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本实用新型涉及一种圆柱体样品平面抛光装置,属油气地球化学分析装置技术领域。由抛光机、样品固定装置和调压装置组成,其中,样品固定装置包括垂直安装在抛光机上部水平面上的支架和样品固定横杆,样品固定横杆的前端为向下凸起的圆形凹槽,与该圆形凹槽中心线重合的样品固定横杆上安装有调节螺杆;支架上安装有调压装置,调压装置包括调节手轮、调节弹簧、转轴和调压拉线;在样品固定横杆的前端处安装有耳环,耳环上安装有调压拉线,调压拉线通过转轴依次与调节弹簧、调节手轮连接。操作人员无需用手指夹持圆柱体样品,既可控制样品的平衡又可调节对样品的按压力度,有利于提高工作效率和抛光质量,减轻劳动强度,减少对身体的伤害。
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本实用新型公开了一种便携式输电线路绝缘子清扫装置,包括壳体、清扫刷、电压转换器、储能电池和电机,电压转换器上设有可伸出壳体外的充电接头,电压转换器的输出端与储能电池电连接,储能电池与电机电连接,电机的输出轴伸出壳体与清扫刷相连;壳体上对应清扫刷的位置设有用于挂钩,挂钩上挂接有用于收集清扫刷从绝缘子上清扫下来的灰尘的沉积容器,沉积容器的开口朝向清扫刷。通过采用带储能电池的电机驱动清扫刷转动的技术方案,达到了清洁绝缘子的目的,结构简单,携带和操作方便,工作效率高且成本低;通过在清扫刷下方设置沉积容器,能有效地收集从绝缘子上清扫下来的灰尘,方便用于对绝缘子积污成分的化学分析。适用于绝缘子的清洁。
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本发明公开了一种粘弹性表面活性剂的合成方法,通过芥酸与甲基哌嗪反应合成中间体芥酸甲基哌嗪UC22AMMP,然后通过芥酸甲基哌嗪与1,3‑丙磺酸内酯反应得到最终产物芥酸酰胺甲基哌嗪丙磺酸盐EDPS表面活性剂样品,通过核磁共振和质谱分析,确认了合成的EDPS样品与设计的分子结构吻合,样品纯度达95.3%,通过表面张力仪和流变仪表征了EDPS水溶液的界面活性和体相流变性,实验结果证明该类型表面活性剂兼具较好的增粘性和界面活性,具备作为高效化学驱油剂的特性。
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本发明公开了一种基于自适应简化反应和网格细分的气体爆炸仿真方法,其特征在于,所述气体爆炸仿真方法包括:确定爆炸性气体组成属性;对爆炸性气体进行化学反应动力学分析,给出爆炸性气体详细反应机理;采用自适应简化反应方法所得的详细反应机理,确定爆炸所产生的爆炸场中相位参数阈值集合;对爆炸场中压力和密度梯度大的区域进行网格自适应细分,捕捉爆炸场中激波以及激波温度、压力和组分浓度的时空演化。本发明方法可以解决气体爆炸安全大规模仿真模拟在真实爆炸事故现场计算中遇到的计算效率低的问题。
本发明公开了属于无机功能材料制备技术领域的一种多级连续精磨机组并将其用于层状复合金属氢氧化物的清洁制备。本发明将金属氢氧化物的溶液先经过砂磨机粗磨,然后经过二级胶体磨精磨,最后在反应釜中加热晶化,干燥后得到层状复合金属氢氧化物。本发明从层状复合金属氢氧化物的清洁制备的基础工艺出发,利用晶体化学的原理通过对流体力学进行计算和分析,设计了一种多级连续精磨机组,通过对原料进行研磨预处理,可以减小原料粒径,加快反应速率,尤其在采用大体积反应釜生产时可以有效避免反应釜内体系不均匀和反应速率不均衡等现象,从而使产物粒径显著减小,反应时间大大缩短,从反应1-10天缩短至0.1-1天,产物粒径d90从<10μm降低到<2μm。
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本发明涉及冶金化工领域,公开了一种从含多金属的矿物质中综合回收金属的方法,该方法包括以下步骤:(1)对含多金属的矿物质的化学成分进行分析;(2)将经步骤(1)后的含多金属的矿物质与氯化剂混匀造粒;(3)将经步骤(2)造粒后的粒子干燥后再进行氯化挥发;(4)将经步骤(3)氯化挥发后的高温烟气进行降温和收尘,以及(5)将所收集的含多金属的烟尘和收尘液进行湿法分离和回收。本发明可以全面综合回收各种元素;本发明采用高温氯化新工艺,具有高效、节能、无污染的特点,可以消除对环境的污染;且采用氯化挥发法工艺不受含多金属的矿物质组分的影响,更适合于多金属共生矿物。
