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本发明提供了一种FPSO用智能化学药剂添加量控制系统，涉及浮式生产储存卸货装置(FPSO)生产水处理过程的化学药剂自动控制领域，包括基于含油分析仪实时数据的趋势提取训练模块以及基于趋势数据的智能控制模块，本发明是在现有的测量信息不准确的情况下，设计一套智能算法实现化学药剂添加量的在线智能自主控制，通过生产水含油趋势提取算法模型用于趋势提取以及化学药剂添加量的反馈控制，实现外排水质量指标稳定且合格；减少药剂的浪费，降低操作成本；合理决策清水剂添加量，提高FPSO平台药剂添加系统的性能。
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本发明涉及原位研究化学反应过程的装置，该化学反应装置适用于高温、低温条件下操作，与核磁共振技术联用可以提供化学反应过程和物质结构的核磁共振信息，也可以提供四极质谱分析等反应产物信息，也可以实现毫秒时间分辨的反应动态研究。该装置适用于化学、材料领域的核磁共振研究、也可用于医学领域的超极化原子磁共振成像和磁共振谱学测试等领域。
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本发明涉及一种基于强化学习的园区水系工作时间选择方法，所述方法包括：使用参数分析设备，用于执行智能预测体以获得最新一天对应的参考二进制数值；使用状态识别设备，用于基于参考二进制数值获取各个时间段分别对应的各个一位二进制数值；使用开关控制设备，用于基于各个一位二进制数值提前配置景观水系在各个时间段分别对应的开关控制策略。本发明还涉及一种基于强化学习的园区水系工作时间选择系统。通过本发明，能够采用设定格式的信息表达模式描述生态园区景观水系在历史时间段的附近人体分布状态，并作为智能预测体的输入信号对未来时间段的附近人体分布状态进行预测，进而实现对景观水系未来时间段开关控制策略的智能化配置。
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本发明涉及一种化学品生产装置实时安全预警方法，主要解决现有化学品生产装置工艺参数、设备、联锁、压力释放装置、火炬、消防等各个子系统失效信息分散、重大事故险兆不能被及时识别、发现和处理的问题。本发明通过采用一种化学品生产装置实时安全预警方法，通过数据挖掘技术、集中映射技术、预警模型、预警分级规则、预警信息处理原则等，将单元装置系统性失效信息进行实时监测、分级预警，并及时传送至相关责任人，实现失效及时发现、问题及时处理，重大事故险兆前及时切断进料或紧急停车，且事件处理过程进行记录、统计分析并作为知识库为下一次类似事件提供参考的技术方案较好地解决了上述问题，可用于化学品生产装置实时安全预警中。
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本发明公开了一种无酶葡萄糖电化学传感纳米复合材料及其制备方法，主要包括MoS2和NiCo2O4‑MoS2的制备二个步骤：超声下，将MoS2分散于超纯水中；加入NiCl2·6H2O、CoCl2·6H2O到悬浮液中搅拌均匀；将悬浮液与NaOH混合后，迅速进行水热反应，洗涤、干燥后即得到所述的电化学传感纳米复合材料，该纳米复合材料的制备是科学耦合纳米粒子与二维纳米材料MoS2的一锅水热组装方法。本发明合成的杂化材料合成步骤简单、高效，易于大量制备，特别适用于作为葡萄糖的电化学催化侦测与分析。
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本发明提供一种基于电化学阻抗谱的退役锂离子电池快速分选重组方法，用于对退役锂离子电池进行快速分选重组，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，对退役锂离子电池进行电化学阻抗谱测试与弛豫时间分布分析，从得到的电化学阻抗谱奈奎斯特图阻抗曲线与横轴的交点计算出退役锂离子电池的欧姆内阻RO；步骤S2，基于预先训练好的黑箱模型以及弛豫时间分布数据，对退役锂离子电池进行电池容量的快速估计；步骤S3，基于弛豫时间分布数据提取退役锂离子电池阻抗特征信息，并将该信息与预估电池容量以及欧姆内阻RO作为一个六维度的重组判据输入至高斯混合模型；步骤S4，高斯混合模型对退役锂离子电池进行软聚类重组完成分选重组。
