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本实用新型提供了一种高灵敏抗干扰数字式电导率仪，包括推挽振荡电路、测量电极正极、测量电极负极、量程选择电路、高阻输入电路、带阻滤波电路、带通滤波电路、线性整流电路、直流跟随电路、模数转换与驱动电路、LED显示器，仪器设有可变电阻和倍乘开关，可调整带阻滤波电路频率特性的Q值和带通滤波电路的放大量，电导率仪设有三级放大，灵敏度高，抗干扰能力强，能有效滤除环境50Hz工频干扰，消除由50Hz工频干扰产生的测量误差，仪器的最低量程数量级小，仪器能测量到10?12S/cm～10?14S/cm的微弱电导率，主要用于固相配位化学研究领域中某些固相反应体系电导率的测量，也可用于纯水测量、污水处理、环境监测、石油化工、生物医药、矿山冶炼、大专院校和科研单位。
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本实用新型涉及茶叶烘干设备技术领域，具体公开了一种茶叶智能烘干机，包括箱体、及拉曼近红外光谱测定仪，箱体内部由绝热隔板分为两个或多个隔室，隔室间均由隔板真空间隔，每个隔室上均设有隔门；每个隔室内侧上方均对应设有与拉曼近红外光谱测定仪连接的测定探头，探头与拉曼近红外光谱测定仪连接，拉曼光谱测定仪中设置有警报灯、显示屏和数据调控装置。本实用新型优点是，控制台可调节对应隔室内的温度、湿度，隔室之间通过绝热隔板真空相隔，隔室之间无温差影响，根据烘后茶叶茶多酚、水分含量通过拉曼光谱测定仪直接测定其相关化学成分含量。因此，将茶叶置于不同的隔室内设置不同的参数，烘出不同品质茶叶，为后期不同茶叶品牌制造提供原材料。
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本发明涉及一种用于清除雨水调蓄池中悬浮颗粒物的斜板装置及其应用，其中装置包括：测量单元，设于雨水调蓄池中，用于测量雨水调蓄池所调蓄初期雨水中悬浮颗粒物的平均粒径、体积浓度和质量浓度；斜板，设于雨水调蓄池中并可绕水平轴转动以调整倾斜角度，用于提升初期雨水中悬浮颗粒物的沉淀清除效率；动力单元，与斜板连接，用于驱动斜板转动；自动控制单元，分别与动力单元和测量单元连接，用于根据测量单元的测量结果通过动力单元调整斜板的倾斜角度。与现有技术相比，本发明结构紧凑且能够有效地去除初期雨水或混合污水中的悬浮颗粒物，对悬浮颗粒物和化学需氧量的最大去除率均超过80％。
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本发明属于高电压与绝缘技术领域，尤其涉及一种基于可溶污秽成分的污秽等级划分改进方法；其技术要点如下：通过对污秽现场取样，测试可溶化学成分组成和质量分数，计算等值盐密测试值和灰密测试值，继而对等值盐密测试值进行修正得到等价盐密值，最后以等价盐密值和灰密测试值对污秽进行等级划分。本发明的提供的一种基于可溶污秽成分的污秽等级划分改进方法，综合考虑了复杂污秽成分的导电特性及难容特性，是的污秽度评估更切合实际，能准确得到污染下绝缘子的耐受能力，从而为外绝缘配置的设计和评估提供更加实用的方法。
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本发明涉及教学系统技术领域，尤其涉及一种基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统，包括课程教学模块，用于向学生播放编程知识的教学资料；知识测试模块，提供编程知识测试题用于考察学生对所学编程知识的内容原理的理解和掌握程度；情景应用模块，提供情景应用测试题用于考察学生对于所学编程知识的应用、实践及问题解决能力；自动评分模块，对学生所做的编程知识测试题和情景应用测试题进行自动评分；个性化反馈模块，根据自动评分模块的自动评分的结果向学生提供即时反馈报告；个性化内容推送模块，用于向学生推荐个性化学习内容。本发明的基于人工智能驱动的全方位多功能的智能编程教学系统具有全方位、多功能的编程教学的优点。
一种触控面板，包括基板和设置于所述基板上的感测电极，所述感测电极由金属网格形成；所述触控面板还包括设置于所述基板上的走线，所述走线电性连接所述感测电极，所述走线为金属导线；所述感测电极上形成有黑化层，所述走线上未设置黑化层。本发明还提供一种触控面板的制造方法。本发明的触控面板的黑化层仅覆盖感测电极，不覆盖走线，避免了在制造黑化层时，走线残留有化学物质，导致走线被腐蚀而造成断线。
