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本发明提供一种基于残差网络的干涉图识别方法，包括以下步骤：以干涉图作为数据集，包括训练集和测试集；利用深度学习框架搭建残差神经网络，确定残差网络的初始化参数和训练策略，基于训练集进行训练，优化网络参数并通过测试集进行验证；改变载波条纹空间频率和可见度，通过对比实验分析得出载波条纹空间频率的变化是影响残差网络模型对干涉图识别的显著因素，向训练集中添加多种条纹空间频率的干涉图，用优化后的数据集训练神经网络，得到优化后残差网络模型；采用优化后残差网络模型进行相位体干涉图识别。本发明实现了相位体形态结构的无损免标记高效自动识别，以期节省计算资源和时间，提高样品定量相位分析的效率。
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本发明涉及一种测试钢筋耐腐蚀性能装置，具体的说，涉及一种对钢筋混凝土结构中钢筋锈蚀情况进行监测的传感器。本发明的水泥基腐蚀电流传感器，包括单阳极（1）、单阴极（3）、绝缘密封圈（2）、支架（4），单阳极（1）和单阴极（3）交替嵌套在支架（4）上，单阳极（1）和单阴极（3）之间通过绝缘密封圈（2）间隔，一个单阳极（1）和一个单阴极（3）组成一对电极，每个单阳极（1）和每个单阴极（3）分别与对应的导线（5）相连，每根导线（5）通过支架（4）内部引出。对混凝土的浇筑及混凝土结构不会产生影响，是一种效果良好的无损监测系统。
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本发明提供一种用于表面增强荧光的方法以及应用，以纳米材料作为增强基底，将待测荧光物质置于所述增强基底表面，然后用激发光激励所述待测荧光物质，利用所述纳米材料对激发光和辐射荧光的多重光散射效应即可实现荧光信号的增强。根据本发明，解决了现有表面增强荧光技术中存在的光损耗大，不易控制，工艺复杂，成本高等问题，尤其是解决了目前荧光增强基底对金属和高折射率材料的高依赖性问题，开发了一种无损耗、非金属依赖的表面增强荧光方法，不仅适用于基础科学问题研究，还适用于广泛的实际应用。
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本发明涉及一种大田环境麦穗计数方法及装置，该方法包括获取待测区域内的麦穗图像；提取所述麦穗图像的麦穗特征信息；根据所述麦穗特征信息获取二值化图像；将所述二值化图像进行细化处理，得到麦穗骨架图像；根据所述麦穗骨架图像确定麦穗骨架数量及麦穗骨架拐点数量，并将所述麦穗骨架数量及麦穗骨架拐点数量之和作为麦穗数量。本发明可以实现小麦麦穗计数的无损测量，具有经济效益高、客观、准确、快速等优点，对小麦长势监测、产量估算等方面具有十分重要的意义。
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本发明公开了一种基于多目视觉的作物表型参数提取方法及系统，通过MVS方法重建得到作物群体的三维点云，通过降采样滤波、统计去噪预处理方法减少三维点云中的点数量并去除离群点，通过RANSAC去除地面点云并参考地面提取出株高信息，通过欧式聚类算法及区域增长算法提取出植株个体以及单个叶片的点云，最后通过Delaunay三角剖分算法进行点云表面重建并进行叶长和叶宽表型参数的计算；本发明仅需要一台数码相机，相较于双目立体视觉方法，重建准确稠密三维点云的计算代价更低，不需要复杂的校准过程；重建效果良好，具有真实作物的纹理与色彩信息；无接触式地无损测量作物植株的表型参数；为MVS提供快速重建三维模型，低成本测量植株表型参数提供了可行性方案。
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本申请涉及一种退役三元锂电池加速衰减的评价方法及装置，评价方法如下：将待测三元锂电池的残余电量放完，对放完电量的锂电池先恒流充电至充电上限截止电压U上再恒压充电至电流降至低于0.1C，静置后，采用恒流放电方式放电至放电下限截止电压U下时停止放电；对待测三元锂电池采用同一方式循环进行充放电，在每个循环过程中记录并计算电池充放电过程的多个电压点后t时间内的电压及容量变化，并计算两次循环的多个相同电压点后对应的电压容量变化比的偏差R，根据R值来判定该待测三元锂电池是否进入加速衰减阶段；该评价方法可对锂电池的性能状态进行快速无损评价，尤其可对锂电池的加速衰减现象给出准确判断。
