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本发明属于废水处理领域，具体涉及一种阳极电化学活化过硫酸盐处理印染废水的方法。本发明处理方法包括：S1、将一定量待处理的印染废水加入到电化学反应器阳极室，并在阴极室加入等体积的去离子水；S2、向阳极室加入特定浓度过硫酸盐，并加入特定浓度Na2SO4作为支持电解质；向阴极室加入等浓度的Na2SO4支持电解质；S3、在阳极室装入IrO2/Ti电极，阴极室装入相同面积的不锈钢电极，接通电化学反应器电源，监测反应过程电流及废水颜色变化；S4、待反应完毕，打开反应器阳极室排水系统，将处理过的废水排出。与阴极电活化相比，IrO2/Ti阳极电活化过硫酸盐，氧化能力更强，处理效率更高。
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本实用新型公开了一种光纤化学腐蚀自动化控制系统，包括触摸屏、PLC控制器、高精度外径测量仪、伺服电机、伺服电机驱动器及机械手，高精度外径测量仪与PLC控制器连接，PLC控制器与触摸屏、伺服电机驱动器相连，伺服电机驱动器与伺服电机连接，伺服电机与机械手连接。本实用新型自动化机械化操作，替代人工操作化学腐蚀光纤，提高效率及质量，安全性更高。
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本发明公开了一种应用中红外光谱法定量检测烟草木质素的方法。本发明从所测得的红外谱图中找出一个特征吸收峰，测定其峰面积，将所测得的红外谱图原始数据导入PeakFitv4.12软件，对1508cm-1特征峰进行拟合分峰；本发明木质素参比物的标准曲线的拟合相关系数达到0.9914，达到准确定量的要求，检测结果准确且重现性好。本发明克服了现有化学检测方法需要耗费大量时间和试剂的缺陷，克服了现有定量分析方法中将烟叶中木质素分离提纯的困难，科学建立烟草木质素的原位分析方法，可方便快捷、准确地测定多种烟梗粉的木质素含量。
本发明公开了一种利用气相色谱‑串联三重四级杆质谱检测污水或污泥中取代苯胺类物质的方法，涉及有害化学品检测技术领域，该方法包括以下步骤：(1)制作标准曲线；(2)样品预处理：对污水样品或污泥样品进行萃取得到萃取样品，萃取样品净化后得到分析样品；(3)使用气相色谱‑串联三重四级杆质谱(GC‑MS/MS)对步骤(2)所得分析样品进行检测分析，计算得到各种取代苯胺类物质在污水样品或污泥样品中的浓度。本发明提供的方法检测限低，操作简单，并且能够同时准确测定样品中多种取代苯胺类物质的含量，并且解决了污水或污泥样品中化学物质检测的杂质干扰问题。
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本实用新型公开了一种化学试剂助剂浸润剂提取固定装置，包括套件，所述套件下端设置有侧件，且侧件的一侧设置有外框，所述外框的下端设置有垫网，且外框的一侧设置有把手，所述把手内开设有内槽，且内槽的内壁上设置有第一内垫，所述第一内垫的一侧设置有支件，且支件上设置有转轴，所述转轴的两侧设置有测孔，且测孔一侧设置有第二内垫，所述套件内设置有试管，且套件和试管相套合，所述垫网呈弧形结构，且垫网和试管通过热熔粘连，所述第一内垫和第二内垫各设置有两个。该化学试剂助剂浸润剂提取固定装置采用套件下端橡胶材质的侧件将试管的外壁进行防护，接着试管的底端与外框上的垫网得到挤压配合，这样试管就得到有效的防抖。
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本实用新型涉及化学机械式研磨装置的调节器，化学机械式研磨装置的调节器包括：旋转部；加压部，其配备于旋转部的上部，选择性地向旋转部施加轴向加压力；测量部，其配备于加压部与旋转部之间，在将加压部施加的加压力传递给旋转部的同时测量加压力；调节盘，其结合于旋转部的下部，以被加压力加压的状态，在借助于旋转部而旋转的同时对研磨垫进行改质。
