上海上海有色金属分析检测技术理论与应用

用于测量食醋中总酸含量的在线多通道近红外光谱仪 1170     

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本实用新型是一种用于测量食醋中总酸含量的在线多通道近红外光谱仪。这是一种近年来发展的先进光谱测试技术。传统的测试食醋中总酸的含量等都需要采集部分样品在化学实验室的条件下来完成,相对于在线测试来说就会花费大量的费用和时间。本实用新型采用基于光纤传输的多通道探测采集技术,并结合研制的化学计量学定性定量软件,可满足生产线的及时监测和指导生产的作用,通过大量食醋标准样品的建模,可以快速测量出未知样品中的特定组分含量。该近红外光谱仪在性能上达到国内领先水平,在性能价格比上做到比国外产品更具优势。

三氮烯连接单元的合成及其在DNA测序中的用途 897     

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本发明公开了一种三氮烯连接单元的合成及其在DNA测序中的用途；该三氮烯连接单元结构式如下：，其中-CH2OH和-CH2N3分别连接于三氮烯结构的邻位、对位或间位。该酸敏感的三氮烯连接单元与核苷酸及荧光素连接得到的可逆终端可用于DNA合成测序。与现有技术相比，本发明合成了一类新的酸敏感连接单元，并用于合成了基于这种连接单元的可逆终端；该类可逆终端可用于DNA合成测序；同时，其合成所需原料简单易得，合成过程均为常规化学反应，可用于大规模推广使用。

硫代缩酮连接单元的合成及其在DNA测序中的用途 1201     

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本发明公开了一种硫代缩酮连接单元的合成及其在DNA测序中的用途。该连接单元的结构式为：，其中R＝OH或者COOH；R1＝R2＝甲基，或R1＝苯基、对甲氧基苯基、2，4，6-三甲氧基苯基、萘基或对甲氧基萘基，R2＝H，或R1、R2共同构成环己基、环戊基。该连接单元与核苷酸及荧光素连接得到的荧光素标记核苷酸可用于DNA测序。与现有技术相比，本发明合成的基于硫代缩酮结构的连接单元的可逆终止剂用于DNA测序时，其延伸效率接近100％，并且在模板为连续多个相同碱基时，一次只延伸一个可逆终止剂；同时，其合成所需原料简单易得，合成过程均为常规化学反应，可用于大规模推广使用。

荧光标记偶氮修饰核苷酸及其在DNA测序中的用途 1025     

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本发明公开了一种荧光标记偶氮修饰核苷酸及其在DNA测序中的用途；其结构式如式I所示：，其中，R1、R2、R3、R4、R5、R6不同时为H；m，n为0～10的整数。与现有技术相比，本发明合成了一类新的基于偶氮连接单元的可逆终端；用变性PAGE胶即测序胶证明，该类可逆终端在模板为连续多个相同碱基时，一次只能延伸一个可逆终端，且延伸效率为100％，在还原剂作用下，可实现高效快递完全剪切，具有应用于DNA测序的巨大潜力和价值；同时，其合成所需原料简单易得，合成过程均为常规化学反应，可用于大规模推广使用。

测定低合金钢渗碳轴承表面碳浓度的金相图谱的制备方法 1054     

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本发明涉及低合金钢渗碳轴承碳浓度的测定方法,尤其涉及一种测定轴承渗碳层表面碳浓度的金相图谱的制备方法。一种测定低合金钢渗碳轴承表面碳浓度的金相图谱的制备方法,该制备方法按照下列步骤实施:1.预处理:取一只已渗碳的轴承外圈进行高温回火热处理,使其表面硬度为HRC22-26;2.剥层取样:按照每次0.1MM深度将试样用车床剥层车削,对每一层车削下来的铁削依次编号;3.用化学方法测定每层车削下来碳浓度;并绘制碳浓度梯度曲线;4.在绘制的碳浓度梯度曲线上,在碳浓度0.01%C-0.5%C范围内取若干点,求出各点对应的取样层距离;5.根据求得的取样层距离在显微镜下拍摄相应每层的金相照片。通过本发明的方法制备的金相图谱,可以快速地测定轴承渗碳层表面碳浓度。

