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本申请提供了一种电化学装置及用电装置。该电化学装置包括一种负极极片，该负极极片包括负极集流体、位于负极集流体至少一个表面的负极活性材料层以及位于负极集流体与负极活性材料层之间的粘结层，其中，粘结层与负极集流体之间以剥离强度测试的粘结力为6N/m至10N/m。本申请的电化学装置能够兼具高安全性能和良好的长期循环性能。
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本发明涉及一种用于在标称和极端操作条件管理电化学存储系统的表面温度和核心温度的优化方法。对于涉及混合动力车辆和电动车的应用，必须控制组成系统的元件的表面处和核心中的热状态（T），以便防止热失控、着火、和爆炸的任何风险。使用电池的电、热和热化学失控模型，来执行不可直接测量的内部特性的重建，这些内部特性诸如这些元件的核心中的温度。使用具有集中参数（0D）的模型，该方法可与电池自身的操作（实时地）一起同步使用，或者例如在能量和热管理策略的校准、优化或验证的环境内离线地使用该方法。该方法可模拟电池的热、电、和热化学失控行为，并且所述方法还可被用于调整电池的大小。
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本发明公开了一种基于虚拟现实和强化学习的熊蜂机器人摆腹控制方法，属于昆虫机器人技术领域。所述控制方法，包括：(1)根据设定的熊蜂腹部摆动的目标模式，采用强化学习算法建立Q表，所述Q表记录了每类摆腹模式下每个动作获得的累积折扣奖励值；(2)监测熊蜂当前时刻的摆腹模式，对照Q表，依据奖励值最大原则，实时做出动作控制熊蜂摆腹。本发明采用算法建立起了熊蜂摆腹行为与视觉刺激器之间的交互机制，不需要进行大量的生物实验来得到刺激‑行为响应之间的关系。本发明视觉刺激诱导熊蜂的运动行为，并以强化学习算法作为控制算法，有效地形成了一个闭环的控制系统，能够精确的控制熊蜂的腹部摆动行为。
一种以贵金属和石墨烯复合材料为传感电极的电化学气体传感器件及其制作方法，1）氧化石墨烯的制备：2）铂金属纳米颗粒和石墨烯复合材料的制备：3）电化学传感器中传感电极制作：用铂纳米颗粒和石墨烯复合材料作为电化学气体传感器的传感电极，构建了气体传感器。该气体传感器可以探测氢气、一氧化碳等多种气体。
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公开了一种用于控制化学液流电池的操作的方法。这里，用于控制化学液流电池的操作的方法包括：用于在完全放电之后测量在化学液流电池的电解质中的溴(Br2)的浓度的步骤；以及用于向电解质中另外供给溴(Br2)直至溴(Br2)的浓度满足预定条件的步骤。
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本发明涉及一种基于化学反应优化的错误定位方法，包括以下步骤：（1）软件行为图构建；（2）软件行为图约简；（3）分子种群初始化；（4）最优分子种群搜索；（5）错误定位。该方法对源程序插桩，执行测试用例收集程序执行路径信息，构造软件行为图并进行约简，然后定义化学反应优化分子结构和解空间，初始化反应分子种群，之后选取合适适应度函数利用化学反应优化迭代搜索最优分子种群；最终将种群中的分子转化为程序状态上下文进行错误定位。本发明目的在于提供错误相关的程序上下文信息，利于开发人员理解执行失效的原因，进而定位和修复错误，提高了程序调试效率。
本发明公开了一种基于rGO/PB@AuPtNPs纳米复合材料的电化学免疫传感器的制备方法。所述电化学免疫传感器以丝网印刷电极为基底电极，包括工作电极、参比电极和对电极，其中工作电极经rGO/PB@AuPtNPs纳米复合材料修饰，同时通过物理吸附和Au‑S键的作用将大量HBsAb固定到修饰电极表面。本发明所制备的电化学免疫传感器具有灵敏度高、特异性强及准确度高等优点，能够在乙型肝炎的早期诊断及临床监测中发挥重要作用。
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本发明涉及一种电化学生物传感器及其制备方法。该电化学生物传感器，包括工作电极，在所述工作电极上依次形成有酶层、载体层和交联层；所述酶层包括葡萄糖氧化酶或乳酸氧化酶；所述载体层由包括壳聚糖、二氧化硅、琼脂糖、和海藻酸或其盐中至少一种的原料制备而成；所述交联层由包括交联剂的原料制备而成。本发明的电化学生物传感器在体内监测长时间不脱落不降解，可以长时间保持电流稳定。
本发明属于腐蚀电化学测量及材料表征技术领域，涉及一种在高温高压水溶液环境下使用的电化学试样的密封结构及密封方法，其中，密封结构包括套设在导线外的包裹所述导线的热缩外套、供导线安置并提供支撑功能的支撑棒和包裹试样和支撑棒以及热缩外套在内的热缩管，所述导线电连接于试样，所述支撑棒的底部密封接触所述试样，其中，所述热缩外套和热缩管采用聚四氟乙烯材质，所述支撑棒采用聚醚醚酮材质。本发明采用简单的工艺制备了能够在高温高压水溶液环境下使用的电化学工作电极，操作简单易行，解决了高温高压水溶液环境下的工作电极封装问题。其中热缩聚四氟乙烯包裹的金属导线以及聚醚醚酮棒能够循环使用，节省了试验成本。
