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本实用新型提供一种文物出土保护装置，涉及文物保护技术领域。该文物出土保护装置，包括箱体，所述箱体正面固定连接有电阻式土壤湿度测定仪，所述箱盖内壁顶部固定连接有压力监测仪，所述箱盖内壁顶部固定连接有湿度控制器，所述箱体内部设置有海绵颗粒填充物。该文物出土保护装置，通过安装电阻式土壤湿度测定仪、导线、测量探头、探头支架、压力监测仪和湿度控制器，有效解决了出土文物周围环境突然改变造成的文物自身稳定性收到破坏的问题，电阻式土壤湿度测定仪可以对出土文物周围土壤进行测定，然后通过压力监测仪和湿度控制器对装置内部环境进行调整，避免文物与其他物质发生化学反应影响文物的自身稳定性。
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本发明涉及一种电位计探针。用于测量表示测量介质中离子浓度的测量变量的电位计探针具有包括传感器电路的探针基座，以及被布置成使得半电池中的一个半电池围绕另一个半电池的至少一部分的两个电化学半电池，其中，半电池中的至少一个半电池被配置为经由机械和电气接口被连接到探针基座的模块。半电池中的一个可以形成包括离子选择性膜和与离子选择性膜电接触的端子引线的测量半电池。另一个半电池可以形成参考半电池，其中，测量半电池和/或参考半电池各自被配置为经由机械和电气接口被连接到探针基座的模块。
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本发明公开了一个基于在线掩膜感知的多尺度目标个数统计网络，包括以下步骤：1)将数据集样本分辨率调整为8的倍数，分别构建训练、验证及测试数据集；2)训练过程，对训练数据执行在线增广；3)构建多尺度目标个数统计网络；4)基于训练数据集对在线掩膜感知网络的参数进行训练，5)将保存的模型参数在测试数据集测试，得出测试数据集的目标统计结果。本发明设计了在线掩膜感知模块，自动感知网络中丰富的语义信息，降低网络的学习难度。同时设计了多尺度学习模块，使得网络根据目标尺度的变化学习其重要特征。本发明可实现高密度目标的个数统计及分布预测，可实现行人、车辆、果实等目标的个数统计。
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本发明公布了一种流化床反应器自动控制系统，提出了流化床反应器主要参数的自动控制技术，系统由MCU主控电路、温度测量电路、流量测量电路、压强测量电路、键盘及显示电路、温度调节电路、流量调节电路组成，实现对流化床反应器的自动控制。MCU主控电路是以C8051F020单片机为核心，利用温度传感器和空气流量传感器对原料气的温度、流量进行测量，利用压力传感器对流化床反应器中的压差进行测量，根据不同的反应，三个参数应该合理地控制在一定的范围内，一旦出现超出范围的情况，利用温度调节和速度调节对原料气进行控制，可以使流化床反应器中的压差调整到合适的范围，简易键盘及LCD显示电路能够对不同反应类型的参数进行设置和实时参数显示。本发明适用于化工行业生产自动控制和化学工程相关实验的教学。
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本发明公开了一种基于改进深度信念网络的综合能源负荷控制方法及装置，方法包括：通过数据选择与预处理，使用自编码神经网络对历史数据进行聚合；利用高斯‑伯努利受限玻尔兹曼机构建改进的深度信念网络模型，同时基于最大似然估计进行网络模型的参数调整，并利用对比散度CD‑k算法加速RBM的训练过程；采用强化学习无监督训练对网络模型进行预训练；利用有限记忆微调网络对预测结果进行修正；由负荷数据训练得到输出数据，得到综合能源系统负荷的预测值，该预测值用于综合能源系统的负荷控制。装置包括：数据聚合模块、优化模块及预测模块。本发明能够充分挖掘历史负荷数据中的规律性，提高预测准确性，进而提高综合能源负荷控制的精度。
