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一种锂离子蓄电池筛选方法，属于卫星电源领域。为了解决现有皮纳卫星电源分系统中蓄电池的生产成本高的问题。所述方法包括：步骤一：对所有待筛选的锂离子蓄电池进行物理特性测试，获得蓄电池尺寸和质量，淘汰全跳动值异常的蓄电池；步骤二：进行电化学特性测试，测量开路电压；步骤三：获得充放电容量；步骤四：进行振动测试，再与上一次的测量相比，淘汰开路电压变化异常或充放电容量变化异常的蓄电池；步骤五：进行真空漏率测试，再与上一次的测量相比，将全跳动值、质量变化、充放电容量变化或开路电压变化异常的蓄电池淘汰，剩余的锂离子蓄电池为筛选后获得的锂离子蓄电池。本发明筛选出的蓄电池用于皮纳卫星电源分系统中。
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本发明实施例公开一种基于深度强化学习的信贷预警方法，包括：根据历史统计信息，构造状态预测模型；其中，所述状态预测模型包括对行业状态和区域状态的预测；根据所述状态预测模型进行模拟，生成回报值预测网络；通过所述回报值预测网络，基于预测的行业状态、以及区域状态对预定客户进行信用升级或降级动作。本发明能引入评论等外部信息，避免纯手工预警带来的高成本、低效率等问题。
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本发明公开了一种准等静压电极密封结构及其使用方法，电极包括电极基座、被测试电极、电极引线和密封绝缘组件，密封绝缘组件包括绝缘套和紧箍件，绝缘套套在第二基体和被测试电极的外环面上，紧箍件套设于绝缘套的外表面上，工作状态下，被测试电极的测试端与流体接触，并藉由所述紧箍件产生的微小应力形成初始密封，并依靠水流体自身压力挤压所述绝缘套，从而达到高压下的密封效果，使被测电极处于准等静压状态。进而解决了现有电极密封机构对被测电极造成较大差异应力导致电化学测量结果不准确以及使用范围受限的技术问题。
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获得一种设定值计算装置及设定值计算方法，无需在轧制前预先求得品质的偏差和制造条件的关系，且能以良好的精度来计算用于达成目标品质的控制设定值。包括：设定计算部(33)，基于设定计算条件计算控制设定值；金属组织预测部(34)，基于控制设定值预测轧制材料(150)的材质；机械性质预测部(35)，基于预测到的材质、化学成分预测机械性质；影响系数计算部(38)，基于控制设定值和机械性质计算影响系数；设定计算条件变更部(40)，计算对轧制材料(150)要求的机械性质与机械性质预测部(35)所预测到的机械性质的偏差，基于该偏差和影响系数改变设定计算条件并使设定计算部(33)计算控制设定值。
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本发明公开了一种智能化基于BIM的建筑能耗评估和优化方法，包括以下步骤：建立GM预测模型，并将GM预测模型预测的结果与实际结果进行比较输出相对误差比例；将相对误差比例进行区间划分，将划分后的区间表示为状态，将每个时段对应的相对误差比例与状态相对应，根据各个时段所处的状态建立转移转移频数矩阵和一步转移概率矩阵，从而得到每个状态的误差概率，利用每个状态的误差概率与GM预测模型预测的结果相结合，得到建筑能耗数据的预测区间；根据资源消耗数据、能源生成数据和能源消耗数据采用强化学习模型进行调控。本发明采用马尔科夫链对BIM的建筑能耗评估和预测，通过对不同时段的建筑能耗数据进行预测生成能源负荷曲线的波浪图。
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本发明公开了一种旋流燃烧器及其燃烧状态的评价方法，属于锅炉技术领域。旋流燃烧器包括燃烧器本体、测试管和测试装置，所述测试装置可移动的设置在测试管内，所述测试管设置在燃烧器本体上。评价旋流燃烧器燃烧状态的方法是通过测试装置在测试管中移动，来测量温度和烟气成分的含量，从而找到着火点，判断配风是否合理，根据公式计算出化学当量比，将其与期望值比较，判断风粉配比是否符合预期。
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本发明公开了一种质子交换膜电导率表征装置，结合电化学工作站或交流阻抗测试仪对质子交换膜的电导率进行快速测量，包括固定架、膜夹具和加压装置，固定架是由一个上底板、一个下底板和两个支撑螺杆组装构成，膜夹具的材料为绝缘材料板，膜夹具至少包括一组，每组膜夹具皆包括两个紧密重叠组合的夹板，待测电导率的质子交换膜和测试电极被安装在膜夹具的两个夹板之间，加压装置包括加压螺杆、加压缓冲板和弹簧。通过调整该装置的测量参数，与具有不同质子电导率的各种质子交换膜匹配使用，可以得到准确的测试结果，以此来适应具有不同电导率范围的质子交换膜的测量要求，本装置设计巧妙，结构稳定，具有很强的实用性。
