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本发明涉及一种估计用于存储电能的电化学系统（诸如电池）的内部状态的方法。对于与所分析电池同一类型的电池的不同内部状态，通过将电信号加到流过电池的电流上来执行阻抗测量。然后，定义RC电路以对这些阻抗建模。随后用多元变化统计分析来校准SoC（和/或SoH）和RC电路的参数之间的关系。执行所分析电池的阻抗测量，并且随后用RC电路对该阻抗测量建模。随后，通过将该关系应用于针对所分析电池定义的等效电路的参数，估计此电池的内部状态。
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本实用新型公开了一种应力、水流、化学耦合作用下,岩土体蠕变试验分析装置,它由液压加载系统、囊式补压系统、水流循环系统、变形监测系统四部分构成。本试验系统可以实现多场耦合条件下岩土体流变特性的试验研究,是集监测、控制与数据采集于一体,实现对岩土体在应力、不同流速化学溶液侵蚀耦合作用下,对蠕变试验过程中的变形进行实时显示和监控,通过数据采集程序对试验数据进行全过程采集、分析和可视化输入与输出,试验系统具有结构简洁、组装灵活、可扩充性强、试验周期短以及应用面广的特点。对于岩土工程、水利工程、石油工程、矿业工程以及地下工程等领域的多场耦合岩土体力学特性及渗流特性的研究具有广泛的应用价值。
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本发明涉及油气田开发领域，尤其是一种多轮次热复合化学吞吐的实验系统及实验方法。本发明所述实验系统主要由注采系统、模型系统、监测系统三部分组成。本发明基于多轮次热复合化学吞吐实际生产过程，根据相似准则设计三维物理模型，利用实时温度数据、实时压力数据、各阶段原油性质及特征等分析蒸汽、气体及降粘剂对开采效果的影响，通过记录各阶段累积产油量分析不同开采方式增产效果。
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本发明公开了是一种铜纳米粒子簇电化学传感器及其制备方法，传感器主要包括玻碳电极、含六氟双酚A和苯并咪唑结构的磺化聚芳醚酮?6F?苯并咪唑(SPAEK?6F?BI)高分子薄层模板前体和载体薄膜及铜纳米粒子簇高电催化活性薄膜。本发明所具有的以上各优点和效果导致所制备的铜纳米粒子簇修饰电极电化学传感器对H2O2具有显著增强的电催化还原效果，传感器制作可重复性高，当被应用于H2O2电化学分析时响应灵敏度高，测定稳定性和重现性好，可用于低浓度H2O2含量的快速准确分析。
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本发明属于环境化学物毒性评价技术领域，具体提供一种基于转录组测序技术分析环境化学物对人胚胎干细胞定向诱导分化成心肌细胞毒性的评价技术方法。本发明提供的人胚胎干细胞定向诱导分化成心肌细胞的方案，可以用于进行环境接触剂量或人群内暴露剂量下的环境化学物的心肌发育毒性筛查，通过本发明优化的人胚胎干细胞定向心肌细胞分化模型，可以构建环境化学物暴露致胚胎心肌发育毒性的风险评估体系，在环境化学物、药物等心肌毒性预测评估上得以推广应用，为CHD的早期预防提供理论依据，为促进儿童健康、提高人口质量做出贡献。且本发明所采用的转录组测序，可以从全基因组水平，明确环境化学物暴露所导致的胚胎心肌发育毒性。
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本发明提供了一种组合物，其包含带负电荷基团、寡核苷酸序列和至少无或一个耐核酸酶键基团以形成化学增强型引物。所述化学增强型引物可用于测序和片段分析。也提供了用于合成所述引物的方法、以及制备测序用DNA的方法和对DNA测序的方法以及含有所述化学增强型引物的试剂盒。对DNA测序的方法可包括在过量扩增引物被所述核酸酶降解而所述化学增强型引物基本上不被降解的条件下，使扩增反应产物与所述组合物接触。
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本申请提供一种基于深度强化学习的认知无线网络动态频谱接入方法，包括：对预先提出的动态频谱接入问题进行建模和分析；预先构建双深度强化学习网络模型；根据第一深度强化学习网络模型，获取系统模型中次用户基于动态频谱接入策略的所有动态频谱接入动作的Q值；各个次用户选择Q值最优状态下次用户的动态频谱接入动作；根据选择的次用户的动态频谱接入动作选择第二深度强化学习网络模型的目标Q值；计算损失函数，通过最小化损失函数训练双深度强化学习网络模型，并更新双深度强化学习网络模型的权重。本申请满足多用户多信道认知无线网络中大状态动作空间的高计算需求，利用过去观测来预测现实状态，加快收敛速度并提高预测精度。