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一种近红外光谱快速判定不同海拔高度茶鲜叶的方法，应用近红外光谱仪扫描获得不同海拔高度鲜叶样品近红外光谱，然后对鲜叶样品光谱进行主成分分析，再以主成分为输入值建立多种信息传递方式的人工神经网络预测模型，具体包括以下步骤：鲜叶样品采集与分类，光谱采集，光谱预处理，鲜叶光谱主成分分析，人工神经网络预测模型建立以及模型验证。实现了不同海拔高度茶鲜叶的快速、无损、准确的判定；研究结果为成品茶质量保障提供了一种科学的依据。
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本发明公开了一种基于孪生神经网络的楔形环连接结构预紧状态分类方法，包括对楔形环连接结构开展模态测试，获取模态响应信号，对并预紧状态进行标注；对模态响应信号开展时频分析，获取其二维时频图，并进行二值化处理；建立孪生网络模型训练所需的时频图孪生对；建立孪生神经网络模型并指定训练参数；将时频图孪生对带入孪生神经网络模型进行训练，获取稳定的网络分类模型；将测试样本带入已经训练好的孪生网络分类模型，获取其预紧状态标签；本发明基于孪生神经网络，利用声传感器或振动加速度传感器测试手段可实现楔形环连接结构预紧状态无损表征。
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本发明公开了一种利用可见光源进行无线通信的基于可见光的数字通信方法，其具体方法为：通过控制可见光的亮光时长来表示数据传输的起始位，通过控制可见光的灭光和亮光的时长来表示所要传输数据的“1”或“0”，通过控制可见光的灭光时长来表示数据传输的结束位。本发明实现了在不修改原产品结构、不影响原产品功能和不增加成本的前提下，仅修改控制器的LED照明灯或LED指示灯控制程序，通过LED照明灯或LED指示灯，以数字编码的可见光为媒介，输出本机控制器的产品规格及工作状态等信息。对控制器实现了无损测试，降低了测试成本，提高了生产效率。本发明可广泛地应用于各种电动工具的控制器中。
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本发明公开了一种一次电池荷电量估算方法，包括：步骤1，构建电池参数与荷电状态的关系式；步骤2，测量待测一次电池的某一电池实际参数XS；步骤3，将待测一次电池荷电状态的估算值SOCk代入电池参数与荷电状态的关系式中，获得电池计算参数Xk；步骤4，计算电池的计算参数Xk与电池实际参数XS是否超过误差阈值；步骤5，重复上述步骤3和步骤4，直至电池计算参数与电池实际参数X0未超过误差阈值，以该次的荷电状态的估算值为荷电状态的实际值。本发明利用SOC定义域内给定的任意初值代入拟合式，利用估算误差和所拟合公式的导函数值进行SOC的逐步迭代更新估算，不需CPU和复杂算法进行高次方程求解，具有无损、快捷、准确度高等优势。
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本发明提供一种农产品品质分析方法及装置。所述农产品品质分析方法包括：获取光谱数据并测定参考值数据；数据分为校正集和外部验证集；采用复合变量选择算法结合蒙特卡洛采样方法选择关键变量；基于所选变量建立数学模型并采用外部验证集做盲样验证。基于上述方法研制基于数字光处理内核农产品品质分析装置，包括光学系统、控制系统、电路系统和数据存储与处理系统。该装置将光学系统所采集数据进行存储，根据变量选择结果提取关键变量数据，调用数学模型针对待测样品做基于关键变量的数据运算，得到品质数据，并根据品质数据进行分析/分级。本发明可大幅精简光谱数据信息并提高分析仪器工作效率，为农产品品质无损快速精准分级等提供技术参考。
