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本发明公开了一种基于双Q值网络深度强化学习的微电网能量调度方法，将微电网的一天预测信息当作生成最优控制策略的训练集，训练一个独立于微电网环境、以储能系统作为控制对象的智能体，通过对储能系统的充放电动作进行控制来实现微电网的运行花费最小和对公共电网功率波动最小的双重优化目标。该方法因其不依赖于具体微电网模型的构建，并且由奖励函数的设计来引导策略实现微电网运行的目标，可以获得全局时间的最优策略，能够有效解决新能源发电和用户负荷分布的不确定性导致的功率不平衡。
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本发明涉及具有优异机械性能及化学稳定性的涂层的制备，悬浮液由1H，1H，2H，2H‑全氟癸基三甲氧基硅烷(FAS)接枝的二氧化硅(SiO2)和α‑纤维素以及作为粘合剂单体的丙烯酸六氟丁酯(HFBA)组成(图1a)。本申请通过使用低成本和可大规模制备的喷雾喷涂的方法制备了一种超双疏涂层。所可形成多级微/纳米结构，其具有非常低的表面能，仅为12.98mN m‑1。能够使表面张力低至21mN m‑1的液体和粘度高至297.8mPa s各种有机液体反弹。由于原位形成的粘合剂，该涂料可应用于不同的基底，并在高压水冲击(27.8m s‑1)，磨损和胶带剥离测试中表现出表现出优异的性能，并且在高腐蚀性王水中，极端低温/高温和紫外线照射等苛刻的环境中也可以保持优异的性能。
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本发明涉及一种高温高压实验装置的化学清洗系统及方法，该清洗系统包括高纯水仪、配药箱，配药箱通过清洗加药泵、加药管道连接至换热器，然后进入高温高压实验装置，清洗动力由高温高压循环泵提供，通过循环泵出口门后进入流动加速腐蚀测量电极，再进入换热器内交换热量，交换热量后一路通过预热器、反应釜继续在实验回路内循环清洗；一路经过冷却器冷却后由背压阀维持实验循环回路压力，再重新回到配药箱继续循环。使用本发明系统及方法可以实现高温高压实验装置系统高效清洁，完全去除各种锈蚀产物、防锈油、切割润滑油、密封油等各种油脂，确保高温高压实验装置的内部清洁，保证实验结果的准确性。
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本发明公开了一种柔性可穿戴式汗液葡萄糖电化学传感器的制备方法，该方法通过运用简单的改进的湿法纺丝技术生产rGO/PU纤维，随后在工作电极表面涂覆Ni‑Co MOF纳米片，制备Ni‑Co MOF/Ag/rGO/PU（NCGP）纤维电极；之后，将NCGP纤维作为工作电极的三电极系统与吸水织物缝合并固定在可拉伸的聚二甲基硅氧烷（PDMS）薄膜基材上，形成无酶汗液葡萄糖可穿戴传感器。本发明中电极制作方法简便、价格低廉，在人体健康实时监测领域中具有广阔的应用前景。
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本发明提供了一种基于时序深度强化学习的实时产品推荐方法与系统，涉及智能化实时推荐技术领域，方法包括：获得待推荐产品的目标应用场景，基于用户数据获取模块获得用户维度数据、基于产品信息模块获得产品维度数据；将用户维度数据和产品维度数据发送至数据处理模块进行数据处理，获得数据流结构，发送至初始化后的代理推理模块，结合当前模型参数，进行产品推荐的推理预测，获得模型层推理结果；将模型层推理结果上传至推理输出模块，进行结果转换，生成推荐产品列表形式，推荐产品列表形式可直接供使用；将推荐产品列表形式反馈至目标用户。解决了现有技术中的推荐方法都具有一定的局限性，导致存在实时性较差和准确度较低的技术问题。
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本发明公开了一种丙型肝炎病毒抗原抗体联检试剂盒及其检测方法，其中，所述试剂盒包括微流控芯片、样本处理液、样本稀释液和对照品，所述微流控芯片每个反应单元包含A/B两个检测区域，在A检测区域检测是否存在由供体‑丙型肝炎病毒抗体‑受体所形成的第一复合物，在B检测区域检测是否存在由供体‑丙型肝炎病毒抗原‑受体所形成的第二复合物，所述微流控芯片的每个反应单元内还内置有光激化学发光反应试剂。本发明将光激化学发光技术和微流控芯片技术进行了有机结合，是一种多指标联合检测系统，不仅避免了酶联免疫试剂盒存在的线性范围窄、操作繁琐等缺点，且解决了灵敏度低、稳定性差、通量低等缺陷。
