846
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本发明涉及的是调节互层状油藏汽窜的技术领域,具体是一种降低油藏汽窜的注汽调整方法,上述降低油藏汽窜的注汽调整方法包括:基于地质信息,获取油藏的平面分布状态;基于地质信息,获取油藏的纵向分布状态;根据油藏的平面分布状态和纵向分布状态,确定油井的汽窜种类;基于汽窜种类,确定注采模式。更加合理的根据需要调整的油藏的平面和纵向的分布实际情况来确定注采模式,集中建立温场,使得油藏的温度和压力均衡,从而针对性的抑制汽窜的影响,并提高油层注入蒸汽的利用率,提高蒸汽驱采油的效果,同时减少了蒸汽的使用成本。
1318
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一种采煤机煤岩自适应智能割煤控制的引导装置由牵引车、伸缩杆、滑轮、地质雷达探头、微处理器、无线发射器和无线接收器构成。采煤机行走割煤时,引导装置在移动过程中将地质雷达探头贴近采煤面进行探测,将探测的信号通过微处理器进行分析,识别煤岩结构,然后将分析信息通过无线发射器发送,安装在采煤机机身的无线接收器接收信号传输至采煤机的控制器,控制割煤摇臂的高度,避开岩层进行割煤,减少了截齿的磨损和研石的含量,同时也可以解决采煤机过断层的难题,提高了采煤效率。
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本发明公开了一种多数据融合快速计算沉积盆地地热资源的方法,包括以下步骤:S1:利用沉积盆地不同地层及热储的等厚图建立沉积盆地热储构造三维地质模型,明确不同热储的埋深及其空间分布状态;S2:利用一维稳态热传导方法计算获取不同热储的温度分布图;S3:利用体积法计算获取不同热储的地热资源强度分布图;S4:利用积分的方法将地热资源强度转变为地热资源量。本发明有助于更精准、更全面地的选取及计算热储不同点位的地热学参数;在利用三维地质模型基于地热资源强度分布计算整体地热资源量的同时,探讨地热资源的形成及分布特征,为今后的勘探开发提供重要的理论依据和技术支撑。
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本发明提供一种基于综合录井参数的随钻压力预测方法、装置及存储介质,其中,该方法通过获取目标井的第一综合录井参数,根据所述第一综合录井参数和压力预测模型,预测所述目标井中对应深度的地层的压力系数。其中,压力预测模型是基于已钻井的压力系数及第二综合录井参数,结合DNN模型训练得到的,已钻井与目标井的地质情况相当。由于综合录井参数数据量大的特点,根据已钻井的压力系数及第二综合录井参数训练得到的压力预测模型的预测准确度较高;又由于已钻井与目标井的地质情况相当,因此,可根据该压力预测模型和目标井对应的第一综合录井参数,精确预测目标井中对应深度的地层的压力系数。
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本发明提出一种基于机器学习的井间连通性评价方法,包括:1)根据数值模拟技术获取数据集,包括动态数据与静态数据;2)对样本数据集中的动态数据进行特征关联性提取;3)对动态数据与储层样本中的静态数据进行归一化处理;4)将样本数据集划分为训练集与测试集,并构建机器学习模型的输入与输出;5)使用机器学习方法对模型的权值矩阵与偏置矩阵激进行训练,获得训练模型;6)验证所述训练模型归一化后计算结果的准确性与有效性;7)利用所述训练模型根据动态数据计算出的地层平均渗透率定义井间的连通系数,表征井间连通性。本发明的方法只需要油田中最容易获取的各个井的动态生产数据得到储层地质信息,进而得到井间连通性。
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本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法,具体涉及一种砂岩铀矿还原色砂体中有机质来源识别方法,包括:采集氧化色沉积建造中含铀的还原色砂体样本;确定还原色砂体样本中有机质的类型;确定还原色砂体样本中存在来源于氧化色沉积建造下方的地层的有机质,其中,若还原色砂体样本中有机质的类型包括烃、地沥青、腐泥型干酪根中的至少一种,则确定还原色砂体样本中存在来源于氧化色沉积建造下方的地层的有机质。根据本申请实施例的方法能够较为准确地识别还原色砂体中是否存在来源于氧化色沉积建造氧化色沉积建造下方的地层的有机质,从而为确定砂岩铀矿是否为渗出型砂岩铀矿提供依据。
