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本发明涉及一种利用神经网络的空调机房消耗功率分析装置,所述装置包括:强化学习设备,用于将卷积神经网络模型作为智能体模型,将与预约用户的预约信息关联的输入数据输入到智能体模型并开展智能体模型的强化学习过程,获得空调机房当天消耗功率;策略选择设备,用于在空调机房当天消耗功率大于等于设定功耗阈值时,发出人工干预请求以触发人工现场温控处理。本发明还涉及一种利用神经网络的空调机房消耗功率分析方法。通过本发明,能够基于针对性设计的强化学习智能体模型完成对空调机房每日消耗功率的智能化预测,同时还在空调机房每日消耗功率过高时,请求派遣人工赶赴空调机房执行温控处理,从而有效削减了空调机房的碳排量数值。
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本发明实施例公开了一种薄膜微音多组分模块式气体分析装置,包括:薄膜微音双光源双光路双组份红外线分析模块、薄膜微音单光源单光路四组份红外线分析模块、电化学式气体分析模块、热导式气体分析模块、磁力机械式气体分析模块。本发明实施例装置结构紧凑、性价比优良,尤其是稳定性好、抗干扰能力强、受环境温度影响小,可以灵活地根据应用场合及用户的需求选择模块,进行任意的组合,保证了仪器在化工流程监测,工业锅炉排放监控,垃圾焚烧控制,生化气体分析等不同测量场合的广泛应用。
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本发明涉及一种识别脯氨酸及衍生物异构体的分析试剂和方法,分析试剂包括混合有溶剂的异构体分子、纳他霉素、含有金属离子的化合物,异构体分子为脯氨酸异构体分子、4‑羟基脯氨酸异构体分子和N‑叔丁氧羰基‑4‑羟基‑脯氨酸异构体分子中的一种,将分析试剂利用离子源产生相应的一价对映体复合物离子,然后利用包含离子迁移谱的实验装置测量一价对映体复合物离子的离子迁移谱,根据测量结果即可获得异构体分子的手性结构信息。本发明给出的分析试剂和方法简单,准确,分析速度快等优点,比目前关于顺反异构体分析方法相比,无需对异构体分子进行预先的拆分或衍生化,其所用的化学样品很容易获得,价格便宜,无毒无害。
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本发明在线式非甲烷总烃分析系统,包括十通阀,通过十通阀的控制,使十通阀的不同通路连通配合件,即可使分析系统处于不同的模式;本发明能够可将甲烷和非甲烷烃类的混合气中的非甲烷烃类氧化成二氧化碳和水,同时保留甲烷不被氧化掉;采用化学反应的方法将样气中的非甲烷烃类物质进行氧化分解,使得样气经过该分离柱之后只剩下甲烷一种挥发性有机气体,不需要增加反吹功能即可快速进行分析测试,降低系统的复杂程度,从而降低整个产品的制造成本。
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本发明属于分析化学领域,具体涉及一种氧化石墨烯的定量分析方法。本发明为了解决分析设备成本高、测试不方便的问题,提供了一种氧化石墨烯的定量分析方法,包括以下步骤:1)制备氧化石墨烯溶液;2)绘制标准曲线:用紫外可见分光光度计或紫外光谱仪在230nm波长处测定已知不同浓度的氧化石墨烯溶液的吸光度,通过已知的不同浓度与吸光度的对应关系,建立氧化石墨烯溶液的浓度标准曲线;3)被测样品分析:将待测的氧化石墨烯溶液,用紫外可见分光光度计或紫外光谱仪测定吸光度,根据步骤2)绘制的标准曲线得到氧化石墨烯的浓度。本发明为定量分析氧化石墨烯溶液提供了一种简便的新方法。
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本发明公开了一种采用γ能谱法分析轻稀土镧金属及其化合物的总量方法,通过γ能谱仪测量轻稀土镧金属及其化合物样品的γ能谱,并利用标准物质的γ能谱和证书或者利用无源效率刻度法获得γ能谱仪的样品探测效率,利用探测效率和样品γ能谱分析获得镧?138核素及其放射性活度,再利用镧同位素天然放射性丰度和镧金属及其化合物分子中镧元素含量,计算出轻稀土镧金属及其化合物样品的总量;本发明通过γ能谱分析轻稀土镧金属及其化合物中天然放射性同位素镧?138核素及其放射性活度计算轻稀土镧金属及其化合物的总量,样品处理仅通过压制或分割、称量和测量,不需要酸碱反应、沉淀过滤、高温分解等化学方法。