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本公开涉及用于收集数据的方法和传感器以及供应网络。涉及在用于耗量表的本地传感器操作时收集数据的方法，用于分发流体消耗物的供应网络包括本地传感器，传感器包含测量元件，其提供与物理或物理化学变量或参数对应的基本测量单元为原始测量数据，传感器包括无线电通信装置和存储装置，为确定传感器测量分辨率，用相关性模型预限定生成时间戳的条件，基于相关性模型在传感器中生成连续原始测量数据项的时间戳，其经有线连接和/或无线电路径传输，使得基于时间戳用相关性模型重建和评估测量元件以获取原始测量数据，其中可在相关性模型框架内动态改变生成时间戳的条件。还涉及传感器和供应网络，其可按方法权利要求中的至少一项的方法来操作。
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本发明涉及一种在过程中确定或监测容器(8)中存储的填充材料(7)的填充水平的装置，具有产生射频测量信号的信号产生单元(1)；具有接入/接出单元(2)，其将射频测量信号接入天线单元(3)并且将所述测量信号接出天线单元(3)，其中天线单元(3)具有波导(4)和在填充材料的方向上变宽的天线元件(5)，其中天线单元(3)在填充材料(7)的表面(6)的方向发射射频测量信号并且接收在填充材料(7)的表面(6)反射的回波信号；以及具有控制/评价单元(9)，其使用测量信号的行进时间确定容器(8)中填充材料(7)的填充水平，其中在天线单元(3)中或之上提供过程隔离件(10)，该过程隔离件(10)对射频测量信号至少是大致可穿透的，并且保护接入/接出单元(2)不受该过程的影响，其中该过程隔离件(10)是均衡加压的模制部件，其由具有不同的物理和/或化学特性的至少两种塑料(11，12)产生。
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本发明涉及一种用于监控传感器功能的方法,该传感器例如是电化学、电物理或光学传感器,用于在特别是过程测量技术领域中测量和监控液体或气体的状态参数。其中传感器以时间间隔处于测试状态并且测试参数被记录,或者在测量值记录期间这些测试参数被以时间间隔记录。其中存储记录的参数并且估计存储的测试参数在时间上以后的发展,以执行功能监控。并且由此预测未来期望的传感器特性发展并获得关于在传感器的剩余的无扰动工作期间的信息。
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本发明涉及一种温度测量装置，具体涉及一种读数方便，测温范围广，测温精确，数字显示，适用范围宽的数字温度计。一种数字温度计，由分别与主控单片机连接的看门狗电路、报警电路、温度采集电路、显示电路以及电源电路组成。本发明器件的物理化学性能稳定，线性度较好，在0℃～100℃最大线性偏差小于0.1℃。该器件可直接向单片机传输数字信号，便于单片机处理及控制。另外，该温度计还能直接采用测温器件测量温度，从而简化数据传输与处理过程。本发明一种读数方便，测温范围广，测温精确，数字显示，适用范围宽。
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本发明提供了一种稀土晶体生长设备，该稀土生长设备包括：晶体生长炉；所述晶体生长炉的内部设置有加热元件；所述晶体生长炉的炉膛顶端设置有观测视窗；所述晶体生长炉的炉膛顶端的外部、所述观测视窗的上部设置有非接触式红外测温装置。与现有技术相比，本发明在晶体生长炉的顶端的观测视窗上部设置非接触式红外测温装置，实现熔体/固体界面处轴向和径向温度测算，根据测得的温度梯度设计稀土晶体生长所需的温场结构，利用结晶生长的化学键合理论，令提拉生长系统热力学和动力学控制满足最优匹配，缩短稀土晶体生长时长，提高晶体生长的能效比，提高晶体成品率。
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本发明涉及了一种核电站均匀硼稀释事故的处理方法、系统，该处理方法包括：从DCS仪控系统获取超温超功率实测信号，并判断所述超温超功率实测信号是否满足第一预设条件；从设置在堆芯外的中子注量探测器获取探测信号，并判断所述探测信号是否满足第二预设条件；所述超温超功率实测信号满足第一预设条件，或者，所述探测信号满足第二预设条件时，生成隔离信号，以通过化学和容积控制系统隔离稀释源。实施本发明的技术方案，在机组运行状态且控制棒处于手动控制模式下，可实现误稀释事故的自动保护功能，提高机组对误稀释事故的响应速度，有效减少操纵员处理误稀释事故过程中产生的人因失效，极大的提高核电厂运行安全性和经济性。
