全部
▼
895
0
本发明涉及电分析化学、生物传感器、环境检测等领域中的电化学传感器，特别涉及用于检测水中酚类物质的电极及其制备方法和应用。本发明的电极是由纳米粒子与酪氨酸酶共同修饰的硼掺杂金刚石薄膜电极，所述纳米粒子是粒径为50-500nm的纳米金刚石，或是粒径为50-500nm的纳米金刚石与粒径为10-50nm的纳米金颗粒的混合物。由该电极作为工作电极，可组装得到用于水中挥发酚检测的三电极体系的电化学检测装置和电化学传感器。该三电极体系的电化学检测装置和电化学传感器对水中的酚类物质的电化学检测灵敏度高，检出限低，重复性好；且具有密封性好、干扰电流小、操作简单、分析时间短、工作电极可以拆换的优势。
1122
0
本实用新型公开了属于电化学电解池技术领域的一种用于扫描电化学工作站的电解池。所述电解池主要由圆筒、支撑板、卡座固定板、电极固定U卡、圆筒密封圈、紧固螺栓、底板、铜垫片、中心孔密封圈组成；其中，圆筒侧壁对称设有两个测支管支撑板，圆筒与支撑板之间通过卡座固定板连接，并经由卡座固定板上的卡座紧固螺栓固定；支撑板与底板之间通过支撑板紧固螺栓相连；电极固定U卡通过电极固定U卡紧固螺栓与支撑板的两端相连。所述电解池的工作电极不受形状与尺寸的限制，工作电极、参比电极和辅助电极三个电极的相对位置固定、安装方便；且所述电解池的结构简单，组装方便，采用拆分式设计，适用于多种电化学测试技术。
764
0
本发明公开了一种羟基红花黄色素A代谢物产物的检测方法：(1)取谷红注射液静脉注射SD大鼠，眼眶采血，血样离心分离血浆；(2)微量加样器吸取血浆，加入乙腈，血浆与乙腈的体积比为1：3～3.5；涡旋混匀后离心，取上清液氮气吹干，再用乙腈溶解，离心，取上清作为样品待测；(3)采用高效液相色谱?三重四极杆线性离子阱串联质谱对样品进行检测分析，采用p?MRM?IDA?EPI模式来分析代谢产物。本发明通过质谱采用p?MRM方法结合软件快速鉴定分析，对血浆中各个成分变化及结构改变等代谢变化跟踪，结果发现羟基红花黄色素A代谢产物11个，完成了羟基红花黄色素A及代谢产物在血浆中的时间变化曲线，并成功推断鉴定了其中羟基红花黄色素A的7个代谢产物及同分异构体的分子结构，比目前采用化学结构分析手段更快速、更灵敏。
748
0
本发明公开了一种从化学污泥中回收厌氧氨氧化污泥的方法，包括如下步骤：(1)向厌氧氨氧化反应器中加入20mg/L的磷P，充分混匀静置后，测定反应系统中三氮含量、磷的含量及pH值；(2)根据系统中磷的含量加入金属盐进行化学除磷，充分混匀静置后，测定反应系统中三氮含量、磷的含量及pH值；(3)反应结束后，测定污水中三氮含量、磷的含量及pH值；(4)充分静置之后排出上清液，向Anammox反应器污泥系统中加酸或加碱调节pH以达到释磷的目的，测定系统中不同pH下磷的含量；(5)在磷的释放率达到80％时，停止加酸或加碱，用基质溶液洗泥两遍，使溶液的pH值恢复为厌氧氨氧化最佳pH：7.8‑8.3；(6)测定恢复为最佳pH下系统中污泥的比厌氧氨氧化污泥活性SAA。
758
0
基于G-四面体/hemin能引发水溶性PbX(X代表硫、硒)量子点光电流增大，建立了一种新颖多功能的光电化学传感器。待测目标物与电极表面固定的核酸识别分子的特异性识别反应导致PbX(X代表硫、硒)量子点表面G-四面体/hemin的形成。此G-四面体/hemin复合物作为量子点的电子受体并催化还原溶解氧，提高了量子点的光生电荷分离效率，增强了PbX(X代表硫、硒)量子点的光电流。通过选取不同序列的核酸探针，本发明能实现对多种目标物(DNA，凝血酶，三磷酸腺苷，单磷酸腺苷，铅(II)离子)的无标记，简便，高灵敏和高选择性测定。
756
0
