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描述了用于成像以及化学上识别违禁物的系统和方法。在一方面,提供一种用于定位以及识别对象上的违禁物的方法。该方法包括利用多个成像传感器扫描对象以收集辐射测量数据(302),利用痕迹检测传感器(304)来从位于对象上和/或位于对象附近的化学蒸汽和粒子收集化学数据,以及融合收集的辐射测量数据以及收集的化学数据以生成违禁品的位置以及违禁品(306)的化学组分的概率中的至少一个。
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本方案公开了水样中化学残留物的检测技术领域的水样中马波沙星的含量检测方法。本发明采用非离子表面活性剂Triton X‑114和阴离子表面活性剂SDS为混合表面活性剂对水样中残留的马波沙星进行浊点萃取，避免了传统液液萃取中有机溶剂的大量使用，方法安全、绿色、环保。另外，此检测方法准确性高，线性关系、重复性、稳定性、日间精密度良好，回收率能达到检测分析的要求。能够实现对水样中残留马波沙星的快速、准确、高重现性、高回收率的测定，并且仪器价格相对低廉，操作简便快捷，对操作人员的技术素质要求较低，方法容易进行推广。适用于实际环境水样马波沙星残留的分析检测。
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色散型直读式光谱检测器,包括色散机构、多通道线阵光电检测器、光阑、进样通道和照明光源;经进样通道出来的光信号,透过光阑进入色散机构后色散聚焦于多通道线阵光电检测器表面,光信号的色散方向与多通道线阵光电检测器的线阵方向重合。通过多通道的检测器的同时读取数据可以一次性的直接得到光谱。而连续记录光电检测器的数据输出,则可以获得三维光谱数据。本发明将对光谱的分析检测实时化,可以做到对动态过程的实时监测。本发明具有良好的系统扩展性与兼容性,能够作为联用的光谱检测器与各种分离技术相结合,实时获取溶液中的吸收光谱或者荧光光谱又或化学发光光谱,为分析测试提供辅助。
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本发明公开了一种果汁中22种糖、糖醇及醇类同时检测的方法，属于分析化学领域，本发明采用积分脉冲安培‑离子色谱法，通过优化前处理方法，研究影响组分分离的实验因素，建立了一次性同时检测果汁中22种糖类、糖醇、醇类（2,3‑丁二醇、丙二醇、甲醇、丙三醇、赤藓糖醇、木糖醇、鼠李糖、阿拉伯糖醇、山梨醇、海藻糖、半乳糖醇、甘露醇、2‑脱氧‑D‑葡萄糖、阿拉伯糖、蜜二糖、葡萄糖、半乳糖、果糖、核糖、蔗糖、棉子糖、麦芽糖）的方法，解决了对果汁中糖类、糖醇及醇类多组分准确分析的技术难题，该方法快速、准确、灵敏，实现了多类别多组分的同时分析，对果汁成份检测做出重要的贡献。
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本发明公开了一种基于纸芯片检测肺癌病人唾液中EGFR突变的方法。我们首先建立了一个微流控纸芯片电化学DNA生物传感器，通过分析纸电极表面DNA杂交反应可以检测非小细胞肺癌患者是否发生EGFR突变。电化学聚合的聚吡咯带正电荷，溶液中DNA的磷酸基团带负电荷，单链DNA与聚吡咯膜之间通过静电作用吸附到金电极表面，采用微分脉冲伏安法通过辣根过氧化物酶催化过氧化氢和亚甲基蓝的氧化还原反应。这项工作探讨了一种无创的电化学DNA检测方法，并为肺癌肿瘤标志物的检测提供了潜在的应用。
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本实用新型实施例提供了一种锂离子电池析锂检测装置，包括：用于待测极片与水反应的反应箱、设置于反应箱上的可开闭的仓门、设置于反应箱的进气口上且与进气气源相连的进气阀门、设置于反应箱的出气口上的出气阀门、设置于反应箱的抽气口上且与真空泵相连的抽气阀门、设置于反应箱的进水口上且与水源相连的进水阀门、与出气阀门相连的气体检测装置，气体检测装置用于检测待测极片与水反应的气体产物的浓度，以此推算锂离子电池析锂量。本实用新型，将电池拆解的负极片作为待测件，通过待测件与水进行化学反应，并利用气体检测装置测量化学反应的气体产物，可进一步推算出锂离子电池析锂量的分析结果，从而可定量检测锂离子电池的析锂量。
