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本发明公开了一种离子硒的生产工艺，涉及离子硒生产技术领域，包括有含硒土壤，所述工艺包括以下主要步骤：含硒土壤的测定、含硒土壤的挖取、含硒土壤的加工及离子硒的生成。该离子硒的生产工艺，通过对含硒土壤中的硒化物进行微生物菌落分解操作，散发出气态烷基硒化物，使得气态烷基硒化物能够与化学试剂之间进行充分反应，产生离子硒，整个过程处于密闭空间进行，有效保证离子硒在生产过程中，避免其因密闭性不足，造成氧化现象，出现亚硒酸盐或硒酸盐，难以被植物吸收，需要进行再次提纯的现象。
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一种基于入侵杂草薇甘菊化感作用的果园生态控制与修复构建方法。该方法基于薇甘菊对替代物种的化感效应及其选择性，合理种植耐受性和竞争性强的替代物种并分别结合农业防治、物理防治或化学防治。针对化感模式受体植物莴苣生物测定出化感作用综合指数RIS＞0.8的地块，通过深浅轮耕后间种饭苞草、荩草、红薯或马齿苋；RIS＝0.5～0.8的地块深耕后套种红薯、马齿苋、臭灵丹或蒲公英；而RIS＜0.2的地块浅耕或免耕后混种皱叶狗尾草、枫茅、饭苞草或荩草，施用选择性除草剂二氯吡啶酸83.0～123.0g(ai)/hm2。本方法对薇甘菊防效均达90.0％以上，植物多样性显著提高15.0％以上。
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本发明涉及一种多场耦合环境中非饱和膨润土溶蚀试验系统及方法，该系统包括多场感控三轴溶蚀装置、应变伺服轴应力加载单元、温控气相控制单元、温控速控液相渗流控制单元和溶蚀全过程实时监控单元。与现有技术相比，本发明能够直观地监控和实时地测量非饱和膨润土的溶蚀行为和发展过程，精确地获取非饱和膨润土在复杂的化学、应力与温度场中的溶蚀规律；通过在三轴溶蚀室内分别从压实膨润土试样外部和内部分别施加和控制水溶液压力和气体压力，在试样内施加与高放废物深地质处置库环境相似的温度场，模拟高放废物深地质处置库环境的多场耦合作用对非饱和膨润土溶蚀的影响，真实模拟高放废物深地质处置库环境中非饱和膨润土的溶蚀行为和规律。
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本发明公开一种基于近端策略优化的用户实时自治能量管理优化方法，管理优化方法包括S1:对用户DER设备进行分类和建模；S2:基于S1中对用户DER设备的分类及建模，将用户实时自治能量管理优化问题建模为序贯决策问题；S3:利用长短期记忆神经网络提取实时的时序数据的未来走势，辅助步骤S4和S5中深度强化学习进行策略优化；S4:将S3中提取的未来走势和能量管理智能体观测的内部状态特征输入到基于深度神经网络的策略函数，赋能能量管理智能同时学习离散与连续动作，实现对各设备的控制；S5:采用基于近端策略优化算法赋能在S4中的离散与连续动作中学习能量管理优化策略。本发明管理优化方法最小化用电成本的同时提升策略对不确定性的适应性。
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本发明提供了一种棒条状镍钼碳化物的制备方法及应用。本发明采用水热法以及管式炉真空碳化技术，以三乙醇胺做碳源，对镍钼前驱体做碳化处理，成功在泡沫镍上制备了形状规则、清晰的棒条状镍钼碳化物。该镍钼碳化物的棒状结构增加了催化剂的活性位点。电化学测试表明，其在析氢、析氧方面均具有良好性能。因此，本发明作为双功能电催化剂在替代贵金属催化剂制取氢气、氧气方面具有潜在的应用前景。