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本实用新型公开了一种自动点火醇基液体燃料炉灶。为了克服现有醇基液体燃料炉灶点火费工费时,浪费燃料,维护难,维修成本高等不足,本实用新型在该燃料嘴罩的燃料口的旁边安装了连接电子点火装置的电子点火头,其炉胆外壳的上端内侧具有承放炉胆内壳的外凸挂边的凹台,炉胆外壳的上端具有凸出该炉胆外壳壁的凸边。本实用新型用于燃烧醇基液体燃料供炊用,在打开燃料开关点火时,能够以开关方式电子自动点火,点火容易,节约燃料,无炉灶外部起火危险,炉灶的构件可无损性拆卸检修和重装,使用方便。
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本发明公开一种针对软物质高密度分辨的X射线相位衬度增强方法，包括如下步骤：采用硬X射线同轴成像法获取软物质的相衬数据；按式（I）对获取的相衬数据进行衬度增强算法运算，在不损失空间分辨的基础上得到高衬度物体信息的空间分布标签：
无损检测
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本实用新型公开一种螺母拆卸工具，其特征在于：包括环形板，环形板上部设有三块扇形环板，扇形环板为阶梯型板，扇形环板对应的圆心与环形板相同，且扇形环板对应的圆心角为60°～65°，扇形环板均匀分布在环形板上，环形板沿径向两端分别焊接有手柄，手柄为六棱钢。该装置便于拆装锁紧螺母，且紧固效果良好，完全可以达到锁紧螺母要求≥500N.m的拧紧扭矩；节省了拆装锁螺母的时间，通过试验，可以保证锁紧螺母的完好无损，更换新阀锥后可以重复利用；降低了检修时间，降低了劳动强度，节约了备件费用。
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本发明涉及一种超高分子量聚乙烯纤维及其制备方法，其包含超高分子量聚乙烯基质和分散于其中的氮化硼微米级短纤维，所述氮化硼微米级短纤维的含量为0.25～20wt％。相比较于现有的填充其他无机高度硬度增强材料的聚乙烯纤维，本发明的超高分子量聚乙烯纤维具有高抗切割性、易染色性，且由于氮化硼有类似石墨烯的润滑性，对纤维成型设备无损伤。本发明还涉及该超高分子量聚乙烯纤维的制备方法和由其编织的防切割手套或防切割服。经测试证明，由所述超高分子量聚乙烯纤维编织的手套，手感柔软、无扎刺感、佩戴舒适，经EN388‑2003测试，抗切割等级为4‑5级。
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一种X射线数字成像系统，包括X射线机球管、0型架、精密移动平台、与移动平台相适应的移动导轨及底座、CCD图像传感器阵列。本实用新型结合了数字X光机CCD分辨率高、X射线辐射剂量小、数字化图像传输的优点；采用CCD作为X射线成像的图像传感器，需要的辐射剂量小，尤其是采用狭缝限制X射线束的宽度，与传统胶片相比对患者的辐射损伤可以大幅减少；采用扫描方式获得X射线数字全身图像，尤其适用十全身不明受伤部位的患者(如车祸受伤者、战场受伤士兵等)检查以及大型物体内的微细结构无损探伤。
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一种近红外光谱判别不同栽培环境同一品种茶鲜叶的方法，应用近红外光谱仪扫描获得不同栽培环境同一品种茶鲜叶样品近红外光谱，然后对鲜叶样品光谱进行主成分分析，再以主成分为输入值建立多种信息传递方式的人工神经网络预测模型，具体包括以下步骤：鲜叶样品采集与分类，光谱采集，光谱预处理，鲜叶光谱主成分分析，人工神经网络预测模型建立以及模型验证。实现了不同栽培环境同一品种茶鲜叶的快速、无损、准确的判定；研究结果为探讨茶树与当地栽培生态环境间的互相作用关系提供了一种新思路。
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本实用新型公开了一种分体式GPS全球卫星定位系统电子航标灯,属水上交通领域。它包括主电路控制部件、接收、发射天线、发光部件和双股电缆连接线。它安装非常方便快捷;在航标维护中需要改变灯光闪次和检查时无须再爬上颠簸摇晃的三米高的浮架顶端,只需站在浮鼓上就能快速完成操作,节省了维护时间,提高了劳动效率,避免了因爬高而造成的人身安全事故的发生;在遭到来往船舶碰撞毁坏时,主电路控制部件因安装在浮体上而完好无损,损失只占现在使用的昂贵的传统电子航标灯的10%至20%左右。日常航道之中航标灯遭受船舶碰撞被毁的频率相当高,由此一项节约的经费是非常巨大的。