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本发明公开了一种气体进样瓶、气体同位素分析系统及方法,包括:瓶体,瓶体上设有至少一个出口,出口上设有第一阀门,出口用于连接痕量气体预浓缩装置;四通管道,四通管道的第一个开口与瓶体连通,第二个开口连接于压力真空表,第三个开口上封堵有密封件,第四个开口上设有第二阀门,第四个开口用于连接抽真空系统。本发明实现了大体积进样,使得地球化学勘探样品中低浓度甲烷的碳同位素也可以检出,并且操作简便,为地表油气地球化学勘探技术的应用提供了可靠的技术手段。
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本发明提供涉及测量代表分析化学反应动力学的一个或几个表征参数的值的方法和系统,包括‑提供包括反应室(28)的校准工具(26);‑对于给定的定义特征组,在至少一个操作参数的不同组的校准值下执行一系列的校准实验,‑提供在校准工具中代表分析化学反应动力学的数字校准模型,其中分析数字校准模型包括一个或几个表征参数,其值依赖于该用于校准实验的给定的定义特征组;‑基于一系列校准实验结果,通过计算拟合该给定的定义特征组的表征参数值,其中反应室(28)是搅拌釜反应器。
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本发明公开了一种气体分析装置用无缝不锈钢管生产工艺,依次包括如下步骤:对原料管坯进行修磨和退火,去油和固溶退火,去油、干燥和光亮退火,电化学抛光、水洗,中和、水洗,钝化、中和和水洗,干燥、矫直、切管、精整、涡流探伤、管体检验、超声波探伤和喷标入库。本发明所涉及的一种气体分析装置用无缝不锈钢管生产工艺,能够生产出耐氯离子等负离子腐蚀的无缝不锈钢管,能够承受氯离子等介质的腐蚀和适应高清洁复杂介质环境下使用的需要,成品管材也具有内外表面光滑、清洁的效果。
本发明属于化工分析处理技术领域,涉及一种X射线荧光光谱法分析氢氧化铝中成分含量的方法、氢氧化铝及其应用。本发明的X射线荧光光谱法分析氢氧化铝中成分含量的方法,包括以下步骤:研磨;粉末压片;采用X射线荧光光谱法,测定样片中各成分的发射强度,利用已建立的各成分的工作曲线,进行待测氢氧化铝样片中Al2O3、Fe2O3、SiO2和Na2O含量的分析。本发明方法操作简单,分析速度快,可同时分析氢氧化铝中Al2O3、Fe2O3、SiO2、Na2O四项成分,通过确认该方法具有科学性、先进性、适用性、分析时间短、准确度高、重复性好、无污染等特点;重复性和再现性均优于国家标准的氢氧化铝中化学成分的测定方法。
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本实用新型涉及通过气体抽吸取样测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料的领域,具体为一种用于激光气体分析仪的低压采样装置。一种用于激光气体分析仪的低压采样装置,包括采样探头(2),其特征是:还包括过滤器(3)、节流器(4)、采样泵(5)和压力控制器(6),采样探头(2)通过进气管(71)依次连接过滤器(3)、节流器(4)、排气管(72)和采样泵(5),排气管(72)上还连接压力控制器(6);采样探头(2)进气端的气体流速为3L/hour~9L/hour,采样探头(2)的进气方向和被测气体的流动方向垂直。本实用新型结构简单,使用方便,分析灵敏度高,响应时间短。
