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一种冲击地压巷道液压支架选型方法,包括以下具体步骤:1)确定冲击地压类型;2)计算得到巷道液压支架所需提供的支护强度pz;3)确定采煤工作面回采的超前显著影响范围,并将超前显著影响范围作为巷道液压支架的支护范围;4)确定巷道液压支架防冲性能;5)、确定巷道液压支架形状;6)确定巷道液压支架尺寸及支撑高度;7)确定巷道液压支架移架方式;8)确定巷道液压支架型号与具体支护参数。本方法原理科学,易于操作,基于理论计算、现场矿压监测数据以及围岩实际条件分析,有利于获得正确的超前支护强度和支护范围,有利于增大巷道安全系数,在冲击地压发生时通过吸收能量保护巷道支护系统不失效,避免人员伤亡。
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本发明提供一种船舶传动装置机带海水冷却系统评估方法,包括如下步骤:(1)分析船舶海水冷却液压系统故障,选择顶事件;(2)通过专家主观判断基本事件的模糊发生概率;(3)构建T‑S模糊故障树;(4)利用与/或模糊算子计算顶事件的发生概率。本发明方法可以有效地对船舶海水冷却液压系统进行可靠性评估,解决了传统动态故障树由于单元概率测度不完善、系统失效机理不清晰而无法有效评估的问题,提高船舶海水冷却液压系统风险评估方法的效率和准确性。
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本发明属于矿山自然灾害信息管理技术领域,公开了一种矿山自然灾害危险源风险预防机制管理系统及方法,所述矿山自然灾害危险源风险预防机制管理系统包括:物理模型动力演化模块、尾矿库溃坝定量分析模块、尾矿库溃坝故障模型建立模块、尾矿库危险源辨识与评价模块。本发明以尖山磷矿高陡边坡、昆阳磷矿排土场及海口磷矿曹家滩尾矿坝为研究对象,对尾矿坝的重大事故隐患进行辨识与危险性评价,能够揭示尾矿坝等主要地质灾害可能的失效模式、致灾机理及其动力演化过程,并提出合理有效的灾害治理措施及预测预报系统,做到灾害的科学预防并使灾害损失降到最低,不仅为露天矿山的安全开采提供可靠的技术保障,而且给类似矿山提供借鉴。
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本发明属于整体叶盘领域,尤其是一种改善外表面粗糙度的整体叶盘柔性磨抛加工工艺,针对现有的柔性磨抛所产生的接刀纹理不仅引起粗糙度增大且导致很高的表面应力集中,直接成为疲劳源,是导致疲劳失效裂纹的重要原因之一的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:针对柔性磨抛产生接刀纹理的原因,通过理论计算与仿真分析对柔性磨具外形进行优化,使磨具更加适合整体叶盘/叶片类复杂自由曲面的磨抛加工,本发明中,对柔性磨具外形进行优化,对走刀路线与刀具角度进行优化,针对优化后的刀具外形与走刀轨迹建立参数耦合预测模型,在保证磨抛表面粗糙度的同时,避免接刀纹理的产生。
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本发明公开了一种电动汽车安全智能管理的方法,将电动汽车的安全管理智能程序分为三级,即分别适合于电池安全管理和安全故障预报警报、适合于整车安全监控、适合于远程数据监控分析的三类程序;三类程序分别存储于电池BMS、整车控制器、远程车辆数据监控服务器中。本发明所提供电动汽车安全智能管理的方法,将电动汽车的安全管理智能程序分为三级,避免了由于电池BMS失效而导致电池安全事故,同时可以对电池BMS或者整车控制器本身的损坏做出判断,最大程度预测到安全故障或者隐患,并给出合理的处理方案,及早加以解决。
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本发明涉及一种故障诊断及状态评估方法,具体涉及一种应用于水轮机组的故障诊断及状态评估方法,包括如下步骤:原始数据的收集;实时数据的收集;故障诊断,处理器将数据库中的实时数据与原始数据结合,对水轮发电机组、励磁系统、调速器系统和继电保护系统进行故障诊断;状态评估分析,具体步骤如下:处理器从数据库选取一段时间内渐变量的数据;处理器将选取的数据与原始数据结合,筛选出有用的数据;处理器利用最小二乘法曲线将筛选出的有用的数据拟合出最符合数据点趋势规律的曲线;处理器计算出水轮机组、励磁系统和调速系统的趋势预警及延迟失效的时间。本方法不仅能够对水轮机组现在的故障进行诊断,还能够对未来进行预测。
