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本发明实施例提供一种用于语音对话平台内语音产品的技能测试方法。该方法包括：响应于对语音产品内技能的测试指令，通过云端的数据源接口查询技能的最新的在线测试数据；当数据源接口查询失败或没有在预设时间范围内反馈时，基于技能的key值，对与技能的key值关联的最新的历史测试数据进行本地查询；利用查询到的历史测试数据进行技能测试。本发明实施例还提供一种用于语音对话平台内语音产品的技能测试系统。本发明实施例通过将语音技能的测试数据存储在本地中，当在数据源失效或者数据源响应超时时，从用户的存储器中获取对所述语音技能测试的数据，用户可以在快速的时间内获得较为精确的测试结果提高用户的体验。
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一种互连线电迁移的测试装置，包括互连线测试结构和加热金属线，所述加热金属线环绕互连线测试结构，所述互连线测试结构与测试电源连接，所述加热金属线的两端与加热电源连接；本发明还提供了一种互连线电迁移的测试方法。本发明互连线电迁移测试装置和测试方法，能够精确确定互连线电迁移测试装置中待测互连线的激活能和电流密度指数，进而精确确定待测互连线的失效时间，提高了互连线电迁移评价的准确性。
基于EKF方法和AR模型融合型锂离子电池循环寿命预测方法，涉及一种锂离子电池循环寿命预测方法。为了解决目前的这些基于模型的方法存在对于不同电池及不同工作状态适应能力低的问题。它包括：一、在线测量待测锂电池的容量数据，保存数据并对所述数据进行预处理；二、基于EKF方法确定锂离子电池状态空间模型的参数；三、根据建立的锂离子电池状态空间模型对待测锂离子电池进行状态估计，利用所述AR模型的输出进行待测锂离子电池的状态更新，所述锂离子电池状态空间模型获取每一个充放电循环的电池容量数据，并将所述数据与待测锂离子电池的失效阈值比较获取锂离子电池剩余寿命。它用于预测锂离子电池循环寿命。
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本实用新型提供了一种光电器件测试夹具，包括底座、测试部、支持部和夹持部，所述测试部的底部固定设有底座，所述测试部的后侧面固定设有支持部，所述测试部的前侧面活动设有夹持部；所述夹持部上开设有通孔，所述测试部上和支持部上正对通孔处设有一一对应的限位孔，所述限位孔内穿设有弹簧顶针；所述弹簧顶针顶端伸出所述测试部，所述弹簧顶针末端与所述支持部固定，所述弹簧顶针末端通过引线与外部测试系统相连接。本实用新型所述的一种光电器件测试夹具，避免传统夹具对光电器件表面造成破坏，导致器件失效，同时优化光电器件发光强度的测试步骤，减少人为操作，大幅度提升测试效率。
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本发明提供了一种锂离子电池剩余有效寿命预测方法及装置，该方法包括：获取锂离子电池容量退化实验数据集，提取失效阈值EOL，利用ICEEMDAN将容量序列分解为若干个高频本征模函数IMF分量和一个低频残差RES分量；将IMF分量和RES分量分别输入LSTM模型进行预测，得到IMF和RES的预测结果；将IMF分量和预测结果进行重构，得到电池剩余使用寿命RUL预测结果；使用LSTM模型对不可见电池老化数据集进行预测；该装置包括数据采集模块、数据处理模块、数据分解模块、预测模块，本发明对实现锂离子电池的寿命预测，进而实现其全生命周期管理具有重要意义。
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本发明提供基于并行CNN模型的航空发动机剩余寿命预测方法，属于故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)领域。首先获取航空发动机历史失效数据，将删除常值变量余下的变量作为特征变量，并对标准化后的特征变量作一阶差分运算生成新的特征(差分特征)。进一步针对原始特征和差分特征构建出并行架构的CNN网络，按照监测变量和剩余寿命间的映射关系构建样本的输入输出，用于训练并行CNN网络，得到训练好的航空发动机剩余寿命预测模型。对于待进行剩余寿命预测的航空发动机的监测数据，按照同样的方式构建测试样本输入，形成测试集并输入到剩余寿命预测模型中，得到航空发动机的剩余寿命预测值。本发明所提方法计算过程简单有效，且预测精度很高。
