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本发明涉及化学实验附属装置的技术领域，特别是涉及一种用于高中生化学实验的滴定台，其可以固定滴定管和锥形瓶，减小测量误差，提高使用可靠性；并且可以根据需要调节滴定管和锥形瓶的高度和位置，降低使用局限性；包括工作台和支撑柜；工作台上设置有底座，底座上设置有支撑杆，支撑杆顶端设置有固定架，固定架左右两侧壁分别设置有两组左支撑架和两组右支撑架，并在两组左支撑架上和两组右支撑架上分别设置有两组左支杆和两组右支杆，两组左支杆之间和两组右支杆之间分别设置有左固定弹簧和右固定弹簧；还包括四组连接杆、四组滑轮、固定板、上螺纹杆和下螺纹杆，上螺纹杆前端和下螺纹杆左端分别设置有上旋转板和下旋转板。
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本发明提供一种化学镀镍老化液处理工艺，包括如下步骤：同时向所述加热还原罐中加入消泡剂和还原剂，采用蒸汽加热，待升温至70~100℃后加入片碱进行还原反应，反应温度70~100℃，pH值12~14，反应时间20~30min；反应过程中产生的氨气通过氨气吸收塔进行净化，反应结束后加入聚丙烯酰胺，经过高速离心得到镍粉和滤液，镍粉回收，滤液经调节pH值至5~6后进行喷雾干燥，得到的残渣属一般固体废弃物，委外处理，完成对所述化学镀镍老化液的处理。所述工艺滤液经测定镍浓度<5mg/L，加入酸调节滤液的PH至适宜条件下进行喷雾干燥，干燥后的残渣委外，整个工艺无废水排放。
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本发明公开了一种双内胆的电化学反应釜及其使用方法，反应釜包括第一底盖、第一压板、第一聚四氟内胆上盖、第一聚四氟内胆、罐体、第二聚四氟内胆、第二聚四氟内胆上盖、第二压板、第二底盖和电子导通装置；本装置采用聚四氟内胆，并在内胆上盖上设置有用于连接三电极的电极固定螺纹孔，本装置兼顾了电化学测试以及挂片腐蚀实验，将二者有效的结合，可以用于研究高温高压环境下金属的腐蚀行为。
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本发明提供了一种自动控制电流、电压及时间的化学抛光设备，包括电流‑电压传感器、电压控制器、计算机、电源和电解槽，所述电解槽内设有电解液、阴极和作为阳极的工件，所述阴极和工件分别置于所述电解液中并对应设置，所述工件与所述电源的阳极连接，所述电源的阴极串联所述电流‑电压传感器、电压控制器后与所述阴极连接，所述电流‑电压传感器的输出端与所述计算机连接。本发明还提供了一种自动控制电流、电压及时间的化学抛光方法。本发明的有益效果是：通过逐渐升高电压，实时监测“电流‑电压曲线”，捕捉理想的抛光电压和电流。
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本发明公开了基于强化学习和对比学习的图像语义理解及文本生成。该任务的挑战在于如何用表达简练而内容丰富的文本准确的描述图像内容。目前的大多数方法是以图像标题来描述图像，而图像标题过于简单的特点导致了存在描述不全面的情况。而目前以诗歌描述图像的新任务又缺乏带标注的数据集。本发明通过诗歌来描述图像内容，利用诗歌表达简练、语义丰富并具有艺术性的特点，结合强化学习和对比学习设计了一种无监督创作多样化诗歌的方法。提出的方法以生成式对抗网络为基本框架，生成器基于图像创作诗歌，判别器预测诗歌的真实性。通过设计的古典概念词奖励机制和跨模态特征对齐机制来强化诗歌与图像的一致性。并设计多样性奖励机制来引导模型创作多样化的诗歌。实验结果证明提出的方法在相互独立的图像和诗歌数据集上训练后，模型能够创作多样化的诗歌来描述图像。
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本发明公开了一种基于深度强化学习的区域智能电网分区评价方法，步骤如下：(1)建立多微网系统分区评价指标体系；(2)设定多微网系统功率平衡限制；(3)建立评价指标权重智能体；(4)构建区内和区间划分效果的评价指标体系；(5)设计多微网分区综合评价指数；(6)设计考虑系统节点变化的多微网重新分区机制。本发明考虑了多项指标，区域智能电网分区评价指标体系比已有的区域智能电网分区指标更全面；本发明采用了深度强化学习方法，基于各节点历史数据确定各项指标权重，更易抵抗监测不良数据对于权重的影响，鲁棒性更强；本发明可根据网络节点状态变化，及时对分区评价指标体系进行更新调整，以保证分区评价指标的合理性和协调性。