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一种用于监测水渍状缺陷的检测晶圆及检测方法，其中检测晶圆，包括晶圆；位于晶圆上的介质层；位于介质层中的若干钨金属插塞，钨金属插塞的表面与介质层的表面齐平。将本发明的检测晶圆对某一化学机械研磨机台设备进行监测时，当检测过程中如果有去离子水溅射到检测晶圆表面时，去离子水仍为液态，该溅射到检测晶圆表面的去离子水溶解钨金属插塞表面的钨盐，经过热板干燥、风干或自然干燥后，该去离子水经浓缩后在介质层区域形成含有钨盐的水渍状缺陷，通过缺陷检测设备可以检测到该水渍状缺陷，因而可以很快的判断该化学机械研磨机台是否存在问题，防止将在线产品在存在问题的化学机械研磨机台上进行相应的工艺，防止产生漏电现象或开路现象。
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本发明提供一种用于抛光三维半导体或存储器衬底的化学机械(CMP)抛光垫，所述抛光垫包含热固性反应混合物的聚氨酯反应产物的抛光层，所述热固性反应混合物具有固化剂4，4′‑亚甲基双(3‑氯‑2，6‑二乙基苯胺)(MCDEA)或MCDEA与4，4′‑亚甲基‑双‑邻‑(2‑氯苯胺)(MbOCA)的混合物，和聚异氰酸酯预聚物，所述预聚物由以下形成且具有8.6至11wt.％的未反应异氰酸酯(NCO)浓度：一种或两种芳香族二异氰酸酯，如甲苯二异氰酸酯(TDI)，或芳香族二异氰酸酯与脂环族二异氰酸酯的混合物，和聚四亚甲基醚二醇(PTMEG)、聚丙二醇(PPG)的多元醇，或PTMEG与PPG的多元醇掺合物。所述抛光层中的所述聚氨酯根据ASTM D2240‑15(2015)具有50至90的肖氏D硬度、在65℃具有70至500MPa的剪切存储模量(G′)，且在50℃具有0.06至0.13的阻尼分量(G″/G′，通过剪切动态力学分析(DMA)所测量，ASTM D5279‑08(2008))。
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本发明公开了一种基于化学成分的黑茶产地的鉴别方法，步骤包括：选取若干产地的黑茶品种作为标准样，测定标准样化学成分的含量，并进行主成分分析，选取各主成分中权重最大的化学成分为区分因子，以区分因子作为自变量，计算同一产地的标准样之间的平方欧式距离，获得标准样的平方欧式距离范围，再测定待测样的区分因子的化学成分含量，分别计算其与五个产地的标准样之间的平方欧式距离，并将结果与标准样的平方欧式距离范围比较，判定待测样的产地；本发明相比于现有技术，能够实现不同产地黑茶的97％有效区分，为黑茶的分类提供了一个客观、可靠的分类方法。
本发明属于柔性光电子传感技术领域，具体为一种基于高灵敏单晶硅纳米薄膜光电子器件的气体与化学物质探测传感系统的制备方法。本发明首先采用整体转移的工艺，将单晶硅纳米薄膜光电三极管转移到柔性的聚酰亚胺衬底上实现高灵敏的柔性光电子器件。以此器件为平台，在器件表面修饰在特定气体或化学物质作用下能发生光学参数变化的敏感材料，通过分析系统吸附化学物质后光电信号的变化，实现气体与化学物质的探测传感。本发明作为传统传感器的有力补充，为未来可集成于芯片上的非接触式气体与化学物质的传感探测系统的研制奠定了基础。
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本发明涉及一种近红外光谱对相似药材进行分类的方法。具体为先收集一定数目的相似药材作为建模样品，对中药材粉碎后测试近红外光谱。然后试用不同的化学模式识别方法对样品的分类能力，包括系统聚类分析，最小二乘-判别分析和支持向量机方法。结果表明，支持向量机和最小二乘法都可以达到100％的预测正确率。这种方法不损坏药品，也不会对环境造成污染，是一种环境友好型的方法。因此，近红外光谱结合适当的化学模式识别的方法能够实现相似中药材的快速，准确，无损鉴别。
