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本发明提供了一种可分离式全剖面潜标观测系统及使用方法，包括潜标锚链系统和可分离式海床基两部分。潜标锚链系统的释放装置包括了固定海底声学释放器的卡位盘和下部的立方体配重，用腐蚀螺栓固定在海床基内部，两者实现分离相互不接触。回收时，配重脱钩，卡位盘上浮，将海床基拖拽至海表。通过本发明的技术方案，同时将海床基与潜标链结合在一套观测系统中，布放前结合为一体，布放完成后两部分又可以实现分离，结合了海床基与潜标观测观测系统的优点，并且一次布放便可完成作业，同时满足了海水垂向大剖面观测与海底面边界层的物理化学指标的观测需求，避免潜在同站点先后布放导致的设备损坏问题，避免了极端海况中潜标链对海床基的牵引晃动。
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本发明公开了一种火星进入器表面流动转捩位置预测方法，包括：基于火星大气模型采用热化学非平衡模型进行计算流体力学模拟，获得火星进入器的绕流场数据；以火星进入器的型线作为基准生成转捩预测网格，并将绕流场数据插值到转捩预测网格获得转捩预测流场数据；基于转捩预测流场数据计算流场总焓并获得边界层的外缘位置，沿壁面法向在边界层内积分计算基于动量损失厚度的第一雷诺数，并计算基于粗糙度高度的第二雷诺数；将第一雷诺数和第二雷诺数作为转捩准则，分别计算第一转捩判据和第二转捩判据，基于第一转捩判据和第二转捩判据获取火星进入器表面流动的转捩位置。提供了火星进入器表面流动转捩位置预测方法。
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本发明公开了一种氮化镓基可见/紫外双色光电探测器,该探测器包括在衬底上通过外延生长依次垂直集成二个光电二极管,其中一个为可见光光电二极管,另一个为紫外光电二极管。它是利用氮化镓基材料:AlN、AlGaN、GaN、InGaN的禁带宽度依次减小,并且它们的禁带宽度随化学组分发生变化,通过控制材料以及组分,从而控制禁带宽度,实现器件敏感波段的选取,达到双色光电探测的目的。本发明的探测器的最大优点是在一个焦面上可同时实现两个波段的光电探测,使光电探测仪器省略分色装置,提高仪器的不同波段图像配准精度和可靠性。
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本发明涉及一种摩托车生产污水监测处理系统，包括监测处理器本体，在监测处理器本体的正面上方安装有LED显示屏系统，下方位置安装有光伏电池板装置；监测处理器本体的顶部侧面上安装有高清视频头、通信接口系统、化学含氧量测试仪器接口系统；在监测处理器本体的侧面上安装有USB接口系统、硝酸盐和氰化物自动测试仪器接口系统、油类自动测试仪器接口系统、总有机碳测试仪器接口系统、高锰酸盐指数测试仪器接口系统、氨氮和总氮测试仪器接口系统。该发明系统利用多种不同接口系统连接不同的数据测试仪器，采集摩托车生产污水数据，并在显示屏显示，并用无线网络上传数据，能有效地将采集到的各种数据传递，使用简单方便。
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本发明公开了一种非贵金属催化剂膜电极耐久性测试方法，包括分别测试膜电极初始的极化曲线、欧姆阻抗与阴极催化层质子传导阻抗，然后对膜电极进行恒压放电的衰减测试，再测试膜电极衰减后的极化曲线、欧姆阻抗与阴极催化层质子传导阻抗，然后向膜电极通入干燥氮气吹扫，最后用电化学工作站测试膜电极氮气吹扫后极化曲线。本发明针对非贵金属催化剂膜电极，通过测试膜电极恒压放电衰减前后的极化曲线、欧姆阻抗与阴极催化层质子阻抗以及膜电极氮气吹扫前后的极化曲线，测试条件与膜电极测试条件相同，测试数据真实可靠。可以从活化极化、欧姆极化和传质极化三个角度全面进行膜电极耐久性测试，对非贵金属催化剂膜电极的开发具有重要意义。
