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本发明涉及一种用于化学伤害事故医院端的急救平台预警系统，包括通信建立模块，用于用于建立通信及交互平台；包括传感监测模块，用于对危险化学物品的状态数据的采集储存及传输；包括急救平台处理模块，用于接收和处理数据信息；其优点表现在：本发明可适用于化学事故的应急救援，且能够通过对过往化学事故记录数据的深入统计分析建立的具有典型性的事故预测模型，实现了对化学事故的预测预警，并根据其预测结果提高了工作的效率，节省了时间，减轻了工作的负担；同时也便于实现对患者病情的抢救和治疗；其还可以建立交互平台，来整合与事件伤害类型相对应的专家提供技术性帮助，实现远程医疗救治，大大提升了现场人员的处置能力。
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本发明公开了一种通用型化学生物传感信号指数级放大方法。将样品溶液与物理包埋释放剂和信号探针的一号复合功能材料溶液、物理包埋分析物和信号探针的二号复合功能材料溶液混合；样品中的分析物通过依次原位激发分析物‑一号复合功能材料反应与释放剂‑二号复合功能材料反应的双重反应，使反应溶液中信号探针浓度实现快速指数级增大。该信号探针浓度与样品中分析物浓度成正比。针对不同类型的信号探针选择合适的信号量测方法，即能高灵敏测定样品中分析物浓度。本发明具有反应快速、能获得指数级信号放大等突出优点；能直接推广应用于医学诊断、环境监测、食品安全等诸多领域。
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本发明涉及一种融合驾驶风格的深度强化学习车辆跟驰模型的构建方法，基于NGSIM项目实测高精度交通流数据集，设定相应的规则对原始数据进行筛选，得到符合条件的跟驰对数据，将跟车对数据分为训练数据和验证数据。基于训练数据对驾驶人的驾驶特性进行分析，同时基于支持向量机算法搭建了驾驶风格辨识模型。基于对不同特性驾驶员的跟驰行为分析结果，融合不同驾驶风格的跟车间距设计强化学习奖励函数搭建基于深度确定性策略梯度算法的跟驰模型。在所搭建的训练环境中对模型进行训练得到不同驾驶风格的深度强化学习跟驰模型，基于验证数据的仿真结果显示，所搭建的跟驰模型在保证安全性和舒适性的前提下能够体现不同的驾驶特性。
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本发明公开了一种化学药剂智能投加控制系统及控制方法，包括在线监测仪表、化学药剂智能控制器和加药执行单元；在线监测仪表分别安装在污染物去除反应池的进水端及出水端，所述在线监测仪表将采集的进水端及出水端的污染物浓度信息传输至化学药剂智能控制器；化学药剂智能控制器根据污染物浓度信息历史运行数据进行分析并建立以化学药剂投加量为输出的数学控制模型，实时预算出药剂投加量，投加量信号转化成加药频率后传输给加药执行单元，实现化学药剂的自动投加。实现了对化学药剂的精确自动投加。
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本发明涉及一种借助分析处理与控制单元来确定排气传感器的电化学电池的内阻的方法，所述分析处理与控制单元还具有电流源。本发明基于以下构思：尤其至少在冷的、高电阻的电池中，在测量期间将第一电阻与电化学电池并联连接。以这种方式能够避免不允许的高电压被施加到电化学电池上。
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本发明提出了一种基于强化学习的智能电话催收策略，包括以下几个步骤：(1)整理和统计分析信用卡业务相关数据表，(2)根据信用卡业务相关数据表设计建模数据宽表，从而确定最佳催收策略；(3)将建模数据宽表引入LSTM模型，训练LSTM模型拟合价值函数，基于训练好的LSTM模型，将需要查询的日期输入建模数据宽表，即可预测得到相应的催收回款率；(4)通过定义马尔可夫决策过程，引入LSTM模型，寻找对应最大价值回报的催收回款率，本方案通过对债务人信息、账户信息、历史催收记录、历史还款情况等数据进行分析和挖掘，采用强化学习算法智能化学习不同债务人的通话偏好模式，自动生成个性化的电催策略，以最大化提高电催接通率以及催收回款率。
