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在滚圆板材段(1,2)、尤其是借助滚圆机以形成罐侧壁时,在滚圆站的前面在挠曲站(50)中进行板材的预处理。在此测量板材在测量板(38)上的碰撞位置(X,Y,Y’)并且将表示碰撞位置的信号在显示器(25)上显示,由此操作人员可以根据实际的碰撞位置与预定碰撞位置的偏差手动地或借助驱动装置调整挠曲站的至少一个元件(7,8,9,20)。该信号也可以用于自动调节挠曲站的至少一个元件。
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本发明公开了一种利用人参端粒长度鉴别人参年限的方法。该方法包括如下步骤：1)取待测人参位于芦头以下1～2cm处的样品，提取总DNA；2)取总DNA，用能够识别并切割5’-TCGA-3’所示双链DNA的内切酶进行酶切；3)以5’-CCCTAAA-3’所示的单链DNA为探针，对酶切产物进行Southern印记杂交或点杂交；4)根据杂交结果，对杂交产物的限制性片段长度进行测定，得到所述待测人参的端粒限制性片段长度，记为TRF待测；5)将TRF待测作为y值代入公式y＝0.827x+8.231，所得x值即为所述待测人参的年限。实验证明，该方法测定的人参年限与实际年限吻合度极高，而且该方法所需样品量极少，对人参损害极小，可谓一种无损鉴定方法。
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一种利用近红外光谱判别茶鲜叶地理信息的方法，所述方法为利用具有不同地理信息茶鲜叶的近红外光谱建立预测模型，然后根据所建立的预测模型对未知茶鲜叶进行地理信息的判定；其特征在于：所述预测模型的建立方法为：通过扫描不同地理信息茶鲜叶样品的近红外光谱并将近红外光谱信息进行去噪处理后，应用线性的联合区间偏最小二乘法筛选反映不同地理信息茶鲜叶的特征光谱区间，再对筛选的特征光谱区间进行主成分分析，得到主成分数和主成分得分值，再以主成分得分值为输入值建立茶鲜叶地理信息的人工神经网络预测模型。可应用于茶鲜叶在海拔高度、土壤类型、栽培地区等地理信息的无损、准确预测，所建立的预测模型运算量低、预测准确度高、实用性强。
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一种利用近红外光谱判别茶鲜叶品种的方法，所述方法为利用不同品种茶鲜叶的近红外光谱建立预测模型，然后根据所建立的预测模型对未知茶鲜叶进行品种判定；其特征在于：所述预测模型的建立方法为：通过扫描不同品种茶鲜叶样品的近红外光谱并将近红外光谱信息去噪处理后，应用线性的联合区间偏最小二乘法筛选反映不同品种茶鲜叶的特征光谱区间，再对筛选的特征光谱区间进行主成分分析，得到主成分数和主成分得分值，再以主成分得分值为输入值建立茶鲜叶品种的人工神经网络预测模型。本发明实现了不同品种茶鲜叶的无损、准确预测，所建立的预测模型运算量大大降低、同时提高了模型的预测准确度和实用性。
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本发明公开了一种印制板振动试验装置，所述振动试验装置至少包括：振动输出单元、支撑单元、监测反馈控制单元和信号输出单元；待测试的印制板固定于支撑单元之上，所述支撑单元与所述振动输出单元相连；所述监测反馈控制单元设置于所述印制板之上，完成振动信号监测，并基于监测获得的信号完成振动输出单元的调节控制；所述信号输出单元的一端与印制板的输出线路相连通，另一端外接信号测试单元。通过本发明装置解决了传统印制板振动试验中故障定位不清晰，不能无损、实时测量电信号，无法适应多种规格尺寸，安装边界条件与实际不符，振动控制方式不满足标准要求的问题。
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本申请涉及一种评估半导体模块功率循环能力的方法和半导体模块，所述方法包括：在待测半导体模块上设置漏极辅助电极和源极辅助电极；对半导体模块进行功率循环测试；通过漏极辅助电极和源极辅助电极获取测试数据，确定源极键合线电阻和焊层电阻；统计各个部分的电阻，获得源极键合线电阻和焊层电阻随功率循环周期的变化关系。本申请的方案将对每颗芯片增加辅助电极，能够以无损方式在线评估芯片键合线及焊层退化现象，得到芯片键合线及焊层电阻随功率循环次数的变化关系；电阻测试与功率循环测试集成，不需要改变原有功率循环测试过程，不影响测试结果。
