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本发明公开了一种雪崩放大长波量子阱红外探测器，包括InP衬底(1)及 通过分子束外延或金属有机化学气相沉积依次生长于InP衬底(1)上的下电极 (2)、多个周期的多量子阱层(3)、上电极(4)，所述多个周期的多量子阱层(3) 中InP作为势垒层，InxGa1-xAsyP1-y作为量子阱层，当器件工作时，在InxGa1-xAsyP1-y 量子阱层可以产生雪崩放大。本发明增强探测器的量子效率，提高器件的响应 率，实现对长波红外光的探测。
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本实用新型公开了一种基于物联网的水产养殖水质监测装置，包括承压台，所述承压台的侧表面固定安装有第一承压板，所述第一承压板的外表面固定安装有减震弹簧，所述减震弹簧的前表面固定安装有第二承压板，所述导线的一端固定连接有锌块，所述承压台的下表面靠近插地杆的一侧位置处固定安装有电动伸缩杆。本实用新型通过导线和锌块，利用电化学保护原理，可减缓水质监测装置浸没水中的部分的腐蚀速率，通过电动伸缩杆和限位板，可同时调节温度监测仪和PH监测仪的高度，从而便于监测不同水平面的水质情况，通过第一承压板、减震弹簧和第二承压板，可对碰撞所产生的冲击力做最大化的削减。
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本发明公开了一种具有高灵敏度的光学测温材料及其制备方法，其化学组成式为(La1‑xPrx)2MgTiO6，其中，掺杂离子为Pr3+，x为掺杂离子Pr3+相对稀土金属离子La3+所占的摩尔百分比系数，取值范围0.0025≤x≤0.05。本发明中的光学测温材料采用高温固相法合成，制备及操作工艺安全，反应条件易于控制。本材料可有效吸收紫外波段激发光，光转换效率高，荧光衰减快，在空气中能稳定存在，不易潮解，其荧光波长分别位于475‑670 nm范围内，其发光特性温度灵敏度高(相对温度敏感系数约为1.28%/K)，测温范围宽（77‑500 K）。
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本发明涉及一维硫碘化锑半导体纳米线、光电探测器及其制备方法，具体的，以碘化锑和硫化锑粉末为原料，通过化学气相输运的方法制备大量一维硫碘化锑纳米线，并制备了高性能光电探测器，其光电探测器从下到上依次为：重掺杂硅、薄层二氧化硅绝缘层、两侧金属电极以及位于两侧金属电极之间的一维硫碘化锑半导体纳米线。本发明获得的一维光电探测器具有高响应度，高开关比和高探测率等特点。由于一维纳米线的本身结构的各向异性，可将探测器拓展到偏振光探测。
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本发明提供一种电池测试中间体的制备方法，包括以下步骤：S1.控制薄膜沉积装置在基板上依次沉积厚度均一的第一集流层、第一电极层、电解质层、第二电极层和第二集流层；S2.控制模罩罩设于第二集流层的表面，模罩包括多个间隔设置的面积不同的模板；S3.控制离子束刻蚀装置沿模板间隔区域的纵向依次刻蚀第二集流层、第二电极层、电解质层和第一电极层，以使间隔区域对应的第一集流层裸露。通过该制备方法能够快速得到批量的材料、厚度一致，但仅横截面积不同的电池单体，由该制备方法得到的电池测试中间体，方便对多个电池单体进行批量化测试，并且能够准确地反映出横截面积的差异所带来的对电池单体的电化学性能的影响。
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本发明实施例公开了一种数据处理方法、对象预测方法、相关设备及存储介质，数据处理方法包括：获取多个对象的诊断数据；调用学习模型学习各个对象的诊断数据中的实体词之间的因果关系，得到初始因果图；调用第一图神经网络根据初始因果图和参考对象的诊断数据，对参考对象进行诊断预测，得到预测诊断结果词；参考对象为多个对象中的任一对象；根据参考对象的基准诊断结果词和预测诊断结果词之间的差异，对学习模型进行强化学习训练；调用训练后的学习模型学习各个对象的诊断数据中的实体词之间的因果关系，得到目标因果图。本发明实施例可有效节省人力成本和时间成本以提升因果图生成效率，还可提升生成的目标因果图的准确性和使用价值。
