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本发明涉及一种基于RFID的化学危险品的物流仓储管控方法，该方法包括在全国公路网中实现点到点的运输路线的统一和唯一；给合格人员发放运输员身份卡；运输前化学危险品的信息卡要通过移动式读写器完成发卡操作；运输车辆配备的移动式读写器辅助行车路线导航；运输路线中设置化学危险品自动检查站；化学危险品运输到达专用仓库，化学危险品信息卡完成入库操作；仓库配备的自动移动式读写器可以定期盘点所有的化学危险品，并报备给区域对应的管控平台。其优点表现在：提高化学危险品在运输和贮存的过程中的安全性。建立一个专门的化学危险品物流仓储管控平台，集中化管理；化学危险品运输路线要实现统一化。
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根据本发明的识别化学机械研磨设备的研磨性能的方法包括：为研磨垫提供U型细磨垫；使修整部件仅仅沿固定修整方向在所述U型细磨垫上进行修整；测试U型缓冲垫的弯曲部分的抗弯强度；以及根据U型缓冲垫的弯曲部分的抗弯强度判断化学机械研磨设备的研磨性能。所述测试U型缓冲垫的弯曲部分的抗弯强度的步骤包括：在所述U型细磨垫的弯曲部分上放置测量重块，该测量重块W的重量已知；测量所述U型细磨垫的弯曲部分的长度、以及所述U型细磨垫由于所述测量重块的重量而下压的深度；以及根据所述长度以及所述深度计算U型缓冲垫的弯曲部分的抗弯强度。
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本发明涉及金属的表面处理领域，具体是一种镁合金表面化学转化膜的制备工艺，包括以下步骤：（1）样件预处理；（2）化学镀液制备；（3）化学镀膜制备；（4）检验。本发明的镁合金表面化学转化膜的制备工艺是在经过多次试验后得到的最佳工艺，其显著提高了镁合金表面化学转化膜的外观质量、附着强度及抗腐蚀性能。
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本发明公开了一种神经网络辅助化学材料合成的方法，包括以下步骤：步骤1，采集化学反应数据，去除无用属性和非数字字段，并进行独热编码；步骤2，去除相关性较强的冗余数据；步骤3，对数据进行特征工程和标准化处理；步骤4，使用多种方法分别对数据集进行降维处理，筛选出降维效果较好的方法，将其降维数据作为数据集；步骤5，提取数据集的局部特征和全部特征，融合后作为神经网络的输入；步骤6，构建神经网络架构，训练得到化学材料结晶预测模型；步骤7，对待预测化学反应进行预测；本发明使用算法模型反向选择特征数据，建立预测模型能更准确地预测化学反应结晶情况，进一步辅助化学反应的合成。
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本实用新型涉及一种微生物体系下的电化学试验装置，它包括槽体、充气系统、加热控温系统、过滤夹层、介质循环装置和电极系统；加热控温系统可对槽体内介质加热控温；过滤夹层将槽体分隔成左边微生物培养区和右边电化学测试区；充气系统可向左边微生物培养区内充氧；电极系统和介质循环装置分别设置于右边电化学测试区内，介质循环装置可将溶液从右边电化学测试区导入左边微生物培育区，使得介质在两边进行循环，电极系统可开展微生物体系下的电化学测试,该装置具有结构简单、运行高效等优点或有益的效果，能保证实验过程中微生物的活性，从而确保电化学实验数据的准确性，适于在微生物体系下的硫化矿的腐蚀电化学数据测量实验应用。
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一种用于配制和控制室内部气体混合物中去活化化学品浓度的方法和仪器。气体混合物可以包括作为去活化化学品的化学组分,以及作为基础化学品的化学组分,其中基础化学品充当去活化化学品的稀释剂或者去活化化学品的赋形剂或载体。将电容器暴露于气体混合物,其中气体混合物包含在电容器极板之间的电介质。电介质的电容率受化学组分的相对浓度影响,因此使用电容的测量来确定气体混合物中多种化学组分的浓度水平。