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本发明提供了一种利用皮秒激光制备塑料基材微纳表面的方法，属于表面改性技术领域。本发明在塑料基材表面进行皮秒激光扫描，得到微纳表面。本发明采用皮秒激光扫描的方式，通过控制皮秒激光扫描的参数，能够在塑料基材表面获得微纳结构，赋予塑料基材超疏水、防污、自清洁性能，所得微纳表面的接触角≥150°，滚动角≤10°。同时，本发明方法操作简单，避免有毒化学试剂的使用，绿色环保；微纳结构在塑料基材表面原位生成，使用寿命高，稳定性好。实施例结果表明，本发明所得塑料基材微纳表面经厨余垃圾清洁测试后，具有良好的防污、自清洁功能。
本发明公开了一种中空结构的SnO2‑NiO纳米管的制备及在超级电容器中的应用。属于纳米材料技术领域；步骤：1、利用PVP表面含氧官能团和过渡金属间的静电吸附的方法，制备Sn4+/Ni2+/PVP混合溶胶；2、将Sn4+/Ni2+/PVP混合溶胶经过静电纺丝的技术，得到固体碳纤维薄膜；3、将固体碳纤维薄膜先进行预氧化再进行氧化处理，得中空结构的SnO2‑NiO纳米管。本发明避开了常规的制备中空纳米结构，如软硬模板法，离子交换法和水热反应等合成方法带来的流程繁琐及安全环保等问题。同时，本发明所选用的PVP、Sn2+、Ni2+组成可调，电化学活性及稳定性高，便于批量生产等优点，其作为赝电容材料在超级电容器测试中表现出了更高的比容量和稳定性，具备实际生产应用中瞬间大电流放电的功率特性和循环稳定性。
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本发明提供了一种碳‑氧化物复合载体纳米材料、其合成方法与应用，该方法包括以下步骤：S1、以环糊精或其衍生物为主要碳源，与可溶性金属盐、有机造孔剂混合包合，得到混合物；S2、将所述混合物进行高温热解，得到碳‑氧化物复合载体纳米材料。本申请所制备的碳‑氧化物复合载体纳米材料中，氧化物颗粒分散性好，颗粒较小。在此基础上，本申请制备的碳‑氧化物复合载体纳米材料液相还原负载Pt后，具有较好的电催化活性，使其能作为甲醇燃料电池的负极材料。电化学C‑V、ECSA、I‑T曲线测试表明，所述的催化剂具有较好的活性和稳定性。此外，本申请制备该碳‑氧化物复合纳米材料的原料常见易得，且反应条件较为温和，适用性较广。
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本发明涉及一种合成苯并噻唑类化合物的新工艺，步骤为：⑴将原酸脂和邻氨基苯硫酚及其衍生物升温搅拌进行反应，TLC监测反应进程，反应完毕后得到粗品苯并噻唑类化合物；⑵将步骤⑴得到苯并噻唑类化合物粗品蒸馏或使用溶剂重结晶，过滤得到产品苯并噻唑类化合物。本发明的方法在反应过程中不加入溶剂，将分离提纯的过程优化，有效实现了精细化学品的绿色生产；不加入催化剂，操作简单，显著缩短了反应时间、提高了产品的生产效率，产率可达79％‑90％。从根本上解决了由于溶剂而造成的环境污染、安全隐患、对人类的健康危害以及资源浪费等问题，具有极强的绿色产业化价值。
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本发明公开了一种面向深度迁移学习的去偏方法及其装置，包括：获取源域数据集和目标域数据集，提取类别标签和敏感属性标签；构建全连接神经网络作为迁移模型的教师模型，采用源域数据集优化教师模型的网络参数；固定参数优化的教师模型的前n层全连接层的网络参数作为特征提取器，并在教师模型的最后一层添加m层全连接层，形成迁移模型的学生模型，采用目标域数据集优化学生模型的网络参数；在参数优化的学生模型的特征提取器的输出添加注意力机制层，用于从特征提取器中的输出特征中提取敏感属性并确定敏感属性的权重；将敏感属性对应的特征向量与其他特征向量进行正交操作，以去除深度迁移学习的敏感属性带来的偏见，以实现预测结果的公平。