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本申请公开了一种自适应蛋白质预测框架的实现方法、装置及设备，该方法包括：基于BERT式掩盖语言模型处理源数据，得到训练样本集；对Transformer模型进行无监督预训练，得到教师模型；固定教师模型的参数，对教师模型和学生模型进行协同训练，并仅优化学生模型的参数，以将教师模型的知识蒸馏到学生模型中，在知识蒸馏过程中，利用搬土距离算法自适应地学习预训练教师模型的中间隐藏层和学生模型的中间隐藏层之间多对多的映射关系；利用经训练的学生模型进行不同的蛋白质预测任务预测，输出预测结果。通过上述方式，能够显著中间缓解模型庞大带来的计算资源不足以及训练、推断时间过长的问题。
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本实用新型公开用于余热锅炉汽水取样的测量装置,其特征是:由显示控制部分和液体处理部分组成,液体处理部分包括常压头单元(1)、过滤器(2)、电磁阀(3)、微活塞泵组(4)、反应块(5)、测量池(6)以及液位传感器组(7),常压头单元(1)内设有缺样报警开关,电磁阀(3)包括清洗液电磁阀和校验电磁阀;常压头单元(1)的出液口通过过滤器(2)与清洗液电磁阀的一个进液端连接,清洗液电磁阀的出液端与校验电磁阀的一个进液端连接,校验电磁阀的出液端与反应块(5)连接,反应块(5)的出液口与测量池(6)的进液口连接。本实用新型节省了大量的人力物力,降低了化学品伤害的风险,且结构简单,成本较低。
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本发明公开了无标记光电人体汗液中乳酸含量测定传感器，包括以下步骤：S1：将4，6‑二肼嘧啶(0.1mM)和邻香草醛(0.2mM)溶解在甲醇和乙腈(1∶2，15ml)的混合物中，超声处理30min后，依次加入0.3mM的三乙胺和0.2mM的Dy(SCN)3·6H2O，再次超声处理，直至固体溶解，将反应混合物倒入玻璃瓶中，密封，置于80℃烘箱中4h，室温冷却反应得到化合物Dy6‑SCN溶液，S2：将干净的FTO片面朝上放置在一个φ＝90mm的平板上，然后加入10mlDy6‑SCN溶液，盖上盖板，放置在一个稳定的水平平台上，当溶剂蒸发后自然风干，Dy6‑SCN光电电极(缩写为Dy6‑SCN/FTO)准备在管式炉氮气的保护下。该无标记光电人体汗液中乳酸含量测定传感器，建立了一种基于Dy‑SCN/FTO系统的新型光电化学电位测量传感器，并成功应用于人体汗液中无酶L‑乳酸的测定。
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为克服现有技术中的锂电池隔膜面电阻测试设备测试误差大的问题，本实用新型提供一种锂电池隔膜面电阻测试设备，包括底座、传动组件、连接板、上电极组件和下电极组件；上电极组件固定连接至连接板；下电极组件固定于底座上；传动组件固定于底座上，可通过连接板带动上电极组件上下运动；上电极组件包括上电极板；下电极组件包括下绝缘夹套和下电极板，下绝缘夹套具有下安装槽，下电极板设置于下安装槽内，与上电极板正对；下电极板的侧壁和下绝缘夹套内壁形成导液槽；下电极板的厚度等于或大于下安装槽的厚度；上电极板和下电极板均可电连接至电化学工作站。采用本实用新型提供的锂电池隔膜面电阻测试设备测试隔膜面电阻时误差小。
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本发明公开了一种基于云遗传算法的短期风功率预测方法。由于风资源的随机性和不确定性，根据风电场的历史风功率数据与历史气象数据进行风功率预测时存在一定困难，尤其在数学模型建立的过程中。该方法将云遗传算法运用于BP神经网络（back propagation neural network，前馈神经网络）建立预测模型，利用云遗传算法来优化BP网络参数的权值和阈值，加快BP神经网络的优化学习速度，从而加快风功率预测处理的效率；实验证明该优化算法运用在风电场风功率预测中有助于提高预测精度，加快网络收敛速度。
