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本发明公开了一种基于近红外光谱鉴别重金属污染水稻叶片的方法，包括以下步骤：(1)采集四类水稻叶片样本，向水稻叶片样本背面发射波数范围为4000～12000cm-1的近红外光谱，并采集所有水稻叶片样本的漫反射光谱信息；(2)利用小波转换方法分别对水稻叶片样本的漫反射光谱信息进行处理，获取对应的小波特征；(3)以水稻叶片样本的小波特征为输入，以水稻叶片样本对应的叶片污染类型设定值为输出，建立神经网络模型；(4)根据步骤(1)～(2)获取待测水稻的小波特征，将其带入步骤(3)中所述的神经网络模型，得到待测水稻的污染类型。本发明鉴别方法精度高、操作简单、成本低廉，可实现水稻重金属污染的快速、无损鉴别。
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本发明涉及食物口感和风味的主观评价及光谱数据建模方法及系统，其中方法包括获取某种食物的光谱数据，获取主观评价参评人信息，建立对应食物的主观评价标签，大量采集以上数据，进行机器学习算法建模，在已知食物光谱数据和参评人信息的情况下，预测主观评价标签结果。其中系统包括主观评价参评人信息收集模块、光谱采集模块、主观评价标签输入模块、数据存储模块、数据处理模块和主观评价标签预测输出模块。本发明食物口感和风味主观评价指标可量化；可以进行口感和风味的预测；对于食物的分析，获取光谱数据及分析过程，快速、无损；随着数据增多，模型分类准确率可以提升；可以对于特定人群，对食物进行推荐和建议。
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本发明公开了一种苍术颗粒剂的信息区分处理方法包括以下步骤：将近红外高光谱874nm‑1734nm波段范围内多个苍术颗粒剂高光谱图像提取感兴趣区域的光谱反射率值作为鉴别模型的输入变量，建立判别模型；通过对模型的预测集总体判别率以及kappa系数判别不同苍术颗粒剂的区分效果；通过四种算法初步选择特征波长；经相关性分析获取四组最优波长，建立了判别模型并选择出最优模型；获取待测样本的最优波长范围的多个高光谱图像，将筛选出的最优波长变量的每个像素点光谱数据输入到相应的最好效果判别模型中，判别结果用不同颜色显示。本发明为简单、快速无损进行苍术颗粒剂产品溯源提供了有效的方法，为开发苍术颗粒剂的综合质量实时监测系统提供了技术支撑。
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本发明公开了一种新能源燃料电池电动车气压值信号的实时监控方法，属于信号与信息处理技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：通过安装在新能源电车电瓶下的传感器采集电瓶当前的气压测量值Ck；步骤二：采用无损卡尔曼滤波UKF(Unscented?Kalman?Filter)技术对采集的气压测量值进行滤波；步骤三：对经过滤波处理后的数据进行判断，并对不符合实际情况的滤波值进行修正；步骤四：存储得到修正后的气压值并进行绘制和显示。本方法能够及时准确的反应电车实际的能源值，从而方便实时了解电车当前的能源剩余量及时给车补充燃料，避免电池出现过充或过放现象。
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本发明公开了一种基于迁移学习的燃气管道内腐蚀模式智能辨识方法，包括如下步骤：（1）采集和分类图像；（2）建立燃气管道内腐蚀图像数据集；（3）基于迁移学习建立的燃气管道内腐蚀模式辨识模型；（4）模型微调再训练。采用无损探测设备对燃气管道的内腐蚀缺陷进行探测，获得燃气管道内腐蚀的原始图像资料，根据内腐蚀缺陷的空间分布特征，将燃气管道内腐蚀划分为五种模式；为数据集的每张图像添加内腐蚀模式标签，将数据集按比例划分为训练集和测试集，基于迁移学习方法，利用已在大规模图像数据集预训练的图像分类模型，建立燃气管道内腐蚀模式的智能辨识方法，克服对主观经验的依赖，降低对数据集规模的要求，节省模型学习的时间和算力成本。
