952
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本发明提供了一种钛基氧化物锂离子电池负极材料及其性能测试方法,属于锂离子电池材料领域,通过采用有机碳源和碳纳米管作为双碳源、稻壳制备的高活性硅粉作为硅源、碳酸锂和钛基氧化物二氧化钛为原材料,经过球磨,在乙酸乙酯中超声分散,真空干燥后灼烧,冷却后制得电池负极材料硅/碳/钛酸锂,将此电极材料进行电池组装,进行电化学性能测试,材料中的碳源有效抑制了材料的团聚现象,具有较高的电子导电性,形成了利于锂离子传输的导电网络,利于锂离子的快速传输,使其具有较高的比容量且循环稳定,具有较高的导电性和较优的电化学性能。
792
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一种罐车内壁锈粉中元素硫快速测定方法,将萃取装置通过罐车人孔吊放于罐车内壁,使溶剂通过溶剂吸附材料从萃取装置的萃取口将罐车内壁锈粉中元素硫萃取,并与预先滴加在萃取装置中、被吸附材料覆盖的汞滴反应,然后将萃取装置提起,观察汞滴变色时间长短,即可确定罐车内壁锈粉中元素硫含量。本发明使用操作方便,无需采样,可通过在罐车内壁萃取元素硫直接与汞滴反应,根据汞能与元素硫快速反应发生颜色变化的化学物理变化原理,快速判断罐车是否污染喷气燃料。
1177
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本发明能够提供集成电路开路缺陷预测的方法、装置、计算机设备及介质,该方法可包括如下步骤。对集成电路设计版图包含的光刻图形进行光学邻近效应矫正,以得到第一仿真图形。基于刻蚀第一仿真图形的过程对第一仿真图形进行修正,以得到第二仿真图形。基于化学机械平坦化处理第二仿真图形的过程对第二仿真图形进行修正,以得到第三仿真图形。通过对第三仿真图形包含的目标线条图形进行分段划分的方式确定多个图形片段。根据所有图形片段的形貌特征预测目标线条图形是否存在开路缺陷。本发明结合了光学邻近效应、刻蚀、化学机械平坦化等多种工艺的涨落因素,实现一种抗工艺涨落的集成电路开路缺陷预测方法,提升了集成电路的良率和可靠性。
990
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本发明涉及光伏探测技术领域,具体涉及一种非晶MgGaO薄膜的光伏探测器及其制备方法和应用,包括利用金属有机化合物化学气相沉积法使有机镁化合物、有机镓化合物和氧源在衬底的表面生长MgGaO薄膜;在MgGaO薄膜上形成叉指电极;在叉指电极上按压In粒,得到MgGaO光伏探测器,使用金属有机化合物化学气相沉积法制备MgGaO薄膜,使MgGaO薄膜具有结晶质量高、不出现分相、吸收截止边陡峭的优点,解决了传统的制备方法所制备的MgGaO薄膜晶体质量不高,缺陷态较多的问题。
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本实用新型涉实验装置领域,具体涉及一种模拟实验测试装置,包括热介质储存腔和冷介质储存腔,所述热介质储存腔和冷介质储存腔之间通过导管连通形成循环回路;所述热介质储存腔设置有第一温度控制装置,所述冷介质储存腔设置有第二温度控制装置;所述热介质储存腔内设置有导管进口端和导管出口端,所述导管进口端和导管出口端之间设置有测试件固定位和电化学测量装置。本实用新型装置能够最大程度的模拟传热管实际工作时的工况条件,同时精确获取传热管内壁的腐蚀电化学信息,为研究传热管在冲刷和热交换耦合作用下的腐蚀规律提供可靠的测试手段。
1174
