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本发明公开了一种十字轴万向节寿命预警传感器，主要包括温度与加速度芯片传感器，温度与加速度芯片传感器结合小型集成电路作为核心温度监测单元并搭接一纽扣电池形成自带电源的传感器组件，传感器组件封装在密闭的封装盒内，封装盒安装在万向节的十字轴的毛坯面中心，温度与加速度芯片传感器采集温度、加速度信号并通过无线射频传出到安装在万向节附近的信号接收器，信号接收器有线连接到卡车自带电源上进行工作。本发明通过采用接触式自带电源传感器组件实现对实车用十字轴万向节轴承内温度、振动并行实时监测并在超过阈值后自动报警，从而有效避免因万向节磨损失效造成的汽车交通事故发生；传感器自带电源供给且低功耗；无线信号无损发射无屏蔽；传感器组件固定且体积小。
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一种透过散射介质的无侵入光学成像和定位的装置，包括散射介质层，光阑和CCD相机，所述的光阑位于所述的散射介质层与CCD相机之间，且紧贴所述的散射介质层，所述的CCD相机可用于识别射散斑图强度分布的完整包络和每个散斑颗粒的大小，待测物体、散射介质层，光阑和CCD相机同光轴；以及无侵入光学成像和定位的方法。本发明无需任何散射介质后的辅助手段或信息，完全无侵入，并且单曝光即可提取所有信息，能够进行实时无损的光学成像。在生物组织光学成像、荧光成像、反恐监测，水下扫描等方面有着广泛的潜在应用。
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本发明公开了一种视频编码带宽的优化电路及其优化方法，涉及视频编码技术领域。本发明包括图像分块模块、截尾编码模块、末位补齐解码模块、块内预测模块、霍夫曼编码和解码模块、内存管理模块。图像分块模块对参考帧进行分块处理；截尾编码模块、末位补齐解码模块对图像数据进行预测编码、初步压缩、补齐解码；霍夫曼编码和解码模块用于将8×8的残差矩阵做离散余弦变换、量化和熵编码。本发明通过针对整数运动估计、分数运动估计和运动补偿不同的数据精度和带宽需求，将像素数据分成两个部分，有损压缩数据给整数运动估计做运动搜索，无损压缩给分数运动估计和运动补偿使用，满足视频编码的低带宽的需求。
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一种更安全的外叶片边柱异构锁，它包括锁壳、锁芯、钥匙孔、弹子孔、弹子弹簧、弹子、外叶片槽、外叶片、外叶片槽口、外叶片弹簧、边柱槽、边柱，设与钥匙孔相交的弹子孔的一端有孔内环直角凸起，孔内环直角凸起的高度高过钥匙孔高度，与弹子孔孔内环直角凸起相触的弹子一端设有配合的环形圆柱，设在外叶片上的外叶片槽口与外叶片的其他部分形成外叶片阻隔，而外叶片所在的外叶片槽有与外叶片阻隔相互配合的外叶片槽阻隔。在有环形圆柱弹子的另一端为环型
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本发明涉及一种中空纤维超滤膜清洗剂及其制备方法，由下列原料按照如下的重量配比混合而成：氢氧化钠30-65％、三聚磷酸钠10-40份、十二烷基苯磺酸钠3-15份、硫酸钠0-5份、碳酸钠5-15份、羟甲基本纤维素0-5份、乙二胺四乙酸四钠盐5-10份。在一个带有搅拌和研磨的搪瓷反应器中将上述组分按次序依次加入，在常温下搅拌4-6小时，研磨均匀，即得成品。本发明制备简单，能够快速、有效地恢复中空纤维超滤膜的分离性能和产水通量；缩短超滤装置的清洗时间，还能大大降低能耗；对中空纤维超滤膜无损害作用，清洗后的中空纤维超滤膜经过运行测试，与原始测试数据值接近。
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本发明公开了一种基于近红外光谱鉴别转基因水稻和非转基因水稻的方法，包括以下步骤：(1)向水稻种子样本发射近红外光谱，并采集所有水稻样本的漫反射光谱信息；(2)分别对所有的水稻种子样本的漫反射光谱信息进行预处理，利用主成分分析法提取预处理后的特征光谱区段的光谱特征信息，选取主成分，并获取各个主成分的得分；(3)以所有水稻种子样本光谱信息对应的各个主成分得分作为输入，以水稻种子样本对应的水稻种子类型设定值作为输出，建立模型；(4)获取待测水稻种子光谱的各个主成分得分，将其带入(3)中所述模型，获得待测水稻种子类型。本发明鉴别精度高、操作简单、成本低，可实现转基因水稻和非转基因水稻的快速、无损鉴别。
