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本发明的目的在于,提供一种用于降低有害的化学物质等的内部流体的泄漏危险的方法以及迅速地检测该泄漏,监视者能够集中管理的有害化学物质的泄漏检测系统,该有害的化学物质等的内部流体的泄漏危险来自对化学装置、容器、阀、配管等进行接合的多个接头部(法兰等),涉及一种接头部的泄漏检测系统,其特征在于,在内部流动着流体的状态下的化学设备装置等的接头部,设置流通着空气或惰性气体的密封部,在该密封部连接着供给空气或惰性气体的导入管和排出该密封部内的气体的排出管,通过对从该排出管取样的气体进行分析的分析构件和通知分析结果的通知构件进行检测。
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本发明公开了一种对化学修饰的DNA进行原位表征的方法。化学修饰是扩展天然DNA化学多样性和功能的有效途径。然而，当化学修饰的寡核苷酸用于基于DNA的反应或结构中时，预测和控制它们的动力学和热力学变得相当困难。为了应对这一挑战，本发明的方法中引入了DNA天平和砝码探针，其能够测量化学修饰的DNA在其天然环境中的临界热力学和动力学特性，例如吉布斯自由能和杂交速率常数的变化。该方法不仅可以测量稳定的化学修饰，还解决了涉及不稳定化学修饰和瞬态异构化反应的更具挑战性的问题。该方法在生物学、生物医学、材料科学、纳米光子学和纳米电子学等领域具有非常好的潜在应用价值。
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本发明公开了一种基于大数据的计算化学应用软件页面管理系统及方法，属于技术领域。本发明包括以下步骤：S10：基于计算化学应用软件页面的功能、对应功能页面的输入内容和对应内容的重要程度，对页面输入内容的正确程度进行预测；S20：根据输入的化学分子式、体系总电荷和多重度，判断页面输入结果与绘制结果是否相符合；S30：根据输入的化学分子坐标，对化学分子结构图的最佳展示角度进行确定，本发明对分子结构图的平面数量和化学分子中原子的覆盖情况进行预测，基于预测结果对绘制出的化学分子结构图的最佳展示角度进行确定，提高了用户的使用体验感，且无需用户手动操作，进一步提高了用户的工作效率。
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本实用新型属于电化学技术领域，公开了一种带标识阻抗的电化学试纸，由下至上依次由带阻抗标识试纸基片层、电化学金电极层、覆盖层、酶层、上隔层贴合而成。电化学金电极层为金电极或者碳银电极。电化学金电极层为金电极或者碳银电极。带阻抗标识试纸基片层采用聚对苯二甲酸二乙酯，聚氯乙烯，聚丙烯中的任意一种材料。电化学金电极层由电化学工作电极、电化学工作电极、触发电极、接通电极和电阻标识区域的制程控制的金电极组成；本实用新型首次实现一张带有阻抗标识的电化学试纸自动识别的技术；使得不同类型的试纸，通过对调制阻抗的测量被测试仪自动识别，达到自动识别参数的目的，不用增加试纸引脚。
本发明公开了一种基于木材化学组份参数的木建筑常用结构材天然防腐性能快速评定方法：通过采用甲醇、乙酸乙酯溶剂进行提取定量木材内部具有天然防腐性能的化学组份，根据该组份含量的大小与木材的天然防腐性能建立对应关系，快速对木材天然防腐能力等级做出评价。本发明根据木材化学组份快速评定其天然防腐性能的技术方法，相比于传统的测试评定方法，测试方法简便可行、测试周期短，同时该方法从木材材料本质出发，根据木材所含元素组分和其防腐性能的对应关系出发，测试评价结果精确可靠。
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本发明公开了一种基于强化学习算法和压差控制的二级网平衡调控方法，包括：采用机理建模和数据辨识方法建立供热二级网单元楼数字孪生模型；供热二级网单元楼设备安装，至少包括：在工况不利的单元楼供水管上安装变频泵、在其他单元楼口安装电动调节阀、在每栋单元楼供水主管上安装热量表、在单元楼安装差压变送器和在单元楼住户安装室温采集器；通过深度强化学习算法对单元楼进行动态预测获得下一时间段单元楼热负荷的预测值；当下一时间段单元楼热负荷的预测值与当前实际的热负荷不一致时，则基于供回水压差实测值和设定值，采用强化学习算法和PID算法调节变频泵频率；将采集的供水流量需求变化反馈至二级网单元楼数字孪生模型，搜寻变化后单元楼新的压差控制点所需的压差设定值；以及根据二级网单元楼数字孪生模型对压差调控进行仿真验证。
