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本发明涉及探测器制备技术领域，公开了一种铅锡二元钙钛矿光电探测器及其制备方法，主要由依次层叠设置的衬底、阳极、空穴传输层、钙钛矿层、电子传输层和阴极组成，钙钛矿层的材料的化学式为CH3NH3PbxSn1‑xI3，其中CH3NH3PbxSn1‑xI3材料具备可见光和近红外响应。本发明使用了叠层的方法，利用锡替换部分铅制备铅锡二元钙钛矿光电探测器，使用了同时具有高可见光响应特征和宽近红外响应特征的铅锡二元钙钛矿，制备的探测器在维持可见光部分高外量子效率的同时，还兼具了较宽的光谱响应。
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本发明涉及一种基于活化能的干式绝缘设备老化评估与寿命预测方法，包括以下步骤：对待测量的干式绝缘设备的环氧树脂材料进行TGA和介电谱实验，分别获得其未老化状态下的化学反应活化能、起始松弛活化能、起始击穿场强；建立干式绝缘设备实验室温度下老化时间与现场运行温度下老化时间的等效转换机制；确立干式绝缘设备寿命终止的失效判据；计算不同老化程度下试样的活化能，获得试样活化能随老化时间的变化关系,进行干式绝缘设备老化评估与寿命预测。本发明设计合理，实现了运用材料本征属性对设备的老化评估与寿命预测，为工程应用提供了技术指导。
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本公开提供了一种基于车辆轨迹预测的无人机轨迹优化方法及系统，包括：获取车辆的当前状态信息，根据车辆当前状态信息通过车辆轨迹预测模型得到预测的车辆坐标位置；根据预测的车辆坐标位置，以最大化无人机和车辆用户的通信速率作为优化目标，建立最大化车辆用户通信速率模型；根据最大化车辆用户通信速率模型进行强化学习得到飞行轨迹决策方案优化函数，进而得到无人机和车辆用户的通信速率最大化时无人机的飞行轨迹；利用了异步优势actor‑critic算法，线程之间互不干扰、独立运行，在与环境交互到一定地步之后，线程会更新公共的神经网络，极大地提高了优化进程的效率。
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本发明提供了一种优化的橡胶老化性能预测方法。利用优化的BP人工神经网络对应用于复杂环境下的橡胶材料及制品的老化性能进行预测。首先对输入的数据要经过整理和筛选，然后确定输入层和输出层的参数，利用BP人工神经网络对输入数据进行训练，优选出隐含层神经元个数和训练函数，之后利用训练的神经网络模型对橡胶材料性能数据进行预测。本发明使用的BP人工神经网络具有良好的自适应性和自学习能力，其不需要建立物理或化学加速模型，也不需要明晰的材料老化机理，同时可以考虑多种影响因素。本发明能够为多因素耦合环境下橡胶材料及制品的老化性能提供迅速且准确的预测方法。
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本实用新型公开了一种铁矿石铁含量物理测试仪，包括测试仪外壳，测试仪外壳内部设置有线圈探测器，线圈探测器的输出端接入振荡器，振荡器的输出端与比较器的输入端电连接；比较器的输出端与施密特触发器连接，施密特触发器的信号输出端接入单片机的引脚；单片机分别与指示灯、无线信号传输模块和显示器连接。本实用新型的测试仪结构简单，使用程序大大简化，便于技术人员操作，而且一般技术人员均可以完成，专业要求降低；通过物理电学进行测量，通过电感量的不同，确定矿石内铁的含量，降低了化学环境对测试效果的影响。
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从某一侧面看到的本发明的膜厚监控方法如以下那样构成。当使用具有反应炉的CVD(化学水蒸气沉积)装置在上述反应炉内的基板上形成薄膜时,在上述反应炉的外部测定来自上述反应炉内的辐射光,获得上述辐射光的辐射率的变化与形成于上述基板上的薄膜的膜厚变化的关系。当在获得上述辐射率变化与上述膜厚变化的关系后使用上述CVD装置在基板上形成薄膜时,测定上述辐射光的上述辐射率的变化。根据获得的上述辐射率变化与上述膜厚变化的关系,从所测定出的上述辐射光的上述辐射率的变化,推定形成于上述反应炉内的基板上的上述薄膜的膜厚。
