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一种实时测温的髋关节假体摩擦磨损试验机，包括底座、以及安装于底座上的控制器和实验箱体，实验箱体的下半部分具有腔体，腔体内安装伺服电动缸，伺服电动缸的输出轴穿过腔体顶板的通孔与设置于实验箱体上半部分的一号联轴器的底端固连，一号联轴器的顶端固连安装座，安装座的顶端焊接关节头试件；关节头试件上设有与之相适配的髋臼试件，髋臼试件的顶端通过二号联轴器与固定在实验箱体顶板的摆动气缸的输出轴相连，实验箱体上半部分的背板上设有测温器安装板，测温器安装板上安装红外线测温器；本发明采用热电偶传感器和红外测温仪实时采集关节头试件和髋臼试件摩擦磨损试验过程中的温度数据，能够为摩擦热致髋关节假体的失效分析提供数据支持。
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本发明涉及一种可控震源振动器平板疲劳寿命的预测方法，适用于疲劳寿命预测领域。包括以下步骤：确立接触条件和边界条件，建立有限元模型；确定平板疲劳关键部位，关键部位失效模型及进行疲劳试验；试验平板疲劳寿命分析；平板试件S‑N曲线试验拟合；平板结构S‑N曲线修正；疲劳寿命预测模型。本发明是针对目前工程上无法直接有效获取平板结构S‑N曲线，提出了一种基于平板试件疲劳寿命测试试验的S‑N曲线拟合方法，极小误差均方值保证其具有较高的精确性。在综合考虑结构应力集中，尺寸缩放，表面状态等力学和结构效应的条件下，采用系数修正法获得全尺寸平板结构的S‑N曲线。本发明可准确预测振动器平板疲劳寿命，掌握其疲劳行为特性。
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本发明公开了一种硬盘性能测试方法，预先将服务器系统内各硬盘配置成满足于顺序写、随机写、顺序读、随机读四操作的硬盘；在对任一硬盘进行预设测试时长的测试时，将服务器系统内的风扇从最低转速以固定增长速率增长至最高转速，并分别获取此硬盘在不同风扇转速下执行任一操作时的吞吐率和传感器温度值；根据各硬盘对应的吞吐率和传感器温度值分析各硬盘的性能。可见，本申请模拟的测试环境结合了不同风扇转速测试场景，相当于模拟了服务器系统内风扇转数掉数、失效这一系统异常问题对硬盘性能的影响，从而提高了硬盘的性能测试结果。本发明还公开了一种硬盘性能测试系统及装置，与上述硬盘性能测试方法具有相同的有益效果。
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本发明属于封装模块监测技术领域，公开了一种封装模块翘曲变形及缺陷的在线监测方法和装置，装置包括投影云纹模块、红外成像模块、监测分析模块；方法包括：通过投影云纹模块获得待测封装模块样品的第一翘曲信息；通过红外成像模块获得待测封装模块样品的第二翘曲信息；根据第一翘曲信息、第二翘曲信息获得监测结果信息。本发明解决了现有技术中无法对封装模块的翘曲变形及缺陷进行在线监测的问题，能够对实际工业生产过程中的电子器件的封装模块的失效情况进行在线监测。
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本发明提供了批量实现电子延期模块老化实验的测试系统及方法，其操作简单方便，可批量对电子延期模块进行带电老化测试，从而降低产品的早期失效率，减轻人力工作量，并可实时监测工作状态；批量实现电子延期模块老化实验的测试系统包括老化测试工装，用于对至少一路待测样品施加老化测试条件；采集装置，与所述老化测试工装之间相连接，用于对所述待测样品进行电流采样，并将电流采样测试数据发送至上位机控制装置；上位机控制装置，与所述采集装置之间通信连接，用于发送测试信号指令，接收所述采集装置发送的电流采样测试数据，对测试数据进行存储分析，并对所述待测样品进行实时状态监测。
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本发明公开了一种基于航空发动机失稳预测的主动防喘控制方法，所述方法包括：(1)失稳先兆信号仿真模型；(2)发动机失稳预测算法；(3)主动防喘控制策略。本方案针对航空发动机气动稳定性问题，通过主动防喘角度来提高发动机气动稳定性，建立发动机失稳先兆信号仿真模型；针对不同传感器位置的信号，分别设计基于时频分析法的发动机失稳预测算法；结合失稳预测结果，设计主动防喘控制器，构建发动机主动防喘控制回路，作为备份模式负责在主动控制模式失效时发挥作用避免压气机失稳；此外，在发动机进入不稳定前便实施有效控制，减少了因喘振或失速对发动机造成的破坏，延长发动机寿命，降低维护成本。
