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本发明属于核电厂辅助锅炉保养技术领域，具体公开了一种核电厂辅助锅炉运行期间的化学控制方法，通过以下化学指标范围控制达到辅助锅炉系统的防腐蚀效果：控制给水箱中溶液pH（25℃）在8.5~10，电导率（25℃）<10μS/cm，溶解氧含量<20μg/L；控制辅助锅炉中炉水pH（25℃）在9.0~10.5，电导率（25℃）在80~120μS/cm，铁含量<5mg/L；并以氨水、联氨以及磷酸三钠为化学添加剂，采取向给水箱中加入氨水和联氨、向辅助锅炉中添加磷酸三钠的方式对化学指标进行控制；所述化学控制方法具体包括配药、给水箱进液、辅助锅炉进液、取样分析及定期监测步骤。本发明能够有效降低锅炉内部腐蚀速率，并确保防腐蚀效果的长期稳定性。
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本发明涉及的是一种双极电极耦合电化学反应装置及方法，该装置包括用于盛放待测溶液的安培池，双极电极的阴极端封装在安培池的内腔、阳极端延伸至安培池外的发光池中，置于安培池内的工作电极、参比电极与双极电极的阴极端在安培池内形成三电极电解体系，置于发光池中的辅助电极与延伸至安培池外的双极电极阳极端在发光池中形成两电极电解体系，通过双极电极使三电极电解体系与两电极电解体系串联构成具有双信号功能的电化学反应装置，本发明保留了常规三电极体系的电化学性质，同时避免了分析物和发光试剂的混合所带来的污染，而且本发明能同时产生定量相关的电化学和电化学发光双信号响应，灵敏度较高，避免其他混合物质的干扰。
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一种可眼戴设备包括嵌入在被配置用于安装到眼睛的表面的聚合物材料中的电化学传感器。该电化学传感器包括工作电极、参比电极和选择性地与分析物反应的试剂以生成与可眼戴设备被暴露于的液体中的分析物的浓度有关的传感器测量值。工作电极可具有第一侧边缘和第二侧边缘。参比电极可被定位成使得工作电极的第一侧边缘和第二侧边缘的至少一部分与参比电极的相应区段相邻。
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本发明提供了一种荧光性聚萘，在硝基烷烃体系中，以路易斯酸为催化氧化剂将萘单体通过一步法聚合成无定型态粉末状聚萘。具有操作简单，制备成本低，易于工业化批量生产等优势。本发明制备的聚萘具有明确的线性结构特征，聚合度在3～29范围内。该聚萘是蓝色荧光发射体，发光能力远远强于萘单体，由其构建的Fe3+猝灭型荧光化学传感器，可以实现10-6mol/L～10-3mol/L浓度范围内的Fe3+离子的传感探测。而且抗干扰能力强，碱金属离子、碱土金属离子和过渡金属离子如Hg2+、Co2+和Pb2+等对其探测均无实质性影响。该聚合物在化学化工、传感探测和分析测试等领域具有广泛的应用前景。
本发明公开了一种基于局域电化学刻蚀的制备纳米CT金属微试样的装置，包括精密位置控制单元、电化学刻蚀单元、实时监控单元，所述精密位置控制单元用于样品的平移；所述的电化学刻蚀单元用于精确刻蚀样品，得到所需结构；所述的实时监控单元用于实时观察样品的刻蚀状态，并将所述的状态进行采集成像。本发明通过电化学局域刻蚀可以方便快捷、低成本制备直径仅为数十或数微米金属微柱试样及复杂形状例如狗骨头形状原位力学测试微试样，适用于多数金属或合金的X射线纳米CT试样的制备，本发明解决了金属材料纳米CT三维微观结构分析的制样难题，对促进X射线显微CT的推广应用具有重要的意义。
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本发明提出一种基于匹配度的化学侦察设备目标分配优化方法，包括如下步骤：步骤S1:分析设备目标分配策略；步骤S2:确定被保障目标价值；步骤S3:确定化学侦察设备目标匹配度；步骤S4:确定化学侦察设备目标分配优化决策模型；步骤S5:求解优化决策模型，确定设备目标分配方案。本发明提出的方法能够对不同被保障目标的价值进行优化评估，能够根据不同化学侦察设备战技性能、保障可行性测算设备与目标的匹配度，能够根据匹配度、化学侦察设备数量、被保障目标的需求紧迫程度对化学侦察设备进行合理分配和编组。本发明可为实现化学侦察设备目标分配最优化、化学侦察设备保障效能最大化提供决策依据，对于不同被保障目标、不同化学危害环境具有较强的适应性。
