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本发明涉及一种基于量化分析和概率推理的柔性立管风险评价方法，包括以下步骤：步骤一，构建以“柔性立管失效”为顶事件的故障树；步骤二，基于二维云模型理论改进风险矩阵法，得到“评语云矩阵”；步骤三，专家评估与评估结果聚合：对底事件进行评估，将评估结果进行聚合，得到评估结果综合云，与“评语云矩阵”进行对照，判断风险等级：步骤四，计算底事件模糊失效率；步骤五，贝叶斯网络的推理，判断具体状态下顶事件概率，实现故障溯源。
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本发明公开了一种基于HAZOP的危害分析与风险评估的方法，属于车辆开发技术领域，该方法包括分析启动、确定分析范围和目标，确定职责，选择分析小组；制定分析计划，收集数据，商定记录样式，估算时间，安排时间进度；分解系统，明确设计目的，使用引导词确定偏差，识别原因及后果，确定是否存在重大安全问题；记录分析情况，签署分析资料，完成分析报告，跟踪措施的执行情况，完成最终输出报告。该方法能够有效找出车辆可能存在的失效点并提出安全措施，为驾驶员及乘客提供安全保障。
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本发明提供一种人体运动状态信息的分析方法及系统，在对目标对象的行进轨迹进行无间断的跟踪时，如果现有技术中单一的人脸识别技术失效的情况下，可以利用本发明分析目标对象的人体运动状态，从而对目标对象进行补充追踪。并且，在对目标对象进行人体运动状态分析时，若当前帧图片中缺少人体运动状态信息（即缺少人体关键点），导致无法对目标对象进行人体运动状态分析，本发明可以通过预先建立的人脸与人体之间的关联，根据该目标对象的人脸进行匹配，从相同或相邻目标区域中调用属于同一对象的人体帧图片，从而通过调用的人体帧图片来进行补充分析。
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本申请公开了一种故障分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述故障分析方法包括以下步骤：基于云端数据库进行数据分析，确定已出现单体电压不一致现象的故障电池包；将所述故障电池包内的荷电状态极值单体和健康度极值单体进行对比，根据对比结果确定所述单体电压不一致现象的产生原因和不一致单体；当确定所述产生原因是自放电异常大时，根据所述故障电池包内各单体的荷电状态变化趋势确定引发自放电异常大的根因。本申请能够准确定位导致单体电压不一致的失效原因，并简单便捷地识别单体自放电异常大的根因，可以快速实现故障原因的闭环分析，有助于产品及制程的提升，避免了通过拆解单体进行根因分析可能导致的一系列问题。
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本申请公开有一种固体姿轨控发动机燃气阀的最大推力可靠性分析方法，包括如下步骤：构建初始分析模型，所述初始分析模型的输入是样本点序列且其输出包括第一输出和第二输出；以初始分析模型筛选备选样本集中的样本点序列，将该样本点序列作为一级更新样本点序列；以一级更新样本点序列和一级更新差值更新初始分析模型，得到一级更新分析模型；构成第一辅助样本集；以一级更新分析模型筛选第一辅助样本集，将该样本点序列作为二级更新样本点序列；以二级更新样本点序列和二级更新差值更新初始分析模型，得到二级更新分析模型；利用二级更新分析模型计算固体姿轨控发动机单阀最大推力的失效概率。
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一种基于用户信息动态分析筛选方法，本发明涉及数据分析筛选技术领域；首先，用户信息筛选设备向保险公司业务的统一数据中心获取统计周期内的用户保险业务执行情况信息；所述的用户信息筛选设备所获取到的用户保险业务执行情况信息包含新增保险项目、续期交费情况、失效保险项目以及退保情况；然后，根据用户信息筛选设备统计得到的用户保险业务执行情况，按照筛选规则筛选当前系统中的用户信息，完成出业务执行情况的动态路径分析；最后，分析动态路径的走向情况，将用户信息进行分类，并将分类信息输送给营销系统；其能够解决现有技术中没有根据用户信息的动态变化来进行数据筛选分析的技术问题，且能够保证为业务推广提供准确有效的信息。