本发明公开了一种化学加密防伪纸的制造方法,包括碎浆、精浆、调和、上网抄造、预干燥、表面施胶、后干燥、压光、卷取,其特征在于,在表面施胶过程中,在表面施胶液中加入一种仅当遇次氯酸盐溶液发生颜色变化的着色剂,在纸张挂胶量为2g/m2时,加入量为相对于施胶液绝对干量的4%～12%。在表面施胶液中加入一种仅当遇次氯酸盐溶液发生颜色变化的着色剂,并使其均匀稳定地存在于纸张中,从而在纸张上涂以次氯酸盐溶液,纸张表面会发生明显的颜色变化。在加入不同浓度的着色剂,以及用不同浓度次氯酸盐溶液的显示出来的颜色是不一样的,此外,防伪纸张中着色剂的加入量是无法准确测定的,因而,起到对纸张的加密防伪作用。
881
0
本发明公开了一种基于催化反应电化学原理的氢气浓度传感器，包括压力平衡膜、内层壳体、对电极、工作电极、浓硫酸电解质、氢气半透膜及信号接头，内层壳体上下两端均开口，压力平衡膜和氢气半透膜分别封闭内层壳体上下两端的开口，压力平衡膜、内层壳体及氢气半透膜三者之间的区域构成电解质容腔，浓硫酸电解质填充于电解质容腔内。对电极、工作电极及信号接头三者均有一端嵌入电解质容腔内，对电极、信号接头均与工作电极连接。对电极的基材表面涂覆有二氧化铂层，工作电极的基材表面镀有铂黑层。本发明应用时测量准确性高，选择性强，具备在220℃、辐照、高浓度水蒸气等苛刻条件下连续稳定工作能力。
1165
0
本发明公开了一种芳纶表面铜锌铁三元合金化学镀层的制备方法，包括以下步骤：芳纶表面改性，低浓度胶体钯处理，化学镀铜锌铁三元合金工艺。本发明的有益效果是：利用环保型乙醛酸化学镀工艺，实现铜锌铁三元合金的共沉积，镀层质量分数组成为，铜85%-90.5%，铁1.0%-3.0%，锌0.5%-1.5%，余量为碳和氧；经测定获得的镀层表面电阻保持在50mΩ/sq以下，胶带法测量镀层与织物纤维间的结合力，失重率小于0.1%；镀层光亮，微观组织均匀，耐大气腐蚀，满足导电、电磁屏蔽、防静电等需要。
979
0
一种基于深度强化学习的多传感器标定方法及系统，该专利提供一种基于深度神经网络和强化学习的多模型目标状态预测方法，有效应对多模型融合的复杂的强非线性环境表达与目标状态长时间预测问题，有助于提高目标状态预测精度和预测时长，实现多模型融合的在线参数自修正。该专利提供的标定方法具有优势：1）自适应环境场景变化，自调节多模型目标状态预测参数；2）提高目标状态预测精度；3）提高目标状态预测时间长度；4）在线自学习多模型预测参数，提高动态场景下目标状态预测精度。
825
0
本发明属于水处理技术领域,特别涉及一种石墨极板电化学处理煤化污水的方法。本发明将煤化污水原水直接导入电解槽;再将石墨极板放入电解槽中,50-60g/L的工业废铁屑作为填料,开启稳压直流电源,通过调节电流控制电流密度在10-30A/m2,通电进行电解反应5-10min;电解反应结束后絮凝沉降除杂;提取上清液,进入硅藻土吸附反应装置中,通过加入氢氧化钠溶液,调节此时上清液的pH值到8-9,按1-2g/L投加复合水处理剂吸附净化,均匀搅拌,静置沉降1-1.5h。上清液通过排水管排出,进行COD测试,沉淀污泥通过排泥管排出处理。本发明有效地降低了含酚煤化污水高COD和色度的问题,在降低煤化污水处理难度的同时,也大大降低了煤化污水运营费用。
952
0
单片三腔式红外加热超高真空化学气相淀积外延系统属于超大规模集成电路薄膜外延生长和超晶格薄膜材料生长技术领域,除了高真空机组、气路装置、尾气处理装置、测温控温装置、加热电源、计算机控制装置以外,其特征在于,它含有:反应腔;用于取放样片的预装片腔,该腔的前端经一个高真空阀门与装片腔隔离,在该腔后端有一个磁传动样片片架,以便在该高真空阀门打开时把样片片架上所预装的样片从预装片腔传送到装片腔,该预装片腔上端是一个具有高真空密封圈密封的翻盖门;装片腔:它含有气缸驱动的样片升降台,取放样片机械手以及与之相连的磁传动杆。本发明具有样片外延薄膜均匀性好、质量高和外延生产效率高的优点。
946
0