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本发明公开了一种光谱法海水COD传感器的标定校准方法及COD传感器。本发明包括：1)取5‑羟甲基糠醛，溶解在人工海水中，制成不同浓度的待测液；2)将待测液采用光谱法海水COD传感器，测定254nm波长下的吸光度；3)将待测液按照GB 17378.4‑2007，测定COD值；4)根据吸光度和COD值，计算，得吸光度与COD值模型曲线；5)输入光谱法海水COD传感器，标定光谱法海水COD传感器。本发明吸光度与COD值之间的换算关系可重复性好，以此标定校准的光谱法海水COD传感器可以直接套用，大大减少了操作时间，节省了化学试剂，解决了光谱法海水COD传感器标定物质空白的难题，准确度高，可重复性好。
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本发明公开了基于策略学习的多目标属性分子生成方法及系统，属于分子生成预测技术领域，要解决的技术问题为如何生成同时满足多目标属性的分子。包括如下步骤：基于Stack‑RNN构建分子生成器；获取SMILES字符串形式的类药物化合物对分子生成器进行预训练；对于每种分子属性，基于随机森林构建对应的分子属性预测器；以SMILES字符串形式的分子为输入、分子属性值为输出训练分子属性预测器；将预训练后分子生成器及每个训练后分子属性预测器并入强化学习系统，以预训练后分子生成器为智能体、每个训练后分子属性预测器为评审对预训练后分子生成器进行参数优化，通过最终分子生成器输出同时满足多目标属性的分子。
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本发明涉及烟叶原料的分类技术领域，尤其涉及一种基于卷烟配方需求的烟叶原料功效定位方法，其包括以下步骤：（1）构建功效定位模型：a.根据不同卷烟配方的功效定位，确定若干组类别；b.为每组类别选取具有代表性的烟叶原料样本；c.选取感官质量和常规化学成分中的连续变量作为所述烟叶原料样本的特征；d.以特征数据和类别数据作为烟草原料样本的样本数据，应用python软件，采用支持向量机、选用核函数对所述样本数据进行训练以得到预测模型；（2）待测烟叶原料的功效定位：将待测烟叶原料的特征数据带入所述预测模型中，得到其相应的类别。本发明具有适用范围广、预测烟叶原料的使用方向的准确度高的特点。
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本发明实施例提供一种面向空间博弈的策略梯度强化学习自主驱离策略，包括：选取一护卫星作为第一航天器和第二航天器的参照点，获取第二航天器的预定的水滴运动轨迹，在仿真环境中建立CW轨道相对运动学模型；获取t0时刻第一航天器和第二航天器的观测量，根据所述水滴运动轨迹获取所述第二航天器的速度增量；将t0时刻第一航天器的观测量输入训练效果收敛的动作网络计算t0时刻所述第一航天器的速度增量，进行轨道控制；计算t0+T时刻第一航天器观测量，根据所述t0时刻第二航天器的速度增量计算t0+T时刻第二航天器的观测量；根据t0+T时刻第一航天器和第二航天器的观测量计算距离并进行驱离判定。利用本发明实施例提供的技术方案可以实现航天器之间的准确驱离控制及判定。
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本发明提供一种模拟稠油散热规律实验装置，包括注入系统、模型系统、测控系统、计算机采集处理系统和辅助系统，该模型系统采用管式模型进行试验油层的模拟试验，利用沙浴模型进行实时的温度补偿或散热，该注入系统向该模型系统中注入油、化学剂、蒸汽、水和泡沫，该辅助系统控制岩心出口压力和油气水计量，该测控系统对该注入系统、该模型系统和该辅助系统工作时的参数进行采集，并传输控制信号，该计算机采集处理系统连接于该测控系统，接收该测控系统采集的工作参数进行数据处理，并将控制信号传输给该测控系统。该模拟稠油散热规律实验装置能模拟不同热采驱替方式下热量损失对采收率影响，评价驱替效率及注入参数优化。