本发明提供了一种基于视频质量分数的DPPO码率自适应控制系统和方法，包括：发送端：获取实时视频包，并发送至视频质量分数预测模块和接收端；视频质量分数预测模块：根据视频包获取当前视频帧的空时域信息和预测未来视频帧的质量分数，将预测的质量分数送入码率自适应模块；接收端：接收到实时视频包后，反馈当前网络参数到码率自适应模块；码率自适应模块：根据预测的质量分数和当前网络参数，采用强化学习中的DPPO算法进行最优码率策略学习，得到最优比特率，进行码率自适应控制。本发明采用视频质量分数作为用户体验质量中的一项指标，在不降低视频质量的情况下，减少了比特率消耗。
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本发明公开五加茸血口服液的质量控制方法，包括对异嗪皮啶和/或紫丁香苷的含量测定方法。五加茸血口服液处方由刺五加、鹿茸血、鹿茸、维生素B1与几种辅料组成。主要原料刺五加的根和茎部分含有多种活性化学成分，到目前为止，含有多种皂甙类，生物碱类化合物，分离出的重要成分为苷类化合物。主要成分紫丁香苷为β-谷甾醇葡萄糖苷，是一种较为典型的苷类化合物，另一主要成分是异嗪皮啶，其在药材中含量亦相对较易测定。本发明以五加茸血中的异嗪皮啶为含量测定指标之一，采用高效液相色谱法，测定口服液中的含量，同时增加对紫丁香苷的含量测定，该质量控制方法简便、准确、精密度高、重现性好，为控制五加茸血口服液质量标准提供了可靠的依据。
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脚手架倾倒应急自救装置，在脚手架[1]的对外容易倾倒的方向顶端悬挂应急气囊[2]，在脚手架顶端设置水平监测装置[3]，使用时水平监测装置[3]持续监测脚手架的水平位置，当判断出现倾斜危险时紧急启动应气囊[2]，气囊充气在脚手架倾倒时提供弹性缓冲；应急气囊[2]一般为化学式自爆充气；设置远程通讯装置[4]，当倾斜发生时向指定的号码发送警示；设置提示装置[5]，提示进程与注意事项；提示信息的方式为声音或LED灯光显示；可以利用水平监测装置来持续监测脚手架的水平位置，当判断出倾斜危险时启动应急气囊，提供弹性缓冲，施工人员可以应急自救。
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本发明公开了一种基站用风力储能发电及后备储能发电设备，包括：电网监测控制器，连接电网，用于监测用电设备用电的实时状态，和控制后备电源的开启或关闭；不间断电源，连接电网和电网监测控制器，由电网监测控制器控制其开启或关闭；电力分配器，连接电网监测控制器和不间断电源，控制从备用电源向用电设备输出的电力；还包括运动机械能储存单元，所述运动机械能储存单元连接风动力装置和发电机，进而通过发电机连接到电力分配器，由电力分配器接入用电设备。本发明通过机械能储能单元，利用物理方法实现储能，突破了化学电池的局限。具有体积小、成本低，对温度要求不高，维护简单，使用寿命长，高效、节能、环保的特点。
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本发明公开一种电气柜的火灾监控与灭火系统，包含：火灾探测系统，用于探测电气柜内的火灾信息；灭火报警控制器，接收火灾探测系统发送的火灾信息；灭火装置，其包含气溶胶灭火装置和报警器，通过接收灭火报警控制器根据火灾信息发出的控制信号，分别进行灭火和报警；主控系统，接收灭火报警控制器发送的电气柜内的环境信息和报警信息，并通知相关人员进行报警。本发明使用感烟传感器、感温传感器、火焰探测器和感温电缆对电气柜内火灾进行探测，采用S型气溶胶自动灭火装置，具备化学和物理两种灭火方式的优点，灭火效能高，低毒，装置小巧，对环境无污染等优点，且只需常压储存，施工维护简单。