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本实用新型公开了一种供应化学品定容器的配比装置，该装置主要包括骨架、操控面板、化学研磨液混合供应装置、化学品定容器、压力监测表、液位传感器、排气装置及相关控制阀。操控面板用于控制整个设备系统自动化运作；化学研磨液混合供应装置是用于生产中研磨液配比及供应储存使用；化学品定容器的材质为聚四氟乙烯(PFA)具有耐腐蚀、耐压的特性，主要用于化学品中转储存和定容定量，然后再经氮气驱动化学品供应到化学研磨液混合供应装置中混合配比；压力监测表用于氮气输入和化学品定容器的压力监测，本实用新型解决了化学研磨液的调配过程中化学品注入容量不精确，流速不稳定的问题。
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本发明公开了一种改进型的造纸专用化学品设备，包括化学品监测座体以及固定在墙面上且用以与所述化学品监测座体配合连接的接固器件，所述化学品监测座体右侧端面内设有接固凹口，所述接固凹口内顶壁内设有向上伸展设置的第一锁紧腔，所述接固凹口内底壁内设有向下伸展设置的第二锁紧腔，所述接固凹口后侧的所述化学品监测座体内设有上下伸展设置的滑移槽，所述滑移槽顶部伸展段与所述第一锁紧腔顶部伸展段之间的部分内互通设有第一通孔，所述滑移槽底部伸展段与所述第二锁紧腔底部伸展段之间的部分内互通设有第二通孔，所述滑移槽内滑动配合连接有滑移板。
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本发明公开了一种电极温度可控的热电化学电池试验台及其方法。试验台由包含电解液、电极与水浴池的待测电池、半导体制冷片、水冷板、水散热器、水泵、感温元件、TEC控制器、电子负载(或电化学工作站)组成。半导体制冷片根据TEC控制器输出的电流方向与大小，通过水浴方式，均匀稳定地对电极进行加热或制冷。温差下两电极产生电势差，通过电子负载(或电化学工作站)将电流引出。在程序控制下，系统自动运行并记录测试电压与电流，获得热电化学电池在该指定温度与温差下的输出特性曲线及其他特性。本发明实现测试的自动化，提高了测试效率。同时实现了电极温度的精确控制，为热电化学电池在多种温度条件下的输出特性测试提供了解决方案。
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本发明公开了一种热辅助原位化学氧化的修复调节系统及调节方法，包括化学氧化调节系统以及控制器，所述化学氧化调节系统设置有温度监测仪、磁性氧化剂浓度监测仪、污染物浓度监测仪、反应控制装置，所述控制器分别与温度监测仪、磁性氧化剂浓度监测仪、污染物浓度监测仪、反应控制装置连接，所述控制器根据温度监测仪、磁性氧化剂浓度监测仪、污染物浓度监测仪的输出数据通过反应控制装置控制化学氧化调节系统的氧化过程。
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本发明一种基于深度学习与强化学习的室内声学行为识别方法，涉及室内声学行为识别技术领域。本发明包括A通过终端声音传感器实时获取室内原始声音数据，并将其转换成不包含隐私的特征数据；B将特征数据中包含的用户行为作为标签和特征数据，输入到深度强化学习网络中训练；C在训练过程中，每次提供一定批次的特征数据给深度强化学习网络，并由深度强化学习网络进行预测，根据其预测结果，动态决定下一批次所提供的各分类特征数据的比例及回报值R的值；D根据深度强化学习网络对上一批次的各个分类进行预测的错误率，决定是否停止训练等步骤。本发明在只使用不平衡数据集作训练深度强化学习网络的情况下，极大提高深度强化学习网络预测准确率。
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本发明提供了一种确定高铝硅酸盐玻璃的理想化学强化工艺的方法，包括如下步骤：根据目标化学强化玻璃的应力层深度，利用应力层深度预测公式DOL＝F(t，T)确定化学强化工艺需满足的条件一；根据目标化学强化玻璃表面显微硬度，利用显微硬度预测公式HV＝F(t，T)确定化学强化工艺需满足的条件二；根据条件一和条件二确定高铝硅酸盐玻璃的理想化学强化工艺，即化学强化时间t和化学强化温度T的数值。本发明还提供了上述方法在制备化学强化高铝硅酸盐玻璃中的应用。本发明方法能降低样品制备量，减少样品的制备成本和测试成本，能对高铝硅酸盐玻璃的理想化学强化工艺进行精确预测，为高铝硅酸盐玻璃的化学强化工艺确定提供重要支持。