本发明公开了一种基于深度强化学习的城市轨道交通列车时刻表优化方法，具体为：建立基本数据模块；建立列车牵引能耗计算模块，包括神经网络能耗拟合模块与时间‑能耗曲线拟合模块；神经网络能耗拟合模块使用线路数据和列车速度数据作为输入量，使用实测的能耗数据作为期望输出量，经过学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数；时间‑能耗曲线拟合模块使用实测速度曲线和训练后的网络，对能耗进行拟合获得时间与能耗的关系曲线；列车区间运行时间优化模块采用深度强化学习算法，综合考虑列车全线能耗、乘客旅行体验和运营管理要求，设计目标函数，通过调整各个区间的运行时间，最大化该目标函数的值。本发明方法具有科学、精确、可靠的优点。
767
0
本发明公开了一种基于化学反应算法的RVM变压器故障诊断方法，步骤包括：1)从待诊断变压器的DGA原始特征数据中选择能够反应故障类型的多种DGA故障特征气体的浓度值进行归一化处理后构建训练输入向量，得到训练样本；2)建立基于RVM的二叉树多分类模型；3)采用化学反应算法对所述基于RVM的二叉树多分类模型进行参数寻优，得到基于RVM的二叉树多分类模型的最佳核函数参数；4)利用训练样本训练基于RVM的二叉树多分类模型；5)将待诊断变压器的DGA测试特征数据中选择能够反应故障类型的多种DGA故障特征气体的浓度值进行归一化处理后构建测试输入向量，将测试输入向量输入训练好的基于RVM的二叉树多分类模型，得到待诊断变压器的故障诊断结果。
1165
0
本发明涉及一种强化学习和机器学习相结合的云软件服务资源分配方法。建立面向变化负载的管理操作决策模型。首先，使用强化学习方法，针对历史数据计算每一管理操作在不同环境、状态下的Q值；其次，使用机器学习方法，基于Q值预测模型，输入环境和状态，就能预测每一管理操作的Q值；最后，根据Q值预测模型，在运行时进行管理操作决策，通过反馈控制，逐步推理合适的资源分配方案。本发明方法使用在实际应用RUBiS中，结果显示：本发明方法能够提高云应用资源分配的有效性，管理操作决策的正确性达到92.3%，相比传统机器学习方法，资源分配效果提高约6%。
836
0
本发明提供一种ECLIPSE化学驱数模数据体生成方法及装置，所述方法包括：根据井基础数据和第一井信息关键字，生成历史拟合数模数据体；根据井预测数据和第二井信息关键字，生成化学驱预测数模数据体。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的ECLIPSE化学驱数模数据体生成方法及装置，提高了油藏数值模拟的效率。
839
0
本发明提供了一种基于图神经网络强化学习的电动汽车充电引导优化方法，包括如下步骤：步骤S1：电力‑交通融合网协同优化模型初始化；步骤S2：更新电动汽车充电负荷；步骤S3：根据epsilon‑Greedy算法和图神经网络强化学习算法生成ai,t；步骤S4：执行充电引导行为策略ai,t；步骤S5：计算图神经网络强化学习算法的奖励函数；步骤S6：部分观测马尔科夫决策过程的状态xi,t更新；步骤S7：将当前步的信息(xi,t,ai,t,ri,t,xi,t)存储于记忆单元D中；步骤S8：判断是否达到预定的时间Tend；若否，则执行(2)~(7)；若是，则输出图神经网络强化学习算法参数和相应输出结果。应用本技术方案可实现有效地降低电动汽车充电总成本，实现电动汽车的有序充电以及电力系统协同优化调度。
934
0
本发明公开了一种金属硫化物实现高效电解水制氢化学镀法制备方法，包括：通过温和、简便的化学镀法制备出具有良好催化活性、绿色廉价的电化学电极硫基‑材料实现在电解水制氢中的应用。本发明克服传统高温高压水热法制备硫基催化材料而采用一步化学镀法，在不同基底(纸片、碳布、海绵、钛片、泡沫镍等)制得具有良好析氢功能的一元金属硫化物、二元及多元金属硫化物催化电极。根据本发明，催化电极材料具有良好的催化产氢效果，反应的过电位低，稳定性高，制备与测试过程对环境和设备的要求低。