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本发明公开了一种作物氮素营养诊断仪，它包括作物冠层信息测量模块、移动终端、远程服务器；远程服务器具有固定IP地址，用于接收移动终端通过GPRS传输的测量数据；作物冠层信息测量模块由微控制器、太阳光强探测器，冠层反射光探测器、锂电池电源模块和蓝牙模块组成；微控制器包括两个IIC接口、六个模拟I/O接口、一个数字I/O接口、一个连接蓝牙模块的串行通信接口；微控制器通过一个数字I/O接口连接并控制锂电池电源模块。诊断方法分为5个步骤。本发明可快速、无损测量作物植株氮浓度、生物量、氮素营养指数信息，给出测量点经纬度、作物氮素营养缺乏等级及施肥建议，对于作物的精准氮肥管理，提高肥料利用率，减小环境污染，具有重要意义。
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本发明公开了植物表型性状定量获取的三维重建方法及装置，包括以下步骤：把待测植物放在上面板，通过控制器可以控制着旋转平台旋转，使得与旋转平台相连的相机转动，相机每隔一定时间进行一次拍照，旋转一周后把采集到的图片数据传送到计算机中进行处理，再根据三维成像的相关算法，进行植物表型性状的提取，本发明能够较好地重建植物三维点云，具有快速、准确的优点，能够实现无损测量，既可以在室内进行测量，也可以在室外环境中进行测量，可以满足待测植物的表型性状的测量和生长观测的需求，且具有安装简单，操作方便，既可以进行单株植物的三维成像，也可同时进行多株植物的三维成像，极大地提高了工作效率。
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种子活力是反映种子发芽率及萌发所形成植物的健壮度的量化指标，种子活力越高代表种子的利用价值越大。本发明通过测量种子氧气流速值的大小来判别被测种子的活力，可测量单独一粒种子的活力，种子在测量前无须破坏性处理，测量过程对种子无损伤，不影响种子的后续使用。本发明有效克服了传统活力测量方法只能得出统计结论而无法给出单粒种子的活力、测量后的种子无法继续使用等缺陷，操作简单，结果准确，可大范围推广使用。
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本发明利用现有测井技术，解决在砂岩型铀矿测井下寻找密度探管和放射源的问题，公开了一种确定放射源位置井下事故处理方法，通过扫孔、测井、解释、打捞四步骤，简单易行，耗时短，对测井设备无损伤，测井软件和解释软件为铀矿勘探放射性测井独有。本发明方法也可适用于石油、煤炭等使用放射源测井的行业。
本发明说明通过活塞调节料腔内物料体积,同时测试其内物料压强和温度而测试物质压力-比容-温度关系的方法,在料腔适当位置安装探头与超声波测控系统连接也可同步测试物料中超声波信号。同步获取的两种信号可对比分析对应关系,从而无损表征聚合物和其他流体的凝聚态问题。该类装置也可通过管路安装在流道上进行在线表征。其装置由安装板(1),固定螺栓(2),温度和压强传感器(3),被测物料(4),活塞(5),活塞杆(6),带温控的加热料筒(7),超声波探头和超声波测控系统(8)和密封螺母(9)组成。活塞驱动系统可为手动、电动或液压驱动。该测试适合聚合物、其共混体系和复合材料、其他流体和粉体及固体。
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本发明公开的基于拉曼光谱定性鉴别纺织纤维的方法,包括以下步骤:首先用拉曼光谱仪直接获取被测纺织品的激光拉曼谱图;然后对被测纺织品的拉曼谱图进行基线校正,消除荧光背景;最后再对基线校正后的拉曼谱图进行最大值归一化,得到被测纺织品的特征峰,根据特征峰所在的位置和强度定性鉴别被测纺织纤维。该鉴别方法属纯粹的光学方法,需要样品量少,样品无需前处理,测试时间短,测试结果准确,测试过程对样品无损,不产生化学污染物,适宜于对各类纺织品的纤维定性鉴别。
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本发明涉及一种基于准静态挠度曲面法桥梁损伤识别方法，包括以下步骤：步骤S1:在桥梁结构上预设n个挠度测点，将准静态荷载P依次作用于各测点位置，同时记录所有测点的挠度数据，并将挠度数据按荷载位置和测点位置汇总成实测挠度矩阵；步骤S2:利用准静态挠度曲面获得桥梁无损状态下的基准挠度矩阵；步骤S3:实测挠度矩阵和桥梁基准挠度矩阵作差得到挠度差矩阵，并绘制准静态挠度差曲面；步骤S4:根据准静态挠度差曲面的尖峰位置和高度判断损伤位置和程度。本发明克服了损伤和测点位置相距过远而难以识别损伤的问题，同时计算过程简单，物理意义明确，能够快速定位主梁损伤。