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本发明公开了一种电力信息通信用的综合监控平台，涉及电力信息技术领域，包括采集单元、交换机、LORA模块、服务平台、第一监控单元、4G外网和第二监控单元，所述采集单元的输出端口上电性连接有交换机，所述交换机的输出端通过PORA模块与服务平台平台内的主控制器连接，所述主控制器输出端口与第一监控单元输入端口电性连接，本发明通过采集单元对变电站温湿度、火灾发生、图像采集等信息进行采集，并通过第一监控单元与第二监控单元进行显示和提醒，便于及时对变电站发生的状况进行监测，同时对采集单元本身有无损坏进行监测，保证了采集单元的正常使用，为采集单元提供清洁的电源，避免在市电无法使用时导致采集单元无法正常使用。
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一种表征聚合物和复合材料内阻尼力学性能的空气耦合超声特征成像方法，属于材料性能测试与表征技术领域。该发明包括对材料损耗角正切值的计算方法、空气耦合超声扫查以及声学参数特征成像方法。具体步骤是首先基于空气耦合超声回波信号计算得出聚合物和复合材料的损耗角正切值，该参数反映了聚合物和复合材料的动态粘弹性能；然后以损耗角正切值为声学特征参量，结合脉冲反射式空气耦合超声扫描成像方法得到基于材料损耗正切角与X、Y扫描方位和频率的三维图像，可实现对聚合物和复合材料内阻尼力学性能的真正无损测试和评价。
本发明公开了一种数字化油田分布式主RTU系统及井口RTU网络通讯中继方法，包括：1)加载任务监护集合；2)扫描节点网络，判别并记录活动节点；3)由上位数据通讯处理模块接收上位站控系统下达任务指令；4)任务中继处理单元实现对测控任务指令解析处理；5)在任务记录处理单元中对测控任务指令进行搜索与匹配；6)选择进行直接或间接中继处理，完成本次网络通讯中继过程；7)重复上述步骤1)至6)，循环网络通讯中继过程。本发明利用多节点井口RTU网络通讯中继方法，解决了原有系统中有效数据丢失严重的问题，极大地提高了原有网络的通讯响应成功率，实际有效数据达到了95％以上；从而实现通讯数据可靠、无损地完成传输。
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一种近红外光谱快速判定茶鲜叶产地的方法，应用近红外光谱仪,扫描获得不同产地鲜叶样品近红外光谱，然后对鲜叶样品光谱进行主成分分析，再以主成分为输入值建立多种信息传递方式的鲜叶产地人工神经网络预测模型，具体包括以下步骤：鲜叶样品采集与分类，光谱采集，光谱预处理，鲜叶光谱主成分分析，建立人工神经网络预测模型以及模型验证等。实现了茶鲜叶产地的快速、无损、准确判别，有效的解决了鲜叶收购时其产地来源判定难的问题，研究结果也为其它地理标志产品的产地判定提供了一种有益的参考。
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本发明公开了一种激光修复受损凹印版面的方法，包括激光修复图案数据制作、版辊耐磨层退去处理、图案层填平处理、表面处理、激光修复图案雕刻、耐磨处理步骤。对已存在凹陷的激光版辊，使用制版专业网点测量仪，提取凹陷位置周围的图案形貌数据，同时测量凹陷位置的面积尺寸数据。根据提取的形貌数据和尺寸数据，在该激光版辊上，提取相似形貌区域且无损伤的图案数据，进行激光制图处理，制作出激光修复图案数据，在通过对版辊表面的耐磨层除去后，进行沉积铜填平凹陷，再进行表面处理，再将修复图案数据使用激光雕刻工艺制作加工到所述版辊上，最后进行耐磨处理，使版辊能够继续使用，延长了使用寿命，节约了生产成本。
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本发明公开一种荧光成像系统及其应用。该荧光成像系统包括：荧光激发单元，其产生的光束照射在荧光物质上，使所述荧光物质激发出荧光；滤光片组，对由所述荧光物质激发出的荧光进行过滤，以将非荧光波段的光过滤掉；成像物镜，接收被所述滤光片组过滤后的荧光；探测器，其探测的有效波长范围为800～1700nm，通过所述成像物镜获取所述荧光物质的成像。本发明采用近红外激光光束照射到小动物上，激发小动物体内的量子点发出荧光，能快速、高效无损地实时观察活体小动物体内的深层组织、器官和细胞，为将来的肿瘤细胞、干细胞等方面的研究提供了高效的技术支持，而且可以观察近红外波段的其他材料的形貌特征。