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本申请实施例公开了一种白云岩化流体性质的判别方法及装置,所述方法包括:获取目的层岩心样品的属性信息;利用所述岩心样品制备实验薄片,确定所述实验薄片的构造属性信息和发光特征信息;对所述岩心样品进行化学分析,确定同位素信息、微量元素信息和稀土元素信息;根据所述实验薄片的构造属性信息、发光特征信息、同位素信息、微量元素信息和稀土元素信息,分别确定识别图版;根据所述识别版图,识别目的层的白云岩化流体性质。可以实现全面地判别白云岩化流体性质。
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本发明涉及一种软错误感知的FPGA布局布线方法,先完成对FPGA内布线资源发生的软错误的分析与建模;基于对软错误模型的研究,在布局布线过程中引入抗辐射因子,增加布局布线方法的软错误感知能力;针对布局过程中因随机过程和迭代而导致的收敛慢的问题,使用直接过程加强化学习的方法对布局流程进行优化,使布局过程更加智能高效;针对布线速度慢的问题,在新型重布线策略的基础上对不同特征的线网进行递归划分,进而采取不同的并行布线策略完成并行布线过程。该布局布线方法具有软错误感知的能力,可以缓解因FPGA内布线资源发生软错误而对电路性能造成的影响,同时能够在增加系统智能化程度的基础上,降低系统编译时间。
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本发明适用于变电运维仿真培训领域和规范化学习行为数据采集领域,提供了一种三维仿真培训数据处理的方法及终端设备,该方法包括:通过实时接收三维仿真培训系统发送的消息数据;根据所述消息数据的属性进行解析,并将解析后的数据按照预设数据结构重新封装,获得目标数据;并将所述目标数据发送给仿真管理系统。可以实现从变电运维三维仿真培训系统中采集操作行为数据,并封装为xAPI规范的数据格式,最后上报至目标地址的仿真管理系统中LRS学习记录库,从而可以利用数据挖掘、云计算等先进技术对操作行为数据进行深度分析。
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本发明属于铀矿地质与资源评价技术领域,具体涉及一种热液型铀矿围岩蚀变过程中元素迁移率计算方法,包括以下步骤:步骤S1:野外地质考察,实地划分热液蚀变带;通过野外观察,从矿化中心向两侧根据蚀变岩石颜色、结构、蚀变矿物组合合理划分热液蚀变带,一般单侧划分3~5个,直至过渡到新鲜围岩;步骤S2:野外蚀变样品采集;根据划分的热液蚀变带,采集代表性蚀变带岩石;步骤S3:对所采集的蚀变样品和新鲜围岩对比样品采用无污染方案进行加工和制备;步骤S4:对制备的样品进行主量元素地球化学分析,获取主量元素成分数据;步骤S5:确定围岩蚀变作用过程中惰性元素;步骤S6:利用不活动元素对各蚀变带岩石中元素进行迁移率计算。
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本发明公开了属于化学仪器分析领域的一种交联淀粉固相萃取柱及其制备方法与在水体中有机污染物萃取和净化方面的应用。本发明的固相萃取柱的制备方法:将交联淀粉材料填充于聚丙烯SPE空管中,上下端分别由聚乙烯筛板固定;交联淀粉材料具有空间网络结构,由可溶性淀粉和交联剂反应得到。本发明具有以下优点:(1)交联淀粉材料合成工艺简便,固相萃取柱体积小,效率高,制备过程易于操作,对有机污染物的萃取效果明显。(2)环境友好,价格低廉。(3)吸附在交联淀粉材料上的目标物能够很容易用少量有机溶剂洗脱下来,可以用于下一水样的萃取。本发明在一定程度上克服了一般固相萃取固定相使用寿命短和萃取精密度差的缺点。
本发明属于微区原位地球化学分析技术领域,具体涉及一种铀矿物颗粒LA‑(MC)‑ICP‑MS样品的制备方法。本发明的方法包括以下步骤:将铀矿物颗粒置于盛有无水乙醇的烧杯中,通过超声震荡使铀矿物颗粒间完全分离;筛选出颗粒适中的铀矿物颗粒,在酒精中静置沉淀后取铀矿物悬浮液滴于粘在玻璃板的双面胶上;将冷镶嵌模具按压在表面散布有铀矿物的双面胶上;将环氧树脂与环氧树脂凝固剂的混合物倒入冷镶嵌模具中;对冷镶嵌模具先后进行抽真空和加热;去除冷镶嵌模具、玻璃板和双面胶,得到镶嵌于环氧树脂中的铀矿物样品,对样品表面进行抛光。本发明的方法解决了最小可达10μm的细小铀矿物颗粒的LA‑(MC)‑ICP‑MS样品制备的瓶颈。
