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0 智能采矿：解决采矿业面临问题的创新方法工业4.0正迅速成为全球现实。这导致整个采矿业越来越关注解决当今面临的几个关键问题的创新方法。
这些方法中最主要的是开发连接的、数据驱动的、自动化的“智能挖掘”模型。矿业公司优先考虑技术投资，建立数据和智能能力，并整合设备、软件和人工操作员。智能矿井利用了多种创新技术，包括物联网连接设备、人工智能、机器学习、虚拟和增强现实、可穿戴和基于设备的传感器、大数据范式和集中式数据处理中心。采矿业是如何随时间变化的智能矿山需要在设备和基础设施以及工人培训方面进行大量经济投资。实施数据驱动和数字化方法对采矿业有几个明显的好处。智能采矿的概念正在行业内加速发展。
在全球范围内，许多矿业公司都处于数字化的初级阶段。采矿自动化自动化是采矿业的主要趋势。将人类操作员带出矿山并用自动采矿设备代替他们为矿山经营者带来了巨大的好处。在自动化设备上使用传感器有助于实时监控其性能和矿山环境，并在中央枢纽收集和分析数据。煤矿运营商可以在现有的网络上进行建设，并轻松地将自动化元素集成到其中。利用无线传感器进行远程测量的矿山数字化有助于实现关键采矿（第二届金属矿山采矿设备供应商大会暨标准讨论会）过程和资产的自动化。物联网设备不断向人类操作员提供数据，人工智能使设备无需人工干预就能做出决定。
数字矿山的经济效益智能矿山对矿业公司具有显着的成本节约潜力，其投资回报率高于传统的“模拟”同行。在劳动力、设备维护和减少不必要的矿山基础设施，比如大量布线方面节省了成本。使用操作界面和分析历史数据有助于预测潜在的灾害和设备故障，避免长时间和昂贵的矿山运营中断。数字化转型：采矿应用中智能自动化的迅速崛起采矿安全智能矿井通过将人类工人从矿井环境中移除，大大提高了安全性。自动化机器完成了大部分工作，人类能够专注于附加值更高、更少费力和危险的任务。工人可以被安置在远离工地的集中地点，进一步提高他们的安全性。通过预测数据分析，利用遍布矿井的智能传感器可以更早地检测到灾害。这就提醒了工作人员许多危险，让他们在爆炸或塌方发生前有更多的时间到达安全地带。可穿戴式传感器提供实时数据分析和报告功能。可以使用传感器实时跟踪工作人员，提醒潜在的危险，并指示避开某些可能发生灾难的地区。用物联网解决方案确保煤矿开采安全可以实时监测孔隙水压力等关键安全参数，使运营商能够降低水压并防止灾难性大坝倒塌等灾难，以保护关键资产和工人。人工测量可能无法及时发现安全问题，必须定期进行。
提高矿山生产效率除了经济和安全效益外，智能矿山还有助于提高生产率和盈利能力。现场管理人员可以设计高效的工作流程来简化操作。对历史数据和运营期间收集的大量数据进行分析，为智能矿山提供了优化效率和盈利能力的强大能力。预测分析避免了停工，此外，地质数据可以帮助准确识别矿体的位置和体积，减少了对勘探钻孔和其他传统识别矿床方法的需求。采矿业的预测性维护预测性维护可以显著提高矿山的生产率、安全性和盈利能力。使用预测性维护，无需等到重大设备故障发生时才开始维护工作。嵌入在机械设备中的物联网传感器不断监测设备的健康状况，并将这些数据反馈给中央集线器，在那里，人工智能和人类操作人员可以在问题发生前发现问题，并派遣维修人员。将数据分析与预测性维护相结合可以降低成本，并可提高10-20%的生产率。实时、可操作的洞察力使采矿运营商能够优化其运营。综合预测安全系统：突出采矿安全的重要性机器学习是预测维护中的关键技术。预测能力使维护工作不再是被动的，对矿业公司有明显的好处。智能挖矿中的数据安全数据安全对矿业公司来说至关重要。矿业公司保护数据免受竞争对手和黑客的攻击。随着数字化程度的提高，有可能导致不法分子有机会获取采矿数据，甚至中断或控制采矿作业，从而导致安全问题，增加经济负担。
因此，强大的安全协议应该是任何智能矿井的核心。将数据保存在“内部”和云之外有助于保护重要数据、关键设备和基础设施。
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