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基于弗雷歇距离动态数模联动的滚动轴承寿命预测方法，首先使用具有不同核参数的相关向量机对滚动轴承健康指标进行回归分析，而后利用指数模型拟合相关向量；通过计算拟合退化曲线和平滑后健康指标序列之间的弗雷歇距离对拟合退化曲线进行动态评估，得到最优退化曲线及其对应退化模型参数，而后递推健康指标直至其达到失效阈值，从而实现了基于模型和数据驱动方法动态联动下对滚动轴承剩余寿命的预测，本发明避免了对退化模型参数做出先验假设，摆脱了预测方法对大量历史数据的依赖，提高了滚动轴承寿命预测的精度，具有较好的工程应用价值。
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公开了直流自愈式金属化薄膜电容器的寿命预测方法，方法中，测定直流自愈式金属化薄膜电容器试验前电容C0和试验电压Ui，进行老化试验，每间隔预定时刻测量直流自愈式金属化薄膜电容器的电容以记录不同时刻的电容值Cx及相邻测量之间的电容差ΔC；拆解直流自愈式金属化薄膜电容器获得薄膜电容器芯子；逐层拆解薄膜电容器芯子获得老化后的内部薄膜试样；统计多段试样中金属电极损失掉的面积获得不同位置处面积损失数据，对数正态分布分析面积损失数据获得拟合结果以计算平均每击穿点损失的金属电极面积Sn，失效概率Φ和寿命t在威布尔坐标纸上绘制图像获得电容器的寿命受到局部金属化薄膜自愈特性影响的模型。
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本发明公开了一种城市快速道路自动驾驶接管时间影响因素辨识及预测方法，具体步骤为：构建自动驾驶接管实验平台；设计并搭建典型的快速路自动驾驶接管场景；招募驾驶人进行接管仿真实验，统计驾驶人的基本信息，采集驾驶人的接管时间数据；综合多种影响因素构建随机效应加速失效时间预测模型；利用随机森林算法对影响接管时间的因素进行辨识；依据所选择的显著影响因素，将提取的数据带入接管时间预测模型，对接管时间进行计算，分析因素对接管时间的影响情况，并对接管时间进行预测；利用该方法得出的研究结果可以为自动驾驶系统的优化设计提供理论依据。
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本发明公开了一种集成后偏移量的测量方法，所述方法包括如下步骤：在第一、第二待集成衬底上分别设置键合偏差测试矩阵，测试矩阵中布置有键合结构和与键合结构一一对应并相连的金属布线；采用直流测试设备分别对测试矩阵里的键合结构进行直流测试，得到键合导通结果；根据测试矩阵中的键合导通结果，得到集成后偏移量的偏离方向和偏离数值。本发明的测量方法能够提高键合偏差的测试准确性和便捷性，减少失效分析时间，增加工艺监控质量，为三维异质异构集成工艺的良率提升和成本降低提供保障。
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本发明公开了一种语义云功能的质量测试方法、装置、存储介质和设备，解决现有技术中根据不同语义文本所对应的语义云业务功能进行测试时，测试词条的收集、分类归档或根据测试词条对应的测试，需要人工一步步完成的技术问题。该质量测试方法，包括：根据语义云的业务类别定义相应的语义规则，爬网收集样本数据，对爬网收集的样本数据进行清洗以筛选出符合语义规则的测试用例数据；利用测试用例数据对语义云的业务进行测试，验证语义云系统接口功能是否失效或违背，以获得缺陷数据；存储测试用例数据和缺陷数据以建立数据库；分析数据库中的测试用例数据和缺陷数据，对缺陷数据进行分类并输出展示，同时进行数学建模以绘制质量趋势图并输出展示。
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本实用新型涉及一种光纤栅栏隐蔽探测系统，包括物理栅栏，和按直线或曲线依附安装于物理栅栏上的振动感应光纤；所述振动感应光纤通过数个弹簧悬吊机构与所述物理栅栏连接；所述弹簧悬吊机构内设有光学振动传感器，该光学振动传感器用于采集振动感应光纤的振动数据，光学振动传感器的信号输出端子与通信光纤连接；所述振动感应光纤及通信光纤分别经馈线连接DSP信号处理器，所述DSP信号处理器依次连接信号分析模块、通信模块、系统主机，所述系统主机与各警报器信号连接；本实用新型具有探测灵敏度高、定位精度高、误报率低等优点，即使在探测光纤折损失效后也能够对入侵行为进行探测，确保光纤栅栏隐蔽探测系统的正常运行。