本发明公开了一种用于电化学活性细菌组学研究的单室微生物燃料电池及其制备方法，属于微生物电化学的技术领域。本发明目的是针对多数微生物燃料电池不适用于组学研究的问题，提供一种简单有效的用于组学研究的单室空气阴极微生物燃料电池制作方法。所述用于电化学活性细菌组学研究的单室微生物燃料电池的基本结构由碳纸阳极、空气阴极和玻璃瓶体构成。本发明采用辊压的工艺制作空气阴极可简化操作流程并缩减制作时间，提高空气阴极的制作效率，在阴极外侧设置除菌滤膜可保证反应器的纯培养环境。采用碳纸作为阳极可保证核酸和蛋白样品的定量提取，便于后续的高通量测序和组学分析。
本发明属于水质保护技术领域，本发明公开了一种地表水高锰酸盐指数/化学需氧量背景值判定的方法及应用。判定方法包括如下步骤：(1)采用卫星遥感识别流域内背景区；(2)现场踏勘背景区并确定采样监测断面；(3)对所述采样监测断面的水进行现场监测，并对水和土壤进行采样和现场监测；(4)对所述的采样得到的水样和土壤样品进行迁移化模拟；(5)对所述的水样和土壤样品进行监测分析和统计分析，得到流域背景值。本发明方法具有高效快捷和系统全面的优点。
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本发明公开一种孔雀石绿电化学传感器，该传感器首先合成金纳米棒，在玻碳电极表面固定壳聚糖/金纳米棒，然后加入包被原，使用牛血清蛋白(BSA)封闭未结合的活性位点。加入待测样品和孔雀石绿抗体，再加入金纳米棒标记的二抗和酶。所构建的传感器连接电化学工作站，利用酶催化底物产生电化学信号，可对水产品中孔雀石绿进行定量分析。本发明的电化学传感器具有快速、灵敏、特异、准确等优点，具有良好的推广应用前景。
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本发明涉及电化学分析领域，具体涉及电化学磁性生物传感器及其制备方法，该电化学磁性生物传感器包括有磁层，所述磁层位于工作电极与电极基片之间，所述磁层的面积略小于工作电极面积。本发明所公开的电化学磁性生物传感器将磁场整合到传感器电极体系中，相比于传统印刷电极结构，多了一层强磁性的磁层，从而不仅避免外加提供磁场的设备，方便使用，而且能够使得其提供的磁场区域能有效集中作用于工作电极表面。同时，在本发明中通过控制磁层面积，使得工作电极与电极基片配合封闭磁层，有效阻隔磁层与测试液的接触，保留了工作电极单纯的电化学性能。
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本发明提供一种基于深度强化学习的智能电动汽车充放电决策方法，涉及电动汽车充放电技术领域。基于数据驱动的机器学习算法，可用于求解复杂优化问题，且不需要系统的先验知识，可以基于函数迭代完成历史运行状态的动态学习，基于经验积累与回报分析得到最优充放电计划。从用户角度出发，构造了一个具有未知转移概率的MDP，用于描述电动汽车充放电调度问题。考虑了电价的随机性和通勤行为来描述实际场景；提出了一种基于深度强化学习的无模型方法，该方法不需要任何系统模型信息，以确定该实时决策问题的最优决策；使用单步预测LSTM网络迭代预测电价，相比于传统时间序列预测方法(Arima)预测精度更高。
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本发明公开了一种基于大数据的差异化学习系统，包括系统服务端、云题库和用户端，所述系统服务端、云题库通过无线网络与用户端相连，其特征在于：所述系统服务端包括数据处理器以及与该数据处理器相连的学习数据存储单元、用户管理单元、智能评测单元和智能推荐单元，所述智能评测单元，用于根据学生的练习行为、练习结果进行分析，得出学生学习评测数据，将错题和评测数据存入学习数据存储单元，并根据学生评测数据提取云题库中相关习题，存储在学习数据存储单元，所述用户端包括信息录入模块、学习模块和定制化推荐模块。本发明能够实现学生差异化学习，让学生能够方便、快捷、高效且经济制定个性化、差异化的学习方案，提高学习成绩。
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本发明涉及一种化学急救资源智能配置系统，包括事故记录模块，用于对化学事故数据的传输记录；包括急救资源智能配置模块，用于对化学事故的分析预测和方案反馈，其优点在于：本发明能够根据院前采集的化学伤害源，病人病情，病人到院数量等信息自动配置所需救护人力资源，其系统通知医护人员并传送院前支持和院内救治的应急响应信息，并通知应急团队将正确的资源送到正确的位置，进而确保他们为病人到达时所需东西做好准备；同时还能够加快医护人员应急响应时间和医用设备材料的充足和及时获得并提高患者获得快速治疗和获救的机会，提高了抢救的效率，同时也减轻了医护人员的工作负担。
