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本发明涉及检测技术领域，尤其涉及早期鸡胚雌雄识别的方法。主要包含以下步骤：通过光谱检测系统采集鸡种蛋的光谱数据；采用Kennard‑Stone法将光谱差异较大的样本选入训练集；初选波段，去除部分冗余信息，对光谱进行初步降维；采用多元散射校正对所选波段的光谱数据进行处理得到预处理后的数据；选用CARS或SPA方法对预处理后的数据进行筛选，选出反映雌雄差异的特征波长，优化模型的输入变量；采用极限学习机中的三种激活函数sig、sine和hardlim，让隐含层神经元个数从20到1500以20步长进行寻优，寻找测试误差最低时的隐含层神经元个数和激活函数，建立判别模型；采用GA算法优化判别模型。本发明提供了一种智能化的无损检测方法，提高模型的精度和适用性。
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本实用新型属于声发射无损检测技术领域，尤其涉及一种砌体结构声发射传感器固定装置。所述固定装置包括配重底座以及配重底座上的插筒，插筒与升降机构配合，升降机构顶部水平设有内螺纹筒，内螺纹筒与丝杆螺纹配合，丝杆与电机传动连接且丝杆端部设有屏蔽筒，屏蔽筒内设有声发射传感器。本实用新型结构简单，设计巧妙，能够有效保证声发射传感器和待检测砌体结构连接的紧密性，从而保证检测结果的准确性。
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一种基于以太网供电和数据传输的传感器系统，包括：传感器，所述传感器中设有振动检测模块、温度检测模块、声音检测模块中的一种或多种；所述传感器上连接有高防护等级的屏蔽电缆，并通过该屏蔽电缆连接至数据/电源转接器；所述数据/电源转接器上设有电缆插口；所述数据/电源转接器中还设有电源变换电路模块，所述电源变换电路模块的连接至电源端口和电缆插口；所述电源端口通过标准以太网电缆连接至上位机和PoE电源。本申请中，采用屏蔽电缆进行数据传输和供电，保证电力传输，因此可以支撑传感器进行高速和高频率的数据采集和传输，并且数据传输过程中的信号无损失，受外界影响小，保真度高，可以进行高性能的设备在线监测和故障诊断。
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本发明公开了一种树木纵截面内部缺陷成像方法，属于树木的无损检测领域。所述方法通过以应力波在树木内部的传播时间作为输入数据，将成像平面划分为一定数量的网格单元来建立其初始速度分布，之后使用直线传播模型进行多轮迭代，每轮迭代结束之后利用SIRT算法调节成像平面的速度分布，使用最大值以及最小值速度约束以及基于网格单元组的模糊约束对每个网格单元速度进行限制，直到最后的速度分布与所测得的数据较吻合时结束迭代，通过比较此时的网格单元的速度值与被测健康树木的参考值，判断出异常网格单元，之后对网格单元成像进行二次平滑处理，得到树木内部的缺陷位置，该方法能够准确检测出树木缺陷区域，且误检区域少，成像效果好。
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本发明属于光声谱无损检测技术领域，具体涉及一种基于光声谱的工件浅表分层成像方法。本发明利用脉冲激光结合扫描振镜在工件表面激发出光声信号，根据不同频率光声信号代表的热波深度分布特性，通过快速傅里叶变换，在声传感器采集的光声信号中筛选峰值谱信息，并以振镜控制器所控制的脉冲激光光束扫描位置信息作为图像的像素位置信息，获得不同深度的累积图层，通过相邻累积图层的差分处理，获得工件浅表区域的分层图像，为工件的表面/亚表面缺陷检测提供了一种全新的成像解决方案。本发明不仅可广泛应用于工件的离线表面亚表面缺陷检测，而且还能应用于包括金属3D打印在内的各种激光加工过程的在线监测，应用前景广阔。
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本发明涉及一种珠光体耐热钢与奥氏体耐热钢钢管的钨极氩弧焊焊接工艺，其特征在于：是通过采用高合金的焊接材料，严格执行焊接工艺，减少热输入，控制焊逢的熔合比实现的，其焊接工艺为：1.焊接方法、焊接材料及焊缝坡口形式的选择；2.焊前准备：坡口的清理、准备并安装充氩装置、焊前预热；3.层间温度的控制；4.焊接工艺参数的制定；5.检测：外观检查及无损检测、力学性能试验、焊接接头的金相组织检验。本发明解决了珠光体耐热钢与奥氏体耐热钢焊接接头存在的问题，抑制熔合区中碳的扩散，提高焊缝金属的抗裂能力，改变焊接接头的应力分布，为焊接生产提供技术保障，可确保焊口合格率达到98%以上，且完全满足使用要求。
