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本发明公开了一种室内环境监测方法及移动终端。所述室内环境监测方法包括:获取室内环境参数监测值,其中所述室内环境参数包括物理性参数以及化学性参数,根据所述物理性参数监测值计算室内环境的热舒适度,将所述热舒适度和/或所述化学性参数监测值进行显示,当所述化学性参数监测值达到警戒值时,控制移动终端进行预警。本发明实施例可以使用户实时掌握室内环境变化,在环境恶化时向用户预警,以降低室内环境对人体健康的影响。
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本实用新型公开了一种多旋翼无人机通用型大气环境监测吊舱,包括电路板、四个电化学传感器及外壳;所述的电路板及四个电化学传感器分别设置在所述的外壳内,所述的电路板的前端面上设有四个三针电化学气体传感器接口、北斗装置、通用化处理系统、预留多数据接口及数据处理系统,所述的电路板的后端面上设有粉尘传感器和温湿度传感器、电源及STM32单片机;所述的四个三针电化学气体传感器接口分别与所述的四个电化学传感器对应连接,所述的四个电化学传感器分别安装到旋翼无人机的机臂下方。本实用新型质量小于280g,可安装在任意多旋翼无人机上,可快速实现对区域环境的空气质量的监测,并可实时将数据传输、推送到地面客户端上。
一种监测表面改性零件在液体环境介质中磨损失效过程的方法,其步骤主要是:A、将零件置于服役的液体环境介质中,并将其与电化学工作站的工作电极端口相连;B、电化学工作站的辅助电极端口与石墨电极或者铂电极电连;C、将标准甘汞电极插入液体环境介质中,并将其和电化学工作站的标准电极端口相连;D、零件在实际服役的同时,电化学工作站工作,实时采集并绘制出零件的开路电位变化曲线;当曲线到中电位阶段后,电位降低速度明显加快并降至设定阈值时,判定零件开始发生失效,此时即为其失效节点。该方法能实时监测零件在实际服役过程中的磨损失效过程,提前或者及时发现、判断其失效节点,以避免零件突然失效的灾难性后果。
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本发明公开了一种自动进行烟尘测试的方法及系统,其方法包括:基于烟尘采样管采集测试点上的烟尘气体,所述烟尘气体包括:SO2、NOx的烟气;对所述烟尘气体进行除尘和脱水处理;基于SO2电化学传感器对所述烟尘气体中的SO2进行电化学处理;基于NOx电化学传感器对所述烟尘气体中的NOx进行电化学处理;基于第一输出电流大小计算出所述烟尘气体中的SO2浓度;基于第二输出电流大小计算出所述烟尘气体中的NOx浓度;对所述SO2浓度进行报警处理;对所述NOx浓度进行报警处理。在本发明实施例中通过获取测试点的烟尘气体,实现对烟尘气体中有害气体的监测过程,并实现报警提醒,方便用户操作使用。
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本发明提供一种亨利系数方程构建方法及混合烃氢气溶解度预测方法。亨利系数方程构建方法包括:获取烃类氢气溶解度实验数据;将亨利系数与氢气溶解度和温度关联建立亨利系数方程;然后对亨利系数方程参数进行回归实现亨利系数方程构建。亨利系数方程参数关联方法包括:获取烃类宏观性质和化学结构参数;将亨利系数方程参数与烃类宏观性质或化学结构参数关联;然后对亨利系数方程参数关联公式参数进行回归确立通过宏观性质或化学结构参数计算亨利系数的公式。预测柴油氢气溶解度的方法包括:获取混合烃宏观性质和/或化学结构参数;利用混合烃宏观性质和/或化学结构参数、计算亨利系数的公式和亨利公式求得混合烃氢气溶解度。
本发明公开了一种交变载荷作用下测量不锈钢亚微安级亚稳点蚀暂态电流的装置和方法,属于力学化学交互作用下不锈钢局部腐蚀机理研究技术领域。本发明通过合理的溶液环境及工作电极面积的选择降低背底钝化电流至亚微安级以分辨亚微安级的暂态电流;电化学工作站具备对纳安级电流的监测能力;电化学工作站的浮地设置及绝缘片的结合使用有效的排除了循环加载过程中对真实电流信号测量的干扰。以上设计是研究循环加载参数,极化电位及环境因素的变化对不锈钢亚稳点蚀行为的影响的必要条件。该方法也可实现不同钝性材料与环境谱及载荷谱的合理组合下的亚稳点蚀暂态电流信号的监测。