测定离子跨膜势垒的装置和方法 826     

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本发明公开了一种测定离子跨膜势垒的装置和方法，所述装置包括测量池、电化学测量系统、磁力搅拌系统、水浴温控系统；离子选择性膜将测量池分隔成两个独立的腔室，两个腔室分别放置不同浓度的溶液；所述方法为利用电化学测量系统在两个腔室之间施加电场，测出膜电势和体系电阻；根据测得的膜电势和体系电阻可计算出待测离子的跨膜势垒。本发明提供的测试方法所需材料及设备简单，操作便捷，可测离子种类宽泛，普适性好，为反映和表征离子跨膜传质的难易程度提供了一种新的解决思路和方案，为探究离子在膜相内的传质过程提供了有效的方法支持。

快速测试自润滑钢板冷变形加工后耐蚀性的方法 1002     

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本发明涉及一种快速测试自润滑钢板冷变形加工后耐蚀性的方法，包括：自润滑钢板的摩擦测试，电化学测试前期准备，稳定自润滑钢板的开路电压，测其电化学阻抗谱。本发明步骤简单、容易操作，实验周期短，测试结果可靠。

锂电池工况预测方法和系统 734     

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本发明公开了一种锂电池工况预测方法和系统，其方法包括：将固相锂电池的物化状态量分布函数进行傅里叶转换计算频域的物化状态量分布级数函数，根据物化状态量分布级数函数获取频域上的固相物化状态量；物化状态量分布函数为固相锂电池于时域上在空间连续变化的物理化学量的方程表达式；物理化学量包括固相锂电池的物理参数和化学参数中的至少一种状态量；将固相物化状态量的偏微分控制方程组进行拉普拉斯变换得到复频域固相常微分方程组，并通过逆拉式变换得到在时域上的解析解；根据解析解计算得到固相锂电池在未来时刻、任意位置的工况预测值。本发明大大提升了锂电池的未来工况的预测精度和模拟速度。

在线测试半导体器件衬底 963     

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本发明提供了在线测试半导体器件衬底的方法，包括：在半导体器件衬底上形成低K介电材料，在低K介电材料表面形成顶部介质阻挡层，再在低K介电材料和顶部介质阻挡层中刻蚀出沟槽，然后在沟槽中填充金属；进行第一次化学机械研磨工艺，使填充的金属顶部与沟槽顶部齐平，从而得到低K介电材料表面覆盖有介质阻挡层的互连层结构，作为待测半导体器件衬底；对低K介电材料表面覆盖有介质阻挡层的待测半导体器件衬底执行在线测试；在线测试中填充的金属顶部表面生成氧化物；进行第二次化学机械研磨工艺，去除填充的金属表面生成的氧化物和低K介质材料表面的顶部介质阻挡层。本发明确保在线测试后得到没有氧化膜的互连结构和无损伤的低K介电材料。

基于个性化驾驶员模型的自动驾驶测试场景生成方法 951     

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本发明涉及一种基于个性化驾驶员模型的自动驾驶测试场景生成方法，包括：若未知被测试交互对象为自动驾驶系统，则基于现有自然驾驶数据集获取中国的高速公路及其匝道的自然驾驶数据；若已知被测试交互对象为自动驾驶系统，则结合调查问卷与驾驶模拟器的方式，采集得到驾驶员与自动驾驶交互的驾驶数据；基于获取的驾驶数据，使用最大熵逆强化学习方法以及深度强化学习方法，训练出不同风格的驾驶员智能体模型；根据测试需求，将不同风格的驾驶员模型按照对应的需求比例，组合生成相应的目标测试场景。与现有技术相比，本发明以人类驾驶数据作为数据来源，通过构建个性化具有不同风格的驾驶员模型，能够有效提升测试场景的真实性和复杂性。