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一种无损方法，用于在进口产品轧制成出口产品过程中确定所述出口产品的扭转角，包括以下步骤：在轧制过程中测量进口产品的旋转进口速度，在轧制过程中测量相应出口产品的旋转出口速度，以确定增量旋转，根据增量旋转和纵向出口和/或进口速度确定扭转角。
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本发明公开了一种碳纤维复合材料疲劳损伤成像方法，其特征在于，包括以下步骤：采集每条激励‑传感通道的基线信号和实时监测信号；计算每条激励‑传感通道损伤因子的影响区域；按疲劳损伤发展的不同阶段，将待测区域按面积划分为不同个数像素点；计算每个像素点的损伤概率；将像素点的损伤概率映射为像素成像，成像结果中损伤概率大的区域的位置和面积大小即为损伤存在的位置和面积大小。本发明改进后的损伤概率成像算法改变了已有的损伤概率成像算法中成像结果在无损伤区域损伤概率也较高的情况，提高了损伤因子的灵敏度，不但能够直观地得到损伤的位置和大小信息，而且能够更准确地显示出实际有损伤的区域，对损伤的定位更准确。
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本实用新型公开了一种基于曲面化原理的改进型催化器容器罐结构，包括箱体，箱体的顶部沿竖直方向卡接有箱盖，箱盖的顶部轴心处通过固定轴设置有电机，电机的底部中心点通过输出轴贯穿箱盖的顶板并延伸至其内腔传动连接有XTL100伸缩杆，且XTL100伸缩杆的底端套设有清理组件。本实用新型中，首先，箱体内根据曲面化原理设置有减缓催化器下落速度的弧形板，使得催化器能安全无损的落入箱体内，其次，箱体内设置有清理组件，不需工人进入箱体内清理，不需要任何附件，节省时间与人力，最后，在箱体两侧设置有支撑作用的组件，当需要维修或检查支脚时，将该组件拉伸出固定住既可，不需要依靠其他机器来固定。
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本发明公开了一种鉴别转基因水稻的方法，包括以下步骤：(1)向水稻种子样本发射近红外光谱，并采集所有水稻种子样本的漫反射光谱信息；(2)分别对所有的水稻种子样本的漫反射光谱信息进行预处理，利用主成分分析法提取预处理后的特征光谱区段的光谱特征信息，选取主成分，并获取各个主成分的得分；(3)以所有水稻种子样本光谱信息对应的各个主成分得分作为输入，以水稻种子样本对应的转基因类型设定值作为输出，建立模型；(4)获取待测水稻种子光谱的各个主成分得分，将其带入(3)中所述模型，获得待测水稻种子转基因类型；水稻为转蛋白基因水稻和转调控基因水稻。本发明操作简单、鉴别精度高，可实现不同转基因水稻的快速、无损鉴别。
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光栅式近红外分析仪中的光路系统，涉及光路系统设计领域，解决了现有CT结构的光路系统存在的像信息畸变及少数波段的清晰汇聚的问题，包括腔体；设置在腔体内的用于将携带样品信息的光线准直成平行光的第一反射镜，用于接收平行光并对其进行分光的光栅，用于汇聚通过光栅分光后的各波段光的第二反射镜，用于探测汇聚光成像的探测器；设置在腔体外的位于第一反射镜焦点上的光纤入射孔，与探测器直接固定相连的USB接口。本发明为正交型结构，带有样品信息的光高保真无损入射，通过反射镜使光线在腔体内往返传播缩短腔室长度，利用光栅对入射光进行相干叠加后读取不同波长下的光谱强度数据，保障信息的完整性，消除杂散光影响，准确稳定。
