1195
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本发明公开了一种含复杂缺陷材料失效参数的测定方法,首先制备材料试件,然后对试件表面进行抛光处理,将每个试件表面用两种色差的消反光漆喷涂成散斑状态;接着利用力学试验机对每个试件两端进行拉伸加载,直到试件完全断裂为止;然后使用3D-DIC光学测量设备对加载过程进行图像记录,得到每个试件全程加载的位移场分布;选取任意包围所有缺陷的闭合积分路径,利用M积分的定义式得到M积分的值:最后计算试样失效参数:Π=ME/(σ2AD);材料复杂缺陷的失效准则定义为:Π≥ΠC,计算的Π参数,当它达到临界值ΠC时,代表着缺陷开始失稳扩展。
1171
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本实用新型公开了海上风电核心部件监测分析系统,包括塔筒和转向组件,所述塔筒的底部连接有安置槽,且塔筒的底部外侧穿设有安置螺栓,所述安置槽的内侧底部设置有密封圈,且安置槽的外侧设置有安置块。该海上风电核心部件监测分析系统可以根据实际的海上风向进行风叶方向的转向调节,以保证风叶发电的持续性与有效性,同时框架式的结构,保证整个风力发电系统工作的稳定性,同时通过各种感知元件在线监测风电机组的传动链、塔简、叶片等关键部件的振动、温度、倾角、转速信号等,分析和诊断出风电机组各部件的健康状态,提前识别故障类型、故障程度和精确定位故障部件、预测失效,让用户优化维修工作,减少意外停机,降低不可预见成本。
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本发明公开了一种物理失效和数据驱动融合的电梯剩余寿命预测方法,包括:S1、建立制动力矩、曳引力退化预测模型;S2、基于预设的制动力矩阈值、测量的制动力矩、以及制动力矩退化预测模型,得到第一电梯剩余寿命T1;S3、基于预设的曳引力阈值、测量的曳引力,以及曳引力退化预测模型,得到第二电梯剩余寿命T2;S4、建立PSO算法与BP神经网络相结合的电梯运行故障预测模型,从而获取第三电梯剩余寿命T3;S5、T1和T2,分别与T3进行权重加权,分别得到由于制动力矩不足引起的故障的第四电梯剩余寿命和由于曳引力不足引起的故障的第五电梯剩余寿命。将物理失效方法和数据驱动方法融合,对预估模型参数进行优化,得到较准确的电梯剩余寿命预测结果。
1148
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本发明提供了一种基于主成分分析的融合HI等效性锂离子电池退化预测方法。将放电终止电压作为基准HI与直接表征退化参数容量进行GRA并使用GLM以进行变换建模,变换结果与容量的关联度大于0.7说明了放电终止电压作为HI的合理性。其次,根据电池的外测参数构建多种间接HI,并利用PCA对多种HI进行融合得到融合HI。利用GLM分析融合HI与放电终止电压之间的关系,并由GRA的关联性大于0.7及RMSE小于0.004,说明误差很小拟合精度高,融合HI可作为放电终止电压的替代参数。同时,GLM可以有效获得HI与直接退化参量之间的关系以确定失效阈值,将序列之间的关联性提高50%以上。构建的融合HI可以完成间接退化状态预测,实现利用直接测量数据间接预测锂离子电池退化状态。
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本实用新型提供了一种用于监测模组约束失效状态的装置及电池模组,包括沿电池模组排列方向设置的传导组件,传导组件包括至少两根传导条,任一传导条与相邻的传导条均通过插头和插座插接连接;插座和插头上均连接有导线,任一导线均与电池管理系统中的电平监视器连接;第一状态时,插座和插头插接配合,传导组件张紧,插座上的导线和插头上的导线连通并形成回路;第二状态时,插座和插头脱离,插座上的导线和插头上的导线形成的回路断开。当约束件未失效时,电平监视器能实时监测到电平信号,当约束件未失效时,电平监视器不能监测到电平信号,实现了对约束件失效状态的实时监测,提高了电池模组使用的安全性。