1031
0
本说明书实施例提供一种强化学习模型的训练方法，该方法包括：获取业务环境的当前状态，其中包括上一轮交互产生的交互内容；基于该交互内容，将多个备选业务动作划分为本轮交互下的可选动作集和禁选动作集；将该当前状态输入强化学习模型，从可选动作集中选取收益预测值最大的可选动作作为本轮业务动作，如此可以避免用户被无关动作打扰，从而提升用户体验；再将该本轮业务动作施加于上述业务环境，得到该业务环境的本轮反馈，基于本轮反馈计算本轮业务动作的收益标签值，并基于该收益标签值构建其他备选业务动作的收益标签值，从而实现可以利用全量备选业务动作训练上述强化学习模型，有效加速强化学习模型的收敛。
1117
0
可连续调压的固相化学反应特性演示装置，是一种化学实验演示仪器，能演示外界温度与压力对固相化学反应的控制作用，演示装置由底板、固定立柱、横向压杆、横向联杆、游码、砝码、电导池组件、温控部件、弧形标尺、角度指针组成，其中固定立柱、横向压杆、横向联杆和测量电极负极通过活动转轴连接成一个平行四边形结构，利用横向压杆上的游码和砝码，可连续改变固相配合物的外界压力，利用横向压杆上的角度指针和弧形标尺，容易算出固相配合物发生化学反应时体积的变化程度，造价低廉，演示直观。
1211
0
根据本发明的化学机械研磨设备中的金刚石修整器的修整能力识别方法包括：在利用金刚石修整器对所述化学机械研磨设备的研磨垫进行一次修整后，利用所述化学机械研磨设备对多片硅片进行连续的研磨；测量所述多片硅片的研磨速度，并得出所述多片硅片速度变化的趋势线；此后，根据所得到的趋势线识别金刚石修整器的修整能力。根据本发明的化学机械研磨设备中的金刚石修整器的修整能力识别方法能够快速地精确地表示实际的金刚石修整器的修整能力。
916
0
本发明涉及一种微波煅烧铀化学浓缩物的方法和装置，属于微波冶金技术领域。该方法将铀化学浓缩物通入高温余热烟气对冷铀化学浓缩物预热，然后进行三段煅烧。该装置由微波发生装置、螺旋搅拌装置、微波控制装置、测温装置和烟气循环净化系统组成。该方法实现了工业连续化生产的同时充分利用高温余热烟气，实现自身循环处理，对铀化学浓缩物直接快速加热，减少物料热量的损失，提高能源利用率，提高产品的均匀性同时避免了有害杂质及气体的外排，实现清洁生产，该装置设备自动化程度高，可控性强。
799
0
本发明公开了危险化学品存储管理柜及其使用方法，包括视频监控模块、腔体结构、控制机构、机电互锁机构、智能化管理系统、预警模块、扫码操作模块、接线座、电源；腔体结构用于贮存危险化学品，视频监控模块具有24小时移动侦测摄像，屏幕上方人脸识别摄像的功能；智能化管理系统包括触摸显示操作屏，软件操作模块，软件操作模块包括化学品领用、归还、查询、统计、报表等模块；预警模块包括软件管理系统，蜂鸣器，软件控制系统控制蜂鸣器；扫码操作模块包括扫码器，通过屏幕下方的一维条码扫码器实现化学品的入库、领用、归还，查询等功能；所述控制机构与其他模块电性相连，并对其进行控制；本发明使用方便，自动化程度高，安全可靠。
1095
0
本发明涉及一种锂离子电池电化学‑热‑机械耦合模型及建模方法，在锂离子电池经典电化学准二维模型的基础上，引入电池在使用中电化学反应所产生的热量，同时采用三维集总参数热模型模拟电池循环过程中的温度变化以及建立全寿命周期下电池的机械损伤模型用以描述电池在充放电过程中离子扩散诱导应力对电池寿命的影响，并利用动态参数补偿方法对模型进行耦合。使用本发明模型建立方法生成的锂离子电池电化学‑热‑机械耦合模型可以用于电池热管理系统(BTM)的单体温度的估计与预测、电池物性变化和热失控的研究，为锂离子电池性能演化规律的研究提供了基础，对减缓电池老化，延长使用寿命具有重要意义。
1207
0
