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自动化检验用注射装置，应用于重金属含量等的化学检验中，用于向容器中加入固定量的液体。它包括：带式输送机，锥形瓶放置在带式输送机上自前向后移动；调距单元，调距单元包括横跨在带式输送机上的支架、转动设置在支架上的两根挡杆、驱动两挡杆同步摆动的摆动驱动机构；定位单元，定位单元包括设置在带式输送机左右两侧的安装板、上下滑动设置在两安装板之间且前后设置的两个定位块、驱动两定位块同步移动的升降驱动机构；注射单元，注射单元包括固定在安装板上的注射泵、与注射泵连接的导管。本装置可以高效实现向锥形瓶等容器中加入固定量的液体。
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本发明铝合金碱性化铣溶液中硫化钠的测定方法属于化学分析技术,涉及一种铝合金碱性化铣溶液中硫化钠的测定方法。其特征在于,测定的步骤如下:试剂准备;测定步骤;硫化钠含量计算。本发明大大提高了铝合金碱性化铣溶液中硫化钠含量的测精度和化铣加工质量。
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用近红外光谱测定加氢尾油环烷烃及芳烃族组成的方法涉及用近红外光谱对烯烃裂解装置、芳烃重整装置及炼油加氢装置的加氢尾油建立环烷烃、一环烷烃、二环烷烃、三环烷烃、四环烷烃和芳烃模型,利用所建模型测定加氢尾油族组成中环烷烃、一环烷烃、二环烷烃、三环烷烃、四环烷烃和芳烃的含量。具体而言,是一种应用傅立叶变换近红外光谱分析技术、结合化学计量学方法测定加氢尾油族组成中环烷烃、一环烷烃、二环烷烃、三环烷烃、四环烷烃和芳烃的含量。该方法简捷、快速、准确。
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本发明提供一种测定华蟾素醇沉液中吲哚类生物碱含量的方法。醇沉法是华蟾素注射液生产的关键单元操作,针对醇沉过程建立一种快速有效的含量分析方法尤为重要。该方法先收集具有代表性的醇沉液样本作为校正集,采用紫外可见分光光度法测定吲哚类生物碱含量,同时扫描其近红外原始光谱图,选择合适的光谱预处理方法、建模谱段和主因子数,利用化学计量学方法,构建醇沉液样本吲哚类生物碱的近红外定量校正模型,对未知含量的华蟾素醇沉液样本进行快速的含量测定。本发明具有快速、无损、准确的优点,可有效解决醇沉过程中缺乏质量监控和批次差异的问题,为中药过程质量控制提供一种新的思路和手段。
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一种利用群落地上生物量指标监测土壤石油污染的方法属于环境污染监测领域,本发明通过以下技术方案来实现:1)建立土壤总石油烃含量植物/植被特征参数预测模型,包括以下步骤:选择采样点;测定采样点植物/植被特征参数;土壤取样和总石油烃含量测定;确定土壤总石油烃含量最佳预测模型;2)利用最佳预测模型TPH=806.514-134.763ln(TBio)计算监测点土壤总石油烃含量,其中TPH为土壤总石油烃含量,TBio为面积是1m×1m样方内群落总地上生物量。本发明的有益效果为:相对于传统的土壤和植物化学分析方法,简单易行,成本低廉,可节约大量的人力、财力和时间,并可实现石油污染的大面积快速监测。
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本实用新型属于照明技术领域，特别是涉及一种电梯检验不间断照明供电电路系统。它包括AC/DC电源，防反充电路，输入电压采样电路，输入/出开关驱动电路，负载，中央处理器，蓄电池，蓄电池电压采样电路连接而成。所述电路主备用电路并联连接，正常通电情况下，蓄电池不采用浮充方式往外供电，省掉了电能转化为化学能再转化为电能的中间环节，从而避免了能量转换导致的能量损失，因而该电路具有结构简单，设计合理，节约电能，使用寿命长的特点。它是一种较理想的电梯检验不间断照明供电电路系统。