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本发明提供了一种可穿戴式汗液检测系统、方法及可穿戴装备，其中系统包括：微流控芯片、电化学电极、电路采集系统及移动终端系统；微流控芯片与皮肤贴合的一侧设置有汗液收集部，微流控芯片的另一侧设置有汗液集中腔，汗液集中腔与电化学电极接触；电路采集系统将电化学电极检测到的汗液成分的电信号转换成数字信号并发送给移动终端系统，移动终端系统接收并对数字信号进行分析处理后输出汗液检测结果。本发明提供的可穿戴式汗液检测系统、方法及可穿戴装备，操作简单，携带便捷，能对被测者的汗液进行实时收集、检测、分析和输出，从而对人体健康状态信息进行实时监测和及时预警。
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本发明涉及生物质木质素分析技术领域，提供了一种基于近红外光谱技术检测大麦茎秆木质素含量的方法，本发明利用近红外光谱仪检测大麦茎秆的近红外光谱，并根据大麦茎秆木质素含量与大麦茎秆的近红外光谱的对应关系，计算待检测的大麦茎秆中的木质素含量。与传统的化学分析法相比，该方法无需再进行复杂的化学实验操作，而且还有效防止了化学测定法产生的酸和碱废液对环境造成的污染，可大规模的筛选和高通量的检测。本发明检测方法不仅快速，准确，简便，成本较低，还可以同时鉴定大麦茎秆的酸溶木质素、酸不溶木质素和总木质素的含量，结果准确可靠。
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一种电化学电池用包装材料，是用丙烯类树脂中混合了丙烯类弹性体树脂的树脂而构成热熔粘合性树脂层。该丙烯类弹性体树脂是由来自丙烯的构成单位、以及来自碳原子数为2～20的α－烯烃的构成单位构成的共聚物，当来自丙烯的构成单位和来自α－烯烃的构成单位的合计为100摩尔％时，来自丙烯的构成单位为大于等于50摩尔％，并且(a)肖氏A硬度(ASTM D2240)是65～90；(b)熔点是130～170℃；(c)密度(ASTM D1505)是860～875kg/m3；(d)通过DSC测量的玻璃态化温度是－25℃～－35℃。
本发明公开一种基于强化学习的室内热环境学习效率提升的优化控制方法，属于建筑环境控制技术领域。该方法包括首先获取观测数据：包括获取室内外热环境和人体的相关参数；再搭建神经网络模型，使用该模型迭代预测下一时刻的室内温度值、空调耗电量、脑电波；最后利用获取的数据在建立的模型中进行循环运算，并引入DQN强化学习方法，基于神经网络训练控制空调体统的智能体，通过对当前状态值的观测以及得到的奖励，自动学习空调系统控制制热量决策的优化过程，得到最优控制策略，即得到最优的控制方法。本发明能够营造高效学习室内热环境，同时实现暖通空调系统自动控制，降低系统能耗。
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本发明公开了基于模型的高样本率深度强化学习的无人设备控制方法，包括：获取轨迹数据，并将轨迹数据存入环境缓冲池中；对环境状态转移模型进行更新；进行多步交互轨迹预测生成预测数据，并将预测数据存入模型缓冲池；对Actor‑Critic策略模型进行更新；持续迭代更新环境状态转移模型和Actor‑Critic策略模型直至当前策略性能达到预期要求。本发明采用基于模型的深度强化学习的方法，构建一个环境状态转移模型来模拟无人设备与外界环境的交互，从而急剧减少无人设备与真实环境的交互次数，并且由环境状态转移模型产生的数据能够对无人设备行进控制策略进行有效的优化，使得对无人设备的控制变得高效。
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本发明涉及一种BOD微生物电化学传感器的菌群驯化方法，在微生物燃料电池(MFC)阳极接种不同来源的菌种的接种液，经历两个阶段的挂膜，其中第一阶段挂膜，添加阳极营养液，置于恒温条件下运行至产电输出稳定，第二阶段挂膜，将阳极营养液替换成模拟测试水体，置于恒温条件下运行至产电输出稳定。本发明提供的微生物菌群驯化方法所需微生物菌源廉价易得，具有广谱性，经驯化后得到的阳极应用于BOD微生物电化学传感器具有测试结果重现性好、测试结果准确、响应时间短、水体BOD适用范围广等优点。