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本发明公开了基于Rainbow的通道注意力网络的软件自动测试方法,包括以下步骤:S1、搭建包括有数据池的智能体‑环境交互系统;S2、收集先验样本数据,并将收集到的先验样本数据放入智能体‑环境交互系统的数据池中;S3、搭建基于通道注意力机制融合竞争模块的决策网络;S4、对步骤S3搭建的基于通道注意力机制融合竞争模块的决策网络进行训练;S5、结合训练完成的基于通道注意力机制融合竞争模块的决策网络进行软件测试。本发明有效地提高了游戏软件自动测试的效率,节约了时间成本。相较于传统的Q学习或者其他强化学习的范式,本发明在策略搜索的速度得到进一步提升,一定程度上解决了强化学习策略搜索收敛速度较慢的困境。
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本发明公开了一种同步探测光电化信号的复合玻璃光纤及其制备方法。该复合玻璃光纤,结构包括玻璃包层,导光玻璃纤芯,导电金属芯和贵金属微纳颗粒端面;其中导光玻璃光纤芯层位于光纤轴线处,导电金属芯位于导光玻璃芯与外包层中间区域。本发明可用于实现光信号、电信号和化学信号的高效传输与记录,这种复合玻璃光纤有望在神经科学、生物传感、环境监测等领域获得广泛应用。与目前的玻璃光纤和石英光纤对比,本发明的复合玻璃光纤具备光功能、电功能、化学探测功能,与聚合物光纤相比,本发明的复合玻璃光纤机械强度高,折射率分布均匀,光斑较小,透光性能良好。
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本发明涉及一种测量氨基酸-N-甲酸酐含量和光学纯度的方法,该方法包括如下步骤,步骤(1)用有机胺对氨基酸NCA进行衍生,得到化学性质稳定的酰胺;步骤(2)通过外标法测定酰胺的含量,推导出NCA的含量。
1168
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本发明公开了一种燃料消耗量的测量方法、装置、计算设备及存储介质,用于以燃料电池作为动力来源的交通设备,弥补了现有技术中通过流量计或温度和压力测量燃料消耗量的方法的不足。测量方法包括以下步骤:获取设定时段内所述燃料电池的电流值;根据所获取的电流值、燃料电池中串联的单片电池的片数及燃料的属性,计算设定时段内参与燃料电池化学反应的燃料消耗量;将多个设定时段内参与燃料电池化学反应的燃料消耗量进行累积得到统计时段内燃料的总消耗量。测量系统包括用于获取所述燃料电池在设定时段内的电流值的获取模块和用于计算燃料消耗量的计算模块。
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本发明公开一种安全壳钢衬里与栓钉焊接区锈蚀后性能的测试装置,包括:钢衬里试件,包括钢衬里板、焊接于钢衬里板上的栓钉,以及浇筑于钢衬里板之间的混凝土,钢衬里板和栓钉焊接区连接有导线,通过导线经电化学加速锈蚀实现钢衬里板和栓钉焊接区的局部锈蚀;以及加载装置,设有连接钢衬里试件的夹具,通过夹具对钢衬里试件施加载荷。相对于现有技术,本发明安全壳钢衬里与栓钉焊接区锈蚀后性能的测试装置中,钢衬里板和栓钉按核电厂安全壳焊接要求焊接,钢衬里板和栓钉焊接区预留导线,在钢衬里板之间浇筑混凝土,通过电化学锈蚀实现钢衬里板和栓钉焊接区的局部锈蚀,通过加载装置加载可测试钢衬里板和栓钉焊接区锈蚀后的力学性能。
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本实用新型公开了一种新记忆体测试工装夹具,包括PCB固定基座,所述PCB固定基座的上端靠近另一侧设置有凸出连接块,且凸出连接块的另一侧开设有通孔,所述凸出连接块的上端凹槽内部连接有PCB挂钩,且PCB挂钩是由钩体、按键、第二沉孔和销孔组成,所述钩体与按键之间连接,且按键的下端中间处开设有第二沉孔,所述钩体的侧壁开设有销孔,且销孔与凸出连接块开设的通孔内部插入固定销,所述固定销是由销杆和销头组成。本实用新型所述的一种新记忆体测试工装夹具,方便进行测试体的夹紧和定位工作,从而保障化学试验及高温高湿的物理试验的进行,有利于确立记忆体稳定、高效进行物理和化学试验,记忆体成品良率的提高和保证。