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本发明提供一种基于普适吸湿增长方案的灰霾消光监测方法,包括:确定特定单一化学组分颗粒物的吸湿参数及吸湿参数的不确定性范围;选取多种不同化学组分的颗粒物,得到每一种化学组分颗粒物的吸湿参数及吸湿参数的不确定性范围;根据实际大气颗粒物粒径和组分监测计算在实际大气相对湿度下的吸湿增长因子及不确定范围;根据颗粒物光学散射模型,计算灰霾颗粒物的消光系数及误差。具有以下优点:本发明提供的基于普适吸湿增长方案的灰霾消光监测方法,可适用高湿度和低湿度情形下,均能准确显式估算颗粒物的吸湿增长因子GF及吸湿增长因子GF的不确定性范围,从而进一步计算得到灰霾颗粒物消光系数,提高灰霾消光监测结果的准确性。
本申请属于网络领域,涉及一种基于资源预测的路由方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:结合LSTM及CNN对网络资源状况进行时空预测,掌握网络资源状况的长期规律;构建路由的评价机制,根据网络资源状况的时空预测结果,对端到端流量的路由路径进行评价,得到资源最充裕、延迟最低的路由候选路径集;由网络资源状况的长期规律指导路由决策的执行;利用强化学习,在候选路径集中选择最优的路径。通过时空预测获得网络资源的长期规律的同时,利用强化学习决策来处理短期的不规律波动,弥补了LSTM在短期预测方面的不足,也使得强化学习决策更具有长期的前瞻性。
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本发明公开了一种用于测量甲醇浓度的电化学型传感器,所述电化学传感器通过引入参比电极提高了传感器测试的准确性,并且通过引入水存储槽对质子交换膜进行保湿,保证了膜电极测试的稳定性;通过限定甲醇流道的直径,排除甲醇和二氧化碳气泡对膜电极性能的影响,进一步提高了氧化电流型传感器的稳定性。同时也到了该模型中温度、电流与甲醇浓度之间的函数关系,该关系也可用于其它电化学传感器的温度效应校正,解决了现有函数关系不精确的问题。应用试验表明,该传感器可用于DMFCs应用水平下的甲醇浓度的精确监测。
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本发明提出一种外部氯盐‑硫酸盐耦合作用下水泥基材料膨胀率预测方法,基于混凝土中氯离子渗透和硫酸盐侵蚀的耦合机理,构建一种用于混凝土膨胀率计算的化学‑热‑损伤‑传输耦合模型,该模型预测了钙浸出和温度对混凝土劣化过程的影响。具体来说,钙溶蚀用固液平衡曲线来描述,温度效应包括在化学反应、钙溶蚀和离子传输过程,且考虑液相中Friedel盐和石膏的沉积机制,来修正液相钙离子的扩散;在建立离子传输模型时,同时考虑氯离子的物理吸附和化学结合以便于更深层次揭示氯离子传输机制,通过将钙溶蚀和温度效应影响下的传输过程耦合,实现对水泥基材料的膨胀率预测,预测结果更加精确可靠。
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本实用新型属于混凝土技术领域,尤其为一种基于LIBS的电厂混凝土腐蚀状态的测试装置,包括工作台,所述工作台的底部设置有支撑腿,所述工作台的顶部设置有反应仓,所述反应仓的内部设置有第一隔板,所述反应仓的顶部设置有常态混凝土放置口,所述反应仓的顶部设置有第一电机,所述第一电机的输出端连接有第一传动轴,所述第一传动轴的表面设置有第一搅拌叶。通过第一传动轴带动第一搅拌叶在常态混凝土反应仓内进行化学反应,提高了装置的测试效率,通过第二传动轴带动第二搅拌叶在测试混凝土反应仓内进行化学反应,提高了装置的测试效率,通过常态混凝土和测试混凝土同时传输至反应仓进行化学反应,提高了装置的测试效果。
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本实用新型公开了一种测试金属材料耐蚀性能的智能设备,包括加热箱体、温度反馈装置、电化学测试装置、蒸汽加注装置、溶液蒸汽存放箱体和可控温加湿器,溶液蒸汽存放箱体设置于加热箱体的内部,温度反馈装置和电化学测试装置连接于溶液蒸汽存放箱体中,蒸汽加注装置的一端设置于溶液蒸汽存放箱体中且与正对电化学测试装置的试样保持一定距离设置,蒸汽加注装置的另一端与可控温加湿器的出口连接。本实用新型提供的一种测试金属材料耐蚀性能的智能设备,对测试金属材料实验过程中溶液或者蒸汽的温度与湿度等参数的精确控制,较好的模拟材料服役环境,减少环境参数的较大波动引起的实验误差,保证了试验环境的精确性,提高了试验结果的可信度。