本发明提供了入口歧管、跳闸控制系统、跳闸歧管系统及其操作方法以及测试方法，其中尤其涉及配合例如涡轮机使用的跳闸控制系统，其包括支撑并提供流体给两个或多个跳闸歧管的入口歧管，每个跳闸歧管包括具有在跳闸联箱管线和返回或切断管线之间并联的两个或多个泄放阀从而将液压流体压力从跳闸联箱管线泄放进而导致跳闸的泄放回路。每个跳闸歧管的泄放阀由在控制器的控制下的一个或多个控制阀驱动。跳闸控制系统被双倍冗余的，其中所述跳闸控制系统包括并列运行的冗余的跳闸歧管，以使得每个跳闸歧管能被用于独立地接合涡轮机的跳闸装置，以及每个跳闸歧管包括在跳闸歧管的一组组件中的一个出现失效的情况下或者在跳闸歧管的多个组件被测试时，能使跳闸歧管运行以接合涡轮机跳闸装置的冗余的阀组和其他跳闸组件。
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本发明公开基于渐变的铝塑膜拉伸应力变化趋势的测试方法及装置，该方法为待测铝塑膜浸泡在液态物质后，通过改变一个变量，多次进行试验，分别测试得到待测铝塑膜与液态物质在相互作用后，待测铝塑膜中的铝箔层与对应高分子层间粘结剂结构被破坏、粘结力损失的实际量值；进而得到铝塑膜拉伸应力变化趋势。该装置为实现该方法的试验装置。本发明可分析得到各种铝塑膜在不同的环境下，发生分层的失效的难易程度，从而对生产包装的选择提出了建设性的指标。
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本发明提供一种基于路径规划算法的复合材料寿命预测方法，包括步骤：S1：通过对复合材料失效过程的分析，获得复合材料的疲劳裂纹扩展特性；S2：根据疲劳裂纹绕过加强基扩展的特点，建立模拟复合材料中随机颗粒分布的模型，引用Dijkstra算法，模拟裂纹扩展过程的最短路径模型；S3：通过残余应力模型计算残余应力，考虑残余应力修正试件所受载荷的应力比；S4：构造初始裂纹模型得到初始裂纹大小与延伸速率；S5：对Paris公式进行修正；S6：利用修正后的Paris公式对复合材料进行寿命预测；S7：验证寿命预测的准确性。本发明的一种基于路径规划算法的复合材料寿命预测方法，可以更准确地预测复合材料的疲劳寿命。
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本发明涉及一种基于井径测井数据指导固井施工的方法，包括：采用井径仪对钻井后裸眼井段进行测量获得井径测井数据；利用所述井径测井数据绘制二维、三维井眼图，并利用二维、三维井眼图分析井眼质量状况，获得井径扩大率；利用井径测井数据获得井眼离心率；利用所述井眼离心率和所述井径扩大率对井眼质量进行评价；利用所述井径测井数据获得固井水泥浆用量；根据井眼质量评价和所述固井水泥浆用量指导固井施工。本发明提供的施工工艺可以更准确判定井眼质量、有效防止固井中的卡套管、套管下完后循环不通、套管扶正器安放位置不合理导致失效、固井时顶替效率不高、水泥返高不够不能封住产层、注水泥浆量过多导致浪费等固井复杂问题。
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本发明公开了一种锂电池剩余寿命预测方法，包括以下步骤：一、离线建模，收集锂电池离线数据，提取健康因子样本集，然后使用随机森林算法对健康因子样本集进行权重分析，确定所选健康因子样本并进行BiLSTM网络模型训练，通过贝叶斯优化选择模型最优超参数，构建预测模型；二：在线预测，通过锂电池在线数据，对应离线阶段的特征选择，得到健康因子样本集。然后使用步骤一的预测模型进行锂电池寿命预测。本发明可以在保持神经网络预测精确性的同时，减少参数个数，降低参数训练的复杂度，减少锂电池失效造成的损失，提高锂电池的安全性，解决锂电池健康因子的选择存在冗余和不足以及神经网络不同的超参数选择复杂性的问题。
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本发明公开了一种基于测试执行记录快速定位软件代码缺陷的方法，其步骤是：1）以测试用例为单位，整理测试执行记录；2）以代码行为单位，建立正交信息表，分别统计代码覆盖数据和执行结果数据；3）根据正交信息表，计算代码行的缺陷怀疑率；按照怀疑率排序，辅助定位代码缺陷。本发明方法从软件失效和代码覆盖两个角度，运用正交分析方法，发掘软件代码缺陷和软件执行结果之间的逻辑依赖关系，准确定位包含缺陷的代码行；同时计算简单，适用于不同类型的编程语言，以及不同规模的计算机软件，具有扩展性和适应性；能够快速处理大量的测试执行记录信息；提高软件缺陷定位的性能和效率。