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本发明提供一种金属基复合材料热疲劳性能测试和分析的方法,将金属基复合材料试样切割成方块,并将带有基材和复合层的一面研磨到抛光态;再进行热处理至试样充分受热升温;然后放入室温下的水中,使其激冷至室温;再抛光,用金相显微镜观察研磨面,并对裂纹和复合层进行拍照;反复加热、冷却、观察数次,将所拍照片用热疲劳裂纹图像分析系统进行裂纹的定量化分析,即能分析热疲劳失效机理以及热疲劳裂纹萌生和扩展的方式,以实现金属基复合材料热疲劳性能的测试和分析。本发明操作简单,可控性强,综合考虑了裂纹的分布、形态等各方面的因素,使得所得结果更加接近实际。
864
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本发明公开了一种气藏型储气库注采管柱冲蚀失效风险测定方法,属于地下储气库风险评价技术领域。一种气藏型储气库注采管柱冲蚀失效风险测定方法,包括以下步骤:1)获取待测定注采井的初始状态参数;2)计算注采管柱微元段平均温度和平均压力;3)计算微元段平均温度和平均压力下天然气流动速度;4)计算微元段冲蚀失效概率;5)计算全井段注采管柱冲蚀失效概率。本发明的气藏型储气库注采管柱冲蚀失效风险测定方法,以概率形式表征了气藏型储气库注采井冲蚀失效风险,并基于测井数据修正了注采井冲蚀失效概率,对于确保储气库安全运行具有重要意义。
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本发明公开了一种基于有限元磨损退化分析的橡塑轴封寿命预测方法及系统。所述方法采用有限元的方法进行磨损退化的物理建模,得到所述橡塑轴封密封唇口的二维模型,并根据所述二维模型及橡塑轴封密封唇口的三维形貌仿真得到瞬态性能参数,将摩擦扭矩及泵汲率作为橡塑轴封失效判断条件,当摩擦扭矩或泵汲率达到失效阈值时停止仿真迭代,根据仿真时间步长及当前仿真次数计算得到橡塑轴封的理论寿命,提高了橡塑轴封寿命预测的准确度性;并且本发明方法无需进行加速寿命试验,节省了大量人力物力资源,降低了橡塑轴封寿命预测成本。
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本发明公开一种基于正则表达式失效模型的软件测试用例生成方法,属于计算机软件开发领域。该方法包括以下步骤:对订阅发布构件化软件中的失效模式进行建模,用扩展正则表达式表示的序列模式表达失效模式中事件的时序特征,用数据模式表达失效模式在数据方面的取值要求,组合序列模式和数据模式得到完整的失效模型;根据序列模式,基于自动机技术生成具体的测试事件序列;基于数据模式,为事件序列中的每个事件生成具体的测试数据,得到完整的测试用例。本发明通过新的扩展正则表达式方式,表达了订阅发布构件化软件的失效模型,模型表达能力强,且能够导出测试用例,为订阅发布构件化软件的系统测试和集成测试提供了一种可用性强的有效途径。
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本发明公开一种故障量化传播分析的监测点优选方法,包括步骤:对机械系统内部的多个监测点采集全寿命数据;根据全寿命数据,建立监测点故障增长趋势矩阵;基于监测点故障增长趋势矩阵,根据全寿命数据,建立监测点跟踪能力矩阵;基于监测点跟踪能力矩阵,计算跟踪能力各个分指标的权重;根据所得各个分指标的权重,计算各监测点到理想解的距离平方和,选择最小值对应的监测点作为优化选择结果。本发明能够从单调性、趋势性、辨识性、鲁棒性等方面综合量化分析监测点对故障增长过程的跟踪能力,避免选择监测点的片面性;解决主观确定跟踪能力分指标权重的盲目性,确保优化选择的监测点对故障跟踪能力最优,能够有效避免机械运动部件突发失效。
