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本发明提供了批量实现电子延期模块老化实验的测试系统及方法，其操作简单方便，可批量对电子延期模块进行带电老化测试，从而降低产品的早期失效率，减轻人力工作量，并可实时监测工作状态；批量实现电子延期模块老化实验的测试系统包括老化测试工装，用于对至少一路待测样品施加老化测试条件；采集装置，与所述老化测试工装之间相连接，用于对所述待测样品进行电流采样，并将电流采样测试数据发送至上位机控制装置；上位机控制装置，与所述采集装置之间通信连接，用于发送测试信号指令，接收所述采集装置发送的电流采样测试数据，对测试数据进行存储分析，并对所述待测样品进行实时状态监测。
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本发明公开了一种硬盘性能测试方法，预先将服务器系统内各硬盘配置成满足于顺序写、随机写、顺序读、随机读四操作的硬盘；在对任一硬盘进行预设测试时长的测试时，将服务器系统内的风扇从最低转速以固定增长速率增长至最高转速，并分别获取此硬盘在不同风扇转速下执行任一操作时的吞吐率和传感器温度值；根据各硬盘对应的吞吐率和传感器温度值分析各硬盘的性能。可见，本申请模拟的测试环境结合了不同风扇转速测试场景，相当于模拟了服务器系统内风扇转数掉数、失效这一系统异常问题对硬盘性能的影响，从而提高了硬盘的性能测试结果。本发明还公开了一种硬盘性能测试系统及装置，与上述硬盘性能测试方法具有相同的有益效果。
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一种实时测温的髋关节假体摩擦磨损试验机，包括底座、以及安装于底座上的控制器和实验箱体，实验箱体的下半部分具有腔体，腔体内安装伺服电动缸，伺服电动缸的输出轴穿过腔体顶板的通孔与设置于实验箱体上半部分的一号联轴器的底端固连，一号联轴器的顶端固连安装座，安装座的顶端焊接关节头试件；关节头试件上设有与之相适配的髋臼试件，髋臼试件的顶端通过二号联轴器与固定在实验箱体顶板的摆动气缸的输出轴相连，实验箱体上半部分的背板上设有测温器安装板，测温器安装板上安装红外线测温器；本发明采用热电偶传感器和红外测温仪实时采集关节头试件和髋臼试件摩擦磨损试验过程中的温度数据，能够为摩擦热致髋关节假体的失效分析提供数据支持。
一种采用蒸汽凝汽器真空度测量换热列管结垢厚度的测量方法,包括步骤：测量凝汽器内部换热列管吸收的热量，热量用于将蒸汽液化成液态水；根据蒸汽液化前后体积与压强的关系获得凝汽器内部的当前真空度；根据所述当前真空度计算换热列管因结垢产生的损失效率，及根据损失效率与结垢厚度关系获得换热列管的结垢厚度。由于通过真空度能获得换热列管的结垢厚度，解决了现有不能直观得出换热列管结垢厚度的问题，且通过换热列管的结垢厚度可视化可以获得其他信息，如，可以直观地预测凝汽器的使用寿命，判断凝汽器运行是否良好等。
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本发明提供了一种ATE测试结果判断方法及ATE测试方法。根据本发明的基于读取信号输出状态的ATE测试结果判断方法包括：第一步骤：启动测试；第二步骤：执行特定信号预期输出修改；第三步骤：执行测试输出信号的波形与预期波形的比较；第四步骤：记录特定信号的失效节拍；第五步骤：对记录的失效测试数据进行处理；第六步骤：获取特定信号预期码流；第七步骤：将特定信号的码流信息与预期码流进行比较；第八步骤：将其它的输出信号的输出波形与预期波形进行比较。ATE测试结果判断方法还包括第九步骤：根据特定信号输出码流与预期码流的比较结果、以及其它信号输出波形与预期波形的比较结果，得到详细的测试分类信息输出。