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本发明涉及液压传动技术领域,特别涉及一种液压缸组件及挖掘机。该液压缸组件包括:液压缸和密封检测装置;密封检测装置包括密封件、压力检测装置、控制器以及提示装置;端盖上设置有油口;密封圈与密封件间隔设置在端盖内,并且密封圈位于油口与密封件之间;压力检测装置与控制器连接,压力检测装置用于检测密封圈与密封件之间的压力信号;控制器用于根据压力信号判断密封圈是否失效,并向提示装置发出密封圈是否失效的指令信号。本发明提供的液压缸组件,通过压力检测装置、控制器和提示装置的配合,可检测到密封圈是否处于失效状态,使用者可及时得知密封圈的情况,当密封圈处于失效状态时,使用者可得到及时的反馈。
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一种用于自主导航软件的可靠性验证及评估方法,通过对星座级自主导航软件运行特点进行识别,自上而下逐层构造面向星座级自主导航软件可靠性测试的星间网络交互剖面,生成星座级自主导航软件可靠性测试用例,分析匹配用例所需运行场景,执行用例并进行软件可靠性评估验证,若满足技术指标要求则停止可靠性测试,否则针对失效缺陷进行修改,再重新设计生成可靠性测试用例,直至软件可靠性满足所分配的指标要求。
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本发明公开了一种基于层次依赖建模的软件FMEA方法,包括第一步,从需求出发,对所分析的对象全面深入了解,确定分析目标;第二步,以概要设计为参考,构建系统级层次依赖模型;第三步,选取待分析模块及确定其失效模式,由系统级层次依赖模型可达性节点分析,分析失效影响传播路径和失效原因追踪的路径,确定失效原因和失效影响,提出改进措施;第四步,根据系统级FMEA结果,选取详细级FMEA分析对象;第五步,以选取的分析对象的详细设计或伪代码为依据,构建详细级层次依赖模型;第六步,根据详细级层次依赖模型,选取要分析的关键变量;第七步,确定待分析变量的具体失效模式,由详细级别依赖模型可达性节点分析,分析变量的产生原因及失效影响,提出改进措施。
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本实用新型公开了一种基于载荷谱的伺服电动缸可靠性实验装置,克服了现有技术存在的无法对伺服电动缸的失效原因进行分析的问题,所述的基于载荷谱的伺服电动缸可靠性实验装置包括伺服电动缸可靠性实验台与数据测量处理平台;伺服电动缸可靠性实验台包括结构相同的1号实验工位至5号实验工位、辅助结构与温湿度实验箱;数据测量处理平台包括数据测量部分和数据处理部分;1号实验工位至5号实验工位由左至右并排地安置在平整地面上,温湿度实验箱扣装在1号实验工位上,辅助结构安装在5号实验工位的右端;数据处理部分安装在伺服电动缸可靠性实验台的左侧;数据测量部分安装在1号实验工位至5号实验工位上,数据处理部分与数据测量部分线连接。
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本发明给出了一种基于故障模式的预知性维修闭环方法,将故障信息与状态监测信息都精确到故障模式层级,作为连接预知性维修与可靠性技术的结点,将预知性维修技术与可靠性技术有效结合,形成预知性维修闭环体系。所述形成预知性维修闭环体系包括可靠性回顾预测未来事件、状态监测确定设备当前状态以及可靠性和预知维修闭环。所述可靠性回顾预测未来事件步骤如下:收集数据;通过步骤a所获得的数据获取设备及其零部件的故障模式;建立可靠性模型;利用步骤c中的模型进行模拟仿真;根据步骤d的结果进行分析,获取各失效模式的形状函数和预期寿命;将步骤e的结果,指导预知维修的实施;并针对不同的形状函数驱动不同的维修策略。
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本发明针对新设备或新系统没有过往的设备或部件的失效数据(历史故障数据)情况,提出一种两视角方法结合粒子滤波进行非监督的故障预报方法。一个视角是分析观测数据的变化范围来给出健康指标,该指标评估系统的当前数据与已知的健康数据之间变化范围的一致性;另一个视角关注系统的预测数据对健康数据的偏离,并设计基于这种偏离程度的潜在故障指标。预测数据的获取是通过状态空间模型描述系统的故障演化过程,然后利用粒子滤波算法求出未来的系统运行数据。在当前监测时刻,若潜在故障指标连续大于健康指标,则给出故障即将来临的警报(即故障预报)。本发明可实现故障的早期预报,是一种有效的故障预报方法。
