945
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本发明提供了一种芳香聚酰胺复合膜的改性方法,包括先通过亲核取代反应制得含叠氮基团的芳香聚酰胺复合膜,然后再采用CuI催化炔‑叠氮之间的点击化学反应制备接有聚乙二醇单甲醚的芳香聚酰胺复合膜,最终实现对芳香聚酰胺复合膜的改性。对本发明的改性芳香聚酰胺复合膜进行膜抗污染性能测试,发现改性后其改善了膜的抗污染性能,而且改性膜的使用寿命得以延长,改性效果持久,能充分发挥表面聚乙二醇单乙醚的性能而又不容易流失,提高了膜的抗污染能力和亲水性,在污水处理上具有较高的效率,使用多次后不会减少膜的亲水性,具有广泛的商业应用价值。
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本发明为一种含甲维盐、甲萘威或三苯基乙酸锡的杀螺剂组合物,属于软体动物化学防治领域,由有效成分甲维盐、甲萘威或三苯基乙酸锡及其助剂组成,对防治软体类害虫尤其是福寿螺有很好的增效作用。所述的杀螺剂组合物室内生测对福寿螺的增效比为20:1~1:20。本发明具有增效作用显著,防效好,用药量低,对环境及靶标生物安全,一药多治等特点,本组合物可以兼治其他软体类虫害(如钉螺、蛞蝓等),对减缓福寿螺对药剂的抗药性有很好的作用。
1095
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本发明公开了一种感应电机参数辨识系统及方法,包括:一种可以进行感应电机参数在线辨识的测试系统,可以采集在线辨识算法所需的电机实时电压、实时电流、实时温度、实时转矩等数据,用于参数辨识;一种适用于电机参数辨识的强化学习框架,包括强化学习环境中的状态变量、奖励值及动作方式的选择;一种基于q‑学习感应电机参数辨识方法,可以使测试系统在运行的过程中实时的生成数据集并进行参数辨识。本发明解决了辨识精度和训练集获取难度的矛盾问题,不依赖于具体的电机数学模型,通用性强,可以实时生成数据集,无需提前准备数据集;辨识的参数是以输出性能最优为前提,不受实际物理参数变化的影响,辨识精度高;既可以辨识感应电机的转子电阻,也可以辨识感应电机的励磁电感。
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本发明公开了一种非高斯Lévy噪声下的锂离子电池SOC估计方法,涉及新能源汽车电池管理技术领域。本发明包括设计电化学测试实验,引入分数阶算子,建立锂离子电池分数阶等效电路模型;设计充放电特性实验,获取模型参数临界数据,通过脉冲测试方法获得电池开路电压和SOC之间的函数关系;采用免疫遗传算法辨识分数阶模型参数;构造非高斯Lévy噪声序列,模拟系统随机干扰;利用改进分数阶卡尔曼滤波方法估计锂离子电池SOC,本发明利用了分数阶算子的记忆特性,更好地刻画了电池内部电化学过程及外部充放电物理特性;在车辆复杂运行工况下,所引入非高斯Lévy噪声环境提升了分数阶卡尔曼滤波估计算法在实际工程应用中的匹配性。
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本发明公开一种超低发射率功能涂层的制备方法,包括以下步骤:(1)预处理;(2)化学氧化;(3)清水洗;(4)后处理;(5)热水洗;(6)干燥。本发明设计的天线表面涂层的制备工艺及参数,通过对天线进行预处理、化学氧化和后处理,使得天线表面获得涂层,再对覆有涂层的天线进行表面发射率测试和耐盐雾试验,测试其表面发射率为0.06±0.02,耐盐雾试验时间为96h后天线表面无明显腐蚀,本发明方法可以同时实现高精度超低发射率和耐中性盐雾的设计需求,确保了海域环境下待发射卫星产品的地面防护问题和发射升空后的空间热控问题。
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本发明公开了一种5G配网分布式保护系统的保护装置配比优化方法,包括:1、搭建5G配网分布式保护系统的环境;2、构建基于深度Q网络的5G配网分布式保护系统的强化学习模型,包括结构相同的预测估计神经网络和预测现实神经网络;3、在5G配网分布式保护系统的环境下训练强化学习模型;4、采用所述最优配比S*对5G配网分布式保护系统的保护装置进行优化。本发明以期能保证主站保护装置和配网分布式保护装置建立通信,并且找出最优的5G配网分布式保护系统的保护装置的配比,从而能确保配网可以安全高效的运行。