本发明涉及一种可电致交联的n型有机半导体，其包括一个给电子的核结构，以及4个咔唑基团，其中咔唑基团的活性位点可以实现后续的分子内或分子间的电化学聚合。本发明的一类可电化学聚合的n型有机半导体材料，应用于光电器件中，具有优异的光电效果，在响应率、比探测率、相邻像素电阻以及图案化等各项指标上，明显优于其他同类型产品。本发明还包括可电致交联的n型有机半导体的相关制备方法和含有该产品的阵列。
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本发明涉及一种针对铅酸蓄电池不可逆流化的难题,运用纳米合成技术和前沿理论,开发出的能使硫化电池复新的技术。该技术结合物理和化学消除硫化的理论,实现迅速消除硫化的目的。具体步骤包括测定电池状态,确定修复液成份比例,用匹配电池修复仪击碎硫酸铅结晶,打通离子通道,充分释放并激活原活性物质,使其具备更强的电化学能力,彻底消除电池硫化。从而实现了因硫化现象报废的铅酸蓄电池的再生使用。
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一种吸附113mInCl3的化学处理方法，特点是采 用盐酸溶液稀释113mInCl3溶液，在稀释的113mInCl3 中加入经化学标记法处理的活性载体，搅拌均匀，即 可获得吸附了113mInCl3的活化悬浮液，在温度60℃ —90℃，压力20—40MPa时其吸附率最高。由 于113mIn的半衰期99.48分钟，用该法配制的113mInCl3 活化悬浮液，可在人口稠密区的油田进行放射性同位 素吸水剖面测井。
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本发明属于科学教育领域，公开了一种新型化学数字化实验系统，包括反应器、传感器、闭环采集控制集成器、计算机和表征软件，构成“计算机→集成器→反应器→传感器→集成器→计算机”闭环系统，所述集成器包括信号调理卡、采集控制卡、驱动卡和执行器，所述采集控制卡包括数据采集卡和自动控制卡，所述执行器包括药品输送器、磁力搅拌器、恒温控制器、信号发生器、恒电位器、恒电流源、LED光源等。本发明可定量输送药品、进行磁力搅拌和加热恒温，可测控温度、电势、电流、电导、浓度、酸度、光度、浊度、荧光、气压等，可实现化学实验的数字化、信息化、自动化和平台化，具有自动操作、实验快速、过程清晰、趋势直观、定量准确的显著优势。
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在本发明的一实施例中，揭示利用强化学习的睡眠环境调节装置。上述利用强化学习的睡眠环境调节装置可包括：主体，能够使用户位于其上；传感器部，测定上述用户的生物信号来生成当前状态信息及工作后的状态信息；工作部，为了以处理器的控制信号为基础来改变上述用户的睡眠状态而调节上述主体的睡眠环境；处理器，包括一个以上的芯片；以及存储器，用于存储能够在上述处理器中执行的程序代码，上述处理器包括：睡眠适当性信息生成模块，以上述当前状态信息为基础生成上述用户的当前睡眠适当性信息，以上述工作后的状态信息为基础来生成上述用户的工作后的睡眠适当性信息；工作信息确定模块，以上述当前睡眠适当性信息为基础，利用工作确定算法来确定对上述工作部的工作进行控制的工作信息；以及工作适当性判断模块，对上述工作后的睡眠适当性信息与基准睡眠适当性信息进行比较来判断上述工作的适当性并更新上述工作确定算法。
本发明公开了一种杂散电流引起钢质埋地管道电化学锈蚀的模拟装置和方法。模拟装置包括电源、恒电位仪、参比电极，辅助阳极、钢管和装有土壤的容器，参比电极，辅助阳极和钢管埋在土壤中，电源包括信号发生器和双极性直流电源，信号发生器产生的杂散电流模拟信号传输给双极性直流电源，双极性直流电源的电压信号输出端接恒电位仪的信号输入端；恒电位仪的参比电极接口接参比电极，工作电极接口接钢管，辅助阳极接口接辅助阳极。本发明可以在实验室条件下实现钢质埋地管道受杂散电流影响而产生的电化学锈蚀的模拟；利用测试到的杂散电流的时程数据，通过高速双极性直流电源产生杂散电流，真实、高精度地再现铁路沿线土壤中钢质埋地管道锈蚀过程。