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本发明属于环境监测技术领域,涉及大气污染溯源系统。本发明的系统，包括：排放源输入模块，用于输入排放数据；初始化模块，用于设置污染物初始浓度；大气化学模块，根据输入的排放数据,模拟气团运动过程中的化学过程；大气物理模块,输入气象参数并根据此模拟气团运动过程中的物理过程；结果输出模块,用于输出污染物的浓度和大气化学反应过程的速率，量化区域传输和本地生成对目标区域O3浓度的贡献，量化不同化学过程对目标区域O3浓度的贡献。本发明的系统综合考虑大气物理和化学过程，还原气团在运动过程中污染物浓度和化学反应速率在时空尺度上的演变，准确定位造成目标区域臭氧污染的排放区域、优控前体物、排放部门，为制定目标区域臭氧污染的控制措施提供科学支撑。
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本发明涉及一种基于强化学习的工质热物性获取方法、系统和存储介质，方法包括：将神经网络模型作为强化学习的决策网络，以进口温度作为所述神经网络模型的输入，并通过所述神经网络模型获得最优的热物性参数；将物理模型作为强化学习的估值网络，并将所述最优的热物性参数输入所述物理模型，通过所述物理模型获得预测出口温度；根据所述预测出口温度获取强化学习的奖励；根据所述奖励修正所述神经网络模型的网络参数，直至所述神经网络模型收敛。采用本方法，只需测量工质流量、进口温度和出口温度，便解决了高温、高压下甚至超临界条件下工质物性预测问题，降低了常温、常压条件下工质物性测量的人力、物力。
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本发明公开了一种基于强化学习的零样本学习模型的训练方法及装置、计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：获取已训练的分类模型；固定已训练的分类模型的参数，将训练数据输入已训练的分类模型；从已训练的分类模型获取训练数据经特征提取后得到的特征数据，将特征数据转换为状态向量；将状态向量输入基于强化学习的动作预测模型，根据当前的奖赏值进行预测得到动作预测结果并执行相应的动作，以对输入的训练数据进行调整；通过损失函数优化基于强化学习的动作预测模型的参数，得到已训练的基于强化学习的动作预测模型，再与已训练的分类模型组成已训练的基于强化学习的零样本学习模型。本发明实现了进一步提高零样本学习模型的性能的效果。
本发明公开了一种基于点击化学的具有钾离子选择性的功能化高分子传感材料及其应用。这种通过Huisgen环加成反应（俗称“点击化学”）固定在叠氮基团修饰的聚氯乙烯基质上的载体可运用于制备电化学和光学传感器。聚合物中三唑连接环的形成会降低功能化聚氯乙烯的溶解性。由塑化的功能聚合物制备的固相电极在10-6至10-1M范围内对钾离子有能斯特响应且具有很好的选择性。由于钾离子载体的固定，固相传感膜的使用寿命延长。本发明的功能化聚合物加上显色离子载体ETH？5294也可运用于制备光学传感膜。此光极的测量范围以及离子选择性可与离子选择性电极匹敌。
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本发明涉及一种用于治疗心律失常的化学消融装置，具体地涉及一种通过化学试剂消融心肌组织并验证消融效果的消融装置。该化学消融装置包括钳体、由一对钳嘴构成的钳头、针头组件、针头伸缩控制组件、管路部件和心电标测部件。该化学消融装置可通过针头伸缩控制组件控制针头伸出或缩在钳头内，通过向心肌组织注射化学消融试剂从而方便地应用化学消融的方法获得心肌组织的完整消融，并可通过心电标测系统验证消融的效果，提高心律失常消融手术的成功率，降低手术难度，同时降低消融装置以及配套设备的造价，大幅削减房颤外科手术的费用。
本发明公开了一种利用风能供电的难降解有机废水电化学处理装置及其方法，主要包括风能发电装置和电催化氧化装置。其首先利用风力发电系统将风能转化为电能，风力发电机的电力经过变压整流，然后给蓄电池充电，以化学能保存在电池中；蓄电池与电化学处理装置相连接，电化学折流处理装置中设置有多组阴阳电极用于电解污水，进出水管处接有水质监测仪，实时监测进出水的水质指标，实现风能的高效应用与污水的深度处理。本发明通过耦合风力发电与电化学处理装置，高效去除难降解有机废水中的有机污染物，具有污染物去除彻底、能源利用率高、运行流程简单的特点，克服了传统生物学方法周期长、效能差的缺陷以及传统电化学方法能耗高的问题。