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本发明提供一种水平井优化布井方法及装置,该方法包括从目标储层中选择相对均质的储层;建立同一水平井平台六口水平井的储层地质力学模型;将六口水平井中的四口作为压裂施工井,另两口作为观测井,对压裂施工井按照相同的泵注程序进行压裂获取压裂数据;根据压裂数据判断压裂冲击是否由水力裂缝扩展到观测井时引起;判断是则记录压裂施工井发生压裂冲击时的压裂液用量和砂量;并根据建立的地质力学模型模拟多簇裂缝扩展下的水力裂缝形态,确定动态水力缝长;采用压裂施工井发生压裂冲击时的压裂液用量和砂量分别对该压裂施工井剩下层段完成压裂;优选最佳施工规模以及对应的水力裂缝半缝长;得到最佳水平井间距并以其对目标区块进行布井。
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本发明公开一种煤火空间演化过程相似模拟试验装置及试验方法,涉及煤火燃烧过程相似模拟试验技术领域;该装置包括相似模拟试验台架、加热升温系统、地质雷达设备和数据采集分析系统;所述相似模拟试验台架包括煤岩层相似材料,所述煤岩层相似材料与所述加热升温系统连接,所述煤岩层相似材料顶部安装有所述地质雷达设备,所述相似模拟试验台架一侧设置有所述数据采集分析系统。以该装置为基础的试验方法能够模拟煤田火灾的发生过程,并探测煤田火区空间演化过程和温度变化数据。
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本发明属于石油工程领域,具体地,涉及一种多因素融合的井控风险动态定量评估方法及系统。多因素融合的井控风险动态定量评估方法,包含五个主要步骤:地质数据收集与处理、失效数据采集与处理、建立参数模型、钻井井控风险动态评估、建立结构模型。多因素融合的井控风险动态定量评估系统,包含五个部分:数据收集与分析子系统、钻井设备状态监测子系统、钻井人员状态监测子系统、钻井液监测子系统、地质数据收集与处理子系统。
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本发明公开一种基于多地区生态修复的固碳增汇效果监测核算系统,涉及监测测量技术领域,解决的技术问题是固碳增汇效果监测能力滞后。采用的方案包括:区域植被生态数据信息模块、生态数据融合模块、植被分类模型、融合输出模块、测量分析模块、大数据算法模型、无线通信模块、固碳增汇监控模块和远程生态数据监控中心,所述生态数据融合模块的输出端通过植被分类模型与融合输出模块连接,所述融合输出模块的输出端与测量分析模块的输入端连接,所述测量分析模块的输出端与生态区域的输入端连接,所述生态区域的输出端通过无线通信模块与固碳增汇监控模块连接。本发明通过将不同地质状况的含碳量分别计算出,有效地评估地质状况的固碳增汇。
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本申请涉及一种用于深基坑的钢板桩围堰施工方法及钢板桩围堰,涉及围堰施工技术领域。本钢板桩围堰施工方法首先获取施工场地的地质信息,并确定施工区域,在所述施工区域内设置导向结构,然后在所述导向结构的导向下依次插打钢板桩,并在插打的过程中根据获取的所述地质信息选择水刀或气刀交替引孔,以辅助所述钢板桩插打至预设深度,完成所述钢板桩的合龙后,对基坑进行挖掘,并在挖掘的过程从上至下设置多个内支撑结构,最后沿所述钢板桩的外侧壁朝基坑底部注入封底混凝土,完成所述基坑的封底。本申请提供的钢板桩围堰施工方法在水刀和气刀的联合辅助下,实现了钢板桩可以插打更深的深度,隔水效果好,减小了施工吊装的难度。
本发明涉及一种陆相页岩油综合甜点的预测方法,包括:获取待确定区域的综合甜点评价指标,综合甜点评价指标包括地质甜点评价指标和工程甜点评价指标,对综合甜点评价指标进行实验标定,获取各综合甜点评价指标参数,并确定各综合甜点评价指数,综合甜点评价指数为归一化地质甜点指数与工程甜点指数的乘积;根据综合甜点评价指数,确定陆相页岩油甜点预测结果,并通过改进的测井方法分析陆相页岩油甜点纵向分布特征;根据陆相页岩油甜点纵向分布特征与页岩油产量的关系,确定综合甜点指数的下限值,将下限值应用到其他所述待确定区域,确定其油气资源的勘探潜力。
975