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本发明公开了一种简便的硫基固体电解质电导率测试方法，在无水环境中，从下往上按照多孔金属基材、硫基固体电解质粉末、多孔金属基材的顺序压片，其中下层多孔金属基材的尺寸大于上层多孔金属基材的尺寸，将压制的片中裸露的硫基固体电解质密封，采用电化学工作站对压片进行阻抗值测试；根据交流阻抗图确定固体电解质压片的阻抗，计算出电导率。本发明使用常见的材料和仪器，通过简单的方法可以进行固体电解质电导率的测试，待测样品与阻塞电极之间接触紧密，样品测试的重复性好。
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本发明公开了一种基于粒子注意力深度Q学习的部分观测路口自主并道方法，着眼于路口场景、车辆并道任务、观测视野被楼宇和其他车辆遮挡住的部分观测条件，使用强化学习中的深度Q学习算法对给定路线的并道车辆的驾驶行为进行优化。使用低维物理信息量作为车辆的观测表征；使用基于粒子的表示处理因遮挡造成的部分观测问题；通过引入注意力机制优化状态表示，使模型可以仅接受未被遮挡到的车辆信息同时具有输入排列不变性；使用深度Q学习算法根据获取到的社会车辆信息输出当前最优驾驶动作；通过在经验回放池中加入多种车流密度下的采样数据，结合优先经验回放技术，使自主并道行为可以适应真实环境下多变的车流密度。
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本发明公开一种微波诱导微观热点处温度的原位测量设备，所述设备包括微波发生器及配套矩形波导、过渡波导、圆筒形微波截留结构、光纤温度计、单模微波腔、紫外灯、荧光光谱仪、石英样品槽和可调节短路活塞，所述单模微波腔的水平一端通过过渡波导与微波发生器及配套矩形波导紧密相连通设置，该单模微波腔的水平另一端通过过渡波导与可调节短路活塞相连接设置。本发明设备不仅可以实现微波场中热点的原位测量，而且测量灵敏度高、测试温度范围广，可以适用于各种体系的微波诱导微观热点的测量，可为微观尺度微波效应的理论研究提供直接而有力的实验验证和支撑，有助于揭示微波加速化学反应、微波强化材料合成、微波强化分离过程的内在机理。
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本发明提供了一种智能流温采集控制模块，包括：通水管段、传感器、测量单元、主控制器、通信接口和智能单元。所述通信接口分别与主控制器和智能单元连接，用于发送测量到的流温数据，以及实现智能单元与云端的通信；所述主控制器用于接收测量单元所测量的时间值以及温度值，并根据公式计算当前瞬时流速进而得到流量值，并控制与其连接的通信接口和智能单元进行工作；所述智能单元通过执行一定的规则和算法对采集的流量进行校正，算法可以有若干种，包括最大流量判定算法、流量连续判定算法以及基于深度强化学习的智能算法。本发明还提供了一种智能流温测量方法。
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本发明提供了一种直接定量预测无脊椎生物富集有机污染物的方法，属于污染物生态风险评价领域。本发明针对现有基于环境污染水平直接预测生物有效性的不足，以有效态浓度为媒介，建立了多环芳烃在蚯蚓体内富集浓度的直接定量预测方法。为验证上述方法普适性，通过实验测试和文献搜集，获得12067组有机污染物在无脊椎生物体内的富集数据。根据化合物持久性等级、生物生活习性，对数据进行分组处理；将生物富集浓度与环境浓度、有机碳含量、脂质含量代入定量模型拟合，依据拟合度、预测能力等指标对参数进行优化。本方法涵盖446种化合物和184种无脊椎生物，简单快速，方法适用性强，可为化学品生态风险评价和环境区域管控提供理论指导。
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一种悬浮液的测量装置，包括：图像拍摄设备(100)，拍摄悬浮液(102)的至少一个测量图像(200)，至少一个测量图像显示至少一个固体颗粒(202)；信息处理单元(112)，接收至少一个测量图像(200)，并基于应用于至少一个测量图像(200)的图形识别，来确定悬浮液(102)的固体颗粒(202)彼此的附着状态。信息处理单元(112)基于悬浮液(102)的固体颗粒(202)的附着状态，确定与下列各项至少之一相关联的悬浮液数据：至少一种工艺控制化学品、至少一种纤维特性、至少一种细小纤维特性、不同尺寸固体颗粒之间的关系、成形和水含量。