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本发明涉及一种CT数据压缩方法，该数据压缩方法包括以下步骤：原始图像数据采集，对探测器采集的数据进行缓存；差分编码，对缓存的数据进行差分编码；区域划分，将数据矩阵划分为N个等大的小矩阵；比较和选择，对分割的数据块与之前的数据块进行对比筛选；数据压缩，对数据差异较大的部分进行二次压缩。针对工业CT大规模数据采集和传输，本发明提供了一种针对工业CT投影原始数据无损压缩方法，在使用高分辨率大面积平板探测器的CT设备中对数据进行压缩，可以有效地提高传输效率和数据压缩比率。
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本发明涉及一种动态管理多个数据处理单元的XRF/XRD系统。公开了一种便携式无损测试仪器系统即NDT仪器系统，其中该NDT仪器系统将从测试材料样本测量得到的谱数据发送至位于远处的计算机，以计算样本的原子元素组成。随后将该原子元素组成发送回至便携式仪器，以实时地向操作员进行显示。利用处理能力更高的高性能远程计算机来提高组成计算的精度和准确度。NDT仪器的操作员可以选择使用远程计算机来进行组成计算的一部分或全部。
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一种近红外光谱快速判定茶鲜叶品种的方法，应用近红外光谱仪扫描获得不同品种鲜叶近红外光谱，然后对样品光谱进行主成分分析，再以主成分为输入值建立多种信息传递方式的鲜叶品种人工神经网络预测模型，具体包括以下步骤：鲜叶样品采集与分类，光谱采集，光谱预处理，鲜叶光谱主成分分析，建立人工神经网络预测模型以及模型验证。实现了茶鲜叶品种的快速、无损、准确的判定，有效的解决了鲜叶品种判定的难题；研究结果也为成品茶质量保障提供了一种科学的依据。
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本发明涉及一种基于拉曼光谱的大气黑碳气溶胶源解析方法，该方法包括如下步骤：(1)选取多种单一来源的黑碳气溶胶样品，基于拉曼光谱建立判别统计分析模型，所述的判别统计分析模型包括用于判断待测样品上某一样本点黑碳来源类别的判别方程；(2)对于待测量的大气黑碳气溶胶样品，采集样品上各样本点的拉曼光谱，利用判别方程确定各样本点的黑碳来源类别，并计算该待测量样品中各黑碳来源的比例。与现有技术相比，本发明可以简单、无损地进行大气黑碳气溶胶的源解析分析。
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本发明公开一种基于多尺度模糊熵的损伤识别方法及系统，涉及结构健康监测技术领域，方法包括：获取采集信号和基准信号的直达波信号；对直达波信号进行多尺度分析，得到各个尺度下的采集信号和基准信号；分别计算各个尺度下的采集信号和基准信号的模糊熵；依次将每一尺度下的采集信号的模糊熵减去对应尺度下的基准信号的模糊熵，得到各个尺度模糊熵差值；将各个尺度模糊熵差值的平方和作为传感网络中每一条激励传感路径的损伤因子；根据每一条激励传感路径的损伤因子，采用RAPID损伤概率成像法得到损伤成像图；根据损伤成像图确定待测结构有无损伤以及损伤的位置。本发明能在环境温度变化下实现损伤的准确定位。
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本发明公开了一种使用高光谱表型性状来鉴定玉米抗旱基因的方法，包括：干旱胁迫条件与正常条件下玉米植株生长状况的图像采集与图像处理，获取高光谱表型性状；高光谱表型性状降维处理；高光谱表型性状的遗传力分析；高光谱表型性状的全基因组关联分析，筛选抗旱相关的候选基因；高光谱表型性状关联的候选基因抗旱功能验证。在现有的技术中，玉米抗旱相关的生理生化指标测定方法多为有损测量，抗旱基因鉴定多采用基因克隆和转基因技术等生物技术。该方法基于图像信息，可实现玉米植株水平上相关指标的无损与精确测量，除此之外，该方法结合光谱技术与图像处理技术，验证这些技术在玉米抗旱基因鉴定方面的可行性，可为玉米抗旱基因鉴定工作提供新思路与新方法。
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本发明涉及一种心电信号的自动降噪方法，其方法包括以下步骤：a、获取人体的心电信号，确定网络输入样本的长度，人为破坏样本数据，得到破坏后的心电信号样本并构建训练集和测试集；b、利用训练集中无标签的含噪心电信号样本对降噪自动编码器进行预训练得到初始化的网络参数；c、预训练完成后，使用训练集中有标签的含噪心电信号样本对网络参数整体调优，并且使其满足重构误差要求；d、将测试集输入训练好的无损约束降噪自动编码器的堆叠网络结构中，得到干净的心电信号。经本发明方法的处理，去噪后的干净心电信号不但有效地滤除了噪声，且恢复了心电信号低频特征波，保留了心电信号的有效信息。
