内蒙呼和浩特有色金属无损检测技术理论与应用

不锈钢管无损检测装置 1192     

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一种不锈钢管无损检测装置，包括底板、设置于所述底板上方的检测装置、电机装置、设置于所述电机装置上的固定装置、设置于所述底板上方的电缸装置、设置于所述电缸装置上的连接装置。本实用新型可以实现对不锈钢管全面的无损检测，检测全面且充分，同时可以对带动不锈钢管稳固的旋转，实现对不锈钢管全面的无损检测，操作简单，使用便利。

间隔棒系统的零部件应变状态的无损检测装置 806     

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本实用新型公开了一种间隔棒系统的零部件应变状态的无损检测装置，包括向心力加载设备、多个摄像机组、图像数据处理计算机，多个摄像机组通过固定支架与间隔棒的框架或线夹固定，每个摄像机组的视场指向间隔棒的被检测区不同二维或三维视场，所述向心力加载设备作用于间隔棒的被检测区，每个摄像机组内部设有第一摄像机、第二摄像机，所述第一摄像机与第二摄像机的中心轴线之间设有一定角度；每个摄像机组都与图像数据处理计算机连接。本实用新型对其拍摄角度进行了创新，采用二维和三维摄影测量方法，即将摄像机组设置在间隔棒的被检测区不同二维或三维视场的拍摄视角，从而实现直接无损、直接检测复杂零部件的目的。

多指标肉类新鲜度无损检测方法及系统 858     

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本发明公开了一种多指标肉类新鲜度无损检测方法及系统，先获取肉类图像光谱数据；再对肉类图像光谱数据进行平滑滤波和多元散射校正，得到处理后的光谱数据；接着从处理后的光谱数据中提取特征波段数据；最后将特征波段数据输入到训练好的肉类新鲜度等级分类模型，得到肉类新鲜度检测结果，有效解决了现有技术中操作复杂、效率低且无法实现肉类新鲜度无损检测的技术问题，从而能够高效地高准确性地对肉类新鲜度进行无损检测。

基于机器学习固体火箭发动机无损检测数据预测方法 870     

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本发明提供一种基于机器学习固体火箭发动机无损检测数据预测方法，包括在发生缺陷的发动机中，提取飞行成功及飞行失败的子样，选取判读影响因子（一般为长度、宽度等因素），以飞行成功或失败的发动机为基准进行有监督算法预测，经过归一化处理后，给出失败或成功的相似度预测结果。由于该方法可以对成功概率/失败危险程度进行了直观排序，找出与已知状态最相似的发动机。本发明解决人工检测精度低，人力资源投入大的问题。可替代现有技术中的人工测量，并大大提高测量效率与测量精度。