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本公开提供一种镍基合金的抗电化学腐蚀性能的定量化表征方法，涉及材料科学与工程技术领域。该表征方法包括：按照预设尺寸制备试验件，并以试验件作为工作电极进行三电极电化学腐蚀试验，使得在试验件的表面生成钝化膜；测试钝化膜中包含的各化学物质及各化学物质在钝化膜中所占比例，并根据各化学物质的致密性将各化学物质分为致密类物质和非致密类物质；根据致密类物质及非致密类物质分别在钝化膜中所占的比例确定试验件的抗腐蚀参数。本公开的表征方法可使测试结果更具说服力，且可提高测试结果的精确率。
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本技术方案公开了一种基于三维GIS技术的化学危害应急系统,包括气象观测系统、环境监测系统、数据处理系统、GIS应急决策系统、用户终端,其中,数据处理系统中还包括危险源源强模式数据库、化学危害结果数据库、GIS地形数据库。本系统可根据现场实时气象条件和环境监测结果,调用化学危害结果数据库,对化学危险源出现的应急状况进行实时动态评估和风险预测,生成基于三维GIS平台的应急决策,发送到指挥部和移动用户终端,用于采取相应的控制措施和组织调配应急力量,指导现场人员防护和应急资源的布置进行应急控制。具有矢量化、实时化、动态化、智能化的特点。
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本发明公开一种基于强化学习的光伏阵列在线建模方法，其中包括参数a的强化学习模型执行器（101）、参数Rs的强化学习模型执行器（102）、参数Rsh的强化学习模型执行器（103）、参数dG的强化学习模型执行器（104）、单二极管模型（105）、误差计算模块（106）、估算I‑V曲线与实测I‑V曲线特征状态提取模块（107）、回报值计算模块（108）、具有I‑V曲线扫描功能的功率变换器（201）、辐照度传感器（202）、光伏组件温度传感器（203），通过强化学习模型执行器实现模型参数在线提取与光伏阵列I‑V特性曲线实时计算，同时保证了模型计算精度与计算速度。
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一种缝隙腐蚀电化学性能试验装置，属于金属材料防腐领域。包括塑料夹具、聚四氟乙烯压头、O型密封垫圈、试样、塑料螺栓、导线、弹簧、双圆筒型溶液池及三电极电化学测试系统。O型密封圈置于试样测试面上，将试样与密封圈压紧在溶液池螺纹孔顶部进行密封。导线连接弹簧由塑料螺钉螺帽中心引出。样品表面放置带凸起的聚四氟乙烯压头，用不同凸起高度的压头，制造不同宽度的缝隙。借助溶液池内圆筒外壁的键槽，用塑料夹具将压头压紧在试样表面，溶液池设三电极电化学测试体系，外接电化学工作站，对试样在腐蚀过程中的电化学信息进行实时采集或电化学测试，实现各种材料在特定缝隙宽度和溶液环境下缝隙腐蚀的研究。
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提供一种感应化学液体泄漏的装置和方法。用于感应化学液体泄漏的装置包括测量提供到处理室的化学液体流速的感应单元、使用测定的化学液体流速来判断是否发生化学液体泄漏并且产生控制信号的过程控制单元、和接收控制信号的输入并控制设备运转的设备控制单元。
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本发明涉及强化玻璃领域，公开了一种无机化学强化玻璃及其制备方法和应用。所述无机化学强化玻璃是通过原始玻璃经化学强化而得的具有表面压缩应力层的玻璃，表面压缩应力层沿厚度方向从原始玻璃表面向内延伸；所述原始玻璃中含有SiO2、Al2O3、Na2O、K2O、Li2O、MgO和ZrO2，所述原始玻璃的整体键强Ed满足下列关系式：Ed＝ASiO2×111+AAl2O3×42+ANa2O×14+AK2O×6+AMgO×26+ALi2O×38+AZrO2×57，关系式中ASiO2、AAl2O3、ANa2O、AK2O、ALi2O、AMgO、AZrO2分别为所述SiO2、Al2O3、Na2O、K2O、Li2O、MgO、ZrO2的质量百分数，Ed大于7500。通过上述技术方案，本发明提升了无机化学强化玻璃的强度，使得玻璃在强度提升的基础上，提高抗跌落性能，本发明的整机的砂纸跌落测试效果优异，砂纸跌落高度为175‑200cm。
