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有支座沉降时基于混合监测的识别松弛的支承索的方法基于对多类参量的混合监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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有支座沉降时基于应变监测的识别松弛的支承索的方法基于应变监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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基于空间坐标监测的识别松弛的支承索的递进式方法,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,本发明基于空间坐标监测,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,将大区间分割成连续的一个个小区间,在每一个小区间内上述线性关系都是足够准确的,在每一个小区间内可以利用多目标优化算法等合适的算法算出当前索虚拟损伤向量的非劣解,据此可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
有支座沉降时基于混合监测的识别松弛的支承索的递进式方法基于对多类参量的混合监测、通过监测结构支座坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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有支座沉降时索力监测的识别松弛的支承索的递进式方法基于索力监测、通过监测结构支座坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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有支座沉降时基于角度监测的识别松弛的支承索的递进式方法基于角度监测、通过监测结构支座坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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本发明公开了一种运营状态下钢箱梁桥顶板-纵肋焊接细节疲劳开裂后的剩余使用寿命预测方法。该方法首先通过超声波无损检测技术对钢箱梁桥顶板-纵肋焊接细节进行疲劳裂纹检测,确定发生疲劳开裂的焊接细节位置,并测量疲劳裂纹在顶板中的扩展深度,进而对发生疲劳开裂的焊接细节处的顶板安装应变传感器获取实际运营车辆作用下的疲劳荷载效应,在此基础上根据线弹性断裂力学理论建立焊接细节的疲劳断裂极限状态方程,据此计算顶板-纵肋焊接细节的剩余使用寿命。该方法可以充分发挥无损检测技术和健康监测技术各自的优点来满足运营状态下钢箱梁桥顶板-纵肋焊接细节疲劳评估的需要,有效地克服了传统钢箱梁桥疲劳损伤评估的主观性和盲目性。
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有支座沉降时基于索力监测的识别松弛的支承索的方法基于索力监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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有支座沉降时基于角度监测的识别松弛的支承索的方法基于角度监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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有支座沉降时基于空间坐标监测的识别松弛的支承索的方法基于空间坐标监测、通过监测结构支座坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座沉降的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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支座角位移时基于角度监测的识别松弛索的方法基于角度监测、通过监测结构支座角坐标来决定是否需要更新结构的力学计算基准模型,只有当结构支座角坐标发生变化时才更新结构的力学计算基准模型,从而得到新的计入结构支座角位移的结构的力学计算基准模型,在此模型的基础上计算获得单位损伤被监测量变化矩阵。