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本发明公开了一种硒化锑自驱动薄膜光电探测器的制备方法，方法包括步骤：提供镀钼玻璃衬底；在镀钼玻璃衬底上磁控溅射Sb前驱体膜，对Sb前驱体膜进行硒化处理，得到Sb2Se3薄膜；采用化学水浴法在Sb2Se3薄膜上沉积CdS缓冲层；采用溶液旋涂和热处理向CdS缓冲层中引入Al3+，得到Al3+掺杂的CdS缓冲层；在Al3+掺杂的CdS缓冲层上磁控溅射沉积ITO窗口层，热蒸发Ag电极，得到硒化锑自驱动薄膜光电探测器。本发明采用磁控溅射法和硒化处理自组装生长Sb2Se3薄膜，能明显降低Sb2Se3薄膜的深能级缺陷密度，减少光生载流子复合；Al3+掺杂能降低界面缺陷密度、增加耗尽层宽度以及优化p‑n结界面能带排列，本发明制得的Sb2Se3自驱动薄膜光电探测器能实现无外加偏压自驱动工作，响应度和探测度大幅提升。
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本发明公开了一种含外加电流阴极防腐蚀保护与监测装置的海上风机，包括有钢结构基础，钢结构基础上设有塔基平台，塔基平台上固定有塔架，塔架上端安装有风电主机，钢结构基础上连接有外加电流防腐蚀保护与监测装置，其包括有设置在塔基平台上的监控器、可控直流电源、电位测量仪，以及固定在钢结构基础上的辅助阳极和参比电极，辅助阳极表面覆盖有起物理阻隔作用的阳极屏蔽层，可控直流电源负极与钢结构基础连接，正极与辅助阳极连接，辅助阳极在电路接通后通过海水介质与钢结构基础电连接形成闭合回路。本发明的目的是提供一种具有电化学防腐蚀保护功能，实施及维护方便的带外加电流阴极防腐蚀保护与监测装置的海上风机。
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本发明提供了一种深度学习药物相互作用预测方法、装置、介质和设备；其中方法为：获取待预测的两种药物的药物分子信息；原子级网络对每个药物分子信息进行编码，捕获原子和化学键之间的相互作用信息，并输出编码后的药物分子图表示z_atomj；分子级网络利用多头注意力机制分别从每个药物分子图表示z_atomj提取出不同药物分子之间的关系，并输出分子图表示z_molj；将两种药物的输出分子图表示z_mol1和z_mol2转换为一个向量，进而得到药物相互作用预测结果。该方法可解决传统框架中不能充分考虑边信息的问题，可捕捉到不同药物分子之间的关系信息，从而提高预测结果的准确度。
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本发明公开了一种构建基因组测序文库的方法及相应的接头序列和试剂盒。本发明用于构建基因组测序文库的接头序列，巧妙的应用了以C3～C21长碳链的化学修饰，应用于单链形成的茎环结构测序接头，与现有的主流建库接头相比，有不易产生接头二聚、无需额外进行双链退火和无需使用酶打开茎环中环状结构的优势，在不影响后期PCR扩增的基础上，大大的节省了反应时间和试剂成本。
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本发明公开了一种紫外光探测器，包括有源层、电极层和衬底，衬底采用柔性材料制成，电极层采用金属纳米线制成，制成的紫外光探测器耐弯折性较好，扩大了使用的范围；本发明的一种紫外光探测器的制备方法，运用光敏化合物的特性进行图案的刻蚀，相比于传统的激光刻蚀和黄光刻蚀而言，本发明的方法不需要昂贵的刻蚀设备，成本较低，并且制作过程简单，不会产生化学废液，因此效率更高并且也较为环保。
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本发明公开了一种新型的成像傅里叶变换光谱测量用扫描干涉仪装置，由一个分束器、一个动臂和一个静臂组成；其特征在于所述动臂和静臂为光路折叠结构，且共享同一个固定的双面平面反射镜，此平面反射镜的两个反射面分别垂直反射动臂和静臂的入射光束返回至分束器；所述静臂光路插有补偿板，以补偿两臂之间光程差。动臂光路的折叠结构能够很好地克服迈克尔逊干涉仪动镜扫描中的光束倾斜和横移问题，静臂光路中插入补偿板可以降低成像傅里叶变换光谱测量对面阵探测器动态范围的高要求，两臂光路的折叠和共用同一双面平面反射镜可以减小扫描干涉仪的体积。据其构建的成像傅里叶变换光谱仪更为小型紧凑，可在物理、生物、化学、医学、药学、食品、环保、遥感、航天等多领域产生良好的应用效益。