通过硅片自旋转及振荡机构改善蚀刻率的测试方法 1166     

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本发明涉及一种通过硅片自旋转及振荡机构改善蚀刻率的测试方法，包括以下步骤：1)将蚀刻制程槽补液到规定液位，进行制程槽化学液加热，加热时保证化学液在循环管路上利用石英在线式加热器进行加热；2)从25片硅片中随机抽取6片，在每一片上标记13个测试点，测量蚀刻前的厚度；将测试片分别置于上货区，自动机械手臂夹取至蚀刻制程槽，蚀刻后移至DI清洗槽；3)在原先标记的13个测试点测试硅片厚度，得硅片被蚀刻掉的厚度，计算得到每一点的蚀刻速率，从而计算得到每一片硅片的蚀刻均匀性，进而计算6片测试片的蚀刻均匀性；本发明对蚀刻均匀性有比较明显的改善，并且不同的上下振荡速率及硅片旋转速率对蚀刻均匀性有比较明显的影响。

压力感应测试用胶片及其制备方法 989     

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本发明公开了一种压力感应测试用胶片及其制备方法。所述压力感应测试用胶片，为双片型，包括胶片A和胶片B；所述胶片A是由压敏胶层、可变形微球涂层在基片A上自下至上依次涂置而成；所述胶片B是由第一颜料涂层、第二颜料涂层在基片B上自下至上依次涂置而成；压力测试时，胶片A的压敏胶层与胶片B的第一颜料层正面相贴合。本发明的压力感应测试用胶片，成本低廉、使用方便、制备工艺简单、对环境无污染，可替代传统的化学显色用胶片用于压力测试。

燃料电池多功能在线测试印刷电路板 802     

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本发明涉及一种燃料电池多功能在线测试印刷电路板，在线测量燃料电池的分区电流密度分布、分区温度分布和分区交流阻抗，包括从上至下依次排列的分区流场层、温度测试层、阻抗测试层、电流密度测试层和电流收集及水流场层，所述的分区流场层与燃料电池连接，将将燃料电池分割成若干个互相绝缘分区，所述的分区流场层、阻抗测试层、电流密度测试层、电流收集及水流场层、燃料电池依次连接，构成闭合回路。与现有技术相比，本发明通过测量燃料电池内部电流密度分布、温度分布、交流阻抗，能精确地反映燃料电池内部各分区的水热分布、电化学反应情况及传质传热现象，且集成化设计、完全独立于被测对象，结构简单，操作方便，全面反映电池分区性能。

燃料电池多用途测试系统及应用 885     

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本发明涉及一种燃料电池多用途测试系统及应用，该系统包括：压力测试与显示装置：用于对待测试件进行加压测试；显微观测装置：用于加压测试过程中对待测试件进行显微观测；电化学测试装置：用于对待测试件进行欧姆阻抗测试；处理与显示装置：分别连接压力测试与显示装置、显微观测装置和电化学测试装置，所述的处理与显示装置用于测试结果的处理与显示。该系统可用于燃料电池碳纸或膜电极压缩测试、燃料电池双极板欧姆阻抗测试。与现有技术相比，本发明具有易于操作、易于控制和测试精度高等优点。

室温铁电薄膜红外焦平面探测器的吸收层及制备方法 824     

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本发明公开了一种室温铁电薄膜红外焦平面探测器的吸收层及制备方法,所说的吸收层是置在焦平面探测器的上电极层上的,或者是置在焦平面探测器的铁电薄膜上的钛与二氧化钛混合的多孔薄层。制备方法首先采用直流磁控溅射方法将金属Ti溅射铁电薄膜上或上电极层上,然后利用化学腐蚀的方法,将钛膜腐蚀成多孔态,目的是为了降低薄膜中自由电子密度,将其等离子吸收边调节到探测器应用的红外波长。薄膜多孔结构中高密度的表面态对入射进来的电磁波进一步吸收使之不同于通常金属。本发明的优点:与常规的金黑吸收层工艺相比,本吸收层制备工艺简单,可以通过光刻以及腐蚀或干法刻蚀等途径制备成分立灵敏元结构。