依据应变当前向量同应变初始向量、虚拟单位损伤应变变化矩阵和当前虚拟损伤向量间的近似线性关系,可计算识别出虚拟受损索,在使用无损检测方法鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛索即需调整索力的索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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本发明公开了一种利用激光超声波精确测定金属的三阶弹性常数的方法,在无应力状态和有应力状态下,分别测定激光激发的纵波、横波、表面波的波速;利用无应力状态下测得的表面波、纵波和横波波速,根据声弹性理论和瑞利方程计算金属的二阶弹性常数和密度;利用有应力状态下测得的纵波、横波、表面波的超声波波速,引入等效二阶弹性常数和独立测量的线性热膨胀系数,最后根据声弹性理论计算三阶弹性常数。本发明利用脉冲激光线源激发声表面波,在热弹机制下非接触激发,避免材料产生过热现象,从而实现无损检测;通过采集大量传播了不同距离的声表面波数据,利用相关函数法计算声表面波波速和声波传播距离,可以大大减小由声表面波到达时间取值的误差,提高了声波波速的测定精度。
有支座沉降时基于应变监测的识别松弛的支承索的递进式方法基于应变监测、通过监测结构支座坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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支座广义位移时基于应变监测的识别松弛索的递进式方法基于应变监测、通过监测结构支座广义坐标,用于识别松弛的支承索时,考虑到了被监测量的当前数值向量同被监测量的初始数值向量、虚拟单位损伤被监测量数值变化矩阵和当前名义虚拟损伤向量间的线性关系是近似的,为克服此缺陷,给出了使用线性关系分段逼近非线性关系的方法,可识别出虚拟受损索,在使用无损检测等方法从中鉴别出真实受损索后,剩下的虚拟受损索就是松弛的支承索,依据松弛程度同虚拟损伤程度间的关系就可确定需调整的索长。
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一种无菌监测植物组培苗根系生长动态的方法,涉及生物技术领域,选取已知长度线状物放置于盛有生根培养基的组培瓶中作为参照瓶,将参照瓶与待检的长有生根组培苗的组培瓶置于同一水平位置上,利用相机从底部进行拍照,将两者拍摄在同一张图像内,每次拍照保持相同的物距和相同的焦距以及角度,利用图像分析软件分析获取参照瓶里线状物的和被考察的根的积像素间距,通过换算获取组培苗根的图像分析长度;每隔一定时间获取被考察的根的图像分析长度,作出其随培养时间的变化曲线图,用逻辑斯蒂(LOGISTIC)方程拟合该曲线,根据拟合的LOGISTIC方程和曲线图,得出被考察的组培苗的根的生长动态,本发明可以实现对组培苗根的生长的无菌、无损、在线检测。
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一种基于超声波表面波的应力测量主应力分离的方法及装置,属于测定材料表面力的方法与装置。所述的分离装置包括:由超声换能器组、超声脉冲发射接收器、采样处理系统和分析系统组成;由超声换能器组的输出端与超声脉冲发射接收器的输入端连接,超声脉冲发射接收器的输出端与采样处理系统的输入端连接,采样处理系统的输出端通过数字示波器与分析系统连接。利用表面波测量物体表面的工作应力和残余应力;同时给出了主应力的分离方法;二维应力测量的验证性实验,实现了二维平面应力的表面波无损检测,且演示对象为A3钢,工程应用价值较强,实验精度高,适合工程检测;利用超声的优点,可以对任意一位置的单点多维的应力进行无损的检测。
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本发明公开了一种防渗膜防渗效果探测方法,属于防渗膜防渗检测领域。该方法采用高压脉冲电源通过供电电极对防渗膜上下两侧施加电势,两个供电电极位置固定;在防渗膜上部探测区域内设置一个固定电极和一个移动电极,固定电极的位置固定,移动电极按间距为1~5m×1~5m的形状布置测点。测量时,在供电电极上施加一个高压脉冲,测量移动电极与固定电极之间的电势差,直至所有测点全部测量完毕,有漏洞的位置电势差分布会发生畸变,据此来判断渗漏的存在及位置。本发明是一种无损测量方法,检测精度高,操作简便。
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本发明公开了一种铁轨智能监测与故障诊断仪,包括站点式信息能量交换机构、分离式反重力低耗检测机构、分体式运输机构和轨道机构。本发明属于铁轨检测领域,具体是指一种铁轨智能监测与故障诊断仪,创造性地将飞行原理应用到诊断仪上,实现了既能在轨道上稳定行进检测,又能对来往列车进行避让的技术效果,解决了诊断仪既要沿铁轨固定行进检测,又要脱离轨道的矛盾性技术难题;通过在恒温无损车轮上设置两端口径不一致的通道,利用车轮转动时两侧空气压的不同让气流通过车轮内部,从而实现了对车轮冷却的技术效果,无损接触带通过缠绕在车轮上减少车轮与轨道的接触面积,实现了对铁轨低损耗的技术效果。