一种基于意图推理与深度强化学习的移动目标搜索跟踪方法及系统，涉及移动目标搜索跟踪技术领域，用以解决现有技术对复杂环境中运动的移动目标跟踪效果差、目标丢失之后搜索效率低的问题。本发明的技术要点包括：建立移动目标运动意图推理模型，根据观测到的移动目标运动状态推理目标的运动意图；基于推理的移动目标运动意图预测移动目标在丢失之后可能出现的位置；采用深度强化学习方法训练移动目标丢失之后的搜索策略；使用训练好的搜索策略对丢失的目标进行快速搜索，从而实现对目标的长期跟踪。本发明在移动目标运动模型未知时可以准确地预测出目标的运动轨迹，训练的搜索策略具有更好的泛化能力与鲁棒性，从而可快速搜索到丢失的目标。
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本发明公开了一种湿化学合成金空心壳层纳米结构材料的方法。首先利用微乳液法制备高纯二氧化锗纳米方块,再将其表面用胺丙基三甲氧基硅烷修饰后,与氯金酸反应生成表面附有金颗粒的二氧化锗纳米复合材料,最后这种纳米复合材料在碳酸钾/氯金酸的混合水溶液中加热反应后离心提纯分离即可得到金空心壳层结构。本发明制备的纳米材料形貌可控且具有纯度高,性能好等优点。具有很好的可重复性。本发明是一种高效率,能精确控制合成金空心壳层纳米材料的方法。本发明可以应用于医药,传感,光探测,催化等领域。
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推荐了一种电化学探测器的传感元件在金属壳中的安置构造。其中传感元件(13)为一端封闭的管,它与一个金属密封环(18)一起被置放于壳(10)内加工出来的密封座(16)上。密封座(16)以一个倒圆(r)被制成突起的圆环面,而密封环(18)相切于倒圆(r)定向。
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一种包含调色剂颗粒的静电图象显影用调色剂,该颗粒包括粘结剂树脂、蜡和着色剂,其中蜡的熔点介于50～150℃,蜡在调色剂颗粒中存在于平均粒度2μm或更小的畴中,并且(a)调色剂颗粒的平均圆形度,按照流动颗粒图象分析仪测定,至少是0.90;并且(b)调色剂颗粒的形状系数SF1最高是165。制造所述调色剂的方法,包括下列步骤:提供胶乳分散体;提供蜡分散体;提供着色剂分散体;混合胶乳分散体、蜡分散体和着色剂分散体;以及使混合物发生絮凝。
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本发明涉及一种基于多辅助电极溶出伏安法的痕量金属离子检测装置，包括电脑工作站、电化学分析仪、四电极体系、转换开关、电化学检测池、磁力搅拌器，所述的电化学分析仪连接电脑工作站，所述四电极体系通过转换开关连接在电化学分析仪的三电极接线柱上，所述磁力搅拌器位于电化学检测池下方，通过磁子搅拌电化学检测池中溶液，该装置的最显著特点是将辅助电极设置为双电极，即辅助电极和附加辅助电极，再与工作电极、参比电极形成四电极体系，这样可以有效的解决辅助电极被污染的问题，改善了连续测定的重现性、稳定性及可靠性，便于自动化体系进行连续的测定。
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本发明提供一种热熔胶中苯乙烯的检测方法，属于分析化学技术领域。称取热熔胶样品于顶空瓶，加入基质校正剂迅速密封后，经顶空-气相色谱-质谱联用仪分析，再以内标法定量。本发明提供的检测方法能用于检测热熔胶中苯乙烯的含量，填补了现有技术对热熔胶中苯乙烯检测方法的空白。本发明经5次平行测定结果的相对标准偏差为1.57～3.33%，加标回收率为96.3～99.7%，具有样品前处理简单、操作简便、定量准确、灵敏度高、回收率好等优点。