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本发明公开了基于启发式深度强化学习的自主抓取与装箱方法及系统，其技术方案为：包括：获取抓取区域的深度图像信息，根据深度图像信息得到待装箱物体位置信息；获取放置区域的深度图像信息和待装箱物体尺寸信息，结合待装箱物体位置信息，并通过启发式深度强化学习的预测网络得到放置策略。本发明通过启发式深度强化学习方法，能够实现变尺寸物体的装箱任务，提高了装箱的空间利用率，且能够适用于真实环境。
一种镍纳米线阵列电极的制备方法及其作为电化学析氧活性材料的应用涉及电化学析氧领域。首先结合深反应离子刻蚀技术和电镀法制备高比表面积的镍纳米线阵列电极；其次在镍纳米线阵列电极基底上修饰能够强化或激发其催化活性的掺杂金属原子(Fe、Co、Mo)，制备得到各类复合材料电催化剂，进而强化镍纳米线阵列电极的催化活性；最后深入表征所得材料的晶体微结构并测试其电催化析氧性能，探究镍纳米线阵列电极作为高效电化学析氧活性材料的应用。通过该方法制备的镍纳米线阵列电极具有高比表面积及优良的响应信号，表现出较好的电催化析氧活性和稳定性，此项发明将为设计构筑稳定高效的电催化析氧活性材料提供直接的科学依据和技术手段。
本发明公开了一种上转换长余辉化学发光成像纳米探针及其制备方法和应用，所述荧光探针无需使用稀土元素，可以接收660nm激光、发射出570nm的化学发光，在激光停止照射后仍可持续发光，持续十天后依旧能发出可以被观测到的化学发光，在生物成像领域有重要意义。
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本发明公开了应用表面解吸常压化学电离技术的离子迁移管，包括离化反应区、离子门栅、迁移区和信号搜集装置，其还包括表面解吸常压化学电离源，所述表面解吸常压化学电离源与离化反应区连通，其包括：反应试剂添加装置；高压电离装置，所述高压电离装置包括一壳体、放电针以及毛细管，所述壳体内贯设有一通孔，并且在壳体上开设有与通孔连通的连接孔，所述连接孔通过导气管与反应试剂添加装置连通；所述放电针穿射在壳体上的通孔内，且放电针的针尖从壳体内伸出，放电针的针尾连接高压电源；所述毛细管安置在通孔内。与应用镍63电离源相比有两方面的优势，一是新的电离源为无放射性的电离源；二是被测样品无需预处理，固体、粉末状均可。
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本发明提供一种化学驱普通稠油动态降粘评价方法，该化学驱普通稠油动态降粘评价方法包括：步骤1，混合模拟油与降粘剂溶液；步骤2，确定非牛顿指数n和不同含水饱和度条件下水相的相渗透率；步骤3，通过室内渗流物理模拟试验确定降粘剂与普通稠油混合体系渗流速率v与压差ΔP；步骤4，计算多孔介质中流体的稠度系数K和毛管等效半径r；步骤5，计算剪切速率和油水混合流体的表观粘度η；步骤6，确定普通稠油动态降粘率。该化学驱普通稠油动态降粘评价方法能够测量稠油/降粘剂混合流体在多孔介质中渗流时的粘度，解决了室内评价方法与实际油藏条件严重脱节的问题，更好地反映降粘剂在油藏环境中的降粘效果。
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本发明公开了基于图神经网络深度强化学习的多coflow调度方法，基于深度强化学习框架建立了多coflow调度模型，并采用图神经网络和策略网络的级联作为深度强化学习代理，其中，采用图神经网络完成工作流DAG特征的提取，使得模型能够处理具有不同数量及连接方式的节点的工作流DAG，有效提高了模型在不可预测输入DAG下的泛化能力；通过引入策略转换器，能够根据调度优先级列表生成细粒度的coflow调度策略，提高了调度过程的效率，并且有效减少了工作流的完成时间。
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本发明的目的在于提供一种固相化学反应合成氧化锰纳米粒子的方法，该方法用廉价的原料：固体乙酸锰和不同的固体酸作为反应物，通过简单的操作过程，在室温下经过固相‑固相直接化学反应，合成了氧化锰纳米粒子。本发明提供的制备氧化锰纳米粒子的方法具有成本低、操作简便、时间短、易于实现大批量生产的特点，使本发明在电化学、催化、生物监测等领域具有极为广阔的应用前景。