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本发明公开了一种基于高光谱图像的青梅糖酸度预测方法,包括以下步骤:采集青梅样品高光谱图像,对其进行反射率校准;获取每个青梅样品的平均光谱反射率;利用传统的理化检测方式采集青梅样品的SSC和pH结果,作为预测模型训练时的参考值;基于深度学习技术,设计多层网络结构的DSAE‑SPA‑PLSR预测模型,预测青梅的糖度值和酸度值;对青梅糖度值预测结果和酸度值预测结果进行可视化表示。本发明基于深度学习技术,提出一种深度学习模型,提高了青梅糖度值和酸度值的预测精度,实现了青梅成分的无损检测,检测效率高。同时该方法可以推广至其他林果无损检测中,拥有较大的应用前景。
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本发明涉及一种应用前表面荧光快速测定脂肪酸含量的无损检测方法。首先,对油脂样品进行荧光扫描,收集其得到的二维荧光光谱数据,将荧光数据其与气相色谱法得到测得的脂肪酸数据用偏最小二乘法(PLS)作回归计算,得到回归模型分析。经验证,本模型对于饱和脂肪酸预测的相关系数荧光光谱和饱和脂肪酸含量的相关系数R2为在0.903~0.936,有很强的相关性。所建立的模型可以用于预测未知样品的脂肪酸含量。相对于常规检测方法如气相色谱法等检测方法,本发明简单快速、属无损检测,利用荧光技术大大提高了检测效率,可在实际应用于脂肪酸含量的检测。
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本发明涉及一种公安部门办案时检测和诊断受试者是否说谎的方法。由测试者通过各类问题的提问、受试者回答问题时,采用4路红、红外双光束反射方法分别测得受试者脑区双侧的左、右额区和左、右颞区的4处穴位的8路相对脑氧合血红蛋白浓度变化的数据信号,经采集控制系统输入计算机,运用小波低频系数、自相关系数绝对值等计算方法进行数据处理,合理构建了基于脑神经递质的特征能量值识别参数,以诚实与说谎的临界基准值判别谎实。本发明将脑测谎物理定位于额区和颞区,因此,准确率高;依据脑神经递质的能量变化判别谎实,方法可靠、实用;应用红和红外双光束装置,测量仪器简单,操作方便,且为无损检测。
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本发明是一种污水管网漏损的监测方法及其系统,S1.构建污水管网,在污水管网上设置多个漏损检测节点;S2.对污水管网上设置多个漏损检测节点进行无损状态的初检测;S3.使用管道测堵器和超声波流量计实时采集管道内各节点的液体流动速度,用压力传感器检测管道内各节点的压力数值,使用图像采集装置对管道内的图像进行采集,确定是否有管道破损的情况,使用温度传感装置确定污水网管内的温度信息;S4.将实际检测数值发送给后台监控中心,并进行比较,确定各节点的数值是否在无损状态的阈值之内,确定污水管网的破损节点;S5.将比较结果发给存储模块进行保存,后台监控中心可以将故障的污水管道识别码发送给维修人员,由维修人员对污水管道进行定位检修。
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本发明公开了一种弱磁场梯度测量的装置及方法,所述的装置包括探头、选频放大电路、含A/D和D/A的单片机系统、升压驱动电路、显示单元,所述探头包括传感器、振动部件和外壳,振动部件为悬臂梁结构的压电双晶片,传感器安装在振动部件的自由端;所述的方法包括采用自相关检测技术,通过传感器的振动将静态的磁场分布调制成恒定频率的微弱交流信号输出,由选频放大电路对该微弱信号进行放大,由单片机系统A/D转换并作自相关运算处理,算出信号的峰峰值电压,该电压正比于被测量的磁场梯度值。本发明测量灵敏度高、成本低;不受工作环境条件限制;本发明尤其应用于金属磁记忆无损检测时,没有微分噪声,对缺陷和应力集中检测准确性高。
