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本发明涉及一种建立农田土壤有效锌含量预测模型的方法，步骤如下：（1）采集农田种植土壤样品，测定有机质、全氮、有效锌、pH值等养分；（2）利用SPSS软件对所有养分数据进行相关性分析；（3）建立了土壤有效锌的预测模型。本发明建立了土壤有效锌含量的预测模型，通过全氮及有机质含量即可计算有效锌含量，直观快速地反映土壤有效锌含量水平，大大简化了测定的工作流程，避免了测定过程中由于不稳定因素造成的结果误差，减少了化学试剂的应用，经济环保高效。
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本发明属于分析化学领域，具体涉及一种电位滴定法测定全氟聚醚中的过氧化物含量的方法。所述的方法为：在氮气氛围下，先用含氟溶剂溶解待测试样全氟聚醚，然后在酸性介质条件下，加入相转移催化剂和碘化钾，采用自动电位滴定仪滴入硫代硫酸钠水溶液，滴定结束后，计算得到待测试样全氟聚醚中过氧化物的含量。本发明所述的测定方法较手动滴定法具有更高的灵敏度、精确性、准确性且更省时省力，提高了样品测试效率，便于对大批量样品的测定。
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本发明公开了一种基于深度学习的蛋白质相互作用位点预测方法，属于生物信息学分析技术领域，首先，从PDB数据库获取公开的蛋白质数据集，基于数据集中蛋白质的序列信息生成位置特异性得分矩阵并提取给定蛋白质序列的物理化学特征，从而形成蛋白质中每一个氨基酸残基的表示。由于蛋白质序列中非相互作用残基远远多于相互作用残基，采用下采样策略来消除类别不平衡性以获得高质量且低偏差的数据集。将平衡后的数据集分为训练集和测试集，对于训练集利用变分自编码器进一步提取蛋白质序列的高级抽象特征，再利用多层感知机对氨基酸残基进行分类。将训练好的模型在测试集上测试，得到预测结果。本发明计算成本低且预测精度较高。
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本发明公开了一种用于铀矿探采的融合自然γ能谱与瞬发中子时间谱的铀矿测井方法与刻度参数求法。具体是指：沿钻孔逐点测量岩矿层内天然放射性元素形成的自然γ能谱、脉冲中子铀裂变引发的瞬发中子时间谱，并依此解析岩矿层内铀、钍、镭、钾等天然放射性元素含量的铀矿测井方法，及其换算系数、灵敏度因子、本底响应等刻度参数求法。本发明是两大类核测井方法的有机组合与数据融合，特别是针对铀矿定量的单一核测井方法而言，该法无需对“铀‑镭‑氡”进行放射性平衡修正，因而具有无需岩芯取样和化学分析等特点，以及具有提高钻探效率、降低勘探成本、缩短铀定量周期等优点，还能够通过计算机编程实现铀矿定量现场解析。
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本发明涉及分析化学技术领域，尤其涉及一种全氟聚醚中酸值含量的测定方法。本发明所述的全氟聚醚中酸值含量的测定方法，包括全氟聚醚溶解、氢氧化钠中和酸并分离出水层、滴定水层中未反应的氢氧化钠、空白测试和计算。本发明提供一种将未与全氟聚醚中的酸反应的氢氧化钠完全分离出来并滴定的间接滴定法测定全氟聚醚中的酸值，有效提高了滴定终点判断的精确性和灵敏度，可有效避免直接滴定法因反应不充分带来的测定结果不准确的问题。
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一种地下中子能电站监测系统及方法，该系统包括：现场数据监测元件系统、至少一数据采集控制模块、至少一信号传输系统及至少一远程终端系统；现场数据监测元件系统，测量不同测点的状态数据；数据采集控制模块，采集状态数据，接收远程终端系统反馈的控制指令，并根据控制指令向地下中子能电站的子系统发出具体动作指令；信号传输系统，接收状态数据，并将状态数据输出给远程终端系统；远程终端系统，连接信号传输系统，用于接收状态数据，并根据状态数据进行下一时段状态预测及安全性预报。本发明能够解决地下中子能电站结构体系的热、水、力和化学状态的监测问题，依据监测数据的智能分析和预测，可及时反馈控制信号，进而确保地下中子能电站的安全。