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本发明公开了一种矿山废旧机械修复工艺,属于机械再制造领域。该工艺包括的步骤有:清洗分拣、分析评估、除锈及预加工、修复再制造、质检及组装。本发明以废旧矿山机械产品为毛坯,通过再制造质量控制和先进表面工程技术,修复失效表面,恢复其几何尺寸,最大程度降低了再制造加工过程中新材料的使用,恢复和提升产品的质量和性能,提高了产品的使用寿命和可靠性,降低了再制造产品的维修和保养成本,减少了制造链条中产生的能源消耗和污染排放,在较小费用下,实现装备的性能提升和跨越式发展的要求,最大限度地挖掘废旧零部件中蕴含的附加值。
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本发明提供了一种准双曲面齿轮的滑动率优化方法,包括:获得准双曲面齿轮副的几何参数,依靠经验设计获得优化变量的范围值,再取特定值;获得加工参数;通过齿面接触分析检查齿轮副接触情况;计算小轮齿面滑动率,在经验范围内改变优化变量的取值,直至小轮齿面滑动率最小;比较不同刀盘半径下小轮齿面滑动率的最小值,当其最小时的刀盘半径以及优化变量为优化设计后的值。本发明能够使小轮齿面滑动率大幅下降,从而显著降低小轮的磨损,提高整个齿轮副的寿命;另外,小轮滑动率降低,齿面相互啮合产生的摩擦热降低,从而降低齿面点蚀失效风险,提高齿轮副的传动效率。
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一种往复压缩机信号的无键相角域周期分割方法属于往复压缩机故障诊断技术领域。本发明针对实际中往复压缩机在线监测中键相信号异常甚至丢失导致故障诊断分析无法进行的问题,通过挖掘信号自身内部有效信息来完成信号整周期截取。包括步骤:1)获得振动信号并转化为图像;2)确定截取窗口大小;3)识别气阀开启冲击;4)计算气阀开启的相位并截取整周期信号。该方法实现了不安装键相传感器或键相传感器故障情况下对采集的压缩机原始信号进行整周期再分割。省去了键相设备高昂费用的同时避免了由于监测设备故障导致的在线监测系统无法进行有效诊断、气量调控系统失效等问题,有效提高了压缩机监测调控系统的可靠性。
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本发明公开了一种基于栅极腐蚀的离子推力器运行寿命评估方法,通过将试验测量结果和数值仿真计算结果分别代入半经验分析模型,计算获得离子推力器的运行寿命,能够利用有限试验测试数据对离子推力器运行寿命进行评估,从而快速确定离子推力器寿命影响最关键因素,有效减少了失效后的推力器加工、制造、组装、试验、测试等环节,降低产品生产成本,因此,能够提前预测离子推力器应用范围及应用价值。
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本发明公开了一种长寿命的半自磨机衬板,衬板的提升筋的底部宽度为衬板宽度的1/2~3/5,提升筋与衬板之间的提升角为30.1°~30.5°,所述衬板的材料采用空冷热处理中高碳低合金钢材质。本发明通过对损坏衬板失效分析、球磨机运转状态计算机模拟、优化衬板外形尺寸、提高冶金和铸件质量、调整衬板材质成份、优化衬板热处理工艺、成品严格检查和控制等一系列手段来提高半自磨机筒体衬板寿命,从而提高磨机作业率并降低矿山企业衬板磨耗成本。
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本发明涉及云平台分析处理技术领域,具体为一种基于REDIS缓存的云平台告警收敛汇聚方法,包括首先针对各类告警,配置其对应的收敛方式;系统启动后,懒加载redis插件,防止由于第三方插件连接问题影响整个系统的正常启动和运转;使用hashtable的格式进行存储,包括新增、更新操作;对于已消除的告警信息,实时从redis缓存中清除;创建定时任务,定时检查缓存中失效的视图项,将其清除;有益效果为:通过使用redis缓存技术,在减少数据库访问压力的同时提高了系统性能;根据配置的收敛方式对云平台告警数据进行收敛汇聚,可以使运维人员更直观地了解到当前各云环境的实时状态和聚合后的告警信息,从而提高云平台运维效率。