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本发明提供一种游离甲状腺素发光免疫检测试剂盒及其制备方法，属于免疫分析技术领域。该试剂盒包括以下试剂：固相试剂R1：含有链霉亲和素磁颗粒的悬液；液相试剂R2：含有吖啶酯标记的T4抗体的悬液；生物素试剂R3：含有生物素标记的甲状腺素衍生物的悬液；其中，R1中的含有链霉亲和素磁颗粒是表面包裹有链霉亲和素的四氧化三铁。本发明还提供一种游离甲状腺素发光免疫检测试剂盒的制备方法。采用化学发光免疫分析法定量检测血清/血浆中的游离甲状腺素，具有检测快速、线性范围宽、灵敏度高、干扰因素少、费用低廉等优点。
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本发明公开了一种化学实验教学机器人，包括机体，所述机体的下端固定连接有底座，所述底座的下端连接有行驶装置，所述机体内左右开设有实验腔与压力腔，所述机体在实验腔与压力腔的上方分别开设有滑动腔与转动腔，所述实验腔的内底面放置有实验皿，所述机体的上端固定安装有气压表，所述气压表的测压头伸入实验腔内，所述实验腔的内顶端固定安装有气压传感器与摄像头，所述气压传感器与摄像头信号连接有人机交互界面。本发明通过加料装置、阀门装置、正负压操作装置的相互配合，从而提高学生的参与度，另外实现密封加料、改变气体流动方向以及自主加压减压，并可实时了解实验腔内气压，通过密封窗与人机交互界面观察实验现象更佳。
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本发明提出了一种基于深度强化学习的集群空调负荷差异化调控方法。包括：构建空调负荷基础模型，基于LSTM神经网络预测用户用能需求，模拟单个用户行为特性；根据用户行为模拟，引入用能行为相似度来量化用户差异化用能需求的切合程度；建立差异化用能需求的集群空调负荷调控模型；利用基于DDQN的集群空调负荷差异化调控算法优化控制策略。本发明通过建立负荷调控模型、搭建神经网络与深度学习网络，切实考虑与量化用户差异用能需求，设计了基于DDQN的差异化负荷调控优化方法，解决了既降低用户用能成本又满足各用户的差异化舒适需求的问题，并有效降低了峰谷差。为节约能源、需求侧管理的精细化以及制定用户个性化用能策略方面提供了一种可行的方法。
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本发明公开了带动作集合的强化学习干扰波形生成、评价方法及装置，建立干扰波形库；构建干扰波形决策网络，包括策略网络和价值网络；探索阶段使用跟踪算法进行干扰，填充经验池；从经验池中随机选取一组数据；根据当前通信状态的干扰动作，通过策略网络预测下一时刻相应干扰动作；根据策略网络输出的干扰动作，生成离散化干扰动作，从干扰波形库中选取干扰动作，并结合策略网络输出的干扰动作，共同输入价值网络，得到价值最高的干扰动作作为实际的干扰动作；再进行干扰效果评价。针对干扰动作和干扰参数庞大的情况，对通信方的抗干扰行为进行学习，解决了现有干扰波形算法收敛速度慢、准确率不高的问题，实现了精准干扰。
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本发明涉及一种面向自动驾驶的基于深度强化学习的端到端导航避障方法，采用激光雷达，对激光雷达点云进行采样，生成环境一维激光点云，并通过代价地图转换算法进行转换，得到表示环境动态静态障碍物的障碍物地图；通过与仿真环境进行闭环交互，收集环境障碍物地图，从而生成导航环境数据集；构建异构智能体自我博弈避障模型，异构多智能体自我博弈模型包括：观测空间、动作空间、奖励函数和神经网络；进行多阶段并行课程学习，以使神经网络更快更好的达到局部最优解，同时加速学习过程，最终得到训练后的异构智能体自我博弈避障模型；将训练好的异构智能体自我博弈避障模型部署到实际车辆上，在现实世界中实现导航和避障。
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本发明公开了一种治疗高血压的化学药物组合物,它含有的活性成份是:苯磺酸氨氯地平和坎地沙坦酯,上述苯磺酸氨氯地平和坎地沙坦酯的重量比为5∶4。二者组合治疗高血压,较单方用量低,有效减少了不良反应的发生率。使治疗高血压病的用量更加合理,避免了因医生原因导致的不合理用药。二者组合,协同作用加强。具有用药人群广,成人及年老瘦小患者或肝肾功能不全者及服用单方制剂不能有效控制血压的都可使用本品;可根据患者服药后血压的监测情况,长期小剂量服用;降压后血压稳定,能够提高用药依从性。