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本发明公开了一种电站锅炉过热器清洗过程中防止气塞的系统及方法，该系统包括与清洗回水管道连接的临时管道一、回水阀及常压水箱，常压水箱通过辅助泵、临时管道二及出口阀与清洗回水管道相连接，在过热器排气管道顶部接临时管道三至常压水箱并设置排气阀，常压水箱底部接入临时管道四并设置辅助蒸汽阀，常压水箱底部设置混合式加热器，常压水箱顶部设置排气口，在清洗回水阀与清洗泵之间的回水管道上设置温度测点一和压力测点一，在辅助泵与出口阀之间的临时管道二上设置温度测点二和压力测点二，在排气阀前的临时管道三上设置压力测点三；本发明解决了电站锅炉过热器化学清洗过程中因清洗液中混合气体导致过热器管屏产生气塞的问题。
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本发明提供一种基于一致性文本增强的远程监督关系抽取方法及装置，该方法包括：按实体对和关系标签对多个句子实例进行划分，得到多个句子包；对每个句子包中的每个句子实例采用不同的文本增强方法，得到每个句子包中的每个句子实例对应的强增强样本以及弱增强样本；确定噪声样例，并通过无关系句子实例以及噪声样例的强增强样本和弱增强样本对关系预测模型进行训练，得到训练好的关系预测模型；利用训练好的关系预测模型对待预测的句子包进行预测，获得与其对应的关系标签。通过本发明，通过一致性文本增强，能够增加数据集规模，增强模型的泛化学习能力，让“NA”类别和噪音样例约束模型学习更多的监督信息。
本发明涉及一种二维有机‑无机杂化双钙钛矿半导体晶体及其制备方法和用途。一种有机‑无机杂化双钙钛矿半导体晶体，所述的无机‑有机杂化半导体材料的化学式为(C6H5CH2NH3)4AgBiBr8。本发明制备了一种有机‑无机杂化双钙钛矿半导体晶体，本发明的有机‑无机杂化双钙钛矿半导体晶体制备成平面光电导探测器可实现对本征吸收光谱的高灵敏度探测。利用波长为405nm的激光照射该单晶晶体探测器件，测试其光电响应。当入射光的功率密度为50.9mW/cm2时，该晶体器件表现出明显的光电导效应，光电流和暗电流的比值可以达到1.8×103。该结果表明该材料用作光电导探测器件具有潜在的应用价值。
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本发明提供了一种空中、水面和水下多栖航行器及其控制方法，可通过岸基或船舶甲板进行飞行式布放和回收，具有空中飞行控制、定位、指定海域水面降落、自主水面巡航、自主水下航行和飞行返航的功能，可搭载两栖光学观测和水下物理化学传感器进行探测。海空多栖航行器将拓展当前自主水下观测系统和无人机在海洋观测采样应用中各自的局限，满足对特定海区同时进行空中、水面和水下的探测需求。
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本发明公开了一种高温高压环境冲击磨损试验机，其能够模拟核电站一、二回路温度、压力、水化学条件下，进行微小位移幅值、较高振动频率微动摩擦磨损测试，其中可以通过采用市场上可采购的适用于常温高压环境的水下力传感器进行测力，而不需要高温高压环境的水下力传感器，而力传感器所处高压环境与试样所处高压环境相一致，测量数据更准确；同时，拉伸轴与高压釜之间省去动密封连接，因此无需考虑密封圈的动摩擦力，使得摩擦副的摩擦力可直接通过力传感器测量获得，测量数据更精准。
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本发明涉及一种利用氧化还原电位控制钢铁酸洗废液制铁过程中铁比例的方法；其特征是：在反应器内安装氧化还原电位测定仪；在反应器内加入钢铁酸洗废液，并使氧化还原电位测定仪的电极浸没在钢铁酸洗废液之内；在搅拌器的搅拌作用下，通过加料管向反应器内加入氧化剂，并控制溶液的氧化还原电位值为515～525mV时，停止氧化剂的加入。本发明避免了连续取样，并采用化学滴定或原子吸收仪等手段对试样中二价铁离子与三价铁离子的浓度进行测定，而是通过采用测定溶液的氧化还原电位值，间接地监测二价铁离子与三价铁离子的摩尔比，进而达到了实时地、准确地控制钢铁酸洗废液制铁过程中铁比例的目的。