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本发明涉及一种小微型集成电路可靠性测试仪，包括控制单元、电源模块、测试插座、扫描测试模块、指示模块及控制按钮；测试插座用于插放IC；扫描测试模块包括电流发生电路、开关控制电路以及电压测试电路，电流发生电路用于通过测试插座对IC的管脚提供定值电流，开关控制电路用于控制IC的管脚接地，电压测试电路用于测试管脚的电压；控制按钮用于控制测试仪在扫描识别模式和测试模式间切换；控制单元用于在扫描识别模式下得到良品IC的管脚分布表，及在测试模式下对待测IC进行可靠性测试并将失效信息输出给指示模块进行失效信息指示。本发明还涉及一种集成电路测试方法。本发明只需在开始时放上良品IC进行扫描识别，后续即可对待测IC进行连续测试。
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本发明公开了一种考虑基体非线性特征的树脂基复合材料损伤预测方法，考虑纤维性能、基体力学特征、界面性能等因素对材料力学性能的影响。其中基体力学特征通过设计的温度相关的准静态力学试验以及动态力学试验获得。基于微观有限元模型计算获得的材料性能参数，结合偏轴拉伸试验，构建三维各向异性弹塑性渐进损伤模型，能够更加准确地描述了材料在机匣包容过程中的失效行为，提高了数值仿真分析的准确性。同时，结合微观尺度有限元分析，从组分材料的性能出发，能够考虑不同纤维体积含量以及纤维分布的影响，并考虑纤维基体间的界面性能的影响，能够捕捉到微观结构的损伤情况。
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本发明公开了一种基于动态矩阵预测控制的风功率预测方法，采用两个以上的初始风功率预测子模型，然后采用第一动态矩阵预测控制系统对两个以上的初始风功率预测子模型的预测值进行修正，其次，通过回声状态神经网络对初始风功率预测子模型的预测值权重进行动态的确定，最后，在采用第二动态矩阵预测控制系统对回声状态神经网络的预测值进行修正，再一次利用动态矩阵预测控制，本发明不仅能够避免回声状态神经网络预测失效，而且能够很好的减轻极端条件下对风功率预测的不准确性带来的影响，实现了对风电场站未来的风功率最优预测。
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一种装焦车焦罐旋转定位监测仪,包括指示标牌(1),工业照相机(2)和图形分析仪(3),焦罐(5)放置在装焦车(4)上的旋转托盘(41)上,其特征是所述指示标牌(1)安装于装焦车(4)上,工业照相机(2)安装于地面且镜头面向装焦车(4)停车位置,工业照相机(2)和图形分析仪(3)以电缆(21)相连;指示标牌(1)尖头与焦罐(5)底部的焦罐缺口(51)中心线(6)在同一直线上。本实用新型的装焦车焦罐旋转定位监测仪结构简单,运行稳定,彻底克服了现有的接近开关受红焦高温影响而失效的弊端,确保焦罐旋转到位,且精度达到1mm以上。
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本发明公开了一种测量卤离子对金属钝化膜影响的循环极化方法，将含有不同卤离子浓度的溶液作为电解液，将金属浸入该溶液，记录该样品的腐蚀电位Ecorr，然后以动电位极化技术以v1的扫描速度从距Ecorr‑100mV的电位Eini开始向阳极极化方向扫描，直至过钝化区的电位Et。在电位到达Et后，重新以不同的扫描速度从Eini扫描至Et。记录流经样品的相关数据，作logi‑E图，然后分析同一样品在不同的扫描速率下腐蚀电位及腐蚀电流的变化，分析相同扫描速率相同电位下不同卤离子浓度电解液中样品腐蚀电位及腐蚀电流的变化。本发明测量结果与实际钝化膜的性能具有良好的相关性，比现有技术提供了更多的信息量，是研究各种溶液中金属钝化膜失效的一个非常有效的工具。
