1249
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本发明涉及一种浅色铁黄的生产方法,按化学计量将硫酸亚铁溶液投入到反应釜中,再按化学计量将液碱缓慢加入到反应釜中,同时通入压缩空气进行搅拌和氧化,控制温度在30℃以下,液碱加入完毕后,继续通入空气氧化,直至反应液呈微青黄色后结束反应,得浅色氧化铁黄晶种;将浅色氧化铁黄晶种输送进氧化桶,投入适量铁皮,然后加入适量水,升温,维持65-70℃温度范围反应45-51小时后,将温度升至80-82℃反应,不断分析检测反应料浆的色相,待色光达到生产指标后停止反应,经过筛、压滤、烘干粉碎即得产品。本发明所合成的氧化铁黄,在色相浅于普通铁黄,但黄相好着色力高,颜料性能稳定,适用市场对浅色高着色力的需求。
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本发明介绍一种荒漠草地围栽沙棘种植牧草方法,属于草本植物种植技术领域,方法包括:土壤检测、地块整理、沙棘栽培、牧草混种;采用化学分析测定方法检测土壤,相应添加肥料,将荒漠草地连片整理成50m×50m的方块地,并按照对边中心点线连接,使围栽地块形成田字形地块,沿边线和中心点线开挖两道沙棘树地沟,再移栽沙棘苗,沙棘苗栽种前根部在清水中浸泡24~36小时,种植密度为行株距1.5m×3m,品字型布设;本发明运用自然植物群落层片结构和根群分布规律,将生长年限不同、生长盛衰期不同的牧草进行混种,恢复植被、防风固沙、治理沙化,在荒漠草地养殖饲草,为畜牧业生产创造一个可持续发展的绿色环境。
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本发明涉及药物化学成分检测技术领域,尤其是一种板蓝根的质量控制方法,包括步骤二:供试品溶液制备:取板蓝根粉末1g,加入30%甲醇20mL置圆底烧瓶中,称定重量,超声提取45分钟,放冷,称定重量,并用70%甲醇补重,摇匀,经0.45μm微孔滤膜滤过,取续滤液备用;步骤三:化合物测定:通过HPLC‑TOF/MS正负总离子流色谱图检测对照品溶液、供试品溶液,进行对比分析得出结果。本研究建立的板蓝根药材指纹图谱方法稳定、可靠、重现性好,可为败酱草药材的质量评价提供了依据。为疏风解毒胶囊质量的稳定均一性和疗效提供了保障。
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本发明公开了一种激光诱导自组装法制备高灵敏度光纤SERS探针的方法,步骤为:将光纤的一端与激光器输出尾纤熔接,另一端插入贵金属纳米颗粒溶胶;利用一维精密位移平台将光纤从溶胶中缓慢提起至高于液面一定高度,形成特定的弯液面结构;打开激光光源,在激光辐照下,弯液面处的贵金属纳米颗粒在光纤端面自组装,形成光纤SERS探针。本发明提出的激光诱导自组装方法具有成本低廉、操作简单、制备周期短、制备重复性好等优点,且制备得到的光纤SERS探针具有高的检测灵敏度和良好的光谱重复性,在环境污染物的远程/现场检测、生物医学活体分析、化学反应过程实时检测等领域具有重要的应用前景。
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本发明公开了一种轮毂铸造加工工艺,涉及轮毂铸造加工技术领域。本发明具体包括以下步骤:铝锭进厂检验、熔铝、重力铸造、铸件加工、清洗线清洗、涂装线涂装(喷底漆+色漆)、盐雾试验、压装、跳动测试、最终检查—包装—出货检验,使用光谱仪分析铝锭化学成分、宏观观察铝锭针孔度、目测铝锭外观和包装,将铝锭放入熔炼炉内,铝液温度为700~720℃,再使用钟罩加入精炼剂,加入量为0.2~0.4%,时间为10~20min,目测液面没有气泡冒出即可,然后再加入清渣剂,加入量为0.2~0.4%,使用扒渣勺将表面浮渣扒干净,最后再添加合金元素,静置15~30min。本发明通过以上铸造加工工艺方法,轮毂的铸造组织统一,不易氧化,可有效的的提高轮毂的使用寿命。