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本发明涉及焊接残余应力消除效果可视变形评价系统,包括三个路径:第一路径是被测构件超声波探测部分测量消除残余应力前后的板厚变化,测试结果经过图像数据采集器变换后进入消除效果评价中;第二路径是利用激光测量系统测量焊接产品某特征点或区域的位置变化,测量结果经图像数据采集器输入到消除效果评价中;第三路径是采用数值计算得到残余应力消除的效果,数据传入消除效果评价中。消除效果评价部分经过分析运算得到结果传入输出设备,从而完成焊接残余应力消除效果的评价。本发明不仅对于焊接产品的残余应力消除和无损评价,提高重要焊接结构的可靠性具有重要的意义,而且对于具有残余应力消除问题的材料和结构同样具有参考意义和应用价值。
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本发明公布了一种双相铁磁性材料磁滞回线及巴克豪森噪声信号建模方法，用于建立双相铁磁性材料的宏‑微观磁特性预测方程，定量分析金相体积占比对磁滞回线和巴克豪森噪声信号特征的影响规律。该发明利用玻尔兹曼函数或双相剂量响应函数，描述磁特性参数在两相成分间的过渡特性，基于经典的J‑A磁滞方程，建立了两相材料宏观磁滞回线预测模型。进一步地，利用双高斯分布函数描述双相微观磁畴的巴克豪森跳变随机过程，并与宏观磁滞回线预测模型相联立，定量预测了双相体积占比对巴克豪森噪声信号特征的影响规律。本发明公布的方法，可以用于双相甚至多相材料宏‑微观磁特性的定量预测，指导实验测试或发展铁磁性材料金相体积占比的无损测量技术。
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本发明提供了一种柑橘果实优质化采收决策的方法及系统，以历史积温和果实成熟度动态变化为指标建立果实成熟度预测模型，实现基于实时积温的柑橘果园果实成熟度动态预测，并明确不同用途(加工或鲜食)果实适宜成熟标准；在建立柑橘果园果实成熟度预测模型的基础上，建立历年积温和当年实时积温相互矫正的基于不同用途果实采收标准的适宜采收期预测模型，增加了成熟期预测的精度和可靠度。通过柑橘果园果实适宜采收期预测技术和产量的无损探测技术，开发智能化的柑橘果实优质化采收决策的系统，利于柑橘果园果实实现分批次采收，延长果实供应期，实现企业和基地用户协调供应关系，为实现柑橘果品供应与企业加工和鲜果营销进度的协调衔接提供支撑。
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本发明属于土壤污染调查领域，提供了一种浅层土壤污染快速调查定位方法及系统，包括在调查区域规划校准测线和常规测线，先对校准测线分别用高密度电阻率法和电磁法进行采集，再对常规测线采用电磁法进行采集；根据校准测线的采集数据，利用高密度电阻率法对电磁法进行数据校准，得到校准方程；利用获得的校准方程对常规测线采集数据进行处理，对校准后的常规测线采集数据进行反演，获得地下介质电阻率；将调查区域的地下介质电阻率与对应的地下介质电阻率正常值进行比较，根据比较结果判断调查区域的污染范围和污染程度；本发明具有工作高效、原位无损及测量范围广等优势，为及时开展污染治理和场地开发提供保障。
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本发明公开了一种自主式探雷机器人系统及探雷方法，所述系统包括车体，所述车体上设有移动底盘系统2、机械臂探测系统3和喷涂系统4，移动底盘系统2分别与机械臂探测系统3和喷涂系统4相连；所述的移动底盘系统2包括移动平台系统5、动力系统6和控制系统7，机械臂探测系统3包括机械臂运动系统8和探测系统9，其中，动力系统6安装于移动平台系统5的后端，为整个装置提供动力源并做配重用；控制系统7分别连接动力系统6和探测系统9；探测系统9设于机械臂运动系统8的前端。本发明可以对雷区雷点进行智能、准确、高效、无损探测并标示，从而为后期排雷提供安全、可靠的保证；而且本发明的探雷机器人进行探雷标识，寿命较长。