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本发明公开了一种多功能裂缝导流能力测试系统及方法,设计有多条支路,能够根据需要选择支路,分别利用常规水力压裂液、纯CO2压裂液、改进的CO2压裂液(添加有化学试剂)测试裂缝导流能力;为了防止化学试剂及压裂液对泵造成腐蚀,分别通过小型活塞容器、大型活塞容器对化学试剂、压裂液进行间接输送,并设计有搅拌容器以使CO2与化学试剂能有效混合而使其充分溶解,同时为了测试裂缝在不同温度条件下的导流能力,设计有可对压裂液进行加温的加热器;该系统能测试复杂裂缝如分层裂缝、曲折裂缝、缝网裂缝等在不同压裂液与支撑剂、温度、压力、排量条件下的导流能力。
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本实用新型公开了一种污染土壤修复用监测装置,包括插入套筒、安装在插入套筒内部的连接杆以及安装在插入套筒底部的破土锥,连接杆一端与破土锥固定连接,另一端连接有监测台,监测台内部安装有PLC控制器,监测台上安装有与PLC控制器相连的显示器,连接杆上安装有固定台,连接杆内部开设有导线孔,固定台顶部向连接杆外壁倾斜,固定台底部安装有化学传感器,化学传感器连接导线穿过导线孔与PLC控制器相连,本实用新型能够便捷的插入污染土壤内部,对不同深度的土壤化学元素含量进行实时监测对比,可以明确的观察出土壤修复效果,提高了监测便捷性。
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本公开提供一种风电机组功率预测建模方法及装置。包括:初始化各种参数和状态,包括奖励机制R,衰减因子γ;学习速率α;贪婪因子ε;Q表;状态S=S0;π策略;根据ε‑greedy策略πε执行操作a=πε(S);根据奖励机制R的计算方法获得即时奖励rt;利用新计算的评价函数Q更新Q表,并将当前状态设置为St=St+1;重复上述步骤,直到满足迭代终止条件,得到风电机组功率预测强化学习模型;基于数字孪生技术,对所述风电机组功率预测强化学习模型进行实时更新。通过强化学习算法,有效提高了功率预测模型的精度。借助数字孪生技术,改善风电机组功率预测精度。
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本发明公开了一种基于两点阻抗寿命特征的锂电池在线寿命预测方法。本发明包括以下步骤:1采集全新锂电池在特定次充放电循环中特定充电荷电状态下的电化学阻抗谱和锂电池的寿命;2计算当前锂电池所有电化学阻抗谱频率组合对应的两点阻抗寿命特征;3重复步骤1‑2,获得各个锂电池的寿命和各个锂电池的所有电化学阻抗谱频率组合对应的两点阻抗寿命特征;4选取所有锂电池的最佳两点阻抗寿命特征和对应锂电池的寿命,构成训练集;5获得训练后的锂电池寿命预测回归模型;6在线诊断时,获得待预测锂电池的最佳两点阻抗寿命特征,预测输出获得当前待预测锂电池的寿命。本发明实现了锂电池寿命的精准预测,提升了锂电池的可靠性、安全性与耐久性。
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本发明涉及一种利用磁力搅拌激励的垂直沉积技术生长多晶碘化汞薄膜的工艺,生长出来的多晶碘化汞薄膜作为过渡缓冲层,特别适合于X射线、Gama射线多晶碘化汞厚膜探测器的制备,本发明属化学液相沉积技术领域。本发明以2, 7-二溴-4-羟汞基荧光红双钠盐(又名汞溴红)、碘酊为先驱反应溶液,无水酒精为溶剂,制得了多晶碘化汞薄膜。对所制备的薄膜采用金相显微镜、XRD、紫外-可见分光光度计进行表征。结果表明化学液相垂直沉积法可制备得到沿晶向柱状生长的多晶碘化汞薄膜,且晶粒结构完整性好、均匀性佳,膜厚约为800nm,禁带宽度为2.26eV。本发明具有潜在的实际应用前景。
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本发明涉及联合罪名预测的涉案新闻重叠实体关系抽取方法,属于自然语言处理技术领域。本发明首先预测涉案新闻所描述的案件的罪名,然后将罪名向量融入到关系分类的状态向量中,实现重叠实体关系抽取,另外,为了缓解因联合罪名预测而给重叠实体关系抽取带来的错误传播问题,本发明引入一种分层级联强化学习机制,将整个过程分解为罪名预测层和重叠实体关系抽取层,利用罪名指导重叠实体关系抽取,帮助重叠实体关系抽取层优化强化学习策略。并将重叠实体关系抽取结果反馈给罪名预测层帮助罪名预测层优化强化学习策略。实验结果表明,该方法是实验过程中获得的一个最优的技术方案,在涉案新闻数据集上,F1指标达到了86.5%。
