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本发明提供一种计算机IO HUNG事件的预警方法、装置、设备和介质，方法包括：在各个虚拟机上部署采集机；采集机定时采集虚拟机上的数据，写入至监控报文文件；若是写盘成功，则发送状态信息报文；否，则不发送；所述状态信息报文包括采集时间；预警机定期检查服务端的报文；并从与当前时间最近的一条报文中读取出其中采集时间，与本机标准时间进行比较，若相差达到设定的偏差值，则进行预警；不但对各类计算机已知的和未知的IO HUNG问题有效，同时适用于部分传统故障，而且还有助于发现诸如定时任务失效、用户密码过期、时钟偏差等操作系统级问题。此外，通过实时采集到的报文数据，可生成客户机的性能报表，用于定期分析。
本发明是一种投入驱动的容错的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱架构的智能语义搜索方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域，主要用于解决使用搜索引擎过程中面对非确定不保真信息情况下的决策问题。引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构，将网络上资源进行组织，根据用户的预等待时间和计划支付金额建立用户的投入模型，通过语义分析理解用户检索信息的倾向性，按照不同倾向搜索的次数根据每个倾向的比重分配用户投入。根据每次搜索的条目数以及每项条目对应资源的熵值计算该倾向资源的可靠性，虚假信息以及失效信息会随着递进搜索的次数被排除，将资源返回给用户后，获取用户反馈，若用户不满意，提示用户增加投入继续递进搜索。
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本实用新型涉及失效分析及理化检验中切割取样设备,尤其涉及金相砂纸研磨盘。一种金相砂纸研磨盘固定存放架,它包括:至少两个并列设置的存放单元,所述每个存放单元包括两个侧板和后部的连接板,相邻的两个存放单元共用一个侧板,而其下部设有2-3个垫块,所述各个垫块平行设置连接在存放单元下边以将固定存放架垫高。本实用新型的固定存放架能将研磨砂盘分隔存放,滤干研磨盘的水分,保证研磨盘不生锈。
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本实用新型公开了一种未遂事件及不安全行为管理系统，包括中央处理服务器，所述中央处理服务器具有安全检查模块、未遂事件以及不安全行为管理模块、纠正预防模块以及后台设置模块；所述中央处理服务器还连接有数据处理终端、便携式数据采集终端、数据存储阵列以及手机短信发送模块。本实用新型可为企业提供一套完善的事故/事件管理工作的计算机自动化系统，便于企业可按照事故“冰山理论”对未构成事故的不符合事件（包括人的不安全行为、未遂等事件）实施管理，对行为事件的直接原因、间接原因、系统原因和对应失效的体系要素进行全面统计分析，为改进安全生产管理和实现事故的预防性管理积累基础数据、明确改进方向。
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本发明提供了一种基于不同退化趋势的设备剩余使用寿命估计方法，包括以下步骤：步骤S1：采集信号后进行滤波处理，随后进行信号包络调节，得到归一化的健康度；步骤S2：针对设备常见的退化形式建立设备退化模型；步骤S3：设定失效阈值，预测剩余使用寿命。本发明提供的基于不同退化趋势的设备剩余使用寿命估计方法实现系统和设备的实时在线监测、智能预警、智能诊断和寿命预测，提升设备可靠性分析和管理能力，从而辅助企业管理人员下达维修决策等。
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本说明书提供了套管的剩余强度的确定方法和装置。基于该方法，具体实施前，可以先根据预设的失效规则构建得到可靠性较高的模拟样本数据；再利用上述模拟样本数据，训练得到效果较好的且支持分析处理复杂磨损情况下的套管的剩余强度预测模型；具体实施时，可以获取目标套管的套管参数；再通过调用剩余强度预测模型处理该目标套管的套管参数，根据模型输出的目标处理结果，确定出目标套管的剩余强度。从而能够较为高效、准确地确定出诸如存在多处磨损区域的复杂磨损情况下的目标套管的剩余强度，减少预测误差。