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本发明提供了一种用于酸酐法测定多元醇羟值的无吡啶酯化试剂。该 试剂包括酸酐，具有化学式MOmLn的氧-金属络合物，以及中性或微酸性溶 剂，其中M包括IVB族、VB族或VIB族的过渡金属，L包括(OTf)、X、 以及上述分子式，以及m与n为大于或等于1的整数， 其中X为卤素，以及R、R′、R″与R″′独立地为烷基、芳基或含氮、氧、 磷或硫的杂环基。本发明还提供了一种测定多元醇羟值的方法。
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本发明属于一种铀矿石中铀的测量方法，具体涉及一种铀矿石中铀的定量分析测量方法。它包括以下步骤，1)对铀矿石进行快速溶解；2)将溶解后的铀矿石溶液直接分离纯化；3)制备铀矿石样品源；4)测量样品源的α计数率。本发明利用铀的核性质与化学性质相结合，研究出了TOPO萃取-α测量法测铀的新方法，密闭酸溶快速溶样法。溶样后不经分离直接萃取，操作简单、快速、铀的萃取率达97％以上，纯化效果很好，萃取后有机相不含其它α核素。直接用有机相制样，有机相很容易干燥，制样简单、快速。根据样品源的α净计数率来计算铀含量。
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本发明属于分析化学技术领域，具体涉及一种精确测定钒铬储氢合金中钒含量的方法。针对现有测定高铬合金中钒含量时，酒精作为掩蔽剂，受过量亚酸钠的影响掩蔽铬效果不理想，使测定结果不准确等问题，本发明提供一种精确测定钒铬储氢合金中钒含量的方法，包括以下步骤：a、取钒铬储氢合金试样，加入硫酸和硝酸，溶解试样；b、加入硫酸亚铁铵，将钒、铬还原为低价；c、加入高锰酸钾溶液，将钒氧化为+5价；d、加入尿素，再加入过量亚硝酸钠；e、加入指示剂，用硫酸亚铁铵标准溶液滴定，计算钒百分含量。本发明通过加入过量的亚硝酸钠掩蔽铬，能够不加入酒精掩蔽，测定结果准确可靠，操作简单，适宜推广。
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测定氧化亚铁硫杆菌活性的新方法，属于微生物活性测定领域，可解决测定氧化亚铁硫杆菌活性的方法复杂、时间长、效率低的问题。用化学发光测量仪器，配制Fe2+标准溶液，加入鲁米诺分析溶液与H2O2溶液开始计时，第20s时将Fe2+标准溶液注入样品室，记录不同浓度Fe2+标准溶液达最大发光值所用时间及不同浓度Fe2+标准溶液达最大发光值时累计发光数，绘制不同浓度Fe2+与发光值的标准曲线。取待测含氧化亚铁硫杆菌的菌液接种到9K液体培养基中，测定待测菌液中Fe2+的含量，记录达最大发光值所用时间与达最大发光值时累计发光数，代入标准曲线中得待测菌液中氧化亚铁硫杆菌活性。本发明操作简单、灵敏度好、准确度高。
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本申请提供了一种旋转机械设备的主轴轴承寿命预测方法、设备和介质，该方法包括：获取用于模型训练样本的旋转机械设备的主轴轴承数据；对主轴轴承数据执行阶次分析以提取主轴轴承特征；对主轴轴承数据执行样本权重强化以获取强化后的主轴轴承数据；将强化后的主轴轴承数据中的一部分数据输入至构建出的用于预测主轴轴承寿命的深度神经网络并通过另一部分数据执行验证处理，以训练出主轴轴承寿命预测模型；将待预测的主轴轴承数据输入至主轴轴承寿命预测模型以得到预测出的主轴轴承寿命。本申请将工业机理、机组画像与深度学习、强化学习等AI技术相结合，有效地提升了对旋转机械设备状态评估与寿命预测的可靠性、精度和适用性。
一种疏水性有机物被动采样材料(硅橡胶)与水分配系数的预测方法，属于污染物环境暴露测试技术领域。首先通过文献收集173个疏水性有机化合物硅橡胶‑水分配系数的实验值，其次，获取化合物的Padel描述符，最后，采用遗传算法‑多元线性回归分析构建预测疏水性有机物Ksrw的QSAR模型。构建的模型涵盖63个新兴污染物，具有良好的拟合度、稳健性和预测能力，且应用域明确。使用本发明所建模型可以直接通过有机化合物分子结构参数快速预测应用域内疏水性有机物的Ksrw值，且预测准确、简单经济，不仅能更好地衡量硅橡胶被动采样器的性能，也为化学品的暴露风险评价和监管提供技术支持，对污染物的环境暴露测试具有重要的意义。