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本发明公开一种复合材料弹性模量的确定方法及系统。本发明根据复合材料一维结构形式的振动微分方程，确定复合材料结构待测区域内任意一点弱形式下的弹性模量计算公式，记为弱形式弹性模量计算模型；根据弱形式弹性模量计算模型确定复合材料结构宽频激振条件下，待测区域内任意一点弱形式下的弹性模量的计算公式，即为宽频激振弹性模量计算模型。采用本发明提供的复合材料弹性模量的确定方法及系统，能够对复合材料进行无损、原位、局部的弹性模量测量。而且，本发明采用弱形式的计算方式，能够避免求解振动位移高阶偏导数带来的信噪比下降问题。
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本发明公开的一种基于自发发光的玉米种子萌发期抗旱性评价方法，采用-0.3MPa的PEG-6000溶液对萌发玉米种子进行水分胁迫，在萌发过程中每隔24小时测量萌发种子自发发光，通过水分胁迫下萌发24小时后自发发光的相对变化率的大小可以评价玉米种子萌发期的抗旱性强弱。本发明基于自发发光的玉米种子萌发期抗旱性评价方法，无需进行田间试验，只需对萌发种子进行水分胁迫，直接测定萌发过程中种子自发发光，通过自发发光相对变化率的大小实现对玉米种子萌发期抗旱性强弱的无损和快速评价，简单实用，评价效果可靠。
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本发明公开了一种薄壁(10-200微米)圆柱筒形零件内壁手动夹持装置和方法。所述装置包括底座1，左固定座2，硅胶垫3，微力传感器4，移动夹持端5，固定夹持端6，右固定座7，差动测微头固定座8，差动测微头9，支撑轴A10，支撑轴B11和顶柱12。本发明基于显微视觉图像和夹持反馈力信息，通过差动测微头完成零件夹持动作。夹持过程中显微视觉摄像头安装在移动夹持端和固定夹持端上方，根据显微视觉图像控制移动夹持端靠近零件，当移动夹持端和被夹持零件内壁接触后通过微力传感器感知作用力，根据作用力调整移动夹持端运动，以实现零件无损夹持的目的。
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本发明涉及电力电缆老化评估技术领域，具体公开了一种核级电力电缆老化程度诊断方法。该方法具体包括如下步骤：1、对待诊断的电缆进行极化‑去极化电流测试，获得待诊断电缆的极化电流和去极化电流；2、获取待诊断电缆的界面极化电荷量；3、依据界面极化电荷量，获得电缆的老化程度诊断结果。该方法能够利用老化越严重，这种界面极化现象越明显这一特性，从而判断出电缆绝缘的整体老化情况，同时测试电压较低对绝缘无损伤，实现对XLPE绝缘的状态受到辐照老化因素影响的程度进行评估，分析其老化程度。
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本发明涉及铁路车轴修正Kitagawa–Takahashi(简称KT)图的获取方法及其损伤容限设计方法，包括以下步骤：步骤一、获得车轴的疲劳极限σc；步骤二、在车轴所研究部位切割出深度为0.5～2mm的垂直于轴线的半椭圆形裂纹，在logΔσ～loga坐标系上绘制出一条直线A；步骤三、在logΔσ～loga坐标系上绘制直线B；步骤四、在logΔσ～loga坐标系上拟合出裂纹长度d1～d2之间的轮廓线；步骤五、在不同载荷水平下测定疲劳裂纹扩展规律，绘制出0～d1之间的轮廓线，获得考虑疲劳短裂纹效应的修正KT图。根据本发明设计的修正KT图，从车轴部位上测得相应的裂纹长度，即可读出所对应的疲劳极限，可确保车轴服役可靠性，同时可以根据长期运行经验，得到适当延长或者缩短无损探测周期的方案。
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本发明公开了一种适用于FDTD建模的拟真土壤构建算法，首先，基于模拟真实土壤电磁特性的半经验公式，构建土壤混合物的电磁参数模型；其次，根据土壤介质分布的分形特征，生成土壤随机介质模型。本发明的有益效果是：可实现真实土壤建模，客观再现电磁波与真实土壤的相互作用过程，缩小FDTD数值仿真结果与实测结果之间的差异，为人工智能目标识别技术的研究提供可靠的训练数据，实现电磁波无损探测结果的准确分析和解释。
