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本发明属于疾病标志物检测、光电化学、免疫传感技术领域，具体公开了一种基于二氧化钛纳米线/二硒化钼复合薄膜能量转移的心肌肌钙蛋白I光电免疫传感器的制备方法，基于MoSe2/TiO2/FTO修饰电极，负载心肌肌钙蛋白I抗体（anti‑cTnI）以构建光电免疫传感器；基于免疫反应，并以白光为激发光源实现心肌肌钙蛋白I（cTnI）的特异性检测，所制备的光电免疫传感器设备简易、经济实用、操作简便、选择性好、灵敏度高、检出限低。
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环保砖,包括以下重量份数的各组分：危废原料30‑40份；填料10‑20份；固化剂15‑20份；络合剂10‑15份；分散剂1‑3份；消泡剂1‑2份。采用危废原料和填料作为主要成分，通过络合物能与危废原料内的重金属络合，其能在常温下与危废中的各种重金属离子(汞、铅、铜、镉、镍、锰、锌、铬等)迅速反应，生成不溶于水，且具有良好的化学稳定性的螯合物，从而达到捕捉去除重金属的目的，从而变废为保，具有很高的性价比，制备的环保砖，可以用作行道砖、路沿石、公园停车场用砖等，通过浸出元素分析，没有重金属离子析出，而且强度达到了20‑35MPa，满足了使用要求，其用途极其广泛；增加了经济的效益，减少化学品的消耗，鼓励可用的废物循环利用，增加绿水青山环保的功能。
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本发明提供一种1,2-二氧杂环丁烷化合物的合成方法，包括如下步骤：A）羧酸化合物II的制备；B）酯化合物III的制备；C）烯醇甲醚化合物IV的制备；D）苯酚化合物V的制备；E）磷酸酯化合物VI的制备；F）目标化合物VII的制备。本发明提供的1,2-二氧杂环丁烷化合物的合成路线短，步骤少，反应条件温和，操作简便，收率高；合成的1,2-二氧杂环丁烷化合物纯度较高，发光性能较好，可作为发生化学发光反应的底物应用于化学发光免疫分析技术领域。
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本发明公开了一种模拟海底甲烷渗漏导致早期成岩作用的反应装置，包括反应系统；与反应系统连接的气体增压子系统和反应溶液供液子系统；还包括气液收集系统，气液收集系统连接于反应系统的出口端，气液收集系统与反应系统之间设置回压系统，回压系统为气液收集系统与反应系统之间提供压强差，控制反应后的气液收集。通过该装置模拟甲烷渗漏而引起的早期成岩作用，可以更好了解海洋环境及生物地球化学反应过程，对海洋具体地球化学分析工作有重要的指导和指示意义。
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本发明公开了一种定量检测蛋白质EZR的T567位点的磷酸化水平的试剂在制备膜性肾病诊断试剂中的应用。申请人在研究过程中发现，EZR磷酸化位点T567的磷酸化水平在IMN组中相比于对照组都存在显著的下调，可能是随着疾病进展而逐渐下降的。T567的磷酸化水平下调可能参与了IMN疾病进展过程中足细胞的损伤。而切片的免疫组织化学染色强度及细胞阳性率统计结果进一步证明，EZRT567位点的磷酸化水平在IMN患者的肾活检组织中确实是下降的，因此，可以通过能够定量检测蛋白质EZR的T567位点的磷酸化水平的试剂来诊断膜性肾病。
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本实用新型提供一种结构简单、成本低廉且工作稳定可靠的应用于陶瓷原料配比控制系统中的控制系统结构，其包括多个并排布置的用于陶瓷原料下料的下料斗、多个分别对应布置于每一所述下料斗下方的称重电子皮带秤、位于多个所述称重电子皮带秤下方的用于输送陶瓷原料的输送带、用于对位于所述输送带上的陶瓷原料进行称重的总重电子皮带秤、用于对该输送带上陶瓷原料进行化学元素含量分析的多元素分析仪以及控制计算机；采用上述结构形式后，可以使得陶瓷配比控制系统能够实现陶瓷物料的进行配比，提高配比精确度和自动化程度。
