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一种环境技术领域的监测溶液中重金属离子浓度的方法,包括如下步骤:在化学滴液电极的储液槽中放入含有1-正丁基3-甲基咪唑六氟磷酸盐和双硫腙的甲基异丁酮,将化学滴液电极与电化学工作站连接,将待测溶液吸入流动注射器中,打开流动注射器,控制玻璃滴管顶端液滴大小,进行重金属离子浓度的测定,每次检测后,更换液滴。本发明能有效提高测定的稳定性和灵敏度,操作简便快捷,并最终达到在线监测的目的;电极的表面可以不断更新,完全不用担心被待测物质污染的问题,且该电极大小可以精确控制,测定稳定性好。
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本发明提供了一种基于FBG的压力蒸汽灭菌器气体质量的监测装置和监测方法，包括：光源、光纤光栅解调仪、第一光纤和第二光纤；光源发出的光入射第一光纤和第二光纤；第一光纤上设有带封装结构的、用于感知压力蒸汽灭菌器的内部温度的FBG温度传感器；第二光纤上设有用于感知压力蒸汽灭菌器内部水分子密度的PI‑FBG传感器。本发明将PI‑FBG传感器与带封装结构的FBG温度传感器配合，即可准确评估灭菌器蒸汽质量，可避免电磁干扰，可适合多种容量的灭菌室内进行多点监测且不增加成本，操作简单，便于携带，具备大量数据记录的能力；该传感器具备耐高温、耐压、耐湿、耐化学品腐蚀的特点，且FBG和PI‑FBG为无源器件，在压力蒸汽灭菌器内部无需电源，更具安全性。
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本发明涉及一种基于多任务时域卷积神经网络的蛋白质结构预测方法及装置，其方法包括：获取目的基因序列，以及蛋白质数据库；根据遗传密码表和蛋白质数据库建立每个蛋白质对应的DNA‑RNA‑氨基酸三元序列数据集；根据蛋白质数据库中的氨基酸的残基深度、物理化学性质建立多元回归方程，得到每个蛋白质的统计深度特征；将所述三元序列数据集进行聚类并映射为多维特征向量；将所述多维特征向量、蛋白质的统计深度特征作为多任务时域卷积神经网络的输入，训练所述多任务时域卷积神经网络；利用蛋白质的统计深度特征预测蛋白质结构。本发明将蛋白质的统计深度特征与多任务时域卷积神经网络结合，减少模型的复杂度，提高了泛化性、拟合度。
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本发明公开了一种利用光谱法测定农产品中植物油脂的方法，该方法包括如下步骤：利用化学检测方法测量同一农产品的n个样品中植物油脂，得到相应植物油脂化学检测数据，在光谱范围为800-2500nm下，对同一农产品的n个样品进行非破坏性的光谱测量，得到相应植物油脂光谱数据，其中n≥50；利用光谱数据和化学检测数据建立农产品植物油脂检测的数据模型，数据模型嵌入数据运算服务器；针对待检农产品进行光谱数据收集，将所收集的光谱数据输入数据运算服务器；运算服务器根据所需要检测的产品品种匹配数据模型并进行运算，获得所检测农产品的植物油脂含量。
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本发明公开了一种利用光谱法测定农产品中可溶性糖的方法，该方法包括如下步骤：利用化学检测方法测量同一农产品的n个样品中可溶性糖含量，得到相应可溶性糖化学检测数据，在光谱范围为800-2500nm下，对同一农产品的n个样品进行非破坏性的光谱测量，得到相应可溶性糖光谱数据，其中n≥50；利用光谱数据和化学检测数据建立农产品可溶性糖检测的数据模型，数据模型嵌入数据运算服务器；针对待检农产品进行光谱数据收集，将所收集的光谱数据输入数据运算服务器；运算服务器根据所需要检测的产品品种匹配数据模型并进行运算，获得所检测农产品的可溶性糖含量。