本发明提供了一种ZSM‑5/Bi4O5Br2复合光催化材料的制备方法，该方法以五水合硝酸铋、ZSM‑5沸石分子筛、溴化钾为原料，乙二醇为反应溶剂，用一种简单易操作的室温沉淀法制备出ZSM‑5/Bi4O5Br2复合光催化材料。用氙灯作为光源，通过滤波片将低波长的光(λ<420nm)滤去，对ZSM‑5/Bi4O5Br2复合光催化材料进行光催化性能测试。通过降解罗丹明B和双酚A，通过其在反应过程中对罗丹明B和双酚A的降解率来表征ZSM‑5/Bi4O5Br2复合光催化材料的光催化性能。该材料具有化学稳定性高、比表面积大、电子结构独特、光吸收能力较强等优点，使得它在水污染治理方面具有广阔的应用前景。
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本发明的名称是一种抗植物病原真菌β‑二酮，涉及生物农药领域，是一种抗农作物致病真菌化合物及配置方法。目前化学农药品种单一，病害很容易产生抗药性，药效下降，农药残留危害人们的健康和环境。因此寻找高效、广谱、安全的生物农药已成为当前新农药研发的难点和热点。所要解决的技术问题是找到一种抗农作物致病真菌的活性成分，进而提高药效、减少用量、抑制抗药性。本发明采用生长速率法，测定药物抗菌活性。本发明主要对立枯丝核菌、黄瓜枯萎病菌、灰霉病菌、玉米大斑病菌、禾谷镰刀菌等植物真菌病害有较好的效果。防治对象包括水稻、玉米、小麦、大豆、油菜、芝麻、白菜、甜瓜、茄子、毛豆、黄瓜、草莓等农作物。
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本发明提供了一种高安全锂离子电池。所述锂离子电池包括极片和极耳，所述极耳包括金属导体，所述金属导体的第一端为焊接端，所述金属导体的与第一端相对的第二端为探出端，所述焊接端与所述探出端之间形成极耳胶区域，在所述极耳胶区域上设置极耳胶层，所述极耳胶层的熔点为小于等于150℃。所述锂离子电池具有如下优势：本申请所述的方法工艺简单，与现有的量产工艺兼容性高。本申请所述的方法在改善了炉温安全的同时，电性能也无损失。本发明使用低熔点极耳胶替代常规极耳胶，可以在不更改化学体系的前提下，完成高电压快充体系电池升压测试炉温的改善。具有简单、实用性强、可量产的特性。
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本发明涉及涉及一种基于碳纳米管三维电极的地表水除氟工艺，主要包括制备氟化物吸附三维电极、用金属氧化物修饰碳纳米管表面，搭建反应装置、加入反应试剂，装置通电，电化学吸附实验进行地表水除氟和出水样中氟离子浓度测定。本发明引入金属氧化物修饰碳纳米管，进一步提高吸附氟离子的比表面积，更加稳定的去除水体中的氟离子；制备过程中使用乙二醇作为溶剂，提高碳纳米管的分散性，有效减少团聚现象，使金属颗粒更加均匀分散的修饰在管状结构上；本发明使用钛网将碳纳米管制备成为片状电极，可以实现快速回收，不会对水体造成二次污染，实际操作过程简便，成本低廉，可以满足大流量、大体积氟化物污染地表水的净化处理需求。
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本发明公开一种用于建筑内墙涂料的生物基丙烯酸酯乳液及其制备方法，按重量份计，包括以下原料：去离子水45‑55份，甲基丙烯酸烷基酯10‑15份，丙烯酸烷基酯1‑5份，生物基丙烯酸烷基酯单体15‑25份，含不饱和碳碳双键的有机羧酸1‑2份，反应型阴离子乳化剂0.5‑1份，非离子乳化剂0.5‑1份，缓冲剂0.1‑0.2份，引发剂0.1‑0.5份，反应性稳定单体0.1‑0.5份，中和剂0.5‑1份。本发明的生物基丙烯酸酯乳液，具备优异的物理化学性能，根据ASTM D6866测试结果，其生物基含量超过25％，对于建筑涂料实现可持续发展和环境保护有着重要的意义。