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本实用新型公开一种全封闭式三电极体系测试装置,包括一具有盛装电解液的容置空腔之主体部及一外环部,所述主体部上设置有与容置空腔相通的电解液注射孔、研究电极置入通道、辅助电极置入通道以及参比电极置入通道;所述外环部套设于主体部上,且对应主体部各置入通道均设置有一通孔,沿该通孔与其对应的置入通道中插入一密封固定件。其可在室温敞开环境下组装成模拟锂离子电池三电极体系且有效地对其进行电化学性能测试,例如充放电容量、循环伏安曲线及电化学交流阻抗等测试。同时具有密封性好、测试数据准确、操作简便、成本低及安全性能好之功效。本实用新型结构简单,实用性强。
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本实用新型公开了一种基于LPWAN物联网的冷库环境监测装置,包括壳体,所述壳体的内部安装有主控制器,所述主控制器上电性连接有温湿度传感器、电化学传感器、蓝牙芯片及蜂鸣器,所述温湿度传感器、电化学传感器及蜂鸣器均安装于壳体上,所述壳体的内部上安装有显示屏和按键区,所述壳体的内部安装有为主控制器、温湿度传感器、电化学传感器、蓝牙芯片、蜂鸣器及显示屏提供电力的锂电池。本实用新型由主控制器控制温湿度传感器及电化学传感器进行数据采集,一旦本装置采集到的数据超出阈值范围即会触发告警,可以通过蜂鸣器声音形式输出,有利于实时的监控冷库的温湿度、空气含量,保证产品的质量。
本发明公开了一种基于无线传感器网络的危化品探测方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取无线传感器网络中监测终端测量到的危险化学气体含量,若所述危险化学气体含量超过危险阈值,则判定出现危化品泄露情况;根据模糊识别理论对所述监测终端采集到的数据进行分类,并将分类后的数据与预设的报警阈值进行比较,若分类后的数据超出预设的报警阈值,则向协调器发送报警指令,控制报警器发出报警;基于改进的分布式定位算法根据所述监测终端的坐标,快速定位危化品泄露的位置。本发明能够快速、准确定位危化品的泄露位置,并且在出现危化品泄漏时能够及时报警。
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本公开涉及一种葡萄糖监测探头的工作电极,其特征在于,所述工作电极具备:基底层,其设置在柔性衬底上;传感层,其通过涂覆传感层试剂而形成在所述基底层上,能够与血液或组织液中的葡萄糖发生化学反应,所述传感层试剂包括金属聚合物、葡萄糖酶、碳纳米管和交联剂,所述碳纳米管吸附所述金属聚合物和所述葡萄糖酶,对所述碳纳米管添加氨基修饰以使所述金属聚合物、所述碳纳米管紧密形成共价键结合,并与葡萄糖酶结合;半透膜,其形成在所述传感层上,控制葡萄糖分子的通过率;以及生物相容膜,其形成在所述半透膜上。根据本公开,能够降低工作电极工作电压,降低干扰,延长葡萄糖监测探头的使用寿命,并且提高对于葡萄糖的反应灵敏度。
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基于多标记学习的抗菌肽活性预测方法通过提取肽序列对应的氨基酸成分,然后根据物理化学属性编码获取对应的矩特征,共同构成肽序列的特征向量。每条肽序列的特征向量是由两部分构成,一是氨基酸成分,二是基于物理化学属性编码提取的矩特征。采用最小二乘的多标记学习算法计算最小化变换矩阵W,则能够通过变换矩阵W得出待测样本的各标记输出,根据各标记输出获取预测类标签向量集合。根据类标签向量集合快速准确预测抗菌肽序列的活性。因此,能够获取肽序列各个角度的形状特定,从而能够快速、准确、自动标注抗菌肽活性。