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本发明公开了一种GaAs单晶位错坑的腐蚀方法及腐蚀液配方，涉及化学工艺技术领域。所述方法包括：将包括晶向偏转角在预设偏转角范围内的待测GaAs{100}晶片的观察面进行抛光处理，获得待测晶片；按照预设比例配制氢氟酸、双氧水、去离子水的混合液为腐蚀液，并将其置于腐蚀槽中；将腐蚀槽置于有冰水混合物的水浴锅内，并维持腐蚀槽内腐蚀液温度在3～8℃范围内；开启光源，使光照射在所述腐蚀槽底部；将待测晶片置于镂空底座上，并将镂空底座放入所述腐蚀槽内，使镂空底座上的待测晶片处于腐蚀槽中冷光源的照射范围内，并令腐蚀液浸没待测晶片，反应30～50分钟。本发明能避免腐蚀过程中晶片碎裂，以及能够降低腐蚀掉量。
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一种垃圾焚烧过程的人工智能控制方法，该方法包括：获取焚烧炉环境监测数据、垃圾焚烧状态参数和焚烧炉运行数据，根据垃圾焚烧状态和焚烧炉运行数据预测烟气污染物浓度和主燃段温度场分布，然后将焚烧炉环境监测数据、预测的烟气污染物浓度和预测的主燃段温度场分布输入一强化学习控制模型中以得到焚烧控制参数，向焚烧炉发送焚烧控制参数，使焚烧炉做出相应调整，使得垃圾焚烧控制参数得到优化，能够适应复杂的垃圾焚烧过程，实现垃圾焚烧过程的自动化控制，提高了垃圾焚烧的稳定性，同时解放人力，减少人力成本。
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本发明涉及化学与纳米复合催化材料技术领域，公开了基于MOF的机器学习算法优选方法、存储介质及计算设备，该方法包括以下步骤：S1、采集多种体系MOFs的几何描述符、能量描述符和性能参数吸附量，并基于其建立数据集；S2、将数据集分为训练集和测试集，并进行特征预处理；S3、运用多种机器学习算法对训练集进行机器学习模型训练，并调整超参数至精度最优；S4、将测试集放入模型中，计算模型的预测准确性，对比不同机器学习模型的准确性。本发明基于机器学习对多种体系的气体的金属有机框架的吸附能力对比，筛选出最优机器学习模型，整个MOF体系预测都有普适性，降低MOF体系预测难度。
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一种具后盖护罩防漏强化的罐装磁力泵，包含基座、马达单元、后盖护罩、测漏传感器及前盖，所述基座包括容纳孔，所述马达单元安装于所述容纳孔中，并包括壳体、定子、转子及叶轮，所述壳体具有主筒部及相交连接于所述主筒部的法兰，所述法兰固定于所述基座，所述后盖护罩具有主体部及延伸盘部，所述主体部具有底壁、环周壁、环槽、集液槽及数个导槽，所述导槽相交并连通于所述环槽，所述测漏传感器用于感测所述集液槽与自身之间的静电容量变化，所述前盖定位于所述基座且罩设于所述叶轮外部。利用所述导槽与所述集液槽的设置，能使化学药液渗漏时能够实时被所述测漏传感器感测。
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本发明涉及计算化学与纳米复合催化材料领域，公开了一种基于机器学习和分子指纹的提纯丙烯金属有机框架的筛选方法，包括以下步骤：第一步：通过巨正则蒙特卡洛模拟得到MOF对于体系的吸附性能，并计算其权衡值；第二步：把MOF材料的有机链接转化为分子指纹；第三步：基于得到的分子指纹以及MOF对丙烯的吸附性能权衡值建立数据集；第四步：对MOF进行分类，运用训练集训练机器学习模型，使用十折交叉验证，调整模型参数，使模型预测MOF材料的性能的准确程度符合要求；第五步：将测试集中的分子指纹数据作为模型输入，并运用训练好的模型对测试集数据的性能进行预测，并计算预测的准确程度。本发明能够节省大量的时间、金钱和人力资源。
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本发明公开了一种基于深度强化网络的大坝材料性能参数反演方法，包括以下步骤：步骤一，建立大坝的离散有限元模型，输入与大坝变形相关的参数；步骤二，根据不同的所述参数构造计算样本；步骤三，选取合适的深度学习网络，并利用所述计算样本对深度学习网络进行训练；步骤四，将步骤三中训练完毕的深度学习网络嵌入强化学习框架，形成代理模型；步骤五，导入大坝实测数据，构造目标样本；步骤六，率定初始材料参数，使用所述代理模型测试目标样本；步骤七，根据测试结果选择合适的动作调整材料参数；步骤八，根据调整后的材料参数，随机提取目标样本进行测试；步骤九，重复步骤七、步骤八，直至测试结果达到反演的预期目标。