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本发明公开了一种简便的固体电解质电导率测试方法，先从下往上按照多孔金属基材、固体电解质粉末、多孔金属基材的顺序进行压片，其中下层多孔金属基材的尺寸大于上层多孔金属基材的尺寸；采用电化学工作站对压片进行阻抗值测试；根据交流阻抗图确定固体电解质压片的阻抗，计算出电导率。本发明使用常见的材料和仪器，通过简单的方法可以进行固体电解质电导率的测试，待测样品与阻塞电极之间接触紧密，样品测试的重复性好。
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本发明公开了一种基于信息融合技术的无线火灾探测报警系统，其特征在于：包括主无线通信节点、分无线通信节点、复合探测节点、火灾报警控制器、消防联动报警装置，所述火灾报警控制器与主无线通信节点相连接，所述每个复合探测节点与一个分无线通信节点连接，并通过该对应的分无线通信节点实现与主无线通信节点的通信，所述火灾报警控制器的输出端与消防联动报警装置相连接。本发明解决了传统火灾报警系统只对火灾的某一种物理或化学信号进行探测而容易出现误报和漏报的问题，本发明提供了一种利用无线通信技术进行数据传输，采用智能算法对火灾信息进行处理和判断，系统能够及时、准确地预警火情的基于信息融合技术的无线火灾探测报警系统。
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本发明一种适用于深海探测鱼，包括：摄像头（1）、鱼声发生器（2）、超低频声呐装置（3）、远程传感器（4）、胸鳍（5）、尾鳍（6）、防水外壳（7）、控制系统（8）以及无线传输模块（9）。通过深海摄像头（1）可以清晰地看到海底的情况，了解大致信息。通过远程传感器（4）可以准确测出海底的各种科研数据，包括水压、水深、温度、各种化学元素的含量。通过超低频声呐装置（3）可以探测到附近及远处的不明物体，并进行侦查。通过无线传输控制系统（9），探测鱼可以随时和工作人员进行联系，达到作业目的。本发明便于操控与携带，质量轻、成本低、探测范围大、能耗更小、实用性高。
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本发明提供一种船载式蓝藻打捞浓缩的一体式测试装置，包括携带在船只上的蓝藻悬浮式收集器、藻水船载缓存池和一体式MP膜浓缩测试单元，蓝藻悬浮式收集器，放置于湖中并通过潜水泵和软管连接至藻水船载缓存池；藻水船载缓存池，接收来自蓝藻悬浮式收集器蓝藻污水并存贮，到量后传输至一体式MP膜浓缩测试单元；一体式MP膜浓缩测试单元的进气端连接有气水排空装置，经过所述一体式MP膜浓缩测试单元固液分离后生成浓缩蓝藻和藻水分离液，所述浓缩蓝藻排入船体收集箱，所述藻水分离液直接排入湖体。本发明结构简单，操作方便，实现在船只上蓝藻打捞和浓缩一体的目的，无需通过加入化学药剂就可进行泥水分离，避免给自然湖体造成污染。
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本发明公开了基于特征衰减强化神经网络的信息传播预测方法及装置，通过网络表示模型对网络数据的用户构建用户初始特征表示，并结合多阶邻居影响力衰减机制对用户初始特征表示进行更新，得到用户特征表示；将传播序列所对应的用户特征表示输入GRU模型，得到隐藏态，将隐藏态融合时间衰减特征，得到时间衰减隐藏态；聚合多个被影响的用户特征表示，得到聚合用户特征，结合聚合用户特征和时间衰减隐藏态，计算得到下一个转发用户的激活概率，根据激活概率预测出信息传播路径；基于传播序列的真实热度规模结合GRU模型与强化学习网络，获得信息传播的预测热度规模。本发明融合多阶邻居衰减影响力机制与时间衰减特征进行信息传播预测，提高模型预测能力。