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本发明公开了一种花岗岩绿泥石化蚀变程度的地球化学判别方法，属地质工程领域。该方法基于岩石矿物成分和全岩微量元素含量，通过地球化学判别，得到花岗岩绿泥石化蚀变程度定量评价指标，为工程勘测、设计和治理提供科学依据。本发明首次将地球化学特征引入到花岗岩绿泥石化蚀变程度判别中，消除岩石矿物组成差异对蚀变程度计算的影响，有效弥补了目前还没有定量判别方法的缺陷，可以适用于典型花岗岩岩体绿泥石化程度计算。计算方法更具新颖性，与传统的定性估算方法相比更具科学性、合理性、创造性和实用性。
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本发明关于中药化学表征技术领域，尤其涉及一种玉竹多糖的化学表征方法。本发明提供的化学表征方法通过HPSEC/MALLS/RID法进行玉竹多糖分子量及分子量分布表征，采用HILIC/IM‑QTOF‑HDMSE法进行玉竹水解寡糖的表征，采用离子色谱法对玉竹多糖的单糖组成及比例进行测定，能够构建玉竹总多糖多维结构，为其生物活性研究、相关大健康产品的开发，以及中药玉竹的质量控制提供支撑。
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一种消除碳烟影响的CH*化学发光分布获取方法，首先搭建由同轴扩散燃烧器、供气系统、Edmund 65197滤光片、Edmund 65198滤光片、Edmund 65200滤光片、ICCD相机以及计算机构成的测试系统。在ICCD镜头前分别加装中心波长为420nm的Edmund 65197滤光片、中心波长为430nm的Edmund 65198滤光片、中心波长为442nm的Edmund 65200滤光片，计算机控制ICCD相机依次对同轴扩散燃烧器所产生的射流扩散火焰进行拍摄，取得三组火焰发光图像。由于利用Edmund 65197滤光片和Edmund 65200滤光片拍摄的两组火焰发光图像中都只有碳烟发光而没有CH*化学发光，基于这二者可获得CH*所在的430nm处的碳烟发光图像；从Edmund 65198滤光片拍摄的火焰发光图像中将求得的430nm处的碳烟发光图像减去，即可得到准确的CH*化学发光分布。
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本发明公开了一种无标记电化学免疫传感器及其制备方法与应用，所述方法包括：将氧化石墨烯、L‑半胱氨酸和硼酸混合，加入去离子水超声分散均匀，并调节pH至8～9进行水热反应，获得硼、硫、氮共掺杂还原氧化石墨烯；获得金纳米颗粒溶液；将所述硼、硫、氮共掺杂还原氧化石墨烯分散在所述金纳米颗粒溶液中，经洗涤和干燥，获得Au‑B,S,N‑rGO纳米复合材料；加入EDC和NHS溶液进行活化后滴涂于玻碳电极表面，获得Au‑B,S,N‑rGO电极；向所述电极表面滴加抗体溶液进行孵育后洗涤，再滴加牛血清白蛋白后洗涤，再滴加标准抗原溶液，获得无标记电化学免疫传感器。该无标记电化学免疫传感器测限低，灵敏度高且特异性高。
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本发明是一种柔性金属带材表面快速化学溶液平坦化设备，属于提拉法镀膜技术领域。整套设备包括机架、多通道走带控制系统、加热系统、排气系统、加液系统、控制系统；多通道走带控制系统安装在机架上，包括两个主动轮及调速电机、测速轮、上滑轮组、下滑轮组；加热控制系统安装在机架上，包括六个（不限于六个）立式管式炉，每个管式炉有A、Ｂ、Ｃ三个（或多个）独立加热区；排气系统包括废气收集腔、排气管及室外排风扇；加液系统包括液槽、进液管、排液管。本发明设备采用连续走带、阶梯加热、多通道重复镀膜，是一种低成本、适合于工业化规模生产的、能快速化学溶液平坦化柔性金属表面的设备，还可用于清洗长带，或在带材上镀有机薄膜。
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本发明提供了一种用于室外光化学综合实验系统的烟雾箱的安装方法，所述方法详细描述了将所述烟雾箱设置在建筑物屋顶上的步骤，以及将FEP膜制成的烟雾箱箱体固定在烟雾箱的框架上的步骤，还描述了烟雾箱箱体安装完毕之后清洁以及测试的步骤。本发明所提供的安装方法，完整而详细的介绍了室外光化学综合实验系统的烟雾箱的结构、安装、调试等细节，可供本领域技术人员借鉴实施，无需花费任何创造性劳动。
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描述了一种完全集成的小尺寸植入式感应装置，其可包括传感器和与传感器接口且与外部设备装置通信的电子电路。描述了感应装置的各种制造方法，包括提供使用与电子电路相同的制造技术创建的阱，以容纳传感器的电极以及相应功能化化学物。该植入式感应装置可用于活体内的多种电化学测量应用以及通过将电流诸如到活体中的致动。