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本发明涉及GIS技术领域,且公开了一种测试GIS盆式绝缘子断裂失效的试验装置,包括盆式绝缘子主体,盆式绝缘子主体的径向面上开设有通孔。该测试GIS盆式绝缘子断裂失效的试验装置,通过充气装置将SF气体导入第一空腔和第二空腔并模拟盆式绝缘子主体在实际工况中的内部气体环境,同时通过密封圈对盆式绝缘子主体与底座和压盖之间的间隙进行填充,避免SF气体从盆式绝缘子主体与底座和压盖之间的缝隙中泄漏而影响该模拟工作环境的单一变量原则,再通过调节加压装置带动压盖对盆式绝缘子主体的轴向施加作用力,进而模拟实际工况中盆式绝缘子主体顶部的GIS罐体重力对盆式绝缘子的压力影响,达到简单方便单一控制变量模拟盆式绝缘子主体失效开裂机制的效果。
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本发明提供一种多应力加速寿命试验耦合效应分析及寿命预测方法,步骤如下:一:利用广义对数线性模型构建多应力加速方程;二:利用整体极大似然理论对模型参数进行估计;三:通过中位寿命的相对误差判断参数估计结果的合理性;四:基于失效机理一致性原则,开展加速模型和寿命分布模型选择;五:外推正常应力下产品的可靠寿命;本发明利用广义对数线性模型构建的多应力加速方程考虑到应力之间复杂的耦合效应,使模型更贴合实际;它采取整体极大似然估计方法,对参数的初值要求低,方法迭代快速简单,可操作性强;它基于失效机理一致性原则,选择最优的加速寿命试验模型,提高了寿命预测精度;方法科学,工艺性好,具有推广应用价值。
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本发明提供了一种嵌入式闪存的失效测试方法,包括:步骤一:提供一嵌入式闪存,所述嵌入式闪存包括一存储单元阵列,所述存储单元阵列包括多条字线和与所述字线交叉设置的多条位线;以及步骤二:逐个测试所述存储单元阵列的一条对角线上的每个存储单元。采用上述嵌入式闪存的失效测试方法,只需要测试存储单元阵列对角线上的存储单元,就可以测试到所有的字线和位线的组合了。相对于现有技术来说,可以有效减少测试时间,从而实现了提高测试效率降低测试成本的目的。
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本发明公开了一种基于多路径传输系统的鲁棒性分析模型测评方法,涉及通讯数据传输技术领域,方法包括:将MPTCP多路径传输系统抽象为含有n个节点和m条边的无权网络图G;以自然连通度为指标,建立适合MPTCP多路径传输系统的结构鲁棒性评价指标;以效率函数E(G)为指标,建立适合流媒体多路径传输性能鲁棒性的评价指标;计算MPTCP多路径传输系统中节点的入样概率,删除相应的节点以模拟MPTCP多路径传输系统中的选择性攻击行为,分别分析结构鲁棒性评价指标和性能鲁棒性评价指标的变化情况。本发明通过对自然连通度和效率函数E(G)的数学计算,能够较好地反应在数据传输过程中,多路径传输系统对网络链路随机失效和网络攻击等行为导致连通性和传输效率下降的抵抗能力。
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本发明公开了一种高分子材料蠕变失效时间的预测方法,属于高分子材料领域。本发明所述高分子材料蠕变失效时间的预测方法针对聚丙烯、聚乙烯等应用在塑料制品上的半结晶高分子材料,无需进行具体结晶和结构参数的测量便可实现在不同温度和压力条件下高效、准确的蠕变失效时间预测。本发明还公开了所述高分子材料蠕变失效时间的预测方法在预测塑料制品使用寿命上的应用,其对于塑料制品的生产、使用、更换及补强时机等方面均具有重大意义。