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本发明涉及一种用于密闭电池单电极电化学行为研究的三电极电解池，它是将电池的外壳底部开孔，开孔部位浸入装有电解液的并放置了参比电极的容器中，电池的正负极分别作为研究电极和对电极，与参比电极构成一个三电极电解池。本发明主要解决现有三电极电池，在实际正负极组成的电池中研究各个单电池的电化学举动，需要将原要分析的电池在惰性气氛环境下进行拆解，拆解过程中正负极易受环境影响发生副反应，极片的物料在拆解过程中也容易从箔材上脱落等，对三电极的组装造成困难等技术问题；对拟调查研究电池的实际状况几乎不构成影响的情况下，可以分别测试正极和负极的实际电化学行为，可用于电池的失效分析等领域。本发明操作简单、实施方便。
基于模式识别的深海用有机涂层性能原位电化学评价方法，具体包括如下步骤：采用电化学噪声技术监测涂层/金属体系并获取噪声原始数据；计算噪声数据的各统计量指标；采用主成分分析法对数目较多的统计量指标进行精简，提取少量具有显著影响作用的指标；采用系统聚类分析将所选变量进行分类，并根据相关涂层的背景知识确定各类别涂层状态；根据分类结果建立判别函数，可对未知所属类别的数据进行快速分类，实现深海环境下涂层性能的原位无损评估。本发明优点：基于严格数学模型的定量分类方法，精准程度较高；无需预先去除噪声直流偏差，应用过程较为方便快捷；根据判别模型可自动对未知所属类别的涂层数据进行快速识别，结果直观，便于分析。
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本发明涉及冲蚀‑电化学腐蚀研究技术领域，具体涉及一种多相流冲蚀‑电化学腐蚀试验装置及其应用。该装置包括控制主机、平衡框架、升降台，还包括测试部件，所述测试部件包括旋转电机、电化学工作站和舱体，所述舱体的内部安装带水轮的主轴、测力试样夹装杆、冲蚀试样夹装杆，控制主机通过连接线连接所述测试部件，控制启动和关闭并接收和显示信息数据，应用该装置可以实现在一组液体介质多相流动工况中同时测量多组不同冲击角度、不同材质、不同长度的试验挂片被冲蚀、冲蚀‑腐蚀交互功能、冲蚀‑挂片受冲击力测量等功能，能够采用冲蚀腐蚀耦合系统进行采集处理力值信号或者电化学信号，实现原位、实时、同步的数据分析。
本申请涉及一种电化学储能的运营评估方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取常规发电组以及系统负荷预测参数，并将常规发电组以及系统负荷预测参数输入至预设优化模型，得到每个时段的系统边际电价；基于电化学储能的技术特征参数以及系统边际电价，通过预设电化学储能的运行策略优化算法，计算得到每个时段电化学储能的充放电功率；根据每个时段的系统边际电价和每个时段的充放电功率，通过预设电化学储能在预设时间内的发电收入计算方法得到电化学储能在预设时间内的发电收入；实现了通过技术和经济指标的量化分析，发现储能在不同的电力市场的情境下的运营收入，对提高储能的合理规划以及储能的优化运行具有较好的指导和应用价值。
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研磨头(40)具备保持晶圆(W)晶圆保持部件(44)、设置于晶圆保持部件(44)的晶圆(W)侧的支承垫(46)、设置于晶圆保持部件(44)和支承垫(46)之间来测定支承垫(46)的温度的温度测定机构(47)。
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本发明公开了一种基于多智能体强化学习的乳腺病历实体识别标注增强系统，其特征在于，包括用于将原始数据处理为系统可识别分析的表示形式的乳腺临床电子病历数据预处理模块，对乳腺临床电子病历数据从病历内容、结构特征、语言特征和语义特征进行分析，用于提取文本中的医疗概念实体的医疗临床实体识别模块及用于对从乳腺电子病历中抽取出的错误实体标签进行修正的强化学习标注增强模块。本发明基于部分可观测马尔科夫决策过程设计了针对实体识别序列标注的多智能体强化学习模型，对标注结果进行修正，相比于传统深度学习实体识别模型，有效提高了准确率。
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本发明涉及一种基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法，具体涉及一种基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法快速区分燃料油、中东原油和非中东原油，属于海洋环境污染监测与治理领域。本发明选取正构烷烃、荧光特征和Ni/V构建多维化学指纹，利用偏最小二乘算法对正构烷烃的8个诊断比值进行分析提取出3个主成分，并以db7小波基对同步荧光光谱进行6层离散小波变换分析，在d3下提取出5处荧光信息，最后利用穷举法筛选出诊断比值第一主成分、d3(332±2nm)的小波系数和Ni/V作为建模变量。所建模型对建模油样鉴别准确率达到100％，对非建模和风化后的燃料油和原油判别准确率分别达到88.89％和95.50％。