本发明涉及一种采用还原氧化石墨烯/酞菁锌复合膜并将其应用于电化学监测NO2的方法，包括以下步骤：制备还原氧化石墨烯、制备还原氧化石墨烯/酞菁锌复合膜、对于NO2的灵敏度测试。本发明的有益效果：制备得到的还原氧化石墨烯/酞菁锌复合膜制备方法简单、环保，对于NO2具有较高的灵敏度。
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本申请涉及分析化学的技术领域，具体公开了一种1,3‑二羰基化合物含量的测定方法。该方法包括以下步骤：利用与水互溶的有机溶剂将待测样品充分溶解，制得待测样品溶液；并利用强碱溶液将所述待测样品溶液滴定至预设的滴定终点；利用滴定消耗的所述强碱溶液的体积，计算所述待测样品中所述1,3‑二羰基化合物的含量。本申请提供的测定方法成本低，且能够快速、便捷地获得1,3‑二羰基化合物含量的测定结果。
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本发明属于生物信息学、数据挖掘及智能计算领域，具体涉及一种基于计算的预测荧光蛋白质的方法。包括如下步骤：S1：根据荧光蛋白质的生物、物理、化学属性分析，计算荧光性相关的特征；S2：对于构造的特征向量，计算每一个特征值与蛋白质类型标签之间的相关性得分并排序：S3：采用增量特征选择策略，对经过排序的特征进行选择，构建最优特征子集；S4：使用Bagging学习策略，构建基于不同训练样本的多种学习模型，进行预测。本发明的预测方法，具有较高的准确性和较好的泛化性，能够大幅度提高预测效率。
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一种含有通用光学多道分析仪(OMA)的二维多道单探头双光路同时谱测量仪,特征是在通用OMA上加装测量吸收光谱所需的含吸收光路的双光路附件和双光束成象接口,在自编软件的控制下,可测瞬态定量吸收谱或定量吸收时间分辨谱。该仪器具有单光源、双光路、单探头同时测量参考和吸收光强的优点,且测量精度高、稳定性好,能快速获取同时谱;自编的测量软件能做到实时自动化处理,使用方便。本实用新型适用于对物质光透过率、吸收系数的快速测量,特别适用于测量透过率或吸收系数的随时变化,以作相关化学与物理现象的动态研究。
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本发明公开了一种煤油杂质含量的测定方法，包括以下步骤：S1.分别配置空白组样品、对照组样品以及测试组样品；S2.利用气相色谱仪分别将空白溶剂样品、照组样品和测试组样品进行气相色谱测试，获得色谱图；计算对照组样品中煤油的吸收峰面积A对照以及测试组样品中煤油的吸收峰面积A样；S3.利用公式计算磺胺嘧啶样品中煤油的含量。本发明可用于磺胺嘧啶中煤油的含量进行测定，其测试结果可靠准确性高。能适用于大部分的化学分析实验室，便于推广使用。
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本发明属于液体物理化学性质测量技术领域，尤其涉及一种基于表面能理论的标线涂料粘附性测试方法，包括如下步骤：(1)选取三种已知表面能参数的溶液作为探针溶液，测量三种溶液液滴与标线涂料、沥青混合料表面形成的接触角；(2)将接触角测量结果带入Young式方程中，算得到涂料表面能及沥青混合料表面能参数；(3)将测得的涂料以及混合料表面能分量值计算涂料与沥青混合料界面之间的粘附功。本发明以表面自由能理论为依据，从粘附性的角度出发，采用接触角测定涂料以及沥青混合料的表面参数，提供了一种精确评价涂料与沥青混合料表面粘附性能的定量分析方法，能够更加准确、有效地评价热熔型标线涂料的黏度性能。