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本发明的一个目的在于提供通过置换式溶出法以高精度对化学物质进行定量的方法。提供对试料溶液中含有的化学物质进行定量的方法。该方法包含准备具备一对工作电极即第1工作电极以及第2工作电极、对电极、以及凝胶被覆电极的测定系的工序，其中，凝胶被覆电极具备电极面、溶出凝胶、以及保护凝胶，该保护凝胶被覆溶出凝胶。
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本发明提供一种基于多智能体强化学习的智能电网分区网络重构方法，包括以下步骤：步骤1:根据电网运行需要将电网划分成N个区域，并构建多智能体强化学习的基本元素，包括环境、智能体、状态、观测、动作、奖励函数；步骤2:运行电力系统仿真环境，创建电力系统的初始运行状态数据集；步骤3:构造深度神经网络模型，应用增强智能体间学习对决策智能体进行训练；步骤4:利用训练完成的智能体为电网重构提供策略。本发明通过多智能体与电力仿真环境交互，离线学习最优网络重构的策略，并在线应用于实际电网中。
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本发明涉及一种强化学习结合循环网络的机器人路径规划及控制方法，该方法包括：构建生成机器人路径的循环网络，所述的循环网络依次生成机器人路径中的路径点；采用强化学习方法训练所述的循环网络；利用训练的循环网络执行机器人路径规划；控制机器人按照规划的路径点依次移动。与现有技术相比，本发明能够在局部信息受限的同时极大程度上对未知环境进行推理，节约资源，提升效率，实现可观测范围内的可行路径规划，从而在复杂场景下能够找到目标点，实现机器人的移动控制。
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本发明公开了一种基于注意力模型和深度强化学习的无人车行驶决策方法通过构建感知模块和决策模块完成无人车行驶决策任务，具体为：通过搭建自注意力模型和长短时记忆网络对感知模块进行建模，然后通过自动编码器模型对感知模块进行训练；利用卷积网络和全连接网络搭建决策模块，所述决策模块基于深度确定性策略算法。利用感知模块对观测数据进行降维，再利用深度强化学习决策模块进行策略学习，并通过引入优先经验回放的方法，提高数据样本的利用率，从而提高算法的训练速度。本发明方法通过在自动驾驶环境中进行模型训练后，可以在复杂的道路环境中安全行驶，并根据环境的变化制定合理的驾驶策略。
本发明提供了一种基于资源知识描述和深度强化学习辅助的虚拟网络嵌入方法，属于人工智能和网络技术领域。基于虚拟网络嵌入方法面临的一系列问题，所提出的基于资源知识描述和深度强化学习辅助的虚拟网络嵌入方法，通过资源描述知识库创建、物理网络建模，网络属性设置，属性提取，学习代理的构建以及学习代理的训练和测试等步骤完成了整个虚拟网络嵌入过程。该过程重点根据虚拟网络请求提取了物理网络的关键属性进行训练，在满足资源分配合理性的基础上进行虚拟网络嵌入。与其他虚拟网络嵌入方法相比，本发明方法具有更好的安全和更低的资源消耗。
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本实用新型公开一种电催化氧化降解废水的在线检测装置，该装置包括超重力电催化反应装置、三电极装置、废水输送装置、气体分析检测装置、超重力控制装置、动力与电信号传输装置；三电极装置包括工作电极、对电极、参比电极和密封盖，静止阴极盘中心设有密封盖；废水输送装置包括依次连接的废水储槽、泵、流量计、废水进口管；气体分析检测装置包括气体收集器和多组份气体分析检测仪，与超重力电催化反应装置顶部的气体出口管连接；电化学反应控制装置包括计算机、电化学工作站、稳流稳压直流电源；超重力控制装置营造超重力场、调整超重力场强度；动力与电信号传输装置传输动力和电信号。该实用新型实现了超重力场中在线检测电催化氧化降解废水。