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本发明公开了一种上电缓冲电阻的性能测试方法，考虑到待测缓冲电阻在损坏后通常会形成断路，直流电源便无法正常地通过待测缓冲电阻为储能电容充电，因此本申请可以在储能电容被充电预设时段后且储能电容的电压值不大于预设阈值的情况下判定待测缓冲电阻失效，能够准确地对上电缓冲电阻的性能进行测试，也即能够在已知上电缓冲电阻性能的情况下对伺服驱动器或者变频器进行使用，消除了安全隐患。本发明还公开了一种上电缓冲电阻的性能测试装置及设备，具有如上上电缓冲电阻的性能测试相同的有益效果。
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本发明涉及风力发电机叶片的疲劳寿命预测技术领域，尤其涉及一种含褶皱缺陷的风力机叶片主梁疲劳寿命的快速预测方法。该预测方法更接近试验和实际情况，预测结果更加科学而准确。包括步骤：S1、对待测的含褶皱缺陷的主梁试件进行拉伸性能测试；S2、根据S1获得的试件表面温度数据，计算主梁试件在不同加载应力下固有耗散能量；S3、绘制试件的固有耗散与相应的UTS水平的关系图；S4：基于疲劳过程中的固有耗散变化建立含待确定参数的归一化剩余刚度模型，将疲劳试验数据代入模型；S5：对于含褶皱缺陷的主梁试件，根据确定参数后的归一化剩余刚度模型推导出疲劳寿命预测模型；S6：求出归一化失效刚度。
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本公开提供一种浅层滑坡的监测预警方法，包括：针对多个监测指标，采集与每个监测指标对应的监测数据，多个监测指标包括降雨量、滑坡表层位移、土体体积含水量以及油气管道的管道应变，油气管道铺设于浅层滑坡中。针对多个预警分级指标，基于监测数据，确定与每个预警分级指标对应的预警分级数据，多个预警分级指标包括用于表征浅层滑坡的变形特性的指标以及用于表征油气管道的失效特性的指标。获取预设的预警分级模型，预警分级模型用于依据预警分级数据对浅层滑坡的滑坡风险进行预警等级的划分。基于预警分级模型和与每个预警分级指标对应的预警分级数据，确定浅层滑坡的预警等级。另外，本公开还提供了一种浅层滑坡的监测预警装置。
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一种无角速度测量对地定向空间站的角动量管理方法，基于自抗扰思想设计一个可以在空间站测量系统的角速率陀螺失效情况下仍能正常运行的控制方案。首先离线根据极点配置的线性二次型调节器设计系统的基本控制器，然后在本体系三轴分别设计一个3阶线性扩张状态观测器以观测角速度和外扰，同时离线预调得到各观测器的相关参数。随后将设计的基本控制器和观测器参数上传到星载计算机，由星载计算机姿态控制单元根据设计的基本观测器在线实时估计无法由测量系统提供的姿态角速度和气动力矩，同时在线辨识气动力矩参数，最后根据设计的控制律和补偿算法，对气动力矩进行合理的补偿，实现对地定向空间站在无角速度测量情况下的姿态控制和角动量管理。
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本发明公开了一种超高周疲劳寿命预测方法、装置及可存储介质，涉及材料寿命预测技术领域，该方法包括：对金属材料进行疲劳试验，构建应力‑寿命曲线；对疲劳试验断口进行测量裂纹萌生区的特征尺寸，并计算裂纹萌生区的应力强度因子范围；基于断裂力学与能量法，求解裂纹萌生过程中的Gibbs自由能变；结合存储在单个或等效滑移带的位错偶极子中的应变能，建立裂纹萌生寿命预测模型；结合应力‑寿命曲线与裂纹萌生区的特征尺寸，拟合裂纹萌生寿命预测模型中的关键参数；通过裂纹萌生寿命预测模型，预测总疲劳寿命。本发明可以针对不同疲劳失效模式，结合金属材料微观结构特征，基于能量法对金属材料超高周疲劳寿命进行预测，提高了预测精度。