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本发明公开了一种土壤重金属原位监测仪。其包括单室生物电化学传感系统和控制器;单室生物电化学传感系统,包括阳极、阳极室、阴极以及离子交换膜,阳极设置在阳极室内或者阳极室外,阳极室为封闭式或者开放式,离子交换膜可为质子交换膜(PEM);控制器包括外电阻和数据采集装置;阳极和阴极通过电路连接外电阻两端,并且所述数据采集装置设置在所述电路上。该监测仪可长期埋于土壤中,能够实现土壤重金属的连续实时监测,自动化程度高。
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本发明公开了一种石墨烯‑ZnO复合材料及其制备方法和紫外探测器,该石墨烯‑ZnO复合材料的制备方法包括以下步骤:(1)采用射频等离子体增强化学气相沉积法在衬底上得到垂直的石墨烯薄片,所述衬底采用泡沫镍;(2)采用电化学沉积法在所述垂直的石墨烯薄片间横向生长ZnO纳米线。本发明得到的石墨烯‑ZnO复合材料具有较高的比表面积,应用于紫外探测器中时,有效提高了紫外探测器器件中光敏层的表面积(即实际感光面积)和光生电子利用效率,以及使基于石墨烯‑ZnO复合材料的紫外探测器具有更高的电学性能和稳定性,且导热能力增加。
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本发明适用于合金合成技术领域,提供了一种用于痕量重金属在线监测的银汞合金电极制备方法,包括以下步骤:将汞液和银粉以质量比为(1.0~2.5)∶1的比例进行混合处理,得到金属混合物;将上述金属混合物置于管型模具中挤压除去多余的汞液后进行离心处理,得到圆柱体合金柱;将所述圆柱体合金柱在无氧环境下进行加热处理,冷却后得到汞质量百分含量为50~70%、银质量百分含量为30~50%的银汞合金;将上述银汞合金和导线连接后,置于模具中注塑外壳成型。该方法不仅操作简单可控,且制备得到的银汞合金电极电化学活性高,可用于痕量重金属在线监测工作。
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本发明公开了基于机器学习定量测试香蕉品质的方法,该方法将传统化学测定方法与曲线拟合等数学方法相结合,根据香蕉表皮颜色预估质构、还原糖浓度、酸度、抗坏血酸含量等内部性质:基于传统化学方法测定香蕉颜色、酸度、质构等指标,利用归一化、去除异常值、数据平滑等数据预处理,衡量颜色与其他性质的单调性关系,通过初步多项式曲线拟合,加权最小二乘法拟合与评估预测香蕉品质。本发明首次建立了基于机器学习预测香蕉品质的方法,并利用该方法对香蕉内部性质进行预估,计算量小,准确率高,校正决定系数达95%以上。本发明提供了一种容易落地工业化应用的,无破坏即可精准评估香蕉内部性质的定量新方法。
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本发明公开了一种可原位探测温度的燃料电池用的氧离子导体材料,以La2-x-yMo2O9为基质,以稀土离子Er3+作为激活离子,以Yb3+为敏化离子,化学组成为La2-x-yMo2O9:Er3+x, Yb3+y,其中0.002≤x≤0.08,0.02≤y≤0.08。本发明还公开了上述氧离子导体材料的制备方法。本发明的可原位探测温度的燃料电池用的氧离子导体,在980nm激光照射高温下工作中的燃料电池用氧离子导体材料,探测该材料525和548nm绿光发射的荧光强度比随温度的变化,可实现对处于高温下应用中的氧离子导体的非接触式原位温度探测,灵敏度较高。
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一种用来校验所测岩矿含金量准确性的岩矿金测试标样的配制方法,——粉末标液渗凝法,其特征在于该粉末标液渗凝法是用空矿粉与金溶液混和,其优点:一是比历来沿用的金粉末掺合法效率提高上百倍,成本降低为其数百分之一,且标样含金均匀度高,达99.5%。二是本方法属物理方法,可以避免或减少用化学法而致的物质变态造成的偏析和损失,并可直观元素含量,不用采用多种手段为标样定值,三是简便。