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本申请实施例提供了一种博弈决策方法和系统。该博弈决策方法包括服务器端基于预先训练好的环境预测模型，根据不完美信息环境已知状态的数据对所述不完美信息环境未知状态的数据进行预测，得到所述不完美信息环境未知状态的数据的有效预测结果；所述服务器端基于强化学习模型，根据所述不完美信息环境已知状态的数据和所述不完美信息环境未知状态的数据的所述有效预测结果做出有效决策。该博弈决策方法能够根据不完美信息环境已知状态的数据对不完美信息环境未知状态的数据进行预测，以便做出有效决策。
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一种评价燃料电池抗反极性能的方法，属于燃料电池领域。该方法包括：提供燃料电池反极测试过程中的测试数据，测试数据包括时间和电压；从测试数据获得，首次出现负值电压的第一时间以及到达反极截止电压的第二时间，对测试数据的处于第一时间至第二时间之间的数据进行线性拟合，形成线性方程；获得线性方程的斜率；和/或，以给定的特征时间通过线性方程获得对应于特征时间的特征电压；以斜率和/或特征电压作为指标评价燃料电池抗反极性能。该评价方法根据燃料电池阳极反极的化学过程特点进行设计可以被用于有效提高评价方法的全面性和精确性。
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本发明属于化学纤维素技术领域，公开了一种评价纤维素浆粕反应性能的方法及装置。本发明公开的评价纤维素浆粕反应性能的方法包括以下步骤：向反应釜内加入反应试剂、溶剂以及催化剂；设定反应温度Tr，并控制反应釜内物料及夹套介质都达到反应温度Tr，Tr＝Tj，Tj为夹套温度；测量该温度下反应物料的比热及传热系数；以恒定的加料速率匀速加入纤维素浆粕并开始反应，同时测量Tr、Tj；测量收集粘度及浊度数据；当|Tr-Tj|≤0.1℃时，终止反应，测量此时反应釜中混合体系的比热及传热系数；计算反应放热速率Qr，并计算得到反应焓ΔHr。本发明方法综合使用反应量热法、浊度及粘度测量。
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本发明提供一种机房温度调控方法及系统，所述方法包括：获取机房的历史温度相关数据；根据所述历史温度相关数据，构建温度预测模型；获取机房当前温度相关数据，并将该当前温度相关数据作为温度预测模型的数据，获得预测温度值；根据所述预测温度值调整空调设定温度或开关机。本发明通过温度预测和强化学习控制策略相结合的方式，自适应学习不同机房的空调控制策略，从而更精准的设置空调的控制参数，使机房内的温湿度既能满足设备正常工作要求，又能使机房内温湿度保持平稳。
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本发明提供了一种加速有机涂层/金属体系失效与腐蚀的方法，能够在不改变有机涂层/金属体系在自然环境中失效与腐蚀的机理前提下，加速其失效与腐蚀过程，从而快速评价有机涂层/金属体系的耐腐蚀性能。该方法采用以下连续步骤：(1)对有机涂层/金属体系样品进行电化学阻抗测试；(2)对该样品施加一定的负电量，当负电量完全被消耗完后，再对该样品施加与负电量值相等的正电量；(3)当正电量被消耗完后，对该样品进行开路电位测试一定时间；将上述步骤1)～3)作为一个测试周期，对该样品按此测试周期连续循环测试下去，直到该样品出现可察破坏，或直到该样品的阻抗值小于一定值为止。
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