本发明提供一种边坡可靠度分析方法，包括：获取目标对象的边坡参数；利用仿真计算软件和边坡参数构建边坡分析模型，并对边坡分析模型进行预处理得到稳定性文件；确定随机场统计指标，并利用LHS方法和随机场统计指标得到独立标准正态分布样本及独立标准正态分布样本池；根据各独立标准正态分布样本、各独立标准正态分布样本池及稳定性文件，利用KL级数展开方法进行离散，得到样本矩阵；利用仿真计算软件对各样本矩阵进行计算，得到对应的边坡安全系数；利用边坡安全系数构建多元自适应回归模型，并验证多元自适应回归模型的精确性；若多元自适应回归模型的精确性符合预设精度要求，则采用MCS方法对多元自适应回归模型进行计算，得到边坡失效概率。
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本发明基于灰关联熵的复杂贮存环境影响因素的分析方法涉及的是一种针对武器装备在贮存中环境影响因素进行分析的方法。本发明的技术方案如下：步骤1)：对所分析产品的潜在贮存失效及预期复杂贮存环境进行分析，确定可能会影响产品贮存可靠性的所有环境应力；步骤2)：收集与所分析产品相类似产品的已有贮存信息；步骤3)：按照灰关联熵分析法对贮存信息进行分析处理，包括数据的无量纲化处理、确定比较列与参考列的灰关联度、灰关联分布密度值和灰关联熵，最终得到各贮存环境影响因素的灰熵关联度，完成各环境应力种类的参数敏感性分析；步骤4)：按照灰熵关联度的大小对各参考列进行排序，从而确定各种贮存环境的影响程度。
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本发明涉及一种概率损伤容限评估分析方法，将随机性对零件剩余强度影响小、分布相对集中的参数近似为确定值，将随机性对剩余强度影响大、分散度大的参数作为变量，通过概率损伤容限分析，确定断裂韧度、应力极值、剩余强度许用值、初始裂纹尺寸和临界裂纹尺寸重要参数的概率密度与分布；进一步进行裂纹扩展分析，确定裂纹扩展速率和裂纹尺寸变化规律，确定裂纹扩展寿命；根据概率断裂力学理论对裂纹扩展的随机性进行分析，确定裂纹尺寸下零部件裂纹扩展寿命概率密度函数，或者循环次数下的零部件失效概率；再使用常见概率分布函数拟合裂纹扩展寿命分布，实现对裂纹扩展的寿命进行预测和风险评估。能够非常精确地反映裂纹扩展寿命曲线。
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本发明涉及应用于屏障分析的经验反馈数据推送方法和计算机终端，包括：获取历史数据；对历史数据进行处理，获得屏障分析信息；屏障分析信息包括：失效屏障信息、失效原因信息、以及纠正措施信息；对屏障分析信息进行归类总结和编码处理，获得失效原因、纠正措施和失效屏障关联关系；对失效原因、纠正措施和失效屏障关联关系进行整合，形成经验反馈数据库；根据经验反馈数据库进行屏障分析。本发明通过形成经验反馈数据库，并利用经验反馈数据库实现智能化推送，有效提升失效屏障识别和纠正措施制定的准确性和效率，大幅节约人力资源，减少运维和技术错误带来的浪费成本。
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本发明公开了一种牵引供电系统的可靠性分析研究方法，有效改善了现有技术中相关故障数据缺失而导致对威布尔分布拟合效果差的问题，而SVR算法在处理缺失数据方面有较好的表现，并结合遗传算法的全局优化能力，GA‑SVR算法包含了遗传算法的全局搜索和自适应非线性问题处理能力，选取SVR的最优参数进行配置。对采用故障树分析法，BDD算法建立的牵引供电系统模型进行有效预测。得出牵引供电系统设备的可靠性以及平均失效时间，对牵引供电系统整体设备维修计划提供可靠的科学依据。
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本公开提供一种芯片分析方法、装置、电子设备及存储介质，旨在提升芯片分析效率。其中，芯片分析方法包括：获得芯片的失效定位结果和DFM模型针对芯片生成的薄弱分析结果，失效定位结果包括可疑失效层和每个可疑失效层中的可疑失效位置，薄弱分析结果包括薄弱层和每个薄弱层中的薄弱位置；针对指向同一层芯片结构的可疑失效层和薄弱层，进行可疑失效位置和薄弱位置的比较，并根据可疑失效位置和薄弱位置的重叠情况，从可疑失效位置中确定候选失效位置。本公开中，通过结合失效定位结果和薄弱分析结果，对可疑失效位置进行筛选，可以准确缩小可疑失效位置的范围，有利于减少后续分析流程的分析量，提升分析效率。