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本发明公开一种交叉韧带重建中移植肌腱的测试方法，包括以下步骤：a.ACL生物模型构建：(1)取出实验动物的腘绳肌腱，修整为两条移植肌腱；选择两个膨胀螺钉；(2)制成股骨隧道和胫骨隧道；(3)将两条移植肌腱一端分别进入股骨隧道和胫骨隧道；(4)用膨胀螺钉固定移植肌腱；b.初始生物力学测定：1)取实验动物的股骨侧和胫骨侧标本；2)经过预载荷和改变频率循环载荷，分别对标本和生物模型的两个移植肌腱进行拔出试验，记录循环载荷后的位移、抗拉刚度、双倍应力位移、最大拔出载荷、失败模式以及肌腱切割程度等数据；4)分别对腱骨界面区域的骨密度、失效载荷、最大失效载荷、位移数据、抗拉刚度等进行分析，得出愈合组织的生物力学特性。
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一种编织陶瓷基复合材料强度的多尺度预测方法，首先利用参数化的方法建立编织陶瓷基复合材料单胞模型，模型中包括纱线和基体，并进行周期性网格划分。随后采用细观力学的方法模拟纱线单元的力学行为，同时采用应变转换矩阵将纱线单元刚度矩阵由局部坐标系转换到整体坐标系。最后通过施加增量型的周期性边界条件，计算获得单胞的细观应力、应变场。采用体积平均法获得编织陶瓷基复合材料宏观应力和应变。若形成贯穿单胞的失效单元带，即认为编织陶瓷基复合材料发生失效，此时的单胞平均应力即为编织陶瓷基复合材料的强度。本发明采用了宏细观结合的多尺度分析方法，无需依赖于大量的耗时且成本高昂的试验，即可准确预测编织陶瓷基复合材料的强度。
本发明公开了一种基于风速和动响应测试的输电塔结构风致安全性评估方法，包括如下步骤：实测在役输电塔的风场信息以及结构动力风致响应；生成作用在输电塔塔体的真实风荷载时程；获得包含结构损伤的高保真有限元模型；对包含有损伤的高保真有限元模型施加真实的动力风荷载，使用时程分析方法获得整个结构各个时刻真实的全场应力分布；利用数值计算获得的结构全场应力分布，采用Ditlevsen窄界限理论计算结构的风致动力可靠度，对强风环境下输电塔结构的安全性进行实时评估。本发明以现场实测数据保障数值分析的真实性，并通过数值计算获得输电塔的全场应力分布，进而评估整个结构的风致动力可靠度，可以实时地给出在役输电塔结构风致失效概率。
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本发明涉及一种基于监测信息融合的航空发动机在翼可靠性评估方法，其步骤如下：分析航空发动机失效规律，建立基于性能衰退的航空发动机在翼可靠性评估流程；建立航空发动机性能衰退监测指标体系；采集航空发动机性能衰退数据及对应时间点的状态监测信息，经无量纲化处理，采用贝叶斯线性模型进行信息融合；应用Gamma过程描述航空发动机性能衰退的随机过程；提出基于性能衰退的航空发动机在翼可靠性模型；利用航空发动机不同时序点多源信息融合获得的性能衰退程度的均值和方差、不同时序点信息融合的性能衰退趋势分析，确定Gamma随机过程中的参数，计算出航空发动机在指定性能衰退阈值情况下的在翼可靠性水平。
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本发明公开了一种基于脉冲光探测磁共振的电磁场近场成像系统和方法，该系统由激光泵浦光路、微波源、金刚石NV色心探头、CCD相机单元、同步系统、位移扫描平台、控制软件及数据分析成像系统所构成。该系统采用含有NV色心的金刚石大块单晶做探测单元，并采用静磁场将金刚石NV色心的磁共振峰劈开成8个峰，8个共振峰对应于金刚石晶格结构四个晶轴方向<111>,<1‑11>,<‑111>和<11‑1>，通过测量每个共振峰的拉比频率，获得垂直于该晶轴方向的圆偏振微波场强度，通过对四个方向的微波场强度进行综合计算，再构出微波矢量的强度和方向。通过对被测量微波芯片的局部区域微波近场高分辨成像，可以为芯片失效分析提供定量的数据。