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本发明提供了一种风电机组风向预测、偏航控制方法、装置及风电机组，其中，风电机组风向预测方法包括：获取目标区域内各风机位置数据、待监测的目标风机及目标风机的第一风向数据；基于风机位置数据，确定与目标风机距离最近的第一风机，并获取第一风机的第二风向数据；将第二风向数据、目标风机和第一风机的位置数据输入风向预测模型中进行风向预测，得到目标风机的风向预测结果；基于风向预测结果与第一风向数据的关系，确定目标风机的当前风向。通过引入第一风机对应的第二风向数据，即使在特殊工况下目标风机对应的风向仪失效，也可通过第二风向数据对目标风机的风向数据进行有效预测，大幅提升风向预测的准确性。
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本发明提供了一种整流桥全自动单粒测试装置。本发明提供的整流桥全自动单粒测试装置包括：电路切换模块、处理器、测试机接口、测试插座；所述测试机接口与所述电路切换模块连接，所述电路切换模块与所述测试插座连接，所述处理器与所述电路切换模块连接；所述测试机接口用于连接测试机的测试线，所述测试插座用于连接整流桥，所述电路切换模块用于切换所述测试机接口与所述测试插座之间的连接状态，所述处理器用于控制电路切换模块进行所述连接状态的切换。本发明提供的整流桥全自动单粒测试装置，通过一种全自动的转换装置，替换了传统手动重复夹测作业，提高了失效整流桥的测试效率，并降低了测试风险。
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本发明提供一种车身焊点监测系统及车辆。本发明涉及车辆监测技术领域。车身焊点监测系统包括：线束模块，固定在车身的焊点周围；与所述线束模块连接的监测装置，用于通过所述线束模块监测所述焊点的状态，得到监测结果。现有技术中，车身焊点无法时时有效地被监测到变化，为行车安全造成隐患，本发明监测装置通过线束模块实时监测车身焊点状态，及时监测到焊点失效的情况，有利于及时处理，避免损失，降低危险发生率，提高了汽车的安全性能。
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本申请公开了一种汽车开门预警性能测试方法、装置、车辆及存储介质，其中，方法包括：由待测车辆的不同工况及不同场景生成至少一个测试任务；利用至少一个测试任务对待测车辆的开门预警功能进行测试，并采集开门预警功能的测试数据；根据测试数据匹配待测车辆的实际预警性能和/或生成预警性能测试报告。由此，解决了相关技术中缺乏可参考的开门预警性能评价方法，难以保证车辆开门预警功能的可靠性和稳定性，进而难以避免因车辆开门预警功能失效导致的意外事故的发生的问题。
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本发明涉及一种基于RVM‑KF的滚动轴承剩余寿命预测方法及装置。其中方法包括：获取待预测滚动轴承的实时监测数据，以及与待预测滚动轴承同类的滚动轴承整个生命周期的历史数据；利用历史数据训练RVM模型；根据实时监测数据和SKF确定预测起始时刻，并根据实时监测数据确定卡尔曼滤波器的状态方程；将预测起始时刻输入训练好的RVM模型，得到估计的振动数据，将其作为卡尔曼滤波器的观测值，进行单步预测，将单步预测数据加入历史数据更新RVM模型；利用更新后的RVM模型进行迭代预测，直至单步预测数据中的振动数据超过失效阈值完成剩余寿命的预测。本发明结合RVM模型、卡尔曼滤波器、SKF实现了进入加速退化阶段滚动轴承剩余寿命的准确预测。
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本发明涉及一种用于锁紧状态下水下井口连接器的测试系统及方法，包括：上部测试桩，所述上部测试桩用于密封所述水下井口连接器的上接口；高压井口头测试桩，所述高压井口头测试桩用于密封所述水下井口连接器的下接口，所述高压井口头测试桩的上设有注油口；液压动力加载系统，所述液压动力加载系统与所述上部测试桩连接，用于对所述上部测试桩施加载荷；数据采集与控制系统和液压泵，所述数据采集与控制系统与所述液压泵电连接。所述测试系统及方法结构简单，可重复性强，能够充分测试水下井口连接器锁紧状态下受到荷载失效特性，保障深水石油开采安全。