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本实用新型公开了一种流动腐蚀介质中的混凝土腐蚀电化学实验装置，包括圆柱玻璃腔体及其下面设置的底座和上面设置的顶盖；底座上设置有10～12个工作电极，顶盖上与底座的对应位置设置有参比电极，顶盖的中央设置有1个辅助电极，还设置有1个理化性质监测探头。所述工作电极为碳钢电极或球墨铸铁电极，其高度为5‑18mm，是实验装置内混凝土浇筑总厚度与拟监测混凝土层厚度值之差。本实用新型打破了传统电化学装置中单一的腐蚀介质‑金属电极体系，实现了电化学方法在混凝土腐蚀研究领域的应用；通过改变工作电极的种类以及高度，可模拟多种金属‑混凝土体系在流动腐蚀介质中的腐蚀过程，对城市给排水管道的寿命预测和腐蚀防护意义重大。
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本发明公开了一种碲镉汞薄膜材料的化学抛光方法。该方法包括以下步骤：利用化学抛光液对所述碲镉汞薄膜材料进行N次化学抛光，其中，第i+1次化学抛光的去除厚度小于第i次化学抛光的去除厚度，其中，N≥3，1≤i≤N；将经过N次化学抛光后的碲镉汞薄膜材料在表面处理液中进行表面处理。借助于本发明的技术方案，解决了现有技术中碲镉汞表面的组分偏差较大的问题，不仅能够降低碲镉汞材料的组分方差，而且使碲镉汞材料的表面极少氧化物甚至无氧化物，从而使碲镉汞探测器器件光谱响应均匀性能够满足性能要求。
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本实用新型公开了外置天然气加热式化学清洗罐，包括进水管、化学清洗罐、搅拌器，所述进水管一侧设置外置加热器，所述外置加热器内部设置有温度传感器与进气管，所述进气管上方设置有灶头与电子点火器，所述电子点火器一端设置止水阀，所述止水阀一端设置所述化学清洗罐，所述化学清洗罐顶部设置检修管与药液回流管与补药管，所述补药管一侧设置PLC控制器与溢流管，所述溢流管下方所述搅拌器与浮球液位计，所述化学清洗罐上设置出料管与排空管。其有益效果在于：采用外置天然气加热的方式，进水量、加热时间、水温可实现有效控制，避免传统内置加热式存在的爆炸等安全隐患，可实现自动化控制，节省人力。
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本发明公开了一种化学品撞击敏感度试验装置，其包括底座、钢质测试台和测试机构，钢质测试台位于底座上，待测化学品装在钢质测试台内，测试机构包括落锤、中间锤和落锤控制组件，落锤的顶部吊在落锤控制组件上，落锤与中间锤之间为双向导轨，落锤在所述落锤控制组件的作用下，可沿所述双向导轨上下滑动；中间锤的底部嵌设有柱形钢，当中间锤下落时，柱形钢与钢质测试台内的待测化学品接触。本发明装置与现有技术试验装置不同，它作为一种全新的试验装置，其测试灵敏度良好。
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本实用新型涉及化学试剂制备的技术领域，特别是涉及一种化学试剂制备用结晶析出装置，其能够使析出的结晶取出更加便捷，避免影响化学试剂的加工质量，降低使用局限性；包括箱体、试剂制备罐、升降气缸、结晶滤板、推送气缸、推板、密封盖，箱体的内部设置有腔室，箱体的底端设置有四组支腿，试剂制备罐固定安装在腔室的底端，试剂制备罐的内部设置有制备室，试剂制备罐的顶端连通设置有取放口，升降气缸固定安装在箱体的底端，结晶滤板通过与升降气缸输出端的连接滑动安装在制备室内，板的右端与推送气缸的输出端固定连接，并且推板位于腔室内，箱体的顶端连通设置有检修口，密封盖盖装在检修口上，箱体的左端连通设置有排料口。
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多试管搅拌-旋转式光化学反应的方法和装置,光化学反应的试管同时由磁子对试管内进行搅拌,试管围绕光源旋转,试管在旋转状态下接受光照,试管围绕的中心光源采用二种滤光方法:化学滤光液滤光或采用滤光片滤光,化学滤光液放入具有双夹层石英冷阱的外夹层内,内夹层通过冷却水,石英冷阱内腔放置光源。本发明设备至多可同时插入10～20根10～50ml试管接受光照,设有对试管内光化学反应的液体进行通气参与反应或进行通气保护,能确保反应溶液浓度的均匀性及其接受光照的均匀性,保证实验的结果可靠与高效率,特别适合用于测定光化学反应的量子产率、反应速率等动力学常数。
