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本实用新型公开了一种电池X射线衍射测试装置，所述电池X射线衍射测试装置包括基座、连接件和密封盖，基座内具有测试槽，测试槽用于盛放测试样本，连接件的一端与基座相连，且连接件至少部分伸入测试槽内，密封盖与连接件相连，密封盖至少部分伸入连接件内以将测试槽密封。本实用新型的电池X射线衍射测试装置，能够提高测试装置的密封性，使集流体电极之间的接触更加均匀保证电化学反应更完全。
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本发明涉及水质中微量化学物质的测量方法，具体为一种水样中锑的测定方法，解决现有测定所用各种方法存在各自缺点的问题，包括：配制柠檬酸溶液、氟化钠溶液、硫脲与抗坏血酸混合溶液、含氧氧化钾、硼氢化钾混合溶液；以锑标液浓度为横坐标，荧光强度为纵坐标绘制标准曲线；在含锑水样，依次加入硫脲与抗坏血酸混合溶液、浓盐酸，用原子荧光仪测定样品中总锑浓度；在含锑水样，依次加入柠檬酸溶液、氟化钠溶液、浓盐酸，用原子荧光仪测定样品中三价锑浓度；五价锑浓度由测得总锑浓度减去三价锑浓度获得。以柠檬酸与氟化钠作为联合掩蔽剂，很好地掩蔽水样中五价锑及其他干扰离子，使得三价锑测定结果非常精确，简单易行，测定结果准确，再现性高。
753
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本发明涉及一种基于近红外光谱快速测定制浆材抽出物含量的方法，其步骤为：a.将制浆材去皮，切削成规格相近的木片；b.经充分平衡水分后，利用近红外光谱仪采集各制浆材木片样品的原始近红外光谱数据；c.对原始近红外光谱数据进行预处理；d.从各制浆材木片样品中取样粉碎得到木粉；e.用化学方法测定木粉抽出物含量，并将所有制浆材木片样品按含量梯度法分为训练集和验证集；f.采用LASSO算法将训练集中样品抽出物含量实测值与其近红外光谱数据对应建立预测模型；g.用建立的预测模型对验证集木片样品的近红外光谱数据进行预测确定其抽出物含量预测值，评价模型的预测能力。此法有高效、无损的优点。
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本发明提供一种测试电池隔膜电阻的方法，包括提供电池极片、电池隔膜及水系电解液制备待测试电池，电池极片包括化学性能稳定的金属片作为待测试电池的正极片及负极片，正极片及负极片之间由电池隔膜隔离，电池隔膜与正极片及负极片之间具有水系电解液；水系电解液呈酸性或碱性中的一种，水系电解液中包含用于迁移导电的第一金属离子或第二金属离子中的一种，第一金属离子包括由锂离子、钠离子、钾离子、镁离子所组成群组中的一种或多种的组合，第二金属离子包括由锌离子、锰离子所组成群组中的一种或多种的组合；将待测试电池与测试设备相连接，在测试环境下，对待测试电池进行测试得到电池隔膜电阻。
946
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本发明公开了用于电动汽车充电站的负荷预测模型的训练方法及训练装置、存储介质、设备。训练方法包括：获取充电站若干时刻的历史负荷状态数据，每一时刻的历史负荷状态数据包括多类历史变量数据以及相应的真实负荷数据；利用预设模型依次对每一时刻的每一类历史变量数据进行单独预测，以生成多组预测负荷数据；根据强化学习方法，并利用多组预测负荷数据和真实负荷数据对待训练的负荷预测模型的权重数据组进行训练。通过使用多种历史变量数据，提升了预测精度。同时使用相空间重构技术，从输入数据中提取更多有用的信息，提高了模型的计算性能。使用GRU神经网络对输入数据进行预测，加快了计算速度，并结合Q学习算法，提升了模型的预测精度。
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本发明公开了一种基于深度学习的RBP结合位点预测算法，首先从RNA序列信息出发，增加二级结构特征作为输入；通过基于强化学习的生成对抗网络，对RBP进行数据增强，目的是通过增强训练集规模来提高预测模型的预测能力；提出卷积自编码器作为预测模型，预训练过程包括编码器和解码器的训练，提取已训练好的编码器微调；能够预测未知结合位点的RNA序列；通过卷积自编码器的卷积核，能够提取与RNA发生结合的序列motif与结构motif，探究不同RBP的序列和结构特异性；对于每种RBP数据都训练一个对应的预测模型；对于一个待预测的RNA序列，首先编码序列，然后将编码信息输入到已训练好的各个预测模型中，最终的结果即为特异RNA与各个RBP对应的结合概率。