本发明是一种面对非确定、不保真、超复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索策略,属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明主要用于对搜索者提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索,引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构,将网络上资源进行组织,通过语义分析理解搜索者检索信息的倾向性,按正反倾向对搜索者提出的需求进行搜索,通过每次搜索的条目数以及每项条目对应资源的熵值计算该倾向资源的可靠性,虚假信息以及失效信息会随着递进搜索的次数被排除,提高了搜索资源的质量,同时避免面对无穷尽超复杂性问题时搜索陷入死循环的情况。
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本发明提供了一种空调系统重负荷过载保护的控制方法、装置及空调器,涉及空调器技术领域,包括获取压缩机运行时的运行电流;根据所述运行电流确定所述压缩机的转矩电流和转速;根据所述转矩电流和所述转速判断是否满足预测失步条件;若满足所述预测失步条件,则控制关闭负载输出。本发明实时监控压缩机的运行状态,并根据压缩机转矩电流和转速来预测压缩机是否处于重负荷运行失步状态。并在预测压缩机处于失步状态时及时关闭负载输出,不会产生过大电流,以保护压缩机。而且能有效减少控制器元器件电应力损伤,降低元器件失效的风险。且本发明在现有空调系统电路基础上进行数据分析和控制,不增加生产成本。
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本发明公开了一种发动机分叉尾喷管焊缝激光冲击强化和校形的方法及装置,该方法首先对尾喷管进行失效分析,确定需要进行激光冲击强化的焊缝区域,接着激光冲击强化单元根据薄壁板的冲击强化加工参数对需要强化的焊缝区域进行冲击强化,然后借助光学测量仪器在线测量激光冲击强化区域材料动态应变场,计算应变场数据得到材料动态本构方程和动态应变率数据,同时借助三维轮廓扫描仪将尾喷管测量模型与CAD模型对齐,分别计算尾喷管强化区域的弯曲度误差和扭曲度误差,接着将测量的所有数据传递给整机控制系统,并调整冲击强化的激光参数以及确定需要校形的激光参数和校形路径,再通过激光冲击强化单元实现尾喷管强化过程中发生扭转和弯曲的校形。
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本发明公开了一种智能车间数据监控方法,包括以下步骤:步骤a、采集车间RFID标签原始信息,生成智能车间原始标签事件;步骤b、基于改进散列表的数据处理算法对智能车间原始标签事件的数据进行预处理,获得智能车间简单事件;步骤c、将智能车间简单事件的数据流入车间数据扰动事件Esper监控系统进行过滤,挖掘智能车间简单事件之间的逻辑关系;步骤d、智能车间简单事件通过关系运算符进行组合生成智能车间复杂事件,从数据流中分析和处理,完成智能车间复杂事件的检索。本发明的一种智能车间数据监控方法,能够可以完全避免因标签散列值相同而产生误判的假阳性错误,同时能够有效避免因数据流增多而导致的过滤器失效。
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本发明公开了一种模压固体钽电容器开封方法,待开封的模压固体钽电容器包括钽芯和封装钽芯的包封材料层;开封方法包括如下步骤:采用腐蚀性试剂去除模压固体钽电容器的包封材料层,暴露出内部钽芯;采用可与阴极层发生催化反应的试剂去除导电性连接层和阴极层,暴露出介质层;采用有机溶剂清洗介质层;采用镶嵌液沿钽芯的剖面方向镶嵌暴露出介质层的钽芯;研磨镶嵌后的钽芯,直至暴露出需要观察的阳极体、介质层、阳极体与介质层的交界层。本发明的有益效果是:通过采用湿法刻蚀和机械法相结合的方法对模压固体钽电容器进行开封,保证开封后可以完整的观察钽电容器内部介质层和阳极体,满足失效分析的检验要求。
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本发明提供一种载荷谱的编制方法、系统、可读存储介质及计算机设备,该方法应用于待测车辆的稳定杆,包括:获取稳定杆的有限元模型在多种工况下的应力云图,并根据应力云图和稳定杆的失效位置确定应变测点位置;对稳定杆进行零部件台架标定得到标定曲线,并进行线性验证;若验证通过,则对待测车辆上进行道路试验得到第一应变载荷谱及轮心加速度载荷谱;对待测车辆进行多体动力学分析以及根据稳定杆的虚拟试验得到硬点载荷谱及第二应变载荷谱;判断各载荷谱分别评估稳定杆的损伤强度是否一致;若一致,则对各载荷谱进行编辑处理,并结合标定曲线编制多级程序载荷谱。本发明解决了零部件台架耐久试验成本高周期长目标依据不强问题。