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本发明属于农业叶片检测领域，公开了一种生菜全氮含量高光谱反演模型的建立方法及其应用。该方法包括步骤：采集生菜叶片，通过使用BP神经网络对生菜叶片的高光谱位置变量与植被指数变量和全氮含量进行模型建立，最终得到生菜叶片的全氮含量估算模型。针对需要检测全氮含量的生菜，首先使用高光谱仪采集该生菜叶片的高光谱数据，包括高光谱位置变量和植被指数变量；再将高光谱数据输入获得的最佳生菜全氮含量高光谱反演模型中即可计算得出待测生菜全氮含量。本发明仅在模型建立时需要对生菜菜叶进行破坏性检测，在模型建立后只需获得生菜菜叶的高光谱数据即可通过计算进行对生菜菜叶全氮含量的估算，具有实时、快速和无损的特点。
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本发明涉及一种电子元件排贴机，用于片式电子元件阵列排贴，它公开了有振动选送装置，移动载台，吸头步进桥，排贴吸头，所述的吸头步进桥安装在机体的平台上，吸头步进桥内设置有导轨，排贴吸头设置在吸头步进桥内的导轨左端头，并且通过步进电机进行控制；在吸头步进桥下方的机体平台上设置有与吸头步进桥形成十字交错的导轨，移动载台设置在此导轨的一端头，并且通过步进电机进行控制；在吸头步进桥左边的机体平台上设置有振动选送装置，振动选送装置的送料位置与排贴吸头垂直对应。本发明的优点是结构合理，它能对片式电子元件进行全自动选取及排列，为元件无损检测设备提供更好的自动化检测条件，减少漏检、误检等现象。
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本发明属于核电设备无损检查应用技术领域，具体涉及一种异形管材吸附式涡流阵列探头，目的是针对快堆堆芯组件外套管的结构特性和实际需求，在现有技术的基础上，发明了一种新型涡流阵列探头机构，可实现内、外壁涡流阵列探头同时实施检测，取消了内壁扫查机械长杆系统，提高了检测系统效率和灵活性。其特征在于，包括外壁涡流阵列探头和内壁涡流阵列探头；外壁涡流阵列探头设置在六角管的外壁上；内壁涡流阵列探头设置在六角管的内壁上，通过磁铁与外壁涡流阵列探头相互吸引，使得外壁涡流阵列探头、内壁涡流阵列探头与六角管紧密贴合，同时实现对于六角管内外壁的检测。
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本发明提供了一种诊断变压器固体绝缘老化状态方法，通过频域介电谱技术和近红外光谱诊断技术相结合，提供一种联合无损诊断技术，这两种绝缘老化评估诊断方法在研究机理上互相补充，在检测结果上互相验证，在这两种方法共同支持下获取最终的综合老化评估结果；通过本发明，有助于全面获取现场变压器绝缘老化状态信息，对大型电力变压器实现简捷、快速、高性价比的老化评估，进而提升检测质量，优化运行维修策略的制定，减少不必要的检修和设备更换，有效降低主变的运行风险，提高设备状态判断的准确性和可靠性，降低检修成本，提升供电的可靠性和经济性。
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本发明公开了一种不规则形状成形件内部缺陷的空间定位方法，属成形件内部缺陷无损检测技术领域。将被检不规则形状成形件置入T形结构成形件内槽中，采用灌注粉末并压实的方法将其补成规则形状成形件组成T形结构组合件，然后对T形结构组合件左右旋转分别获取X射线检测图像，借助两幅X射线检测图像各部分的几何关系建立缺陷深度和偏移量计算的数学模型，计算后进而确定其内部缺陷的空间位置，实现不规则形状成形件中缺陷的空间定位，为后续的缺陷修补、缺陷空间分布特征研究、缺陷空间定位及结构完整性评价奠定良好的基础；本发明的优点是：本发明定位准确，适用范围广，方法简便，易于实现，适应性强，工程应用前景广阔。