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本发明属于地质勘探技术领域，具体涉及一种钠交代型铀矿床矿体中心识别的元素地球化学方法。本发明包括以下步骤：步骤一，系统采集钠交代型铀矿床中的各类岩矿石样品；步骤二，对采集样品进行微量元素含量分析；步骤三，分析钠交代型铀矿床中微量元素含量的空间变化特征及规律，划分不同矿化带中的特征元素组合，从而预测、判别钠交代型铀矿床矿体中心。本发明能够简单、快捷、有效的识别钠交代型铀矿床矿体中心，为钠交代型铀矿床勘查找矿、成矿预测提供技术支撑。
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显示膨胀合金宏观低倍组织的化学侵蚀剂及其侵蚀方法，属于金相检验分析技术领域。所述化学侵蚀剂的配料为：苦味酸3~4g，无水酒精90~100ml，盐酸2~3ml，十二烷基苯磺酸钠2g。所述侵蚀剂的侵蚀方法：将配置好的侵蚀剂加热至沸腾状态，然后将磨制好的试样光面朝下，悬置放于沸腾的侵蚀液中，侵蚀时间为3~5min；侵蚀结束后用酒精清洗侵蚀表面，再进行清水冲洗。本发明具有操作程序简单、侵蚀效果好、侵蚀时间易于控制等特点，可快速、准确观察膨胀合金的宏观低倍组织，从而为优化连铸工艺，改善连铸坯凝固组织提供技术依据。
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本申请公开了一种基于神经行为学的化学物神经毒性识别方法，包括：(1)本发明选择试验模型为野生型AB品系斑马鱼；(2)将所述模型胚胎在化学物溶液中暴露，利用高通量行为分析仪对所述斑马鱼的行为运动进行评价，由此识别具有神经发育毒性的化学物。其优点在于，采用本发明的筛选方法，可以简便、快速地、清晰地观察到模型斑马鱼运动轨迹，以此来判断待测化学物溶液，是否具有神经毒性，结果准确、可靠，为后续深入探索化学物神经毒性提供良好的基础。
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本实用新型公开了一种地下水原位化学和生物修复模拟试验装置。它包括矩形渗流槽、进出水缓冲槽、供水装置和液体回收瓶，供水装置由氮气囊、储液瓶和蠕动泵组成，与进水缓冲槽底部连接，渗流槽分别通过多孔布水隔板与进水缓冲槽和出水缓冲槽连通，出水缓冲槽外侧设带阀门的排水孔，连接到液体回收瓶；渗流槽上游设一排注射井，槽内设若干监测井，监测井内装有水质分析探头；渗流槽和进出水缓冲槽顶部设密封顶板，顶板上设进、排气孔；渗流槽侧壁上设测压管。本实用新型装置设计灵活简便，试验成本低，过程可控性强，可用于研究原位条件下化学和生物强化处理有机污染地下水的动态效果及其作用机制，也可用于观察特定污染物在地下水中的衰减过程。
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一种基于强化学习的自动化Windows域渗透方法，引入渗透测试的强化学习模型概念，通过强化学习与Windows域环境的真实交互自动发现攻击路径并做出攻击动作，能随时、高效的对目标域环境进行安全评估，减少时间和资源的浪费；对域环境策略的分析，基于主机对渗透过程的贡献差异定义冗余主机，减少强化学习中非必要的状态与攻击动作，增加强化学习的训练效率；将域渗透中基于用户凭据的渗透方法与传统渗透方法相结合，解决现有研究完全依赖主机漏洞进行路径发现的问题，提高在域环境内的适用性与攻击效果。
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基于吲哚克酮酸染料识别Fe离子的化学传感器及制备方法，属于化学分析测试领域。其结构式如下式所示：,本发明还介绍了基于吲哚克酮酸染料识别Fe离子的化学传感器的制备方法，本发明的吲哚克酮酸染料合成过程较为简单，反应条件容易控制，通过简单的后处理就能够得到纯的产物，并且吲哚克酮酸染料具有优良的光学性能和光稳定性；本发明的吲哚克酮酸染料为固体粉末，便于储存，具有良好的前景。