冷藏鲤鱼鲜度品质预测方法 1028     

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本发明涉及一种冷藏鲤鱼鲜度品质预测方法,通过对冷藏养殖鲤鱼感官、化学和微生物学品质的研究,确定产品货架期,采用指数相对腐败速率方程模型描述温度与鱼品鲜度的关系,相对腐败速率方程为LN(RRS)=0.14×T-0.0314,其中RRS为相对腐败速率,T为温度(℃),进而构建的一种在温度带范围(0-15℃)内鲤鱼鲜度预测方程是其中RSL为剩余货架期(天),SL(Tn)为温度为Tn下所经历的时间(天),Tn为温度(℃),RRS(Tn)为温度为Tn时的相对腐败速率。运用该品质预测模型,通过监测包装食品的环境条件,提供在运输和贮藏期间食品品质和安全的信息,有效提高生产效率和产品品质,为减少来自零售商和消费者的投诉提供数值化依据。

多晶碘化汞薄膜室温核辐射探测器的制备方法 845     

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本发明涉及一种多晶碘化汞薄膜室温核辐射探测器的制备方法,特别是一种X射线、Γ射线室温核辐射探测器的制备方法,属半导体探测器制备工艺技术领域。该探测器的制备方法是:先将在衬底基片上制得的由柱状晶粒组成的多晶薄膜进行机械粗抛光、细抛光、表面化学腐蚀、清洗,晾干各工序,然后采用掩膜板蒸镀电极,最后对探测器进行封装和安装固定。本发明制得的探测器在室温下具有优秀的X射线、Γ射线能量分辨率。

元素计量比可调的二维层状卤氧化铋材料及其制备方法与在紫外探测器上的应用 831     

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本发明涉及半导体光电材料技术领域，主要是元素计量比可调的二维层状卤氧化铋材料及其制备方法与在紫外探测器上的应用。本发明使用简易、低成本炉管，以化学气相沉积法制备化学计量比为1:1:1的卤氧化铋材料，再使用炉管对样品作高温相转化，制备不同铋/氧/氯(碘)元素计量比的其他样品；其中铋/氧/氯三者化学计量比为3:4:1的Bi3O4Cl样品，具有优秀的光电流开关比和指定光谱光感响应度，在目前的紫外光电探测材料市场中具有一定的商业化潜力。本发明所述的Bi3O4Cl样品制备方法，Bi3O4Cl样品可被转到其他具商业应用价值的基板上，因此有更广泛、多元的紫外探测应用价值。

手机运行时的锂离子电池热失控预测方法 1184     

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本发明公开了一种手机运行时的锂离子电池热失控预测方法，包括：建立包含锂离子电池的手机的几何物理模型并划分有限元网格,赋予手机内各组成部分的材料属性；建立锂离子电池充放电的数学物理模型，锂离子电池内部化学反应产热数学模型及手机传热模型；采用有限元法仿真手机运行时锂离子电池充放电过程、锂离子电池内部化学反应过程；采用有限元法仿真手机内部元器件、锂离子电池充放电、锂离子电池内化学反应的产热作为热源时的手机传热过程；预测锂离子电池热失控过程。本发明将手机运行时的手机传热与锂离子电池热失控联系起来，提供了一种快速的手机运行时锂离子电池热失控预测方法。

共面栅阳极碲锌镉探测器的制备方法 1130     

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本发明涉及一种共面栅阳极碲锌镉探测器的制备方法,属半导体晶体核探测器制造工艺技术领域。该探测器是由碲锌镉晶体及其阳极和阴极组成,该探测器的制备方法具有以下步骤:先将切割好的、晶面方向为(111)定向的、具有一定尺寸的碲锌镉晶片进行粗抛,细抛,表面化学腐蚀,清洗各工序的表面处理,然后制成电极:电极的制备采用真空蒸发沉积电极,利用光刻技术得到两组共平面交叉指形的微条形阳极,阴极为完整的平面电极,两组阳极和一个阴极均有金丝引线引出;沉积的电极为铬金合金复合电极;最后将未沉积电极镀层的晶片表面进行钝化,最终制得共面栅阳极碲锌镉探测器。本发明方法制得的探测器具有较优的射线能量分辨率。