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本发明涉及一种用于检测阴离子的新型比色探针及其应用,属于分析化学技术领域。本发明的比色探针,以4‑氰基苯肼盐酸盐、4‑硝基苯基异氰酸酯等为原料合成了一类基于氢键作用对氟离子、醋酸根离子、磷酸氢根离子有比色识别能力,而对氯离子、溴离子、碘离子、硝酸根离子、硫酸氢根离子、高氯酸根离子等阴离子没有响应。本发明工艺简单,操作简便,具有高灵敏性,可实现裸眼观测对阴离子的检测,尤其对氟离子具有明显的比色检测效果。因此,本发明的比色探针能应用于饮用水、污水、茶叶、含氟食品、环境和细胞内氟离子的检测评价且检测限极低。
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本发明涉及土壤治理技术领域,具体涉及一种沙漠化土壤治理方法;包括数据收集、环境测量、土层修复、巡检维护和过程分析;由于现有的沙漠化土壤治理的方式较为单一,同时进行简单累加的综合治理方式,其治理效果仍有所局限;故此,本发明通过在巡检维护中的喷洒补水措施,确保治理初期生物土壤结皮的生存条件,配合铺设的遮阳网及沙障,辅助羧甲基纤维素钠对土层改性的作用,恢复土层的部分固结及储水性能,进而将工程固沙和化学固沙方法结合起来,增加生物治沙的成功率,在沙漠化土壤中形成持续覆盖的植被,并配以巡检维护中的补水和治理过程中的记录分析,调配最佳的治理措施,从而稳定了沙漠化土壤治理方法的应用效果。
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再生铝生产工艺,涉及废铝熔炼加工工艺领域,其特征在于,具体工艺流程是:废铝料预制,首先对废铝进行初级分类、拆解,去除其他有色金属件;按照要求选用搭配并计算出各类料的用量;粗炼,将搭配好的废铝料送入熔炼炉内熔炼;将粗炼的铝融液引入精炼净化炉精炼;利用光谱仪对铝溶液进行检测,分析各化学元素的含量;将精炼后的铝液浇注成型;成品检验,确保产品的化学元素含量均达到国家标准;将检验合格后的产品进行捆扎,包装入库。有益效果是具有耗能低、排量少、节约资源的优点,可以将废铝一次合成符合国家标准的压铸、铸造用铝合金锭。
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本发明公开了一种石墨烯苦味酸尿肌酐工作电极,由以下重量份的原料组成:氧化型石墨烯50‑70份;多巴胺6‑20份;咪唑钠2‑12份;苦味酸2‑9份;十六烷基三甲基氯化铵0.5‑2份;邻苯二甲酸辛酯1.8‑5份;PVC粉末0.4‑4份。该石墨烯苦味酸尿肌酐工作电极与对电极(碳电极)、参比电极(银电极)构成的三电极工作体系。匹配相应的微型电化学检测平台采用电化学分析方法能够快速准确的测定出尿液中的肌酐含量。与相应方法测出的尿微量白蛋白形成尿微量白蛋白/尿肌酐的值。具有快速、准确、高效、操作简便等优点,能达到时刻监测肾功能的目的。
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本发明公开了一种利用生物碱评价半夏与鹞落坪半夏品质的方法,属于中药化学成分分析领域。本发明使用酸性乙醇溶液,超声提取半夏和鹞落坪半夏块茎总生物碱成分,并采用UPLC‑MS/MS检测待测样品中的总生物碱成分,通过标准物质数据库对生物碱成分进行定性检测,共鉴定出66种生物碱成分,采用三重四级杆质谱的多反应检测模式MRM进行定量检测,结合大于2倍或小于0.5倍的差异倍数,筛选得到30种含量显著差异的生物碱成分,其中23种生物碱成分在鹞落坪半夏中的含量更高。本发明为利用生物碱评价两种半夏的品质提供了一种高效的新方法。