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本实用新型涉及一种拉索抗弯疲劳试验装置，包括移动端加载工装、固定端加载工装、横向加载装置和加载横梁，待测试拉索的两端分别移动端加载工装和所述固定端加载工装，横向加载装置能够在待测试拉索的中间位置施加外力，使待测试拉索偏离产生角度偏移5mrad±5mrad周期性变化的弯曲角度，以进行抗弯疲劳试验，能够真实模拟大跨度斜拉索的工作状态，以便于对斜拉索即待测试拉索的失效原因进行分析和研究。
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高密度聚乙烯管道受中低压力作用，其变形速率非常小，由于试验周期较长和成本较高，很少有试验室开展极低速率下的应变控制试验，目前还没有一个非常可靠的预测模型。本发明公开了一种聚乙烯双曲线本构模型的构建方法，通过对聚乙烯管材开展在不同应变率下的拉伸试验，分析其应变率相关的力学行为，并确定材料屈服应力、初始弹性模量和屈服应变与应变率相关性规律，获得待测聚乙烯屈服应力与应变率的关系式、初始弹性模量与应变率的关系式、失效材料参数以及屈服应力和初始弹性模量表示的屈服应变模型，从而构建反映屈服应力、初始弹性模量和屈服应变与应变率关系的聚乙烯双曲线本构模型。本发明构思巧妙，节省试验时间，大大降低测试和试验成本。
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本发明公开了一种基于贝叶斯网络的水下生产系统设备故障诊断方法，所述方法包括：S1、通过有限元仿真获取待测装置的故障诊断数据；S2、基于所述故障诊断数据建立贝叶斯网络结构模型；S3、设定好学习参数，将所述学习参数输入指定软件并基于所述贝叶斯网络结构模型进行贝叶斯故障诊断网络自学习，输出学习结果；S4、基于所述输出结果进行所述待测装置的故障诊断推理并统计结果，根据所述统计结果判断所述贝叶斯网络结构模型的诊断精度是否符合要求；本发明可对待测装置在不同工况、不同失效形式下的各种故障进行模拟分析，由此节省大量人力物力；同时具有良好的诊断效果。
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本发明公开一种双金属接头界面金相组织腐蚀试剂及显示方法，成分为包括：第一浸蚀剂质量百分比6％～10％的H2O2水溶液与质量百分比为27％的氨水按体积比为1∶1制成混合溶液，并加有重铬酸钾0.5～1ml饱和水溶液，第二浸蚀剂采用体积百分比为4％～6％的HNO3无水乙醇溶液，其方法包括取样、制样、配制浸蚀液试剂、显示及获得试样金相组织图。本发明试剂配制容易，并能够快速清晰显示铜及铜合金/钢双金属复合材料接头界面组织，获得准确的对这种新型复合材料进行相关性能的检验和分析，本发明能够提高双金属复合材料构件性能改进和失效分析检验能力，对生产及其使用具有重要的指导意义。
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一种基于控制器局域网的信息物理系统的验证方法，首先通过建立基于控制器局域网的信息物理系统的验证模型，然后将待验证性质以时序逻辑公式的形式进行规范表示，进而对基于控制器局域网的信息物理系统进行验证。对基于控制器局域网的信息物理系统进行形式化验证和分析时，采用经典模型检验技术对运行于理想环境下的系统进行功能上的正确性验证，同时采用统计模型检验技术对运行于复杂环境中的系统在不同系统规模、不同报文发送/接收失败概率、不同节点失效概率参数下的性能进行分析。本发明能够有效解决基于控制器局域网的信息物理系统验证的规模和实时性问题，有助于在设计和实现基于控制器局域网的信息物理系统过程中增强系统的可靠性。
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发明公开了一种风电机组异常在线振动信号识别方法及系统，该方法利用在线监测系统对风电机组进行网络通讯测试及硬件测试，采集风电机组运行过程中的所有传动链部件的在线振动信号，并将在线振动信号回传到在线监测系统中，在线监测系统对在线振动信号进行特征提取，快速筛选出异常在线振动信号，能够及时剔除异常在线振动信号，并生成异常振动信号报告传输到预设的设备及风电现场中，完成对在线振动信号的识别；本发明通过对异常在线振动信号的识别，生成异常振动信号报告，确保数据质量，提高风电机组运行状态分析准确性；同时确保在线振动信号数据的连续性，确保风电机组全寿命周期、失效分析到位，降低分析人工成本，提高风电机组监测效率。
