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基于机器学习的深海采矿自适应输送管路系统

160 编辑：北方有色网来源：浙江理工大学

2025-12-22 16:19:35

权利要求 1.基于机器学习的深海采矿自适应输送管路系统，其特征在于：包括矿浆罐(1)，用于将矿石和海水混合为矿浆; 收集罐(2)，用于储存矿浆; 缓冲罐(3)，用于泄压时暂存矿浆; 输送单元，用于在矿浆罐、缓冲罐与收集罐之间输送矿浆; 控制单元，用于控制输送单元进行泄压。 2.根据权利要求1所述的基于机器学习的深海采矿自适应输送管路系统，其特征在于：所述输送单元包括连通矿浆罐与收集罐的主管道、连通矿浆罐与缓冲罐以及缓冲罐与收集罐的次管道、设置在主管道与次管道上的离心泵。 3.根据权利要求2所述的基于机器学习的深海采矿自适应输送管路系统，其特征在于：所述控制单元包括设置在输送单元上的控制阀与多维传感器以及电连接控制阀与多维传感器的控制器。 4.根据权利要求3所述的基于机器学习的深海采矿自适应输送管路系统，其特征在于：所述输送单元的主管道中，矿浆罐的出口通过第一管道(11)连通第一离心泵(21)的进口，第一离心泵的出口通过第二管道(12)连通收集罐的进口; 所述输送单元的次管道中，第二管道通过第三管道(13)连通缓冲罐的进口，缓冲罐的出口通过第四管道(14)连通第二离心泵(22)的进口，第二离心泵的出口通过第五管道(15)连通收集罐的进口。 5.根据权利要求4所述的基于机器学习的深海采矿自适应输送管路系统，其特征在于：所述第二管道与缓冲罐之间设置四条并联布置的第三管道;所述控制阀包括设置在第一管道上的第一控制阀(31)、设置在第二管道上的第二控制阀(32)、设置在第四管道上的第四控制阀(34)、设置在第五管道上的第五控制阀(35)以及分别设置在四条第三管道上的电子控制泄压阀(33-1)、第一机械弹簧阀(33-2)、第二机械弹簧阀(33-3)与爆破阀(33-4)。 6.根据权利要求5所述的基于机器学习的深海采矿自适应输送管路系统，其特征在于：所述多维传感器(4)设置在第二管道与第三管道上;所述多维传感器包括压力传感器、流量计、矿浆浓度计。 7.根据权利要求6所述的基于机器学习的深海采矿自适应输送管路系统，其特征在于：所述主管道与次管道包括由内而外依次设置的内层(1-1)、中层(1-2)、阻

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“基于机器学习的深海采矿自适应输送管路系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。

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