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装置和方法可以提供用于确定化学参数的值。一个或多个光发射器可以被定位在壳体内，用以发射光穿过壳体的孔。发射的光可以照射可与所述壳体分离的结构的颜色区域，所述结构诸如测试条，打印的颜色参考等等。颜色传感器可以位于所述壳体内，用于捕获反射的光，并将反射的光转换成初始数字化颜色空间，所述初始数字化颜色空间可用于确定所述颜色区域的颜色色度。反射的光可以例如至少独立于所述颜色区域的维度（例如，预定尺寸，形状等等）地被捕获。
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本发明公开一种固态储能介质的热化学储能反应实验装置及方法。装置包括反应器、数据采集器、蒸汽发生器、冷水槽、冷凝瓶、气体缓冲罐及真空泵。蒸汽发生器的蒸汽出口与反应水蒸汽入口相连，反应腔上部安装有第二压力表，反应床下安装的质量传感器用于实时监测反应过程中反应床的质量变化，并用数据采集器进行数据的采集。反应水蒸汽出口和蒸汽发生器的分别与冷凝瓶相连；冷凝瓶浸没于冷水槽中的冷水中，冷凝瓶与真空泵间连接气体缓冲罐和气体干燥塔，通过真空泵B对冷凝瓶抽真空，实现蒸汽发生器和反应腔内水蒸汽的输出及冷凝。本发明可有效地通过控制反应压力、反应温度对比来研究储能材料的反应条件及反应动力学特性，操作简单，易于控制。
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多组分防热材料热化学平衡烧蚀数据库构建方法，提出了一种基于烧蚀主控组分筛选的多组分防热材料在气动加热环境下的烧蚀特性数据库构建方法。该方法对任意两种或两种以上组分组成的材料、任意来流气体组分均具有较好的适用性，具有构建方法便捷、研发成本低的特点，可为材料烧蚀热响应预测及防热结构烧蚀性能评估提供直接数据支撑。
用于调节电极与原位电化学质谱进样口距离的控制装置及控制方法，涉及一种控制工作电极与采样窗口构件距离的装置。为了解决现有调节工作电极与采样窗口构件的距离的方法误差大的问题。装置包括：粗动调节机构下方的顶端与微动调节机构固定连接，微动调节机构的下部顶端与工作电极固定连接，串联的粗动调节机构和微动调节机构的双控制调节方式调控工作电极上下移动。方法包括：步骤一：通过粗动调节机构调动距离，先使工作电极与质谱进样口之间距离控制在测微螺杆精度10微米之内；步骤二：驱动压电陶瓷管，使工作电极与质谱进样口之间的距离控制在微米级别。通过上述双控制调节方式，可以将调控距离误差控制在微动调节机构的误差范围之内。
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本发明公开了一种基于雾计算和强化学习的交通灯控制方法，首先本路口雾节点采集路口交通状况并广播给相邻路口的雾节点，采集路口车辆数目并计算车辆通过本路口所需绿灯时间，计算相邻路口的车流通过路口所需要的绿灯时间、相邻路口的交通流通过交叉路口所需要的绿灯时间、路口综合自身路口和相邻路口的车辆数目以及计算自身需要的总绿灯时间，本路口的Agent把计算的绿灯时长作用到交通信号灯上，观测反馈的奖赏信号，环境状态转移到下一时刻的状态，本发明能够根据十字路口的实时车辆数量分配绿灯时间，能减少停车时间和停车次数，提高道路调节效率，可以有效缓解交通拥堵。
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用于控制电化学生产工艺的系统包括可变可控功率电路和电解池。电解池包括两个电极，并取决于电极上的电位差在不同的可能状态下操作。系统包括功率电路控制器，使得可变可控功率电路跨电极施加给定电位差，以在与给定电位差相关联的状态下启动电解池的操作。可能状态包括与第一非零电位差相关联的其中生产感兴趣产物的生产状态，以及与第二非零电位差相关联的不生产感兴趣产物的空闲状态。当电解池在生产状态和空闲状态下操作时，监测和控制子系统维持预定义的生产工艺条件集合，包括预定义的操作温度范围。