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本发明公开了一种孔隙介质材料的温度-湿度-应力-化学耦合试验平台；包括密闭容器、承力构架、力学测试系统、环境模拟系统和数据采集系统，承力结构固定在密闭容器上下两端，力学测试系统包括加载装置以及动力装置，加载装置设置在密闭容器内，环境模拟系统包括温度模拟装置和湿度模拟装置，环境模拟系统还包括一化学模拟装置，该化学模拟装置包括一化学气体发生器和输气管路，输气管路的出气口连接至密闭容器内，在密闭容器内还设置有一用于监测气体成分和浓度的气体分析仪。可以模拟大气环境中的温度、湿度变化和含化学物质的气体对材料长期力学性质的影响。为材料力学多场耦合研究提供一个可行的试验平台。
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本实用新型公开了一种基于叉指结构的去干扰电化学纸基试片，该纸基试片包括纸基底层和电极层，电极层印刷在纸基底层上，纸基底层包含疏水层和亲水层，疏水层和亲水层共同构成了导流沟道，电极层分为去干扰叉指电极系统和测量电极系统，去干扰叉指电极系统和测量电极系统都设有工作电极和参考电极。其中测量电极系统上可修饰生物化学试剂。测试时，待测样品液从导流沟道入口流入，其中的干扰物在去干扰叉指电极系统处因先行发生电化学反应而被消耗；当待测样品液流动到测量电极处时，测量电极系统处所修饰的生物化学试剂再与目标分析物发生反应，此时产生的电化学电流中已经不包含干扰物产生的电化学电流，从而实现了抗干扰的目的。
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本发明提供一种利用带钢化学成分数据提高热轧轧制力预报精度的方法,其包括以下步骤:根据钢种特性选择化学成分影响系数;选取数个带钢,从过程机中提取轧制力设定值数据和实测值数据;根据设定数据和实测数据,构建目标函数,计算带钢中各种化学成分影响系数;根据各种化学成分的含量最大值以及相应的影响系数,对变形抗力的影响量大小进行排序,选取影响量大的前数种化学成分。计算选取的前数种化学成分影响系数,将其运用于热轧轧制力预报。本发明方法能够有效地将化学成分的波动对变形抗力的影响进行分析,提高了轧制力预报精度和轧制的稳定性及厚度的控制精度。
本发明公开了一种特定摩擦条件电化学腐蚀信息多通道数据采集系统及方法，该系统包括：摩擦磨损测试单元，其至少用于对在腐蚀性环境下服役的摩擦部件进行摩擦测试，并采集相应的摩擦信息；电化学测试单元，对在腐蚀性环境下服役的摩擦部件进行电化学测试，并采集相应的电化学信息；以及磨损损失量测量单元，其至少用于在完成所述摩擦测试后测量所述摩擦部件的磨损损失量。本发明实施例提供的系统与方法，能实现摩擦信息和电化学信息的同步采集，同步采集的数据经过处理后可分析摩擦与腐蚀交互作用的机理，进而可以为材料选材和防护提供可靠依据，进而为材料的选材和防护提供可靠依据。
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本发明公开一种用于反渗透膜化学清洗汽‑水加热的双馈调温系统及方法，包括控制系统；控制系统包括：前馈模块，设置于加热蒸汽输送系统以及配药用水输送系统上，用于监测并输出前馈信号，前馈信号包括加热蒸汽及配药用水流量、温度以及压力；后馈模块，设置于化学清洗水箱本体上，用于监测并输出后馈信号，后馈信号包括加热后化学清洗溶液温度以及pH值；控制模块，与前馈模块和后馈模块相连接，用于接受前馈信号和后馈信号，并输出调控信号。本发明实现了化学清洗加热系统的实时监测，并通过控制模块实时分析调控加热蒸汽流量，保证了加热效率和加热效果，有利于海水淡化化学清洗的高效运行，也实现了蒸汽资源的合理高效利用。
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本发明提供一种二氧化硫含量化学传感器和光谱仪相互校验的方法，包括以下步骤：对二氧化硫含量化学传感器进行零点调整和灵敏度调整，调整后的二氧化硫含量化学传感器对待测气体进行测定，得到测定结果；用光谱仪对该待测气体进行测定，和二氧化硫传感器测定结果进行对比，得到校正系数k1；对光谱仪波数准确度和分辨率进行校正，用校正后的光谱仪对待测气体进行测定，得到测定结果，用二氧化硫传感器对该待测气体进行测定，测定结果与光谱仪测定结果进行对比，得到校准系数k2，k1和k2进行对比，完成校准。本发明的有益效果是能够有效的避免二氧化硫传感器的零点漂移和灵敏度造成的误差，二者互相校验，使得测定的结果定性定量分析更准确。