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本申请公开了基于元强化学习的智能车辆交叉口决策方法、设备及介质，用以解决现有的车辆行为决策方法未考虑交叉口场景的复杂性和不确定性，且自适应性欠佳的技术问题。该方法首先确定各第一交叉口场景中目标车辆对应的各环境车辆的第一观测状态；然后获取各第一观测状态对应的第二观测状态、随机动作以及奖励值；对预先训练好的决策模型进行再训练，得到基于时序的决策模型；确定各第二交叉口场景中目标车辆的各环境车辆的第三观测状态；分别确定各第二交叉口场景对应的下降梯度，以确定相应的元目标；根据元目标，确定基于时序的决策模型的敏感参数；更新基于时序的决策模型。
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本发明涉及一种基于杂交链式反应信号放大技术检测重金属银离子的方法，属于分析化学或环境监测技术领域。利用自组装技术，将富含C碱基的核酸链S1通过Au‑S键固定到金包裹的磁性纳米粒子表面。银离子（Ag+）存在时，二茂铁标记的富含C碱基的核酸链S2通过C‑Ag+‑C结构与S1形成双链DNA。当加入二茂铁标记的发夹结构DNA H1和H2后，在S2的诱导作用下H1和H2发夹结构打开并在磁性纳米粒子表面发生交杂链式反应，形成的复合物在金磁电极表面通过磁性富集实现电化学响应信号的放大。根据电化学信号的增强实现溶液中的Ag+浓度的测定，该法具有高灵敏度、高选择性、简单、快速等特点。
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本申请涉及一种化学镀镍法制备抗静电涤纶的方法；包括如下步骤，选取一定量的织物，进行清水洗→除油→碱减量处理→清水洗→敏化→蒸馏水洗→活化→蒸馏水洗→晾干→化学镀镍→测试，即完成制备；由此制得的涤纶具有导电效果好，抗静电效果理想的优点。
公开了一种用于使地下地层流体成像的成像器和方法。所述成像器包含壳体，所述壳体具有限定接收穿过其中的所述地下地层的岩心样品的通道的侧壁。所述壳体安置于井下工具中并且具有流体入口以将流体从所述地下地层接收到所述通道中。所述成像器还包含安置于所述壳体的所述侧壁中的永磁体、安置于所述永磁体与所述通道之间的所述壳体的所述侧壁中的射频线圈、在所述永磁体与所述射频线圈之间的所述壳体的所述侧壁中的梯度场以及化学选择性成像器。所述化学选择性成像器以操作方式连接到所述射频线圈以根据脉冲序列选择性地脉冲频率，由此产生所述样品的个别流体测量值。
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本发明公开一种基于深度强化学习的战斗机自动近地防撞系统碰撞评估方法，在航空器飞行过程中，周期性预测航空器未来一段时间内的飞行轨迹；并生成对应区域内的地形包线。结合数字地形高程数据库，通过深度强化学习海量飞行数据及飞行员经验，来综合评估航空器撞地的风险。
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本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于强化学习的业务分配方法、装置、设备及存储介质，用于提高业务分配的准确性。基于强化学习的业务分配方法包括：对基于多个参与端的机构私密数据的特征向量信息进行选择概率预测得到选择概率；通过选择概率对特征向量信息进行采样得到采样梯度信息；根据采样梯度信息，对预置业务评估联邦模型的模型参数进行更新，得到更新联邦评估模型，并通过更新联邦评估模型计算奖励值；通过预置评估器和奖励值，对特征向量信息进行价值评估，得到参与者贡献度；根据参与者贡献度，对多个参与端进行业务分配，得到参与者业务分配信息。此外，本发明还涉及区块链技术，机构私密数据可存储于区块链中。
一种原位表征碳/氮/氧单向反应扩渗化学弛豫过程的直流阻抗谱方法。方法：一、获得材料C/N/O热扩渗过程的电导率随时间演变的数据；二、对测量的电导率数据进行归一化处理；三、利用傅里叶变换公式，将归一化电导率从时域转换到频域，得到归一化电导率在频率空间内的数组；四、将归一化电导率在频率空间内的数组代入阻抗方程计算得到各个频率下的阻抗；五、提取阻抗数列中的阻抗的实部与虚部的负数，分别作为横纵坐标绘图，得到直流阻抗谱尼奎斯特图；以频率为横坐标，以阻抗的实部与虚部的负数为纵坐标绘图，则得到直流阻抗谱的实部虚部图。本发明应用于金属材料化学热处理与陶瓷材料氧催化输运领域。