本发明公开了一种非化学计量比的钴锌复合氧化物及其制备方法和应用。制备方法如下：以钴盐、锌盐作为金属源，采用常温液相沉淀法合成得到Co(OH)2和Zn(OH)2复合前驱体，然后将得到的复合前驱体加入到刻蚀剂中溶解少量Zn(OH)2，最后经高温煅烧后得到非化学计量比的钴锌复合氧化物。本发明制得的非化学计量比的钴锌复合氧化物为单一纯相的立方晶型ZnCo2O4，并将其用作锂离子电池负极材料，电化学性能测试结果显示，在0.4A/g的条件下，循环100次后，充电比容量仍保持在650mAh/g左右；材料结构中存在少量锌元素的空位与缺陷，便于锂离子的嵌入与脱出，显著提升了材料的倍率性能和循环稳定性。
1100
0
本发明公开了一种无人车强化学习训练环境构建方法及其训练系统，属于机器人导航领域与机器人仿真平台领域。包括：构建真实场景与仿真场景数据集；数据集增强；图像域转换算法的训练与模型保存；建立仿真环境模型与强化学习算法的API接口。在仿真环境中训练时，无人车模型上的摄像头采集观测到的仿真环境图像，经过图像域转换网络，转变为模拟的真实场景图片，作为状态输入强化学习网络，经过决策输出动作指令，发布给仿真端的无人车模型。在实际应用时，无人车摄像头采集现实中的真实场景图片，由于强化学习算法在训练时的输入的模拟真实场景图片与现实真实场景图片非常相似，因此训练好的算法可以直接迁移或者微调之后迁移至真实场景当中。
1176
0
一种常压化学气相沉积机台异常监控方法，包括以下步骤：对卸载传送器进行监测；获取处于异常位置的晶片位置状态信息；发出控制指令自动将所述处于异常位置的晶片拾取。同时还提供了一种常压化学气相沉积机台异常监控系统。上述常压化学气相沉积机台异常监控方法中，通过对卸载传送器进行监测，发现晶片处于异常位置后将其及时拾取，防止该晶片在继续传送过程中因位置异常而导致缺陷，同时该方法及系统可以实时监控机台传送系统的异常，而不需要对其进行定期保养，降低了成本。
799
0
本发明涉及一种基于太赫兹的大气高危化学品空间分布判断方法，所述方法为：收集整理测得的大气高危化学品浓度信息与对应的空间坐标；在运算系统中将浓度相对于空间坐标进行数值拟合，得到浓度的空间分布函数；将空间分布函数传送至成像系统；在成像系统中用不同颜色、不同曲面，表示浓度的空间分布图。通过本发明，可以实现在需要做出迅速判断的复杂大气高危化学品环境，能够将毒气成份、毒气浓度、毒气走向等多要素进行立体展现，实现了将原本离散测量得到的浓度数据进行连续化处理，得到更接近于现场真实情况的分布图，实现在毒气泄漏现场能够迅速有效地制定出人群疏散措施和毒源抑制方法。 1
1124
0
本发明公开了一种基于深度强化学习的3D/2D医学图像配准方法，先获取2D和3D医学图像并进行预处理，得到多分辨率的参考图像和浮动图像；然后搭建深度强化学习网络，对术前待配准3D图像做特定方向投影，得到不同变换参数的DRR图像，再计算每幅DRR图像与2D参考图像的相似性测度，最后选出相似性测度值最高的DRR图像，最后利用深度强化学习网络对选出的DRR图像进行图像配准。
1008
0
本发明公开了一种基于图神经网络的强化学习集群蜂拥控制方法，包括以下步骤：建立集群蜂拥控制模型；确定集群的拓扑结构特征表示方法；确定智能体的观测信息特征表示方法；设计状态空间、行为空间与回报函数；设计深度强化学习算法中的策略网络与评价网络模型；设计算法框架及网络参数更新方法；设计集群蜂拥控制算法的训练流程。本发明借助深度强化学习技术实现集群蜂拥控制算法，利用图神经网络提取集群的拓扑结构特征以及观测信息特征，有效提高集群蜂拥控制算法的收敛速度和对动态环境的适应能力，同时能够保证在控制噪声等干扰下算法的稳定性。
北方有色为您提供最新的有色金属化学分析技术理论与应用信息，涵盖发明专利、权利要求、说明书、技术领域、背景技术、实用新型内容及具体实施方式等有色技术内容。打造最具专业性的有色金属技术理论与应用平台！