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本发明涉及一种连接器连接方法和连接器连接装置,该连接器连接方法用于显示面板测试时将显示面板连接器与测试电路板连接器连接,该连接方法包含:提供连接器连接装置,该连接器连接装置包含:测试平台、压板以及活动压头,该压板一端枢接于该测试平台,该活动压头可转动地连接于该压板;将该显示面板连接器与该测试电路板连接器相对设置;下压该压板,该活动压头的该压合平面保持水平并将该显示面板连接器与该测试电路板连接器垂直压合连接。该连接器连接方法在压板下压过程中该活动压头先将显示面板连接器压平后再将显示面板连接器与测试电路板连接器垂直压合连接,实现了两个连接器之间的垂直无损伤插接。
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本发明公开了一种多孔介质中油水含量的分析方法、分析装置及分析系统，该方法包括：根据多孔介质中油和水的相变温度确定第一测定温度和第二测定温度，确定在第一测定温度下多孔介质中水的拟合关系，以及在第二测定温度下多孔介质中油的拟合关系，根据在第一测定温度下多孔介质中油和水的质子自旋驰豫信号量，在第二测定温度下多孔介质中油的质子自旋驰豫信号量，在第一测定温度下多孔介质中水的拟合关系，以及在第二测定温度下多孔介质中油的拟合关系，确定多孔介质中油的含量和水的含量。本发明通过改变温度，控制多孔介质中的油和水处于不同的相态，可以提高多孔介质中油水含量分析的准确性，实现对多孔介质中油水含量的无损、定量分析。
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本发明公开了一种车用毫米波变道预警系统，其包括设置在汽车尾部用于探测车后相邻两车道行车状况的至少两个毫米波雷达探测器，所述毫米波雷达探测器与中央处理器连接，所述中央处理器与所述毫米波雷达探测器交互通信；所述中央处理器通过OBD连接器与汽车OBD接口连接获取电源，并通过HCAN总线与汽车通讯获取汽车私有行车参数；所述中央处理器上还连接有声光提示模块；所述中央处理器根据获取的汽车变道指令及所述毫米波雷达探测器探测信号，以向所述声光提示模块发出变道提醒。本发明的车用毫米波变道预警系统具有更宽的探测角度、更远的探测距离、全天候高精度的优势，可进行无损伤原车转向灯线路进行安装。
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一种用于采购植物的方法，包括：对选定的植物进行无损的近红外扫描，基于根据特性模型对所述近红外扫描的评估来确定所述选定的植物的特性的预测值，以及将所述预测值用于采购、加工和/或财务预测。一种对植物进行分类和加工的方法，包括：确定在所采集的植物中的特性的预测值，并且基于所述预测值来确定回收所述植物的主要产品和/或副产品的加工过程。一种用于预测的方法，包括：确定来自先前时间段的植物中的特性的综合值，将在稍后时间段内待采集的植物的来源数据与这些植物的特性的预测值关联，并且确定在稍后时间段内待采集的植物中的特性的预测综合值。
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在一种用于借助滚圆机滚圆板材段(1,2)以形成罐侧壁的方法中,测量各单个板材的板材特性。例如测量板材的厚度和/或强度。利用测量值控制滚圆机(4)。由此在板材特性变化时也可以实现基本恒定的滚圆结果。
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本申请公开了一种基于数据传输的局部放电数据处理系统，包括：设备唤醒模块，用于在局部放电数据监测设备与主控中心处于连接状态且数据传输失败的情况下，通过主控中心根据预置唤醒规则向局部放电数据监测设备发送设备唤醒指令；数据包处理模块，用于通过智能路由将局部放电监测数据封装为监测数据包，通过主控中心对监测数据包进行完整性校验和数据异常校验；信息发送模块，用于通过智能路由采用预置无损压缩算法将监测数据包压缩为数据流发送至主控中心，通过智能路由将主控中心下发的控制指令发送至局部放电数据监测设备。本申请能够解决现有局部放电数据监测系统的数据传输可靠性和鲁棒性较差的技术问题。
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本发明公开了一种用于旋喷作业的瞬变电磁仪标定方法，属于地基处理领域中旋喷桩施工质量监测技术方面，所述方法采用如下步骤：确定旋喷测试方案；仪器准备；预测试准备；开展预测试；开展旋喷测试；测试结果分析；结果推广应用。本发明通过采用瞬变电磁法，将深层隐蔽工程进行可视化施工，达到实时监测，动态控制的目的，且监测仪器轻便容易携带、操作简单省时、监测结果清楚直观，并且具有精度高，步骤简单，灵活、快捷、投入低且无损的特点，适于推广应用。