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本发明涉及用于电化学传感器的工作电极的自净化方法,此传感器一方面包括微盘型的工作电极(23)和其反电极(40)以及与稳压器连接的参考电极(42),另一方面,包括硼掺杂的金刚石制的发生电极(30)和它的连接到电流源上的反电极(48),这些电极所成的组再连接到电子控制与测量装置(46)上,所述方法包括下述步骤:给此发生电极以阳极电流和给此发生电极以阴极电流。本发明还涉及具有工作电极(23)和由金刚石制成局部地覆盖有涂层(34)的发生电极(30)的芯片(21)。此芯片用于集成到测量水介质中溶解物质浓度的电化学传感器中,且具有保护层(31)例如用来防止涂层(34)与发生电极之间的任何直接接触而与水介质作桥连接触。
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本发明涉及用于对气体的浓度的经皮测量的化学光学传感器单元，包括：至少一个感测层，其适于利用预定辐射来辐照；以及邻近所述至少一个感测层的一侧的至少一个透气层，其适于使要测量其浓度的气体朝向所述感测层穿过所述透气层；其中，所述化学光学传感器单元适于与在所述透气层与皮肤之间的接触介质一起操作，其中，所述接触介质包括除水以外的第一化合物；其中，所述化学光学传感器单元的特征在于所述至少一个透气层和所述至少一个感测层对所述第一化合物是能渗透的；并且其中，所述化学光学传感器单元适于测量所述至少一个感测层的光学响应，所述至少一个感测层的光学响应取决于所述气体的浓度。本发明还涉及包括这样的化学光学传感器的系统，以及涉及用于调节用于测量气体的浓度的化学光学传感器单元的方法以及能由此获得的经调节的传感器。
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本发明公开了一种基于全要素管理的危险化学品汽车运输安全监控系统，通过驾驶人全息管理单元针对驾驶人进行多重身份核验以及多维度驾驶人状态监测，并根据身份核验和/或状态监测结果与车辆控制实现联动；通过车辆自身安全监测单元自动监测车辆自身安全状态，并根据监测结果形成预警报警信息；通过车载危险化学品安全监测单元对承运过程中的车载危险化学品的理化安全性参数以及车载危险化学品防盗抢监测信息进行全面监测，并根据监测结果形成预警报警信息。本系统能够针对承运过程中的车载危险化学品进行人、车、物进行全面的实时监控与风险预警，此来保证危险化学品的运输安全性。
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本申请适用于生物医学工程领域，提供了一种化学交换特征定量方法及设备，所述方法对于多种CEST对比剂的CEST信号的信号强度实测值，基于各CEST对比剂的理论化学交换特征定量范围，分别计算在与信号强度实测值相同的饱和脉冲参数、共振频率下对应的信号强度理论值，将匹配度最高的理论值对应的理论化学交换特征定量作为CEST对比剂的化学交换特征定量结果。本申请的化学交换特征定量过程无需选择参照信号，因此不易受到其他化学交换效应的影响，由此使得匹配结果对应的理论化学交换特征定量能更准确地代表实际的化学交换特定量，有效地提高了化学交换特定量的准确率。
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本实用新型提供一种真空、电化学合为一体的除氧罐，该除氧罐包括罐体，在罐体分为进水腔、电化学处理腔和出水腔，电化学处理腔设置在进水腔和出水腔之间，进水腔通过电化学处理腔连通至出水腔；进水腔的上端通过喷淋装置连接至罐体的入水口，出水腔连接至罐体的出水口；在电化学处理腔内设置有电化学极板，其解决了设备安全运行、设备检修、极板安装等问题。