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一种眼部装置与运用所述眼部装置的多种方法一起被公开。在一方面，用于放置在一人员的一泪点或一结膜囊中的一装置包括一个或多个感测材料，所述感测材料对所述人员的泪液的一化学组成物的一个或多个成分有反应。每个感测材料被配置用以呈现出一基于泪液的颜色，所述基于泪液的颜色是来自于指示出所述人员的一医疗状况的多个基于泪液的颜色。在一些实施例中，可利用苯硼酸作为(多个)感测材料。在一些实施例中，可利用在被其他辐射刺激时发射出辐射的(多个)材料作为所述感测材料。在另一方面，公开了运用所述眼睛装置的多种方法。
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本发明提供了对二次电池进行充电的设备和方法。根据本发明的充电设备包括控制单元，该控制单元用于接收分别从电压测量单元和温度测量单元输入的测量的电压值和测量的温度值，并且调节充电电流的大小。控制单元通过使用电化学降阶模型确定负极颗粒的表面离子浓度和平均离子浓度、负极颗粒电位和负极电解液电位。另外，控制单元根据平均离子浓度确定二次电池的充电状态，并且根据负极颗粒电位和负极电解液电位确定副反应速率。另外，如果满足(i)测量的电压值达到截止电压的条件、(ii)负极颗粒的表面离子浓度达到上限浓度的条件和(iii)副反应速率达到上限速率的条件中的至少一个条件，则所述控制单元减小施加到二次电池的充电电流的大小。
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本发明涉及计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于深度学习和判别式模型训练的目标跟踪方法及存储器，旨在提高目标跟踪的定位精度。本发明的跟踪方法包括：在离线训练阶段，用深度特征提取网络从训练图像和测试图像中提取样本框特征，计算训练图像的样本框标签和测试图像的样本框第一标签；根据训练图像的样本框特征与标签，利用判别式模型求解器训练得到判别式模型；根据测试图像的样本框特征，用判别式模型预测得到其第二标签；并根据第二标签与第一标签计算网络预测损失以驱动深度特征提取网络的优化学习；在在线跟踪阶段，将训练好的深度特征提取网络用于基于在线判别式模型训练的目标跟踪算法中。本发明有效提高了目标跟踪的定位精度。
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本发明提供了一种评估电池自放电标准的方法，该方法是将分容后的电池浸泡在液氮中，每间隔一个设定时间取出一次，进行一次测量；完成测量后将电池放回施液氮中继续浸泡，待测出一定数量的数据后，根据测量的电压数据绘制电压变化曲线，以该曲线作为电池物理自放电的标准。本发明的评估电池自放电标准的方法，通过将电池置于液氮的超低温条件下静置，可完全抑制电池的化学自放电，从而能准确测得电池的纯物理自放电情况。在该条件下，获得电池的电压随时间的变化趋势，从而可得到电池的纯物理自放电性能趋势情况，可很好地表征出电池常温情况下的自放电的基本情况，对评估电池的安全性能、蓄电性能等均具有重要意义。
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本发明涉及一种钢材焊接接头耐工业大气腐蚀性能的评价方法，其步骤依次包括：试样制备：采用电火花切割，获得焊接接头的焊缝试样，试样在工作面的反面焊接导线；电化学测试：进行电解测试，测试溶液按重量百分比包括0.1～1%的Na2SO4和0.1~1.04%的NaHSO3，pH值为2~4；腐蚀深度测量：清理腐蚀产物得到经腐蚀后的试样，采用金相显微镜分别测量试样原始表面至腐蚀后的母材表面的高度差h1、试样原始表面至腐蚀后的热影响区表面的高度差h2、试样原始表面至腐蚀后的焊接金属区表面的高度差h3；耐腐蚀性能评价：根据公式得到比值β1、β2和β3，如果比值均符合设定条件，则判定焊接接头合格，如果至少有一个比值不符合设定条件，则判定焊接接头不合格。