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本实用新型公开了一种化学前处理线的玻璃门辅助支撑机构，包括壳体；连接块，所述连接块与所述壳体固定连接；支撑杆，所述支撑杆的上端与所述连接块固定连接；支撑块，所述支撑块的一侧与所述支撑杆的下端固定连接，所述支撑块对称设有凹槽，所述凹槽与水平面所成夹角为105‑125度，通过支撑块的设置，解决了玻璃门拿取放置不方便的问题，实现了在检查维修过程中，玻璃门放置轻松简单，占地小，保持玻璃门干净，提高检查维修效率，提高生产效率，有效节省人力时间，减少经济成本，增大生产效益。
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本发明公开了基于联邦深度强化学习的无人驾驶决策与控制模型训练方法，该方法一共分为四步：初始化、数据处理、客户端无人驾驶决策与控制的深度强化学习、联邦学习。本发明能够保证客户端数据不出本地的前提下，进行联邦学习训练，达到对无人车在不同场景下进行决策与控制的效果。实验测试，无人车能够在不同测试场景下完成驾驶，并且能够保持更稳定的速度及车辆控制。
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本发明公开了一种固体高温高压化学反应动力学参数获取方法与装置。获取方法：电炉升至指定温度并通入高压反应气体，将固体样品送入电炉炉膛内发生反应并实时测量样品质量，通过对样品质量曲线的微分获取固体高温高压化学反应动力学参数。用于此方法的装置：电炉和质量传感器置入高压罐体内，电炉在运动装置上且能在运动驱动器的控制下水平运动，电炉温度由温度控制器控制，高压罐体内的反应气体由高压气氛调控装置通入罐体中的电炉炉膛内，高压罐体内的压力由压力控制器控制，样品放置在样品托盘内，其质量通过连杆传递到质量传感器，质量传感器测量的质量信号上传计算机进行处理。
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本发明属于电化学扩散式气体传感器的设计。本发明首先将三根接线柱窜过下壳体,再将三根铂导线通过点焊机,焊接在三根接线柱上,上面覆盖防水膜,防水膜上覆盖O型密封圈,O型密封圈上吸湿材料,再将导线通过下壳体内壁的电极引线通过直口,链接到上壳体,通过超声波热焊机,将两壳体连接,之后,依次将工作电极,对电极,参考电极复合电极叠加一起,加上压盖,通过超声波热焊机,将压盖封上,再加防尘阻气膜加封盖。完成组装。本发明的设计解决了传感器外观工艺粗糙,同时提高传感器的响应时间,提高传感器的测量精度。
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一种公用平台卫星化学推进分系统模块化布局方法，阀体焊接在星上完成，一旦阀体出现问题，需将星上大量设备拆除后才能再次焊接，甚至在卫星制造后期无法焊接；不同功能组合阀体布局在一起，当测试出现问题时，无法及时准确判断问题位置，给故障排查造成困难的问题，提出一种公用平台卫星化学推进分系统模块化布局方法，本发明方法的根据推进原理划分阀体组合并确定阀体模块方法，适用于所有卫星推进系统布局。由阀体组成阀体模块方法，阀体占用空间小，连接简单，模块焊接星下完成，模块整体星上安装，方便操作。气路模块、氧路模块、燃路模块，分别位于推进舱北隔板及中隔板，模块功能划分清晰，方便测试及故障排查。
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本发明属于环境监测装置技术领域，公开了一种灵敏的便携式光电催化化学需氧量传感器。所述传感器由光源套管、三电极套装和容积为0.1～1L的反应池三部分构成，光源套管和三电极套装竖直插入反应池内；所述光源套管内设置LED紫外灯并在侧面设置透明窗口用于透光；所述三电极套装内设置三个孔道分别插入参比电极、对电极和氢化的TiO2纳米阵列薄膜工作电极，工作电极的孔道侧面开设反应孔，反应孔与光源套管上的透明窗口正对。本发明以氢化的TiO2纳米阵列作为光催化剂、内置LED紫外灯为光源，具有光电响应强、光生载流子复合率低和转移速度快的优点。且内置紫外光源体积小，便于携带，避免了紫外光源对操作者的损伤。