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本发明公开了一种检测水产品中氯唑西林药物残留的方法，包括以下：步骤a，制备提取物；步骤b，制备第一样液；步骤c，制备第二样液；步骤d，制备待测样液；步骤e，比浊法测定待测样液对腐霉菌的生长抑制作用；步骤f，生长率数值质检；步骤g，结果判定。本发明的方法通过化学反应将氯唑西林转化为对腐霉菌具有专属杀菌性能的产物，进而利用生物培养方法对产物进行检测，相比于色谱法，其分析手续简便，快速，专属性强，灵敏度高，检验结果正确率高，不需要大型的分析仪器，耗时相对较少，分析成本低，对实验环境要求低，对操作人员要求低，适用于对水产品中是否含有氯唑西林进行日常监督检验。
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本发明涉及一种石墨烯-纳米金仿生免疫传感器对雌激素的检测方法。本发明涉及分析测试领域，构建一种仿生免疫传感器对雌二醇的特异性检测。所述的仿生免疫传感器包含基底电极，在基底电极表面修饰石墨烯和沉积纳米金，以聚吡咯为骨架，将模板分子雌二醇分子嵌入聚吡咯膜层中，通过洗脱模板分子过程将雌二醇从聚吡咯膜层中移除，膜层表面形成与雌二醇相匹配的空穴，能够对雌二醇识别。所述的仿生免疫传感器表面具有大量的与雌二醇分子相匹配的空穴，在复杂的样品环境中能够对雌二醇分子的特异性识别，将雌二醇分子富集到传感器表面，通过电化学的分析方法，可以用于雌二醇的检测。本发明的仿生免疫传感器具有高的灵敏度和高的识别特性，其检测方法简单，能够适应高温，高压等恶劣环境中雌二醇的富集分析检测。
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本发明公开了一种用于催化氧化和检测水合肼的生物电极的制备方法，所述的制备工艺包括：分级结构ZnO复合碳纳米纤维（ZnO/CNF）的制备和生物电极制备；所述的分级结构ZnO复合碳纳米纤维（ZnO/CNF）的制备工艺包括：碳纤维→酸化氧化→洗涤超声处理→溶液浸泡→水解→煅烧活化→洗涤→分级结抅ZnO/CNF；所述的生物电极制备工艺包括：ZnO/CNF悬浮液→混合酶蛋白液→滴涂在电极表面→干燥→生物电极。实现了氧化还原酶直接电子传递过程，对肼的氧化具有良好的生物催化活性与稳定性。此电化学分析法能有效地检测水合肼，具有选择性好，灵敏度高，能在复杂体系中进行在线连续监测等优点，在环境监测、食品分析、生物医学等领域已显示出广阔的应用前景。是一种高效稳定的直接电化学生物电极材料。
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本实用新型公开了一种用于化学热处理的滴量仪，具有用于自动记录液剂滴数的滴光板，该滴光板包括：半圆槽，用于收集液剂；滴嘴，固定连接在半圆槽的底部，与半圆槽连通；滴光管，固定连接在半圆槽的底部，并且套设在滴嘴的外部；光电计数器，固定连接在滴光管的管壁上，用于测量从滴嘴流出的液剂的滴数，并且发送滴数的数量的脉冲信号。本实用新型滴量仪有效提高了现有技术中滴量仪工作的精确程度和安全程度，进而提高了工件的质量。
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一种模拟冻冰过程中光化学反应的实验装置，该装置外形为一个圆柱体，由塑料外槽(1)、泡沫(2)、盖子(9)组成最外保温层，内部延圆周设有若干样品槽(5)，样品槽(5)底部有旋转仪(6)，能够360度旋转，使得样品均匀受到光照，光源(4)设置在该装置中心并罩在石英罩(3)内，在装置侧壁上设置有连接外部冷却池(11)和泵(10)的冷却液进、出管，并设有控制阀(7)，温度传感器(8)实时的监测反应装置的温度。该装置能够解决光照带来温度变化的问题，适合于实验室中研究冻冰过程中的光反应。本装置操作简单，价格低廉适合在广大实验室推广使用。
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本实用新型公开一种固态储能介质的热化学储能反应实验装置，包括反应器、数据采集器、蒸汽发生器、冷水槽、冷凝瓶、气体缓冲罐及真空泵。蒸汽发生器的蒸汽出口与反应水蒸汽入口相连，反应腔上部安装有第二压力表，反应床下安装的质量传感器用于实时监测反应过程中反应床的质量变化，并用数据采集器进行数据的采集。反应水蒸汽出口和蒸汽发生器的分别与冷凝瓶相连；冷凝瓶浸没于冷水槽中的冷水中，冷凝瓶与真空泵间连接气体缓冲罐和气体干燥塔，通过真空泵B对冷凝瓶抽真空，实现蒸汽发生器和反应腔内水蒸汽的输出及冷凝。本实用新型可有效地通过控制反应压力、反应温度对比来研究储能材料的反应条件及反应动力学特性，操作简单，易于控制。