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本发明公开了一种提高储能系统稳定性的电动汽车集群充放电管理方法。本发明预先训练得到一个深度强化学习模型，通过该深度强化学习模型分析目标地区在目标时刻的可再生能源数据，并输出目标地区中电动汽车集群的充放电调度信息，通过该充放电调度信息对电动汽车集群进行充放电调度，从而提高目标地区的可再生能源的消纳能力，进而提高了目标地区的储能系统的稳定性。解决了现有技术中，由于可再生能源的利用率相对较低，导致可再生能源对应的储能系统的稳定性低的问题。
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基于核壳结构的金聚苯胺复合纳米材料制造的表面等离激元开关及其制造方法，利用具有可调介电性质的聚苯胺来赋予金纳米晶一个可控的三维介电环境，通过引入电化学手段和改变质子掺杂度来可逆控制此三维介电环境的介电性质，进而实现对表面等离激元共振开关的构建。通过电化学手段调节聚苯胺壳层结构的介电性质后，该表面等离激元开关可具有可见光波段高通，近红外光波段低透的功能，从而使其在智能窗的设计与制作方面具有很大的应用潜力。该表面等离激元开关还可被置入微流芯片中，并作为微流芯片的光开关，利于对芯片中样品进行光学分析。使用一种新型的核壳结构的金聚苯胺复合纳米材料来制造表面等离激元开关，并提供其制造方法。
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本发明涉及一种高铁比电炉炼钢终点碳控制方法，其工艺步骤是：首先取一定量的废钢和生铁进行预热，预热完毕后放入电弧炉内冶炼，根据要求加入适量合金及辅料，并不间断的通过Cojet氧枪对电弧炉内供氧，然后将钢冶炼末期在铁水倾翻装置使用的铁水包预留或准备足量的铁水，获取已准备铁水的化学成分，取钢样分析电弧炉内冶炼的钢的化学成分，再次计算应该向电弧炉内加入多少量的铁水，并停止对炉内供氧，利用铁水溜槽按照由慢到快的速度往炉中加入计算出来应加入的铁水，最后铁水加入完毕后，炉子即可开始出钢。具有降低炼钢工序能耗、成本低廉，产能增大且生产出来的钢质量好的特点。
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本发明属于生化分析技术领域，具体涉及一种从福尔马林固定石蜡包埋样本提取蛋白质的方法，包括以下步骤：将福尔马林固定石蜡包埋样本在弱碱性pH值下在90‑100℃的温度下加热处理一段时间；向所得的加热处理液加入蛋白酶，在蛋白酶的适宜作用温度范围下酶解处理一段时间；将所得的酶解液进行离心，得到包含蛋白质的酶解肽段的上清液。本发明的方法通过加热处理同时实现蛋白质的解交联和变性，可以不添加化学变性剂使蛋白质变性，可以省去校正pH以去除化学变性剂的操作，并且可以省去后续的沉淀和除盐操作，有利于简化实验操作，尤其是批量样品操作，减少所需的肽段样品的损失。
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一种铅酸蓄电池深度去极化的充电方法,包括多次连续的充电过程和放电过程,其在一个充放电周期里,充电结束后的放电过程是由多个放电脉冲加上一段静置时间所组成。本发明基于蓄电池充电过程的物理化学和电化学机理的基础上,详细分析了现有技术存在的不足,在Mas理论的引导下,通过大量的试验而得出的“深度去极化充电技术”方案。实验证明,采用该项技术,铅酸蓄电池内化成可以不用水槽(无需水冷),化成时间减少50%,生产效率提高80%,补充充电的时间减少85%而电解液的温度保持在60度以下,真正达到环保、节能和高效。适用于铅酸蓄电池的化成和补充充电。铅酸蓄电池补充充电达到容量60%的时间仅需60分钟。
本发明属于细胞染色以及试剂盒的技术领域，具体涉及一种HDN染色液及其用于辣根过氧化酶特异性显色的试剂盒。所述试剂盒包括HDN染色液，所述HDN染色液包括双氧水、缓冲液、硫酸镍铵、3,3’二氨基联苯胺以及氯化铵；所述试剂盒的免疫组织化学的方法如下：1）取被检活性组织切片，固定；2）用一抗检测欲发现的抗原或抗体；3）染色：将所得组织切片浸入HDN染色液中，待组织切片的阳性检测物呈现深紫蓝色；4）清洗组织切片；5）封片，观察组织切片。采用HDN染色液进行染色，得到的试剂盒的敏感度相比常法高10倍以上，可以显示常法染不出的物质，可以减少假阴性结果，避免漏诊。非阳性物质不染色，可以避免假阳性结果。