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本发明公开了一种土壤重金属钝化剂性能的快速评测方法，所述评测方法基于快速生长植物黄豆芽建立，可显著缩短传统作物盆栽评测周期。所述方法包括黄豆育种、污染土壤获取、钝化剂施用、豆芽移栽、豆芽培养、植株收获、样品消解测试七个步骤的方法构建。所述方法综合了化学浸提简便与盆栽实验代表性强的优点，涵盖了土壤、钝化剂、植物三者动态交互作用过程，有利于快速、准确、多维度地筛选出优质的土壤重金属钝化剂，为土壤重金属钝化剂评测提供了一种可靠的快速筛选方法，具有很高的应用价值。
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本发明提供了一种地震危险概率预测方法和装置，包括：获取目标区域的地震目录和前兆异常参数；该目标区域预先被划分为多个网格区域；根据该地震目录，通过预设的泊松分布模型计算每个该网格区域的目标地震事件的背景发震概率；根据该前兆异常参数以及该背景发震概率，确定该目标区域中每个网格区域的地震危险概率的预测结果。该方法通过地球物理观测设备以及地球化学观测设备的观测数据中的异常数据自动化预测地震危险概率，并且通过将目标区域划分网格的方式分别确定每个网格区域的地震危险概率的预测结果，从而提升地震危险概率预测结果的准确率。
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本发明涉及一种多功能塑料加速老化测试装置及使用方法。其技术方案是：测试环境箱的左侧安设纯水槽，右侧安设控制箱和化学溶液槽；测试环境箱内腔的底部设置有水雾喷头、盐雾喷头和液槽固定滑轨，通过液槽固定滑轨可活动连接液槽，用于模拟长期浸泡老化测试；所述水雾喷头用于模拟湿热老化，盐雾喷头用于模拟盐雾腐蚀；且分别通过压缩空气管道与空气压缩机连通。有益效果是：本发明集合多种功能于一体的老化试验箱，可以进行单一老化项目的测试，也可以同时引进紫外光、湿热、盐雾等多种加载测试项进行综合老化性能测试，综合性能测试周期短，能够在100h内即可彻底老化、劣化大多数塑料，试验可重复性高。
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本文中呈现的是实现使用电子测试源对液体闪烁计数器LSC的校准和/或测试的系统和方法。在某些实施例中，本文中所描述的所述电子测试源实现模拟由于各种各样的不同的种类的放射性发射器(例如，贝塔、阿尔法和伽玛发射器)的放射性衰变通过闪烁剂产生的光脉冲的模拟放射性事件测试脉冲的发射。另外，在某些实施例中，本文中所描述的系统和方法实现来自所述电子测试源的模拟背景光(例如，发光和余脉冲)的发射。所述模拟放射性事件测试脉冲且任选地模拟背景光可用于LSC的所述校准和/或测试，代替危险的放射性材料和/或易失性化学物质。因此，本文中所描述的系统和方法显著地改进液体闪烁计数器的所述校准和/或测试。
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本发明涉及一种快速测定生物滤池进出水中可生物降解有机物（BOM）的方法，首先利用生物滤池中的填料测定水样的微生物活性（SOUR），随后测定水中的化学需氧量（COD），通过有机物降解动力学的基本模型推导并计算水中可降解有机物。本发明包括下述步骤：（1）取生物滤池中的填料加入水样中，利用溶解氧（DO）仪记录DO值及时间，计算出SOUR值；（2）测定水样的COD值；（3）利用SOUR和COD的值并通过动力学模型计算出水中BOM含量。本发明操作时间短，简单易行，且能同时测定生物滤池进水及出水中BOM，极大地克服了以往测定BOM耗时长，易受干扰等缺点，能准确及时地反应生物滤池中进出水的可生化性，为后续处理及工艺稳定运行提供保障。