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本实用新型公开了一种感测器,包括盒体、套管、感测棒、导块、玻璃层、导线、槽体等,其主要是于两导块间设有一支以上的感测棒,该感测棒常态下是与两导块保持接触,感测棒的两导块外缘以玻璃密封,两导块外侧端分别连接导线,以便外接控制电路,导块内侧端分别形成一槽体,以设置感测棒,所述的槽体可设置一支以上的感测棒,感测棒于常态下接触该导块的内侧槽壁上,其内部可再填充惰性气体,使感测器内部的导块及感测棒不起化学变化,当感测器受碰撞产生振动时,该感测棒遂与导块形成瞬间间隙,借以控制连接电路的通断,本实用新型具有灵敏度高、使用寿命长、适用范围广等优点。
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本发明公开了一种工业水淬渣玻璃体含量测定方法，通过紫外可见吸收光谱仪获得水淬渣紫外吸收率与波长的关系曲线，在测定波长序列上，选择玻璃体含量－吸收率具有最大复相关系数时对应的玻璃体含量与吸收率数据，建立二者的工作曲线或回归方程；测定待测样品的紫外吸收光谱，通过工作曲线或回归方程可求解出待测样品中玻璃体的含量。与现有的水淬渣玻璃体含量测定方法相比，本发明不受水淬渣品种、来源及化学组成的影响，测定的准确度高，无污染等优点,适用于不同体系的工业水淬渣，具有广泛性；通过实验测试表明本发明建立的工作曲线复相关吸收均大于0.99，在测定工业水淬渣玻璃体含量的绝对误差小于1.5％。
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本实用新型公开了一种电池测试装置。所述电池测试装置包括第一测试组件、第二测试组件、锁定组件以及解锁组件。第一测试组件包括第一探针、第一测试接口以及第一导向件；第一测试组件能够沿第一方向运动而靠近或远离第二测试组件；第二测试组件包括第二探针以及第二测试接口；锁定组件能够沿第二方向运动，锁定组件包括调节部以及第一配合部，调节部上设有多个第二锁定结构，第一锁定结构能够沿第一方向运动后与其中一个第二锁定结构相配合，第一配合部包括第一配合斜面；解锁组件具有第二配合部，第二配合部包括第二配合斜面，第二配合斜面可相对于第一配合斜面运动。本实用新型的电池测试装置能够适用于不同规格尺寸的电池的电化学性能测试。
1141
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本申请实施例公开了一种基于Q‑learning的负荷综合预测方法和相关设备，方法包括：获取影响负荷的若干组基础预测参数集，并对其进行标幺化处理和离散化处理，作为环境状态；获取若干种负荷预测方法，并对其权重进行离散化处理，作为动作空间；将负荷预测值和负荷实际值的平方根偏差作为回报函数；根据环境状态、动作空间和回报函数构建预测智能体；基于Q‑learning对预测智能体进行训练；将进行标幺化处理和离散化处理后基础参数集的输入到已训练收敛的预测智能体中，进行负荷预测。通过将Q强化学习应用于负荷综合预测中，设计了环境状态、动作空间和回报函数，使得所选择预测方法和权重值均可以随基础预测参数而改变，解决了现有的单个预测方法适应性差问题。
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本实用新型公开了一种软泥岩抗挤压测试仪，属于钻井技术领域。所述软泥岩抗挤压测试仪包括：测试组件包括：收纳观测装置；储样测试装置侧壁上开设有进液孔，储样测试装置一端开设有出样孔，储样测试装置活动设置在收纳观测装置一端；密封装置与储样测试装置另一端活动连接；加压组件包括：支撑装置一端活动设置收纳观测装置；加压装置与支撑装置另一端活动连接，加压装置的中轴线与密封装置的中轴线在同一垂线上；测量装置与所述加压装置连接。所述软泥岩抗挤压测试仪可用于评价软泥岩原始力学性能，以及化学处理剂或入井流体对软泥岩力学性能的影响。
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本发明属于化学测试方法技术领域，公开了一种测定木质素磺酸盐磺化度的方法，具体为利用十六烷基三甲基溴化铵共沉淀法测定木质素磺酸盐磺化度的方法。本发明方法通过利用十六烷基三甲基溴化铵与木质素磺酸盐共沉淀，采用紫外分光光度计测定上清液木质素磺酸盐的吸光度，通过CTAB的用量计算得到磺化度。本发明方法通过调节体系pH为5.5，使木质素的磺酸基完全电离，而其他官能团不电离，再利用CTAB中的铵离子与磺酸基发生电荷中和作用，形成聚集体沉淀下来，通过测定最小吸光度及对应CTAB的用量计算得到磺化度。该方法与传统方法结果吻合度较好，仅需紫外或可见分光光度计，为磺化度的准确测定带来了便利，具有简单快捷的优点。