用于沟槽腐蚀敏感性测试的电解池 1046     

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本实用新型提供一种用于沟槽腐蚀敏感性测试的电解池。该电解池构成包括容器(16)、排气孔(2)、废液排放口(8)、外盖(15)及通过外盖的插口插入容器的工作电极、参比电极和辅助电极,其中所述的工作电极由硬质导线(1)与试样(7)非测量面焊接构成。在沟槽腐蚀敏感性测试试验中,没有专用的极化电解池,多采用电化学研究通用电解池,本实用新型从ERW焊管沟槽腐蚀敏感性电化学测试的实际特点和需要出发,设计了一种专门适用于焊管沟槽腐蚀敏感性电化学评价的电解池,弥补了通用电解池的不足。本实用新型电解池具有结构简单、性能稳定、操作简便、造价低廉的特点。

燃料电池金属双极板连续腐蚀可视化测试装置 850     

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本发明涉及一种燃料电池金属双极板连续腐蚀可视化测试装置，包括腐蚀池、电化学工作站、上位机和光学照相显微镜，腐蚀池设有透明观察窗，腐蚀池通过三电极体系与电化学工作站连接，燃料电池金属双极板水平设置在腐蚀池内并连接三电极体系的工作电极，透明观察窗位于燃料电池金属双极板正上方，光学照相显微镜镜头对准透明观察窗，腐蚀池顶部还设有与池体连通的进气管和出气管，电化学工作站和光学照相显微镜均连接至上位机；该装置工作是能获取不同腐蚀阶段的电化学数据以及燃料电池金属双极板形貌和金相组织照片。与现有技术相比，本发明能实时可视化测试，实现精准记录，便于对燃料电池金属双极板耐腐蚀性做出精确评价。

汽车用氢燃料电池金属双极板及镀层耐蚀性测试系统及方法 1185     

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本发明公开了一种汽车用氢燃料电池金属双极板及镀层的耐蚀性测试系统，包括工作电极夹具模块、服役环境模拟装置、电化学工作站和计算机。该系统能模拟金属双极板及镀层在电池常规工况和启停工况下的服役环境，从而快速评价金属双极板及镀层的耐蚀性能，另外该系统还具有同时对8个样品进行电化学测试的优点。本发明还公开一种汽车用氢燃料电池金属双极板及镀层耐蚀性测试方法，步骤包括电解液配制，样品装载，电化学测试和耐蚀性能评价。本发明有效地模拟金属双极板及镀层的服役环境，大幅度地提高金属双极板及镀层耐蚀性的评估效率，具有设备简单易控制、精确度高的特点，在汽车用氢燃料电池金属双极板及镀层研究领域具有广阔应用前景。

用于辐射探测器的多晶碘化汞薄膜的制备方法 1200     

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本发明涉及一种利用磁力搅拌激励的垂直沉积技术生长多晶碘化汞薄膜的工艺，生长出来的多晶碘化汞薄膜作为过渡缓冲层，特别适合于X射线、Gama射线多晶碘化汞厚膜探测器的制备，本发明属化学液相沉积技术领域。本发明以2, 7-二溴-4-羟汞基荧光红双钠盐（又名汞溴红）、碘酊为先驱反应溶液，无水酒精为溶剂，制得了多晶碘化汞薄膜。对所制备的薄膜采用金相显微镜、XRD、紫外-可见分光光度计进行表征。结果表明化学液相垂直沉积法可制备得到沿晶向柱状生长的多晶碘化汞薄膜，且晶粒结构完整性好、均匀性佳，膜厚约为800nm，禁带宽度为2.26eV。本发明具有潜在的实际应用前景。

应用于石油产品水分测试仪 926     

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本实用新型属于测试仪器技术领域，具体涉及一种水分测试仪。一种应用于石油产品水分测试仪，包括一容纳有化学试剂的测试瓶；测试瓶的瓶口为密封结构；应用于石油产品水分测试仪还包括：一测试壳体，顶面设置有壳体开口，内部中空，放置有测试瓶；一盖体机构，可拆卸的密封盖合于测试壳体上；一压力传感器，感应端伸入于测试壳体内。本实用新型将化学试剂做了整合封装，使化学试剂保存时间更长，使测试过程中的操作流程更简单，测试更方便。