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本发明公开了一种承压设备动态风险评估系统，包括：动态风险监控模块，实时获取承压设备的动态监测数据；数据存储模块，对获取的数据进行存储；失效模式及损伤机理判别模块，基于数据存储模块存储的静态数据和实时获取的监测数据进行失效模式及损伤机理判别；动态风险评估模块，基于失效模式及损伤机理判别模块的处理结果对承压设备的风险进行评估；动态风险辅助分析模块，对动态风险评估模块的评价结果进一步处理；动态风险GIS展示模块，对进一步处理的评估结果进行直观展示。本发明的系统能够从各监控系统中实时动态获取监控的装置的监测数据，并根据动态获取的监测数据动态计算装置的风险等级，并将风险等级进行直观的展示。
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本申请实施例提供一种数据处理方法及相关装置，包括根据失效芯片的测试结果数据获取各个嫌疑失效路径；获取各个所述嫌疑失效路径的各个嫌疑失效穿孔；确定各个所述嫌疑失效穿孔的穿孔失效风险，并进行风险排序；根据所述风险排序，优先对各个所述嫌疑失效穿孔中风险高的所述嫌疑失效穿孔进行物理失效分析。本申请实施例所提供的数据处理方法可提高失效点位置定位的精准度。
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本发明涉及一种判断钻井过程中钻杆刺漏位置的装置及方法，判断钻井过程中钻杆刺漏位置的装置包括：地面监测传输系统和数据分析处理系统，地面监测传输系统测量现场数据并将测量的现场数据传递给数据分析处理系统，数据分析处理系统利用测量的现场数据，结合钻井过程中钻杆刺漏位置判断方法计算井下钻杆刺漏点位置；判断钻井过程中钻杆刺漏位置的方法针对钻井现场常用的钻井参数，以流体力学理论为基础，通过建立井筒内流动控制方程、刺漏点处简化分流模型及刺漏点深度反演算法，实现井下钻杆刺漏点位置的确定，从而有效缩短现场查找刺漏点位置所导致的停钻时间，对现场尽早更换刺漏失效钻杆具有重要指导意义。
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本发明公开了一种基于自动驾驶的感知决策模型升级方法及系统，所述方法包括：获取待测试道路场景信息；基于预设感知决策模型对待测试道路场景信息进行失效分析，获得车辆感知决策信息；根据车辆感知决策信息确定感知决策失效数据；根据感知决策失效数据对预设感知决策模型进行模型升级。相较于现有技术中需要针对性的对不同量产的车型进行模型训练，而本发明中通过自动驾驶系统数据的闭环设计，可以根据车辆感知决策信息对应的感知决策失效数据对预设感知决策模型进行模型升级，从而提升了量产车型功能和算法的可靠性。
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本发明涉及一种物品消耗自动判别系统，包括容器托盘系统，传感测量系统，支撑系统，移动终端设备，数据传输单元，控制与数据处理系统及云计算。本发明提供了物品消耗自动判别系统及方法，利用物联网技术与云服务，将物品的消耗趋势及其消耗的状态通过本系统自动实时测量将数据上传到云服务器，云服务器将分析处理后的数据发给用户的使用终端设备；通过云服务计算来分析判别来提醒消费者物品的消耗趋势与状态，通过此分析来判别来确定物品的消耗速度、是否需要提前准备或是按照物品的消耗速度与物流运输的时间来确定物品自动下单购买的时间点等，并通过传感测量系统与支撑系统的有机结合来避免测量传感器应为长时间的使用而导致的测量不准与失效的问题。
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本发明提供了一种基于VBA的轴承寿命数据自动化处理装置，包括：失效数据输入模块、置信水平设置模块、有效性检验模块、Weibull分布概率纸生成模块、数据点线图生成模块、拟合的统计学参数计算及显示模块、Weibull分布参数计算及显示模块、Weibull分布公式表达式显示模块、失效概率和失效时间计算及显示模块。本发明能够用于简单、快速实现对轴承寿命数据进行数据处理、分析、绘制、保存等，能够有效的提高工作效率和工作效果。