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本发明公开了一种用近红外光谱技术预测火炬松木材纤维长度的方法，该方法是基于近红外光谱技术建立火炬松木材纤维长度的预测模型，利用模型来实现对火炬松木材纤维长度的快速、准确测定。本发明近红外技术火炬松木材纤维长度预测模型的建立，克服了以往常规测定方法测定步骤繁琐、程序复杂、人为操作误差大、成本高等缺点，此项技术不需损耗化学药品，减少了化学药品对人体的害处；测量过程中不消耗样品，从外观到内在都不会对样品产生影响，是典型的无损分析测量；并且测试重现性好，分析效率高，结果稳定性好。为我国火炬松良种选育提供了一种快速、简单、准确、无损、低成本的测试方法。
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本发明公开了一种钢中锑含量测定方法，属于冶金分析方法领域。为解决现有技术钢中锑含量测定使用化学试剂较多，对环境及人体有害，干扰因素多，分析速度慢的缺点，提供一种钢中锑含量测定方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：制备试样溶液，步骤二：制备锑工作曲线标准溶液，步骤三：锑含量测定，本方法所用化学试剂较少，对环境及试验人员无害，干扰因素少，试样溶解定容后可直接上机测定，操作简便快速，测定范围为0.00001％—0.010％，测定下限较低，准确度高，适用于科研及生产中钢中锑含量的测定。
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本发明公开了一种基于球载的大气边界层NO2垂直探测系统，属于大气污染监测领域，包括高空数据采集与调理模块、高空数传模块、探空气球装置、陆地数传模块、陆地数据分析模块；高空数据采集与调理模块包括NO2电化学传感器、参比电化学传感器、低温漂信号放大与滤波电路、温湿度传感器、GPS模块、DSP主控板、电源模块；高空数传模块包括无线串口透传模块；探空气球装置包括气象探空气球；陆地数传模块包括无线串口透传模块、USB转串口模块；陆地数据分析模块包括LabVIEW2015平台、Origin8平台，本发明相比传统NO2探测设备突出了小型便携，可实现对大气边界层NO2的高精度垂直测量，能保障高空复杂环境下探测结果的稳定性与可靠性，具备广阔发展前景。
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本发明属分析化学领域，本发明公开了一种用液相色谱法分离测定奥拉西坦及其中间体的方法，该方法以十八烷基硅烷键合硅胶为填料的色谱柱，以一定比例的离子对试剂-有机相为流动相，可以定量测定奥拉西坦各中间体的含量，从而有效控制奥拉西坦的质量。本发明方法专属性强，准确度高，操作简便。
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本发明属于化学测量技术领域。通过温、湿控制系统准确控制试样盒内环境条件,温度范围-80℃～+300℃,精度为±0.1℃,相对湿度范围0%～100%,精度为±2%～±5%,利用驱动器精确控制转动的速度与角度,转速范围0.01°/S～10°/S,滚动角、前进角、后退角的测量范围-180°～+180°,精度±0.01°,高速数据采集系统和高速摄相系统同步精确测量液滴的温度和轮廓图像,温度采样频率可高达1MHZ,图像采样速度可达420帧/秒,采样数据通过数据线传输至计算系统,获得液滴的温度、利用软件对图像进行分析,获得液滴的温度、滚动角、前进角、后退角。本装置操作简单,测试精度高,实验结果可重复性好,适用于宽温域,广湿度条件下同步测量液滴温度、滚动角、进行角、后退角、滞后角。