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本发明属于小麦生长无损监测诊断领域，提供了一种根据小麦植株吸氮量核心波长确定适宜带宽的方法，该方法基于不同品种、密度、氮肥和播期的小麦大田试验数据，通过在确定的核心波段范围内核心波段和带宽同时变化条件下对模型预测精度与准度的影响，确定了各核心波长的适宜段宽；并且得到以下结论：最适的带宽与特定的核心波长有关；而且最适带宽不仅与特定的核心波长有关，还与构成植被指数的另一个波长相关，具有重要的理论意义和实践意义，非常值得应用和推广。
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本发明公开了一种基于联邦学习与注意力机制的生产线调度方法，包括获取若干个零件厂家的历史生产零件数据；采用长短期记忆网络，生成各个零件厂家的生产零件数据模型；通过加密和纵向联邦学习，将各个零件厂家的生产零件数据模型进行协同训练；采用注意力机制，求解作业车间调度问题，并采用生成的结果进行生产线调度。本发明在预测准确率较高的前提下保证了本生产线数据的私密与安全，防止了数据的泄露；且由于预测数据较为准确，可以避免生产过剩等造成资源的浪费。使用联邦学习进行共同建模，不仅可以使各参与方获得数据保护的同时，也实现共同提升模型效果的目的，且模型无损失，不会出现负迁移，使得生产线调度更接近实际情况，更准确。
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本发明提供一种工业CT伪影校正方法，包括步骤：基于正投影法获得伪影场，对其进行阈值分割获得包含被测对象及受伪影强干扰的背景区域S(x,y)；实际CT图像Q(x,y)除去S(x,y)得到伪影弱干扰背景图像G(x,y)，获取其灰度直方统计图中最大峰值的灰度值；Q(x,y)中包括S(x,y)得到前景及伪影强干扰背景图像H(x,y)，获取[0,T]的最佳拟合高斯曲线；计算其概率密度函数并归一化处理；统计分析Q(x,y)中每个像素点的局部灰度，获取占比灰度值最大的灰度，计算其对应的归一化概率密度函数；对受伪影强干扰的背景区域灰度值校正及对Q(x,y)各个灰度值校正，与现有技术相比，本校正方法在针对单一材料复杂内部结构工件的CT扫描时，能有效降低伪影引起的灰度差异，实现精确、可靠、无损测量其内部结构尺寸。
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本发明涉及一种高温气冷堆球形元件堆内循环示踪方法，该方法包括：通过在球形元件中添加标识靶件，实现对球形元件的标识编码；所述标识靶件包括的靶核元素为59Co、191Ir、169Tm中的一种、两种或三种的组合，且至少含有59Co，不同的标识靶件包括的靶核元素的种类和/或配比不相同，所述的球形元件包括燃料元件和/或石墨球。本发明实施例的一种高温气冷堆球形元件堆内循环示踪方法能够在线、无损的获取球形元件循环示踪数据。本发明实施例方法可利用高温气冷堆已有的燃耗测量系统的高纯锗γ谱仪准确识别球形元件的标识编码，无需增加额外的测量系统，节省成本。
本发明公开了一种基于水伏效应的自供电柔性水分传感器及制备方法、应用，传感器包括可拉伸柔性衬底及其上的复合功能层，复合功能层上有正、负电极和封装层。本发明方法包括以下步骤：步骤1、在刚性衬底上制备可拉伸柔性衬底；步骤2、在可拉伸柔性衬底上制备复合功能层；步骤3、在复合功能层上制备正、负电极；步骤4、在复合功能层上制备封装层；步骤5、剥离可拉伸柔性衬底。本发明传感器可用于在植物生长过程中实时监测植物水分信息。本发明能实现对植物水分信息的高精度原位无损可持续性监测，为智慧农业的发展开辟新的方向。
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本发明公开了一种评估变压器主绝缘老化程度的方法，包括以下步骤：首先现场测量变压器主绝缘的复电容频域谱C*(ω)和油电导率σ，收集变压器主绝缘结构参数，并传输到数据处理装置；然后对复电容频域谱进行计算，得到变压器主绝缘纸板的介质损耗因数频域谱；最后采用基于频域介电特征参量对变压器主绝缘状态进行评估。本发明考虑了测量温度、主绝缘结构、油电导率等众多因素的影响，对油浸式变压器具有广泛适用性。本发明弥补了传统化学和电气方法的不足，既能诊断变压器主绝缘水分含量，同时又能评估绝缘老化状态，并且可直接用于现场诊断，具有无损、简便、可移植等优点。