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本发明提供一种含孔隙水岩石电导率的原位测量装置，包括高温高压釜，高温高压釜上设置有高压釜釜塞，在高温高压釜内放置有样品密封装置，样品密封装置的两端连接有引线，所述引线穿过高压釜釜塞后与外界的测量系统连接；所述密封塞以及样品密封套均采用聚四氟乙烯材料制成。本发明解决了高压釜本身的密封、绝然问题，而且也同时解决了高压釜内样品的密封、绝然问题，因此，本发明提供的测量装置测量能够全面的模拟浅部地壳的物理化学环境，即可原位测量含孔隙水流体的样品在浅部地壳环境(温度、围压、水流体饱和度及水流体矿化度等)下的电导率，从而更加准确的探测地下水以及地热的储量。
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本发明公开了一种油气运输管道水合物监测技术。本发明包括：深度学习训练数据的获得与预处理；训练深度学习模型；利用测量信息进行预测。本发明提出一种利用已训练好的深度学习模型根据运输管道内物理参数和已知抑制剂浓度与合理抑制剂浓度的采集样本的物理参数，给出进一步抑制剂建议用量的运输管道水合物监测方法，该方法克服现有技术由于开采情况限制而造成的成本高，难以实施的缺陷；克服已提出方法由于定量注射化学试剂所造成的抑制水合物形成效果不稳定的不足而提出的一种能进一步抑制剂用量的油气运输管道水合物监测技术，是一种便于实施，成本低，可信度高的运输管道水合物监测方法。
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本发明公开了一种超密集异构无线网络中终端聚集监测辅助接入控制方法，属于移动通信领域。针对移动终端突发性聚集引起网络拥塞的问题，提出了使用自适应调整更新周期的聚集监测方法。通过网格划分，将终端移动轨迹与地理区域关联起来；再通过计算访问点能否容纳网格内的终端，实现对聚集位置的监测；设计了方法监测周期的自适应调整机制，实现了网络拥塞情况的动态监测。针对网络动态性高，接入决策复杂的问题，提出了基于深度强化学习的接入控制方法。根据聚集监测的结果调整接入策略，不仅让网络间的均衡负载，缓解或规避网络拥塞，也能提升终端的服务体验。本方法能够在均衡网络负载同时，提升了网络总吞吐量，为终端提供了高质量的数据传输。
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本发明涉及一种手持式测量、搜索和安全装置，其包括具有手柄的主框架、以测定的增量从主框架向外滑动的可伸出构件和可互换的支架，该支架包括托座和手臂抱箍以允许急救员使用可伸出构件远距离勘查危险材料。该手持式测量、搜索和安全装置包括多个皮卡汀尼导轨，其布置在主框架和可伸出构件两者上，以可移除地安装许多不同的现场勘测仪器和/或策略性附件，用于探测、定位、识别、测量或采样危险材料，包括放射性材料或有毒化学品。
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本申请的实施例提供一种探测装置和方法，探测装置包括：照射部，用于发射激光照射待测样品以生成等离子体；引导部，所述引导部与所述照射部连接，以将所述等离子体中的负离子引出；加速器，所述加速器与所述引导部连接以接收引导部引出的所述负离子，所述加速器将所述负离子加速后剥离形成正离子并继续加速；探测部，与所述加速器连接，以对所述加速器射出的正离子进行探测。根据本申请实施例的探测装置和方法能够直接对待测样品进行探测而无需进行化学制备，从而能够实现待测样品的原样探测且效率较高。
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本发明属于分子光谱辐射的相关计算技术领域，公开了一种非平衡流中OH紫外光谱辐射特性测定方法、系统及设备，运用仿真软件模拟出高速飞行器在高空飞行的气体流场温度、压强及组分浓度的分布；根据流场分布情况，沿确定视线方向对流场进行分层处理，获得每层的温度、压强及各组分的浓度分布；计算OH碰撞‑辐射模型中的化学反应速率；将流场参数带入碰撞‑辐射模型中，编程计算OH(A)不同振动能级的数密度；根据视在积分法，运用编程计算尾焰或激波层中OH的光谱辐亮度。本发明考虑OH分子精细化能级结构对碰撞‑辐射模型中化学反应速率的影响，从而大大提高了相关计算的精度，也更精确地给出非平衡流中OH光谱辐射特性的计算结果。