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一种统计分析蛋白质肽键的顺式和反式结构的方法,属于蛋白质结构分析、结构预测和顺式与反式构型异构研究领域。主要特点为:采用蛋白质肽平面碳、氮、氧原子建立坐标标架,计算待考察原子在单位球面上中的经纬度角,并将所有待考察原子投影到这个单位球面上,得到待考察原子的三维统计分布图;这是一种直观地、可视化的蛋白质结构分析方法,能有效地展现肽键的顺式和反式结构中的差异,揭示肽键的顺式和反式结构中原子的分布特征。比现有的基于结构化学的方法更新颖;可分析任意侧链原子的结构特性;能够直观地能够展现蛋白质中某种原子或某类原子的几何结构特性;对蛋白质结构预测、结构优化、结构约束、顺式和反式结构异构化分析具有重要意义。
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本发明公开了一种具有化学发光性质的卷烟焦油提取物及其化学发光体系。该卷烟焦油提取物的制备方法,包括如下步骤:将卷烟焦油加入试剂进行提取,得到卷烟焦油提取物。本发明卷烟焦油提取物是在自然光条件下的敞开体系中通过超声波提取制得的,因此包含的发光物质性质稳定,对光照、氧气及温度等因素不敏感;该提取物对介质pH值的发光响应范围宽,在酸性、中性或碱性条件下都可以发生化学发光反应。本发明卷烟焦油提取的原料来源广泛,制作方法简单。本发明卷烟焦油提取物在化学发光分析检测技术领域有广泛的应用前景。
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本发明公开了一种定量分析沸石咪唑酯骨架材料(ZIFs)路易斯酸性的方法。本发明方法是基于量子化学密度泛函理论来表征和测定ZIFs材料的路易斯酸性,通过对探针分子在ZIFs材料的吸附研究,确定探针分子的特征频率或其位移,并根据自然键轨道理论(NBO)的电荷计算,定量分析路易斯酸性位的电子迁移,最终确认ZIFs材料的路易斯酸性位及其强度。该方法包括团簇模型构建、稳定构型的结构优化和振动频率计算、NBO电荷分析及电子迁移计算和路易斯酸性分析与表征步骤。本发明无须任何实验即可对ZIFs的路易斯酸性位进行识别并对其强度、密度进行定量表征。本发明还可以扩展到其他已知晶体结构的材料路易斯酸性的测定和表征。
本发明将炔烃与小分子化学药进行连接,形成一种“炔烃-小分子化学药”标记探针,然后将这种标记探针直接与蛋白芯片共孵育,经过与BODIPY-FL(一种荧光染料)的叠氮化合物反应后而结合在一起,经过洗涤后,根据检测蛋白芯片上的炔烃标记探针和BODIPY-FL链霉亲合素结合来确定药物与芯片上固定的蛋白质之间特异性的结合位点(即靶点),进而通过计算机软件分析这些结合位点的蛋白。本发明可简便、快速地寻找小分子化学药以及对细胞产生药效的靶蛋白,可为高通量地筛选小分子化学药新药提供高效的技术手段。
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本发明公开了一种生物代谢组学数据处理方法、分析方法及装置和应用。生物代谢组学数据处理方法包括筛选出多个待测样品中的差异代谢物的步骤,生物代谢组学数据包括待测样品的液相色谱‑质谱数据,筛选的方法包括:(1)对生物代谢组学数据进行预处理和标准化处理,得到二维矩阵数据;(2)缺失峰补齐处理:对所述二维矩阵数据进行稀疏重构处理,再进行降维处理;(3)对步骤(2)得到的数据进行化学计量分析,筛选出待测样品中的差异代谢物。本发明的方法可用于分析不断有新样品增加,样品收集时间长的代谢组学数据,识别和确定差异代谢物的结构,准确度和精度均较高。
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本发明涉及一种钒铬储氢合金中铬的分析方法,属于分析化学领域。本发明所解决的技术问题是提供一种简单、快速、准确、直接测定钒铬储氢合金中铬含量的分析方法,包括:A、溶解样品:钒铬储氢合金样品采用硫酸和硝酸溶解,定容,得样品溶液;B、氧化:取样品溶液,在一定酸度的条件下,加入过硫酸铵,在硝酸银催化作用下氧化钒和铬;C、掩蔽钒的颜色;D、分光光度法测定,计算铬含量:采用分光光度法,测定铬的吸光度,根据吸光度计算铬的含量。本发明方法在分光光度法测定时不需要显色剂,利用铬的本色,通过调节pH值,掩蔽钒的颜色,消除钒对铬测定的干扰,采用光度法可以直接测定钒铬储氢合金中铬的含量。