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本发明提供了一种拉曼光谱宝玉石鉴定装置及方法，包括电源、光学部分、数据分析及控制模块，所述光学部分包括激光激发电源、激光器、外光路、高压电源、光电倍增管、单色仪、光子计数器，所述数据分析及控制模块包括总控驱动、计算机和显示器；方法为：将待测样品固定于外光路中的样品架，激光激发电源为激光器供电产生偏振激光，经外光路进行准直、折射、聚光处理得到强激光光束对待测样品进行照射，激发待测样品内部分子能级跃迁产生拉曼位移得到散射光，被单色仪采集处理产生光谱信号并通过光电倍增管转换成电脉冲并由光子计数器放大、计数得到光谱信息，输入计算机进行处理，结果由显示器显示。本发明能够无损、精准、规范地对宝玉石进行鉴定。
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一种氢加注系统，包括增压装置、循环装置、制冷装置、加注装置和测控装置；制冷装置用于为车载储氢容器的冷却提供冷量，循环装置用于给用于车载储氢容器进行预冷的氢提供循环动力，增压装置用于给加注至车载储氢容器的氢进行加压，加注装置用于给车载储氢容器进行加氢。增压装置、循环装置、制冷装置、加注装置分别和测控装置连接。上述氢加注系统，通过设置制冷装置，可以对氢进行冷却，从而可以将车载储氢容器的温度降低。通过设置循环装置，参与预冷的氢气经过制冷装置降温后增压到车载储氢容器内。因此，上述氢加注系统能够将对车载储氢容器进行冷却的氢进行回收利用，实现了加注过程的无损，降低成本。
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本发明公开了一种基于多孔介质传热指标确定碳质岩石崩解特性的方法，包括如下步骤：现场选取新鲜、典型的碳质岩石试样，进行岩石类型判别以及含水量与密度测试，明确岩石的自然赋存状态；进行碳质岩石试样浸泡后开展崩解度试验，测定岩样热导率；测试岩样的耐崩解性指标，并绘制耐崩解性指标与热导率的关系曲线；基于数据拟合分析的最小二乘原理，获得热导率与耐崩解性指标的最佳匹配函数；根据所得匹配函数关系式，可以在已知碳质岩石热导率的条件下，评价其崩解特性。本发明的确定方法能够准确、高效、无损的评判碳质岩石的崩解特性。
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本发明公开一种弱吸收物体同步辐射X射线同轴相衬成像的相位恢复方法，包括如下步骤：采用同步辐射X射线同轴相衬成像法获取弱吸收物体样品的相衬数据；按式I对获取的相衬数据进行相位恢复，得到样品的相位信息的空间分布，式I：其中，和分别代表傅立叶变换和逆傅立叶变换，代表空间坐标系，代表傅立叶空间坐标系，代表样品到探测器的距离，代表入射X射线的波长，代表样品的吸收和相位比率，代表样品的投影光强分布，代表入射光强分布；对得到的相位信息的空间分布进行图像重构。本发明方法可大幅提高弱吸收物体的空间分辨和密度分辨的探测能力，同时具有高信噪比，降低辐照剂量的特点，实现对弱吸收物体的微米级无损、高分辨三维成像。
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本实用新型公开一种减震器自动拆卸设备，其包括机台、设置于机台上的固定工装、固定设置于机台上的自动拆卸头、以及卡接减震器上配合自动拆卸头拆解减震器的卡盘，机台上对应固定工装设置有第一滑轨，固定工装包括用于夹持减震器的第一夹具和第二夹具，第一夹具包括左夹块、右夹块和用于推动左右夹块移动的第一气缸，第二夹具包括左夹爪、右夹爪和分别用于推动左右夹爪移动的第二气缸和第三气缸，该设备实现了减震器的机械化、自动化拆解，解决了以往采用人工拆解减震器存在的拆解效率低、劳动强度大的问题，提升了拆解效率，并大大减轻了工作人员的劳动强度，同时，该设备能够实现减震器的无损伤拆解，提高了减震器的检修质量。