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本发明公开了一种面板由两个或多个单元块组合而成并设有测温装置的电磁炉。目前有人尝试在绝缘材料面板上穿孔并安装测温装置，但限于现有面板所应用的材质，存在应力集中的问题，导致在运输、使用、加工过程中容易破碎，成本高等缺陷。本发明的电磁炉，包括电磁炉面板，其特征在于，所述的电磁炉面板包括至少二个单元块，相邻的单元块之间设有导热件，所述的导热件与至少一个温度传感器直接接触进行热传导。本发明采用导热件将金属器皿底部的热量几乎无损失地传递给温度传感器，使电磁炉内温度传感器上的温度与金属器皿底部的真正温度值非常接近，两温度之间的误差很小，从而可以对金属器皿底部的温度达到精确控制。
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本发明涉及采用最小二乘法拟合参数的叶面积分类计算方法，包括：采集并提取出完整的单片叶子的图像；根据单片叶子的图像，利用叶子识别模型得到叶子的分类；将叶片划分为叶根区、叶中段和叶尖区，将叶根区划分为第一叶根部、第二叶根部和第三叶根部；针对每种类型的叶片，分别计算叶片各部位的面积，并计算得到叶片面积；针对不同类型的叶片，将叶片面积作为因变量，将叶片各部分的面积分别作为自变量，对各个自变量的系数进行拟合，得到叶片面积计算公式；根据叶片面积计算公式计算得到待测叶子的面积。本发明利用植物叶子的图像实现了植物叶片面积的无损测量、计算，自动计算不同形状类别的叶片面积，代替人工，提高了计算效率和精度。
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基于近红外光谱快速鉴别烟叶黑暴病害及感染程度的方法，先收集不同黑暴病害感染程度的新鲜烟叶作为建模训练集，获取训练集烟叶的总氮含量，将训练集烟叶分为正常生长、轻度感染和严重感染三个类别；同时利用手持近红外光谱仪采集以上烟叶的光谱信息，建立近红外光谱数据训练集，然后对光谱数据进行预处理，再采用极限学习机算法，结合训练集烟叶光谱信息和分类标签，建立近红外光谱判别分析模型，并对判别分析模型进行评价；之后采集待测新鲜烟叶样本的近红外光谱信息，并输入至建立的判别分析模型中进行判别分析，快速鉴定待测烟叶样本是否存在黑暴感染及其感染程度。本发明方法具有方便快捷、无损、高效、绿色环保等优点。
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本发明涉及一种鉴别山药破壁饮片掺假的方法。本发明是使用近红外光谱及化学计量学方法，建立了掺杂玉米淀粉或小麦淀粉的掺假山药破壁饮片样品和添加辅料的山药破壁饮片样品的定性、定量模型，将待测山药破壁饮片样品的近红外光谱数据带入上述模型中进行判别，从而得到待测山药破壁饮片样品的判别结果。本发明可直接对山药破壁饮片掺假情况进行准确地定性、定量分析，省去繁琐的前处理过程，具有操作简便、分析时间短、对样品无损坏、绿色环保等常规分析方法无可比拟的优势，大大缩短了分析周期，降低了实验成本。
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本发明公布了一种采用压缩感知的数字全息图编码传输方法，基于压缩感知对数字全息图进行压缩、传输和解码，在小波域通过整体变分方法针对性地重构数字全息图，提高再现图像的质量。具体使用变化密度采样矩阵以低于奈奎斯特定律的采样率对数字全息图进行降采样，以达到减少后续编码传输的数据量的目的；再通过霍夫曼无损编码方法进一步对采样数据进行压缩并编码；迭代重构为多级分块迭代重构方法。本发明相比一般测量矩阵减少测量值的方法，进一步提高压缩率，降低发送端的运算量与系统复杂度；提高再现图像的质量；解压缩后重构了数字全息图，可以应用空间光调制器等光学系统进行三维立体显示。
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本发明提供一种鉴别煤炭种类的方法及装置。所述方法包括S1，获取待测煤炭的可见近红外高光谱数据；S2，基于所述可见近红外高光谱数据，利用煤炭种类分类模型获取所述待测煤炭的种类信息。本发明直接对块状煤炭样本进行种类鉴别，无需进行破碎、混合、筛分等处理，简单快速且费用低；采用可见近红外谱段，增加样本的光谱信息量；并采用多层感知器分类模型，提高分类精度，真正意义上实现煤炭样品的无损种类鉴别，解决现有的可见近红外光谱分析技术的复杂的前期制样过程，以及鉴别谱段范围限制、信息量少的问题。