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基于中空AFM探针定域电沉积的增材制造装置及方法，属于增材制造技术领域，包括隔振系统、增材制造装置主体、清洗缓冲液单元、精密定位系统、监测系统以及电极单元，本发明利用中空AFM探针定域电沉积技术可以实现金属微结构无掩模高定域性沉积，通过AFM悬臂的高精度力控制技术解放了Z轴高定位精度的压力，解决了高移动位移精度与防治堵塞和短路的耦合矛盾，真正意义上实现亚微米级金属三维悬臂结构的正向微增材制造，通过定域电化学技术整合微流体技术与AFM探针技术，完成电场定域性向给液定域性的转变，改变了无限缩小阳极尺寸的不切实际的想法，从而更加容易的实现了高定域性沉积。
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游标卡尺的螺母，在表面制作第一粗螺纹，第一粗螺纹的宽度为7‑8毫米，然后在第一粗螺纹的间隙之间制作第二粗螺纹，第二粗螺纹的宽度为5‑6毫米。然后使用钼丝线切割修整第一粗螺纹和第二粗螺纹的光洁度达到3‑5星。然后进行淬火处理，淬火温度100‑378摄氏度，然后投入冰水混合物当中进行快速冷却。化学镀的镀液包括三甘油5‑8份、苯二酚1‑7份、双氧水3‑9份、香草多糖3‑7份、对苯二酚3‑11份、维生素C乙基醚4‑9份、单氟磷酸钠6‑15份和水100‑200份。本螺母精度高，可以减少螺母的移动带来的误差，使得测量更加方便和准确。
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本发明公开了一种识别理科试题知识点的方法，该方法适用的学科为理科(如数学、物理、化学等)学科。该方法的步骤包括：建立各学科知识体系库，根据学科、教育阶段整理知识体系；按照知识体系建立各学科题库；结合知识体系、学科题库构建层次化知识点识别模型。本发明模型结构和参数能够很好地利用各学科知识点之间的关联，学习试题文字内关于知识点的上下文特征，能够根据上下文准确得出对应的知识点信息，在实验测试数据上取得了较好的性能，具有较好的推广性和适应性，识别效果具有客观、可靠、全面的特点。
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本发明的一种通过复合材料定量采集水环境中苯酚的方法，步骤为：(1)制备能够快速、高效结合苯酚分子的纳米零价铁‑碳基复合材料；(2)将纳米零价铁‑碳基复合材料置于能够有效控制苯酚分子扩散、不与苯酚分子发生化学作用、不能泄漏复合材料的水凝胶或具有一定孔径的膜内。在一定时间内，利用待测水系中苯酚在膜或水凝胶的扩散作用，使扩散进入内侧的苯酚立即被复合材料所结合，从而在膜或水凝胶的内外两个界面之间形成一个恒定的浓度梯度；复合材料上的纳米零价铁可以保护所累积的苯酚不受水环境中溶解氧和其他氧化性物质的影响，避免了在采样过程中苯酚不稳定的问题。
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本发明涉及金刚石色心领域，具体为一种纳米金刚石中高亮度硅空位色心的制备方法。基于气体掺杂方式在微波等离子体化学气相沉积设备引入四甲基硅烷气体，在衬底上生长硅掺杂纳米金刚石薄膜，金刚石晶粒尺寸小于100nm，采用机械剥离或者湿法刻蚀方法将衬底去掉，得到自支撑薄膜并研磨处理得到纳米金刚石粉体，将纳米金刚石粉体进行550～650℃空气气氛下退火5～10min，获得硅空位色心在室温激发条件下其738nm荧光峰与金刚石拉曼峰强度比值大于10。从而，在纳米金刚石中可控掺杂硅原子获得硅空位色心，并实现硅空位色心在室温条件下高亮度发光的颗粒制备。本发明制备的纳米金刚石具有非常强的SiV发光性能，可以用于生物荧光标记，高精度温度磁性测量等领域。