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一种基于三基色原理的液体化学辐射剂量计,由二者之间并无直接物理连接的液体化学辐射探头和测量处理装置两部分组成,液体化学辐射探头由密闭的外壳及其包含的化学溶液构成;测量处理装置由外壳、光线发射器、测试管固定装置、含有一个三基色色度传感器模块的光线接收器、带有模数转换功能的微处理器、显示器和键盘构成;带有模数转换功能的微处理器通过其输入/输出口与显示器和键盘连接,并通过其模数转换输入口与光线接收器连接;测试管固定装置位于光线发射器和光线接收器之间。该仪器用于辐射加工,医疗照射,核事故应急等辐射剂量的探测,准备简便,分析快速,价格低廉,使用维护成本低,适合多种场合使用,是一种具有推广前景的仪器设备。
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本发明提供一种基于深度强化学习的中医动态诊疗方案优化方法及系统，属于中医诊疗技术领域，通过结合Q‑Learning和卷积神经网络的强化学习模型、通过融合全连接网络和LSTM神经网络的强化学习模型进行诊疗优化模型训练，获得最佳患者诊疗方案；将患者的症状和患者症状和诊疗优化模型优化输出的诊疗方案作为输入，构建多层神经网络用于预测中药处方；最终将优化输出的诊疗方案和预测的中药处方作为治疗方案推荐给患者。本发明针对中医诊疗优化问题，通过设计离线虚拟环境、奖励函数、状态转移预测以及诊疗方案聚类分析，构建出一个基于深度强化学习的中医动态诊疗方案优化模型。
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本发明公开一种采用化学剂优化支撑剂浓度的压裂设计优化方法，包括；获得N个不同支撑剂浓度阶梯；给每个支撑剂浓度阶梯分配不同的化学剂；按照支撑剂浓度阶梯进行压裂施工，并在对应的支撑剂浓度阶梯加入对应化学剂；压裂结束后，连续跟踪监测，直到返排结束；对每个样品中每种化学剂的浓度进行分别测定，得每种化学剂在每个样品中的浓度；根据样品分析中化学剂浓度最高几种化学剂对应的支撑剂浓度阶梯确定支撑剂浓度范围；将确定的支撑剂浓度范围划分为若干支撑剂阶梯，通过重复上述步骤，得到区块或油藏最优支撑剂浓度。该方法能够有效解决了压裂作业中支撑剂浓度优化问题，实现了支撑剂浓度参数的最优化。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的股票量化交易方法、存储介质及设备，获取基本面数据并进行预处理，构建技术指标因子；根据基本面数据和技术指标因子构建深度残差网络，定义深度强化学习模型并进行训练；对训练好的深度强化学习模型进行回测，分析回测结果验证强化学习模型的有效性；利用回测后的深度强化学习模型构建股票池，获取每只股票的历史数据，传入训练好的目标网络中，计算对应采取动作，完成交易策略构建，根据策略实现股票量化交易。本发明使用引入了深度残差网络的深度强化学习模型来进行股票的量化交易，在提升了模型对股票市场的拟合程度的同时，提高了交易效率。避免了人手工操盘的缺陷。
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本发明公开了一种氟磷灰石陶瓷固化体的化学稳定性评价方法，其特征是：制备模拟次锕系核素氟磷灰石陶瓷固化体；采用外壳为不锈钢，内衬为聚四氟乙烯的水热反应釜作为浸出容器；以去离子水为浸出剂，调节pH值为5～9；在温度100～200℃和压力0.101～1.554MPa下进行浸出，测试浸出液的电导率，分析浸出液中离子的浓度，计算模拟次锕系核素的归一化浸出率，分析固化体浸出前后的物相变化，评价氟磷灰石陶瓷固化体在“热、水、力、化学”耦合作用下的化学稳定性。本发明简洁实用，操作性强，评价指标合理直观，评价结果准确可靠，可为评价高放废物固化体在深地质处置环境中的长期稳定性和安全性提供有效的实验依据和技术支持。