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本发明提供了一种基于提前强化学习的交通信号灯自适应控制方法。该方法包括：基于车路协同感知获取交通信号灯的管控区域内的所有车辆的位置与速度信息，根据所有车辆的位置与速度信息构建交通信号灯的管控区域交通状态矩阵；基于管控区域交通状态矩阵利用神经网络的训练过程，对交通信号灯在未来时刻的交通信号灯相位做出自适应决策；在未来时刻到来后，交通信号灯根据自适应决策选择对应的相位进行显示。本发明的方法实现了城市交叉口信号控制器的区域环境感知、提前信号决策与双向倒计时控制，可以解决自适应信号控制系统无法预测的缺点，为疏解交叉口区域交通流量提供基于智能体自学习的交通信号灯控制方法。
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本发明公开了一种基于神经网络和强化学习的混合能量管理方法，属于自动化技术领域。本发明采用模糊控制器的输出作为神经网络初始的离线数据集来进行训练，应用学习得到的神经网络产生新的数据加入至原有的数据集中，并反复更迭这两个过程。针对每个时刻的状态，采用训练之后的神经网络来预测当前状态在采取相应动作之后转移到的下一状态，根据累计奖励最大化的原则选择一定长度的最优动作序列，选取动作序列的第一个动作作为当前状态的最优控制动作。利用该方法可有效减少能量的浪费并且通过超级电容辅助锂电池供电，减少了锂电池的使用，达到了延长锂电池寿命的目标。
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本发明公开了一种页岩岩心化学胀裂造缝方法，该方法选取方解石与白云石矿物的总体积占比介于1％～10％的页岩岩心，利用质量浓度1％～10％的硫酸溶液或硫酸盐质量浓度大于1％的无机酸液浸泡岩心，并实时观测岩心样品浸泡时裂缝形成、扩展过程，当岩心样品所含裂缝达到实验规定要求，取出岩心，冲洗、烘干备用。本发明方法能够满足真实储层裂缝系统的粗糙缝面、多尺度缝宽、网络状等特征要求，且不受岩心尺寸、形状限制。
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本实用新型公开了一种一体化多功能快速检测设备，包括仪器主体以及前处理端，所述仪器主体内部按其工序流程依次设有恒温振荡端、清洗端、加液端以及检测端，所述恒温振荡端置于仪器主体设置的进料仓处，并与前处理端相对设置，所述仪器主体内部位于检测端后方且正对其设置推出仓的位置设有推出装置，所述仪器主体外表面设有与推出装置配合使用的弃置盒，该设备能够同时具备用于时间分辨荧光免疫分析法、荧光分析法和化学发光免疫分析法三种不同测量模式，并且可随时根据试剂需要自动切换以上任何一种测量模式，提高设备的使用性，满足测试的使用需求。
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本发明属化学检验领域,具体涉及检测粉尘螨主要变应原的方法。本发明采用毛细管电泳电化学检测技术(CE-AD)测定粉尘螨主要变应原Derf2变应原的含量,本方法采用检测技术中分离毛细管长熔融石英毛细管,检测池三电极体系的优化条件,可高效地分离和检测粉尘螨制剂中的Derf2含量,为有关粉尘螨变应原的提取和药厂的质量控制提供简便快速,且灵敏度高的分析检测方法。本发明方法还适用于检测其他蛋白质类变应原成分。
本发明涉及气体消防灭火器材领域，具体来说是一种用于化学实验室的专用自动灭火装置的电器自动控制系统。本发明系统可使被保护区域在无人值守时，自动灭火装置能实时监控并在火灾发生时第一时间实现自动灭火。本发明系统配有两个独立的感温探头，使环境温度监测更加准确。本发明系统每个管路配有专门的区域分配阀，根据现场响应的感温探头自动打开对应的区域分配阀，喷射灭火气体，实现实时灭火，避免误开，使被保护区域发生火灾时火灾点定位更加准确。
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本发明公开了一种基于参数区域控制的高通量化学气相渗透工艺、应用及装置，利用折叠碳纸将沉积区域划分为具有不同比表面积的沉积区间，并在给定沉积温度、沉积压力和气体流量下，将相同类型尺寸的纤维预制体置于各沉积区间，实现滞留时间的区域化控制，通过单次实验制备出不同参数体系的高通量复合材料。对沉积区间内的碳纸和纤维预制体的沉积速率和微观结构等进行测试表征，快速高效地实现滞留时间和比表面积的参数优化，找出沉积特性较好且致密化特性较优的沉积参数和沉积区域，对一系列工艺参数进行优化选取。本发明利用优化后的沉积参数和沉积区域，结合大尺寸纤维预制体的区域移动，最终实现大尺寸复合材料构件的快速均匀致密化。