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本发明公开了一种定量分析超深层膏盐岩与白云岩耦合机制的方法,包括:(一)以四川盆地碳酸盐岩储层为对象,分别获取地质背景资料、经典野外地质露头剖面测量资料、钻测井资料、地震资料;(二)根据步骤(一)获取的资料,运用沉积学、石油地质学理论和多种地球化学测试分析,明确白云岩的基本地质特征,确定白云岩的类型、各类白云岩的岩石学以及分布规律;(三)根据各类白云岩的岩石学以及分布规律,分析各类白云岩的形态与形成机制和与膏盐岩之间的定量关系,最终确定耦合关系。本发明通过判断白云石化流体的来源、渗流方向、路径等研究,明确了层系的白云石化流体来源,定量与膏盐岩的耦合关系,这对于油气勘探来说,具有重要指导意义。
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本发明公开了一种燃料电池电堆的尾气在线分析系统,包括样气预处理单元和分析仪表单元,样气预处理单元包括球阀、金属过滤器、冷凝器、汽水分离器、膜过滤器、针阀和流量计,其过滤器采用二级串联模式,其冷凝器选用盘管式,其流量计选用浮子流量计,保证样气稳流和仪表稳态工作,分析仪表单元包括在线仪表和电源,其分析仪表采用电化学原理,对样气中氢/氧浓度进行实时分析;还公开了其分析方法;本发明可实现对燃料电池电堆尾气的在线分析和监测,实时反馈燃料电池电堆的内部工作状态和尾气中氢/氧浓度值,且具有结构简单、安全可靠和成本低等优点。
本发明属于土壤环境监测与评估领域,具体涉及基于半监督自编码分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。该方法包括:1)采集研究区土壤样本;2)土壤样本中重金属浓度等要素实验室化学测定;3)利用航空机载平台及成像光谱仪获取研究区成像光谱数据并完成数据预处理;4)利用半监督自编码分析方法进行土壤重金属浓度光谱建模,得到泛化性能优越的重金属估算模型;5)将研究区航空高光谱影像输入建立好的模型,完成研究区土壤重金属浓度大范围连续地理空间评估制图。本方法对于土壤重金属浓度预测,具有非接触性、大范围连续地理空间、快速高效、内置特征选择、模型泛化性能与迁移能力强的特点。
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本申请公开了一种基于手持式X荧光分析仪快速圈定钛矿床方法,应用手持式X荧光分析仪测定鱼卡榴辉岩型金红石矿石样品中钛含量,对比化学分析结果,并提出回归方程,经校正后的测试数据可作为半定量甚至定量结果,在野外快速判断榴辉岩的含矿性,指导槽探、钻探工程的施工,成功实现了野外快速便捷识别榴辉岩型金红石矿体、非矿体,大大加快了工作进度,缩短了勘查周期。
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本发明属于在线教育学情分析技术领域,涉及基于知识网络精准在线教育系统的多维度信息学情分析方法,基于知识网络精准在线教育,围绕服务对象学习痕迹及其多维度学情信息,对服务对象多维度综合学习评价,推荐个性化教学方案,提出强化学习计划,拓展个性化教学方案,优化个性化学习提升方案。本发明基于全学习痕迹、学习效果以及综合评价预测服务对象未来的学习效果,使得服务对象能够提前掌握学习效果变化的曲线,随时跟踪自己的学习数据;运用神经网络算法推荐个性化教学方案,推荐的个性化教学方案具有针对性;根据综合评价指标聚类和动态识别,使得教师可以根据不同的服务对象群体布置差异化的教学措施,体现了因材施教的教学理念。
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本发明涉及一种纤维素纤维混纺产品定量分析方法,该混纺产品中已获知含有两种纤维素纤维,首先将待测产品定性鉴别,知两种纤维素纤维的种类;由此选择上述两种纤维素纤维,将其配制成一系列不同质量比例的纤维混合物;后按显微镜法分别测量不同配比纤维混合物的纤维直径和根数,得到实测值;应用基于最小二乘法的非线性回归,建立配比值和实测值之间的非线性模型,获得相对质量修正系数;最后按显微镜法测量待测纤维素纤维混纺产品中不同组份纤维直径和根数,将其应用非线性模型,计算得到不同纤维组份质量含量。本发明纤维素纤维混纺产品定量分析方法解决了化学性质相近,且不能应用手工拆分法、非圆形纤维混纺产品的定量分析难题。