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本发明提供能够对电子设备的外部装饰部件、装饰品赋予所希望的反射色调的变化特性的玻璃、机械强度优异的化学强化玻璃。上述玻璃或化学强化玻璃是含有着色成分的玻璃，该玻璃在厚度0.8mm的玻璃板的状态下测定主表面的色度时，由下述(1)式表示的L*a*b*表色系的由D65光源所致的反射光的色度a*值与由F2光源所致的反射光的色度a*值之差(Δa*(D65-F2))的绝对值和由下述(2)式表示的L*a*b*表色系的由A光源所致的反射光的色度a*值与由F2光源所致的反射光的色度a*值之差(Δa*(A-F2))的绝对值中的至少一方为2.10以上。Δa*(D65-F2)＝a*值(D65光源)－a*值(F2光源)…(1)Δa*(A-F2)＝a*值(A光源)－a*值(F2光源)…(2)。
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化学能气体收集?输出技术方法与装置,属于一种综合性采样气体收集、运输、保存、输出的技术方法与装备。传统的气体采集方法与器材具有采集需配合周边设备、气样运输安全防护差、气体采集受环境与人为操作影响大、不具备独立气体稳定输出等缺陷。该专利通过复合式采集囊，能够更加精确的采集目标位置气体，化学能输出系统确保在任何条件下实现稳定输出。该装置初始状态简薄，便于携带与运输，充满气体后具有防刺破保护层，具备可靠的防护能力。该发明采用更加新颖的设计方法，为各种气体采集与测定设备的简易化提供了新的思路与方法。
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本发明属于零碳建筑技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的零碳建筑优化设计方法，包括四个模型的建构：参数化模型，用于建立设计参量与优化目标的信息关联；基于深度强化学习的设计参量与优化目标的映射模型，可实现对优化目标的快速预测；利用NSGA‑Ⅱ算法建构零碳建筑优化设计模型，获取Pareto解集；优化设计变量与优化目标协同的设计决策模型，用于对Pareto解集进行筛选做出进一步设计决策。本发明建构的映射模型能够加快建筑优化目标的计算速度，并提高其泛化能力；决策方法可以在充分考虑设计变量的前提下，对各优化目标进行评价排序，缩减了决策范围，降低了决策难度使，设计决策结果更加全面科学。
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本发明公开了一种CuZn双单原子电化学催化CO2还原材料及其制备方法，属于复合材料制备领域。本发明电化学催化CO2还原材料由反应活性物和载体组成，以CuZn双单原子作为反应活性物，氮掺杂的碳纳米片作为载体；其中，金属Cu和Zn以单原子的形式存在而具有最大的原子利用效率，故而电催化材料具有较为优异的催化活性和选择性，在较宽的电压测试范围内(‑0.8～‑1.3V vs.RHE)，其产物乙醇的法拉第效率近50％。
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本申请涉及负极活性材料及包含其的负极、电化学装置和电子装置。所述负极活性材料包括石墨，其中通过X射线衍射法测试，所述石墨的(002)晶面衍射峰的半峰宽范围为0.260°至0.300°。根据本申请的负极活性材料制备的电化学装置具有较高的容量保持率和能量密度以及提升的动力学性能。
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本发明公开了一种基于电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法，该方法包括：采集电池的EIS数据并训练贝叶斯神经网络，得到剩余容量估计模型；对退役动力电池进行初步评估和EIS测试，得到退役电池EIS数据；将退役电池EIS数据输入至剩余容量估计模型，得到退役电池的估计剩余容量；基于等效电路模型和退役电池EIS数据辨识得到电池阻抗参数；基于机器学习聚类算法，根据退役电池的估计剩余容量和电池阻抗参数对退役电池进行多条件快速分选。本发明作为一种基于电化学阻抗谱的退役电池快速分选方法，可广泛应用于数据电池分类领域。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的航空发动机压缩部件特性修正方法，首先建立航空发动机部件级数学模型，计算数学模型与实际航空发动机之间的量测误差，并基于发动机非线性部件模型的压缩部件特性定义修正系数，然后采用基于价值的深度强化学习算法DQN，通过自主学习对压缩部件特性图进行修正，并计算压缩部件特性修正系数；最后对航空发动机部件级数学模型的特性曲线进行更新，实现减小输出数据的误差；本发明解决了现有部件级模型精度不高，泛化能力不强的问题，适用于发动机发生性能退化后模型的修正，对于发动机健康管理、模型自适应修正、传感器故障诊断等有积极的促进作用。
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