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本发明公开了一种缺失测井曲线预测方法及装置,该方法包括:获取研究区的测井曲线、层位数据、井位数据和地质信息;根据研究区的测井曲线齐全井段的预设待预测曲线与其它测井曲线之间的相关性,优选用于建立机器学习网络模型的测井曲线组合;根据研究区的测井曲线、层位数据、井位数据和地质信息,确定用于机器学习模型训练的样本井数据的权重;构建机器学习网络模型;利用样本井数据对机器学习网络模型进行训练和验证;根据研究区中的待处理井的已知测井曲线,利用训练和验证后的机器机器学习网络模型进行预测,获得待处理井的缺失测井曲线。本发明可以提升利用机器学习方法预测缺失曲线的精度。
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本发明公开了一种冰雪灾害风险管理系统,包括基础数据库模块、风险监测模块、风险评估模块、无线传输模块和终端PC,所述基础数据库模块用于存储历史冰雪灾害信息数据、地质信息数据、气象数据、农作物种植信息、人口数量信息、交通道路信息和河网数据信息。本发明,该冰雪灾害风险管理系统,设置有存储了历史冰雪灾害信息数据、地质信息数据、气象数据、农作物种植信息、人口数量信息、交通道路信息、河网数据信息、脆弱群体信息、建筑结构信息和基础设施信息的基础数据库和风险监测模块实时采集的风险数据信息,用于传输给风险评估模块,并对上述检测数据进行计算,从而生成风险模型。
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本发明提供了一种泥页岩排出烃以及外来充注烃量的评价方法及装置,该方法包括:根据目标区块泥页岩的总有机碳测试数据以及热解分析测试数据确定目标区块泥页岩的氢指数以及现今生烃潜力参数;根据氢指数以及热解分析测试数据确定目标区块泥页岩的原始氢指数;根据现今生烃潜力参数以及原始氢指数对目标区块泥页岩的排出烃以及外来充注烃量进行评价。本发明解决了以往泥页岩排出烃以及外来充注烃量的评价定量化进程不完善、地质理论不足的弊端,做到了预测有地质依据,可信度高;预测有先进技术,准确度高;预测有全新思路,创新性强;而且该方法仅利用泥页岩的总有机碳和热解测试数据,简单易行,可操作性强。
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本发明公开了一种铁路隧道地下水疏排对隧顶植被的环境影响评价方法。目前对于隧顶植被的环境影响程度及评价方法,尚未形成一套完整的指标和方法体系。本发明对地下水疏排对植被生长的影响因子,从工程及水文地质条件的角度进行分类,构建了水文地质影响评价指标,从隧顶植被类型的角度进行分类,构建了植被影响评价指标;在此基础上,通过构建评价模型,对环境影响程度进行分类,评价了不同隧道工程对隧顶植被的环境影响程度。本发明能快速实现对铁路隧道地下水疏排对隧顶植被的环境影响强度定性评价,有效减少项目前期调查、后期监控中人力物力的投入,具有较高的经济效益。
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本申请涉及建筑桩基领域,具体公开了一种微型钢管注浆施工工艺,其包括以下步骤:S1.地质勘察,对待施工地区进行地质勘察,选定合适的下桩区域;S2.布桩设计,根据设计要求承载力要求在下桩区域设计合适的桩位、桩深和布桩数量;S3.钻孔,在桩位处钻孔至设计标高形成桩孔;S4.插管,在桩孔中插入钢管体至桩孔底部;S5.填料压实,向钢管体内分次填入填料,并将填料压实形成挤密头;S6.注浆,在钢管体中下注浆管,密封钢管体与注浆管间的间隙,并向钢管体中注入水泥浆至设计标高。本申请具有单桩承载力高且对注浆压力要求较小的效果。
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本发明公开一种基于浮标信号增强和动态探测的污水管定位装置。包括量杆(3),用于置放浮标(5)的浮标卷(12),以及置于地面(7)上的地质雷达(6)。本装置可以对井室外污水管进行定位,通过金属浮标和动态探测增强污水管信号,提高地质雷达对目标体的探测能力,提高探测深度,可以实现对老化污水管和大埋深污水管的精确定位,填补一项地下管线探测行业的空白领域,为城市地下管线探测技术规程《CJJ61》精细化地下管线探测或者复杂地下管线探测提供行业规范。