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本发明公开了一种紫外探测器及其制备方法,该紫外探测器的制备方法包括清洗钛片、电化学腐蚀钛片预处理、生长p型GaN纳米阵列、电化学腐蚀制备TiO2和蒸镀电极,该紫外探测器具有较高比容的GaN和TiO2,生成异质结电场,可实现对光生电子/空穴的快速分离。本发明得到的紫外探测器具有较高的暗光电流比,同时具有自驱动和高响应速度等特点。
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本发明公开了一种固体氧化物燃料电池原位温度‑应力测量系统及方法,系统包括SOFC电化学反应系统和原位温度‑应力测量系统。SOFC电化学反应系统包括SOFC单电池、阳极夹具、阳极气体输入管道、阳极气体输出管道、阴极气体输入管道、气体保压控制装置、阳极/阴极导线、两侧带有石英观测窗的密封高温反应炉;原位温度‑应力测量系统包括激光发生器、多光学传感器CCD相机、红外热像仪镜头、光学信号接收工作站。本发明可以实时测量SOFC在放电循环过程中电极内部应力和电池表面温度分布,建立SOFC运行过程中工作电压与温度的对应关系,实现对SOFC热力学性能的实时评估。
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本发明提供了一种靶点蛋白质与小分子结合预测方法及系统,通过获取待结合蛋白质口袋和待查询小分子的物理化学特征数据;将所述待结合蛋白质口袋和待查询小分子的物理化学特征数据分别转化为口袋向量和小分子向量;将所述口袋向量和小分子向量作为输入预先设置的基于深度神经网络的预测模型,得到结合概率的预测结果。本发明所提供的方法及系统,提取了相互作用直接相关的活性口袋部分表示蛋白,有利于去除非相关信息,减少噪音,进而提高准确性。另外,设计了适合学习向量的神经全连接层网络模型更容易保留更全的信息,通过向量保留了蛋白小分子作用的关键信息,但是又不依赖于蛋白小分子复合物构象,为高速准确预测奠定了基础。
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本发明涉及铝含量测定技术领域,它涉及一种铝渣中铝含量测定设备。一种铝渣中铝含量测定设备,其包括铝渣冷却机、铝渣破碎机、筛分装置和称重装置。铝渣冷却机用于对高温状态的铝渣进行冷却;铝渣破碎机用于对冷却后的铝渣进行打碎处理;筛分装置用于对破碎处理后的铝渣进行筛分;称重装置用于对铝渣和/或从铝渣中分离出的物质进行称重。相对于现有技术中的化学测定方式,本发明技术方案通过物理的方式对铝渣进行冷却、破碎以及筛分操作,进而通过称重并计算得到单位铝渣中铝的含量,由于无需用到化学试剂,从而操作安全性相对较高。
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本申请实施例公开了一种基于人工智能的逆合成预测方法、装置、设备及存储介质,其中该方法包括:获取产物分子的图结构以及该产物分子中原子的属性特征;通过图神经网络模型,至少根据该产物分子的图结构和该产物分子中原子的属性特征,预测该产物分子中的断裂化学键;基于该断裂化学键对该产物分子进行断键处理,得到至少一个合成子;通过序列学习模型至少根据逆合成反应类型对应的字符串、产物分子对应的字符串以及至少一个合成子对应的字符串,预测反应物分子。该方法能够有效提高有机化合物逆合成反应的预测精度,使得有机化合物逆合成反应预测过程更易可视化,且更具可解释性。
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