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本发明公开了一种免疫组织阳性细胞和阴性细胞识别方法，本发明根据待处理免疫组织化学图像数据本身的最大类间方差方法自适应地确定相应阈值而不是使用固定的阈值，能适应图像在颜色及亮度上的偏差，相比现有方法更稳健；当判别细胞核的阳性、阴性时，将免疫组织化学图像的染色处理信息作为先验信息加以利用，而不需要进行人工标记，避免人为主观因素介入，实现了全自动化处理，提高了分析效率和处理质量的稳定性。
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本发明属于医药化工领域，具体涉及具有抗肿瘤活性的索拉非尼晶型B及其制备方法。将4‑{4‑[3‑(4‑氯‑3‑三氟甲基苯基)酰脲]苯氧基}吡啶‑2‑甲酰胺，即索拉非尼粗品用N,N‑二甲基甲酰胺溶解或二甲基亚砜溶解，加入醇类溶剂析晶得到索拉非尼的新晶型，该方法具有试剂廉价易得，对环境友好，制备方法简单，析晶条件温和，晶体易于分离等优点。所得晶体经X‑射线粉末衍射谱图分析，特征吸收峰2θ值位于11.3±0.2゜、12.5±0.2゜、14.5±0.2゜、15.1±0.2゜、18.0±0.2゜、18.6±0.2゜.7±0.2゜、22.4±0.2゜、22.9±0.2゜、23.5±0.2゜、24.3±0.2゜、24.7±0.2゜、25.2±0.2゜、25.6±0.2゜、29.5±0.2゜。所得所得晶体产率高，晶型纯度高，化学纯度高，晶型化学稳定性好。
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本发明属于分子生物学材料领域，公开了一种荧光传感阵列及采用该阵列对微生物进行分型鉴定的方法。所述荧光传感阵列由聚集诱导发光分子溶液和氧化石墨烯溶液混合组成。本发明的荧光传感阵列直接将聚集诱导发光分子与氧化石墨烯混合，即能实现对多种微生物的分型鉴定，不需要化学修饰，信号响应在2h内完成，可以通过酶标仪、荧光光谱仪及数码成像对数据进行采集，结合主成分分析对数据进行处理，具有安全、简便、高效、无复杂化学标记、背景信号低及特异性强的优势。
本发明公开了一种苯并噻二唑或苯并二噻吩桥联、meso位噻吩或苯基的双氟硼络合二吡咯甲川(BODIPY)衍生物及其制备方法。其具有通式Ⅰ的结构，它由meso位噻吩或苯基取代的氟化硼络合二吡咯甲川分别与含有苯并二噻吩或苯并噻二唑基团的化合物通过偶联反应制备。苯并噻二唑或苯并二噻吩基团引入双BODIPY结构中后，该类衍生物光化学性能稳定。该类有机染料合成方法简单，反应易于控制，产率较高，可以高效合成并被广泛应用于生命科学、分析化学、环境能源等领域。
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本发明公开了一种哑铃型结构光纤光栅的制备方法及温度不敏感折射率传感器，方法包括：(1)选取双折射保偏光纤，所述双折射保偏光纤的横截面结构为应力施加区的二重对称结构；(2)采用193nm准分子激光器和相位掩膜刻蚀技术在双折射保偏光纤中刻入布拉格光栅；(3)再采用化学腐蚀的方法对该光纤光栅应力施加区进行腐蚀，将两个应力施加区腐蚀成二维不对称结构。传感器包括沿光传输路径顺序连接的宽带光源、哑铃型光纤光栅、偏振控制器、偏振分光器和光谱分析仪；本发明的温度不敏感折射率传感仪，采用二重不对称结构的高双折射的保偏光纤，利用其独特的双折射及偏振特性，经过刻写光栅和化学腐蚀熊猫光纤结构，克服温度对灵敏度的影响。
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本发明公开了一种制备类野山参的方法及类野山参产品，目的在于通过生物技术和化学分析技术为人参市场提供一种制备类野山参的方法，以及通过该方法制备类野山参产品，主要基于野山参、林下参、园参的指纹图谱在种类与浓度的差异，通过对主要生物化学成分间的配比，相应进行浓缩或稀释，以调配、组合出类野山参产品，该类野山参产品的指纹图谱在种类及丰度上都与野山参类似。因此，该制备方法实用、可靠，且制备出来的类野山参产品与野山参具有同等的保健及药用价值，可有效解决市场上野山参稀缺而无法满足人们使用需求的问题。