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本发明提供一种实时监测材料溶蚀性能的加速测试装置及测试方法，包括溶液槽、测试样品监测台、总控装置和监测信息存储装置；在溶液槽的内侧壁上分别设置有溶液流速调控装置、温度监测装置、加热装置、超声发射装置和电导率测定仪；测试样品监测台包括设置在腐蚀离子溶液中的网格支撑结构；在网格支撑结构的底部设置有重量监测装置；总控装置包括控制器；控制器分别与溶液流速调控装置、温度监测装置、超声发射装置和加热装置连接；监测信息存储装置分别与控制器、重量监测装置和电导率测定仪连接。利用本发明能够解决目前采用化学试剂侵蚀的加速溶蚀方法，容易造成测试得到的结果与实际情况可能存在较大区别等问题。
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一种纤芯失配的光纤二氧化氮气体浓度测量仪,包括光源、光分路器、光纤传感元件、光谱分析仪、光电探测器和连接用光纤;光纤传感元件为多模-单模-多模结构,其由两段多模光纤和位于两段多模光纤中间的一段裸单模光纤通过熔接构成,在裸单模光纤上沉积有氧化锌和酞菁铜纳米复合薄膜;光纤传感元件位于被测二氧化氮气体中。本发明的优点是:结构简单、成本低、可靠性高;传感元件光学性质好、化学性能稳定、设计灵活、稳定性好和响应速度快;采用光纤型传感元件还具有耐高温、耐腐蚀、测量精度高、小型化、抗电磁干扰、电绝缘性能好、安全可靠、可远距离传输、易复用等优点,特别适合在恶劣和环境污染比较严重的环境下工作。
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本发明公开了聚丙烯丝束滤棒中苯系物含量的测定方法及专用萃取仪，属于化学分析方法技术领域。本发明的方法是先将聚丙烯丝束滤棒在一定量的水中超声波提取，再将提取液用以1-十二醇(以2-戊酮为内标物)为萃取剂的液相微萃取方法富集后，用气相色谱-质谱选择离子法测定萃取液中的苯、甲苯、乙苯及二甲苯的浓度，进而计算出聚丙烯丝束滤棒中苯、甲苯、乙苯及二甲苯的含量。本发明的方法，测定效果优，方法环保，具有推广应用价值。
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一种气相色谱二阶程序升温色谱峰保留时间预测的方法,属分析化学的技术领域。该方法通过待测样品中的目标组分在预设的两个二阶程序升温气相色谱条件下的保留时间值,预测其在其他二阶程序升温气相色谱条件下的保留时间值,有色谱峰保留时间预测值准确度高、工作量小,为气相色谱最佳分离条件的选择提供可行途径等优点。
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本发明提供了一种燃料电池堆性能的测试方法，将燃料电池堆与燃料电池堆测试台架连接，依次进行燃料的化学计量比、空气的化学计量比、冷却剂流速、阴极入口压力、阳极入口压力的扫描测试。通过对不同的参数进行测量，对其进行极化曲线的分析，得到在不同的参数下对燃料电池堆性能的影响的好坏，更能够体现燃料电池堆的性能。该方案能够充分的体现出燃料电池堆的性能特性，提供一种更全面的、更准确的测量车用燃料电池堆性能的测试方法，操作人员能够更方便的对样品进行测试与分析，数据结果能够更好的体现出燃料电池堆的真实性能。
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本发明公开了一种快速测定药物制剂杂质对照品炽灼残渣的方法，通过设置相应的试验参数，采用热重分析仪以及仪器配套的铂金坩埚对药物制剂杂质对照品样品进行分析，大幅度的节省了供试品，突破了供试品的量的限制，将质量平衡法应用到暂无标准只能小量制备的药物杂质对照品的领域，用量仅为传统方法的几十分之一，提高了杂质定量的准确性，药物杂质安全性研究也又了更加准确的数据；此外更环保安全，无危险化学品以及高温的化学操作步骤，操作简单，提高分析效率，将分析时间从1‑2d缩短至3个小时；大大提高了分析效率。