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本发明涉及一种具有杀线虫活性的四唑磷酸酯化合物。所述四唑磷酸酯化合物的化学式如通式Ⅰ所示:式Ⅰ中,R1为1?6个碳原子的烷基或苯基或苄基或卤代苯基或卤代苄基;R2为氢原子或乙酸酯基或苯基或苄基或卤代苯基或卤代苄基;式Ⅰ中,羟甲基的位置为1位或者2位。生物测定实验结果表明此类四唑磷酸酯化合物在50mg/L浓度下,对水稻潜根线虫、小麦孢囊线虫和葡萄寄生线虫24小时的校正死亡率在65?94%,具有很好的杀线虫活性。
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一种加强危险品运输管理系统的设计方法,其涉及危险品运输技术领域。其特征在于它包含系统设计、监测传感器选择以及传感器安装。本发明利用隧道形成的有限空间实施气体监测,对通过隧道危险化学品运输车辆可能会发生危险化学品泄漏的事故进行实时监控,从而达到危险品泄漏事故提前预警的目的。
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本发明提供了一种B‑Mo‑C载体及其制备方法和应用,本发明利用MoS2和引入B元素改性电池正极材料。针对穿梭问题,制备的B‑Mo‑C材料具有高的比表面积和强的吸附能力,能为硫和多硫化物提供负载空间并对其产生吸附,减小多硫化物穿梭。本发明利用MoS2修饰的硫正极材料B‑Mo‑C,电化学测试结果表明性能提升效果明显,在0.1C电流密度下,锂硫电池首次放电容量为1000mAh/g以上,0.1C倍率下,循环100次后其容量保持率达到70%以上。因此,B、MoS2修饰的硫正极材料能有效改善电池循环性能和倍率性能。
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一种零维线性五核Ln2Co3磁性材料及其制备方法,所述磁性材料为配合物,化学式为:[Ho2Co3(C7H4ClO2)12(C10H8N2)2],该配合物中五个金属离子呈Co1-Ho1-Co2-Ho1a-Co1a的线性排列。制备方法中,将Ho(NO3)3·6H2O、CoCl2·(H2O)6、4-氯苯甲酸(L)和bipy加入到H2O和C2H5OH的混合溶剂中,调节pH至5.0,充分搅拌均匀后加热至160℃,恒温三天,然后程序降温至室温;过滤,干燥即得适合单晶衍射的紫红色块状晶体。本发明磁性材料的合成方法简单,产率高,产品稳定,适合大规模生产。磁性测试表明该配合物是一种铁磁材料,在磁性材料领域具有很大的潜在应用价值。
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本发明公开了一种基于模态自适应混合和不变性卷积分解的行人重识别方法,包括:1、构建自适应混合模块输出混合比例混合可见光图像和红外图像,得到混合模态图像;2、可见光图像,红外图像和混合模态图像输入特征提取网络,计算分类损失和三元组损失对特征提取网络进行更新;3、构建奖励R,并利用强化学习法则构建actor网络和critic网络的损失以更新网络;4、根据检索库和被检索库的行人特征计算相似度矩阵,并得到检索结果。本发明能解决传统生成对抗模型在红外‑可见光图像转换中的困难和计算消耗,以及传统单流双流网络的信息丢失和难拟合问题,从而能更高效和精确的匹配可见光模态和红外模态的行人图像。
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本发明为一种含唑虫酰胺和溴氰虫酰胺的杀虫剂组合物,属于化学防治领域,由有效成分唑虫酰胺和溴氰虫酰胺及其助剂组成,对防治水稻稻纵卷叶螟有很好的增效作用。所述的杀虫剂组合物室内生测对稻纵卷叶螟的增效比为80:1~1:80。田间实验显示,两种药剂组合物的不同剂型对稻纵卷叶螟显示了很好的防效,药后7天对稻纵卷叶螟的防效在88%以上,药后14天对稻纵卷叶螟的防效在91%以上,显著高于常用药剂康宽。本发明具有增效作用显著,防效好,用药量低,对环境及靶标生物安全,一药多治等特点,本组合物可以兼治水稻上的其他虫害(如二化螟、三化螟),对减缓稻纵卷叶螟对氯虫苯甲酰胺的抗药性有很好的作用。