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本实用新型涉及化学机械式研磨装置用承载头的卡环及具备其的承载头，包括：承载头本体；隔膜，其加装于承载头本体的下面；卡环，包括卡环主体和引导凸起，所述卡环主体隔开地配置于隔膜的外侧面，所述引导凸起在卡环主体的内面凸出形成。承载头本体包括：本体部，其与驱动轴连接并旋转；底座部，其与本体部连接并一同旋转。本体部上端结合于驱动轴并进行旋转驱动。隔膜包括：底板，侧面，多个环形态的隔壁，其在底板的中心与侧面之间，结合于底座部；在隔膜与底座部之间，形成有被隔壁分割的多个压力腔。在多个压力腔，可以提供用于分别测量压力的压力传感器。各压力腔的压力可以按照压力控制部的控制而单独地得到调节。
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本实用新型提供了一种用于化学品制备的碳酸钙加工用烘干装置，包括罐体、入料口、电机、风机、连接管、短轴、椭圆轮块、圆形管、锥形加热板、水位监测仪、数控模块、螺旋管、进水管、排水管、电控阀门二、旋转圆盘、电热丝一、风嘴、圆孔、套管一、弹簧一和弹簧二，所述入料口设在所述罐体顶端，所述弹簧一一端连接固定在罐体内部一侧，且靠近罐体顶端设置，所述旋转圆盘一侧靠近底端位置设有套管二，所述旋转圆盘远离套管二一侧设有直杆，所述旋转圆盘上贯穿设有多个所述圆孔，所述套管二远离旋转圆盘一端插置在套管一一端，所述弹簧一设置在套管一与套管二之间，所述弹簧二套设在直杆杆体上，所述直杆远离旋转圆盘一端伸出罐体一侧设置。
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本实用新型提供一种具有处理固液反应化学残渣分离的反应釜，其特征在于包括反应釜主体、连接座、下料管、下料阀门、排料管、分离机构，所述反应釜主体的底部安装有连接座的一端；所述反应釜主体的底部开设有下料口；该下料口的内部连接有下料管的一端；所述下料管的另一端连接有下料阀门的一端；所述下料阀门的另一端连接有排料管的一端；所述反应釜主体的待测设置有分离机构；本实用新型增加了分离机构，通过将该机构与反应釜主体连接为一体结构，达到了在下料后直接可将固液混合废料分离的目的。
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本实用新型属于土壤修复设备技术领域，公开了一种有机污染土壤原位化学氧化修复装置，排水井被多个注水井包围并位于注水井中央；注水井外围、污染场地所在区域地下水流向上游和下游方向上设置有监测井；注水井中设置有注水井筛管，注水井筛管中固定有放电等离子体发生器；注水井筛管通过连接管路连接有注水泵，排水井底部设置有排水泵，注水泵和排水泵分别通过连接管路连接有储水池；注水井和储水池的排气口通过气管连通有尾气处理器；放电等离子体发生器分别通过高压导线和输气管路与高压电源和供气系统连接。本实用新型具有修复成本低、时间短、效果好，对环境的扰动小，无二次污染，能适用不同污染体量的复合污染场地等优点。
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本发明公开了一种检测卡那霉素的适配体胶体金侧向层析试纸，属于分析化学、医药、环境、食品安全、纳米生物传感等领域。本发明利用AuNPs@polyA‑DNA能够快速、灵敏的捕获DNA的互补序列(Aptamer和CapApt)，开发出快速、灵敏、低成本的胶体金侧向层析试纸条。试纸条法检测卡那霉素简便快速，可随时抵检测，只需要将样品口中加入测试溶液，5min以后试纸条显色完全，即可观察实验结果，可以大幅度的提高检测效率。用肉眼进行定性分析，使用胶体金试纸定量分析仪进行定量分析。对食品中卡那霉素残留检测具有重要意义。
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本发明涉及一种主食产品中马铃薯添加量检测方法，主要包括：(1)样品制备；(2)样品的前处理；(3)利用同位素比值质谱进行检测得出碳氮氢氧的稳定同位素相对比值；(4)使用化学计量学方法进行定性和定量分析，利用判别分析确定是否添加了马铃薯，利用多元线性回归方程确定添加的量。与现有技术相比，本发明操作简单，方便快速，检测效率高，准确度高，具有良好的稳定性和重现性，当前国标中尚无检测马铃薯产品中马铃薯含量的方法；本发明不仅能定性判别产品是否添加了马铃薯全粉，而且能定量分析马铃薯全粉的添加量，具有良好的市场应用前景。