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本申请涉及电池技术领域，公开了一种二次电池挤压损伤预测方法、预测装置及二次电池。本申请中二次电池挤压损伤预测方法包括：根据二次电池单体的组分结构，建立二次电池单体的细致仿真模型；基于细致仿真模型获取二次电池单体各组分在挤压失效状态下的挤压损伤失效包络；根据细致仿真模型与各组分的挤压损伤失效包络，判断二次电池单体变形时是否被挤压损伤。本申请二次电池挤压损伤预测方法能够判断二次电池在受到挤压变形后是否会发生失效，提升二次电池的安全性。
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本发明公开了一种基于渐进损伤模型来预测碳纤维复合材料多钉连接强度的方法，步骤如下：(1)在ANSYS软件中建立碳纤维复合材料多钉连接的几何模型；(2)利用钉载分配计算的有限元法对碳纤维复合材料进行钉载分配分析，以确定关键孔的位置；(3)通过APDL编程获得开孔层合板拉伸破坏载荷和挤压破坏载荷；(4)根据破坏载荷计算出拉伸特征尺寸和压缩特征尺寸；(5)基于所得到的压缩和拉伸特征尺寸确定经典特征曲线的表达式；(6)根据得到的表达式预测碳纤维复合材料多钉连接的强度和失效模式。本发明不仅节省了大量的时间和成本，提高结构设计的效率，而且能够准确的预测多钉连接的强度和失效模式。
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本发明公开了一种微米级纤维剪切强度测试方法，其特征在于包含以下步骤：(1)有限元分析确定纤维处于剪切状态下的底座间距范围；(2)对用于固定待测纤维的底座进行预处理；(3)测量底座中间间隙的大小；(4)固定待测纤维；(5)探针对待测纤维的中央压缩加载，并测量出将纤维剪断所需的剪切力Fs；(6)根据公式计算待测纤维的剪切强度T。本发明能够测试准确微米级纤维的剪切强度，进而可以对复杂应力状态下纤维的失效准则进行分析。
本发明公开了一种用于建筑机电管线抗震性能监测的加速度传感器布置方法，该方法通过有限元软件计算管线在各个抗震支吊架分别失效后，各工况地震作用下管道内部的最大等效应力与最大变形的变化情况，基于归一化和赋予权重的方法构建抗震支吊架候选测点的重要性指标，根据工程实际需要，重要性指标排序靠前的抗震支吊架斜撑中部作为加速度传感器的布点位置。本发明通过采用有限元分析技术，有效地保证了管道地震作用下应力分析的精度，在此基础上构建抗震支吊架候选测点的重要性指标，为加速度传感器布置位置的选择提供了合理的依据，有效克服了传统管线监测中传感器布置的主观性、经验性和盲目性，必将得到广泛的应用和推广。
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本发明公开了一种腐蚀-交变载荷耦合作用下钢丝绳弯曲疲劳损伤监测系统，包括驱动系统、交变力加载系统、换向控制系统、围包角调整系统、腐蚀液添加系统、钢丝绳及钢丝绳状态监测系统。本发明能实现腐蚀与交变载荷耦合作用下钢丝绳弯曲疲劳试验，并且定量监测钢丝绳内部损伤和揭示钢丝绳弯曲疲劳损伤失效机理。可用于探究模拟矿井提升工况下钢丝绳与摩擦轮摩擦衬垫之间的动态接触、局部微滑移幅值和钢丝绳的动张力演化。这为定量分析复杂运行工况下钢丝绳弯曲疲劳失效特性提供了有效的实验设备；其操作简便、功能齐全、效果好，在本技术领域内具有广泛的实用性。