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一种基于疲劳寿命损伤的光热太阳能换热设备设计方法,它涉及一种光热太阳能换热设备设计方法,以解决现有利用常规设计方法设计光热太阳能换热设备,存在设计寿命与实际设备寿命偏差较大,设备在服役期内不能满足多状态频繁启停机工况,设备在服役期内存在因疲劳引起失效导致安全性和稳定性差的问题,具体步骤为:步骤一、使用常规设计方法确定作为疲劳设计的初步几何特征尺寸;步骤二、有限元计算进行应力分析,得到结构各点的应力分布;步骤三、利用疲劳损伤评价准则进行评估;步骤四、按照步骤二中确定的初步几何特征尺寸对设备进行详细设计;步骤五、确定制造、检验和验收的技术要求。本发明用于光热太阳能换热设备设计。
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本发明公开了一维构件应力波信号特征的筛选方法。包括以下步骤,步骤一:对原始应力波信号进行预处理,得到m个子波;步骤二:将量化信息熵作为一维构件应力波信号的特征量;步骤三:构造固定宽度W的时间窗,在每个子波信号上按步进长度B移动提取信号特征值,得到多维的应力波量化信息熵矩阵;步骤四:对多维的应力波量化信息熵矩阵进行降维处理,得到一维的量化信息熵均值向量;步骤五:应用灰色系统理论中的多参数关联分析方法,通过计算多种失效特征量的待检状态模式与标准正常状态模式的关联度,完成应力波特征量筛选。本发明有较好的实际应用价值,并且本发明提出的量化信息熵作为特征量抗噪性能优良,不占有过多的时间资源。
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本发明公开了一种涂层长时高温弯曲实验装置及方法,属于高温力学实验技术领域。该装置包括应力加载器件,应力加载器件包括限位支架、可替换测试台、可替换压头及配重模块;其中,限位支架包括支撑杆及顶座和底座,支撑杆的两端分别与顶座和底座连接;可替换测试台设置于底座的朝向顶座的一侧表面;可替换压头用于对放置于可替换测试台的待测涂层试样施加压力;配重模块加设于可替换压头上以对可替换压头进行配重。该装置及相应的方法可在拓展涂层高温力学加载形式的同时以较低的成本解决长时高温力学加载难题,有利于研究涂层梯度应力条件下长时高温演变行为,进而为复杂构型热端部件表面防护涂层失效分析与长寿命设计提供基础与指导。
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本发明公开了一种简易印制线路板过锡炉载具模型的布局布线方法,针对采用有载具波峰焊过锡炉工艺的PCB,在PCB布局布线时建立模拟的载具模型,通过对载具模型的分析,检查并及时修正PCB,使设计出的PCB满足后期有载具波峰焊过锡炉的加工工艺,避免因为PCB对应的载具设计不出造成设计出的PCB的失效,或者造成PCB搭配对应载具过锡炉后出现空焊的不良现象,加快产品开发的进度。
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本发明公开了一种电源智能诊断系统及保护方法,主要通过以下两种方式实现电源系统故障的判断:1)利用红外信号频谱和声谱判断电源系统工作是否正常,2)基于电源电路模型,通过失效模型与影响分析找出所有潜在的故障模式,在所有故障模式下进行模拟运行获得模拟数据,使得模拟数据更具有针对性和代表性,通过模拟数据训练混沌神经网络的方式构建电源故障模型,通过上述两种方式获得的电源故障信息不仅包含电源故障类型,而且包含电源电路中出现故障的集成芯片或电子元件,极大地方便了工作人员后续的检查维修,减轻了工作量,提高了工作效率。
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本发明公开了一种时间旅行和时态聚合查询处理方法,该方法采用基于时间旅行和时态聚合查询的分布式处理框架系统,该方法包括以下两个阶段:(i)全局修剪阶段和(ii)局部查找阶段;所述全局修剪阶段利用全局索引和查询输入来修剪不相关的分区;所述局部查找阶段主要根据本地索引和部分查询输入,在每个候选分区中检索符合条件的记录;在局部查找阶段使用不同的索引以支持时间旅行和时态聚合查询;所述时间旅行查询包括时间旅行精确匹配查询和时间旅行范围查询。本发明采用分布式内存分析框架,该框架易于理解和实施,但不会损失效率,该方法同时实现了时间旅行查询和时态聚合查询,能满足高吞吐量和低延迟的需求,能提高查询效率和查询速度。
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