本发明提出基于改进蚁群算法的电化学储能能量调度方法及系统。首先从电化学储能的信息采集系统中提取在某种场景中测量和计算的数据，然后运用灰色关联分析确定各数据所占能量调度方法权重，建立以成本最低、运行效率高、损耗率小和输出稳定因素为目标的能量调度寻优模型，最后运用蚁群算法求解能量调度模型，并通过引入相应策略对蚁群算法加以改进，实现电化学储能电站在不同时段内的合理调度，延长了电化学储能电站的使用寿命，促进了储能电站的可持续发展。
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本发明提供了一种基于强化学习的机器人导航避障任务实现方法及系统，包括：将导航任务建模为马尔可夫过程，为强化学习方法设计状态空间、动作空间及奖励函数，确定完成任务的指标；分析控制屏障函数的约束条件，调整参数，训练得到参数化的控制屏障函数；利用建模步骤中设计的状态空间、动作空间及奖励函数，并调整强化学习算法中的超参数，训练得到策略网络；根据学习到的控制屏障函数，修改策略网络的输出，同时收集数据，更新控制屏障函数；通过预测屏蔽控制，对危险动作施加噪声，使智能体偏离预定轨迹，使训练过程安全。本发明基于强化学习的框架，整合了可证明的有效控制屏障函数，以确保学习过程中的安全探索。
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本公开提供了一种基于电化学参数的葡萄糖传感器的出厂校准方法，其包括：获取同一批次出厂的、相同工艺下制备的多个葡萄糖传感器；从多个葡萄糖传感器选取至少一个葡萄糖传感器作为传感器样品，对传感器样品进行分析测试，获取传感器样品的电流随葡萄糖浓度变化的变化曲线以及灵敏度的衰减曲线；基于变化曲线和衰减曲线生成传感器样品的补偿模型；并且将补偿模型嵌入到多个葡萄糖传感器以实现对多个葡萄糖传感器的自动校准。在本公开所涉及的葡萄糖传感器的出厂校准方法中，能够基于变化曲线和衰减曲线生成补偿模型，葡萄糖传感器能够通过嵌入的补偿模型对自身进行不断的矫正，由此，能够实现传感器的自动校准。
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公开了基于深度强化学习模型的行星齿轮箱故障诊断方法，方法包括：信号采集，获得行星齿轮箱在不同的健康状况下的振动信号，基于所述振动信号构建训练样本信号及测试样本信号；时频图像生成，同步提取所述训练样本信号及测试样本信号变换为二维时频图像，基于所述二维时频图像构建训练集及测试集；建立深度强化学习模型，基于训练集，智能体与环境进行不断地交互，训练智能体自主学习最优的诊断策略，所述智能体包括至少两个相同结构的深度卷积神经网络；故障识别，将所述测试集中的样本逐个输入训练完成的所述智能体，根据所述诊断策略识别行星齿轮箱故障类型，及分析诊断结果。
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本发明公开了一种基于2.5D电化学指纹鉴定何首乌或制首乌的方法。该方法以电化学分析为基础，以何首乌和制首乌及其混伪品为施行对象的鉴别方法。用三种不同溶剂分别萃取药材，将得到的三种萃取液修饰至电极表面，待其干燥后对修饰电极进行脉冲伏安扫描，对得到的三组电化学数据进行处理，得到样品的2.5D电化学指纹。通过比较所述的指纹和标准指纹的相似度，判断所测样品是否为正品。本发明具有鉴定方法简单易行，成本低，准确度高，能够快速的对何首乌和制首乌的真伪进行鉴别等优点。
本发明公开了一种结合红外光谱法和化学计量学的多标签算法的新分析方法，可实现同时、快速地定性识别高聚物粘结炸药（PBX）中四种成分（奥克托金（HMX）,黑索金（RDX）,氨基三硝基苯（TATB）和三硝基甲苯（TNT）），可测定的样品范围包括单组份、双组份和三组份的PBX炸药。涉及的主要步骤如下：制备不同浓度的PBX炸药样品，其中训练集118个，独立测试集28个，利用支持向量机分别对训练集中四类炸药识别进行建模及优化，并将最优模型应用在训练集和5个真实样品中，直接预测未知混合炸药是否含有HMX，RDX，TATB、TNT成分。相较于传统实验方法，本发明不需要对PBX炸药进行任何预分离处理，只需测定其样品红外光谱，操作简单、分析速度快捷、准确度高。