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本发明公开了一种基于多个二维直方图修改的可逆信息隐藏方法，包括S1：将灰度图像以像素对为单位划分为互不相邻的两个集合；S2：利用像素对相邻的像素来对像素对中的像素进行预测，得到预测误差，组成预测误差对；S3：对每一个预测误差对，计算其局部复杂度，再将所有预测误差对的局部复杂度按照从低到高进行排列，分为16个预测误差对个数相同的集合，构造16个二维预测误差直方图；S4：从预先设计的8张映射图中选择一张作为该预测直方图所有预测误差对的映射方式，并根据相应的映射规则进行信息的嵌入。本发明能够高效嵌入信息并能正确地提取出所嵌入信息、无损地恢复原始图像，与在嵌入信息后提高了图像的视觉质量，即峰值信噪比增大。
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本发明公开一种基于高光谱成像的果实品质诊断方法、系统及设备，方法包括：获取不同品质的样本及待测果实的原始高光谱数据，进行预处理，得到预处理后的样本及待测果实的高光谱曲线；根据预处理后的高光谱曲线，生成样本及待测果实的分段非线性曲线拟合描述子；将样本的分段非线性曲线拟合描述子作为训练集，构建并训练判别模型，得到训练完成的模型及样本判别结果，生成样本的二进制码串；将待测果实的分段非线性曲线拟合描述子，输入模型，得到待测果实判别结果，生成待测果实的二进制码串；计算待测果实与样本的二进制码串的汉明距离，结合解码规则，得到待测果实的品质诊断结果。本发明实现无损果实品质诊断，具有客观、高效、准确的特点。
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本发明属于光学显微成像及光谱测量技术领域，涉及一种高空间分辨激光差动共焦图谱成像方法与装置。本发明的核心思想是融合差动共焦探测和光谱探测技术，并利用二向色分光系统(13)对瑞利光和拉曼散射光进行无损分离，其中，拉曼散射光进行光谱探测，瑞利光进行几何位置探测，利用差动共焦曲线(43)过零点与焦点位置精确对应这一特性，通过过零点触发来精确捕获激发光斑焦点位置的光谱信息，实现高空间分辨的光谱探测，构成一种可实现样品微区高空间分辨光谱探测的方法和装置。本发明具有定位准确，高空间分辨，光谱探测灵敏度高和测量聚焦光斑尺寸可控等优点，在生物医学、法庭取证等领域有广泛的应用前景。
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本发明公开了一种应用于动态变化场景下的多传感器融合定位算法，在每个运行周期，对机器人的位置信息进行更新，更新包括以下步骤：获取机器人的运动预测值，在视觉信息正常时，所述运动预测值采用视觉标定的行走里程信息以及惯性单元测量数据；在视觉信息缺乏时，所述运动预测值采用行走里程信息；获取机器人的运动测量值；在视觉信息正常时，将通过视觉信息获得的位置信息作为运动测量值，在视觉信息缺乏时，将惯性单元测量数据作为运动测量值；根据机器人的运动测量值以及运动预测值，采用无损卡尔曼滤波以及粒子滤波结合的方式进行数据融合，得到机器人的定位信息。该算法更加稳定可靠，也可使得定位精度更高。
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本发明涉及锂电池技术领域，公开了一种锂电池充放电电路，包括：控制器、充电控制模块、充放电切换模块、电压监测模块、电流监测模块、温度监测模块、开关管控制模块、锂电池组和电池均衡模块，其中，所述控制器分别与所述充电控制模块、充放电切换模块、电压监测模块、电流监测模块、温度监测模块、开关管控制模块连接，所述锂电池组分别与所述充放电切换模块、电压监测模块、电流监测模块、温度监测模块、开关管控制模块、电池均衡模块连接。本发明通过电池均衡模块及电压、电流、温度的监测模块，实现了串联电池组的无损均衡充放电管理，并实现了温度、电流、电压的监测，均衡效果较好，系统结构简单，维护扩展方便，节约能源，均衡效率较高。
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