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本发明公开了一种基于核酸质谱技术的基因扩增检测方法，包括以下步骤：设置目的基因区域，配置参照基因，基于目的基因区域和参照基因确认实验引物；获取实验样本，基于实验引物和实验样本执行引物反应处理操作，得到待分析样本；设置判读区间，配置点样仪和核酸质谱仪，基于待分析样本、判读区间、点样仪和核酸质谱仪执行数据分析判读操作，得到基因扩增判读结果；本发明能够达到高于现有技术中荧光原位杂交技术和免疫组织化学技术的检测准确度，且高于荧光定量PCR技术和数字PCR技术的检测通量，低于荧光定量PCR技术和数字PCR技术的检测成本，同时与二代测序NGS技术相比又有着较短检测时间的水准。
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本发明公开了银丹心脑通软胶囊中主要效应成分的检测方法,按照重量计算，银丹心脑通软胶囊是用银杏叶500g、丹参500g、灯盏细辛300g、绞股蓝300g、山楂400g、大蒜400g、三七200g、艾片10g制成1000粒胶囊剂，检测方法包括黄酮类成分、酚酸类成分等的定量分析，所述定量分析方法为高效液相色谱质谱联用法。本发明中银丹心脑通软胶囊中主要成分定量分析的灵敏度更高、精确度好、鉴别能力强，可检出的成分多，检测数据准确度好；银丹心脑通软胶囊的定性分析的批间相似度好，可以更好地反映银丹心脑通软胶囊的整体化学轮廓。
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本发明提供了一种基于深度学习的前列腺癌分类检测系统，包括前列腺CT图像采集模块，前列腺CT图像采集模块和前列腺CT图像分析模块数据连接，前列腺CT图像分析模块和前列腺癌分析模块数据连接，前列腺癌分析模块和前列腺癌分类模块数据连接，前列腺癌分类模块和前列腺癌样本检测模块数据连接，前列腺癌样本检测模块和前列腺癌类别数据库模块数据连接，前列腺癌化学分析模块和前列腺癌分类显示模块数据连接，前列腺癌分类显示模块和前列腺癌分类检测数据参数模块数据连接，通过前列腺癌分类数据显示单元进行有效的数据显示，通过前列腺癌分类数据参数显示单元进行数据参数的显示。
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一种适用于化学气体环境的露点仪,包括探头和手持表,具有探头加温装置;且仪表外壳达到IP65防护标准;所述探头加温装置的温度可调,至少包括加热去露档、去油污档和高温去杂档三个调节档;所述手持表还包括用户操作界面,提供探头加温装置调节档选择菜单。本发明的优点在于,能够有效的除去探头上沉积的灰尘与颗粒,保证露点仪测量的精确性。
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一种化学仪表中固态电极的多相流清洗装置及清洗方法，该清洗装置包括第一阀门至第十阀门，微泵，第一喉管组件，第二喉管组件，清洗颗粒存储盒，流通池，清洗喷头，电极，金属网筛，待测水样入口管，针对不同清洗对象，可选择不同材质的固相清洗颗粒；本发明还公开了该清洗装置的清洗方法；本发明装置能产生使电极受力均匀的多相流，保证了固态电极表面更新的重现性和精密度。通过选择不同材质的固相清洗颗粒，增强了清洗电极的针对性和适用性，该装置简单易维护，可实现在线连续清洗电极，创造了固态电极在线连续应用的方法和手段。
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本发明提出一种基于深度强化学习的推荐算法，构建了MainNet神经网络和TargetNet神经网络的双网络结构模型，其中MainNet神经网络是主神经网络，用于得到户对推荐列表，TargetNet神经网络用于训练模型参数，得到最优模型参数，并不断更新模型参数，作为MainNet神经网络的输入的当前状态不仅包括长期特征，而且包括外部条件特征，为用户购物行为的准确预测奠定了基础。本发明克服了传统机器学习的缺点，不需要历史数据积累，只要网站存在交易行为，该算法可以实现自我学习，自我优化和自我完善。