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本发明提供了一种基于历史运行数据的高速列车智能控制方法,包括:对列车的运行状态进行属性定义,根据定义的属性对高速列车的历史运行数据进行聚类分析;根据当前列车的运行状态和相似度指标从历史运行数据中找出与当前列车站间运行过程相似的数据集;根据当前列车的驾驶任务信息,将当前列车的未来站间运行过程转化为马尔科夫决策过程;根据加权欧式距离搜索出与当前列车的未来站间运行过程相似度最高的多个历史运行状态;利用蒙特卡洛方法采样得到参考运行轨迹,通过强化学习方法对列车未来站间运行全过程的参考运行轨迹进行优化,得到列车智能控制策略对列车进行智能控制。本方法可以实现列车的自动驾驶,提高运营服务质量。
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本发明涉及一种无血清、无饲养层培养多能干细胞的新方法,该方法稳定、可靠,能长期培养且维持多能干细胞的自我更新。本发明应用无血清无饲养层化学成分明确的培养体系对多能干细胞进行悬浮培养。培养15代后的干细胞的形态学、多能性标志分子的mRNA和蛋白表达,以及细胞染色质核型分析均表明,该类新培养体系能在长期培养过程中维持多能干细胞的特性。此外,本发明还通过体外拟胚体形成实验和体内畸胎瘤形成实验进一步验证了经15代悬浮培养后多能干细胞的分化潜能。
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本发明涉及一种油样无污染碳化仪及其应用,涉及化学分析仪器领域,包括碳化室,碳化室的顶端连接有第一导管,第一导管通过第一两通电磁阀与氮气输出装置的输出端连接,碳化室的底端通过第二导管与接油器的顶端连通,还包括氧化室,氧化室的顶端分别与第三导管和第四导管连通,第三导管的另一端与三通电磁阀的第一端口连接,三通电磁阀的第二端口通过第五导管与氧气输入装置的输出端连接,第五导管还通过第二两通电磁阀与加湿器,三通电磁阀的第三端口通过第六导管与第一导管连通,第四导管的另一端与第二导管连通,氧化室的底端通过第七导管与负压发生器的输入端连接;本发明实现了油样无污染碳化的目的,实现了碳化室自清洁。
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本发明涉及病理细胞分析技术领域,尤其是涉及一种病理细胞学除血试剂盒及其使用方法,包括除血试剂和细胞防脱载玻片;所述除血试剂包括醇类、冰醋酸、磷酸二氢钠、磷酸氢二钠、氯化钠、粘液软化剂和去离子水。所用试剂成本低廉,均为普通化学试剂,操作简单易懂,适用于多种病理细胞血性样本。通过本发明提供的试剂盒在制作病理细胞涂片时,对于血性样本能够有效地去除红细胞及粘液成分的干扰,使细胞更好地富集,并维持病变细胞和正常细胞原始形态,制片中可将大部分细胞保存在载玻片上,降低了因细胞脱落导致制片失败的概率,提高了病理细胞片的优片率,提高了病理细胞学诊断的准确性。
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本发明公开了一种多糖类支架材料的制备方法及其产品和应用,涉及细胞体外大规模培养技术领域。该制备方法包括以下步骤:(1)将植物组织进行冻干处理,之后用超纯水浸润洗涤,得到浸润洗涤后的植物组织;(2)将所述浸润洗涤后的植物组织进行RGD序列共价键衍生和/或胶原吸附纤维化处理,最后再经冻干,获得所述多糖类支架材料。本发明通过对植物基多糖材料的对比分析,优化出适于开发的支架材料来源,进一步通过稳定的化学或物理处理方法对其表面进行修饰,制备得到多糖类支架材料,该材料具有良好的生物相容性,可在培养皿、转瓶、生物反应容器等多种细胞培养装置中进行细胞扩增。
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本发明公开了一种新型反相/弱阳离子交换混合模式色谱固定相及其制备方法。所述反相/弱阳离子交换混合模式色谱固定相的结构式如式Ⅰ所示。所述反相/弱阳离子交换混合模式色谱固定相的制备方法包括如下步骤:1)乙烯基硅烷偶联剂与球形硅胶表面的硅羟基经硅烷偶联反应,得到式Ⅱ所示化合物;2)式Ⅱ所示化合物与半胱氨酸经巯基‑烯点击化学反应,得到式Ⅲ所示化合物;3)式Ⅲ所示化合物与异氰酸十八酯反应经氨基与异氰酸基团之间的反应即得。由于本发明反相/弱阳离子交换混合模式色谱固定相键合有亲水性基团,使其疏水性减弱,因此能够解决肽段疏水性太强而引起的不可逆吸附的问题,使蛋白质组的定性定量分析结果更加准确。