本发明属于隧道TSP超前地质预报技术领域。一种基于TSP预报数据与XGBoost算法的围岩等级预测方法,包括如下步骤:(1)获取围岩等级预测模型所需的样本特征数据;(2)收集样本特征数据,对样本特征数据进行预处理和特征工程构建,输出训练数据集;(3)构建基于XGBoost的围岩等级预测模型,运用XGBoost算法训练,模型调参;(4)模型性能评估:根据检验指标评估模型的准确性;(5)过拟合检验:围岩等级预测模型通过过拟合检验后可进行工程实例应用。本发明以TSP超前地质预报技术探测结果为基础,建立基于XGBoost的围岩等级预测模型,能够实现对超前岩体的围岩等级划分,预测精度高。
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本发明属于非常规油气地质技术领域,公开了多尺度‑多期次‑定量表征页岩气保存条件的方法及系统,所述多尺度‑多期次‑定量表征页岩气保存条件的方法包括:基于三维地震、成像测井、岩心描述、薄片观测、扫描电镜和微米CT扫描明确不同尺度断裂‑裂缝发育分布特征,结合脉体充填期次、包裹体温度和盐度以及碳氧同位素,进而实现页岩气保存条件的定量评价。本发明综合地质、地球物理和地球化学等多种技术手段,建立了一种准确评价页岩气保存条件的方法,对于页岩资源潜力和气藏的商业价值评估具有重要意义。此外,本发明运用地层压力和页岩气井的实际生产数据对预测的页岩保存条件进行检验,通过判别和对比使得本发明更具可靠性。
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本发明提供了一种页岩、致密岩油气产能预测方法、评价方法及系统。预测方法包括:构建页岩、致密岩油气产能关于包括压裂水平段长度、储层钻遇比例、储层厚度、每米压裂段数、每米加砂量和每米用液量的地质、工程参数的产能预测模型;获取待预测井相关数据,并利用产能预测模型,确定待预测井的油气产能。评价方法包括:基于包括压裂水平段长度、储层钻遇比例、储层厚度、每米压裂段数、每米加砂量和每米用液量的地质、工程参数构建油气产能量化评价参数,并建立其与油气产能级别对应关系;获取待预测井相关数据,结合油气产能量化评价参数,确定其油气产能量化评价参数值,进而结合评价参数与油气产能级别对应关系,确定待预测井的油气产能级别。
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本发明公开了一种高陡边坡地震稳定性时频分析方法,其包括获取目标区域的地形数据和岩土体力学参数,建立对应的地质分析模型,并对地质分析模型中的滑体结构面进行网格化处理;获取目标区域的设计反应谱曲线,确定该目标区域的地震动加速度时程曲线;任选网格化滑体结构面上的一点,根据地震动加速度时程曲线,计算该点位置处的反射波、透射波的地震动位移时程曲线;利用希伯特‑黄变换算法,计算地震动位移时程曲线对应的固有模态函数和频率时程曲线。本发明能够解决现有技术中难以难以将地震波的持续时间、频率和分布差异性同时纳入考虑的问题,覆盖影响因素全面、计算可靠、适用范围广。
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本发明公开基于分形—机器学习混合模型的滑坡易发性评估方法,滑坡易发性评估因子的选择;基于分形模型来分析实验区中的历史滑坡地质灾害点与滑坡易发性评估因子之间的分形关系,在求解滑坡易发性评估因子与历史地质灾害点之间的分形维度的基础上,计算初步的滑坡易发性指数;构建多场景样本数据集:3种非滑坡样本连同统一的滑坡样本构建3种不同场景的样本数据集;3种场景的样本数据集分别作为NB模型和SVM模型的输入开展滑坡易发性评估研究。基于分形模型定量选择的负样本相对于传统滑坡易发性研究中从低坡度区、无滑坡区产生的负样本能够改善滑坡易发性评估样本的质量,分形—机器学习混合模型的使用能提高滑坡易发性评估的精度。
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隧道Ⅳ、Ⅴ级软弱围岩全断面及微台阶机械化配套施工方法涉及隧道施工领域。主要是为解决目前隧道施工时,采用全断面开挖和台阶法开挖施工效率低等问题而发明的。超前地质预报;超前支护采用中管棚施工,采用三臂凿岩台车定位及钻孔,Ⅴ级围岩或者地质较复杂地段采用跟管作业进行钻孔施工,采用注浆机进行管棚注浆。Ⅳ级围岩硬质岩地段,采用全断面法开挖;Ⅳ级围岩软质岩及Ⅴ级围岩地段,采用微台阶法开挖;利用拱架拼装机的夹持结构抓取拱架举升定位至设计位置,采用锚杆台车进行系统锚杆及锁脚锚管施工,利用湿喷机械手进行喷射砼施工,仰拱及仰拱填充采用移动式仰拱栈桥施工;二衬采用整体液压衬砌台车浇筑。优点是能提高施工速度。