基于机器学习快速预测三元金合金电阻率的方法 1045     

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本发明公开了一种基于机器学习快速预测三元金合金电阻率的方法，操作步骤如下：从数据库中收集三元金合金的化学式和对应在常温下的电阻率数值作为数据集样本；将三元金合金化学式转换为新的化学式，根据新化学式生成对应的描述符；将数据集随机分为训练集和测试集；用皮尔逊相关系数、遗传算法结合支持向量机算法和方程对自变量数据进行筛选和转换；利用支持向量机回归算法和筛选转换好的自变量，建立三元金合金电阻率的快速预报模型；根据建立好的模型预报测试集样本的电阻率。本发明方法通过来源于数据库中的样本数据，建立了高效快捷的预报模型，具有快速方便、低成本、绿色环保的优点，同时避免实验“试错法”的盲目性。

自动驾驶测试场景的评价方法 914     

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本发明涉及一种自动驾驶测试场景的评价方法，包括：基于强化学习、深度强化学习、逆强化学习三种方法，生成自动驾驶测试场景集；基于所生成的测试场景的实际数据，针对所生成的测试场景是否嵌入被测系统，选取出三个评价维度；基于三个评价维度，构建具体的评价指标并进行量化评估；对评价指标的量化评估结果进行归一化处理，通过确定权重，计算得到综合评价结果。与现有技术相比，本发明从无被测系统嵌入的场景智能性、有被测系统嵌入的场景测试性、被测系统嵌入前后场景的稳定性这三个评价维度出发，构建面向自动驾驶测试场景的评价框架和指标，能够平行对比测试场景综合性能高低，从而加快自动驾驶测试进程，具有极大的应用价值。

疾病类型预测方法、装置、设备及系统 867     

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本申请公开了一种疾病类型预测方法、装置、设备及系统，所述方法包括：接收疾病类型预测请求；根据所述疾病类型预测请求，利用强化学习疾病类型确定模型中的症状数据集进行症状询问，采集症状信息，其中，强化学习疾病类型确定模型中包括多个症状数据集，所述多个症状数据集基于医疗系统中科室分类进行分类，不同的症状数据集包括不同医疗科室的症状数据库；根据采集到的所述症状信息，利用所述强化学习疾病类型确定模型中的疾病类型分类器确定出所述疾病类型预测请求对应的疾病类型预测结果。本发明包括多个基于医疗系统中科室分类进行分类的症状数据集，可以预测多种疾病类型，本发明对疾病类型预测的更广泛，适应性更强。

基于图神经网络与多任务学习的化合物性质预测方法 1030     

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本发明公开了一种基于图神经网络与多任务学习的化合物性质预测方法，结合图神经网络编码化合物的结构信息，具体包括根据化合物SMILES生成的化学结构图和计算得到的分子指纹；化学结构图包括原子对应的节点以及化学键对应的边；构建节点的原始节点特征和边的原始边特征；通过图神经网络的消息传播和聚合可以获得化学架构图的图嵌入表示；通过结合图嵌入和分子指纹，再经过多层感知机输出目标化合物的性质预测结果；同时该模型还可以结合多任务学习，同时对目标化合物的多个性质进行学习预测，并可以提高预测精度。本发明适用于单任务也可以适用于多任务，多任务的多轮消息传播模型共享，并且多层感知机的输入是图嵌入和分子指纹拼接而成的向量。

微条气体室探测器基板的制造方法 1071     

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本发明涉及一种微条气体室探测器基板的制造方法,它是采用热丝化学气相沉积法由硅基片上沉积CVD金刚石膜而制成。先对n型(100)单晶硅基片预处理,然后放入热丝化学气相沉积装置的真空反应室中充入反应气体乙醇和氢气,经氢等离子体清洗、碳化、偏压增强成核、生长四个过程制得基板毛胚,再经激光法抛光和清洁处理而制得。本发明通过控制金刚石晶粒的择优生长和采用激光抛光法两种途径获得高质量、低表面粗糙度的金刚石薄膜基板,可克服目前探测器电荷积累效应大和基板不稳定性,是一种理想的微条气体室探测器基板。本发明制作工艺简单、成本低廉、实用性强和无毒无害。