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本实用新型涉及一种钢丝绳曳引力测试装置，包括曳引轮、驱动装置、第一拉力传感器、第二拉力传感器、第一张力加载装置、第二张力加载装置。曳引轮供待测钢丝绳绕设；驱动装置驱动曳引轮转动；第一拉力传感器、第二拉力传感器分别设置在待测钢丝绳两端；第一张力加载装置、第二张力加载装置分别与第一拉力传感器、第二拉力传感器连接，提供保持待测钢丝绳的两端张紧的力。本实用新型可以完成钢丝绳在曳引轮上由静摩擦到滑动摩擦过程的测试，可以记录下钢丝绳在曳引轮上的摩擦力随时间的变化，以用于研究研究钢丝绳与曳引轮绳槽的匹配问题、分析能够引起曳引力和曳引系数的变化的因素并找出导致曳引力失效的原因。
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本发明公开了一种基于语义路径搜索的Web应用测试修复方法。给定某Web应用测试脚本，首先在原版本应用上运行该测试脚本，并分析、抽取每个脚本的GUI元素信息以及页面中描述业务流程的关键词序列信息；然后在新版本应用上运行原测试脚本，对因GUI元素定位失败的脚本语句，先采用基于元素相似度计算的方法在当前页面上查找、定位目标GUI元素，若定位失败，则融合关键词序列的语义信息，采用回溯试探法引导路径搜索新的相关页面，并在新页面上查找、定位目标GUI元素；最后，根据目标GUI元素以及相应路径信息，生成并验证修复后的Web应用测试脚本。本发明方法可有效解决因页面增加或删除造成的GUI元素定位失效问题，显著提高Web应用测试脚本的修复率。
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本发明公开了一种电力机车故障预测及健康管理的方法，由内置和外设在电力机车上的各传感器实时采集和监测电力机车不同部件的状态特性参数数据和外部环境参数数据；将各参数数据进行整理和压缩编码，并通过无线网络发送至地面处理中心；地面处理中心接收电力机车传输来的数据，利用模糊逻辑对电力机车的不同部件分别建立状态评估模型对按时序分类提取后的相对应数据进行分析，评估得出电力机车不同部件的性能、状态和健康情况；采用故障先兆和失效机理的诊断和预测方法并基于人工神经网络建立故障预测模型，进行故障预测，计算剩余寿命，并记录数据形成历史数据库。本发明可自动进行故障预测，并计算部件的剩余寿命，实现电力机车的健康管理。
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本发明公开了一种传感器安装角度连续可调的叶片振动监测试验装置，该叶片振动监测试验装置包括高速电机保护装置、操作平台、叶轮防护罩、传感器支架、激振装置以及应变滑环。采用非接触式叶片振动测量方法，利用叶顶传感器获取叶片的到达时间，通过叶尖定时原理分析叶片的振动信息，不同于以往固定夹角和数量的传感器安装方式，本试验装置传感器的数量及安装角度是连续可调的，安装角度的精度可达0.05°，解决了实际运用中对传感器的数量及分布的限制问题，以及实际运用时个别传感器可能突然失效引起的测量问题，对于高速旋转叶片振动实时监测技术的研究具有重要意义。
一种配合例如涡轮机使用的跳闸控制系统，包括支撑并提供流体给两个或多个跳闸歧管的入口歧管，每个跳闸歧管包括具有在跳闸联箱管线和返回或切断管线之间并联的两个或多个泄放阀从而将液压流体压力从跳闸联箱管线泄放进而导致跳闸的泄放回路。每个跳闸歧管的泄放阀由在控制器的控制下的一个或多个控制阀驱动。跳闸控制系统被双倍冗余的，其中所述跳闸控制系统包括并列运行的冗余的跳闸歧管，以使得每个跳闸歧管能被用于独立地接合涡轮机的跳闸装置，以及每个跳闸歧管包括在跳闸歧管的一组组件中的一个出现失效的情况下或者在跳闸歧管的多个组件被测试时，能使跳闸歧管运行以接合涡轮机跳闸装置的冗余的阀组和其他跳闸组件。