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一种对TiO2光催化剂中Ti含量的测定方法，属于化学测试领域。本发明所述方法为：于聚四氟乙烯微波消解管中加入10~100mg载体催化剂，再加1~10ml浓度为98%的浓硫酸和1~10ml浓度为30%的双氧水，置于微波消解仪中加热消解反应，控制反应温度为140~200℃和反应时间在25~55min；反应结束后，将消解液过滤后定容至50ml，上清液经ICP-OES测定Ti含量。本发明在通过对载体TiO2催化剂的进行酸化并微波消解预处理，最终将TiO2转化为溶解性离子态的Ti，为测定TiO2催化剂中Ti的含量提供了快速简便的方法。该法也适合于其他形态的催化剂如TiO2纳米片胶体、TiO2纳米管、TiO2薄膜等Ti含量的测定，及多次反应后TiO2催化剂中Ti含量的测定，适用范围广。
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本发明涉及锂硫电池隔膜及电化学领域，提供了一种加速多硫化物“穿梭效应”的测试方法，以实现更加直观，简易和定量的观测方法。该测试方法主要包含两步：首先配置同等浓度的多硫化钠水溶液和硫酸钠水溶液；然后将配好的多硫化钠水溶液和硫酸钠水溶液分别作为负极和正极的电解液，装入U型电解槽，中间采用锂硫电池商业化的隔膜，在恒定的电压下进行电泳实验。此发明一方面不用在手套箱这种密封装置下进行，能够在任何条件下进行操作，另一方面除了能够像传统方法一样观测颜色的变化，还可以通过观测电流值的变化，知道从负极穿梭到负极处多硫离子的数目。本发明提供了一种加速多硫化物“穿梭效应”的测试方法，所叙述的方法步骤简单，操作安全，生产成本低廉，环境友好，具有极其广阔的运用前景。
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本发明揭示了一种磷硼预扩散工艺用测试片的循环利用方法，先将回收测试片通过100～120℃的硫酸和双氧水混合溶液中浸泡及室温下纯水冲洗，去除回收测试片表面油脂，纤维及分子型沾污；再利用二氧化硅刻蚀液或氢氟酸刻蚀去除其表面的富磷/硼氧化层膜；最后利用酸性混合液对回收的测试片进行刻蚀减薄至规格标准。实施本发明的技术方案并将其投入生产工艺后，其突出效果为：一者采用化学方法减薄，操作简便且成本低廉；再者对于磷/硼预扩散的测试片，不需要考虑OISF的影响，故不需要退火工艺，简化了工艺流程；并且使用本发明循环利用方法可以提高测试片的重复利用率，降低成本两倍以上。
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一种钢板表面硅含量的测定方法,其特征在于:利用含氮强氧化性酸作为脱膜液,在室温条件下与钢板样片表面充分接触,通过化学反应将钢板表面的硅剥离到试剂中,然后对剥离试剂进行定容,并利用ICP光谱仪来测定试剂中的硅浓度,最后以此为依据计算样片表面的硅含量。本发明特点是:1.采用含氮强氧化性酸作为脱膜液,不仅不影响表面硅的剥离,而且测试液中铁离子相对较少,因此用光谱仪测定的数据正确度较高;2.含氮强氧化性酸是ICP光谱法的常用试剂,对光谱仪损害较轻;3.测定过程中无需加热一方面减少了腐蚀性气体的挥发,另一方面使操作更加简单。总之,发明操作步骤简捷,时间短速度快,实用性强,而且测定结果较准确,因此其改进具有显著性。
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本发明公开了一种井中地层水矿化度测量装置，涉及油气勘探设备技术领域，包括竖直地置放于井眼中的不锈钢壳体，在所述不锈钢壳体的内部自上而下的间隔设置有远He‑3管、BGO伽马探测器、近He‑3管、钨镍铁屏蔽体和D‑T可控中子源，还公开了井中地层水矿化度测量方法。本发明利用可控D‑T可控中子源，两个He‑3管和一个BGO伽马探测器，完成俘获伽马能谱和近远源距的热中子计数的测量，避免了化学中子源对操作人员的，克服了井下测量过程中热中子通量及地层孔隙度对氯元素伽马产额的影响；可提供连续深度的地层水矿化度，有益于地层水性质识别及油气勘探中的含油饱和度计算。