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本发明涉及两种氟离子荧光比色探针及其制备方法和应用,属于分析化学技术领域。本发明的比色探针以3‑羟基沙利度胺、4‑羟基沙利度胺、叔丁基二苯基氯硅烷等为原料合成了一类基于硅氧键作用对氟离子有荧光、比色识别能力,而对氯离子、溴离子、碘离子、碳酸氢根离子、碳酸根离子、硫酸根离子、醋酸根离子、磷酸二氢根离子、磷酸氢根离子、硝酸根离子等阴离子没有响应。本发明工艺简单,操作简便,具有高灵敏性,可实现裸眼观测,对氟离子具有明显的荧光及比色检测效果。因此,本发明的荧光、比色探针能应用于饮用水、污水、茶鲜叶、茶汤、含氟食品、环境和细胞内氟离子的检测评价且检测限极低。且可以进一步应用为氟离子检测试纸、试剂盒。
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本发明公开一种高纯有机溶剂环己烷的提纯系统,预处理模块包含成份检测子模块、含量检测子模块和数据缓存子模块,提纯模块包含溶剂分离子模块和分类提纯子模块,调节模块包含溶剂分析子模块和用量控制子模块,脱色检测模块包含脱色处理子模块和颜色检测子模块,纯度检测模块包含分离纯度检测子模块和提纯纯度检测子模块,废液处理模块包含废液检测子模块、中和子模块和排放子模块;本发明通过利用工厂生产产生的含环己烷的废液进行提纯环己烷,避免了废液中有机溶剂环己烷的浪费,大大提高了工厂的经济效益,同时避免了含较多化学成分的废液中和时使用大量中和剂,将中和剂成本使用在提纯溶剂上,降低了中和剂成本消耗,变向增加工厂经济效益。
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一种利用粒度分布特征值判断稻米新陈度的方法,包括以下步骤:(1)粒度分布曲线的测定;(2)粒度分布曲线的粒度分布特征值与稻米新陈度之间标准曲线的建立;(3)方法可靠性验证;(4)测得未知新陈度稻米样品的粒度分布曲线的粒度分布特征值,依据标准曲线的线性方程即可计算出未知储藏时间稻米的储藏时间。本发明具有样品用量少、不使用任何化学试剂、不对环境造成污染、分析成本低、分析速度快、分析效率高、操作方法简单等优点,可为稻米商检、倒库时机判定、米及米制品品质控制提供依据。
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本发明涉及一种多气氛反应热解炉,主要包括气氛进气气路、热解炉控温加热炉体、热解反应器、气体分流器、气体定量进样器、气体限流器、与有机质谱仪连接接口、控温保温器、冷阱。可以实现在热解炉控温加热炉体加热的条件下,物质在热解反应器中与通过气氛进气气路进入的各种气氛进行热化学反应,反应中产生的挥发份产物可以依次通过气体分流器、气体定量进样器、气体限流器和与有机质谱仪接口进入有机质谱仪中进行检测,热反应过程中的冗余气体被冷阱冷凝并被收集。本发明优点在于可以实现多气氛条件下物质受热发生热化学反应,并且可以实现与有机质谱仪连接,在线定性定量分析热化学反应中挥发份产物,实时过程监测,同时收集冗余挥发份产物气体避免环境污染。
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本发明公开了一种近红外光谱的净信号提取方法及其系统,涉及近红外光谱技术领域。本发明包括如下步骤:采集样本,获取样本近红外光谱原始数据;使用化学检测方法检测感兴趣的分析物的含量,将其作为响应变量;将不同的光谱预处理方法以及不同的光谱预处理方法之间的结合应用到原始光谱数据上,并使用十折交叉检验找出最优预处理方案,使用LASSO算法挑选出与响应变量相关的波段。本发明通过提取近红外光谱的净分析信号减少偏最小二乘法最佳模型中的主成分个数,简化模型复杂度的同时提高模型准确度和鲁棒性,预处理方案的引入改变了近红外光谱扰动的方向,使得光谱扰动在净信号方向的投影减少。