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本发明提供一种元器件FMEA分析层次划分方法与系统，根据元器件的失效部位，将元器件分解为具有独立的失效机理的功能单元，根据元器件失效信息和预设层次划分需求，确定由最低功能单元组合而成最低分析层级，确定最低分析层级的失效影响，待分析最低分析层级的上一分析层级失效影响时，将最低分析层级的失效模式作为失效影响，进行失效影响分析，依次类推，确定对整个元器件的失效影响，根据对整个元器件的失效影响，对元器件进行可靠性分析。整个过程，将元器件划分为可分析的功能单元，以便从功能单元的失效机理出发对元器件开展FMEA分析，有利于掌握元器件内部失效的薄弱环节，真实、准确获得元器件的失效影响，对元器件进行准确的可靠性分析。
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本公开涉及一种工程机械可靠性分析方法和系统、计算机设备和存储介质。该工程机械可靠性分析方法包括：基于分位点回归，将工程机械的抽样空间细化，获取样本设计矩阵；构造近似响应面函数，对近似响应面函数的平滑因子进行优化；判断近似响应面函数的预测值的逼近程度是否满足预定要求；在逼近程度满足要求的情况下，确定工程机械的可靠度指标和模糊失效概率。本公开可以将响应面法应用到模糊可靠性分析中，并对响应面法进行改进优化，从而提高了在计算可靠性方面的效率。
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本发明公开了一种客车多材料车身粘铆复合钢骨架结构分析方法，包括：步骤一：在车身上待粘铆复合结构钢骨架结构切割出需要铺胶和铺环氧树脂基碳纤维增强复合材料的区域，并且在的区域的各交界处外侧切分出半个单元尺寸的区域；步骤二、在车身上进行单位位置的划分；步骤三、拉伸粘铆复合结构钢骨架结构，并将步骤二中划分的位置进行标记，再分别拉伸铺胶和铺环氧树脂基碳纤维增强复合材料的区域，并再次将步骤二中划分的位置进行标记，并且对两次标记的位置进行比较；步骤四、确定铺胶层、铆钉、铺环氧树脂基碳纤维增强复合材料层、钢骨架材料的属性及失效准则；步骤五、对粘铆复合结构钢骨架结构进行载荷测试并进行比对分析。
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本发明公开了一种无损分析电池循环过程中电极阻抗稳定性的方法，包括：第一步，对三电极电池先执行第一子步骤；再执行第二子步骤：进行多个循环阶段充放电测试，每个循环阶段充放电测试包括先后进行的预设制式一阶段测试和预设制式二阶段测试；第二步，对于每个循环阶段充放电测试，记录预设制式二阶段测试中在测试前、后的阴极电极电势和阳极电极电势及脉冲电流；第三步，获得阴极阻抗和阳极阻抗；第四步，计算阴极阻抗变化率和阳极阻抗变化率；第五步，通过判断是否小于预设值时，对应判断阴极或阳极阻抗是否稳定。本发明无需对电池造成破坏，即可可靠地判断电池循环失效的原因，判断阴极阻抗和阳极阻抗的稳定性，为电池体系的改善指明方向。
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本发明说明了一种用于分析处理借助功能性磁共振层析成像所获得的脑图像(fMRI图像)的方法。为此将神经元网络应用于模拟脑活动。在神经元网络中模拟脑中猜测的干扰(受干扰的神经元网络)。将在受干扰的神经元网络中所求出的活动与在fMRI图像中所观察的活动进行比较。在模型中可以人工地模拟脑中任意子结构的失效,并定量它对脑区的复杂协调的影响。与在病人处所测量的fMRI图像或fMRI活动样板的比较导至干扰原因的定位,并因而导至成功的诊断。
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本发明涉及一种电磁阀仿真优化设计分析系统,包括系统管理中心、动态设计模块、温升计算模块、优化设计模块、失效机理分析模块、输出管理模块和输出结果模块;所述系统管理中心与所述动态设计模块、温升计算模块、优化设计模块和失效机理分析模块相连接,所述动态设计模块、温升计算模块、优化设计模块和失效机理分析模块将计算结果送入所述输出管理模块中;所述输出管理模块汇总动态设计、温升计算、优化设计、失效机理分析的各种数据和结果,并由输出结果模块输出相应的产品分析报告。该系统有利于对电磁阀进行全面的仿真优化设计分析,从而设计出性能优良的电磁阀。