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本实用新型涉及一种血清中甘油的均相化学发光法试剂盒,属于荧光测试物的使用。本实用新型包括方形盒体及与其一侧边弯折连体的盒盖,而在盒体一侧长边内形成有插孔的试剂架上分别容纳甘油定标液瓶,高值甘油质控血清瓶和低值甘油质控血清瓶,试剂架旁侧形成有卧置酶混合液瓶和发光应用液瓶的空间。本实用新型依据应用异鲁米诺-过氧化物酶的化学发光反应进行血清甘油分析,不仅保持了灵敏度更高、线性范围宽、成本低、准确度高的优点,而且,便于普及,可用于全自动测定,也可用于手工测定或半自动测定,适用于大中小各层次的医疗和研究机构使用。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的封装地过孔打孔分布优化方法。通过对实际封装模型的像素分析转换成高阶二元矩阵；通过深度神经网络建立了打孔位置分布到辐射屏蔽性能之间的关系并训练，获得预测网络；通过Double DQN模型的深度强化学习网络不断打孔探索，并通过过程二的预测网络反馈回馈值来训练深度强化学习网络，完成最优的打孔位置分布。本发明方法给出的最终优化结果较同数量地过孔的人工打孔设计有显著的性能和效率提升，并突破了传统的处理方式，在相关电磁问题的分布式问题中具有较高的迁移性，能给出高性能的优化分布方案。
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本发明涉及一种改善剩余污泥脱水性能的化学调理方法，其特征在于方法按如下步骤进行：将剩余污泥置于SBR反应器内，用电动搅拌器进行搅拌，在室温下采用先酸(pH＝3.0)后碱(pH＝10.0)的两段控制方式(每段8d)对污泥进行水解酸化，用30％HCl和20％NaOH溶液进行pH值调节；每2d取一次样，保存于4℃环境下；用布氏漏斗法测污泥比阻；用卤素快速水分测定仪测滤饼含固率；结合测定的比阻值和滤饼含固率分析经先酸后碱调节后污泥的脱水性能。本发明提供了一种改善剩余污泥脱水性能的化学调理方法，不仅能够改善污泥的脱水性能，而且能够促进污泥中有机质的大量释放，其被回收利用后可以解决污水厂碳源不足的问题，从而能降低污水厂日常运行的成本。
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本发明公开了一种电化学阻抗谱等效模拟电路选取方法及系统，包括以下步骤：获取具有相同参数的若干钢筋电极样品的阻抗谱测试数据；利用K‑K转换关系验证测试阻抗数据可靠性，选取测试阻抗数据可靠的钢筋电极样品；得到各自对应的等效模拟电路；通过Nyquist图和Bode图比较模拟阻抗数据和对应的测试阻抗数据两者之间的视觉差异，计算两者的卡方值，选取无视觉差异且卡方值小于等于1×10‑4数量级的等效模拟电路；计算选取后的各等效模拟电路的元件参数值，最终选取各元件参数值演变规律与试验过程逻辑相符的等效模拟电路。本发明解决等效电路选取过程中的欠匹配和过匹配问题，为腐蚀科学中电化学阻抗谱解耦和数据分析提供有效方法和工具。
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本发明涉及一种大型化学品船槽型舱壁的制备方法，包括：舱壁板块的试制；在胎架上对Z形不锈钢板进行拼焊，拼焊中采用压载墩边焊边压；拼焊后，对焊缝角变形内场矫正，使焊缝角变形的偏差≤2mm，测量形成的槽形板尺寸为第一数据；将多个槽形板扩散拼装，形成板块单元，切割余量、打磨，测量板块单元尺寸为第二数据，并对板块单元的上口和下口分别进行结构加强，完成舱壁板块的试制；根据第一数据和第二数据进行数据测量分析，确定舱壁船台的余量线；按步骤S1制备舱壁板块，将制备的舱壁板块与舱壁船台完成装焊合拢。本发明提供方法控制各阶段尺寸数据，并进行测量分析，确定舱壁船台的余量线，减少了吊装定位次数，缩短了制作周期。