本发明公开了一种银纳米方块?醋酸纤维素复合微球膜及其制备方法和用途。复合微球膜的厚度≥10μm,其由覆于导电衬底上的复合微球组成,复合微球的球直径为600~1200nm,其由包覆有醋酸纤维素的银纳米颗粒以及醋酸纤维素组成,银纳米颗粒为银纳米方块,其边长为50~70nm;方法为先使用多元醇还原法获得银纳米方块,再将其配制成银纳米方块N, N?二甲基乙酰胺分散液,之后,先将分散液加入醋酸纤维素N, N?二甲基乙酰胺溶液中搅拌,得到喷雾液,再将喷雾液置于静电纺丝机上静电喷雾,制得目的产物。它能于水中高灵敏度地检测多种有机污染物,极易于广泛地应用于水溶液中有机污染物的实时分析,使其在环境、化学、生物等领域有着广泛的应用前景。
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本发明公开了一种缸套的气压枪喷涂铸造工艺,其特征在于:包括以下步骤:(1)、按照配比为铁屑58‑60、废钢29‑33、废铁5.7‑6.3、高硅生铁7‑9、硅铁0.7‑0.9、硼铁0.08‑0.09、铜0.59‑0.65准备原料;采用熔炼温度为1600‑1760℃进行熔炼,出炉铁水温度1550‑1600℃;其间,待铁水温度达1380‑1450℃时,取样进行光谱分析,通过光谱分析仪检测化学成份,及时进行调整,验定铁水的化学成份、铁水质量。本发明取消原来一种手动上涂和两端石棉垫,节约了两端石棉垫,且喷涂能保证涂料的厚度、均匀度。
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本发明揭示了一种烧结固体燃料粒级控制方法和系统,该方法利用在位式激光过程气体分析系统对烧结过程废气成分中的CO以及CO2进行在线检测,从而获得燃烧比〔CO/CO+CO2〕来衡量烧结过程中固体燃料碳的化学能的利用程度。同时对烧结固体燃料粒级进行在线检测,并利用偏最小二乘法获取固体燃料的燃烧比、烧结固体燃料的平均粒级、烧结负压以及烧结固体燃料配比的历史数据进行多元回归关系,并以上述过程参数和较优的烧结固体燃料燃烧比〔CO/CO+CO2〕来进行烧结固体燃料粒级的合理控制和调整。使得固体燃料的碳的化学能的利用程度始终处于较优的控制区间内,从而支撑烧结过程的顺行以及利于满足烧结工艺需求条件下固体燃料消耗水平的有效降低。
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本发明实施例涉及新能源电池领域,具体而言,涉及一种短路点判断方法、装置及电子设备。该方法包括:获得待检测集流板中的至少一个熔珠,将至少一个熔珠镶嵌于聚酯塑料,对聚酯塑料进行物理预处理和化学预处理,将完成物理预处理和化学预处理的聚酯塑料作为样品,对样品进行金相检测,获得样品的金相图,对金相图进行分析,若金相图中的金相组织呈现方向性、熔珠过渡区存在分界线、孔洞数量不超过标准值且孔洞半径不超过标准半径,判定至少一个熔珠为一次短路点。采用该短路点判断方法、装置及电子设备,能提高对动力电池包短路点判断的准确性。
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本发明公开一种苯加氢导热油供热系统漏油的判断方法,属于供热设备检测领域。针对现有导热油供热系统泄露排查困难和检修效率慢的问题,本发明提供一种苯加氢导热油供热系统漏油的判断方法,它包括判断导热油供热系统中的膨胀槽液位是否降低;对导热油供热系统中的每个重沸器内的物质进行取样分析;对泄漏的重沸器底部的物质进行取样,并对该试样进行蒸馏实验,并计算馏出率;对确定泄露的重沸器进行停产确定重沸器内具体管束的泄露。本发明根据膨胀槽的液位下降对每个重沸器物质进行分析进而对泄露位置进行靶向确定,再结合化学方式、机械检测方式组合式判断导热油的泄漏,能够快速定量化的判断泄漏情况,极大的缩短了检修时间,提高工作效率。