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本发明提供一种对危险化学品进行全生命周期监管系统，包括：危险化学品数据管理系统、综合安全信息查询统计系统、危险化学品运输流向跟踪预警系统、危险化学品企业购销使用废弃跟踪预警系统、危险化学品协同安全监管系统、危险化学品协同应急救援系统、危险化学品大数据分析挖掘系统；能够实现对危险化学品的使用、存储、生产、废弃等过程的全生命周期监测，并通过全生命周期监管链条，将全生命周期监测、应急资源、实时监测、模型预警、应急处置等结合起来，联动可用的企业、物联网、政府等资源，做到状态监控，提前准备，消除隐患及应急处置及时的目的。
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本发明属于铀矿地球化学勘探技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿深穿透地球化学电离弱信息提取方法，包括以下步骤：第一步：野外样品采集及样品加工。首先对野外采样方法、采样深度、样品粒度等参数开展实验，确定最佳的采样参数。第二步：微量元素弱电离提取参数优化及分析测试。通过开展提取剂选择实验、电离电压优化实验、电离时间优化实验，确定最佳电离实验参数，分析铀的络阳离子和络阴离子含量。第三步：数据处理及异常信息圈定。本发明在铀矿体上方具有较高的异常衬度显示，可指示地下隐伏铀矿体，提高隐伏铀矿勘查精度。
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本发明涉及一种基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法，具体涉及一种基于多维化学指纹量化模型判别海上溢油种类的方法快速区分燃料油、中东原油和非中东原油，属于海洋环境污染监测与治理领域。本发明选取正构烷烃、荧光特征和Ni/V构建多维化学指纹，利用偏最小二乘算法对正构烷烃的8个诊断比值进行分析提取出3个主成分，并以db7小波基对同步荧光光谱进行6层离散小波变换分析，在d3下提取出5处荧光信息，最后利用穷举法筛选出诊断比值第一主成分、d3(332±2nm)的小波系数和Ni/V作为建模变量。所建模型对建模油样鉴别准确率达到100％，对非建模和风化后的燃料油和原油判别准确率分别达到88.89％和95.50％。
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本发明公开了一种基于多智能体强化学习的乳腺病历实体识别标注增强系统，其特征在于，包括用于将原始数据处理为系统可识别分析的表示形式的乳腺临床电子病历数据预处理模块，对乳腺临床电子病历数据从病历内容、结构特征、语言特征和语义特征进行分析，用于提取文本中的医疗概念实体的医疗临床实体识别模块及用于对从乳腺电子病历中抽取出的错误实体标签进行修正的强化学习标注增强模块。本发明基于部分可观测马尔科夫决策过程设计了针对实体识别序列标注的多智能体强化学习模型，对标注结果进行修正，相比于传统深度学习实体识别模型，有效提高了准确率。
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研磨头(40)具备保持晶圆(W)晶圆保持部件(44)、设置于晶圆保持部件(44)的晶圆(W)侧的支承垫(46)、设置于晶圆保持部件(44)和支承垫(46)之间来测定支承垫(46)的温度的温度测定机构(47)。
本申请涉及一种电化学储能的运营评估方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取常规发电组以及系统负荷预测参数，并将常规发电组以及系统负荷预测参数输入至预设优化模型，得到每个时段的系统边际电价；基于电化学储能的技术特征参数以及系统边际电价，通过预设电化学储能的运行策略优化算法，计算得到每个时段电化学储能的充放电功率；根据每个时段的系统边际电价和每个时段的充放电功率，通过预设电化学储能在预设时间内的发电收入计算方法得到电化学储能在预设时间内的发电收入；实现了通过技术和经济指标的量化分析，发现储能在不同的电力市场的情境下的运营收入，对提高储能的合理规划以及储能的优化运行具有较好的指导和应用价值。