本发明是基于AMFO算法和SVM算法继电器贮存寿命预测方法，包括如下步骤：步骤1获取材料性能参数；步骤2对参数数据进行主成分分析，获取主成分变量；步骤3将主成分变量分别取训练集和测试集数据，将训练集数据输入SVM模型中进行训练学习；步骤4：采用自适应飞蛾火焰优化算法对SVM模型的核函数中的参数进行优化，利用最优参数进行构建SVM模型，建立起优化后的模型进行寿命预测；步骤5设置失效阈值，预测到达失效阈值的退化曲线；步骤6通过计算概率密度函数得出最终的预测的寿命。本发明将数据样本放入SVM模型中进行训练后进行寿命预测，引进非线性动态自适应步长方法，能够使飞蛾搜索能力增强，提高飞蛾的全局寻优能力。
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本发明公开了一种基于灰色系统理论LED芯片热振加速寿命预测方法，首先通过对LED芯片施加不同加载模式下的加速应力，采集不同加速应力下的寿命实验原始数据，然后运用灰色系统理论对实验原始数据进行灰处理，获得灰色分析数据，并构建灰色系统理论预测模型，最后对所建灰色系统理论模型进行灰色关联度分析。与现有技术相比，灰色系统预测模型不用考虑温振相互作用关系及物理失效规律相关的统计模型，可获得高效、准确的预测与评估。本发明能够通过加速应力下的原始寿命数据，通过灰色系统理论的数列预测，来预估正常工作时热和振动双应力下LED芯片的寿命，预测结果更接近工程实际，可为设计和生产高性能、高稳定性LED芯片提供科学数据理论参考依据。
本发明公开了基于长短时记忆LSTM和粒子滤波PF的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，属于新能源电动汽车锂离子电池剩余使用寿命预测领域，具体步骤如下：分析从锂离子电池电压、电流和温度中提取锂离子电池性能退化特征参数，利用改进主成分分析法融合特征参数作为锂离子电池健康指数，充分表征锂离子电池性能退化特征且不含冗余信息；训练基于长短时记忆神经网络的锂离子电池容量预测模型预测锂离子电池容量，以LSTM预测模型的容量预测值作为粒子滤波预测模型的观测值，在粒子滤波算法的每一步迭代过程中调整更新容量预测值，比较容量预测值和容量失效阈值从而预测锂离子电池剩余使用寿命。本发明能有效监控和预测锂离子电池性能退化过程。
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本发明涉及集成电路技术领域，具体涉及一种测量集成电路内部温度的方法，先测出待测电路极限工作温度及ESD接触二极管电压值，得到电压温度变化斜率，随后调节电路的工作温度，记录下失效状态时的电压值，最后算出对应的失效温度，通过采用上述这种测量集成电路内部温度的方法，不用再增加温度测量设备就可以准确得出电路所在的温度，且定位迅速，通过分析测试数据可以直接得出对应的温度，不用每次更换温度进行恒温等待，且通过不同的管脚可以测试出管芯不同位置的温度，从而对大面积的芯片进行定位时更加快速高效。
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本发明涉及一种磷酸铁锂电池循环寿命预测方法，步骤包括证明循环后磷酸铁锂电池负极正常区域没有明显结构变化；ICP测试新鲜和老化后锂损失：ICP测试化成后空电态负极锂浓度以及不同循环周数的空电态负极锂浓度；建立循环Cycle‑活性锂损失ICP模型F(x)；计算待测磷酸铁锂电池的活性锂浓度，并输入理想曲线模型F(x)进行运算，得到磷酸铁锂电池预测的循坏寿命。本发明基于磷酸铁锂电池的循环老化失效模式主要为SEI膜增厚消耗活性锂，对不同循环老化后电池负极极片锂浓度进行ICP测试标定、统计分析、拟合建模，结合磷酸铁锂失效机理支撑，从而简单可靠地建模预测磷酸铁锂电池的循环寿命。