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本发明公开的基于拉曼光谱定性鉴别纺织纤维的方法,包括以下步骤:首先用拉曼光谱仪直接获取被测纺织品的激光拉曼谱图;然后对被测纺织品的拉曼谱图进行基线校正,消除荧光背景;最后再对基线校正后的拉曼谱图进行最大值归一化,得到被测纺织品的特征峰,根据特征峰所在的位置和强度定性鉴别被测纺织纤维。该鉴别方法属纯粹的光学方法,需要样品量少,样品无需前处理,测试时间短,测试结果准确,测试过程对样品无损,不产生化学污染物,适宜于对各类纺织品的纤维定性鉴别。
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电梯轿厢的伞式自救气囊，在电梯轿厢[1]上设置速度监测模块[2]，在电梯轿厢的上部与底部分别设置气囊式伞包[3]，电梯使用时速度监测模块[2]持续监测电梯的运行速度，桑监测到电梯失速时紧急启动气囊式伞包[3]，气囊式伞包[3]打开后类似降落伞的效果，有效降低失速的速度；气囊式伞包[3]一般为化学爆燃时方式快速打开；设置远程通讯模块[4]，当电梯发生失速时向指定的号码发送警示信息；设置提示模块[5]，在发生异常时提示自救；气囊式伞包[3]为一次性使用设计；可以利用时速度监测模块持续监测电梯的运行速度，监测到电梯失速时紧急启动气囊式伞包，类似降落伞的效果，有效降低失速的速度。
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本发明公开了一种快速预判天然色素衰减速度的方法，其步骤为：选择有代表性的天然色素样品，采集近红外初始光谱；将所选样品在25～50℃条件下存放，每隔10‑90天用化学方法测定一次色素含量，计算含量损失率或损失值；根据相应存放时间的含量损失率或含量损失值与初始光谱建立近红外预测模型；根据预测模型预测待测样品存放相应时间后的含量损失值或含量损失率值并绘制含量衰减趋势图，根据含量衰减趋势图即可预测该待测样品在不同时间的含量衰减情况。本发明适用于天然色素含量衰减速度的预判，准确性高，方便快捷，可为不同品质天然色素的选择性的销售、应用和存放提供依据。
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本发明提出了一种薄膜传质性能评价仪及方法，所述评价仪包括测量池、温度控制系统、待表征薄膜、循环式加压系统、数据集成采集系统和数据处理系统；测量池内部盛装有溶液；测量池设置在温度控制系统中；待表征薄膜插装设置在测量池内部并将测量池分隔成两个独立的左侧腔室和右侧腔室；循环式加压系统与测量池相连通；数据集成采集系统用于采集左侧腔室和右侧腔室内待表征薄膜及溶液的基本电化学参数；数据处理系统用于根据预先设定的算法计算反映待表征薄膜传质性能的相关参数，完成相关参数的输出、显示及保存。本发明提供的测量仪器集成薄膜材料传质性能相关参数体系与评价方法，适用面广、集成度高、操作简单，具有显著的实用性与技术经济性。
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本申请为一种运算放大器设计前仿过程的自动调参系统及方法，包括：绘制输入模块用于绘制运算放大器原理图，仿真测试模块用于以开环增益值为目标，读取绘制后的运算放大器原理图，进行仿真测试并输出仿真测试结果；强化学习模块用于读取仿真测试得到的运算放大器性能参数，自动调整运算放大器中需要调参的各器件的参数值，控制仿真测试模块的循环迭代测试，并与开环增益值对比判断，直至满足开环增益值；输出储存模块用于保存仿真测试结果和调参后的运算放大器原理图；在实际应用过程中，对仿真测试流程的处理优化和各器件参数调整等过程进行了有效整合，极大地提高运算放大器设计前仿调参工作的效率，以及优化方案的可靠性。
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本发明涉及一种激光共焦LIBS、拉曼光谱与质谱成像方法与装置，属于共焦显微成像、质谱成像及光谱测量技术领域。本发明将共焦显微成像技术与光谱、质谱探测技术结合，利用高空间分辨共焦系统对样品进行轴向定焦与成像，利用质谱探测系统对样品微区带电分子、原子等进行质谱探测，利用光谱探测系统对共焦显微系统聚焦光斑激发光谱(拉曼光谱、诱导击穿光谱)进行微区光谱探测，实现样品微区完整组分信息与形态参数的高空间分辨和高灵敏成像与探测。本发明实现激光多谱(质谱、拉曼光谱和激光诱导击穿光谱)组分成像探测的优势互补和结构功能融合，在生物、材料、物理化学、微纳制造等领域有广泛的应用前景。