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本发明涉及显微物镜的光学设计。是由正透镜组,别汉棱镜和负透镜组构成的。本发明的长工作距>12mm;短镜筒<70mm;中倍显微物镜放大率≥16倍,数值孔径N.A≥0.3。本发明可广泛用于光导纤维的焊接、羊毛、细金属丝、化学纤维等的测试,有广泛的应用前景。
本发明公开了一种碳酸盐改性膨润土复合中低温固体电解质材料及其制备方法,包括如下步骤:(1)将膨润土加入到酸溶液进行酸化预处理;(2)酸化预处理后的膨润土经过抽滤洗涤、干燥、煅烧得到预处理样;(3)配置Li2CO3和Na2CO3的混合盐,将其与预处理样混合得到混合物;(4)混合物煅烧得到(Li/Na)2CO3‑膨润土复合物;(5)将(Li/Na)2CO3‑膨润土复合物与高分子聚合物混合、研磨压片、煅烧得到最终产物。本发明通过固相法利用碳酸盐对膨润土进行改性制备得到的复合电解质材料,在测试温度为700℃时,电导率达到了0.537S/cm,活化能为0.714eV,相对于改性前的膨润土,其电导率提高了107倍,从而改善其电化学性能,使其在中低温工作条件下可以获得高的离子导电率,具有较好的应用前景。
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本发明涉及一种提升Sb2Te3基材料热电性能的方法,通过向P型Sb2Te3热电材料中引入N型Bi2Te3,构成PN结来提升Sb2Te3基材料热电性能,通过调整两物相的比例,实现对材料基体中PN结浓度的调控。当Bi2Te3与Sb2Te3的化学计量比为0.15:0.85时,材料拥有最好的电学性能,328K时有最大的PF为26.34μW K‑2cm‑1;同时由于PN结对载流子和声子的散射,显著降低了材料的热导率,在451K时热导率为0.89W m‑1K‑1;因此该试样拥有最有的热电性能,在401K时ZTmax达1.03(较纯相Sb2Te3提升了25.6%),同时在整个测试温区(300~550K)获得最大的ZTave=0.89(较纯相Sb2Te3提升了40.2%)。
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本发明提供一种基于城市公共交通资源联合调度方法,聚焦于公交车系统和共享单车系统,在时空预测的基础上使用强化学习长期的最优调度以及协同调度策略,能够实现两者之间的协同调度,解决可能会出现的局部贪心问题,当某种交通服务临时不可用或不适用时,能够及时调度其他交通资源满足用户的出行需求。该方法依据已记录的不同时间地点下人群流动的数据和各类交通工具承载的人流变化,预先构造出一个随时间变化的人群乘坐交通工具的需求流量图;然后,将当前车站状态和未来预测的流量图当作当前系统的状态,利用强化学习技术来对当前多种交通系统进行协同高效的调度。
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本发明涉及新材料加工技术领域,公开了一种纳米氧化锌‑氧化钒复合材料的制备方法,利用简单的水热反应法得到氧化锌纳米片,分散到钒酸铵盐溶液中,煅烧制备得到具有特殊结构和形貌的纳米氧化锌‑氧化钒复合材料,粒径在30‑35纳米范围均匀分布,具有极好的电磁活性,将其应用于电容器领域,不仅具有较大的电容容量,还表现出优异的可逆性,避免了纳米电极材料稳固性差、易脱落,降低电极可逆性等带来的相应问题;采用本发明制备得到的纳米氧化锌‑氧化钒复合材料制备复合电极,进行电化学测试,测定本发明制备得到的复合材料的电化学性能,试验表明,当电流密度为1mA/g时,该材料的电极比容量达到了276‑282F/g。
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本发明提供了一种去除金属焊缝中偏析缺陷的热处理方法,先将焊缝金属进行光谱测量,确定C元素及各合金元素的含量;再计算奥氏体向铁素体转变的Ar3温度;然后,将焊接金属加热到完全奥氏体化Ar3温度以上30℃后,保温,使焊接件完全奥氏体化;然后空冷。与现有技术相比,本发明热处理工艺采用使焊接件焊缝区域化学成分均匀化,消除因偏析而出现使用缺陷,提高其使用性能的方式。主要是焊接件焊缝在不发生熔化的前提下,将工件加热到尽可能高的温度,并长时间保温,待焊接件中各种合金元素扩散趋于均匀分布后缓冷。