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本发明公开了一种采空区煤自燃气样分析用气体智能干燥方法，包括步骤：一、气体样本进入水气分离箱体；二、初步去除气体样本中的液态水；三、气体样本干燥；四、判断气体样本干燥是否到位；五、气体样本进入气体收集箱并进行分析；六、气体样本回流至水气分离箱体；七、干燥硅胶的再生。本发明通过步骤二将气体中的液态水进行滤除并蓄集到水气分离箱体中，通过步骤三气体干燥机构将气体中的气态水进行滤除，达到气体干燥目的，通过步骤四进行气体湿度监测，防止干燥硅胶失效，导致气体湿度过大，损害仪器，并通过步骤六和步骤七，利用电磁加热线圈进行干燥硅胶再生，避免未干燥到位的气体样本浪费，节省资源，便于推广使用。
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本申请涉及一种主泵风险分析方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取与所述主泵直接或间接相关的相关部件；对所述主泵和所述相关部件进行划分，得到多个模块；根据历史信息，确定影响所述多个模块失效的各个子部件的子失效模式和子失效逻辑；所述子部件为所述模块中的部件；所述历史信息包括经验信息和历史故障信息；根据所述子失效模式和所述子失效逻辑，确定所述主泵的风险分析模型；所述主泵的风险分析模型包括各个模块的风险分析模型。该方法可以快速准确这地确定主泵的风险，大大节约了确定主泵风险的时间。
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本发明公开了一种基于多系统集成的设计风险分析方法及系统，包括以下步骤：实验委托信息、实验报告信息、试制问题、生产问题和售后问题得到经验信息；物料清单数据建立产品设计失效模式及后果分析结构树并以产品设计失效模式及后果分析结构树为基础，参考技术标准信息和经验信息，给出产品设计失效模式及后果分析报告；根据工艺过程清单数据建立过程设计失效模式及后果分析结构树并以过程设计失效模式及后果分析结构树为基础，参考工艺资源库数据和经验信息，给出过程设计失效模式及后果分析报告；根据产品设计失效模式及后果分析报告和过程设计失效模式及后果分析报告得出产品设计风险分析结果。本发明的风险分析更全面，减少了设计和制造误区。
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本发明公开一种基于FMEA分析报告的质量评价方法，包括如下步骤：获取新产品FMEA分析报告，提取新产品FMEA分析报告中的失效记录；基于新产品的功能来对比查询已经发生失效数据库，获得已经发生失效覆盖率和新增失效比例；基于已发生失效覆盖率、新增失效比例和权重值计算FMEA报告质量水平。本发明能够直观的了解FMEA分析报告质量水平的高低，从而支持对FMEA分析报告是否接受提供判定依据，对于不满足要求的FMEA分析报告要求继续完善直至满足质量标准，彻底改善之前FMEA分析报告无法评价的困扰；能够指导FMEA工作的开展，同时也可以提升FMEA分析报告质量，减少浪费。
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本发明公开了一种人为因素对电网连锁故障影响分析方法。本发明包括如下步骤：1.根据电网当前运行状态需要，分析电网调度员的调度操作，并分解得到包含的认知行为；2.分析认知行为中所包含的失效模式；3.求解发生人为失效的概率基本值HEP0；4.分析操作任务情景，确定行为影响因素的水平，得到失效概率修正系数；5.求解特定操作情境下的人为失效概率；6.以N-1故障为初始条件，对系统进行可靠性评估。本发明提高了电网运行可靠性。
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本发明涉及一种用于民用飞行器的系统安全性分析方法，其包括：确定分析范围；在分析范围内，基于故障树模型建立第一数据库和第二数据库；输入需要分析的外部失效事件，在第一数据库中根据描述确定外部失效事件的编号；基于确定的编号在第二数据库中查找该外部失效事件在故障树中引发的顶事件以及中间逻辑门事件编号；根据引发的顶事件以及中间逻辑门事件的编号在第一数据库中确定其具体描述，并向外反馈。本发明所提供的分析方法能够基于故障树分析工具建立多级别的失效组合分析数据库与分析结果的对应关系，在进行输入外部失效事件开展单点失效、组合失效和级联影响失效分析时，能够快速由数据库得到分析结果。