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本发明公开了一种锂离子电池内部应力分布及变化的测试方法，包括以下步骤：1)准备多个卷芯，在每个卷芯对应隔膜上多个位置处设有压力测试纸；2)得到锂离子电池；3)将锂离子电池依次进行充放电循环测试操作，停止循环性能测试，取下锂离子电池；4)对循环测试操作后的锂离子电池进行拆解，取出压力测试纸，记录不同预设循环次数时压力测试纸的压力值；5)将不同预设循环次数时得到的压力值进行数据统计。本发明的优点是由于在卷芯的最外侧隔膜上设有多个压力测试纸，将多个位置处的压力值进行记录，得出多个位置处应力随循环次数的变化数据统计，得到应力与电化学衰减性能之间关系，可以分析锂离子电池的失效原因。
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本申请公开了一种智能功率模块和智能功率模块的测试方法。该模块包括：至少一个主控芯片，用于每个主控芯片接收控制信号，将控制信号进行转换，输出转换后的控制信号；测试控制单元，与至少一个主控芯片连接，用于在对每个功率芯片进行测试时，输出与每个功率芯片对应的测试控制信号，以驱动每个功率芯片工作；在对至少一个主控芯片进行测试时，输出每个主控芯片转换后的控制信号；至少一个功率芯片，与测试控制单元连接，用于接收测试控制单元输出的测试控制信号。通过本申请，解决了相关技术中分析智能功率模块中芯片失效过程复杂的问题。 1
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本发明公开了一种基于FPGA芯片的电路系统功耗预测方法，主要解决同类技术无法满足系统热失效和可靠性分析要求的问题。其实现步骤为：1.依据功能对FPGA内部资源进行模块划分，确定建模最小单元；2.针对建模最小单元确定其功耗影响因子；3.通过功耗影响因子与功耗间的关系建立最小单元的功耗数学模型；4.对比数学模型的预测值和硬件平台的实测值，验证数学模型的精度；5.采用精度达标的数学模型计算各个最小单元的功耗，将这些最小单元的功耗相加得到基于FPGA芯片的电路系统的总功耗。本发明降低了预测误差率，提高了预测精度，可用于基于各个系列各个型号的FPGA芯片的各种电路系统功耗预测。
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本发明属于机械设备状态监测与故障诊断领域，具体涉及一种以行星传动为对象的故障诊断与预测试验装置。本发明旨在研究行星齿轮箱的振动机理及损伤特性，通过联轴器将异步电动机、行星齿轮箱(减速)、行星齿轮箱(增速)、扭矩仪(转速计)和永磁发电机等联接，异步电动机通过变频器调节，可以模拟速度与载荷波动的动力输入(如风力发电机、直升机等)，发电机产生的电能通过整流、逆变、控制等操作并入电网。在齿轮箱壳体安装压电加速度传感器，扭矩仪可以同步监测传动链的扭矩和转速，发电机并网侧安装三相电压和电流互感器，上述信号通过信号采集系统拾取。实施过程中，异步电动机变工况运行直至行星齿轮箱的某个部件破坏，对拾取的多路参量信号进行状态分析、故障诊断和失效预测；两个行星齿轮箱采用对称布置，两者的运行状态可以互相验证。
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本发明涉及一种应力腐蚀环境下金属防护涂层的测试方法及装置，属于增材制造技术领域。本发明的一种应力腐蚀环境下金属防护涂层的测试方法及装置，将应力环小型化，测试时实现对母材先预加载，然后制备金属防护涂层再施加二次小载荷，浸泡在腐蚀介质中进行腐蚀测试。本发明通过二次加载的方法减少金属防护涂层在测试过程中的拉应力载荷，避免金属防护涂层发生拉伸失效，突出防护涂层的耐蚀性优势；通过二次加载方式使得母材和金属防护涂层的试验结果更有对比性，在相同的试验条件下能有效地分析防护涂层的应力腐蚀性能；本发明的一种应力腐蚀环境下金属防护涂层的测试装置，采用小型化应力环装置，使测试方法和装置更简单、方便。
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本发明提供一种基于数学模型的密封式继电器贮存寿命预测方法，所述基于数学模型的密封式继电器贮存寿命的预测方法包括以下步骤：整理各温度下加速寿命试验中25台密封式继电器所有样本的6种相关参数数据，通过建立相关系数分析模型得到每对触点之间的相关系数以及每个样本之间的相关系数；建立每个参数下密封式继电器触点的得分系数模型；确定密封式继电器贮存寿命预测的数学模型；将接触电阻输入到数学模型进行预测，接触电阻达到失效阈值的时间即为密封式继电器的贮存寿命。本发明相对准确地预测出密封式继电器的贮存寿命，且稳定性较高。
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