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本发明公开了一种烤烟烟气主要指标的预测方法。先建立烤烟烟气主要指标的模型:检测训练烤烟样品和测试烤烟样品的主要化学成分及烟气主要指标;利用灰色函数聚类将训练烤烟样品聚类;确定进入模型的变量;在每一类样品的烟气主要指标与主要化学成分之间建立灰色预测模型;建立每一类训练样品的BP神经网络;用测试样品烤烟的烟气主要指标对和主要化学成分进行测试和调整。检测时将待测烤烟样品的主要化学成分进行聚类后利用其所在类的模型进行预测从而得到烟气主要指标。本发明克服了现有技术需要对大量样本进行检测并运算的不足,实现了利用少量化学成分样品预测烤烟烟气主要指标,减轻了配方人员的评吸工作量,可以广泛应用在烟草行业。
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用于测量周围神经系统内的活动的方法和装置,其包括具有例如化学FET或ISFET的化学探测器的阵列(62)的神经套管(40)。神经内的活动引起能可检测的化学反应。使用化学检测而不是电检测将干扰问题减到最小并允许套管制造的更小。
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本发明公开了一种利用光谱法测定农产品中粗纤维素的方法，该方法包括如下步骤：利用化学检测方法测量同一农产品的n个样品中粗纤维素，得到相应粗纤维素化学检测数据，在光谱范围为800-2500nm下，对同一农产品的n个样品进行非破坏性的光谱测量，得到相应粗纤维素光谱数据，其中n≥50；利用光谱数据和化学检测数据建立农产品粗纤维素检测的数据模型，数据模型嵌入数据运算服务器；针对待检农产品进行光谱数据收集，将所收集的光谱数据输入数据运算服务器；运算服务器根据所需要检测的产品品种匹配数据模型并进行运算，获得所检测农产品的粗纤维素含量。
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本申请提供一种抛弃式自感测信号试片包括一试片本体，试片本体具有一检测区及一电路区，检测区具有检测电路；试片本体具有设于电路区的一电化学处理单元、一无线传输单元及一电源单元，检测电路与电化学处理单元电性连接，电化学处理单元用以对检测电路发出用于执行检测的控制信号，检测电路用以在收到控制信号后与所述待检测试样进行电化学反应并向电化学处理单元反馈一反馈信号，电化学处理单元用以将反馈信号转换成一检测参数信号，并将检测参数信号经由无线传输单元发送至一接收元，电源单元用以供给电力给电化学处理单元及无线传输单元。
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本发明提供了一种锂离子电池的锂沉积预测方法和装置，涉及锂离子电池的技术领域，包括：获取待检测锂离子电池在充电过程中的物理化学参数和待检测锂离子电池的尺寸数据；基于所述物理化学参数和所述尺寸数据构建所述待检测锂离子电池的三维电化学模型和所述待检测锂离子电池的三维热模型；将三维电化学模型和三维热模型进行耦合，得到电化学热耦合模型；将物理化学参数输入电化学热耦合模型，计算所述待检测锂离子电池的目标参数；基于目标参数，预测待检测锂离子电池的锂沉积结果，解决了目前锂离子电池充电过程中锂沉积现象的预测精度较低的技术问题。
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一种灭菌测试包包括：基部，其包括一对凹进的隔室，其中所述凹进的隔室以非同中心的关系布置并且彼此流体连通；盖，其附接到基部并且形成凹进的隔室的密封外壳；外部通道，其提供密封外壳与外部环境之间仅有的流体连通；所选择的灭菌指示剂，其处于第一个凹进的隔室内；以及化学综合指示剂和/或化学指示剂，其处于第二个凹进的隔室内，其中所述外部通道被构造成仅允许气态灭菌介质的受限流进入到凹进的隔室中，并且基部和盖不能以其他方式被气态灭菌介质穿透。
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本发明涉及甲醛检测技术领域，尤其涉及一种测定甲醛含量的方法，包括以下步骤，风机运行，风机将空气吹入通风管道；空气通过甲醛电化学气体传感器，空气中被测体通过发生反应，其中空气中的水汽经过半导体制冷片后冷凝成水并从通风管道排出，并通过吸油棉以及洗液棉对空气中粗颗粒的杂质和部分湿气进一步过滤，完成后再通过加热管加热，甲醛电化学气体传感器检测时，加热到50～60度的空气通过甲醛电化学气体传感器检测时，检测误差小，提升甲醛电化学气体传感器室内检测温度，减少误差，解决了甲醛电化学气体传感器检测时，室内湿度和温度的不同，将影响甲醛电化学气体传感器检测精度的技术问题。