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本发明公开了一种金属镀层厚度的测量方法,相比于现有的切片测量方法而言,本测量方法使用化学溶剂来完成工件上金属镀层的剥离工作,保证了工件表面金属镀层的完全剥离,有效防止了工件自身表面发生损坏,避免了工件原料的浪费,此外本测量方法通过化学溶剂内金属元素的含量、化学溶剂的体积、金属元素的密度和金属镀层的覆盖面积就可计算出金属镀层的厚度,整个金属镀层的测量过程高效快速,测量结果准确可靠。
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本发明公开了一种基于镜面反射率测量的激光制备钢件防锈膜方法与装置,方法中,在经过预处理的钢件中提取若干小样,利用近红外激光在小样表面制备防锈膜,对不同制膜参数制备的防锈膜进行45°角入射可见光波段探测用激光镜面反射功率在线测量和电化学阻抗离线测量,确定拥有最大电化学阻抗的防锈膜为最佳防锈膜,将钢件整体表面划分为若干个等面积的单元,记录某个单元上第n次制备的防锈膜的探测用激光镜面反射功率,计算相应品质率γ,用在线测量的品质率γ代替离线测量的电化学阻抗实现制膜过程在线监测,当品质率γ大于等于预定值,判断制备出最佳防锈膜,实施下一个单元制膜过程;当品质率γ小于预定值,重复制膜直到其大于等于预定值。
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一种面向多层Sketch网络测量的缓存分配方法,属于计算机网络技术和强化学习的交叉领域。首先通过数据采集模块获取相应的训练数据;然后通过基于A3C的强化学习算法和相关训练数据集来训练并得到相应的模型;接着使用训练好的模型来决策各层Sketch的缓存大小,使基于多层Sketch的网络测量方法几乎能够达到最优准确度;最后使用Sketch缓存分配模块决定的Sketch缓存分配方案进行相应的网络测量,得到更准确的测量结果。本发明优势在于不需要依靠经验人为设置各层Sketch缓存的分配方案,可以通过强化学习的Sketch缓存分配方法决策各层Sketch的缓存大小,使网络测量方法几乎能够达到最优准确度。
本发明涉及一种利用低分辨率近红外荧光谱测量HF高振动态粒子数分布的技术,它基于自发辐射荧光光谱技术,是一种测量HF分子高振动激发态能级粒子数分布的新方法。本发明主要应用于化学激光测试诊断技术领域,是为了简化在HF化学激光系统中测量振动激发态粒子数分布情况的过程而产生的,本发明只需要将HF基频自发辐射荧光光谱的几条P支谱线强度进行简单的加和即可,具有简单方便、精度高、非侵入性等特点。利用本发明,可以实现HF化学激光器中高振动激发态各个能级粒子数分布的快速测量。
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本发明提供了一种土体渗透弥散淋滤测试一体柱,包括试样柱、化学溶液转换器和压力体积控制器;试样柱包括试样柱体,其顶端设置有进水口,底端设置有出水口,侧壁上不同高度的不同位置开设有多个出水孔,出水口和每个出水孔上均设置有一出水管,出水管设置有一开关,端部设置有一溶液收集器,试样柱体的顶端设置有一压实结构,同时在试样柱体的顶端和底端均设置有一透水结构和一密封结构;化学溶液转换器内设置有化学溶液,压力体积控制器用于提供水压,施加在化学溶液上并注入试样柱体内。本发明实现了土体湿化、稳定水压及化学溶液渗透、弥散和淋滤演化规律的监测,且考虑了多种因素的耦合作用,模拟了复杂的现场环境,提高了试验精度。
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本发明公布了一种水质测量装置。使用多个计量管,电容感应液位传感器,不受光线影响,不用暗盒防护,能开发带刻度的目测或摄像头监控。计量管测量水样和各种试剂的份量体积。每种试剂都是独立通道,能同时进液‑计量,液体不流经排阀或九通阀,不会发生试剂混液和污染,不用反复清洗液体通道,减少测量时间,没有传输泵磨损和管道流量变化影响,不需要经常性维护和定期误差校验。通过计量管传感器闭环控制传输液体的驱动泵动作,多传感器排列组成传感器尺,精确计量滴定反应的滴定试剂液量体积,不用转换,直接代入化学公式计算,直观减少误差。根据需要,能灵活扩展计量管的数量和通道,独立配方每种化学液体的份量,适用于复杂化学反应。