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渗透探伤覆膜可剥显影剂是一种无损检测用材 料，其特征是由硝化纤维、醋酸纤维及其溶剂组成的 化学混合物胶状体。在渗透探伤或磁粉探伤的后续工序，以喷涂或刷 涂的方法使之在被检验工件的欲记录的检测表面上 形成均匀的薄膜，该膜层能不失真地记录着色探伤、 荧光探伤和磁粉探伤所检出的缺陷的形态。其灵敏 度与分辨率不低于上述探伤方法各自达到的灵敏度 与分辨率，而不受材质、光照条件及探伤场所的影 响。使用胶带加强膜层的方法，可使膜层顺利地与工 件分离，供探伤人员分析缺陷的性质或作为技术档案 资料长期保存。
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本实用新型涉及无损检测自动探伤技术领域,特别是一种钢管超声波自动探伤控制装置,由机械PC工作站、PLC控制柜、操作台、钢管到位及输送轨道控制、上下料步进机构、钢管旋转托辊控制、探头阵列焊缝电磁跟踪机构、探伤小车行走控制、仪器室自动跟随控制、缺陷自动喷涂标识装置、CCD监视控制、油气路液压传动控制、耦合剂水控制、探伤小车行走限位控制、旋转托辊升降控制、探头阵列升降控制、超声波探头阵列、钢管旋转测速装置、探伤小车行走测速装置所组成;保证了控制信号、回波信号的稳定提取以及连续自动化探伤检测的准确性和高效率,具有自动化程度高、运行节拍快的特点以及良好的兼容性、通用性,能满足钢管超声波自动探伤检测的生产要求。?
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本实用新型公开了一种机械设备循环润滑油在线监控装置，包括主进油管、主出油管和四条独立的支管道，在主进油管、主出油管和每条支管道上均设有一监测室，四条支管道上的监测室内分别安装有油液粘度传感器、水分传感器、介电常数传感器和磨粒监测传感器，在四条支管道的监测室的进出口上还分别连接有一电磁阀，在主进油管和主出油管上分别安装有温度传感器和压力传感器，多个传感器和电磁阀分别与现场控制器相连。本实用新型可以用于具有循环润滑的机械设备上使用，在线无损准确定采集油品相关参数信息。具体是通过现场控制器控制电磁阀的通断，将流入监测室的润滑油截流，如此能够在润滑油处于静态的状态下再进行检测，提高检测结构的准确性。
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本发明公开了一种模糊极大熵聚类的茶叶近红外光谱分类方法，包括以下步骤：S1，茶叶样本近红外光谱采集：用傅里叶近红外光谱仪对茶叶样本进行检测，获取茶叶样本近红外漫反射光谱数据。S2，用多元散射矫正(MSC)对茶叶近红外光谱进行预处理。S3，对茶叶样本近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)将在S2中获得的茶叶近红外光谱数据压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取茶叶样本的鉴别信息。S4，对S3中包含鉴别信息的测试样本用模糊极大熵聚类方法进行茶叶品种分类。本发明解决了用传统模糊极大熵聚类对噪声敏感问题。本发明具有检测速度快、无损检测、能处理含噪声的光谱数据，茶叶品种分类准确率高等优点。
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本实用新型公开了一种便携式合金分析仪的显示屏转动结构，属于无损检测领域，其技术方案要点是包括外壳、用于安装显示屏的框架以及将框架锁定于外壳的锁紧结构，所述框架一端与外壳铰接，所述锁紧结构包括滑动连接有框架的锁扣和使锁扣向远离框架方向移动的锁紧弹簧，所述锁扣垂直于框架的侧壁，并且滑动方向与侧壁垂直，所述框架沿着锁扣的滑移方向开设有腰型孔，所述腰型孔内穿设有与锁扣固定连接的按钮，所述外壳开设有与锁扣适配的锁扣。本实用新型具有检测时可以方便观察检测时的数据的效果。
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本发明公开了一种基于阵列涡流的旋压筒体表面缺陷在线自动识别方法，通过使用阵列涡流自动化检测设备在线检测并采集被测旋压筒体表面缺陷信息，并根据提取的缺陷信号建立矩阵，然后对建立的矩阵数据处理，从而有效地滤除采集数据中的旋压纹路及提离一致性变化信号干扰，进而快速识别缺陷位置，操作简单、识别速度快，且适用于各种阵列涡流自动化无损检测中。