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本申请公开了一种输电网的过载动态决策生成方法及相关装置，方法包括：根据预置电网仿真模型获取线路过载情况下的电网运行状态与潮流数据，预置电网仿真模型包括输电网简化电路和配电网简化电路；基于马尔可夫决策理论，根据电网运行状态对基于潮流数据构建的深度强化学习模型进行训练，得到输电网拓扑调控模型，深度强化学习模型包括以负荷缺电惩罚、故障惩罚和动作成本构成的奖励函数；通过输电网拓扑调控模型对实时线路过载运行数据进行决策分析，得到目标电网调控决策。本申请能解决现有技术没有充分考虑新形态电力系统的特点，缺乏针对性，并且在调控手段较多时无法保证寻优速度的技术问题。
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一种基于三维知识网络的学习者学习轨迹量化方法。本发明提供的方法包括以下实现步骤：1、构建完整的基于知识点的知识网络；2、依据教学要求构建基于知识网络的教学大纲；3、依据教学大纲构建学习路径；4、详细记录个体学习者依据学习路径学习的轨迹并反馈到系统；5、系统通过记录每个学习者的学习轨迹形成所有学习者的历史学习轨迹；系统对所有学习者的学习轨迹做多维数据分析，推断学习者群体总体学习能力，评估大纲覆盖知识点的难度、内容覆盖的广度与深度与学习群体匹配的合理性，量化评估教学大纲的难度合理性；6、依据个人学习轨迹与群体的学习轨迹及对其进行分析的结果，量化评估某个学习者的学习投入时间、投入效果及学习能力，从而优化规划或调整该学习者的个性化学习路径中需要覆盖的知识点的广度与深度。
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本发明公开了一种电力系统的运行调度方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取电力系统的运行方式数据；采用训练后的决策树分类器对运行方式数据进行分类，获得典型运行场景类型；获取与典型运行场景类型对应的优化调度模型，采用优化调度模型控制电力系统的运行调度；其中，所述典型运行场景类型通过聚类分析获得，所述优化调度模型包括深度强化学习模型和新型电力系统模型。本发明通过聚类方式划分多种典型运行场景，针对不同的典型运行场景调取对应的优化调度模型控制调度，即针对不同的典型场景设计深度强化学习优化调度方案，有效提高调度决策方案的性能。本发明可广泛应用于电力系统领域。
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本发明公开了一种黄金样品管中气体和轻烃组分的收集、定量装置及使用方法,装置包括管体、针阀、密封压帽,管体有轻烃组分收集的第一支管和与抽真空装置连接的第二支管,第一支管通过连接头与样品瓶连接,样品瓶外围有干冰杯;在第二支管上依次串联有平衡阀和真空阀,平衡阀与真空阀之间的第二支管通过管路与采样环连接;使用方法是:(1)放入样品管;(2)开平衡阀和真空阀抽真空;(3)关闭平衡阀刺破样品管;(3)静置扩散平衡;(4)关真空阀,开平衡阀使气体在采样环扩散平衡;(5)关闭平衡阀进行气体分析;(6)移去干冰杯,旋下样品瓶加入溶剂,盖上瓶盖。本发明用于油气地球化学研究中的地质样品成分分析。
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本发明属于分析化学技术领域，公开了一种去除过硫酸钾中微量总氮和氨氮的方法。所述方法为：将纯水加热至50℃保温，然后加入过硫酸钾搅拌溶解至饱和状态，将所得饱和过硫酸钾溶液密封后至于4℃温度下结晶，当晶体不再析出时取出，弃去上清液，用4℃纯水清洗晶体，然后在50℃温度下烘干，得到去除微量总氮和氨氮后的过硫酸钾。本发明方法操作简单，总氮和氨氮的去除效果好，过硫酸钾产品的回收率高，且产品纯化后满足于低浓度总氮分析的质量要求。