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本发明涉及冲蚀‑电化学腐蚀研究技术领域，具体涉及一种多相流冲蚀‑电化学腐蚀试验装置及其应用。该装置包括控制主机、平衡框架、升降台，还包括测试部件，所述测试部件包括旋转电机、电化学工作站和舱体，所述舱体的内部安装带水轮的主轴、测力试样夹装杆、冲蚀试样夹装杆，控制主机通过连接线连接所述测试部件，控制启动和关闭并接收和显示信息数据，应用该装置可以实现在一组液体介质多相流动工况中同时测量多组不同冲击角度、不同材质、不同长度的试验挂片被冲蚀、冲蚀‑腐蚀交互功能、冲蚀‑挂片受冲击力测量等功能，能够采用冲蚀腐蚀耦合系统进行采集处理力值信号或者电化学信号，实现原位、实时、同步的数据分析。
基于模式识别的深海用有机涂层性能原位电化学评价方法，具体包括如下步骤：采用电化学噪声技术监测涂层/金属体系并获取噪声原始数据；计算噪声数据的各统计量指标；采用主成分分析法对数目较多的统计量指标进行精简，提取少量具有显著影响作用的指标；采用系统聚类分析将所选变量进行分类，并根据相关涂层的背景知识确定各类别涂层状态；根据分类结果建立判别函数，可对未知所属类别的数据进行快速分类，实现深海环境下涂层性能的原位无损评估。本发明优点：基于严格数学模型的定量分类方法，精准程度较高；无需预先去除噪声直流偏差，应用过程较为方便快捷；根据判别模型可自动对未知所属类别的涂层数据进行快速识别，结果直观，便于分析。
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本发明涉及一种用于密闭电池单电极电化学行为研究的三电极电解池，它是将电池的外壳底部开孔，开孔部位浸入装有电解液的并放置了参比电极的容器中，电池的正负极分别作为研究电极和对电极，与参比电极构成一个三电极电解池。本发明主要解决现有三电极电池，在实际正负极组成的电池中研究各个单电池的电化学举动，需要将原要分析的电池在惰性气氛环境下进行拆解，拆解过程中正负极易受环境影响发生副反应，极片的物料在拆解过程中也容易从箔材上脱落等，对三电极的组装造成困难等技术问题；对拟调查研究电池的实际状况几乎不构成影响的情况下，可以分别测试正极和负极的实际电化学行为，可用于电池的失效分析等领域。本发明操作简单、实施方便。
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本发明涉及一种近红外光谱对相似药材进行分类的方法。具体为先收集一定数目的相似药材作为建模样品，对中药材粉碎后测试近红外光谱。然后试用不同的化学模式识别方法对样品的分类能力，包括系统聚类分析，最小二乘-判别分析和支持向量机方法。结果表明，支持向量机和最小二乘法都可以达到100％的预测正确率。这种方法不损坏药品，也不会对环境造成污染，是一种环境友好型的方法。因此，近红外光谱结合适当的化学模式识别的方法能够实现相似中药材的快速，准确，无损鉴别。
本发明属于柔性光电子传感技术领域，具体为一种基于高灵敏单晶硅纳米薄膜光电子器件的气体与化学物质探测传感系统的制备方法。本发明首先采用整体转移的工艺，将单晶硅纳米薄膜光电三极管转移到柔性的聚酰亚胺衬底上实现高灵敏的柔性光电子器件。以此器件为平台，在器件表面修饰在特定气体或化学物质作用下能发生光学参数变化的敏感材料，通过分析系统吸附化学物质后光电信号的变化，实现气体与化学物质的探测传感。本发明作为传统传感器的有力补充，为未来可集成于芯片上的非接触式气体与化学物质的传感探测系统的研制奠定了基础。
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本发明公开了一种基于化学成分的黑茶产地的鉴别方法，步骤包括：选取若干产地的黑茶品种作为标准样，测定标准样化学成分的含量，并进行主成分分析，选取各主成分中权重最大的化学成分为区分因子，以区分因子作为自变量，计算同一产地的标准样之间的平方欧式距离，获得标准样的平方欧式距离范围，再测定待测样的区分因子的化学成分含量，分别计算其与五个产地的标准样之间的平方欧式距离，并将结果与标准样的平方欧式距离范围比较，判定待测样的产地；本发明相比于现有技术，能够实现不同产地黑茶的97％有效区分，为黑茶的分类提供了一个客观、可靠的分类方法。
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