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本实用新型涉及鼻息肉患者激素敏感性IL‑25指标测试盒，包括盒盖、底盒、吸管、可拆管架标板、清洗液、IL‑25标准液、IL‑25抗体反应液、显色液和终止液，底盒为卧式长方体中空盒体，盒盖套设底盒上，可拆管架标板为可整体或单条标准试管的放置管架，清洗液为冲洗预配液，IL‑25标准液为参比液，IL‑25抗体反应液是与待测血液参与反应的IL‑25抗体，显色液为能与IL‑25抗原抗体结合物反应显色的无色复合物，终止液为阻止化学反应继续进行的强酸或强碱溶液。本实用新型的鼻息肉患者激素敏感性IL‑25指标测试盒，通过血液与IL‑25标准液浓度参比，滴定生化反应简单快速测定激素敏感性指标，吸管暗格方便吸管的存放，单条可拆管架标板灵活配合仪器测定，测试盒结构简单，操作简便快速，成本低，综合性价比高。
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本实用新型属于环境监测技术领域，公开了一种基于物联网的网格化环境数据实时监测装置。本实用新型包括监控服务器、后台监测终端及前端采集设备；前端采集设备为多个，多个前端采集设备构成网格状的环境数据监测网络；每个前端采集设备均包括外壳及PCB板；每个PCB板上均电连接电源模块、处理芯片及定位芯片；每个前端采集设备均还包括电化学气体传感器及超声波气象传感器。本实用新型实现了任一特定区域环境数据的精细化实时准确监测及预警，实现了全方位的当前区域环境数据监测，具有优异的环境适宜性能，在结构方面具有最大程度的通用性，适于推广使用。
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本实用新型提供一种锂离子电池内部温度的测量装置，包括外壳、电芯、温度读数器、传压引线及感温温包；所述外壳具有收容空间，所述电芯收容于所述收容空间内，所述传压引线的两端分别连接所述温度读数器及感温温包；所述外壳开设有通孔，所述感温温包及传压引线穿过所述通孔并收容于所述收容空间内，所述温度读数器位于所述外壳的收容空间外，所述感温温包感测收容空间内电芯的温度，并通过传压引线传递至温度读数器读取温度数值。本实用新型提供的锂离子电池内部温度的测量装置，能够测量锂离子电池的内部温度，实现了对锂离子电池内部温度实时监测，提高了锂离子电池电化学性能的发挥，提高了安全性能。
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本发明提供了一种转录组测序文库快速构建方法及其应用。相比于现有报道，本发明是专门针对100～300bp中小长度的RNA的高效文库构建方法，合成cDNA前无需任何酶反应和化学反应处理，不会导致处理过程中RNA的降解和损耗；实验过程快速、简单，整个过程没有对RNA和中间产物的复杂处理，特别适用于起始样本量少的情况，实现高效的连接，最终得到浓度足够高的转录组文库，完成上机测序和后续的转录组测序相关的应用，有效实现单细胞、外泌体或珍贵临床样本的转录组测序在基础研究、临床诊断和药物研发等邻域的广泛应用。
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本发明公开一种基于眼动追踪的教学质量评测方法，根据学生的视觉路径与教师授课过程中的光标路径、教师授课过程中的课程内容的显示路径、教师授课的讲演内容顺序的相关性计算学生的视觉注意力得分，并依据注意力得分与预设的注意力得分阈值的大小关系生成该学生的注意力模式，使得学生在线学习过程中的注意力得以可视化，从而可以量化学生的学习效率。进一步地，本发明还依据学生在同一科目的往期课程的注意力模式、量化指标、考核结果预测该学生在该科目的未来某次课程的注意力模式、量化指标及未来某次的考核结果，实现了学生未来的学习质量和考核成果的预测。另，本发明还公开一种基于眼动追踪的教学质量评测装置、系统及计算机可读存储介质。
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本发明属于生物医药领域，公开了一种血型和血型抗体测定结果的显示方式及其制作方法。显示方式为在测定试验的载体上显示出可直观判读血型或血型抗体测定结果的图案，图案为常用于表示血型或血型抗体的字母或符号或数字或文字或颜色或图形或它们的组合；制作方法为在试验反应区将特异性的反应物包被成特定的图案再由示踪物或反应物或待测物使之可见、或通过视觉差或化学反应显示出或隐藏掉预设图案；或通过形成的图案指向其它预设表示试验结果的图案。