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本实用新型涉及一种瞬时腐蚀速度测量仪,包括电化学传感器、中央处理器、逻辑控制模块、电位扫描模块、阻抗转换器模块以及数据传输接口,其中,中央处理器通过逻辑控制模块与电位扫描模块相连,电位扫描模块通过恒电位控制模块施加到电化学传感器上;电化学传感器的直流反馈信号经电流/电压转换模块、电压放大模块以及模/数转换模块进入中央处理器;电化学传感器的交流反馈信号经阻抗转换器和阻抗数据接口进入中央处理器。本实用新型提高了腐蚀数据测量的准确性、稳定性;通过使用优化的连续线性扫描模块和频扫模块,提高了仪器抗干扰能力、降低了整机功耗,可满足工业循环水等介质的腐蚀速率测试及评价,也可作为实验室缓蚀剂快速评价的仪器。
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本发明涉及一种高填充因子的微测辐射热计及制备方法,在微测热辐射计的读出电路(1)上制作金属反射层(2)、绝缘介质层(3)、牺牲层(4)、支撑层(5)、金属电极层(6)、热敏层(8)、钝化层(9)之后,结合化学机械抛光、钨柱塞或者物理气相沉积、化学气相沉积、电化学沉积等技术制备高深宽比的电学连接结构,减小电学连接结构的面积,增大微测辐射热计的填充因子。基于微测辐射热计的红外或太赫兹探测器都是由大面阵的阵列微测辐射热计组成的,通过减小接触孔的面积,可以有效的提升填充因子,同时提升探测器的性能。使用该结构,可以在未来设计制作更小像元的微测辐射热计时成比例的缩小像元尺寸,而不会增加工艺的难度。
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用于勘测表面(2)以测量与该表面相关联的物理或化学性质的系统。该系统包括手持式探针(4),其在表面(2)上的位置处测量物理或化学性质。摄像机(12)使用手持式探针(4)捕获使用者(6)的视频数据以勘测表面。深度感测装置(14)测量到手持式探针(4)的距离。处理电路从视频数据中识别手持式探针,并确定手持式探针(4)相对于表面(2)的位置。当手持式探针(4)被确定为距被测表面(2)小于阈值距离时,数据记录器和/或数据发送器记录和/或传输表示由手持式探针(4)测量的物理或化学性质的数据和表示手持式探针的相关位置的数据。
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本申请公开一种多智能体策略预测方法及装置;本申请与人工智能的机器学习领域相关,可以获取多个智能体交互环境的训练数据,以及获取多个智能体交互环境的隐变量概率分布;根据多个智能体交互环境的隐变量概率分布,确定训练数据的至少一个目标隐变量;将训练数据和目标隐变量输入强化学习模型,以得到多个智能体交互环境的结构因子概率分布;将训练数据及其对应的目标结构因子输入强化学习模型,得到训练数据对应的动作策略、以及动作策略的奖励信息;基于训练数据、目标结构因子、动作策略、以及动作策略的奖励信息,对强化学习模型进行训练,以通过训练后的强化学习模型对多个智能体进行动作策略预测。
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医用镁合金植入器件体外动态降解在线监测装置,包括调速型蠕动泵、储液槽、试样槽,调速型蠕动泵的液体输出端通过管道连接储液槽,储液槽的液体输出端通过管道连接试样槽,试样槽的液体输出端通过管道连接调速型蠕动泵;试样槽固定在支持架上,试样槽内设置有待测试样,电化学工作站通过一根测试线与试样槽中的待测试样连接,电化学工作站通过二根测试线与试样槽中的电极连接;调速型蠕动泵的控制信号输入端连接计算机;电化学工作站的控制信号输入端和数据输出端连接计算机;计算机通过互联网与智能终端连接。本实用新型实现了医用镁合金植入器件体外模拟体内流动环境下的腐蚀降解联网在线实时监测功能。
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