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本发明提供一种磁盘故障预测系统、装置及可读存储介质，包括：界面模块、储存服务模块以及储存代理模块；储存代理模块部署在AS13000分布式存储各个节点上，收集本地磁盘数据，并上传到储存服务模块；储存服务模块部署在分布式存储系统之外的虚拟机中，接收储存代理模块发送的数据，并对数据进行分析预测，将分析预测的结果呈现到界面模块上。通过预测磁盘预测出磁盘失效时间，给用户留有充足的时间处理磁盘故障而不影响业务正常运行。磁盘故障预测系统适用于多种分布式系统存储场景，方便客户操作，可用性强，会更效率的满足客户需求，可以满足产品的多元化。
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一种软件防危性增长测评方法，包括步骤如下：设定软件防危性指标：将软件风险作为软件防危性指标，记为R；生成关联风险剖面，确定软件安全关键运行产生的风险：将安全关键运行的概率Pc与该运行产生失效引起的后果即加权值ε的乘积作为生成关联风险剖面的风险值；计算安全关键运行在关联风险剖面的取样概率，生成测试用例；根据重要性取样原理，计算测试中的软件总风险值Ra，如果Ra小于R，表明防危性达标，测试停止。本发明的防危性增长测评选择对失效风险较大的运行和操作进行测试，能快速找到问题所在，并解决问题，从而达到防危性增长测评的目标，即产生关联风险剖面，根据关联风险剖面产生测试用例，有效分析能引起重大事故的缺陷。
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本发明基于多阶段信息融合的航空发动机剩余寿命预测方法包括步骤：多源监测参数去噪处理与特征提取；对多源监测时间序列进行平稳性分析，计算各个参数监测时间序列突变点，计算突变点处参数退化比例；对多源参数进行多阶段划分，建立回归融合模型，利用历史监测数据进行样本训练，获得融合模型在多阶段内的参数；结合训练集中的监测数据，融合多源监测参数，得到健康指标HI；利用Kalman滤波算法，对发动机从性能完好到性能失效全过程进行最佳拟合，并最小化预测模型的误差；结合测试集中的实时监测数据，融合多源监测参数，得到健康指标HI；利用Kalman滤波算法，对预测模型时变参数进行实时估计；确定预测模型，引入时间机制，实时估计发动机的失效时间。
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本发明公开了一种光伏组件长期耐候性能测试方法，具体为，准备典型的局部漏电、微裂纹、低并联电阻3种缺陷类型的电池样品并封装成小组件，将小组件放入环境箱，设置环境箱分别进行高温高湿老化与高低温循环老化实验，实验过程中，采用电致发光设备和锁相红外热成像测试设备测试并计算实验小组件中电池缺陷处的局部IV性能；根据实验结果分析实验小组件整体电性能衰减与缺陷处局部电性能衰减，分析光伏组件的长期耐候性能。本发明采用ANSYS软件模拟不同老化时间点的微缺陷组件，辐照分布不均匀度与漏电流分布类型组合条件下热斑电池温度分布，分析电池最严重热斑产生条件与高温失效概率，提高光伏组件的可靠性。
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本发明公开了一种复杂工况下MEMS惯性器件可靠性评测方法，包括：确定复杂工况下MEMS惯性器件的失效模式与失效机理；根据MEMS器件的材料、结构、工艺等本构特性以及器件在复杂工况下的失效机制及两者的关联性分析，确定MEMS惯性器件在各敏感应力下的可靠性评价模型；根据确定的可靠性评价模型及加速因子，设计确定评价MEMS惯性传感器在复杂工况下可靠性评估方法；设计形成适应多复杂工况的加速评价试验方法。本发明从MEMS惯性器件中材料‑工艺‑结构的失效模式、失效机理出发，构建关键结构相关失效物理模型，并引入环境载荷因子，最终建立MEMS惯性器件在复杂工况下的可靠性加速模型，可快速评价器件可靠性。
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