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本发明涉及一种基于遗传符号回归预测钙钛矿比表面积的方法，利用计算机系统，从文献中收集钙钛矿的化学成分，制备工艺参数以及其对应的比表面积实验数据；随机划分建模集和测试集并进行标准化；采用遗传符号回归算法搜索新变量；使用岭回归方法以新变量数据进行建模，并测试模型在测试集上的效果；根据建立的岭回归预测模型，快速预测钙钛矿材料的比表面积。本发明基于可靠的文献数据和建模方法，所建钙钛矿材料比表面积的预报模型具有简便快捷、低成本、无污染等优点；模型的可解释性强——模型提供了因变量钙钛矿比表面积与自变量之间的数学表达式，能够清晰反映工艺参数和原子参数对比表面积的影响，有助于指导高比表面积钙钛矿的合成。
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本发明公开了一种基于多步新奇度的时态序列迭代预测算法、介质和设备，算法包括先基于时态序列数据建立内、外部模型，初始化多维经验矩阵；外部模型抽样训练；外部模型在每一次交互中，从时态序列数据获取当前状态和奖励，并输出当前状态、行为和预测的执行行为后的状态；内部模型对外部模型预测的状态进行多步预测，预测信息存储到多维经验矩阵中，不断迭代更新内部模型；定义新奇度，在外部模型的每一次迭代，从多维经验矩阵中抽出对应元素，并比较每个元素和外部模型预测的状态来计算新奇度；基于新奇度不断迭代更新内、外部模型，多维经验矩阵也根据时间节点不断更新。本发明解决强化学习中稀疏奖励的训练障碍，可达到模型更快收敛的效果。
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本发明公开了一种智能油品监测齿轮箱及地铁用驱动装置，涉及地铁用齿轮箱技术领域。该智能油品监测齿轮箱包括齿轮箱本体、油品传感装置及智能处理装置；油品传感装置设置在齿轮箱本体内部，且设置在齿轮箱本体底部；油品传感装置与智能处理装置电性连接。本发明的智能油品监测齿轮箱，油品传感装置设置在齿轮箱本体内部的底部，对齿轮箱本体的油池内的润滑油的化学和物理参数进行监测，智能处理装置接收并反映油品传感装置监测得到的润滑油油品信息，从而可以得知润滑油的油品状况，能够及时掌握润滑油油品的变化趋势，确定润滑油是否需要更换，实现润滑油的及时更换，解决了润滑油更换不及时的问题，具有进行推广应用的价值。
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一种考虑移动目标不确定行为方式的轨迹预测方法及系统，涉及移动目标轨迹预测技术领域，用以解决现有方法对具有不确定行为方式的目标运动轨迹预测效果差、精度低的问题。本发明技术要点包括：首先收集移动目标的历史运动轨迹数据作为训练数据集；接着建立移动目标行为决策模型以及移动目标行为偏好模型，通过监督学习的方式从训练数据集中学习移动目标行为偏好模型以及移动目标行为决策模型的参数；之后采用逆强化学习的方式交替地从训练数据集中学习移动目标行为决策模型以及移动目标行为偏好模型的参数；将学习之后的移动目标行为决策模型用于模拟移动目标的行为决策过程，预测移动目标的运动轨迹。本发明可显著提高对移动目标的轨迹预测精度。
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本发明涉及一种镍磷合金镀层中磷含量的测试方法，解决了目前测量方法镀层剥离不完全造成测定结果不准确的问题。具体步骤如下：在完全相同的条件下，用纯铁板(制作的试样镀板与零部件同时、同槽化学镀镍，这样它们的镀层情况完全相同，将试样镀板用混酸(盐酸：硝酸：水=1：1：8)溶解，用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)对溶解后试样镀板溶液中的磷的质量进行测定，并通过下式计算磷的含量：式中：m1试样镀板镀前的质量；m2试样镀板镀后的质量；m3用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)对试样镀板溶解后的溶液中的磷进行测定得出的磷的质量。本发明避免了因测定结果不准确而引起的对工艺和生产的误导。