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本发明涉及一种基于气味传感器对肉类典型腐败菌铜绿假单胞菌生长阶段的预测方法,属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过电子鼻的气味传感器,获取两种浓度的铜绿假单胞菌培养48h内的气味信息,以气味信息的变化构建铜绿假单胞菌的生长模型。与传统的微生物生长检测手段得到的生长模型相比较,该方法通过检测微生物散发的整体气味来预测其生长状况,简单快捷,无需破坏样品,为微生物的生长检测提供了新思路和新技术,能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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本发明公开了一种测量金属微结构残余应力三维分布的装置,包括:X射线发生系统、微衍射与光路导向系统、工作台系统、检测系统、计算机和控制系统;所述X射线发生系统产生短波长的X射线,经过微衍射与光路导向系统射到工作台系统内的待测的金属微构件样品上的被检测点上,经过样品的衍射再次通过微衍射与光路导向系统进入检测系统,检测系统接收进入检测系统的X射线进行检测,并将得到的检测数据送至计算机,计算机对收到的检测数据分析处理后,得到金属微构件样品被测点的残余应变和残余应力数据并进行误差分析和参数修正,当前点测试完成后,计算机发出指令给控制系统,控制系统更换样品检测点。本发明能自动、无损、真实地测定X射线穿透范围内的残余应变和残余应力在金属微结构中的三维分布,高效、无损、操作简便。
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本发明涉及一种基于高光谱图像对肉类典型腐败菌铜绿假单胞杆菌生长阶段的预测方法,属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪,获取两种浓度的铜绿假单胞杆菌在玻璃平板培养基上48小时的光谱和图像信息,提取光谱和图像特征,构建了铜绿假单胞杆菌的生长模型,与传统的微生物生长检测手段得到的生长情况相比较,相关系数在0.92-0.99。本发明为微生物的生长检测提供了新思路和新技术,能够用于肉品质量和安全的检测、监测和控制。
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本发明是一种基于高光谱建立水果中腐败真菌生长曲线的方法,属于食品质量安全快速检测和监测的无损技术。通过高光谱成像仪,分别获取真菌不同生长阶段的高光谱图像,分析不同类型不同阶段真菌图像及光谱之间的差别,提取相应的图像和光谱特征参数,分别构建了三种真菌的生长模型,与传统的微生物生长检测手段得到的生真菌长情况相比较,相关系数在0.88-0.96。本发明为微生物及在食品中的生长检测提供了新思路和新技术,能够更方便快捷的建立真菌生长曲线,并能用于水果腐败真菌病害的检测、监测和控制。
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一种淹水环境下土壤或沉积物反硝化原位测定装置及测定方法,属于反硝化原位定量技术领域。装置包括不锈钢把手、注射活塞、PVC圆筒、不锈钢圆筒和PE透明瓶,PVC圆筒和不锈钢圆筒连通且PVC圆筒设于不锈钢圆筒的顶端,不锈钢把手设于PVC圆筒底部外侧,注射活塞活动连接于PVC圆筒内部,PE透明瓶为顶端开口、底端密闭且内部中空的环形体,PE透明瓶套设于PVC圆筒外侧。本发明所述装置可以在野外环境下可建立密封环境,避免了大气中N2的干扰,确保环境条件与自然环境下一致,通过按压活塞无损取样,无须破坏罐体,可维持密封环境,水样采集可精准计量,简单且精确,最终实现了淹水环境下土壤或沉积物反硝化速率的原位测定。
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本实用新型公开了一种在线测定聚酯物料粘度的测量仪,包括:外壳体,用于容置各部件和热媒;在所述外壳体的相对两侧连通有热媒进口和热媒出口,以便使热媒在外壳体内流动;物料流道,安装在外壳体内,用于使待测物料通过,其包括位于两端的第一腔室、第二腔室、以及连通第一腔室和第二腔室的毛细连通管;在所述第一腔室和第二腔室上分别连通有伸出外壳体的压力传感器;本装置结构简单、运行成本较低,拆装方便快捷;且在一套工艺生产中不需要停产不需要另行取样就可以立即监测粘度,无浪费无损失,能够高程度保证流体产品质量,以及及时调整工艺配方及操作方法。
本发明属于农业遥感应用领域,提出一种基于光谱指数估测大豆产量和地上部干重的模型和方法,通过单波段、两波段、三波段植被指数及已有植被指数的比较和分析,选出基于两波段敏感植被指数的4个大豆产量模型:基于R2、R4和R5期NDVI(938,642)的指数模型基于R4和R5期的NDVI(938,642)的指数模型基于R5期NDVI(938,642)的指数模型y=2.57e7.88x和幂函数模型y=6280.97x6.78,并进行模型验证。此外,确定了大豆产量与地上部干重的共性核心波段,明确了基于共性核心波段的植被指数对地上部干重的预测性。本方法能够快速无损地估测大豆产量和地上部干重,适用于大豆规模化育种,尤其适于长江中下游生态区的大豆高产育种。
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