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本实用新型涉及一种物品消耗自动判别系统，包括容器托盘系统，传感测量系统，支撑系统，移动终端设备，数据传输单元，控制与数据处理系统及云计算。本实用新型提供了物品消耗自动判别系统，利用物联网技术与云服务，将物品的消耗趋势及其消耗的状态通过本系统自动实时测量将数据上传到云服务器，云服务器将分析处理后的数据发给用户的使用终端设备；通过云服务计算来分析判别来提醒消费者物品的消耗趋势与状态，通过此分析来判别来确定物品的消耗速度、是否需要提前准备或是按照物品的消耗速度与物流运输的时间来确定物品自动下单购买的时间点等，并通过传感测量系统与支撑系统的有机结合来避免测量传感器应为长时间使用而导致的测量不准与失效的问题。
本发明提供一种根据齿根残余应力分布定量估算齿轮局部疲劳强度的方法，包括：对不少于三种喷丸工艺状态下的齿轮残余应力分布以及弯曲疲劳强度进行测试；根据测试结果并结合Goodman关系获取残余应力值与弯曲疲劳强度限之间的定量关系系数；根据所述定量关系系数,设计合理的齿轮局部疲劳强度，并反推出需要的残余应力分布和实现此分布的合理喷丸工艺，或预测现有齿轮产品弯曲疲劳失效形式以制定合理的预防措施和改进喷丸强化工艺。本发明建立了齿轮齿根残余应力分布和其局部弯曲疲劳强度间的定量关联，创新性的提出了局部疲劳强度的概念，从而使残余应力作为力学参量能够定量进入到齿轮产品的设计阶段，并据此反推其合理的喷丸强化工艺。同时可对现有齿轮的弯曲疲劳失效形式进行分析预判，为其失效预防和喷丸工艺改进提供方向。
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本发明公开了一种航空电机绕组绝缘热老化试验平台及试验方法，所述试验平台包括高温老化烘箱组和绞线对，所述高温老化烘箱组包括多个高温老化烘箱，所述高温老化烘箱内具有多层试验台，所述绞线对放置在所述试验台上，还包括兆欧表，和LCR精密仪表。所述试验方法包括S1：制作并干燥绞线对试样；S2：将绞线对样品放入所述高温老化烘箱组中，进行周期性的加速热老化以及绝缘参量测量；S3：绝缘参量测量后，对所述绞线对样品进行绝缘失效判断，若失效，则老化结束，否则继续老化直到绝缘失效；S4：对同一温度点下的同组样品的绝缘参量测量值取平均，分析得到不同温度下绕组绝缘热老化特性曲线。本发明的试验平台和方法可以在较短时间内得到航空电机绕组绝缘的热老化特性。
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本发明公开了一种基于数字孪生技术的多余度电静压伺服机构健康管理方法，针对多余度电静压伺服机构运营维护中存在的关键失效问题，研究典型任务剖面及工况下伺服机构的主要故障模式和失效机理，确定伺服机构的状态演化规律和工作性能退化的表征参量；构建伺服机构数字孪生体，基于交互数据来迭代优化数字孪生体，并根据确定的伺服机构状态演化规律在孪生体中植入故障模式，使其能实时映射伺服机构实体的运行状态和性能退化历程；对数字孪生体进行多余度伺服机构剩余寿命预测和失效概率分析。本发明实现了基于伺服机构数字孪生体的寿命预测，根据预测结果及实时异常状态变化对多余度伺服机构进行控制策略调整，提高伺服机构的运维效率，实现多余度电静压伺服机构的健康管理。
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本发明涉及一种激光辐照效应损伤阈值分析方法，具体涉及一种阵列式图像传感器激光损伤阈值估算方法，解决激光干扰损伤效应阈值实验数据存在较大差异的问题。该方法通过获取阵列式图像传感器样品上不同程度的点损伤效应、线损伤与大面积失效激光参数，以及失效阈值，计算得出线损伤阈值、大面积失效阈值，再以点损伤阈值为基准阈值，计算出线损伤、大面积失效以及失效的相关参数，最后通过多次实验得到线损伤、大面积失效和失效的相关系数区间。根据此参数区间和未知器件或相似器件的点损伤阈值，就可得到未知器件或相似器件的线损伤、大面积失效和失效的系数区间。消除测量不确定度、效应现象随机性、样品个体差异的实验误差，提高准确度。