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一种基于多智能体强化学习的机械臂抗干扰运动规划方法，属于机器人运动规划与智能控制的技术领域。本发明为了解决基于强化学习的机械臂神经运动规划器抗干扰能力弱的问题而提出。本发明包括：通过对机械臂关节图的建立和关联关系分析，提出了对单一机械臂的多智能体分解方法；基于集中式学习架构的多智能体SAC强化学习算法实现了机械臂多智能体强化学习的训练。通过在运动规划过程中分别施加动作扰动、关节锁定和观测扰动，验证了所提出的离散化后的多智能体机械臂强化学习运动规划方法相比于传统单智能体具备更强的抗干扰能力。本发明用于机械臂的运动规划与智能控制领域。
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本发明用于储能电站电化学电池在线评估的方法和系统，首先大数据处理子系统对实时采集的电池状态监测的数据进行处理和存储；然后基于电池的实时数据和历史数据进行数据分析；最后从短时间尺度和长时间尺度对电池运行状态进行评估。短时间尺度下分析电池堆、电池模组、电池单体的电流、电压、温度等海量实时数据，通过对不同特性电池的温度、内阻、故障等的“特征指纹”数据分析，评估电池一致性，整个储能电站的荷电容量，为储能电站参与电网优化控制和运行管理提供数据；长时间尺度下基于大数据分析的不同工况下电池全寿命周期历史数据中评估电池容量衰退、电池寿命情况，为电池的日常运维管理和电池梯次利用提供参考。
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本实用新型涉及一种血清中胆固醇的化学发光测定方法试剂盒,属于荧光测试物的使用。本实用新型包括方形盒体及与其一侧边弯折连体的盒盖,而在盒体一侧长边内形成有插孔的试剂架上分别容纳胆固醇定标液瓶,高值胆固醇质控血清瓶和低值胆固醇质控血清瓶,试剂架旁侧形成有卧置酶混合液瓶和发光应用液瓶的空间。应用异鲁米诺-过氧化物酶的化学发光反应进行血清胆固醇分析方法设计的本实用新型,不仅保持了灵敏度更高、线性范围宽、成本低、准确度高的优点,而且,便于普及,可用于全自动测定,也可用于手工测定或半自动测定,适用于大中小各层次的医疗和研究机构使用。
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一种面向探究式与个性化学习的线上实验教学系统。本发明系统包括平台、学生客户端、教师客户端；所述平台包括数据库、关联规则挖掘算法模块、个性化服务模块、数据分析模块、可视化模块；平台功能：所述平台包括线上实验教学基础设施和个性化学习指导两大功能；所述线上实验教学基础设施主要是服务于线下线上实验相结合的教学模式，使用在线评测技术，为教师提供班级管理、作业布置、作业在线批改、成绩统计等功能，代替教师完成重复机械的工作部分，帮助教师更好地开展线上实验教学；所述个性化学习指导，是指通过数据挖掘相关方法，根据学生个人的学习情况为学生提供定制化学习指南，帮助学生更好地开展线上自主探究式学习。
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本申请涉及光化学传感器和方法。本发明公开了一种用于确定与测量流体中的分析物的浓度相关的被测变量的光化学传感器，包括：壳体，具有被设计用于浸入测量流体中的至少一个浸入区域；可移除盖，带有至少一个传感器点，其中可移除盖可移除地布置在壳体的浸入区域，其中传感器点布置在圆周面上；辐射源，布置在壳体中，用于将激发辐射辐射到可移除盖中，其中，偏转模块布置在可移除盖中并使在前侧上辐射到可移除盖中的激发辐射在传感器点的方向上偏转；辐射接收器，布置在壳体中，用于接收由传感器点发射的所接收的辐射；传感器电路，布置在壳体中并且被设计用于控制辐射源、接收辐射接收器的信号并基于辐射接收器的信号生成和输出输出信号。
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描述了一种以测量电流原理进行工作、用于分 析空气中的氨的电化学传感器(10)。该电池含有一种固定化 的有机电解液(40)或一种水基电解液(40), 两种情况下的电解 液均溶解有Mn2+盐, 如果在氨的存在下电解液中发生pH 变化时, Mn2+会立即在电池的测量电极上被电化学过程氧 化成Mn3+离子。该传感器由三个电极构成, 一个催化性 活性碳测量电极(30), 一个与电解液(40)接触的第二碳辅助电极 (对电极)(18)和一个与电解液(40)接触并作为参比电极的第三 电极(28)。该传感器(10)可用于范围广泛的氨, 并可以适用于其 它用途, 如挥发性胺。