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本发明提出一种基于广义退化模型和多尺度分析的锂电池容量及寿命预测方法:首先,对历史容量退化数据进行相空间重构,并利用重构后的数据拟合广义退化模型,获得模型参数和拟合均方根误差;其次,在多个尺度内,对未来容量进行向前一步估计,并通过加权集成得到向前一步预测结果;然后,将预测结果加入已知序列,向前进行迭代预测;最后,判定多步预测结果是否达到失效阈值,并计算剩余使用寿命。本发明提出的广义退化模型可以拟合复杂的组合退化规律,模型通用性强、适用范围广、拟合误差小;在相空间重构的基础上进行多尺度预测,然后通过加权集成获得预测结果,预测结果不易受噪声干扰、准确性高。
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本发明提供了一种具有两阶段失效机制的长期贮存产品贮存寿命的测定方法,该测定方法包括以温度循环冲击作为第一阶段的加速应力,其后再以恒定的温度和湿度作为第二阶段的加速应力,利用温度循环应力加速试验和温湿度应力加速试验联合测定长期贮存产品贮存寿命的步骤,其中该贮存产品具有两阶段失效机制,通过温度循环应力对其中结构产生破坏,而高温高湿加速了产品的理化反应。本发明中两阶段加速试验的贮存寿命测定方法,实现了有效确定产品贮存期与验证产品贮存可靠性的目的,解决了产品贮存过程的可考核性和可评估性的技术问题,既能达到可靠性要求又能降低试验费用和研制成本。
本发明公开了一种基于应力分析的加氢空冷器管束堵塞变形临界特性测定方法。加氢空冷器管束包括物料入口部分、加氢空冷器、物料出口部分;物料入口部分包括冷换设备单元的总入口管道、一分四管路、多个调节阀;加氢空冷器包括四个并联的底部带有风机的加氢空冷器;多个加氢空冷器入口管道和出口管道装有截止阀;总入口管道连接到一分四管路的入口,一分四管路出口分别接多个支路的入口;冷换设备的各加氢空冷器进口依次通过调节阀与一分四管路出口的各支路的出口相联通。本发明方法通过对应力测试处理获得了加氢空冷器管束的失稳变形特性,适用于对加氢空冷管束失稳变形的风险预测,降低或避免加氢空冷管束的堵塞变形失效。
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本发明涉及一种基于参数Bootstrap重抽样的软件失效时间预测方法,该方法对一般软件可靠性模型进行优化后再进行软件下一次失效时间的预测,包括:构建一般软件可靠性模型,使用原始失效数据序列计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值;基于所述参数估计值构造参数分布函数;使用所述参数分布函数进行蒙特卡洛模拟,随机抽样得到Bootstrap样本;基于所述Bootstrap样本重新计算所述一般软件可靠性模型的参数估计值;基于步骤四获得的参数估计值进行软件下一次失效时间的预测。与现有技术相比,本发明预测能力较一些广泛使用的神经网络和核函数方法预测效果更佳,提高了小样本失效数据情况下软件失效时间预测的准确性。
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实施例包含用于基于远程监测数据和服务数据分析来调度维护的系统和方法。实施例包含配置成监测一个或多个单元的性能的控制器、配置成存储与一个或多个单元关联的服务数据的远程系统和可操作地耦合到该控制器和该远程系统的处理器。处理器配置成接收来自控制器的用于所述一个或多个单元的监测数据,并且接收用于所述一个或多个单元的服务数据。远程系统也配置成至少部分基于监测数据和服务数据来生成健康评分。处理器进一步配置成至少部分基于健康评分来预测失效,并且至少部分基于生成的健康评分来执行动作。