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本发明公开了一种基于信号分析的纯电动汽车事故快速调查方法，包括以下步骤：1、建立纯电动汽车主要事故类型与“三电系统”主要故障间存在的内在关联关系；2、搭建包含“三电系统”的纯电动汽车整车数学模型；3、结合所述模型模拟纯电动汽车人为失效，采集故障条件下的系统易测信号；4、对系统信号进行特征分析，揭示信号输出典型特征；5、建立所述信号典型特征与“三电系统”主要故障及纯电动汽车主要事故类型间的逻辑关系；6、搭建基于所述逻辑关系的纯电动汽车事故快速调查系统，最终输出引起纯电动汽车事故的“三电系统”故障点。本发明能够实现对“三电系统”主要故障引起的纯电动汽车事故进行快速调查，系统成本低、可靠性好。
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本发明涉及一种电路板卡耐温性分析方法。该方法用于在室温工况下测试所述电路板卡的最大耐热温度，所述方法包括：温差测量过程，在所述室温工况下，在所述冷却气流保持在工作状况下的预定风量和风压的条件下，待所述电路板卡温度稳定后，测量所述卡环境温度和所述主控芯片的核心温度，并且由此计算所述主控芯片的核心温度与所述卡环境温度的温差；核心温度升温过程；最大核心温度测量过程，测量所述电路板卡濒临失效或者性能下降时的所述主控芯片的核心温度作为所述主控芯片的最大核心温度；以及最大耐热温度计算过程，基于所测量的所述主控芯片的最大核心温度和上述温差，计算所述电路板卡的最大耐热温度。
本发明公开了一种基于Copula函数的工业机器人电气驱动器的可靠性分析方法，包括以下步骤：S1、确定电气驱动器的主要失效模式，并找出与之对应的元器件；S2、建立与电气驱动器各主要失效模式相对应的极限状态方程；S3、使用Monte Carlo法产生Monte Carlo仿真样本，计算各主要失效模式发生的概率；S4、定性分析各主要失效模式之间的相关关系，确定备选Copula函数类型；S5、选择最佳Copula函数并确定函数的参数值；S6、计算考虑多失效模式相关的工业机器人电气驱动器失效概率与可靠度。本发明使用Copula函数的方法描述了各个主要失效模式之间的相关关系，在保证精度的前提下，提升了对于电气驱动器使用传统的Monte Carlo仿真方法进行可靠性分析的计算效率。
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本发明公开了一种复合材料层合结构的疲劳系统可靠性分析方法。该方法针对复合材料层合板结构在疲劳载荷作用下、在给定的约束条件下，充分考虑结构多失效模式及其相关性，从而开展系统可靠性分析。首先，根据层合板结构材料以及载荷等情况的具体特征，结合二维Hashin准则计算每个失效元在不同失效模式下的失效概率，认为最大失效概率层发生破坏；其次，根据建立的单向层合板退化模型，在疲劳加载过程中对材料属性进行退化，对退化后的模型进行重分析，计算各失效元失效概率，确定主失效路径；最后，对循环加载结束的结构进行剩余强度校核，在此基础上建立疲劳系统可靠性指标，为之后的分析和优化提供指导和参考。
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于IPv6地址智能分析的网络空间地图绘制方法及系统；其方法包括：获取种子IPv6地址，对种子IPv6地址进行存活验证，若种子IPv6地址存活，则将种子IPv6地址标记为存活IPv6地址，获取存活IPv6地址的地址信息，将地址信息输入到探测模型，并获取预测IPv6地址，保存预测IPv6地址，并将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址，基于存活IPv6地址进行网络空间地图绘制。通过将IPv6地址的地址信息作为探测模型参数进行使用，输入参数更加全面，有助于探测到更多的预测IPv6地址，再将预测IPv6地址作为新的种子IPv6地址进行探测，有助于减小因IPv6地址数据量庞大以及失效快等缺点造成的数据量不全的弊端，从而有助于网络空间地图绘制得更加全面和准确。
本发明公开了一种基于集成深度代理模型的热源布局温度场可靠性分析方法，包括：S1，生成训练数据集；S2，对训练数据集进行数据预处理；S3，分别训练多个深度神经网络模型；S4，设定组件的实际功率服从的分布，从分布中随机挑选多个功率样本；S5，根据多个深度神经网络模型的预测结果计算每个样本下的组件布局的预测温度场和预测不确定性；S6，确定预测不确定性是否均小于预设阈值，若否，返回S3；S7，将组件布局划分为至少一个子区域，计算不同样本下的每个子区域的最高温度；S8，针对每个子区域设定子区域临界状态温度，计算每个子区域的失效率。本发明能够对模型的预测不确定性进行量化，能考虑真实环境变化对布局的影响，确定更优的组件布局。
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