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本发明属于铀矿地球化学勘探技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿深穿透地球化学电离弱信息提取方法，包括以下步骤：第一步：野外样品采集及样品加工。首先对野外采样方法、采样深度、样品粒度等参数开展实验，确定最佳的采样参数。第二步：微量元素弱电离提取参数优化及分析测试。通过开展提取剂选择实验、电离电压优化实验、电离时间优化实验，确定最佳电离实验参数，分析铀的络阳离子和络阴离子含量。第三步：数据处理及异常信息圈定。本发明在铀矿体上方具有较高的异常衬度显示，可指示地下隐伏铀矿体，提高隐伏铀矿勘查精度。
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本发明提供一种对危险化学品进行全生命周期监管系统，包括：危险化学品数据管理系统、综合安全信息查询统计系统、危险化学品运输流向跟踪预警系统、危险化学品企业购销使用废弃跟踪预警系统、危险化学品协同安全监管系统、危险化学品协同应急救援系统、危险化学品大数据分析挖掘系统；能够实现对危险化学品的使用、存储、生产、废弃等过程的全生命周期监测，并通过全生命周期监管链条，将全生命周期监测、应急资源、实时监测、模型预警、应急处置等结合起来，联动可用的企业、物联网、政府等资源，做到状态监控，提前准备，消除隐患及应急处置及时的目的。
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本发明公开了一种氟磷灰石陶瓷固化体的化学稳定性评价方法，其特征是：制备模拟次锕系核素氟磷灰石陶瓷固化体；采用外壳为不锈钢，内衬为聚四氟乙烯的水热反应釜作为浸出容器；以去离子水为浸出剂，调节pH值为5～9；在温度100～200℃和压力0.101～1.554MPa下进行浸出，测试浸出液的电导率，分析浸出液中离子的浓度，计算模拟次锕系核素的归一化浸出率，分析固化体浸出前后的物相变化，评价氟磷灰石陶瓷固化体在“热、水、力、化学”耦合作用下的化学稳定性。本发明简洁实用，操作性强，评价指标合理直观，评价结果准确可靠，可为评价高放废物固化体在深地质处置环境中的长期稳定性和安全性提供有效的实验依据和技术支持。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的股票量化交易方法、存储介质及设备，获取基本面数据并进行预处理，构建技术指标因子；根据基本面数据和技术指标因子构建深度残差网络，定义深度强化学习模型并进行训练；对训练好的深度强化学习模型进行回测，分析回测结果验证强化学习模型的有效性；利用回测后的深度强化学习模型构建股票池，获取每只股票的历史数据，传入训练好的目标网络中，计算对应采取动作，完成交易策略构建，根据策略实现股票量化交易。本发明使用引入了深度残差网络的深度强化学习模型来进行股票的量化交易，在提升了模型对股票市场的拟合程度的同时，提高了交易效率。避免了人手工操盘的缺陷。
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本发明公开一种采用化学剂优化支撑剂浓度的压裂设计优化方法，包括；获得N个不同支撑剂浓度阶梯；给每个支撑剂浓度阶梯分配不同的化学剂；按照支撑剂浓度阶梯进行压裂施工，并在对应的支撑剂浓度阶梯加入对应化学剂；压裂结束后，连续跟踪监测，直到返排结束；对每个样品中每种化学剂的浓度进行分别测定，得每种化学剂在每个样品中的浓度；根据样品分析中化学剂浓度最高几种化学剂对应的支撑剂浓度阶梯确定支撑剂浓度范围；将确定的支撑剂浓度范围划分为若干支撑剂阶梯，通过重复上述步骤，得到区块或油藏最优支撑剂浓度。该方法能够有效解决了压裂作业中支撑剂浓度优化问题，实现了支撑剂浓度参数的最优化。