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本发明涉及一种电化学加工电解液参数的优化配置方法。该方法包括：根据所加工工件材料的合金组分，分析其电化学加工特性及其所需的理论电解液；在各个独立输液单元内分别准备理论电解液的各组分对应的基准溶液，其质量密度可在线实时动态调控；控制各个独立输液单元将各自相对应的质量密度的基准溶液输送至混液模块，在线混合成预定量的实时电解液；对电解液各组分的工艺参数进行实时监测记录；采用实时电解液进行电解加工试验，若试验不成功，则返回准备基准溶液的方法中在线调控该相应基准溶液的质量密度，或者返回输送基准溶液的方法中输送所需量的相应基准溶液，再次监测记录，直到电解加工试验成功，完成所需电解液参数的优化配置。
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本发明涉及一种化学离子交换玻璃。本发明描述一种化学强化过程，如玻璃材料的双离子交换过程。玻璃组合物包含SiO2、Al2O3、B2O3、Li2O、Na2O、ZrO2、ZnO、P2O5和一或多种精炼剂。本发明通过考虑曲线的面积和由曲线的切线形成的角度来描述压缩应力‑层深度CS‑DOL分布和其分析。本发明还公开了来自所述CS‑DOL分布的应力面积和其对所述化学强化过程的影响。所述CS‑DOL分布允许从所述曲线的应力面积和角度确定不等式。所述不等式有助于预测盖板玻璃的强度以及调整所述化学强化过程中的处理参数，如时间和温度。
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本发明提供一种具有可更换电极组件的电化学传感器。本发明涉及一种用于生产电化学传感器(1)的可更换电极组件(18)的方法，该电极组件(18)具有至少一个传感器体(19)和至少第一电极(20)，该电化学传感器(1)用于确定气体或液体测量介质(17a)内的分析物(17b)的浓度；涉及一种对应的电极组件(18)；以及涉及一种具有根据本发明的电极组件(18)的电化学传感器(1)。为了生产电极组件(18)，执行以下方法步骤：设置传感器体(19)，和将至少第一导电材料施加到传感器体(19)的第一子区域(20a)，用于生产电极组件(18)的第一电极(20)。
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本发明提供了一种利用组蛋白作为内参的免疫组织化学定量方法。该方法采用组蛋白家族作为免疫组织化学的内参蛋白，利用免疫组织化学法和图像处理软件对待测蛋白质进行定量分析；此外，该方法还包括分别对H3F3B和肿瘤标记物进行染色的步骤或采用双色免疫组化方法同时对H3F3B和肿瘤标记物进行染色的步骤。本发明提供的利用组蛋白作为内参的免疫组织化学定量方法，利用了组蛋白在组织的纵向和横向切面以及同一张切片的不同部位中的蛋白质水平的均一，可克服样品制备、抗原孵育条件、一抗和二抗孵化条件等因素上的差异，结果稳定且高度可重复性，将大大提高生命科学和免疫病理学中IHC标记定量的精确度。
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本发明公开了一种基于等效子空间的强化学习状态分层方法：通过智能体单个时间步对环境的观测数据生成状态语义特征向量，将其与通过环境交互产生的相关信息组成状态表示向量，并收集预设回合内的状态表示向量组成状态表示集，通过聚类分析生成若干等效子空间，得到等效状态划分；基于等效状态划分，在学习训练过程中对智能体观测的状态进行分类计算，得到包含类别信息的one‑hot子状态向量；学习训练过程中基于one‑hot子状态向量进行后续策略计算，并以预设时间分辨率通过上述步骤重新更新状态等效划分。本发明将状态空间划分为不同抽象层次的等效状态子空间，以解决智能体强化学习状态空间过大的问题，提升环境搜索效率，为强化学习算法提供可解释基础。
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本发明公开了一种基于GCN与强化学习的智能路径推荐方法，首先将实时收集的RFID数据进行预处理，保证数据合理性与有效性；然后使用图卷积网络GCN实现交通路网建模预测部分，依赖历史数据与当前路网信息建模未来时段的交通状况；最后使用强化学习方法分析学习用户特征及其对路网各项属性的敏感程度，智能地给出充分利用路网多维语义信息、符合用户特征的推荐。本发明将图卷积网络与强化学习用于交通路网的建模预测与用户行为特征的学习，在进行路径推荐时考虑了路网丰富的多维时空信息及用户对路网不同属性的需求与敏感度，使得路径推荐更符合接近场景、更智能、个性化。