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本发明属盐湖水体信息提取技术领域,具体涉及一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法。本发明包括如下步骤:一、ASTER遥感数据获取;二、ASTER遥感热红外数据辐射校正;三、ASTER遥感热红外数据大气校正;四、基于ASTER遥感第五波段数据的盐湖水域边界线提取;五、基于ASTER遥感热红外数据的盐湖水域识别;六、基于ASTER遥感热红外数据的盐湖水域温度信息估算;九、基于ASTER遥感数据的盐湖富矿水域识别。通过本方法,能够快速识别盐湖富矿水域,对于降低盐湖人工取样和化学分析成本,提高盐湖矿产勘查与开发效率具有十分重要的意义。
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本发明涉及干馏植物秸秆爆轰合成聚晶金刚石的方法,将干馏植物秸秆与高能炸药8701混合制成药柱,利用炸药爆炸瞬间产生的高温高压条件使干馏植物秸秆相变为聚晶金刚石,并采用浓硫酸和高氯酸顺序联合氧化反应对爆炸产生的爆轰灰进行化学提纯,除去爆轰灰中的石墨、无定形碳及金属杂质,再经沉降分离、洗涤干燥得到纯净的聚晶金刚石。使用XRD物相分析对其进行性能表征,与石墨外加碳源相比,以干馏植物秸秆为外加碳源,获得了晶粒尺寸更大、晶格更加完整的聚晶金刚石,具有更好的性能指标,在实际的生产应用中也更加具有价值。
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本发明公开了从毛白杨中分离的温和的组成型表达启动子及其应用。本发明所述温和的组成型表达启动子为SEQ?ID?No.1所示多核苷酸序列。本发明还公开了含有所述组成型表达启动子的重组植物表达载体及宿主细胞。将本发明组成型启动子与GUS基因可操作的连接后转化到拟南芥中,获得转基因植株;GUS组织化学染色和GUS活性分析证实,本发明所分离的启动子为组成型启动子,指导GUS基因在植物各组织及发育各阶段进行温和的转录或表达。本发明进一步公开了所述组成型启动子以及含有该组成型启动子的重组植物表达载体在构建转基因植物、培育植物新品种、建立植物生物反应器以及解析基因功能等方面的应用。
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本发明涉及一种全氟辛酸(Perfluorooctanoic?acid,PFOA)人工完全抗原的制备方法,属于有机化学及免疫学技术范畴。利用全氟辛酸的羧酸基团,将全氟辛酸直接或者通过适当长度的连接臂链接到载体蛋白上,制备全氟辛酸的完全抗原。载体蛋白可以是牛血清白蛋白(BSA),卵清蛋白(OVA),血兰蛋白(KLH)或人血清蛋白(HSA)。MALDI-TOF-MS质谱确定载体蛋白上全氟辛酸的数量。本方法操作简单,无需特别的仪器设备,成本低廉,为以后筛选出它的特异性抗体和建立免疫分析方法提供了基础。
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本申请涉及借助地质体的物理、化学性质来分析地质体的方法,具体涉及一种确定白岗岩型铀矿开采价值的方法,包括:确定勘查区域中白岗岩型铀矿的平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比,其中,平均铀回收率为水冶后的铀回收量与总铀量之间的比值,铀剥采比为开采过程中需剥离岩石量与铀矿石量之间的比值;确定勘查区域中白岗岩型铀矿的开采价值,其中,基于平均铀品位值、铀赋存状态、平均铀回收率和铀剥采比中的一个或多个确定白岗岩型铀矿的开采价值。本申请实施例所提供的方法能够对白岗岩型铀矿的开采价值进行较为准确、直观评估,从而能够避免盲目开采导致的时间、成本、能源等的浪费。