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本发明公开了一种基于人工智能的供暖循环泵调节方法,具体步骤包括获取目标压差和目标二网流量以及供暖机组实时在线数据,并对实时数据进行清洗归一化;在线学习强化学习策略模型的预测模型,根据目标压差与实际压差差值或者目标二网流量与实际二网流量差值,在线更新模型的循环泵的频率;确定差值最小并输入预测模型得到循环泵频率,进而进行循环泵调节。本发明采用的强化学习,通过实时在线学习,循环泵频率和二网压差、二网流量的关系,使二网压差或者二网流量维持一个稳定值,具有很强的泛化能力。利用数据库中的历史数据训练模型,学习到能获得良好结果的策略,然后将实时状态输入模型,输出最优的动作来调节循环泵的频率。
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本发明公开了一种纳米结构有序多孔薄膜型气敏元件及其制备方法。元件包括衬底、电极和其上的薄膜,特别是衬底为曲面状,薄膜由球形孔状的金属氧化物构成,其孔径为200~1000NM,薄膜厚度为100~5000NM。方法包括单层胶体晶体模板,步骤为(1)将单层胶体晶体模板浸入浓度为0.1~0.5M的金属氧化物前驱体溶液或溶胶中,待其脱离衬底并漂浮在前驱体溶液或溶胶的表面后,用所需形状带有电极的衬底捞起单层胶体晶体并使其覆盖于衬底表面;(2)先将其置于80~120℃下加热1~2小时,再将其置于200~500℃下烧结2~3小时;(3)重复上述(1)和(2)的步骤0次以上,制得纳米结构有序多孔薄膜型气敏元件。它可广泛地用于环境监测、化学工业等众多领域。
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本发明涉及一种球磨机,具体涉及一种具有气体保护的连续干法球磨机。所需要解决的技术问题是提供能够对易氧化或易燃易爆原料进行粉碎的球磨机。采用技术方案为:一种具有气体保护的连续干法球磨机主要包括给料机、磨机和收料装置;所述给料机主要包括给料系统和气力系统,在给料系统和气力系统的共同推动下保护气和物料一起进入磨筒内,在氧含量监测仪的监测,通过调节气室内保护气压力控制磨筒内氧含量,避免了物料在粉碎过程中因化学反应或机械力化学而被氧化,实现了对易氧化或易燃易爆物料的球磨粉碎。
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本发明公开了一种快速判别矿井充水水源的矿井水源指纹图法。利用矿井现场所取水样进行水质化验及物理特征参数测试,取得水化学指标、物理指标及水物理化学指标参数,亦可利用矿用水文参数仪到矿井出水现场直接测定所需参数;将上述水样各项测试参数数值标记在水源指纹图底图上,把各个标记点连接形成图形,再把图形进行填充就形成了某一类型水源的水源指纹图;在区域内建立各种水源的水源指纹图样本,把需要判别的水源水源指纹图按照样本进行对比就能快速地判定水源类型。本发明为解决寻找突水水源问题开辟了一条全新的途径。
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本发明公开了一种制绒/刻蚀废液的循环利用方法,含以下步骤:(1)测试制绒/刻蚀废液中H2SiF6的浓度,根据计量比加入化学试剂与H2SiF6反应生成氟硅酸盐沉淀,过滤回收氟硅酸盐沉淀;(2)取滤液测试其中亚硝酸和/或氮氧化物的浓度,加入氧化剂将亚硝酸和/或氮氧化物转化为硝酸;(3)测试制绒/刻蚀废液中各组分的浓度,根据晶体硅制绒/刻蚀所需的化学配比,补充加入各组分,使制绒/刻蚀溶液能够重复利用。该方法能够将制绒/刻蚀废液重新回收利用,大大降低了氟排放以及氮氧化物排放,具有巨大的经济性和环保性,具有较大的推广应用价值。