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本发明描述了一种用于探测用于锂离子电池中的导电、活性、三维电极材料上的固体聚合物电解质表面涂层的电化学方法，以定量确定共形性、均匀性和涂层中针孔和/或其他缺陷的存在，而不需要从电极分离涂层或其他引起对涂层的损害。将涂覆的电极浸没在含有氧化还原-活性探针物质的电解质溶液中，所述物质不引起工作电极或固体聚合物电解质表面涂层的电化学损坏。对于涂覆的Cu2Sb工作电极，包括水溶性氧化还原活性紫精部分的分子是有效的。相对于对未涂覆的工作电极施加的电位的电流用作测试工作电极上的固体聚合物表面涂层的基线，施加给定电位的电极之间观察到的电流差异是探针物质通过固体聚合物电极涂层进入工作电极的表面的能力的定量指示。
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本发明涉及一种热与化学流体改造储层模拟装置及方法。适用岩体研究。包括伺服框架、注入单元、围压泵、轴压泵、加热装置、真空单元、回压及计量单元和数据采集处理中心；利用超临界二氧化碳和液氮两种化学流体，进行高低温化学流体交替注入煤储层，对煤岩裂隙网络改造和扩展演化进行观测影响，从而模拟储层煤岩所处地质环境下冷热化学流体与煤岩的作用过程，监测煤岩变形致裂、裂隙发育及渗透率变化情况，既能单独研究其中一种化学流体对煤岩等致密储层裂隙的改造效果，也能够模拟研究不同循环次数、不同温度差异冷热化学流体交替注入储层的情况，从而有效探索高效致裂煤岩等致密储层的变化和情况，具有广泛的实用性。
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本发明公开了一种顶煤弱化的化学方法，依次包括以下步骤：选择镜质组反射率Ro, max＜0.6％且顶煤坚硬、完整，难以垮落的煤层；向煤层中打钻孔，然后封孔；配置碱溶液，并向钻孔中注入配置好的碱溶液，并浸泡一段时间；按照常规放顶煤开采工序组织后续生产；与传统注水致裂或者松动爆破等物理措施比较，检验化学方法提高煤层放顶的效果。本发明利用注入的碱溶液不但会使煤层产生裂缝，同时碱溶液与煤层发生化学反应从而急剧降低煤层的力学强度，明显改善煤层的冒放性。该方法操作简单，可控性好，且成本低廉，顶煤弱化效果好，有效解决了低阶煤顶煤垮落困难、采出率低等问题。
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本发明提供一种用于电化学储能装置的分散布置协同灭火方法，为任意拓扑结构分散布置的电化学储能装置提供远近后备的灭火方法。具体步骤如下：首先在各分散布置的电化学储能装置的灭火设备上设置联通管路和旁通电磁阀；接着将联通管路和各电化学储能装置灭火设备旁通电磁阀组成的拓扑节点进行编号并形成邻接矩阵，并将各节点间的距离存为邻接矩阵的权值；然后获得具备有效灭火装置的节点集合和火情监测点集合，算出各电化学储能装置灭火设备的可能连接通路及距离；通过烟感和温感监视电化学储能装置，当出现火情时，根据各电化学储能装置灭火设备的连接通路的距离，由远及近通过旁通电磁阀控制灭火设备动作喷射灭火介质灭火，直至电化学储能装置完全熄火。
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本发明属于电池建模技术领域，公开了叠片型锂离子电池的三维电化学‑热全耦合模型及其构建方法。所述构建方法包括以下步骤：获取电池的电化学参数、热参数以及电池的设计参数；根据电池设计参数真实还原电芯的叠片结构，构建三维几何模型；通过锂离子电池物理场搭建电化学模型、通过固体/流体传热物理场搭建热模型，将所述的电化学参数、热参数赋值于电化学模型和热模型；耦合电化学模型和热模型，构建三维电化学‑热全耦合模型；划分网格，计算得到结果。本发明构建的电化学‑热全三维耦合模型，可以用于预测电池温度、锂离子浓度、电势、产热功率等，具有较高的准确度。
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本发明属于可穿戴传感技术领域，具体为一种电化学传感织物及其制备方法。本发明该电化学传感织物由纤维传感器编织而成，并且还有银/氯化银纤维参比电极编织其中；所述纤维传感器包括葡萄糖纤维传感器、钠离子纤维传感器、钾离子纤维传感器、pH纤维传感器。该电化学传感织物能够监测汗液中的葡萄糖、钠离子、钾离子、钙离子及pH值。将该电化学传感织物编织在服装里，并连接无线传感器，可构建智能传感服装，可将其监测到的汗液成份信息实时传输到移动终端如智能手机，是实现可穿戴实时监测的理想平台，在可穿戴电子领域具有广阔的应用前景。