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本发明公开了一种海淘奶粉产品质量的评价方法，它涉及质量评价方法技术领域。具体的评价方法为：步骤一：利用近红外光谱实验室方法，对产品质量进行快速、无损的测定，获得光谱信息；步骤二：依据建模样本的不同，建立两个采用相同算法的定性判别模型，都对测试样本进行判定。步骤三：建立了判定规则，将两个模型的判定结果进行分类，将样品的最终判定结果分为“可靠、争议、可疑”三个层次。此种评价方法过程简单，利用本发明设计的评价方法对产品质量进行评价，其评价结果可为消费者的消费选择提供参考。
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本申请涉及电力系统数据处理领域，特别涉及一种三相电压、电流信号波形采样数据的压缩方法及适用于该方法的压缩装置。该方法首先对采样得到的三相电压、电流信号波形的相位进行归一处理；然后以周期为单位，将其余周期与选定的基础周期作差，再对基础周期内的数据进行相邻作差，使得原始数据变为高位字符稳定、数值变化较小的一组数据；再分别截取每个数据的高位部分构成一组子数据，低位部分为另一组子数据，最后利用霍夫曼算法对两组子数据进行压缩。该方法极大地提高了数据压缩比，且为无损压缩方法，保证了采样数据的准确性。该装置为该方法的一种具体实施，可直接接入现有电网测量设备与通信网络之间，便于现有电网测量设备的改造应用。
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本发明公开了一种鉴别转基因水稻的方法，包括以下步骤：(1)向水稻种子样本发射近红外光谱，并采集所有水稻种子样本的漫反射光谱信息；(2)分别对所有的水稻种子样本的漫反射光谱信息进行预处理，利用主成分分析法提取预处理后的特征光谱区段的光谱特征信息，选取主成分，并获取各个主成分的得分；(3)以所有水稻种子样本光谱信息对应的各个主成分得分作为输入，以水稻种子样本对应的转基因类型设定值作为输出，建立模型；(4)获取待测水稻种子光谱的各个主成分得分，将其带入(3)中所述模型，获得待测水稻种子转基因类型；水稻为转蛋白基因水稻和转调控基因水稻。本发明操作简单、鉴别精度高，可实现不同转基因水稻的快速、无损鉴别。
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本发明公开了一种碳纤维复合材料疲劳损伤成像方法，其特征在于，包括以下步骤：采集每条激励‑传感通道的基线信号和实时监测信号；计算每条激励‑传感通道损伤因子的影响区域；按疲劳损伤发展的不同阶段，将待测区域按面积划分为不同个数像素点；计算每个像素点的损伤概率；将像素点的损伤概率映射为像素成像，成像结果中损伤概率大的区域的位置和面积大小即为损伤存在的位置和面积大小。本发明改进后的损伤概率成像算法改变了已有的损伤概率成像算法中成像结果在无损伤区域损伤概率也较高的情况，提高了损伤因子的灵敏度，不但能够直观地得到损伤的位置和大小信息，而且能够更准确地显示出实际有损伤的区域，对损伤的定位更准确。
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一种无损方法，用于在进口产品轧制成出口产品过程中确定所述出口产品的扭转角，包括以下步骤：在轧制过程中测量进口产品的旋转进口速度，在轧制过程中测量相应出口产品的旋转出口速度，以确定增量旋转，根据增量旋转和纵向出口和/或进口速度确定扭转角。
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一种近红外光谱判别不同栽培环境同一品种茶鲜叶的方法，应用近红外光谱仪扫描获得不同栽培环境同一品种茶鲜叶样品近红外光谱，然后对鲜叶样品光谱进行主成分分析，再以主成分为输入值建立多种信息传递方式的人工神经网络预测模型，具体包括以下步骤：鲜叶样品采集与分类，光谱采集，光谱预处理，鲜叶光谱主成分分析，人工神经网络预测模型建立以及模型验证。实现了不同栽培环境同一品种茶鲜叶的快速、无损、准确的判定；研究结果为探讨茶树与当地栽培生态环境间的互相作用关系提供了一种新思路。
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