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本发明公开了一种测定饮用水中痕量Co(Ⅱ)的方法，配制一系列Co(Ⅱ)的标准工作液，主泵分别采集Co(Ⅱ)标准溶液或待测样品溶液R1和缓冲溶液R2，试剂R1直接进入化学块中，缓冲溶液R2和通过副泵采集的显色液R3进入多通道采样阀中，经过混合之后同样进入化学块；接着三者进入2m的反应盘管，在CPB的存在下，Co(Ⅱ)与水杨基荧光酮发生反应，反应后的溶液进入分光光度计中，得到反应体系的吸光信号值，根据峰高定量计算Co(Ⅱ)的浓度；废液被排入专门的废液收集瓶进行处理，然后程序又回到进样状态，开始新的一次分析，从而实现其连续测定分析。本发明用于对饮用水中Co(Ⅱ)的测定，回收率为97％～104.3％。
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本发明属分析化学领域，本发明公开了一种用高效液相色谱法测定阿卡波糖口崩片在不同溶出介质中溶出曲线的方法，该方法以苯基磺酸基键合硅胶为填料的色谱柱，以一定比例的缓冲盐溶液-有机相为流动相，可以定量测定阿卡波糖口崩片在不同溶出介质中的溶出浓度，进而绘制出溶出曲线。本发明方法专属性强，准确度高，操作简便。
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本发明属于分析化学领域，涉及一种分离测定比拉斯汀及其制剂中工艺杂质的方法，具体来说是采用高效液相色谱法分离和测定比拉斯汀及其制剂中存在的6种工艺杂质A-F（包括一种降解产物）的方法，该方法采用的色谱柱是以辛烷基硅烷键合硅胶为填料，并且采用一定比例的添加有离子对试剂的无机盐缓冲体系和有机溶剂为流动相进行梯度洗脱，该方法能同时将比拉斯汀的工艺杂质及降解产物（杂质A-F）完全分离，本方法简便可行，重现性好，可以有效测定比拉斯汀原料药及制剂中各有关物质含量，专属性强。
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本发明公开了一种水稻产量的预测方法，选定试验小区；获取试验小区内的水稻叶片归一化植被指数，并求取所有的水稻叶片归一化植被指数的加和值，得到NDVI加和值；获取试验小区内的水稻叶片光化学植被指数，并求取所有的水稻叶片光化学植被指数的加和值，得到PRI加和值；获取试验小区内的水稻产量；利用SPSS软件的多元回归分析法，分析水稻产量与NDVI加和值、PRI加和值之间的线性关系，获得水稻产量预测模型；根据水稻产量预测模型预测水稻产量。本发明的方法能够及时的监测粳稻叶片NDVI和PRI在不同生育期与粳稻产量变化的关系，能够实现粳稻估产的业务化运行，高效、快速、精准估计水稻产量，可以对粳稻产量进行精准的预测并对粳稻长势进行有效跟踪。
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本发明公开了一种在线测量液流电池电解液电阻的方法，具体涉及液流电池电阻测量方法领域，包括测量装置，所述测量装置包括电解液储槽、电解液管道、电化学分析仪、石墨电极和记录设备。本发明通过将两个石墨电极连接在电解液管道两端，与电解液管道内输送的电解液以及电化学分析仪形成一个电阻测量回路，并且根据电动缸移动调节两个电极之间电解液长度，测量出电解液电阻，并根据流量计测得的数值计算出电解液的横截面积，然后利用电阻率公式，计算电解液电阻率，进而得出电堆内电解液回路各部分的电阻值，最后根据放电时长和电阻控制调节液流电池的截止电压，避免电解液电阻受到温度和浓度变化而影响电池的自放电和电池的输出特性时，导致过充过放和缩短电池寿命。
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本发明公开了一种基于多智能算法及图像融合技术的图像检索方法，该方法以强化学习、遗传算法和聚类算法为基础，构建一个主动学习的智能学习框架，在相关反馈过程中利用图像融合技术和遗传算法，修正查询向量和相似度匹配模型，提高了查询精度和查询效率。本发明的优点是查询精度和查询效率较高，对于平移、旋转和尺度变换具有较强的鲁棒性，同时在一定次数的查询学习之后，可以实现智能检索，更进一步提高查询精度和查询效率。