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本发明公开了一种短传感元的自动装配线，包括：传输部分和装配部分；传输部分与装配部分相配适并一致运行；装配部分的监测单元监测到工装进行动作；传输部分包括：传输带、托架、工装和升降装置；工装内部按位置安放元件1、元件2和滑石块；托架与工装相配适，托架与升降装置固定连接；升降装置与传输带固定连接。本发明解决现有生产水平速度慢，质量稳定性差、成本高的技术问题，还能保证芯片无损伤及气密的一致性采用自动化设备，提高生产效率，降低人工成本，减少脏污污染传感器芯体。
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本实用新型公开了一种自动感温轴承，包括轴承壳体，所述轴承壳体的端口处设置有轴承端盖，所述轴承端盖的外表面中间位置开设有第一内槽，所述第一内槽固定连接有第一感温变色环。本实用新型中，设备本体内的驱动电机带动传动轴在轴承壳体内高速转动时就会使轴承壳体的整体因高速摩擦产生较高的温度，此时，第一内槽内侧的第一感温变色环、第二内槽内侧的第二感温变色环与第三内槽内侧的第三感温变色环均表现出相应的颜色，从而能使维修人员很方便的观察判断该轴承壳体以及其内部的部件的使用状态，也便于将正在使用的含有损伤的轴承与完好无损的进行对比，更能方便的安排检修，为制定保养计划提供良好的基础。
本发明提供一种CCSDS标准下基于FPGA的图像高速解压缩系统及方法，首先对输入的压缩码流进行Golomb解码，同时计算待重建像素值所在的区域标志信号、谱段标志信号。进一步计算出局部差向量，得到待重建像素的预测值。通过解码后的误差值与待重建像素的预测值得到像素的重建值，实现图像数据的解压过程。本发明在FPGA上以全流水线的结构实现了CCSDS120.2‑G‑1标准的无损数据解压，输入数据位宽最大可达12bit，数据处理速度可达70Msamples/s，和现有采用CPU进行解压缩的技术相比，该系统处理速度更快，功耗更小，可以应用于地质勘探、农业研究和星载遥感图像研究等领域的高光谱图像解压，特别适用于卫星或者空间站的高光谱图像数据的实时解压缩。
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本实用新型公开了一种碳纤维取样头，包括：碳纤维固定器为柱体结构，碳纤维固定器上开设有一孔，孔的内表面开设有内螺纹，碳纤维固定器的内表面采用导电材质；碳纤维固定杆为圆柱体结构，碳纤维固定杆的一端开设有与内螺纹相匹配的螺纹；碳纤维束包括若干碳纤维丝，若干碳纤维丝的长度为1.0‑5.0cm。本实用新型集合样品采集与直接离子化等功能为一体，可实现直接的现场、无损采样，便于携带、保存和运输。碳纤维取样头具备吸附性、耐热耐腐蚀性、柔软性、廉价易得性，可应用于犯罪现场不同部位、缝隙、角落中生物检材的直接取样，然后与质谱相结合，实现快速筛查与鉴定。
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本发明公开了一种用于构建三维微环境的装置及方法。本发明所提供的方法包括如下步骤：1)将样品液置于构建三维微环境的装置的基底上，形成液体薄层；2)将所述基底覆盖在所述装置的微海绵支架或微海绵支架阵列上，待所述样品液分散进入到所述微海绵支架或所述微海绵支架阵列后，实现所述样品液的三维微尺度装载，完成所述三维微环境的构建。本发明为生物学、药学、医学等领域研究精确可控和高通量的三维微环境提供一个简易、应用广泛的平台；本发明所提供的方法既可单独使用，也可与其他传统装载方式结合使用，以较低的液体用量就可达到高效高通量同步装载，很大程度上降低了对药物、材料和细胞样本量的要求，且对活细胞的损伤降低了。
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本发明公开了一种处理使用彩色图像传感器采集的图像的方法，图像包括多个色彩通道中的多个样本，该方法包括：根据多个色彩通道生成一个亮度通道；根据多个色彩通道中的亮度通道和第一色彩通道之间的差别生成一个第一色度通道；根据多个色彩通道中的亮度通道和第二色彩通道之间的差别生成一个第二色度通道；使用处理器，以及无损预测编码模式，为亮度通道和第一和第二色度通道生成多个预测样本值；计算多个预测样本值和各生成的样本值之间的多个差值；对多个差值进行可变长度编码，来生成经过处理的图像；通过使无线胶囊内窥镜技术变为可能，达到减少病人的不适的目的。
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