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本发明提供了一种设施群中关键设施的识别方法、装置、设备及存储介质，属于城市基础设施监测技术领域，所述方法包括：获取设施群中包括的所有设施；根据各个所述设施的重要性、失效严重性、运行状态和使用程度，分别获取各个所述设施相应的重要性评分、失效严重性评分、运行状态评分和使用程度评分；根据各个所述设施的重要性评分、失效严重性评分、运行状态评分和使用程度评分，获得各个所述设施的关键性评分；将关键性评分大于或等于预设阈值的所述设施识别为所述设施群中的关键设施。本发明提供的设施群中关键设施的识别方法能够从多个维度判断设施在设施群内的关键性，为设施监测的必要性、优先级分析和监测方法的选择提供依据。
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本发明涉及风电场可靠性评估方法，具体为计及风电机组传动系统疲劳的风电场可靠性评估方法，解决现有评估方法不能准确评估风险的问题，步骤：一、生成机组历史疲劳载荷时间序列和疲劳载荷谱；二、生成轴系材料性能S‑N曲线；三、对机组轴系进行疲劳分析；四、建立轴系疲劳失效率模型；五、建立计及传动系统疲劳的Markov模型；六、采用蒙特卡罗法进行可靠性分析。优点：在确定机组处于运行或停运状态时，考虑了机组传统轴系的疲劳损伤造成机组停运的可能性以及其出现的概率、造成的后果，从而在机组可靠性建模是提供更加精确且符合实际的机组停运概率模型，进而显著提高风电可靠性评估的准确性，且分析结果可间接用于指导风电场检修计划和运行计划。
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本发明涉及一种超声波电机可靠度计算方法，属于电机技术领域。首先系统地分析确定了超声波电机故障类型，其次综合考虑了超声波电机的工作环境对每种零件失效率的影响，对超声波电机零件的失效率进行了计算，分析了各个故障的分布类型从而确定了各个零件的可靠度模型，最后根据超声波电机可靠度模型得出了电机整体的可靠度。超声波电机中容易发生的故障类型有：压电陶瓷故障、摩擦材料故障、轴承故障。本发明综合考虑了超声波电机中压电陶瓷、摩擦材料以及轴承与电机可靠度之间的关系，实现了对电机可靠度的精准计算，缩短了超声波电机寿命测试的工作时间，同时主动进行可靠度计算能够避免电机故障造成的经济损失。
本发明涉及网络安全技术领域，为基于标记的SQL注入攻击主动防御方法、系统及存储介质。其方法包括：将源代码转换为抽象语法树，定义不可信变量；对抽象语法树中的变量自上至下逐行进行分析，分析所有变量的赋值引用关系，构建变量依赖关系，定位源代码中的所有不可信变量；对抽象语法树进行分析，判断数据库参数是否可信，判断SQL语句是否含有不可信变量；若SQL语句含有不可信变量，则对源代码进行修改，标记不可信变量；在数据库函数中加入对不可信变量过滤处理的代码；运行修改后的源代码，对数据库函数进行动态库拦截，识别出不可信输入的字符串部分，对不可信输入的字符串部分的检查和过滤，实现SQL注入攻击语句的运行失效。
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本发明公开了一种面向任务的多态串联可修装备薄弱部件识别方法，用于解决现有备件需求预测方法实用性差的技术问题。技术方案是首先分析多态串联可修装备部件组成，确定部件及整个装备的各种运行及失效状态，利用故障树分析方法建立MMDD模型；其次用布尔变量的乘积表示MMDD模型中从根节点到终节点的所有路径；然后根据马尔科夫过程计算多态串联可修装备各部件的可用度模型生成矩阵、可靠度模型生成矩阵以及各部件在任务周期内的转移概率矩阵、保持正常运行状态的转移率矩阵和处于失效状态的转移率矩阵；最后分别计算各部件的任务成功重要度，并按照由小到大的顺序排序，进而确定重要度值大的部件为多态串联可修装备的薄弱部件，实用性好。
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本发明公开一种地上公共燃气管道材料的选用方法及系统，方法包括步骤：A、根据燃气管道运营数据分析燃气管道的失效风险因素；B、根据环境条件对燃气管道进行腐蚀评价；C、根据环境条件对燃气管道进行使用寿命预测；D、根据环境条件进行经济损失分析和全寿命周期成本评价；E、根据技术经济比较和现有城市燃气标准选用燃气管道的材料。本发明选取根据环境条件的性能指标和材料经济性指标，更能满足地上燃气管道在实际运行工况的安全和经济性需求，有利合理选用燃气管道材料，能够有效避免管道材料发生环境因素引起的失效，从而能够保证管道材料在设计寿命内的使用安全，减少经济损失。
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