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本发明提供了一种铅铋合金的金相制备方法,涉及金相制备技术领域,能够获得表面形貌清晰、无变形和假象的金相显微组织,并有效避免制品氧化;该方法步骤包括:S1、将铅铋合金切割成尺寸合适的样品;S2、对样品进行机械粗磨;S3、对粗磨后的样品进行抛光,抛光过程具体为:机械抛光和化学抛光交替进行若干次;S4、判断是否进行腐蚀,若是,则对抛光后的样品进行腐蚀并分析;否则进入下一步;S5、对样品进行防氧化储存。本发明提供的技术方案适用于铅铋合金金相制备的过程中。
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一种邻苯二甲酸二丁酯分子印迹固相萃取小柱及其制备方法和应用方法,属于分析化学技术领域。将模板分子邻苯二甲酸二丁酯、功能单体甲基丙烯酸和交联剂乙二醇二甲基丙烯酸酯溶于致孔剂氯仿或乙腈中,加入引发剂偶氮二异丁腈,通入氮气除氧,55~75℃引发聚合,反应结束后,聚合物研磨、过筛,洗涤,得到邻苯二甲酸二丁酯的分子印迹聚合物。称量一定量聚合物填充于聚丙烯小柱内,制成固相萃取小柱。本发明制得的分子印迹固相萃取小柱可高选择性地分离富集环境、食品和化工产品等样品中的邻苯二甲酸二丁酯,有效去除基质干扰,具有很大的应用价值和市场前景。
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本发明提供一种基于多端神经网络的卫星通信信号识别方法包括:构建信号样本库,将信号转化为更适合神经网络拓扑结构的样本表达形式;采用信号眼图、信号矢量图以及信号时频分析图作为样本表达形式;引入深度学习技术,构建多端卷积神经网络,对信号特征进行提取、优化、学习,最终建立稳定的信号识别网络模型,实现信号在低信噪比下高效准确识别。该方法可以应用在通信信号识别领域。
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本发明涉及一种溶剂瓶放置装置,包括底座和设置在底座上的架体,在架体的一侧面上开设有多个倾斜向下延伸的盲孔,每一盲孔形成用来放置溶剂瓶的容纳腔,在与每一容纳腔相邻的架体的侧壁上均开设有一与容纳腔相连通的通孔,该通孔形成与之对应的容纳腔的观察窗。本发明可广泛应用于分析化学实验领域中,并与所涉及到的各种仪器配合使用。本发明可将多个不同种类的溶剂瓶集中放置,避免直接将溶剂瓶放置在实验台上,大大增加了竖直方向的空间使用率,从而有效利用了实验台空间;而且本发明较单个的溶剂瓶具有更大的尺寸,稳固程度更高,放置在其中的溶剂瓶不容易被打翻,避免了实验试剂流出造成浪费和有毒实验试剂流出对实验人员的健康造成危害。
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本发明涉及一种P型透明导电氧化物CuAlO2薄膜的制备方法。该方法的步骤为:将化学纯的Cu2O粉和分析纯的Al(OH)3粉经500~550℃预烧1~1.5h,在1050~1150℃保温8~12h,生成纯相的CuAlO2粉末,将CuAlO2粉末压制成型后,经1050~1150℃烧结4~10h,制成CuAlO2陶瓷靶材;采用上述制成的CuAlO2陶瓷靶材,利用磁控溅射方法,以Si(100)单晶或石英为衬底,衬底温度300~600℃,以高纯氩气与氧气组成的混合气体为工作气体,工作气压0.8~1.0Pa,氧分压10~40%,溅射功率100~200W,薄膜沉积后,于900~1100℃经氮气气氛保护,在管式炉内退火2~5h,制成P型CuAlO2薄膜。其厚度为100~500nm。本发明方法薄膜沉积面积大,生产成本低,且适于工业化生产。
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本发明涉及互联网信息技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的全局视野网络系统的解释方法。本发明方法对全局视野情况下基于深度学习的计算机网络系统的决策进行因果性解释与转换。首先采用深度强化学习的方法对原网络系统进行训练,在完成原有基于深度学习的系统训练后,对产生的全局配置结果通过超图的方式进行建模,并分析超图中关键的点‑超边连接,为每一个点‑超边连接对最终全局配置结果的影响力打分,使网络管理员理解决策中关键的组成部分。本方法极大地降低了原基于深度学习的全局视野网络系统的理解难度,便于网络管理员对决策过程进行理解。将本解释方法部署于实际系统上时,有助于网络管理员理解并纠错原全局视野网络系统的决策过程。
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