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本发明提供了一种基于表面增强拉曼散射的磁场探测器，在第一磁致伸缩材料上设置贵金属颗粒，在待测磁场作用下，第一磁致伸缩材料形变，改变贵金属颗粒间的距离，从而改变贵金属颗粒附近的电场强度，从而改变化学分子的表面增强拉曼散射信号强度，根据表面增强拉曼散射信号强度确定待测磁场。由于表面增强拉曼散射信号强度正比于局域电场的四次方，所以表面增强拉曼散射对金属纳米结构附近的电场非常敏感，而纳米结构附近的电场对纳米结构间的距离非常敏感，所以本发明具有灵敏度高、探测极限低的优点，在磁场探测领域具有较好的前景。
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本发明属于化学领域，具体涉及一种利用酸碱指示剂法测定壳寡糖脱乙酰度的方法。本发明测定壳寡糖脱乙酰度的方法包括如下步骤：S1、测定壳寡糖样品中的水分含量作为壳寡糖样品干燥失重项下减失重量；S2、取壳寡糖样品，用蒸馏水溶解后，调节pH值至8.0，加入稀盐酸滴定液，同时滴加1％溴甲酚绿指示剂1‑2滴，混匀后用氢氧化钠滴定液滴定至溶液变为绿色即为滴定终点；S3、计算壳寡糖样品的脱乙酰度。本发明提供的方法是一种准确、快速测定壳寡糖脱乙酰度的方法，同时，本发明提供的方法使用仪器简单，操作简单易行，样品无需特殊的前处理，滴定终点判断明显，测量误差小，适用于壳寡糖制备过程中的质量控制。
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本发明所提供的一种美白原料的作用机理研究，机理包括：线粒体裂变导致活性氧(ROS)的产生增加，从而激活ROS‑ERK信号通路，进一步诱导小眼相关转录因子(MITF)的磷酸化。MITF的磷酸化导致其泛素化和蛋白酶体降解，随后下调黑色素生成。所述的评价机制的测试方法包括化学层面测试、细胞层面测试以及人体临床测试。本发明首次针对美白原料的作用机理构建出一个功效测试的方案，解决了目前原料单一功效评价方法的问题。
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本申请实施例提供了一种ETA的预测方法、模型训练方法、装置及存储介质，涉及机器学习技术、地图、智慧交通、智慧出行等应用领域。该方法包括：获取目标用户在当前时间步的行程特征；行程特征包括当前时间步对应的时刻以及剩余导航路线的路线特征；将目标用户在当前时间步的行程特征输入至预先训练的ETA预测模型，获得当前时间步的ETA；预测模型在训练时的奖励函数的输入包括训练样本的ATA以及每一时间步的历史预测ETA序列；每一时间步的预测ETA是根据预测模型的策略函数在强化学习过程中根据每一时间步的行程特征预测出的ETA的概率分布获得的。本申请实施例考虑行程不断变化对ETA预测的影响，预测结果更加准确。
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本发明公开了一种适用于固体燃料热解焦炭反应性通用预测方法及系统，涉及固体燃料热化学转化领域，主要包括步骤获取固体燃料样品特性参数和反应工况，依据固体燃料样品的不同组分对焦炭孔隙的贡献，将组分划分为不同的微结构，根据固体燃料样品特性参数，获得焦炭孔隙特征参数和结构因子，并根据焦炭孔隙特征参数和反应工况获得非催化状态下焦炭的初始反应性，根据内部催化元素含量获得催化因子；根据非催化状态下焦炭的初始反应性和催化因子获得固体燃料样品热解焦炭的初始反应性，并结合随机孔模型对焦炭反应性的全转化过程进行预测。本发明利用反应动力学的气固碰撞理论和焦炭孔隙结构的分形特征，实现焦炭反应速率的全过程预测。
本申请公开了一种基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，可解决目前对药物小分子性质预测的效率较低、准确度不高的技术问题。其中方法包括：依据目标药物小分子的化学分子结构生成分子图结构，以及依据所述目标药物小分子的官能团中间结构生成分子子图结构；利用目标图神经网络模型确定所述分子图结构对应的第一特征向量，以及所述分子子图结构对应的第二特征向量；根据所述第一特征向量和所述第二特征向量构建第三特征向量，并将所述第三特征向量输入训练完成的性质预测模型中，得到所述目标药物小分子的性质预测结果。本申请适用于基于人工智能技术，实现对药物小分子性质的智能化预测。
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