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本发明公开了一种基于GC或GC‑MS技术鉴别鲜茧/干茧生丝的方法，以鲜茧生丝、干茧生丝作为待测样品；包括如下步骤：1)、待测样品加入有机溶剂后进行提取，提取液浓缩后得提取物；2)、加入有机溶剂将提取物重新溶解，过滤，所得滤液为供试液；3)、GC‑MS鉴别法：当待测样品的GC图中峰面积最大的色谱峰所对应的化学成分为1‑乙酸二十六烷基酯时；判定该待测样品为干茧生丝；否则，判定该待测样品为鲜茧生丝；GC鉴别法：当待测样品的GC谱图中峰面积最大的色谱峰所对应的保留时间与1‑乙酸二十六烷基酯标准品的保留时间的差距绝对值≤1min时，判定该待测样品为干茧生丝；否则，判定样品为鲜茧生丝。
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提出一种半导体装置的制造方法。本文描述了测试垫结构及测试垫的形成方法。一种用于形成测试垫的方法，包括：形成装置元件于基板上方；沉积介电层于装置元件及基板上方；以及蚀刻开口于介电层中至第一深度。一旦形成开口，沉积导电材料于开口中，随后化学机械平坦化，以形成测试垫的第一栅格部件及面板区，第一栅格部件从面板区纵向延伸至测试垫的周边。一旦形成，可在装置元件的晶圆接受度测试(wafer acceptance test,WAT)及/或制程控制监视(process control monitoring,PCM)测试期间使用探针来接触测试垫的面板区。
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本发明涉及荧光录井技术领域，提供了一种荧光录井装置，包括：从上至下依次设置的拍照层、灯光照射层以及测试层，拍照层、灯光照射层以及测试层均为相互独立的封闭区域；拍照层开设有第一透光孔；灯光照射层内设有LED灯和荧光灯，灯光照射层开设有第二透光孔，第二透光孔与第一透光孔位置相对；测试层的第一侧面上设有活页门。本发明通过拍照层、灯光照射层以及测试层相互独立的封闭布置，保证了工作人员的安全，不受化学试剂的危害；可以一次性对大尺寸样品的三类灯光进行测试，效率高；保证了测试速度，数据准确性高；可采用手机等进行拍照测量，通用性高，便捷性强，满足了野外复杂条件下的样品测试生产要求。
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本实用新型涉及一种基于4G通信的新型物联网服务框架，主要用跟踪服务和监测服务组成，所述跟踪服务包括军事敌人跟踪服务、生物动物跟踪服务、商用人物跟踪服务以及公共设施/交通车辆跟踪服务，所述监测服务包括军事安全侦查服务、生物监测服务、商用机器监测服务、公共设施/交通工厂监测化学气体监测服务、健康卫生监测服务、环境监测服务、森林监测服务、火车监测服务以及煤矿监测服务。该新型物联网服务框架广泛应用在自然灾难、生物健康、军事安全中的目标监测等领域范围内。
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本申请公开了一种药物分子属性确定方法、装置及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取待测药物分子的文本字符串；该文本字符串用于描述待测药物分子的化学结构式；根据该文本字符串，获取待测药物分子的三维结构信息；根据待测药物分子的三维结构信息，确定待测药物分子的成药属性。本申请实施例提出了一种新的药物分子属性预测方案，该方案会获取待测药物分子的三维结构信息，其中，药物分子的三维结构信息给出了药物分子中各个原子在立体空间的位置分布，而药物分子的空间结构能够影响药物分子性质，因此基于药物分子的三维结构信息，能够精准地预测药物分子属性，进而能够提高新的候选药物的发现速度和降低研发成本。
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提供一种基于在计算资源有限的环境中低延迟并且适当地建模的DNN的语音合成技术。声学模型学习装置具备：语料库存储部，其以话语为单位存储从多个话语语音中提取出的自然语言特征量序列和自然语音参数序列；预测模型存储部，其存储用于从某个自然语言特征量序列预测某个合成语音参数序列的前馈神经网络型预测模型；语音参数序列预测部，其以所述自然语言特征量序列为输入，使用所述预测模型预测合成语音参数序列；误差累计装置，其累计与所述合成语音参数序列和所述自然语音参数序列有关的误差；以及学习部，其对误差进行预定优化，学习预测模型，误差累计装置使用用于使相邻的帧彼此与预测模型的输出层相关联的损失函数。