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本发明提供一种基于多任务深度学习的图像检索方法、模型及其构建方法，依据标签与标签的关系，以及标签与图像视觉内容的关系，设计损失函数指导标签的优化，在去除噪声标签，补全缺失标签，减少语义模糊标签的同时，并进一步精确地匹配每个图像区域的对应标签，从而用这些标签为哈希学习提供更精确地语义指导。为了高效地进行标签优化学习和哈希学习，提出一个端到端的联合学习框架，在标签学习的同时也进行哈希学习，两种学习相互受益；设计最终损失函数来共同指导标签学习和哈希学习，并使用动量的随机梯度下降法优化模型参数从而得到图像检索模型以及图像中的每个目标精细化的哈希表达。
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本发明属于分析化学领域，具体涉及分离和测定利奈唑胺原料(S)-1-乙酰氨基-2-乙酰氧基-3-氯丙烷X3与其工艺杂质X2的方法，具体来说是采用高效液相色谱法分离和测定利奈唑胺原料X3与其工艺杂质X2的方法，该方法采用的色谱柱是以十八烷基硅烷键合硅胶为填料，并且采用一定比例的添加有离子对试剂的水和乙腈为流动相，该方法能将利奈唑胺原料(S)-1-乙酰氨基-2-乙酰氧基-3-氯丙烷X3与其工艺杂质X2完全分离，本方法简便可行，重现性好，可以有效测定利奈唑胺原料(S)-1-乙酰氨基-2-乙酰氧基-3-氯丙烷X3中有关物质含量，专属性强。
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本发明涉及一种冷轧钢带抗拉强度预测模型的建立方法,其特征在于,将生产过程中的化学成分、终轧温度、卷曲温度、冷轧压下比、退火时间、平整延伸率相关参数引入回归型神经元网络,进行分析建立预测模型,步骤如下:1)将冷轧钢带生产过程中各工艺参数存储在数据库中;2)利用拉伸机对生产的冷轧钢带样品进行抗拉强度测量,并将测量结果存储数据库中;3)建立预测模型。所述的化学成分为碳、硅、锰、磷、硫、铝、氮、钛、铌。本发明的有益效果是:利用回归型神经元网络分析方法,引入冷轧钢带全程生产的数据建立预测模型,全面反映炼钢、热轧和冷轧全流程的影响,将某批次冷轧钢带的生产相关数据输入模型,即可得该批次冷轧钢带的抗拉强度预测值。
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本实用新型公开了一种防毒面具及核酸检查面罩，包括面罩本体，所述面罩本体包括口罩部分和面罩部分，口罩部分的一端与面罩部分的一端固定连接，口罩部分的另一端开设有小圆口，小圆口的外壁上固定连接有固定环圈，固定环圈上安装有透气盖体，面罩部分的另一端连接有弹性拉缩松紧带圈。本防毒面具及核酸检查面罩，面罩部分靠近弹性拉缩松紧带圈一端的周长为50cm，且面罩部分的最大直径为17‑18cm，与一般大众的面部长度相匹配，能够与佩戴者的面部相吻合，提高佩戴的密封性，口罩部分和面罩部分配合使用预防化学毒性侵入，预防煤气中毒，对眼睛、鼻子、口腔防护作用，结构简单，能免去眼镜、口罩功能，软硬适度塑料，包裹脸部无遗漏，严密。
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本实用新型涉及一种检查装置，尤其是一种检查弓形虫的辅助装置。其包括：载体，所述载体上开有切片放置口并设有远红外线发生器，所述远红外线发生器与电源线连接，所述载体的下侧及右侧均设有标尺。它克服了传统物理刺破细胞膜过程中操作困难费时费力的弊端及使用化学方法破坏细胞易同时将弓形虫杀死的弊端，产生了一定的有益效果。
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本发明总体而言涉及标记和未标记的可切割终止性基团以及用于DNA测序和其它类型DNA分析的方法。更具体地,本发明部分涉及带有可化学切割、可光切割、可酶切割或非可光切割基团的核苷酸和核苷,以及将其用于DNA测序的方法及其在生物医学研究中的应用。
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