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本实用新型提供了一种原子力显微镜与电化学工作站联用的原位表征装置，所述原位表征装置为常规电池，特别是固态电池充放电过程中电极电解质界面的原位分析提供了一种多用的表征平台。此装置可用于固态电池界面过程的原位表征，对于固态电池电极电解质界面形貌、结构与模量等参数的原位监测提供了一种简便的平台，且可以单独作为表征或者测试平台进行原子力或者电化学测试，是一种多功能的装置。
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本发明涉及一种适用于罗氏全自动免疫分析仪的电化学发光缓冲液和清洗液，缓冲液配方中大大减少毒性较大的三丙胺的用量，并添加增强化学发光的物质，减少了原装试剂的毒性，降低检验师的操作风险，试剂配制简单，结果准确；清洗液配方中增加对凝结块和纤维蛋白等成分的有效清洗成分，并加入Proclin 300防腐剂，进一步维护电极。清洗液清洗效果好，保存时间长。本发明具有极强的工业应用价值。
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本发明所述大气垂直分布化学颗粒采集装置及其采样方法，采集装置包括升空载体、监测仪器，所述监测仪器是：与多通道转换阀相连接的若干个采样筒，所述采样筒由设有若干层滤膜的滤膜底座、固定架、上端连接件、筒体、下端连接件、带有进气口的切割头顺序套接而成；所述多通道转换阀还与采样逻辑控制电路相连接；所述滤膜底座上的吸气口经管路与真空气泵相连接。采样方法：将监测仪器固定在飞艇下方，采样逻辑控制电路打开对应多通道转换阀，采样筒进行气体采样。本发明可以方便获得大气边界层大气化学颗粒垂直分布颗粒物变化、各层分布含量。采用逻辑分析控制系统，实现智能控制全过程采样，极大简化了采样装置的结构和操作。
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本发明提供了一种适用于通过数字信号处理技术来提高传感器的选择性和产量的系统和方法。根据所说明的实施例,在适用于监测在具有一种干扰分析物的混合样本中的一个选择分析物的电化学方法中,提供了一种改善方法,该改善方法包括:向样本施加一个大的幅值电势激励波形,以产生一个非线性电流信号;采用矢量投影方法求解出在所产生信号中由选择分析物所贡献的信号,在矢量投影方法中,一个分析物矢量可以包括所选择分析物在参考电流信号的一个或多个频率下的一个或多个傅立叶系数的多个实部和虚部。
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本发明公开了师带徒智能化学习规划平台及方法，包括系统基础支持模块、职业性格测试及就业分析模块、数据采集模块、大数据岗位匹配模块、就业岗位推送及查询模块、在线智能岗位技能培训模块、智能化人才发现及淘汰模块、智能师徒帮带模块、大数据人才分析及进阶培养模块、用户客户端。本发明通过就业岗位意向进行多维度分析，生成报告后配合用户基本信息用于大数据岗位智能匹配单个或多个企业岗位师傅或负责人，实现最高效率的教学，避免传统教学反应迟钝和时间冲突的现象，同时设计合理的优胜劣汰机制，来帮助企业快速筛选岗位合适人员增加企业招聘效率，同时岗位匹配度较高。
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本发明涉及一种适用于气固相电化学反应的反射式控温红外光谱原位池，其特征在于，包括由上至下依次设置的上法兰、中法兰及基座法兰。本发明为傅里叶红外仪器设备提供了原位表征方法拓展，在应用上针对气固相界面电化学的表面分析，解决现有电化学气相反应双电极池红外光谱原位池的空白。本发明公开的在线原位反应池不但实现对室温气相电化学反应过程进行原位透射红外高时间分辨率测试，而且满足以不同温度为参数的反应过程表征要求，温度控制范围最高达到150℃。本发明适用于理解气相电化学反应中离子交换膜上催化剂表面中间产物向产物的转化过程，也适用于燃料电池反应过程的模拟表征，同时该发明的结构也适用于其他光进光出方法对电化学气相反应的原位表征。
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