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本发明提供了用于测量沿着地下井的特性的无缆装置。根据至少一个实施例，无缆装置包括外壳(105，205)和配置成测量沿着地下井的数据的一个或多个传感器(175，225)。数据包括地下井中的一个或多个物理、化学、地质或结构特性。无缆装置还包括：处理器(125)，其被配置为控制测量数据的一个或多个传感器(175，225)并存储测量的数据；以及发射机(180)，其被配置为将测量的数据发送到布置在地下井外部的接收机。此外，无缆装置包括控制器(140)，控制器被配置为控制无缆装置的浮力或阻力以控制无缆装置在地下井中的位置。处理器(125)包括对地下井内的无缆装置的一个或多个传感器(175，225)的测量参数进行限定的指令。
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本发明实施例提供一种化工事故预测方法和系统，属于化工事故研究与预测领域。所述化工事故预测方法包括：发送搜索请求至搜索引擎服务器，其中所述搜索请求包括事故关键词；从所述搜索引擎服务器接收响应于所述搜索请求的新闻数据；基于预配置的化工事故新闻文本特征分类所述新闻数据，以筛选出化工事故新闻；基于所述化工事故新闻，预测未来可能发生的化工事故。由此，一方面实现了针对化学品事故实时自动监测，另一方面，基于预测结果，能够科学地、有针对性地指导石化安全管理人员开展石化安全隐患排查工作。
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本文的实施方式提供了一种用于在诸如等离子体增强化学气相沉积(PECVD)工艺之类的等离子体增强沉积工艺期间直接地监测衬底的温度的衬底温度监测系统。在一个实施方式中，一种衬底支撑组件包括：支撑轴；衬底支撑件，所述衬底支撑件设置在所述支撑轴上；以及衬底温度监测系统，所述衬底温度监测系统用于测量待设置在所述衬底支撑件上的衬底的温度。所述衬底温度监测系统包括光纤管、耦接到所述光纤管的光导、以及围绕所述光纤管和所述光导的接合处设置的冷却组件。在本文中，所述光导的至少一部分设置在延伸穿过所述支撑轴并进入所述衬底支撑件的开口中，并且所述冷却组件在衬底处理期间维持所述光纤管处于低于约100℃的温度。
本发明提供了一种基于Q学习的室内测量机器人多目标点移动路径规划方法，基于强化学习中一种与模型无关的Q学习算法，在回报函数中设定符合测量机器人的移动策略用于机器人实践学习，利用状态、动作、奖励这三个要素，根据测量机器人当前所处状态来采取行动，并记录被反馈的奖励，决策到下个状态时能采取的更优动作，从而实现在测量点数量和位置已知的情况下，测量机器人自动获取一条顺序合理的移动路径。本发明提出的移动路径规划方法能够实现测量机器人在室内环境中多测量点的全局移动规划，帮助测量机器人在进行测量任务过程中“不走冤枉路”，以最快的速度完成工作，大大提高了测量效率。
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本发明公开了一种基于梯度下降优化的模糊测试方法，本方法基于已有的部分测试用例进行梯度求解，已有的测试用例可以根据现有的模糊测试工具生成，并根据测试用例集对基于梯度的平滑神经网络模型进行训练，反向传播确定网络中的权值，基于训练完成的网络模型对每个字节进行梯度求解，对梯度绝对值最大的字节进行变异，生成新的测试用例对神经网络模型反馈进行强化学习。本方法能够让模糊测试用例的变异方向不再随机化，而是生成触发漏洞导向的变异样本，实现更高效的测试用例生成，减少冗余的测试用例对测试产生影响。
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