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本实用新型提供一种具有浓度自调节功能的湿法清洗设备，包括：清洗槽、补给管路、浓度监测装置及控制装置；清洗槽用于承载清洗液及待清洗件；补给管路一端与清洗槽相连通，另一端与补给源相连接，补给管路上设置有电动阀；浓度监测装置位于清洗槽内；控制装置与浓度监测装置及电动阀相连接，以基于浓度监测装置的监测结果控制电动阀的通断，由此向清洗槽内补充所需的化学液，以将清洗槽内的清洗液浓度维持在预设值。本实用新型对清洗槽的清洗液浓度进行实时监测，以将清洗液的浓度维持在预设值，有助于确保清洗质量，提高批次内及批次间的晶圆清洗质量的均匀性；通过有效延长清洗液的清洗寿命，可以有效降低清洗成本，减少清洗液的排放。
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本实用新型公开了一种新型热电偶的结构，包括热电偶体，热电偶丝，其特征在于：所述的热电偶体由陶瓷材料制作而成，所述的热电偶体内设置有两个通孔，所述的热电偶体的测温端设置有测温帽，所述的两根热电偶丝穿过热电偶体上的通孔与测温帽内面连接，通过将热电偶体采用陶瓷制作而成，其强度高，化学稳定性强，不易变形，有效保护热电偶丝，其测温帽采用铁铬铝合金材料制作而成，具有优良的高温抗氧化性能及较低的电阻温度系数，有效防止使用过程中的腐蚀现象，测温效果及精确度也大大提高，本实用新型热电偶的结构制造工艺简单，测温精确度更高，使用寿命更久。
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本发明公开了一种利用高光谱遥感分离阴叶和阳叶叶绿素荧光的方法，其步骤为：步骤S100：建立多角度探测叶绿素荧光和光化学植被指数的装置；步骤S200：获取长时间序列的多角度叶绿素荧光观测数据；步骤S300：建立叶绿素荧光角度校正模型，对观测到原始的叶绿素荧光进行角度校正；步骤S400：建立阴叶和阳叶叶绿素荧光分离模型，对冠层总的叶绿素荧光进行分离，得到阴叶和阳叶的叶绿素荧光。本发明通过建立叶绿素荧光角度校正模型，对观测到的叶绿素荧光进行角度校正，经过角度校正后的叶绿素荧光估算植被总初级生产力时更加准确。在对冠层总的荧光进行阴叶叶绿素和阳叶叶绿素的分离时也充分考多次散射的影响，从而提高了分离的准确性。
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本发明提供一种火箭发动机喷管与燃烧室柔顺对接方法，通过六自由度并联平台按预设的运动路径控制火箭发动机喷管运动至与火箭发动机燃烧室发生接触；记录六维力传感器返回的数据、火箭发动机喷管的位置姿态并测量记录碰撞点坐标，形成训练数据集；通过训练数据集训练神经网络模型，并通过狼群算法优化深度学习模型的预测数据集，提高对碰撞预测点的定位精度；根据六维力传感器解算碰撞点处受力情况；根据当前受力情况、模型预测受力情况以及当前火箭发动机喷管的位姿和碰撞点，通过柔顺控制数学模型解算出下一时间点的火箭发动机喷管的预期位姿；运用深度强化学习算法在线学习柔顺控制数学模型中的超参数，提高对接效果。
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本实用新型涉及化学教学中测量发热量的实验仪器，具体为一种使用便捷，反应现象明显，成本低廉的简易中和热量热计。本实用新型包括底座(1)，置于底座(1)上的反应管(2)，与反应管(2)开口配合的密封塞(3)，穿过密封塞(3)设置的测定管(4)，设置在密封塞(3)上的温度单位标尺(6)和恒压开关(7)，以及设置在测定管(4)下端的感温气囊(8)和其上部内的有色液柱(9)。其利用热账冷缩原理，使感温气囊(8)内密闭的气体受热膨胀，带动测定管(4)上方内部的有色液柱(9)上升，测得所需要的数据，有益效果在于，设计合理，结构巧妙，操作简单，体积小巧，适应范围广，能量变化值测定准确，实验药剂用量少。
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本实用新型创造涉及智能建筑安防系统，包括冷水供应管道、膨胀箱、阀门、动作传感器、入侵警报装置、喷嘴、监测继电器和中央处理机，其中监测继电器连接到中央处理机，冷水供应管道连接到膨胀箱，阀门连接冷水供应管道、膨胀箱、喷嘴和监测继电器，动作传感器连接到监测继电器；所述智能建筑安防系统运作时，所述动作传感器感应室内的侵入者或者接收来自入侵警报装置发出的警报信号后，向中央电脑发送电子信号，中央电脑识别电子信号后向监测继电器发送激活信号，促使监测继电器运作以打开阀门。本实用新型创造通过感应侵入者并向侵入者喷洒加压冷水或化学药剂来阻止或延缓已进入室内的侵入者造成进一步损害，易于构建，实用便捷。