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本发明涉及一种块状物料分选设备，具体涉及一种基于太赫兹成像的干法块状物料分选装置，包括物料输送系统、检测识别系统、控制终端、执行系统和接料仓；检测识别系统包括THz辐射源和射线接收装置，射线接收装置由射线探测器和数据采集卡组成，射线接收装置位于所述胶带输送机下方，THz辐射源与射线接收装置上下对正设置，所述射线探测器与数据采集卡相连接，所述射线探测器与控制终端连接；执行系统包括气动执行器和PLC控制端，所述气动执行器与PLC控制端连接，所述PLC控制端与控制终端连接。本发明所提供的基于太赫兹成像的干法块状物料分选装置，采用THz辐射源分选块状物料，安全、可靠、对人体、物料无损伤，应用广泛。
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本发明公开了一种基于交流电磁场检测技术的水下结构物腐蚀缺陷三维尺寸评估方法，涉及无损检测缺陷评估技术领域，包括：测得无缺陷位置不同提离高度下磁场特征信号Bx幅值Bx0，将Bx0归一化处理，得到特征信号Bx0灵敏度SBx与提离高度关系曲线，再经过多项式拟合，得到Bx0灵敏度与提离高度函数关系公式，通过栅格扫查得到被检测区域磁场特征信号Bx幅值矩阵，将矩阵做归一化处理得到Bx灵敏度矩阵，再将灵敏度矩阵带入灵敏度与深度关系式得到深度矩阵，利用深度矩阵绘制三维图，能够直观的反映腐蚀缺陷表面轮廓，通过对三维图进行切片处理，可得到腐蚀区域精确尺寸信息。
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本发明公开了一种利用机体生物光子辐射进行乳腺癌早期筛查的系统，包括：暗室，光子探测装置，可移动支架，所述可移动支架位于暗室内，包括支架本体和工作头，所述光子探测装置安装在工作头上；数据处理装置，用于接收来自光子探测装置检测到的机体自发光子辐射强度信息，并对信息进行处理，构建Fano因子曲线，对Fano因子曲线进行二阶多项式拟合，得到基于Fano因子曲线的斜率和截距的乳腺癌判断回归方程。采用本发明的利用机体生物光子辐射进行乳腺癌早期筛查的系统能够对机体的自发生物光子进行高灵敏度的检测，可以用于指示人体健康状态，诊断早期病理变化，具有快速、灵敏、可靠、对人体无损等优点，具有极大的应用前景。
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本实用新型公开了一种自带耦合剂喷射装置的探头,由探头(1)、探伤盘(2)和线缆(3)构成,其特征在于在探头(1)的上部设加压弹簧(4),在探伤盘(2)的外侧设耦合剂套(7),在耦合剂套(7)的一侧设加压缸(8),在探伤盘(2)的底壁(9)上设喷孔(10),在探伤盘(2)的底壁(9)上的喷孔(10)上面设错位式开关(11)。与目前在无损探伤检测中所使用的探头相比,由于自带耦合剂,且耦合剂在检测中自动喷射,所以,使用方便,省时省力,可提高劳动效率;由于探头在沿被测工件滑动时,不直接触及被测工件,而是限位一微小的距离,所以,避免了对探头的磨损,可延长探头的使用寿命,从而降低检测成本。
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本发明涉及一种具有视频反馈功能的神经刺激器,属生物医学仪器技术领域。本发明由神经刺激器(4)及硬件和软件组成的检测控制系统组成;其中:形成闭环连接的硬件包括:计算机(1),与计算机(1)相连的视频端口(2)、视频摄像头(3)、与计算机(1)的I/O接口(5)相连的神经刺激器(4);软件包括:图像采集模块、图像特征标记模块、比对计算模块、数据存储查询模块、数据处理模块。本发明具有测试干扰小,结果稳定精确,系统所建立的实时生产过程数据库便于检测结果的存储、检索及查询,操作简便灵活、实用性强、人机连接简单,非接触无损,不会对被测者造成任何损伤等优点。
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一种基于激光拉曼技术的血糖仪，涉及医疗检测仪器、生物医学检测和健康监测领域，包括有电源、激光光源、拉曼光谱信号采集模块、信号处理电路、主控芯片和数据分析显示系统；它采用拉曼光谱分析技术，利用特定波长的激光与被测物质相互作用时产生的拉曼散射进行分析得到分子振动、转动的结构信息，实现快速、简单、可重复、无损伤的定性定量分析。由于葡萄糖分子的拉曼光谱具有很好的特异性，基频谱线锐利，容易识别；由于拉曼光谱对水等极性物质不敏感，可以有效避开近红外区域水的拉曼光谱干扰；由于样品无需预处理，可以进行原位测量。