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监测蒸汽发生系统内的电导率可以实时地并通过使用设置在蒸汽发生系统内的硼掺杂金刚石基电化学带传感器在不中断蒸汽发生系统的情况下进行。硼掺杂金刚石基电化学带传感器具有金刚石本体和设置在金刚石本体内的多个硼掺杂金刚石带电极。用硼掺杂多个硼掺杂金刚石带电极的每个的至少一部分以提供金属导电性。
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一种水质中总砷在线监测装置,包括嵌入式控制系统和依次管路连接的取样泵系统、定量系统、多通道进样系统、逐出系统和吸收与检测系统;嵌入式控制系统内预设控制程序,控制取样泵系统、定量系统、多通道进样系统、逐出系统和吸收与检测系统工作,取样泵系统和定量系统定量取样后,将试剂和待测水样经多通道进样系统进入到逐出系统中,在逐出系统中经氧化还原的化学反应将待测水样中无机砷、有机砷多种形态的砷统一成一种价态的气态砷化物,化学反应后总砷全部被逐出并转移到吸收与检测系统中,在吸收与检测系统中气态砷化物被吸收并进行总砷的在线检测,解决了水样背景干扰影响测定准确度的问题,大大提高了测量的准确度,增加了监测的适用范围。
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本发明涉及海底热液冷泉观测潜标水下控制系统及相关观测方法，属于海洋观测技术领域。本发明解决目前无法对热液冷泉喷口的物理、化学特性进行海上实际观测的问题。本发明包括主控芯片、无线定位模块、电源模块、声通信模块、声信标模块、液压控制模块、抛载控制模块、微结构测量模块和CTD模块；各模块与主控芯片相连接。通过初始化；各模块启动，测量周围参量，存储数据并实时传输；控制潜标下潜、定深、上浮；回收潜标等步骤控制潜标实现海底热液冷泉观测。本发明能够对热液或者冷泉喷口区进行温度、盐度和深度等物理场结构测量，同时能够对潜标的工作状态进行实时监控，并实时调整潜标的任务规划。
本发明属于电输运性质测量技术领域，具体为一种高精度离子液体电输运性质测量装置的设计及磁电阻效应的测量。该测量装置采用高精度电流源和电压表作为电流信号发射源，以实验室自主设计和制作的专用密封盒式四极电极为测量电极，用于测量离子液体在不同温度、电流密度和磁场强度下的电输运行为。所设计的专用四极电极不仅化学性质稳定、抗腐蚀性强，能精确测量离子液体处在非稳定状态下的电输运性质，而且受空间影响较小，可有效测试液体不同方向的电输运性质，同时测量用的电极片采用网状结构，能有效降低液体电压测量时电极的极化影响并减弱电极对离子运动的影响。利用该测量装置监测离子液体电输运性质在磁场中的微小变化，发现了磁电阻效应，这是利用传统测量装置无法测量到的。因此，该测量装置在电输运性质测量方面具有很好的理论意义和实用价值。
本发明公开了一种长寿命t′‑YSZ基磷光测温涂层材料及测温涂层的制备方法，该测温涂层材料的化学组成为Zr0.913Y0.087‑xRExO1.9565，其中x＝0～0.05，RE为铕Eu、镝Dy、铥Tm、铒Er中的任意一种；该长寿命t′‑YSZ基磷光测温涂层材料是纯四方相结构；该长寿命t′‑YSZ基磷光测温涂层是由磷光测温材料粉体经大气等离子喷涂在粘结层制备而成，本发明采用溶胶‑喷雾热解合成工艺实现了非扩散型原位低温固溶，实现了原子尺度均匀、发光强度高的氧化锆测温涂层材料粉末的制备，再用APS喷涂制备长寿命t′‑YSZ基磷光测温涂层，提高了测温涂层承温和测温能力。