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本发明涉及一种用于实现对多种化学、生物相关分析物的高效灵敏检测的化学传感器方法。具体设计并合成了一类由过氧化物酶的底物官能化的水溶性四苯基乙烯衍生物分子。在水溶液中加入待检测物后,这些小分子可以被过氧化物酶催化氧化,发生分子间的偶联聚集,从而产生荧光发射,根据荧光发射的强度可以来定量底物的浓度。通过与酶串联反应及酶联免疫吸附检测手段结合,实现了对多种生物小分子及抗原、抗体的高效检测。
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本发明公开了一种退役动力电池残值快速评估方法。数据采集:获得理论分析模型足够的样本数据,建立动力电池特征状态评价分析的理论模型;建模:采用电化学检测‑计算机模拟联合技术建立退役电池的寿命预测模型,结合计算机模拟得出关于电池的SOC模型预测分析模型;数据分析:直接分析BMS均衡日志,根据每串电池均衡的频率和深度,评估电池自放电变化趋势,拟合出方程式;建立电池梯次利用配组应用标准体系并进行配组方法和多参数分析算法和软件系统化设计。该方法研究退役电池的多参数最优组合的原理特性,找到最优的近似算法,在计算资源需求、计算精度、配组效率和配组成本等因素间找到最优平衡,并将最终计算模型付诸实践。
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本发明公开了一种基于有机酸评价半夏和鹞落坪半夏品质的方法,属于中药化学成分分析领域。本发明利用75%乙醇加热回流提取半夏和鹞落坪半夏块茎总有机酸成分,并以乙酸乙酯反复萃取,去除杂质,获得有机酸提取液。采用UPLC‑MS/MS对提取液进行检测,通过标准物质数据库对有机酸成分进行定性分析,共鉴定出109种有机酸成分,采用三重四级杆质谱的多反应检测模式MRM进行定量检测,结合大于2倍或小于0.5倍的差异倍数,筛选出91种含量存在显著差异的有机酸成分。本发明为利用有机酸评价半夏和鹞落坪半夏的品质提供了优良的技术手段,在半夏属药物质量控制和种类鉴定具有重要应用价值。
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本发明公开了一种粉磨压片助剂及其制备方法和应用,所述粉磨压片助剂包括以下重量比的原料:淀粉类物质:醇类物质:纤维素:醇类物质:纤维素:石蜡类物质=2‑5:0.5‑1.0:2‑5:1‑3,本发明采用多种具有助磨、分散、粘结、辅助作用的物质进行多元复合制备了粉磨压片助剂片剂,具有助磨分散效果好,制样压片粘结作用强;可广泛适用于水泥及其原料的粉磨过程中,提高在进行实验室分析检测时水泥及其原料压片制样的成功率,避免出现糊磨、样片开裂的情况;使用了所述粉磨压片助剂制成的样品的x射线荧光分析的检测结果与基准值吻合度高,均在GB176‑2017《水泥化学分析方法》实验室允许误差范围内。
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本发明提供了一种利用FI‑UV指纹图谱快速鉴定不同来源防己的方法,其鉴定方法包括以下步骤:防己供试品的制备、FI‑UV指纹图谱的制作、FI‑UV指纹图谱数据前处理、化学计量学分析以及可视化结果鉴定,本发明利用HPLC技术,不经过色谱柱分离,只经过保护柱,仅起到粗分及防止蛋白质、多肽等植物成分对检测器的污染,进而实现快速检测功能,再利用液相色谱仪的二极管阵列检测器的在线扫描功能,对总流出曲线的色谱峰进行在线扫描,获得流出曲线及其扫描数据,再结合PCA和PLS‑DA化学计量学手段,实现防己快速可视化鉴定,无专业背景人员也可快速理解。