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本发明公开了一种新疆紫草种子化学萌发效果的判定方法及萌发方法。本发明中，所述新疆紫草种子通过设定化学方法处理后诱导萌发，该判定方法包括以下步骤：从种子发芽开始至发芽结束的过程中，每天测定幼苗的超氧化物歧化酶SOD、过氧化物酶POD、过氧化氢酶CAT活力，并测定幼苗的相关生长指标；统计所测定的相关指标，对所得指标进行数据处理，根据数据处理结果判定当前化学处理方法的萌发效果。通过上述判定方法确定得到最佳的化学诱导萌发条件并诱导新疆紫草种子的萌发。本发明能对新疆紫草种子化学萌发效果进行最科学、准确的判断，并且判定出新疆紫草种子在赤霉素30～110mg/L发芽率最好、长势更好、酶活力更大，适宜作为播前种子处理溶剂。
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一种化学机械抛光(CMP)控制系统控制被抛光半导体晶片背面上的压力分布。该系统包括CMP设备具有支承半导体晶片的托盘。该托盘包括多个双功能压电致动器。各致动器检出全晶片上的压力变化并且各自可控。控制器连接到致动器,用以监视所读出的压力变化和控制各致动器以提供全晶片上受控的压力分布。
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本发明公开了一种煤层气近井地带化学解堵方法，依次包括以下步骤：（1）选择由于煤储层近井地带污染严重、产气量明显下降或者不产气的煤层气井；（2）在煤储层近井地带的煤层段注入适量乙醇；（3）依据煤层段的煤阶不同，选择浸泡时间和次数，然后返排乙醇；（4）效果检验，对比作业前后煤层气井的日产气量变化和作业成本。本发明通过清除近井有机物污染和煤粉堵塞，对煤进行萃取和抽提，提高煤储层的孔隙度和渗透率，使煤储层的裂缝系统与井筒连通，解除煤层气近井地带堵塞问题，经济投入小，并能提高煤层气井产气量。
本发明提供一种用于化学机械研磨机台的制造程序控制方法及其控制系统,该方法包括:利用测量装置获取控片的边缘研磨速率和中心研磨速率,并将所述控片的边缘研磨速率和中心研磨速率传输至机台自动化系统;机台自动化系统计算所述控片的边缘研磨速率与中心研磨速率的差值,并将所述差值传输至菜单查找系统;菜单查找系统根据差值查找出最佳制造程序,并将最佳制造程序传输至化学机械研磨机台。本发明根据控片的边缘研磨速率与中心研磨速率的差值选择出最佳制造程序,化学机械研磨机台可根据最佳制造程序进行产品片的化学机械研磨工艺,提高了工艺稳定性。
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本发明公开了一种强化学习优化LFM的协同过滤推荐算法，包括训练与预测两部分。所述训练部分主要包括两步：第一步，首先采用LFM算法对训练集进行模型训练，第二步，对强化学习模型进行训练；所述预测部分主要包括两步：第一步，首先根据LFM推荐模型得到预测评分值；第二步利用优化模型对预测评分进行优化。本发明的强化学习优化LFM的协同过滤推荐算法，考虑到时间效应对推荐性能的影响，通过马尔科夫决策过程对用户、评分、图书、时间进行建模，并用强化学习Q‑learning算法对推荐算法进行优化，提升推荐效果，完成预测。
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本说明书公开了一种强化学习模型训练以及确定数据关系的方法及装置，通过遮盖由知识图谱确定出的三元组中的实体得到各提示模板，将被遮盖的实体作为对应的标注答案。通过预训练语言模型，确定各提示模板的被遮盖的实体的各预测结果以及置信度，并确定各预测结果与该知识图谱中信息的相似度特征向量。然后基于置信度大小，根据各预测结果的相似度特征向量，通过待训练的强化学习模型，确定该提示模板的预测实体，并据该预测实体和标注答案确定奖励，以对该强化学习模型进行训练。通过知识图谱确定提示模板，避免了上下文语境对预训练语言模型预测准确度的影响，后续通过强化学习模型结合知识图谱对各预测结果进行筛选，确定更准确的预测实体。
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