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本发明公开了一种药物分子特征属性的预测方法及预测装置。所述预测方法包括：构建原始药物分子属性数据集；对原始药物分子属性数据集进行预处理，获得训练样本，训练样本包括分子指纹、分子图结构信息和分子特征属性值；以分子指纹和分子图结构信息作为输入，以分子特征属性作为输出，建立一个多输入预测模型，利用训练样本对预先构建的多输入预测模型进行训练，得到最终预测模型；将新获取的分子属性数据输入到最终预测模型，得到分子特征属性预测值。该训练样本充分考虑了药物小分子的空间几何特征和物理化学特征，该最终预测模型能有效地预测分子特征属性值，且具有较高的准确率。
本发明涉及基于纳米带集成基片的可视化激光功率探测器及测量方法，属于光电探测领域。通过可控的化学气相沉积方法在单基片上合成锌掺杂的硫化镉纳米带，利用功率可调的紫外激光器定标，完成不同功率下纳米结构基片对应的光致发光光谱的测量以及对应显示颜色，可实现从紫外到蓝绿光波段注入激光功率的精确探测以及通过在微区范围内实时的颜色变化可实现对入射激光功率以及光斑功率分布情况的可视化实时监测。与现有的市场化的功率探测器相比，其具有探测材料制作成本低廉，无需外部电压激励源，没有热的积累，无需复杂高成本的信号转换模块，具有更好的环境适应性，可实时观测等优势，特别是在微区光功率的评定方面，可以实现大功率密度无损伤实时感知。
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本发明涉及一种分布式空气质量监测装置及其监测方法，应用于城市空气监测网络、区域环境监测行业。它包括有微型控制器、PM2.5测量模块、PM10测量模块、SO2测量模块、NO2测量模块、CO测量模块、O3测量模块、VOCs测量模块、温湿度测量模块；所述PM2.5测量模块、PM10测量模块、SO2测量模块、NO2测量模块、CO测量模块、O3测量模块、VOCs测量模块和温湿度测量模块与微型控制器连接；其中SO2测量模块、NO2测量模块、CO测量模块采用电化学气体测量模块，PM2.5测量模块、PM10测量模块采用激光衍射原理的粉尘测量模块。
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本发明属于环境技术领域，具体涉及一种测定污染场地土壤中胶体释放的方法，该方法将淋溶液置于储液瓶中，储液瓶中的淋溶液通过蠕动泵泵入迁移柱底部，并从柱顶部流出，通过自动部分收集器定时收集样品至储样瓶中；迁移柱底部填石英砂后，填入污染场地土样，由铁架台固定在工作桌面上，自动部分收集器中含有储样瓶用于收集样品，即可分析样品中的胶体胶体的浓度和溴离子含量。本发明中淋溶装置简单，操作便捷，自动化程度高，尤其适用于长期观察污染场地土壤中胶体的释放特征、以及水化学条件和水动力学条件对胶体释放能力的影响。
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包含人工构建体的组合物，所述构建体具有(a)含报道物的部分，其化学偶联到(b)切割位点。所述切割位点以从所述构建体的剩余部分切割含报道物的部分的方式与研究的物质相互作用。所切割的部分被局部环境破坏或另外降解，并通过降低来自报道物的信号而证实研究的物质的存在。所述研究的物质优选地是肉毒梭菌毒素(BoTN)，所述切割序列是SNARE蛋白的全部或部分。所述可切割的含报道物的部分优选地是黄色荧光蛋白(YFP)、Citrine、Venus或YPet蛋白。
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一种用于探测气体混合物中的气态物质的方法，其中，检测代表气体混合物的第一化学和/或物理参数的第一测量参量(K1)，其中，检测至少一个第二测量参量(M)，该第二测量参量代表气体混合物的不同于第一参数的第二化学和/或物理参数，其中，如果第一测量参量(K1)的时间导数的量值超过第一预给定的阈值(SW1)并且第二测量参量(M)的时间导数的量值超过第二预给定的阈值(SW2)，则确定所述第一参数的起始时刻(tS)和与所述起始时刻(tS)相对应的起始测量参量(K起始)，其中，检测至少一个另外的第一测量参量(K2)，其中，如果所述至少一个另外的第一测量参量(K2)相应于所述起始测量参量(K起始)，则确定结束时刻(tE)，其中，如果所述结束时刻(tE)与所述起始时刻(tS)之间的差的量值大于预给定的最小时间段(t最小)，则产生输出信号(10)。