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电子系统和用于评估并且预测该电子系统的失效的方法。本公开涉及包括多个元件的电子系统且多个元件包括限制电子系统的可靠性的部件,且涉及用于评估并且预测该电子系统的失效的方法。本发明的任务在于实现一种系统,该系统能够通过测量并监测与其连接的至少一个部件的至少一个可靠性限制参数的监测系统,监测影响例如电源的电子系统的可靠性的参数(诸如温度)、以及能够预测电源失效的参数(诸如大容量电容器ESR)。通过包括以下步骤的方法使用具有监测系统的电子系统:通过传感器测量影响或者关联部件的可靠性的参数,通过通信单元收集所测量的传感器数据和/或其它数据,将数据传输到计算设备以用于处理并预测所述部件的失效并对失效进行警告。
本发明公开了基于蒙特卡罗随机抽样和主成分分析的隧道顶板监测方法,包括:确定隧道顶板楔形体破坏模式,建立安全系数FS的计算公式,获取岩土力学参数,计算各岩土力学参数Zi的均值μ和标准差σ、生产样本总量为N的随机场,将样本总量为N的随机场代入安全系数FS中,统计FS<1的样本量n,获取隧道顶板楔形体失效概率Pf(Z)=n/N,增大样本总量N,直到Pf(Z)收敛于预设值,然后获取岩体力学参数主要影响成分,改变某一岩体力学参数Zi的取值范围,改变随机变量的样本总量N,直到Pf(Zi)收敛于预设值,完成隧道顶板楔形体的失稳监测。该方法能够克服岩土力学参数本身的随机性和隧道所处环境的复杂性带来的不确定性。
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本发明涉及一种基于声音采集的风力发电机螺栓失效监测方法,音频采集传感器部署在风力发电机轮毂内部各个位置,实时采集全方位的声音信息,通过工业总线将数据传输至数采系统;数采系统接收到音频数据后将数据存储至工控机中;工控机实时处理获得的音频数据,并通过Modbus总线与风机发电机主控制器进行通讯,实时获取风机状态量,并将音频数据和风机状态量结合与工控机内部螺栓失效类型库中数据匹配比对,当出现螺栓失效时向风机发电机主控制器发出预警信号;风机发电机主控制器在接收到螺栓失效预警信号时,根据失效等级进行预警或停机操作。准确判断失效类型;根据失效等级对风机主控制系统进行及时预警,避免造成更大的损失。
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本发明提供一种基于力学分析的倒虹吸结构应变监测预警方法,属于水工建筑物监测技术领域。该方法根据倒虹吸结构建立倒虹吸三维仿真模型;模拟倒虹吸在运行过程中所有可能的力学载荷,并进行有限元力学求解;根据求得的仿真结果获取倒虹吸应力、应变最大值产生的断面,即薄弱断面;对倒虹吸结构的薄弱断面安装土压力计和混凝土应变计;将仿真结果与实际监测数据进行对比,优化有限元模型,对薄弱断面进行更精确的有限元求解;根据仿真结果,并结合混凝土的本构关系,制定预警指标。该方法适用于倒虹吸结构,采用本发明可对倒虹吸结构薄弱断面进行定位,可对倒虹吸结构的失效进行有效监测预警。
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本发明是一种具有提示近失效功能的人员静电接地装置自动测试方法,所述方法包含步骤为:测试信号线插入一测试器,并连接受测物;测量受测物的电压;将所测量到的电压与参考电压进行运算,以得到实际电压;经过运算得到所述受测物的电阻值;将所述电阻值与所设定受测物的电阻上、下限值做比对;如果电阻值位于所述受测物的电阻上、下限值的范围内,则表示测试结果通过的灯亮;如果电阻值高于或低于所述受测物的电阻上、下限值,则表示测试结果未通过的灯亮;如果电阻值靠近所述受测物的电阻上、下限值且位于可容许的电阻值内时,位于电阻上限值或下限值一预设值的范围之内,则表示测试结果近失效的灯亮。其中所述测试装置包含一测试器。