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本发明为一种化学蒸发罐防变送器结晶装置，包括盖板、罐体、变送器、钢管、水管、泵体、底座、支撑腿、保温层、法兰、水箱、进料筒、回流管和密封圈；所述罐体固定设置在底座上端面中心处；所述底座底端拐角处均设置有支撑腿，支撑腿设置有四个；所述罐体顶端设置有盖板，盖板通过螺栓和螺母相互旋合固定连接；所述罐体两侧底部对称设有钢管，且钢管倾斜设置；所述变送器与钢管一端连接，变送器外部套设有保温层；所述底座上端面罐体两侧对称设有水箱；本发明结构设计合理，使用方便快捷，采用钢管倾斜设置和保温层的配合使用，使得罐内液体不可能在变送器上结晶，压力和差压测量更加准确。
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本发明提出一种基于深度强化学习的容器云集群资源利用优化方法，包括：对原始负载数据进行预处理并组装为输入状态s；构建深度Q网络模型，将输入状态s输入深度Q网络模型中，深度Q网络模型以一定概率随机选取动作a，或选取使深度Q网络模型最优的动作a，执行一次超卖比预测；通过奖励函数对所选取的动作a进行评估，得到奖励r并进入下一状态s′；将输入状态s、动作a、奖励r、下一状态s′组成四元组并作为训练样本放入缓存中；当达到预设的训练间隔时，从缓存中采样e个训练样本并输入深度Q网络模型中进行训练，更新深度Q网络模型的参数；当深度Q网络模型经过E轮训练后，将完成参数更新的深度Q网络模型应用于确定超卖策略。
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一种基于深度强化学习的水下自主航行器动态避障方法，涉及水下机器人避障技术领域。本发明是为了解决目前缺乏水下自主航行器对动态障碍物的避障研究的问题。本发明建立水下自主航行器模型与运动学模型，获取周围障碍物的信息；采集水下自主航行器周围机动障碍物的运动状态信息，并构造动态障碍物状态方程；根据动态障碍物状态方程预测动态障碍物运动学模型；根据水下自主航行器周围障碍物的信息和动态障碍物运动学模型，融合多动态障碍物避障法生成避障策略并转化为MDP模型；结合确定性深度策略梯度算法对MDP模型进行训练，直至水下自主航行器能够无碰撞的到达目标区域；利用训练好的MDP模型引导水下自主航行器航行。
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针对传统人机交互方法中数据不匹配而带来的性能瓶颈问题，本发明公开了一种基于强化学习的多模态人机交互方法，包括以下步骤：采集用户数据，要求用户佩戴相应的可穿戴传感器，可穿戴传感器记录用户数据，所记录的数据构成训练集和测试集；在流式数据集上离线构建分类算法模型；应用所构建好的分类算法模型，进行人机交互。对于同步人机交互方法，根据指令同步标签对数据进行切分，将数据送入分类算法模型进行分类；对于异步人机交互方法，根据同步时间起点切割数据，将切割后的数据作为分类模型的输入样本。本发明直接从流式数据上开始构建模型，避免了传统人机交互方法开发过程繁杂、性能上限不高的问题，具有更好的稳定性。
本发明公开了一种基于多智能体强化学习的无线充电设备协作任务卸载策略，使用Q‑Learning算法以及神经网络来学习多个移动设备如何在有限的计算资源和电量资源环境下进行协作任务卸载。本发明首次将多用户协作任务卸载建模为部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）的问题表述，视每个智能体为相互独立的学习者，提出了一种在无线充电D2D网络环境下基于多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）的协作任务执行方案（CACTE），其目标是使多个移动设备彼此有效地协作，从而执行更多任务，获得更高的长期回报。并且，将本发明提出的策略与其他策略在不同实验参数下进行对比，证明了本发明所提出策略的有效性。
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本发明涉及一种应用红外光谱分析技术-多元素分析光谱定量定性的研究，综合多学科的知识对废油液特征的检测。具体是一种应用光谱数据中的信息提取和模型建立检测废油液的特征，通过比较新旧油的红外吸收峰的峰位与峰高，定性或定量地检测基础油与添加剂组分是否发生了化学变化及变化的类型与程度，结合多元素分析光谱和其他常规理化分析就可快速、准确获得油品品质变化的信息。应用红外光谱-多元素光谱法测定矿物油品的组成,不仅能较全面的测出矿物油中各族组成的含量,而且具有准确、快速、简便、稳定性好的优点。
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