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本发明提供了一种无碱二元复合驱组合物及其在化学驱中的应用。以质量百分比计，制备该无碱二元复合驱组合物的组分包括：表面活性剂0.05wt％?0.30wt％、聚合物0.05wt％?0.30wt％，以及余量的水；其中，所述表面活性剂为具有以下结构的长短链甜菜碱中的一种或几种的组合：在该结构中，R为C10?C24的直链烷基或支链烷基，R1为C2?C5的直链烷基，R2为C2?C5的直链烷基，X为?CH2COO?、?CH2CH2SO3?、?CH2CH2CH2SO3?或?CH2CHOHCH2SO3?。经测试，本发明提供的无碱二元复合驱组合物具有良好的驱油效果。
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本发明涉及化学当量空气燃料比的传感器系统。传感器系统(36)确定燃料混合物的化学当量空气燃料比(SAFR)。该系统包括第一电极(12)和第二电极(14)，其中第一电极环绕第二电极，使得燃料混合物能在第一电极与第二电极之间流动。电极被构造和配置成提供数据来确定燃料混合物的导电率和介电常数。温度传感器(18)被构造和配置成测量燃料混合物的温度。处理器(19)被构造和配置成基于所测得的燃料混合物的温度和介电常数，来确定燃料混合物的空气燃料比。
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本发明公开了一种面向深度强化学习模型的特征过滤防御方法，包括：(1)针对生成连续行为的DDPG模型，包括actor网络和critic网络，其中，所述actor网络包括动作估计网络和动作实现网络，所述critic网络包括状态估计网络和状态实现网络，对所述深度强化学习模型DDPG进行预训练，并将预训练阶段的当前状态、行为、奖励值以及下一状态保存在缓存区；(2)训练自编码器，并利用训练好的自编码器的编码器对输入状态进行特征过滤，获得过滤后的输入状态对应的特征图，并保存到缓存区；(3)对预训练后的DDPG模型中的卷积核进行剪枝，利用剪枝后的DPG模型进行动作预测，输出并执行预测动作。
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一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明基于强化学习的马尔科夫决策过程，区别于传统的模型预测控制方法，无需新能源波动性的日前调度精确预测数据，而是根据历史数据在实时市场下做出最优决策，调整当前电热负荷功率以获得长期运行收益的最大化；无需对电热转换设备进行精细建模，在实时市场中仅根据当前的电价和负荷水平给出目前状态的最优制热策略，能够提高新能源的消纳水平并实现市场各主体收益最大化。
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本实用新型涉及原位化学反应器及其及与核磁共振的联用系统，所述原位化学反应器为密封直管式反应器，包括进气管路、出气管路，和相嵌套的内管和外管；外管底端封闭，顶端敞开；内管底端敞开，顶端敞开；内管与外管的顶端配有可拆装的密封件；内管底端与外管底端之间具有间隙；内管管壁与外管管壁之间具有间隙；进气管路与内管连通；出气管路与外管连通；所述原位化学反应器的材质为无磁性材料。该装置适用于化学、材料领域的核磁共振研究、也可用于医学领域的超极化原子磁共振成像和磁共振谱学测试等领域。
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