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本发明公开了一种基于数据融合的煤矿采空区气体监测预警系统，包括用于获取采样气体的采样单元、用于测量气体浓度的测量单元、用于控制采样单元与测量单元的控制单元以及用于实时监测气体浓度并进行预警的预警单元；一种基于数据融合的煤矿采空区气体监测预警方法，包括步骤：S1.获取采样气体；S2.测量采样气体浓度；S3.判断采样气体浓度是否达到预警条件；S4.若达到预警条件，则做出相应的预警应对操作，否则，不做任何处理。本发明能够节约束管铺设成本、降低取样管路漏气等造成监测结果失效的风险，实现了对采空区气体的监测预警，能有效防控煤自燃等事故的发生，提升了采空区监测的信息化、智能化水平。
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一种锂离子电池剩余使用寿命间接预测方法，步骤如下：首先提取合适的表述锂电池老化的间接健康因子，并验证与容量之间的相关性；接着基于支持向量回归算法构建间接健康因子预测模型；然后基于高斯过程回归构建间接健康因子和容量之间的关系模型；最后，将间接健康因子预测值输入高斯过程回归模型，实现锂电池容量预测，当电池容量达到设定的失效阈值时，输出剩余使用寿命预测结果。本方法解决了传统支持向量回归只能得到单点预测值和高斯过程回归长期预测性能差的问题，预测性能稳定，在获得精确预测结果的同时，得到预测置信区间，方便锂电池系统在电池发生故障时提前做出决策维护和管理。
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本发明公开一种可在线远程监测的双脱扣电涌保护器，包括电涌保护器，所述电涌保护器包括在线运行监测电路，遥信信号监测电路，老化程度监测电路，电力线路通信，移动终端通信和器件，所述器件有稳压管、电容、快速二极管、电感、电阻、电容电池和单片机、通信模块，所述单片机的电源经电阻分压、快速二极管和电容整流滤波后对电容电池充电，所述在线运行监测电路经电阻分压、快速二极管和电容整流稳压后作为在线连接状态输入，所述老化程度监测电路经电感的A、B两组输出；该可在线远程监测的双脱扣电涌保护器实现了电涌保护器在线参数采集监测以及采集参数互联网通信等功能，有效地解决了电涌保护器运行状态监测和老化失效程度判定。
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本实用新型提供了一种快速尺寸调节的腔体机构及密封性测试装置，包括均开有开口的第一测试腔体和第二测试腔体，第一测试腔体和第二测试腔体的开口位置相对，第一测试腔的内腔和第二测试腔的内腔配合构成测试腔；第二测试腔体开有用于与测试管道和第二测试腔体的内腔连通的第一通道，第一测试腔体设有自外壁贯穿入内腔的间隙调节元件；本实用新型的测试机构的内腔能够匹配注射器外形尺寸，通过在第一测试腔体外调节间隙调节元件，使得间隙调节元件与注射器的推杆精确贴合，提高了调节速度，防止注射器在做密封性测试时滑杆移动，从而避免注射器药液受到污染失效。
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本实用新型公开了一种基于车辆动态测重阵列的压电传感系统，其包括：测重工作台，测重工作台的中央设有测重基坑；设置在测重基坑内的测重机构，测重机构包括：测重基座、设置在测重基坑底部的基坑底板、位于测重基座和基坑底板之间的压电传感器，测重基座的上方边缘一圈设有导水裙边；设置在测重基坑边缘的储水箱，储水箱的侧面设有与之相通的进水斗，储水箱内设有滤网。本实用新型通过在基坑的边缘设置储水箱，储水箱侧面设有位于测重基座的导水裙边下方的进水斗，进水斗收集从缝隙处掉落的水和石子，这样水和石子就不会积累在基坑底部，该结构可以方便对测重机构进行清理，防止测重机构受潮失效。
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本发明公开了一种铜合金网衣的疲劳性能测验方法，包括：步骤一、从被测铜合金网衣截取试验网片，并将全部试验网片划分为p组；步骤二、对步骤一截取到的试验网片进行疲劳试验，即：用疲劳试验装置的两个夹具对试验网片持续施加方向相反的拉力，且该拉力按照脉动拉伸载荷变化，直至试验网片达到失效准则时终止疲劳试验，并记录试验网片的疲劳寿命；步骤三、计算得到被测铜合金网衣在p个互不相等的平均载荷下的疲劳寿命N；步骤四、按照多项式曲线进行拟合，得到被测铜合金网衣的平均载荷
与疲劳寿命N之间的关系式，即
曲线。本发明实现了直接以成品的铜合金网衣为试验对象进行疲劳性能测试，具有实施快速、有效、测试结果准确性高的优点。