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本发明涉及产生用于连结构件的填充条的填充金属化学性质的方法。具体而言，产生用于连结构件的填充金属成分的方法包括：确定初始的所期望的填充金属化学性质；将具有所期望的填充金属化学性质的第一部分的第一填充条(16，102，122，152，162)与具有所期望的填充金属化学性质的第二部分的第二填充条(18，104，124，154，164)毗连以形成测试填充条(14，100，120，150，160)；利用测试填充条在焊接接头处将由第一材料形成的第一构件连结到由第二材料形成的第二构件上，其中，测试填充条提供焊接接头的填充金属部分；以及对于所期望的机械、化学和焊接性特性测试焊接接头以产生所期望的填充金属成分。
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本实用新型公开了一种可控化学试剂混合设备，包括阀门和滑动杆，操作过程，将需要混合化学试剂准备充足，若干个液体化学试剂分别导入到定量漏斗的内部，通过定量漏斗测量需要多少量，采用多个定量漏斗分别为多种液体化学试剂进行同时分别测量，提高操作效率，固体化学试剂分别放置在电子秤称量，方便控制不同化学试剂需要的量，提高化学实验过程精准性，打开电动机，带动搅拌杆旋转，拉动连接杆，通过挤压两个挤压块，便于将混合罐移除，方便取料和清洗混合罐，该实用新型方便安装和拆卸混合罐，为人们操作过程提供便利，便于控制不同类型化学试剂量的多少，提供混合过程温度，为混合过程提供，加快混合效率。
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本发明涉及一种化学品混合物严重眼损伤、眼刺激危险性估算方法，主要解决现有技术中尚无化学品混合物严重眼损伤、眼刺激危险性估算方法的问题。本发明通过采用一种化学品混合物严重眼损伤、眼刺激危险性估算方法，包括：(1)如果一个混合物没有进行对动物眼睛的损伤和刺激性测试，也没有相似的混合物的数据可借鉴，则通过混合物中的组分的严重眼损伤/眼刺激数据来对混合物进行分类；(2)采用以下公式进行计算：(3)估算结果判定是否划分到“严重眼损伤/眼刺激，类别1”、“严重眼损伤/眼刺激，类别2”判定依据是最终的计算结果是否≥1的技术方案较好地解决了上述问题，可用于化学品混合物严重眼损伤、眼刺激危险性估算中。
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本发明提供了一种基于深度强化学习的室内机器人场景主动识别方法，属于机器学习领域和机器人技术领域。该方法包括：训练一个能够识别声呐信息二值化轮廓图环投影向量的分类神经网络NL；进入强化学习训练阶段：对机器人在场景中进行多次场景识别试验，在试验过程中训练强化学习神经网络NQ使其拟合为一个函数逼近器；强化学习神经网络NQ训练完成后，进入执行阶段：根据声呐传感器采集的场景轮廓信息，对机器人室内场景主动识别功能进行测试。该发明的方法，基于极限学习机算法，提高了计算效率；基于强化学习算法，提高了场景识别的准确率。能够适应不同的场景识别任务，无需人为参与，是一个机器人主动学习，自主提高场景识别正确率的方法。
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本发明公开了一种无污染耐腐蚀液体化学品定量机构及其定量方法，包括圆柱形定量容器和驱动组件；本发明采用抽气泵抽取圆柱形定量容器内的气体，使圆柱形定量容器内形成负压，以吸入液体化学品；当化学品液位到达液位传感器监测位置时，关闭液体化学品入口的第三气动阀，即完成液体化学品的定量吸取；然后打开第四气动阀，关闭第一气动阀，打开第二气动阀，将容器内的液体化学品吹入接收容器内。本发明采用非接触式的方式设定及监测圆柱形定量容器内的液体化学品高度，可准确定量圆柱形定量容器内的液体化学品的体积，避免传感器与化学品直接接触，避免传感器的材料污染化学品，且可防止传感器被化学品腐蚀；且传感器位置可以自动连续设定。
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本发明涉及一种执行化学反应的装置和方法。具体地说,本发明涉及加热化学反应混合物的装置。该装置应用一个或多个基于半导体的微波发生器使该装置适合于并行处理化学反应混合物。本发明进一步涉及执行化学反应的方法,例如同时或顺序地加热许多试样的方法、监测微波加热化学反应的方法以及在其中可以确定由装置加试样所组成的系统的参数比如频率和所施加的功率的最佳条件的方法。
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