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本发明涉及一种基于相模式的低渗砂岩相对高渗条带预测方法,包括如下步骤:1)在已知井中划分出目的层致密砂岩中相对高渗储层,并计算相对高渗储层百分含量;2)统计目的层的砂体厚度并计算砂地比;3)明确不同沉积微相的相对高渗储层百分含量的值域;4)分析筛选若干能反映相对高渗条带的敏感地震属性,选取与砂地比相关性高的地震属性;5)利用解释的层位提取若干个目的层的敏感地震属性;6)根据已知井的砂地比和敏感地震属性建立相关关系,预测目的层的砂地比分布;7)将提取的若干个敏感地震属性进行聚类分析。本发明能够把地质研究成果融入到利用地震属性预测当中,得到更好的反映高渗条带的分布,结果符合沉积规律和地质特征。
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本发明提供一种基于沉积参数的相控型白云岩储层地震预测方法和装置,该方法包括:根据研究区测井数据、岩心观察数据以及薄片观察数据获取岩相曲线以及沉积能量曲线;根据该岩相曲线、该沉积能量曲线获取沉积参数曲线;对研究区目的层段进行地震解释得到目的层段的地震层序格架;利用沉积参数曲线在地震层序格架内开展井约束地震反演得到相控型白云岩储层分布,其中,将地质研究中的沉积规律和地震储层预测技术手段相结合,将沉积规律中的沉积参数定量化作为地震储层预测的输入条件的方法来预测相控性白云岩储层的分布,预测精度高,地质规律性强。
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本发明涉及一种地层沉积过程平面周期性分析方法,涉及基础地质研究技术领域,用于获得可容纳空间平面变化趋势的周期性特征和沉积速率变化趋势的平面周期性特征,从而定量描述地层沉积过程在平面上变化趋势的周期性特征。本发明的方法包括获得可容纳空间平面变化趋势的周期性特征的步骤和获得沉积速率变化趋势的周期性的步骤。通过采用上述方法,能够获得测量区域的地层沉积过程的平面周期性变化特征,实现对地质沉积过程平面周期性规律进行定量分析的目的。
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本发明公开了一种各向异性地层井壁破裂压力确定方法,它包括以下步骤:S1、获取各向异性地层岩石的弹性模量(E、E’)和泊松比(μ、μ’);S2、根据平行和垂直于地层岩石层理面方向的巴西劈裂实验,确定各向异性地层岩石平行于层理面的抗张强度Tm和垂直于层理面的抗张强度Tb;S3、根据测井资料获取各向异性地层的地质力学参数;S4、获取各向异性地层岩石中层理面的产状参数。本发明的有益效果是:综合考虑岩石弹性模量各向异性、抗张强度各向异性和层理面产状角等因素建立各向异性地层井壁破裂压力计算方法,更加符合各向异性地层直井钻井的实际情况;提高破裂压力计算的精度,可为各向异性地层钻井和水力压裂提供理论指导。
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本发明公开了一种堰塞体防渗墙成槽施工的预处理方法,包括:在孤石含量超过50%的堰塞体防渗墙的轴线上,间隔钻设一排爆破孔;爆破孔钻设完成后,对爆破孔内遇到的孤石进行爆破处理,将孤石破碎成块石,以便在块石的地质条件下进行堰塞体防渗墙的成槽施工。本发明的方法,可改善孤石多、粒径大、架空现象严重、地层未经沉积和胶结的堰塞体的地质条件,利于后续在该地层上进行防渗墙施工。
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本发明公开了一种基于深度学习的岩土自动识别定名方法及系统,将基于深度学习的神经网络图像识别技术运用到岩土自动识别定名的自动检测上,通过构建并训练深度学习网络,使该深度学习网络自动输出岩土地质类别预测结果。该自动识别技术具有较高的准确性,减小传统人工对岩土地质类别的判定存在的误差,提高了岩芯图像识别效率及准确性,从而节省了工程人力成本,能够实时识别分类,及时录入信息,有效的跟踪现场问题的处理进度,存储图像数据并平台共享,优化图像分类管理系统。
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2026年01月16日 ~ 18日
2026年01月21日 ~ 23日
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