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本发明属于化学实验设备技术领域，公开了一种智能化学化工废液回收处理装置及方法；设置有进液口，进液口与预处理存储罐无缝连接，预处理存储罐内部底端通过螺母固定有过滤网，预处理存储罐底端开有管道，管道在中和罐中悬空放置，中和罐内部固定有搅拌装置，搅拌装置包括：旋转电机、搅拌轴、旋转叶片，中和罐内壁设置有酸性液喷头和碱性液喷头，中和罐内壁固定有电子pH测量器，中和罐底部开有出液口，出液口上设置有单向阀门，中和罐顶端开有出气管道，出气管道连接有洗气装置；洗气装置包括酸性洗气瓶、碱性洗气瓶、活性炭存储瓶，洗气装置之间通过玻璃管连接。本发明使用方便、操作简单，给化工人员节约了大量时间，带来了极大便利。
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包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的用于训练强化学习系统的方法、系统和装置。该方法包括：训练动作选择策略神经网络，并且在动作选择神经网络的训练期间，训练一个或多个辅助控制神经网络和奖励预测神经网络。辅助控制神经网络中的每个辅助控制神经网络被配置为接收由动作选择策略神经网络生成的相应的中间输出，并生成对于对应的辅助控制任务的策略输出。奖励预测神经网络被配置为接收由动作选择策略神经网络生成的一个或多个中间输出并生成对应的预测奖励。训练辅助控制神经网络中的每个辅助控制神经网络和奖励预测神经网络包括调整相应的辅助控制参数、奖励预测参数和动作选择策略网络参数的值。
一种基于低场核磁共振技术快速无损检测干燥过程中绿茶含水率及干燥程度的方法，属于化学分析技术领域。该方法通过建立低场核磁T2弛豫谱总信号幅值与茶样含水率的模型方程：y=8E‑05x–0.0143，拟合度R2=0.967，检测干燥过程中待测茶样含水率时，先对其进行低场核磁共振分析，并进行归一化处理，得到低场核磁T2弛豫谱总信号幅值，代入上述模型方程，从而得到待测茶样的含水率。本发明方法将低场核磁共振分析技术应用于绿茶干燥过程，具有非破坏性和非侵入性，不会对样品造成物理破坏和化学污染，为茶叶在制品水分状态在线检测和品质控制提供了重要的技术支撑。
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本发明实施例公开了一种基于深度强化学习的燃料电池系统的燃料供给方法，涉及燃料电池技术领域，能够改善燃料电池的使用效率和寿命。本发明包括：获取燃料电池系统的工况数据的样本集合，根据工况数据的样本集合得到功率需求，DDPG控制器的目标为：在燃料电池系统输出功率，满足能量控制策略需求功率的同时，保持过氧比在预设范围内，工况预测模型包括：氢气流量控制阀模型、空气压缩机模型和燃料电池系统模型；将实际的工况数据输入工况预测模型，得到速度预测序列；利用速度预测序列，得到燃料电池系统的实际功率需求，并根据实际功率需求控制燃料电池系统的氢气流量阀和空气压缩机。本发明适用于氢燃料电池系统。
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本实用新型公开一种光催化降冰片二烯异构反应用化学装置，属于化学装置技术领域，包括异构反应室，异构反应室包括内腔和外腔，内腔和外腔之间设有加热线圈，内腔的内部设有反应槽，反应槽的内部设有灯管和搅拌轴，搅拌轴位于反应槽的中部且一端连接位于异构反应室外部的搅拌电机，搅拌轴上设有搅拌叶片，异构反应室外部的上方设有固体称重器、液体测量器、进料口和光催化剂进料口，异构反应室外部的侧面设有与其一端连通的输气通道，输气通道的另一端连通洗气室，洗气室的内部设有喷水管，通过本装置能够快速高效的实现降冰片二烯异构反应，同时将反应中产生的有害气体净化吸附，避免了环境污染，保障了操作人员的健康。
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