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本发明公开了一种基于深度学习的设备剩余寿命预测模型构建方法。该方法基于Transformer的多头注意力机制的深度学习模型，通过深度学习模型挖掘多维监测数据与产品性能指标之间的耦合关系，并通过Transformer捕捉时序变化过程中的性能变化信息，将试验样本全寿命监测数据，通过位置编码，输入Transformer模型进行再训练和预测，通过n台样本可靠性增长试验数据以及Wiener过程模型，得到Wiener过程的未知参数μ和σ的似然函数，得到设备失效概率随时间变化的分布密度函数，通过积分求解设备从健康到故障的预测时间，最后通过贝叶斯公式与后验概率求解设备基于可靠性与性能一体化的剩余寿命预测结果。
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本实用新型公开一种带插头插入侦测开关的RJ45连接器，包括有壳体、电气模块以及侦测开关；该壳体具有插置腔；该电气模块设置于壳体内，电气模块具有RJ45端子，该RJ45端子伸入插置腔中；该侦测开关设置于插置腔中并且位于RJ45端子的下方，侦测开关包括有第一侦测弹片和第二侦测弹片；该第一侦测弹片包括有依次一体成型连接的第一焊接部、第一固定部、第一折弯部和第一接触部，第一接触部向前上方倾斜延伸；该第二侦测弹片包括有依次一体成型连接的第二焊接部、第二固定部、第二折弯部和第二接触部，第二接触部向后上方倾斜延伸，在插头插入后，插头的鼻部下压时，接触部之间保持良好接触，以保证电路正常连通，解决侦测弹片降服失效的问题。
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本发明公开了一种基于阵列式位移计的心墙坝沉降监测方法，涉及大坝安全监测领域，步骤如下：S1：采用水平安装埋设方法完成阵列式位移计安装；S2：根据阵列式位移计埋设方位建立数据处理三维坐标系，每隔一段时间t，记录和读取每个标准测量单元经过时间
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本发明公开了接口测试方法和装置，涉及自动程序设计技术领域。该方法的一具体实施方式包括接收用户的操作日志信息，提取所述操作日志信息中的已测接口数据、接口间调用关系和测试数据；根据接口间调用关系构建测试案例关系图；以及根据已测接口数据，调用预设的聚类模型对所述接口进行分簇，得到接口的聚类结果；获取待测试接口数据，基于接口的聚类结果匹配所述待测试接口至对应的接口簇中，进而根据所述接口簇中已测接口的测试数据和所述测试案例关系图，生成待测试接口的测试案例。从而，本发明的实施方式能够解决现有接口自动化测试工具案例书写效率低，案例失效维护成本高的问题。
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本实用新型提供一种中低速应变率材料动态压缩和拉伸力学性能测试系统，属于力学性能测试领域。该系统包括冲击机构、压缩机械机构或；拉伸机械机构、信号采集装置和图像采集装置。本实用新型测试中低速应变率下材料动态力学性能的装置和方法，能够进行应变率为100/s以下的材料压缩和拉伸力学性能和断裂行为的测试，利用高速相机拍摄喷漆的试件被测试表面可以实时测试低应变加载时材料的变形及失效过程。本测试装置结构简单，成本低，测试精度和测试效率高，被测试材料种类广泛，所设计的试件能够实现中低速应变率下材料的压缩和拉伸动态力学性能测试。
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本申请提供了一种阻抗测试装置，包括：测试壳体，具有容纳空间；压力组件，位于容纳空间内，压力组件用于向待测试结构施加压力；环境参数调整组件，位于容纳空间内，环境参数调整组件用于调整容纳空间内温度和/湿度；阻抗测试设备，位于测试壳体外，阻抗测试设备用于与待测试结构电连接，以测试待测试结构的阻抗性能，解决了现有技术中的方案难以测试锂电池或相关结构在不同气候条件下的阻抗特性的问题，可以为锂电池和锂电材料在实际应用中的寿命及安全性评估，提供有效的实验依据；具体测试结果也可以用来有效评估锂电池和锂电池材料的失效老化机理过程。
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