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本发明公开了一种超细氧化铈水基分散体系的物理化学稳定方法，操作步骤如下：（1）取氧化铈、水在超声作用下分散，得暂时稳定的超细氧化铈水基分散液；（2）取步骤（1）制备氧化铈水基分散液、添加含有亲水性基团的可聚合单体和水溶性氧化还原引发剂，机械搅拌均匀，得混合体系；（3）将步骤（2）混合体系加热、搅拌聚合，聚合结束后即得高稳定的氧化铈水基分体系。本发明优点在于聚合物固体含量高达50%，室温存储6个月未见明显物理聚沉。分散体系流变性能测试表明：当氧化铈含量低时，其分散体系流动行为在低剪切速率下，近似牛顿流体；而氧化铈含量高时，其粘度随剪切速率的增加而下降，表现出非牛顿流体的剪切稀化现象。
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一种不锈钢表面化学着色方法，包括以下方法：（1）在不锈钢表面均匀的喷涂清洁液，清洁液的用量为300‑350g/m2；（2）以清洗后的不锈钢板为阳极，铅板为阴极，进行电解抛光，电流密度为0.5A/cm2，抛光时间为4‑5min，抛光液的温度为60℃；（3）将抛光后的不锈钢板放入体积分数为10%的硫酸溶液中活化3min，然后取出放入着色液中，电位测量仪负极接活化后不锈钢, 正极接饱和甘汞电极，着色液的温度为65‑68℃，着色时间为3‑5min；（4）将着色后的不锈钢体积分数为3%的硅酸钠溶液中，煮沸5min后，冲洗表面，烘干制得成品。本发明制得的着色后的不锈钢，耐腐蚀性能、耐磨性能得到了极大地提升，并且上色快，色泽鲜艳、操作简单，可大规模的推广使用。
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本发明针对细粒度图像最具有判别力的区域难以挖掘的问题，提出了一种基于强化学习和交叉双线性特征的细粒度识别方法。使用Actor‑Critic策略去挖掘图像最具有注意力的区域，Actor模块负责产生最具有判别力的top M个候选区域，Critic模块利用交叉双线性特征去评价此动作的状态值，然后利用排序一种性奖励计算当前状态下该动作的奖励值，进而得到价值优势并反馈给Actor模块，更新最具有注意力区域的输出，最后使用这些最具有判别力的区域结合原图特征进行预测细粒度类别。该方法可以较好的挖掘出细粒度图像最具有注意力的区域。经实验验证，本发明在CUB‑200‑2011公开数据集上的识别准确率比目前已有方法有一定的提升，分别达到了较高的细粒度识别准确率。
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本申请涉及负极材料及包含其的电化学装置和电子装置。本申请负极材料包括硅基颗粒，所述硅基颗粒包括含硅基体和设置在所述含硅基体的至少一部分表面上的聚合物层，所述聚合物层包含碳材料和聚合物，在0‑800℃范围内进行热失重测试时，所述聚合物在自由状态下的微商热失重曲线存在至少一个特征峰，所述至少一个特征峰中的最大特征峰处的温度为T1，且所述硅基颗粒的微商热失重曲线存在至少一个特征峰，所述至少一个特征峰中的最大特征峰处的温度为T2，其中T1‑T2为1.5‑20℃。由本申请负极活性材料制备的锂离子电池具有提升的循环性能和抗变形能力，以及降低的直流电阻。
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本发明公开了一种基于联邦多智能体强化学习的车联网边缘资源分配方法，具体为：输入车联网环境，初始化智能体本地Q网络和联邦网络参数，并对优化问题建模；根据智能体能否获得奖励分为α、β两类，在当前时隙内两类车辆智能体分别观测本地状态并输入Q网络的；对Q网络输出进行加密处理，并通过联邦网络输出两类车辆智能体的联合动作决策；之后α车辆智能体得到系统反馈的全局奖励，同时缓存池存储当前时隙的样本数据；当样本数量足够时，α型和β型车辆智能体分别更新本地Q网络以及联邦网络的参数；当前训练回合结束后，重置车联网环境，开始下一个回合的训练。本发明在隐私保护的前提下提升了车联网连通性，同时降低了切换开销以及能量损耗。
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