本发明公开了一种利用二氢查尔酮类化合物对胰岛素促泌性能进行预报的方法，首先合成系列二氢查尔酮类化合物，确定其结构，计算其物理化学性质；再测定系列二氢查尔酮类化合物的胰岛素促泌性能，建立样本集；然后用采用基于CFS特征选择方法，处理样本集，形成降维后的分子描述符；再用支持向量机回归算法建立二氢查尔酮类化合物的胰岛素促泌活性；最后利用预报模型对新的二氢查尔酮类化合物进行胰岛素促泌活性预报。本发明涉及一种二氢查尔酮类化合物在制备降血糖药物中的应用，利用二氢查尔酮类化合物对胰岛素促泌性能进行预报，并将二氢查尔酮作为降血糖药物组分或原料使用。本发明模型能用于指导高活性新药物结构的设计，效率高，成本低。
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本发明公开了一种高通量选育石油降解突变株的方法，采用Licl‑ARTP复合诱变戈登氏菌株，提高菌株的石油烃降解能力。包括以下步骤：(1)菌悬液的制备(2)含不同浓度氯化锂的TSB固体培养基配制(3)对菌株分别进行单一化学诱变(Licl)和常温室压等离子体诱变(ARTP)，计算致死率并分别测定单一诱变菌株的石油烃降解率。(4)对菌株进行Licl‑ARTP复合诱变。(5)以96孔板发酵法代替摇瓶发酵法，采用紫外分光光度法高通量筛选诱变菌株。所述菌株为戈登氏菌。本方法诱变菌株正突变率高、石油烃降解能力明显提高。有利于工业应用，在经济、环境和社会效益方面都有重大意义。
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本发明提供了一种处理含锂正极材料表面残锂的方法、正极材料和锂离子电池，所述方法包括：将含锂正极材料表面的碳酸锂在惰性气氛下与还原剂反应，使得碳酸锂还原为气态产物和锂的氧化物。所述方法使用的原料成本低，工艺简单，适于大规模生产应用，不会对正极材料接下来的工艺流程造成影响，所得正极材料的稳定性以及电化学性能高于未处理的材料，包含该正极材料的锂离子电池在测试中体现出了更为优越的动力学性能和稳定性，其在使用过程中的产气现象也大幅度降低。
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本发明公开了一种造纸废水处理剂及其处理造纸废水的方法。该造纸废水处理剂由铁离子絮凝剂、聚丙烯酰胺絮凝剂、活性炭和层状硅酸盐等组成。其处理方法包括以下步骤：（1）在造纸废水中加入石灰乳，调节pH值7～11；然后加入造纸废水处理剂进行搅拌；（2）当废水中形成大的絮团体时，停止搅拌，静置沉淀，分离循环水中的絮体物，处理后的废水进入下一个循环处理；（3）处理后的废水测定化学需氧量COD、悬浮物SS和色度指标。本发明公开的造纸废水处理剂对造纸废水具有良好的处理效果,且稳定性好，经过处理后的造纸废水的水质符合排放标准。
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本发明公开了一种基于大气污染防治的智慧路灯控制系统，包括灯杆，在灯杆上有喷雾装置，喷雾装置，包括环形底座、第一喷雾组件和第二喷雾组件，在环形底座的下部安有智能灯和监控组件，环形底座与升降装置的分钢丝绳连接，在智能灯的灯壁上有光催化材料层；在灯杆外的控制室内有控制组件，控制组件包括ZigBee控制器、ZigBee网关、4G路由器、低压水泵、高压水泵、空气压缩机、真空净化器、温湿度传感器Ⅰ、空气质量传感器、臭氧传感器、VOC传感器、环境监控主机和交流接触器；本发明用物理和化学方式防治污染，监控用ZigBee无线传输，通过GPRS通信传给服务器，将分散在城市的路灯作为大气污染防治和环境监测的智慧节点，具有成本低、功耗低、易组网的优势。