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本发明提供一种基于深度强化学习的中医动态诊疗方案优化方法及系统，属于中医诊疗技术领域，通过结合Q‑Learning和卷积神经网络的强化学习模型、通过融合全连接网络和LSTM神经网络的强化学习模型进行诊疗优化模型训练，获得最佳患者诊疗方案；将患者的症状和患者症状和诊疗优化模型优化输出的诊疗方案作为输入，构建多层神经网络用于预测中药处方；最终将优化输出的诊疗方案和预测的中药处方作为治疗方案推荐给患者。本发明针对中医诊疗优化问题，通过设计离线虚拟环境、奖励函数、状态转移预测以及诊疗方案聚类分析，构建出一个基于深度强化学习的中医动态诊疗方案优化模型。
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一种基于三基色原理的液体化学辐射剂量计,由二者之间并无直接物理连接的液体化学辐射探头和测量处理装置两部分组成,液体化学辐射探头由密闭的外壳及其包含的化学溶液构成;测量处理装置由外壳、光线发射器、测试管固定装置、含有一个三基色色度传感器模块的光线接收器、带有模数转换功能的微处理器、显示器和键盘构成;带有模数转换功能的微处理器通过其输入/输出口与显示器和键盘连接,并通过其模数转换输入口与光线接收器连接;测试管固定装置位于光线发射器和光线接收器之间。该仪器用于辐射加工,医疗照射,核事故应急等辐射剂量的探测,准备简便,分析快速,价格低廉,使用维护成本低,适合多种场合使用,是一种具有推广前景的仪器设备。
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本发明提供一种二氧化硫含量化学传感器和光谱仪相互校验的方法，包括以下步骤：对二氧化硫含量化学传感器进行零点调整和灵敏度调整，调整后的二氧化硫含量化学传感器对待测气体进行测定，得到测定结果；用光谱仪对该待测气体进行测定，和二氧化硫传感器测定结果进行对比，得到校正系数k1；对光谱仪波数准确度和分辨率进行校正，用校正后的光谱仪对待测气体进行测定，得到测定结果，用二氧化硫传感器对该待测气体进行测定，测定结果与光谱仪测定结果进行对比，得到校准系数k2，k1和k2进行对比，完成校准。本发明的有益效果是能够有效的避免二氧化硫传感器的零点漂移和灵敏度造成的误差，二者互相校验，使得测定的结果定性定量分析更准确。
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本发明公开一种用于反渗透膜化学清洗汽‑水加热的双馈调温系统及方法，包括控制系统；控制系统包括：前馈模块，设置于加热蒸汽输送系统以及配药用水输送系统上，用于监测并输出前馈信号，前馈信号包括加热蒸汽及配药用水流量、温度以及压力；后馈模块，设置于化学清洗水箱本体上，用于监测并输出后馈信号，后馈信号包括加热后化学清洗溶液温度以及pH值；控制模块，与前馈模块和后馈模块相连接，用于接受前馈信号和后馈信号，并输出调控信号。本发明实现了化学清洗加热系统的实时监测，并通过控制模块实时分析调控加热蒸汽流量，保证了加热效率和加热效果，有利于海水淡化化学清洗的高效运行，也实现了蒸汽资源的合理高效利用。
本发明公开了一种特定摩擦条件电化学腐蚀信息多通道数据采集系统及方法，该系统包括：摩擦磨损测试单元，其至少用于对在腐蚀性环境下服役的摩擦部件进行摩擦测试，并采集相应的摩擦信息；电化学测试单元，对在腐蚀性环境下服役的摩擦部件进行电化学测试，并采集相应的电化学信息；以及磨损损失量测量单元，其至少用于在完成所述摩擦测试后测量所述摩擦部件的磨损损失量。本发明实施例提供的系统与方法，能实现摩擦信息和电化学信息的同步采集，同步采集的数据经过处理后可分析摩擦与腐蚀交互作用的机理，进而可以为材料选材和防护提供可靠依据，进而为材料的选材和防护提供可靠依据。
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本发明提供一种利用带钢化学成分数据提高热轧轧制力预报精度的方法,其包括以下步骤:根据钢种特性选择化学成分影响系数;选取数个带钢,从过程机中提取轧制力设定值数据和实测值数据;根据设定数据和实测数据,构建目标函数,计算带钢中各种化学成分影响系数;根据各种化学成分的含量最大值以及相应的影响系数,对变形抗力的影响量大小进行排序,选取影响量大的前数种化学成分。计算选取的前数种化学成分影响系数,将其运用于热轧轧制力预报。本发明方法能够有效地将化学成分的波动对变形抗力的影响进行分析,提高了轧制力预报精度和轧制的稳定性及厚度的控制精度。
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