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本发明公开了一种基于教育服务机器人的交互式学习系统与交互方法。该系统主要包含了核心处理器模块、语音处理模块、语音采集模块、语音播放模块、图像处理模块、图像采集模块、投影处理模块、运动控制模块、环境感知模块、电机驱动模块和网络通信模块。其中，一种基于教育服务机器人的交互学习系统的交互方法，主要包括系统实时采集用户脸部和桌面图像信息，系统实时记录用户学习情况，并在网络服务器端采用大数据分析方法，建立一套针对用户的个性化学习指导方案，并在用户提问或与系统交互时，通过语音应答、投影应答、转动机器人头部、机器人前后左右移动、机器人身体指示灯点亮等方式体现。本发明有益效果为，可以为用户提供个性化学习指导方案，使用户能用合适的方法轻松掌握和巩固学习知识，并锻炼用户自学和独立思考的能力。
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本发明提供了新型放射性氟‑18标记的靶向TSPO的正电子药物[18F]FDPA，本发明还提供了[18F]FDPA的无载体放射性氟‑18负离子标记方法和应用。本发明提供的[18F]FDPA的化学及放射化学纯度高、比活度高且可重复性好，符合注射使用正电子药物的质量标准；本发明提供的[18F]FDPA的制备方法，不仅步骤少、产率高，而且操作简便、易于自动化生产；本发明将[18F]FDPA应用于炎症动物模型中的PET影像学评价时，其具有很好的专一性、靶向型和稳定性，这样就极大提高了PET影像的定量化分析的质量，由此为后续进行临床炎症相关疾病的诊断提供了极大的科学支持。
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本发明公开了一种烟草烘丝装置，所述装置包括罐体，所述罐体包括外壁和内筒，外壁和内筒之间设有夹层，夹层处设有加热装置；所述内筒内设有喷水装置，所述内筒设有气体逸出口；所述罐体设有可向内筒通入气体的空心转轴，空心转轴的轴体上分布若干开口，所述空心转轴上分布叶片。本发明所述烟草烘丝装置结构简单、功能完整，可以作为烟草及烟草致香成分分析的前处理装置，还可用来模拟制丝工艺的烘丝筒的工作状况，开展相关研究，并可以用来研究含水率对烘丝环节的影响，用于进行加热非燃烧卷烟研制开发研究，对烟丝加热至不同温度逸出化学成分进行采集分析。
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本发明公开了一种经济性高且工艺简单可行，合成的氧化镓产品纯度高、品质稳定的海绵镓制备高纯硫酸镓的方法。本发明以海绵镓为镓源，工业氢氧化钠为碱溶剂，分析纯硫酸为酸溶解剂，分析纯氨水为沉淀剂，首先将海绵镓碱化后形成镓酸钠溶液，过滤镓酸钠溶液后取清液滤掉沉淀，向镓酸钠溶液中加入硫酸得到氢氧化镓沉淀；再用硫酸溶解沉淀获得镓盐溶液，经均相沉淀、洗涤、再溶解获得高纯硫酸镓沉淀，浓缩蒸发后产出产品硫酸镓产品。本发明应用于化学合成材料的技术领域。
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一种空间机械臂主动故障诊断方法，通过基于约束强化学习(CRL)的主动输入以及基于最大均值差异(MMD)指标的故障隔离方法来构建主动故障诊断框架；其中，对于建模的空间机械臂系统的输入引入约束强化学习算法，使得所述输入能够在保障容错控制(FTC)性能的前提下，最大化各故障模态的输出差异度，实现故障分离；以及，在主动输入的激励下，通过数据驱动框架下的基于最大均值差异指标的故障隔离方法，根据分析系统的输入输出信号来排除错误模态并确定当前系统属于何种故障模态。本方法可同时兼顾主动故障诊断和容错控制性能两类目标，以一种安全的方式对系统进行故障诊断，并且能够有效克服建模困难，模型不确定影响和计算复杂度高等问题。
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一种视频行为时间轴定位及候选框提取的方法，该方法是基于未裁剪视频数据的、深度强化学习的视频行为时间轴候选框提取方法，具体步骤是：首先，在视频行为时间轴定位任务上建立了马尔科夫模型，将视频行为时间轴定位任务转化为求解马尔科夫决策过程；然后，使用经典的深度强化学习算法DQN来求解马尔科夫决策过程，使得算法自动调整时间轴窗口的长度与位置；最后，使用训练出来的智能体模型和一个动作/背景二分类器，来定位视频中的人类行为，产生时间轴候选框，以供后续更精确的定位和分析。本发明在效率与效果上超越了目前大多数先进算法，可用于定位视频中的人类行为。
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