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本发明公开了一种微波消解‑ICP‑OES测定石墨中微量元素的方法，涉及分析化学技术领域。本发明中将石墨样品经王水浸泡微波消解得到待测溶液，金属元素被完全溶解到待测溶液中，再将待测溶液导入电感耦合等离子体发射光谱仪，测定待测溶液中铁、钴、镍、铜、铝、铬和锌等元素的谱线强度，再根据测定的标准工作曲线来测定铁、钴、镍、铜、铝、铬和锌等元素在石墨样品中的具体含量。本发明克服了现有技术的缺陷，填补了国内微波消解‑电感耦合等离子体原子发射光谱技术在测定石墨中微量元素含量的方法的技术空白，测定快速准确，可有效地监测石墨样品中有害微量元素的含量，从而保证使用该种石墨的锂离子电池具有优良的高温存储性能。
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本发明提供了一种测试用夹具及测试系统和方法，属于电导率、电池电化学性能测试技术领域。所述测试用夹具包括夹持部件、集流部件；所述夹持部件包括上夹持盘、下夹持盘；在所述下夹持盘的中心设置有开口朝上的盲孔作为载物槽；所述集流部件包括上集流片和下集流片；上集流片、待测物体、下集流片从上至下依次放置在所述载物槽内；所述上夹持盘位于下夹持盘的上方。本发明通过设置防护筒，解决了高温下电解质熔融外流的问题；通过在待测物体上下设置上集流片和下集流片，解决了由于夹具之间与固体电解质接触不良导致测试结果存在误差的问题。并且操作方便，应用范围广，对于高温下测量固体电解质电导率/热电池单体电池电化学性能具有重要意义。
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本发明属于分析化学领域，具体公开了一种吸光光度测定维生素C的方法。具体步骤是：室温下，移取一定体积200μg/mL维生素C标准溶液于25mL容量瓶中，分别加入4.00mL0.5%的淀粉溶液、0.20mL0.200mg/mL碘酸钾溶液、0.10mL0.15mol/L硫酸溶液，摇匀，放置20min；?用蒸馏水快速定容，摇匀；试剂空白，测量波长为600nm，即刻测定吸光度A；依照此方法，用200μg/mL维生素C标准溶液制备浓度在16.0～80.0μg/mL一系列有浓度梯度的显色体系，用600nm波长测定吸光度A，用维生素C-浓度c与A的对应关系，建立校准曲线，获得线性回归方程及相关系数；按上述方法，测定某未知含维生素C溶液的显色体系的A’，依据的线性回归方程计算出被测体系中维生素C的浓度。本发明法具有简便、准确、微量、快速、使用的药品价廉易得无毒无公害和环保等优点，用于测定生物、药物等试样中的维生素C。
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本发明提供了一种基于大数据的COPD疾病辅助诊断监测系统，包括获取模块、子集生成模块、计算模块和监测装置，获取模块：获取数据库中的COPD疾病数据，COPD疾病数据包括COPD患者信息和COPD患者临床信息；子集生成模块：获取COPD疾病数据中具有第一数量的病症特征，通过MDF算法获得特征子集；计算模块：基于第一算法对特征子集进行分类，输出判断结果；监测装置：用于对患者体征进行实时监测，所述监测装置包括肺部监测单元、指甲监测单元。本发明能够挖掘多维数据特征，设计COPD疾病分析算法，深化学习，优化COPD诊断模型，并应用于临床辅助诊断，是一条将医疗大数据运用于COPD临床辅助诊断的途径，对医疗领域信息系统数据模型的完善、发展和实用化具有重大意义。
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在一个方面，本文公开了一种用于测定豆荚蛋白分子(天冬酰胺酰肽链内切酶)的血液水平的均相测定方法。在一个方面，所述测定法利用了包被有特异性针对豆荚蛋白分子或它的一种或多种片段的一种或多种抗体的特定尺寸的纳米粒子。在一个方面，所述测定法以均相方式被设计成具有0.2ng/mL至160ng/mL的动态范围。在另一个方面，本文公开了一种用于测定豆荚蛋白的血液水平的试剂盒，所述试剂盒包含两个部分的试剂(R1和R2)，所述试剂盒适于在临床化学分析仪上使用。在一个方面，用于区分诸如乳腺癌、结肠直肠癌以及胃癌之类的癌症的正常风险和高风险的临界值是18ng/mL±3ng/mL。