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本发明公开了一种推荐模型的训练方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据获取的用户行为数据生成训练数据集；将训练数据集输入至待训练模型中以得到第一预测结果；根据第一预测结果生成中间预测数据，并将中间预测数据输入至待训练模型中以得到第二预测结果；根据第一预测结果和第二预测结果计算反馈函数，并根据反馈函数更新待训练模型以进行模型训练。该实施方式基于强化学习的思想，将模型的预测结果引入模型训练中，使得预测结果的误差大大的减小，可以帮助模型加快收敛，减少模型迭代的次数，加快训练效率，解决了仅有短期会话数据时无法很好地进行推荐的技术问题。
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本发明公开了一种获取气溶胶绝对光强的光学遥感方法，至少包括光源、光纤、CCD探测器、光谱仪、望远镜、角反射镜、云台、控制器，以及计算机组成的光学遥感系统，望远镜通过光纤连接光谱仪，光谱仪连接CCD探测器，CCD探测器连接控制器，角反射器设置两组，望远镜安装在云台上，控制器连接探测器、云台和计算机，设定测量时间驱动望远镜转动，通过光源与两组角反射器形成的不同光路测量不同光程的光强，控制器连接计算机并将测量结果传送至计算机内进行气溶胶绝对光强计算，光程的选择根据测量大气污染气体种类以及气溶胶消光系数探测下限要求设定。本发明为整治我国灰霾天气、降低气溶胶污染，以及研究大气气相/粒子非均相化学反应提供技术支持。
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本发明公开了一种基于光电性能高通量筛选光催化剂的方法及其专用芯片。传统的光催化剂的评价是通过构建光催化反应器，来模拟有机物的降解过程。此方法耗时长，一次只能对一个样品进行测试，而且仅能获得材料的表观降解性能。本发明公开的方法涉及一个用于测试的高通量材料芯片，以及光、电、热、磁、气氛等多个可控外场。高通量的材料芯片保证了高的筛选效率，任意多个外场的组合可以进行光电流的时域测试，光电流频域测试，光霍尔测试，光激发气敏测试等等各种测试流程，来对光催化剂用半导体材料进行评价和筛选。该方法不但可以高通量的预测材料的光催化性能，还能获得丰富的材料的物理化学性能参数，在高性能且高太阳能利用率的新型光催化剂开发中有应用前景。
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本申请公开了一种电极材料一致性判定方法、系统、电子设备及存储介质。其中，电极材料一致性判定方法包括：对待测材料进行多次电化学测试，得到多组测试参数组；从任一组所述测试参数组中确定目标电压参数范围，将所述目标电压参数范围中至少一个所述候选电压参数作为第一目标参数；从多组所述测试参数组中得到与所述第一目标参数对应的所述候选电流参数，将所述候选电流参数作为第二目标参数；根据多个第二目标参数计算得到判定参数；将所述判定参数与预设的基准参数进行比较，根据比较结果对所述待测材料的一致性进行判定。本申请能够避免对待测材料的多项参数指标进行测试，从而提高了待测材料一致性的判定效率。
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本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集，样本集中包括样本语句以及与样本语句对应的标注知识；从样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：样本语句输入第一初始模型，生成与样本语句对应的第一预测知识；将第一预测知识输入第二初始模型，生成与第一预测知识对应的第一预测语句；将标注知识输入第二初始模型，生成与标注知识对应的第二预测语句；将第二预测语句输入第一初始模型，生成与第二预测语句对应的第二预测知识；确定第一奖励信号；根据所确定的第一奖励信号利用强化学习方法训练得出第一模型。该实施方式丰富了模型的生成方式。
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