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本发明涉及电化学分析领域，具体涉及电化学磁性生物传感器及其制备方法，该电化学磁性生物传感器包括有磁层，所述磁层位于工作电极与电极基片之间，所述磁层的面积略小于工作电极面积。本发明所公开的电化学磁性生物传感器将磁场整合到传感器电极体系中，相比于传统印刷电极结构，多了一层强磁性的磁层，从而不仅避免外加提供磁场的设备，方便使用，而且能够使得其提供的磁场区域能有效集中作用于工作电极表面。同时，在本发明中通过控制磁层面积，使得工作电极与电极基片配合封闭磁层，有效阻隔磁层与测试液的接触，保留了工作电极单纯的电化学性能。
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本发明涉及一种适用于气固相电化学反应的反射式控温红外光谱原位池，其特征在于，包括由上至下依次设置的上法兰、中法兰及基座法兰。本发明为傅里叶红外仪器设备提供了原位表征方法拓展，在应用上针对气固相界面电化学的表面分析，解决现有电化学气相反应双电极池红外光谱原位池的空白。本发明公开的在线原位反应池不但实现对室温气相电化学反应过程进行原位透射红外高时间分辨率测试，而且满足以不同温度为参数的反应过程表征要求，温度控制范围最高达到150℃。本发明适用于理解气相电化学反应中离子交换膜上催化剂表面中间产物向产物的转化过程，也适用于燃料电池反应过程的模拟表征，同时该发明的结构也适用于其他光进光出方法对电化学气相反应的原位表征。
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本发明公开了师带徒智能化学习规划平台及方法，包括系统基础支持模块、职业性格测试及就业分析模块、数据采集模块、大数据岗位匹配模块、就业岗位推送及查询模块、在线智能岗位技能培训模块、智能化人才发现及淘汰模块、智能师徒帮带模块、大数据人才分析及进阶培养模块、用户客户端。本发明通过就业岗位意向进行多维度分析，生成报告后配合用户基本信息用于大数据岗位智能匹配单个或多个企业岗位师傅或负责人，实现最高效率的教学，避免传统教学反应迟钝和时间冲突的现象，同时设计合理的优胜劣汰机制，来帮助企业快速筛选岗位合适人员增加企业招聘效率，同时岗位匹配度较高。
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本发明提供了一种适用于通过数字信号处理技术来提高传感器的选择性和产量的系统和方法。根据所说明的实施例,在适用于监测在具有一种干扰分析物的混合样本中的一个选择分析物的电化学方法中,提供了一种改善方法,该改善方法包括:向样本施加一个大的幅值电势激励波形,以产生一个非线性电流信号;采用矢量投影方法求解出在所产生信号中由选择分析物所贡献的信号,在矢量投影方法中,一个分析物矢量可以包括所选择分析物在参考电流信号的一个或多个频率下的一个或多个傅立叶系数的多个实部和虚部。
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本发明所述大气垂直分布化学颗粒采集装置及其采样方法，采集装置包括升空载体、监测仪器，所述监测仪器是：与多通道转换阀相连接的若干个采样筒，所述采样筒由设有若干层滤膜的滤膜底座、固定架、上端连接件、筒体、下端连接件、带有进气口的切割头顺序套接而成；所述多通道转换阀还与采样逻辑控制电路相连接；所述滤膜底座上的吸气口经管路与真空气泵相连接。采样方法：将监测仪器固定在飞艇下方，采样逻辑控制电路打开对应多通道转换阀，采样筒进行气体采样。本发明可以方便获得大气边界层大气化学颗粒垂直分布颗粒物变化、各层分布含量。采用逻辑分析控制系统，实现智能控制全过程采样，极大简化了采样装置的结构和操作。
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本发明涉及一种适用于罗氏全自动免疫分析仪的电化学发光缓冲液和清洗液，缓冲液配方中大大减少毒性较大的三丙胺的用量，并添加增强化学发光的物质，减少了原装试剂的毒性，降低检验师的操作风险，试剂配制简单，结果准确；清洗液配方中增加对凝结块和纤维蛋白等成分的有效清洗成分，并加入Proclin 300防腐剂，进一步维护电极。清洗液清洗效果好，保存时间长。本发明具有极强的工业应用价值。
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