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本发明涉及一种采用深度Q神经网络调参的LSTM风电负荷预测方法，该方法包括以下步骤：1)采集电力系统环境的原始数据，选取训练集及预测集；2)采用LSTM作为预测模型，利用DQN调节预测模型中的超参数，利用DQN调节预测模型中的超参数具体包括环境参数调节、状态调整、动作选择、调整学习率的强化学习奖励；3)将训练集代入调节参数后的预测模型，利用经验回收方法，将训练结果反馈至DQN中进行参数优化，获取最优LSTM预测模型；4)利用最优LSTM预测模型进行风电负荷预测。与现有技术相比，本发明无需不同的地域时需要专业人才去调节，可大大提高预测效率。
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本实用新型公开了一种新型催化剂性能测试装置，具体涉及测试装置技术领域，包括基座，所述基座上表面开设有卡槽，所述基座顶部设置有性能测试机构，所述性能测试机构包括混合箱，所述混合箱固定设置在基座顶部一端，所述混合箱底部且靠近卡槽一侧设置有连通管。本实用新型通过设置性能测试机构，原料经过混合箱的混合由连通管流入过滤箱内，而原料在流入的过程中，可以根据需求，控制挡板升降，达到定时定量的功能，而经过多重过滤板的过滤，能够有效的过滤掉原料中较大的化学混合料块，进一步的增加测试精度，整体设计简单操作便捷，实现定时定量的测试同时，增加测试精度，更加有利于对催化剂性能的测试。
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本申请提供一种发动机排放系统腐蚀监测系统及方法，该方法包括：接收耦合指令并响应耦合指令；耦合指令为通过阵列电极电化学测控系统中的高速转换开关将腐蚀监测探头中的工作电极全部耦合；腐蚀监测探头安装于测试段管道；每隔第一预设时间，针对每一个腐蚀监测探头的每一个工作电极，对工作电极进行耦合电位和耦合电流的高速扫描，得到耦合电位的扫描结果以及耦合电流的扫描结果；耦合电位的扫描结果以及耦合电流的扫描结果用以表征冷凝水在腐蚀监测探头表面的动态变化信息；动态变化信息包括液相在腐蚀监测探头表面的析出状态以及液相在腐蚀监测探头表面的析出状态及腐蚀监测探头腐蚀速率的加速情况。从而准确获取发动机排放系统的腐蚀速率。
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本申请涉及材料预测和计算技术领域，且公开了一种文献挖掘与材料性质预测方法，包括以下步骤：1)抓取有关化学和材料的中文文献摘要21万篇；2)使用分词测试集测试分词工具，选取最佳分词工具将数据库进行分词；3)使用自定义停用词库和自定义词典将摘要数据库进行预处理，并整理成LineSentence格式；4)用两种不同的模型skip‑gram和CBOW进行词向量嵌入训练，并使用自定义关联词测试集测试不同的word2vec模型；5)选取最优模型进行太阳能电池材料的预测。通过第一性原理去计算辅助验证预测项。通过使用Word2vec词向量嵌入算法对专业中文文献摘要数据库进行自然语言处理，在模型成功输出太阳能电池材料预测项后，使用第一性原理辅助计算验证，准确性和有效性更高。
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提供用于以非破坏性方式测试电池单体的电化学性能的装置和方法。根据本发明的一个实施例的装置包括：存储器，该存储器被配置为存储关于多个参考单体中的每一个通过初步实验事先确定的第一分布曲线数据、第二分布曲线数据、第一正极上限、第一正极下限、第一负极上限、以及第一负极下限；感测单元，该感测单元被配置为根据测试单体的充电状态(SOC)的变化测量测试单体的开路电压；以及控制单元，该控制单元与存储器和感测单元电连接。控制单元被配置为基于被存储在存储器中的关于参考单体的数据和通过感测单元测量到的数据以非破坏性方式测试测试单体的性能。
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本发明提供了一种枣树冠层类胡萝卜素含量的卫星遥感监测方法，包括如下步骤：确定待监测区域；下载待监测区域的卫星遥感影像；对下载的卫星遥感影像依次进行几何精校正、辐射校正、大气校正；对大气校正后的卫星遥感影像进行裁剪，得到监测区域影像；通过ENVI5.1软件计算监测区域选取像元的7个植被指数；将7个植被指数通过波段运算代入模型，计算出每个像元的枣树冠层类胡萝卜素含量；其中，Y为枣树冠层的类胡萝卜素含量，单位为mg/g。本发明提供的方法实现了区域尺度快速、准确、经济、环保的获取枣树冠层类胡萝卜素含量数据，避免了测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害，大大简化了操作步骤，缩短了监测时间。