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本发明公开了一种气味分析方法及装置。其中方法,包括以下步骤:采集待测气体,使待测气体与所述传感器相互作用采集数据,得到传感器采集的原始气味数据;根据所述原始的气味数据,输入到训练好的卷积神经网络中进行分析处理,得到分类结果;根据所述分类结果,将所述分类结果显示在显示设备上。本发明公开的一种气味分析方法及装置采用深度学习方法,自动学习特征,在训练网络时,能够自动调节网络参数,使得特征提取的种类多样化,能提高分析结果的正确率,其最终分析结果在化学成分表的基础上,与实际使用背景相结合,得出为具有实际意义的气味分析结果。
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本发明属于电镜物质识别分析技术领域,具体涉及一种夹杂物分析中用元素摩尔比进行颗粒识别的方法,先根据颗粒物质的化学式得到物质中各种元素原子的摩尔百分比,进行比对,其步骤如下:1)获得所有待测量帧图的位置,并对待测量帧图进行排序;2)控制电镜移动样品台到某一指定位置;3)拍摄并处理待测量帧图;4)获取所有打Xray的颗粒;5)采集所有Xray元素信息,进行元素分析,得到元素的重量百分比;6)将重量百分比换算成摩尔百分比;7)判断是否是硫化物夹杂物;8)判断是否是氮化物夹杂物;9)判断是否是氧化物夹杂物;10)如果前面步骤未识别成功,定义为“未识别夹杂物”。本发明对于各种复合夹杂物(如尖晶石)的识别非常有效。
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本发明公开了一种含硼盐卤体系中碳酸根和碳酸氢根的定量分析方法,本发明首先采用化学滴定法分别测定含硼盐卤体系中总碱度及总硼浓度,再用仪器分析法测定得出总无机碳浓度,根据总碱度、总硼浓度及总无机碳浓度可计算出含硼盐卤体系中碳酸根和碳酸氢根浓度,本发明可消除含硼盐卤体系中硼酸盐的干扰,准确测定含硼盐卤体系中碳酸根和碳酸氢根的浓度。
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一种提高近红外光谱定性分析准确度的建模方法,把采集的近红外光谱及对应的类别目标值分成训练集和预测集;用经验模态分解(EMD)对训练集光谱进行分解;将分解得到的IMFs以及残差矩阵按频率高低分为高频和低频两个矩阵;把这两个矩阵沿变量方向扩展为增广矩阵;将单列多类的类别目标值用转化为多列两类的目标值矩阵;在增广矩阵与多列目标值之间分别建立模型;对预测集光谱以及目标值进行与预测集光谱及目标值同样处理后代入模型中预测;最后将多列两类的预测目标值矩阵转化为单列多类的预测值向量。该方法将光谱通过经验模态分解展开为增广矩阵,使定性分析的准确率大幅提高。本发明适用于分析化学领域。
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一种气体分析缓流缓压气路,涉及气体分析缓流缓压装置,为了解决现有电化学传感器气体分析设备当传感器透气膜吹扫的气体流量与压力较大时,所述传感器会在短时间内失效的问题,它包括调压过滤阀、调速阀、进气接口、传感器罩、第一排气接口、第二排气接口、传感器和防水透气膜,传感器罩为密闭箱体,箱体的一侧面开有进气接口,箱体相对的另一侧面开有同轴的第一排气接口,箱体的底面开有第三个通透的孔洞,第二排气接口安装在所述第三个孔洞内,传感器置于传感器罩的内腔,防水透气膜覆盖在传感器的感应端;待测气体与调压过滤阀的输入端连通,调压过滤阀的输出端与调速阀的输入端连通,调速阀的输出端与进气接口连通。用于气体分析装置。
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