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本发明公开了属于冷藏食品质量评估技术领域的一种基于深度学习的冰鲜鲳鱼新鲜度快速分级方法，具体是基于Mask R‑CNN技术对鲳鱼图像实现新鲜度分级，获取冰鲜鲳鱼图像，建立数字图像数据集，将特征学习融入到建立模型的过程中，对鱼眼和鱼鳃部位进行准确的检测分割，不仅可以自主进行特征学习，而且能够精确分割和准确分类鲳鱼新鲜度。以此实现对冰鲜鲳鱼品质劣变快速检测与智能预测；增进模型的可扩展性和可迁移性。实现快速，低成本，精确，无损，实时的自动化检测技术，有利于保障消费者健康和利益。本发明对不同品种的冷链储运环境、供应链源头上控制产品质量、为公共卫生防疫事业提供技术支持。
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本发明公开了一种基于改进DBN的近红外光谱分析纺织品棉含量的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品的近红外光谱以及样品的理化数据；(2)对获取的光谱数据进行预处理，得到预处理后的数据；(3)使用改进的深度信念网络(DBN)方法，建立定量分析模型，通过全局学习算法对网络进行调整，从而获得最优纺织品棉含量定量分析模型；(4)将预测数据导入所述最优纺织品棉含量定量分析模型进行纺织品棉含量的预测分析。本发明能够快速、无损的测定样品的棉含量，将深层神经网络应用于近红外光谱纺织品棉含量检测领域，且提高了检测的准确度和可靠性。
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本发明公开了一种大气颗粒物特殊形貌识别装置，包括有激光器、偏振片、孔径光阑、采光双凸透镜、视场光阑、检偏器及探测器，偏振片设于激光器的正前方，孔径光阑设于偏振片的前方，在偏振片与孔径光阑之间设有平凸柱面透镜，在孔径光阑前方设有光陷阱；采光双凸透镜倾斜设置于孔径光阑前方的侧面，视场光阑设于采光双凸透镜形成的光路正前方，在视场光阑的光路前方设有准直平凸透镜，在准直平凸透镜的光路前方设有检偏器；探测器连接检偏器。本发明通过采用激光器作为光源，并设计特殊的光路散射测量结构，在探测器配合下，可以原位无损状态下快速识别大气中的球形、椭球形、柱形等特殊形貌颗粒物，且成本低、操作方便。
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本实用新型涉及电力接地网损伤检测领域，具体涉及一种新型超声导波换能器，包括波形发生装置和换能装置，所述波形发生装置与所述换能装置连接；还包括波形导入单元，所述波形导入单元为一空心铜棒，一端被所述换能装置呈环状所包围，另一端弯曲，弯曲端与棒体呈弧度90度，在弯曲端口设置有橡胶圈；所述空心铜棒内注有耦合剂。该导波换能器的波形导入单元使得不用挖开整个地网就能对地网进行探伤，节省人力，无需进行预处理。所采用的换能装置呈环形包裹了波形导入单元的铜棒的整个表面，使得一次就可以对一根扁钢的所有表面进行检测。换能装置的使用对地网扁钢无损伤，检测速度快，能适应恶劣环境。
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本发明公开了一种激光清洗油漆的方法及装置，属于油漆清洗技术领域，用于解决目前清洗效率低、工件易损伤的问题，采用的方案主要为：建立工件表面油漆厚度平均值与激光清洗参数之间的对应关系；测量待清洗工件表面的油漆厚度平均值，选择对应的激光清洗参数对工件表面的油漆进行激光清洗；在清洗完成后，检测清洗面是否清洗干净；如未清洗干净，确定未清洗干净区域，并检测未清洗干净区域对应的油漆厚度平均值；根据检测的油漆厚度平均值，选择对应的激光清洗参数，对未清洗干净区域进行再次清洗；重复上述步骤直至清洗干净。上述方案具有清洗效率高、安全可靠、自动化程度高、对工件无损伤等优点。
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