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本申请涉及电力系统数据处理领域，特别涉及一种三相电压、电流信号波形采样数据的压缩方法及适用于该方法的压缩装置。该方法首先对采样得到的三相电压、电流信号波形的相位进行归一处理；然后以周期为单位，将其余周期与选定的基础周期作差，再对基础周期内的数据进行相邻作差，使得原始数据变为高位字符稳定、数值变化较小的一组数据；再分别截取每个数据的高位部分构成一组子数据，低位部分为另一组子数据，最后利用霍夫曼算法对两组子数据进行压缩。该方法极大地提高了数据压缩比，且为无损压缩方法，保证了采样数据的准确性。该装置为该方法的一种具体实施，可直接接入现有电网测量设备与通信网络之间，便于现有电网测量设备的改造应用。
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本发明涉及一种重组竹强度特征值计算方法。该方法包括步骤：对硬度测量计进行强度校准，生成重组竹表面硬度与重组竹强度的映射表；根据重组竹强度计算请求，获取硬度测量计测得的重组竹表面硬度；根据重组竹表面硬度与重组竹强度的映射表，获取重组竹强度；根据重组竹强度的5%分位值确定重组竹强度特征值。本发明重组竹强度特征值的计算方法通过生成重组竹表面硬度与重组竹强度的映射表，获取重组竹表面硬度后，根据映射表进行差值计算，获取重组竹强度，再根据重组竹强度的5%分位值确定重组竹强度特征值。其摆脱了重组竹强度特征值计算对破坏性力学试验的依赖，可实现重组竹强度特征值快速、无损的计算。
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本发明公开了一种海淘奶粉产品质量的评价方法，它涉及质量评价方法技术领域。具体的评价方法为：步骤一：利用近红外光谱实验室方法，对产品质量进行快速、无损的测定，获得光谱信息；步骤二：依据建模样本的不同，建立两个采用相同算法的定性判别模型，都对测试样本进行判定。步骤三：建立了判定规则，将两个模型的判定结果进行分类，将样品的最终判定结果分为“可靠、争议、可疑”三个层次。此种评价方法过程简单，利用本发明设计的评价方法对产品质量进行评价，其评价结果可为消费者的消费选择提供参考。
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本发明公开了一种作物生理性缺水诊断方法及系统，通过嵌入式系统控制水泵和电磁阀以控制栽培槽中基质含水量，同时利用土壤含水量传感器和叶绿素荧光传感器采集不同基质含水量下叶绿素荧光参数，通过logistic数据拟合分析，得到作物生理性缺水诊断特征值为进入对数下降期的起始值。叶绿素荧光是光合作用的探针，本发明利用叶绿素荧光参数表征作物生理性缺水程度，根据作物自身需水要求进行诊断，诊断方法具有准确性高，测量快速、无损伤、“内在性”监测等特点。基于叶绿素荧光作物生理性缺水诊断方法，可以实现作物生理性缺水实时诊断，通过测量作物自身是否缺水指导灌溉，灌溉更加及时和节水。
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本发明提供一种鉴别煤炭种类的方法及装置。所述方法包括S1，获取待测煤炭的可见近红外高光谱数据；S2，基于所述可见近红外高光谱数据，利用煤炭种类分类模型获取所述待测煤炭的种类信息。本发明直接对块状煤炭样本进行种类鉴别，无需进行破碎、混合、筛分等处理，简单快速且费用低；采用可见近红外谱段，增加样本的光谱信息量；并采用多层感知器分类模型，提高分类精度，真正意义上实现煤炭样品的无损种类鉴别，解决现有的可见近红外光谱分析技术的复杂的前期制样过程，以及鉴别谱段范围限制、信息量少的问题。
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本发明提供一种立木材积获取方法及装置，包括：获取太阳高度角，以及目标立木在太阳高度角下的影长和本影宽度；基于投影变化模型，根据太阳高度角、影长和本影宽度，确定目标立木的材积。本发明提供的立木材积获取方法及装置，利用树干的太阳侧方投影实现对目标立木不同高度的直径测定，进而采用平均断面积近似求积式完成对立木材积的无损测量，所需工具少且操作简单，计算精准，为立木材积表的编制及特定树种的立木材积测量提供了有效的备选方法。
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