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本实用新型提供一种土壤环境中极化曲线便携式测量装置，主要目的在于解决现有极化曲线测量装置在现场土壤环境中测量时存在的便携性差和IR降影响问题，包括试片、具有通/断电电位测量功能的电位记录仪、具有高精度电流测量功能的便携式可调升压测量装置。其中，电位记录仪可通过瞬间断电法测量断电电位；升压测量装置整合了升压模块、调压模块和高精度电流及电压测量、显示及记录模块，代替了传统的电化学工作站。电压可调范围为0～60V，具有对数放大电流功能的高精度电流测量模块可满足精密电流的测量，整套装置可由5V便携式电源供电，从而提高了装置的便携性和现场可操作性。
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本实用新型公开了一种光谱色度测量仪。它包括光路上的光源(2)、透镜和光谱探测器(8),以及电连接光源(2)和光谱探测器(8)的数据测控器(11),特别是光路上串接有光转向件、参考板(6)、样品板(7)和积分球(5),所说的光转向件为置于电机(10)轴上的反射镜(9)及将反射镜(9)反射的光折向样品板(7)的反射镜(4),所说的电机(10)与数据测控器(11)电连接。它能测量到半球方向的反射比光谱,且分辨率高,还能在不同标准的光源下测得样品的色度、亮度以及与标准样品的色差值,其测量的波段也较宽;它可广泛地用于涂料生产、印染、以及生物化学领域中,以实现对样品的反射、吸收光谱、色度、色差等技术参数的测量。
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本实用新型公开了角接触轴承摆动运转性能测试系统，该测试系统由摆动机构、测试轴承组件、摩擦力测试、空间环境模拟四部组成，能够在实验室内模拟高真空、高温、低温、高低温交变等空间热真空环境条件下，完成对待测轴承的摩擦力矩测试、长时间摆动过程中摩擦力矩实时监测以及运转寿命考察等。本实用新型是将轴承在小角度往复摆动状态下的摩擦力矩测试与高真空、高温、低温和高低温交变等空间环境试验平台优化集成，从而为研究轴承在空间环境中的运动特性、润滑原理以及空间环境中轴承工作面基体材料与润滑材料之间的物理、化学作用机理提供测试及研究平台。
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本发明涉及一种基于关键指标调查测量的烟叶生产过程跟踪方法，包括如下步骤：1.1将某一烤烟种植产区农田以海拔高度为维度按照3:4:3分为A、B、C三类，A类中选择与平均种植面积相近的3块农田作为测量对象，B类中选择与平均种植面积相近的4块农田作为测量对象，C类中选择与平均种植面积相近的3块农田作为测量对象；1.2确定测量对象和关键指标：关键指标包含代表标准化生产的垄高、株距和行距，代表农艺性状的株高、最大叶长宽和有效叶数，代表烤后烟质量的单叶重、主组烟比例和化学成分；1.3调查测量：通过对关键指标调查测量，从而全面准确评估烟叶品质，为后续卷烟工业制定原料采购决策和后期配方技术调整奠定基础。
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本发明公开了一种不停产的罐槽内部的测温方法及装置，在罐槽的内部设置一个与罐槽内部隔绝，但是与罐槽连通的测温区域，使测温元件不受罐槽中介质的影响自由进出测温区域，从而实现在不停产的罐槽内部进行测温的目的。本发明在需要更换测温元件时也无需停产，减少了损失及工作量；在炭素行业的沥青熔化工段的沥青熔化器、沥青储槽等设备、氧化铝行业的化学清洗槽、热水槽等设备中，均可适用。本发明的方法简单，容易实施，所采用的装置容易制作，成本低廉，使用效果好。
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一种折射面入光探测器的制作方法，制作过程包括如下步骤：步骤1： 在衬底上采用MOCVD的方法生长探测器材料结构；步骤2：在探测器材料 结构的上面制作p型欧姆接触；步骤3：在p型欧姆接触的周边向下刻蚀， 形成探测器台面结构；步骤4：在步骤3形成的器件的上表面生长第一SiO2 层；步骤5：在探测器台面结构的一侧腐蚀掉部分第一SiO2层，形成条形 掩模图形结构；步骤6：在掩膜图形结构上，采用化学腐蚀的方法，向下 腐蚀出燕尾槽；步骤7：腐蚀掉器件表面的第一SiO2层，重新在整个器件 的表面生长第二SiO2层；步骤8：在燕尾槽中填入聚合物，使得材料表面 平整；腐蚀掉p欧姆接触上的第二SiO2层；步骤9：在探测器台面结构的 一侧制作p型金属电极；步骤10：将衬底减薄，在衬底的背面制作金属电 极；步骤11：清除掉燕尾槽中的聚合物，解理芯片，完成整个器件的制作。
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