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本发明涉及一种具有活性位点的二维微孔镉化合物,所述镉化合物的化学式为C61H39Cd2N11O12,单斜晶系,空间群为P21/m,晶胞参数为α=γ=90°,β=104.75°,
Z=2。本发明中化合物的二维孔道与Fe3+离子相匹配,且孔道中的活性位点能够与Fe3+离子发生相互作用,因此该化合物对一些物质的探针具有特定性,在检测目标金属离子时不受其它离子的影响,对目标分析物选择性好。
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本发明属于新材料与分析传感技术领域,尤其为一种比率型量子点ECL适配体传感器及其制造方法,包括阴极电极和阳极电极,其特征在于:所述阴极电极为硒化镉量子点,所述阳极电极为改性的钌硅粒子(RuSi@Ru(bpy)32+);本发明将构建好的比率型电致化学发光适配体传感器应用到抗生素卡那霉素的检测中,具有一定的实际意义;利用钌硅粒子与共反应剂正丙胺在阳极产生ECL信号,硒化镉量子点与共反应剂过硫酸钾在阴极产生ECL信号设计比率型ECL传感器,有利消除实验中存在的假阴性,使的实验数据更可靠,结合引入适配体,能够大大地提高传感器的选择性,能够应用于生物分析或者离子检测,将设计好的传感器应用于环境分析污染物的抗生素检测。
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本发明公开了一种快速可控光纤芯端银纳米颗粒的原位合成方法及装置。本发明可通过激发光源强度与辐照时间的调制,实现对纳米颗粒粒子大小与分布的可控。本发明采用的直接在光纤芯端上合成银纳米颗粒的方法还可被拓展到多芯光纤上来制备银纳米颗粒阵列,并与多种拉曼探针标记技术结合,实现对多种待分析物的同时检测或某一特定分析物的多通道检测。本发明的合成方法操作简单,制备过程快速、可控、综合成本低,且合成的光纤银纳米颗粒与光纤拉曼增强光谱可完美结合,在化学分析与生物检测中具有非常好的应用价值。
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本发明公开了一种动力锂电池劣化程度估算方法,属于动力电池技术领域,包括:在不同温度环境下,对测试锂电池进行加速寿命测试和电化学阻抗测试,得到测试锂电池不同劣化程度对应的欧姆阻抗值;根据测试锂电池不同劣化程度对应的欧姆阻抗值,建立劣化程度?欧姆阻抗模型;根据采集的待检锂电池的欧姆阻抗和待检锂电池工作环境的温度,利用所述劣化程度?欧姆阻抗模型估算待检锂电池的劣化程度。通过分析不同劣化程度的动力锂电池的电化学阻抗谱曲线及欧姆阻抗的数据,建立劣化程度?欧姆阻抗模型,在不破坏电池结构的前提下,利用待检锂电池的欧姆阻抗即可估算待检锂电池的劣化程度,具有普适性和实施性,适于大力推广使用。
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本发明公开了基于大数据与深度学习的矿井突水水源识别系统,包括地面工作站、采集装置、计算机检测模块;基于大数据与深度学习的矿井突水水源识别方法,包括以下步骤:S1,根据已知的地区水源的化学成分特征进行分类,建立样品库;S2,在矿井发生突水时,通过液泵将突水抽出至容器内储存;S3,通过电极检测器阵列模块进行突水内各化学组分的检测分析,确定各化学组分的含量;S4,将各化学组分输入至数据处理模块进行处理。本发明通过基于深度学习下的深度前馈网络模型自主获取水样的内部多层特征,反复训练、预测误差以及调节模型参数,准确率随水样信息增多而提高,实现了在大数据的情况下,突水水源识别依然准确。
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