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本发明公开了一种输电铁塔用耐低温冲击角钢,所述角钢化学成分的重量百分比为:C:0.05~0.15%,Mn:1.20~1.60%,Si:0.01~0.05%,V:0.02~0.10%,Ni:0.02~0.06%,Ca:0.001~0.005%,Cr:0.01~0.20%,Cu:0.10~0.25%,P:0.01~0.03%,Mo:0.20~0.35%,S:0.005~0.02%,其余为Fe。本发明的角钢钢质纯净、组织稳定,具有优异的低温韧性和良好的力学性能,采用GB/T13239-2006低温拉伸试验方法进行低温拉伸性能测试,结果表明屈服强度大于350MPa。
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本发明公开了一种高温防腐涂料,所述制备方法如下:有机硅树脂40‑60、乙烯醇12‑14、阻燃剂6‑10、滑石粉10‑12、OH活性基团4‑8、氧化铁10‑14、石墨3‑5、填料1‑3、有机膨胀土6‑8、去离子水8‑12,溶解混合料进行搅拌均匀,保证颜料处于良好的分散状态研磨机研磨,建立检验规程(包括原料、半成品、成品),按照检验规程的要求对各工序进行检验,符合工序接收准则的半成品冷却后进行包装,本发明OH活性基团与填料中的活性组分及钢铁活性表面快速反应,生成三维结构的无机聚合物,将涂层与钢铁基体连成一体,形成具有电化学保护和物理屏蔽作用的耐热防腐涂层,使得可以耐400‑1700℃的高温,增强耐腐蚀性,涂层与基体结合力强,增强了涂层硬度。
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特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法,属于特高压换流站全景监控技术领域,解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题;基于深度强化学习的拓扑控制算法,顺序构建异构网络的拓扑结构;采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架,根据预先定义的拓扑规则依次构建网络;深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量,并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索;蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习,以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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一种纳米复合电镀型耐温耐磨热电偶保护管,涉及测量仪表制备技术领域,包括管体和纳米涂层组成,所述的纳米涂层由以下组分的原料制成:氧化钴25-35g、去离子水950-1050g、复配表面活性剂8-10g、Ni2SO4290-310g、NiCL26H2110-130g、H3BO370-90g、COSO4·7H2O45-55g。本发明的有益效果是:本发明工艺流程简洁,原料配比合理,使镀层由非晶体转化成晶体过程、能进一步提高镀层的硬度、抗氧化性能,用纳米ZrO2电沉积保护管、能节约资源、增强特殊环境一般金属材料达不到物理、化学的要求,为用户大大节约成本,使用效果明显,市场价值高,便于推广及使用,本发明生产的保护管既耐高温又要耐冲刷即耐磨,特别适合于诸如水泥厂水泥窑等一些既有高温又冲刷严重的场所使用。
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本发明公开一种电缆的生产工艺,其工艺步骤为(1)拉丝,(2)单丝退火,(3)导体的绞制,(4)绝缘的挤出,(5)火花检验,(6)成缆等工艺,该工艺生产的电缆绝缘层的材料为聚四氟乙烯,而聚四氟乙烯对电弧作用极为稳定,且聚四氟乙烯具有相当高的耐热性和耐低温性能,它不受强腐蚀性的化学试剂侵蚀,亦不与之发生任何作用,即使在高温下,聚四氟乙烯也能保持很好的耐化学稳定性。因此,该工艺可以提高产品的质量和使用寿命,同时也可以减少劳动成本和废品率,提高生产效率,进而提高企业的市场竞争力,增加企业产品的份额。
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