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本实用新型涉及蓄电池盖技术领域，具体涉及一种复合材料蓄电池盖体。所述的复合材料蓄电池盖体，在蓄电池盖本体上设有1个凸起二台、6个固定孔、1个电解液内循环接口、4个极柱孔、2个监测孔、1个观察孔和2个绝缘测量通道；所述蓄电池盖本体的四个侧面外部均设有阶梯式侧壁，内部均设置有弧形过弯。本实用新型的复合材料蓄电池盖体，结构简单，与特有的蓄电池槽配合使用，提高电池的安全性和可靠性；同时通过整体结构的优化设计，实现了电池上部压缩空气管线、水冷降温管线及监测装置信号线合理排布，满足电池使用中电解液内部循环及绝缘电阻测量、液面高度观测及电化学参数测量等功能要求。
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本实用新型涉及一种镀膜设备的观察结构，镀膜设备包括真空室，包括：遮挡部件，设于所述真空室的室壁的观测孔内，所述遮挡部件包括遮挡部和镂空部；透明罩体，对应设于所述观测孔所在的真空室的外壁上。本实用新型还提供了一种具有镀膜设备的观察结构的镀膜设备，有效的减小的观测孔的观测面积，防止了观测孔处发生异常起辉反应或打火现象，从而避免了异常起辉反应或打火现象对真空室内的化学气相沉积工艺的干扰问题；同时，还避免通过观测孔观察时，因异常起辉现象的辉光过于强烈，而刺激双眼的情况，避免了出现射频泄漏情况的概率，也减小了对周围环境造成的伤害，保证镀膜设备在有效反应工艺区进行正常的工艺镀膜。
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本发明公开了一种可自动控制液膜厚度的薄液膜腐蚀试验方法，本方法使用的装置包括铁架台、螺旋测微器Ⅰ、Ⅱ及对应的探针Ⅰ、Ⅱ，储液槽通电磁阀与电解槽连接。试验前，先进行线路连接，将万用表连接于螺旋测微器Ⅰ和工作电极所在回路中；螺旋测微器Ⅱ、铂电极与电磁阀的接线口连接，以使三者形成回路；再通过探针ⅠⅡ设定液膜厚度；正式测量时，即可通过电磁阀的接通和断开自动补充液位。本方法能在一定范围内自动、方便、准确地控制并保持薄液膜处于某一厚度，且该厚度可方便调节，实现一定液膜厚度下金属腐蚀的电化学数据采集，从而更利于研究在不同膜厚下金属的腐蚀机理。
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本发明公开了一种碳纳米管纤维电致变形实验台及相关实验方法，属于电化学致动性能测试技术领域。主要由烧杯加持装置、电极加持装置、位移测定装置、电源等几部分组成。其中将含有离子液体的烧杯放在烧杯托上由烧杯加持装置固定，电极夹头一端由电源引出，正极夹头加持Ag/AgCl参比电极，负极夹头加持尾端悬挂S形钩的稳定双螺旋结构碳纳米管纤维，分别由电极加持装置固定，在烧杯中放有位移测定装置以测量电源通电后纤维的电致变形收缩量。本发明可以减少由外部环境对实验造成的误差，并防止在通电后电解质溶液自身发生电解，避免了气泡带来的实验误差，有利于提高电致变形实验结果的准确性。
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本发明公开了一种旅游数据存储系统，包括若干个数据采集端和分接收端以及总存储端，数据采集端将目前收集到的旅游数据发送至分接收端，分接收端包括接收端状态模块、暂存储模块、人工智能预测模块、数据传输模块，总存储端包括人工智能调整模块、数据存储模块、指令发送模块，暂存储模块将接收到的数据进行暂时存储，接收端状态模块反映当前暂存储模块的状态数据，并将状态数据发送至人工智能预测模块，人工智能预测模块采用深度学习模型预测下一时刻暂存储模块的状态，并将数据发送至总存储端，总存储端的人工智能调整模块采用强化学习模型得到最优的存储策略。本发明能够对数据传输进行调控，从而保障整体系统的数据完整性，提高传输效能。
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