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本发明公开了一种双光程调制透射和荧光激发光源测量游离血红蛋白的方法，包括：调制装置对透射光源和荧光激发光源进行调制，使其分别对血袋内血液进行透射和激发；位移平台控制光源移动，由光谱接收装置采集透射光谱和荧光光谱；将透射光谱和荧光光谱的每个波长的时间序列变换到频域，以各个波长的基波分量构造频域内透射光谱和频域内荧光光谱，将构造的两个频域内透射光谱的各个波长下光强比值求对数得到吸收光谱，将吸收光谱与两个频域内荧光光谱一起归一化处理，对比已有化学分析的结果建立数学模型；同样方法采集未知血袋内血液的吸收光谱和频域内荧光光谱，归一化后带入数学模型，得到游离血红蛋白的含量。
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本发明涉及一种盐酸二甲双胍缓释制剂的含量测定方法，属于分析化学领域。所述方法中供试品溶液的配制包括以下步骤：先加入乙腈，再加入精氨酸；提取方式为超声。本发明的方法准确度高，专属性好，出峰时间快。
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本发明涉及分析化学领域，具体公开了一种分离测定磷酸芦可替尼中间体Z1及杂质含量的方法。本发明提供了磷酸芦可替尼中间体Z1及杂质能较好分离的高效色谱条件，能同时分离中间体Z1和多种杂质。本发明的方法专属性极强，不易受空白溶剂和其他未知杂质干扰。
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本发明公开了一种用于裂变碎片物理测量的双屏栅气体探测器，该探测器包括两端开口、内部中空的筒体，该筒体两端开口分别通过上底板、下底板对接封口，所述筒体侧壁上设有电离气体进气口、出气口，且在上底板至下底板方向上，所述筒体内依次设有第一阳极板、第一栅极圈、阴极板、第二栅极圈、第二阳极板；所述阴极板中心处设为用于盛放待裂变的阴极靶材料位置，该位置与所述上底板上所设的中子入射窗正对。本发明探测器避免了传统测量技术化学处理和分步测量带来的误差，具有耐辐射损伤、可测量初始裂变碎片信息等优点，探测器分辨率将小于1原子质量单位，能够更为准确、完整地测量裂变碎片的质量分布信息和裂变碎片的动能分布信息。
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一种用于监测涂层阴极剥离试验的阵列测试装置，该阵列测试装置包含有第一测试池(1)、磁铁圈(2)、漏涂孔(3)、橡胶圈(4)、底座(5)、第二测试池(6)、第三测试池(7)、大测池(8)及上盖(9)，第一测试池、第二测试池和第三测试池的结构尺寸相同即在每一测试池中均配置有参比电极(10)、对电极(11)和小测池(13)，将阵列测试装置固定于多道环氧防腐涂料的金属样板中心，结合电化学工作站，无需多次移动其位置，即可同时实现不同位置的阴极剥离测试，不会对涂层造成不可逆影响，提高测试效率，具有结构简单、成本低廉、拆卸与组装方便，为涂层的阴极剥离研究提供了可行的测试手段，也可用于涂层防护性能的快速评价。
本发明提供了一种基于DQN和DNN孪生神经网络算法的半导体测试封装生产线性能预测控制系统，包括建立测试封装生产线模型与基于DQN和DNN算法进行性能预测控制两个部分，其中，所述建立测试封装生产线模型包括：步骤1：建立生产线系统性能常用指标；步骤2：建立半导体芯片测试封装生产线模型；步骤3：计算性能指标，所述基于DQN和DNN算法进行性能预测控制包括：步骤1：DNN孪生深度神经网络特征提取；步骤2：DQN深度强化学习训练；步骤3：进行性能预测控制。本发明综合半导体生产封装测试线的性能预测指标构建后，基于DNN孪生DQN方法来进行特征构建和强化网络性能预测控制，直到状态趋于稳定，则此时的输出变量为指标，从而设置阈值进行相应的控制。
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