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一种石墨烯/碳纳米管电极测量油脂氧化诱导时间的方法，包括以下步骤，(1)制备了石墨烯/碳纳米管复合修饰电极；(2)将待测油脂用支持电解质溶液溶解后加入电解池中，组成三电极系统(工作电极为石墨烯/碳纳米管复合修饰电极、对电极为铂片电极、参比电极为饱和甘汞电极)，(3)利用交流阻抗法测定电解池中溶液的阻抗，(4)通过双切线法即可求得油脂的氧化诱导时间。该方法制备的复合修饰电极可快速准确地测量油脂氧化过程中阻抗值的变化，从而建立了一种简便、灵敏和准确地测量油脂氧化诱导时间的电化学分析方法。
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本发明提供了一种测定高碳铬铁中磷含量的方法，属于冶金化学分析技术领域，包括以下步骤：取定量高碳铬铁试样，加入硼酸+无水碳酸钠组成的助熔剂熔融；熔块用硝酸溶液溶解，定容后作为母液；取定量母液，向母液中分别加入硝酸铋溶液、钼酸铵‑酒石酸钾钠混合溶液和抗坏血酸溶液，至显色，再次定容；将定容后的溶液涂在分光光度计上，测量吸光度，根据吸光度与磷含量的关系，测得磷含量。本发明提供的测定高碳铬铁中磷含量的方法，硼酸+无水碳酸钠组成的混合助熔剂替代现有技术中的过氧化钠助熔剂，避免使用过氧化钠助熔剂造成的粉尘刺激以及灼烧伤害，也避免了使用过氧化钠助熔剂带来的燃烧和爆炸隐患，保证了测定高碳铬铁中磷含量的安全性。
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本发明涉及一种光电直读光谱仪测定MC6铬含量的方法，属于铬含量测定方法技术领域，是针对现有光电直读光谱仪无法对含量大于6％铬元素进行测定的缺陷所提出，其操作步骤包括：选取试样，将铬含量范围在质量百分比0.20％‑6.5％之间的MC6钢作为试样；试样加工，以过程试样作为铬标准样品，加工后进行化学法定值；铬标准样品测定，设定光电直读光谱仪激发时的各项参数，利用直读光谱仪对铬标准样品的强度进行分析，根据铬标准样品的强度值与铬含量绘制工作曲线，通过工作曲线得到MC6钢样品中的铬含量；稳定性验证，对铬标准样品进行稳定性验证，确定稳定性是否良好。本发明不需要分解样品，具有测定准确，稳定性好的特点。
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本发明揭示了一种正极材料中非磁性金属物质含量的测试方法，利用分析化学中阳离子分组原理，用过量氨水对金属阳离子进行溶解使其成为金属和氨的络合物溶液，然后利用过滤方法把溶液和样品进行分离，对滤液进行浓缩结晶，用盐酸反复溶解结晶物，转移定容后用ICP‑AES对非磁性金属物质含量进行测试，本发明主要有益效果:具有测试准确，测试迅速、测试成本低的特点。
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本发明公开了一种硅基材料中硅含量和氧含量的测试方法及测试装置，涉及材料、新能源领域。测试方法包括将硅基材料和反应溶液先后放入密闭反应器中，通过压力传感器监测密闭反应器中气体的压力变化，根据密闭反应器内腔的容积、温度和气体压力变化，利用气态方程得到气体摩尔数，进而根据硅基材料和反应溶液的化学反应方程式得到反应消耗的未氧化的硅含量，随后根据硅基材料初始质量得到完全氧化的硅含量，根据硅基材料的化学式得到其氧含量，进而得到硅基材料的硅氧比例。本发明利用气体压力与硅基材料成分敏感的特性，实现了低成本、高精度的硅基材料中硅、氧含量测试。
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本发明是一种蓝宝石光纤黑体测温仪及其测温方法。本发明选用耐高温高强度陶瓷材料制备的套管对蓝宝石光纤进行保护。硬件部分采用双色光电二极管S/IGA‑025为光电转换器件，电路设计上主要包含I/V转换电路、放大电路、热电偶放大电路、数据采集卡采集电路等，其中数据采集卡的选型为USB2852数据采集板。本发明可以满足一些爆炸场景的对测温范围需求；蓝宝石在高温下物理化学性质稳定，具有优异的耐化学腐蚀性，可以长时间在爆炸高温环境下工作。
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