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本申请公开了一种无机化合物，其特征在于，所述无机化合物的化学式为：M2Ge(IO3)6其中，M为Li和/或Na；所述无机化合物属于六方晶系，空间群为P63，晶胞参数为α＝β＝90°，γ＝120°，Z＝1。该无机化合物表现出强的倍频效应，其粉末SHG系数超过KH2PO4(KDP)的15倍，最高可达32倍；在2.05μm激光照射下测得其粉末SHG系数为KTiOPO4(KTP)晶体的2或0.8倍，且能实现相位匹配，是具有潜在应用价值的非线性光学材料。
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本发明涉及一种合成锂离子电池正极活性材料球棒混合形貌镍锰酸锂的制备方法，属于锂离子电池技术领域。本发明合成的球棒混合形貌镍锰酸锂材料首先通过一步水热法制备球形和棒状混合前驱体，干燥后混锂进行高温烧结，得到球棒混合形貌镍锰酸锂材料。本发明工艺简单、易于操作，合成的镍锰酸锂材料球棒形貌保持较好，分布较为均匀，材料的结构稳定性和化学稳定性好，组装电池进行测试，材料的循环性能和大倍率性能提高。
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本发明提供一种用于碳纤维表面处理的装置，包括循环槽，石墨辊，陶瓷辊，阴极板，隔离网，过滤器，循环泵，电导率测试端，缓冲罐，电流控制系统，控温系统。本发明通过采用全惰性材料选择，避免了表面处理电化学腐蚀引入杂质的问题，同时采用全惰性材料，也大大拓宽了表面介质选择的范围，如强酸强碱的选择余地。通过灵活的石墨辊电极数量的增加或减少可以有效的在表面处理程度或成本之间进行平衡。通过，表面处理浓度和温度的自动控制，有利于对系统更稳定的控制。其平衡了工艺条件的稳定实现和碳纤维杂质引入控制、解决了高品质碳丝特别是航天航空级碳纤维品质提升的问题。
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本发明属于日用化学技术领域，具体涉及一种超浓缩型液体洗涤剂及其制备方法。本发明的超浓缩型液体洗涤剂由脂肪醇醚硫酸钠、脂肪醇聚氧乙烯醚、C21二元酸钾、丙二醇、柠檬酸三钠、香精、色素、粘度调节剂和水制备而成，在不同温度下按配比加入各原料，进行充分搅拌，搅拌过程中，调节样品pH值和粘度，静置消泡，取样测试pH值、粘度、气味和外观，合格后转移至样品瓶中。本发明的超浓缩型液体洗涤剂添加了阴离子表面活性剂C21二元酸钾，克服了目前活性物含量大的高浓度超浓缩型液体洗涤剂流动性不好的缺点，制得的洗涤剂温和无刺激、生物降解性好、去污性能优异、安全无毒、原料来源丰富、成本低、制备工艺简单、不污染环境。
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本发明的实施例公开一种基于人机混合增强的复杂产品自主构建方法和模块，所述方法包括：S10、根据人的知识建立从关键特征状态到行动映射的参数化知识模型，将所述知识模型中的待测参数编码成神经网络的输出向量；S20、根据环境的关键特征状态以及奖励函数输出值编码神经网络的输入向量；S40、智能体配置；S50、基于人已知的经验知识产生从关键特征状态到行动映射的训练数据，利用所述训练数据反向拟合神经网络参数，驱动知识模型在训练环境中推演；S60、基于强化学习持续优化所述神经网络参数，直至完成所述神经网络的训练，最终实现智能体的自适应。
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