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本实用新型提供了一种燃气分析测温用高温燃气取样耙,采用高温合金材料一体加工成型,取样耙本体的一端面上开设有取样孔;横向取样管和纵向异型管,布置在取样本体内,横向取样管的一端部与对应的取样孔连接,横向取样管的另一端部与对应纵向异型管的一端部连接;样气出口安装在取样耙本体的另一端面上,纵向异型管的另一端部与对应样气出口连接;冷却水进口和冷却水出口,布置在取样本体的另一端面上,位于样气出口的两侧,使得冷却水由取样本体的一侧进入,再由另一侧排出。本实用新型可保障取样耙在2300K左右高温条件下的可靠性,间接避免了试验中取样耙失效造成试验中止的问题,有效的降低了单位试验时长进而降低了试验成本,提升试验效率。
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本发明公开了一种面向GNSS多种失效状态的车辆定位误差智能预测方法。该方法首先根据GNSS失效时的可见星数将失效状态分为0颗星、1颗星、2颗星、3颗星四种,依据定位误差对历史信息的依赖特性,针对不同失效状态下的定位误差预测任务分别建立基于LSTM的深度学习网络;接着,借鉴多任务学习思想,充分利用不同失效状态子任务模型之间的相似性,采用soft参数共享机制进行综合训练,提升各子任务模型的泛化能力;最终,训练完成后的车辆定位误差智能预测模型可以根据实际的可见星数目所决定的输入量个数,选择相应的子任务模型,得到定位误差的预测值。本方法充分利用了GNSS失效状态下的部分可见卫星的信息,模型泛化能力强,定位误差预测准确。
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本发明涉及一种仪器内部电磁干扰失效的诊断方法,其包括以下步骤:用计算机虚拟一台正常工作的仪器并建立其内部电磁干扰失效的仿真模型,观察受干扰前后仪器内部各项参数的变化情况,确定能检测仪器失效的关键参数;在屏蔽环境中建立仪器内部电磁干扰失效模型,分析近场探头采集的参数信息,判断仪器的失效程度;采用融合小波变换和独立分量的信号分析法分析仪器内部电磁干扰信号,将失效模型按信号特征和失效程度分类,并提取关键参数形成失效模型的参数数据库;对所建立的失效模型参数数据库进行动态的反馈调整,持续改进电磁干扰的失效诊断方法。该方法专注于检测仪器内部干扰,同时提高了在信号的低频和高频区域诊断的实时性和精确性。
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本发明提出一种电迁移失效的剩余寿命预测方法,包括步骤:建立MOS器件的电迁移寿命模型;根据预设的正常工作条件下的电流密度和第一环境温度,以及电迁移寿命模型,获取正常电迁移失效的寿命T1;根据目标预兆点T2和第二环境温度,以及电迁移寿命模型,获取电流密度应力;将电流密度应力输入基于预兆单元的MOS器件电迁移失效预警电路;若基于预兆单元的MOS器件电迁移失效预警电路经过时间T3后输出高电平,则根据T1、T2以及T3,获取对应T2的电迁移失效的剩余寿命。本发明还提出一种电迁移失效的剩余寿命预测装置,可以提高预测MOS器件电迁移失效剩余寿命的可靠性,提高预测效率,降低成本。
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本发明公开一种动态估计缺陷所造成记忆体特征失效的方法,包括:(1)建立设计版图图形失效和记忆体特征失效相对应的数据库;(2)判断生产线缺陷所造成的版图图形失效;(3)判断图形失效特征相对应的记忆体特征失效;(4)判断整个记忆体芯片是否成品。本发明利用记忆体设计版图和生产线上缺陷检测结果相结合来动态地预估落在记忆体内部的生产缺陷所造成的特征失效的方法,结合可用的修复资源做来初步判断该记忆体成品与否。本发明方法可以对缺陷进行动态即时的分析以及在电学测量之前估计成品与否,可用于集成电路制造时动态地预估记忆体生产线上检测到的缺陷所造成的记忆体特征失效。
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