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本实用新型公开了一种便携式表面张力测试装置，属于表面张力测试技术领域。本申请采用应变电阻传感器，并采用了HX711AD采集模块以及MCU单片机、液晶触摸屏显示器作为和数据处理单元。应变电阻传感器安装到一个U型槽内后，单独密封；U型槽内提供数据通讯接口并用数据线与数据处理单元相连接；带有应变电阻传感器的U型槽为独立的传感器测试单元，与测试探头（铂金板或铂金环）相连接，并可独立使用或采用螺丝与数据处理单元的电气控制箱连接。本装置可广泛应用于大专院校、科研单位的本科、硕士和博士物理化学的教学演示，也可用于电子厂、电镀液厂、化妆品厂等现场测试表面张力数据所用，可快速出值、使用方便，具有极高的推广价值。
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本实用新型涉及化学产品生产领域, 尤其是一种 生产线上测定固体颗粒堆密度的在线测试装置。其主要技术特 征是设计一装置, 该装置由上方物料受器、下方测试容器和测试 容器置于底部托板和底秤上组成, M1、M2电机连锁控制, 并控制可水平移动的上移动板和下移动板、底部托板, 使体积为V的测试容器, 根据底秤读数m, 即可在生产线上计算出密度。本实用新型具有结构简单, 可靠性强, 尤其适用于固体小颗粒堆密度的在线测试, 且测试数据可靠, 准确度高。
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本发明属于生物医药领域，公开了一种血型和血型抗体测定结果的显示方式及其制作方法。显示方式为在测定试验的载体上显示出可直观判读血型或血型抗体测定结果的图案，图案为常用于表示血型或血型抗体的字母或符号或数字或文字或颜色或图形或它们的组合；制作方法为在试验反应区将特异性的反应物包被成特定的图案再由示踪物或反应物或待测物使之可见、或通过视觉差或化学反应显示出或隐藏掉预设图案；或通过形成的图案指向其它预设表示试验结果的图案。
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本发明提出了一种基于蒙特卡洛树搜索和神经网络的故障预测方法，基于大数据模式挖掘与探索、以及循环神经网络预测。该算法分为训练阶段和运行阶段：训练阶段主要通过挖掘数据模式，建立蒙特卡洛树来表示系统运行状态，训练循环神经网络，使用前一段时间的系统状态数据来预测下一时刻的系统状态数据，同时在蒙特卡洛上标识出故障状态和非故障状态；然后将蒙特卡洛系统状态树与循环神经网络结合进行故障探索和强化学习，通过蒙特卡洛树为循环神经网络提供数据输入，循环神经网络为蒙特卡洛树的探索和挖掘提供指导来实现循环迭代，优化更新，运行阶段则直接通过将当前系统运行状态数据及前一段时间系统运行状态数据输入循环神经网络来预测下一时刻系统状态及故障概率。
![基于磷酸盐柱[5]芳烃和碳纳米管复合材料测定T4多聚核苷酸激酶活性的方法](https://img.china-mcc.com/tech_import_pic/30/147/3/1278.png)
本发明公开了一种基于磷酸盐柱[5]芳烃和多壁碳纳米管复合材料测定T4多聚核苷酸激酶活性的方法，包括如下步骤：(1)设计DNA寡核苷酸序列；(2)合成磷酸盐柱[5]芳烃；(3)采用超声分散制备磷酸盐柱[5]芳烃和多壁碳纳米管复合材料；(4)构建电化学生物传感器；(5)测定T4多核苷酸激酶活性；(6)测定T4多核苷酸激酶抑制剂；(7)实际样品测定。本发明操作简单、成本低、非放射性、灵敏度高、选择性好，基于磷酸盐柱[5]芳烃优异的主客识别特性和多壁碳纳米管比表面积大、稳定性好、导电性能优异的特点。
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本发明公开一种基于眼动追踪的教学质量评测方法，根据学生的视觉路径与教师授课过程中的光标路径、教师授课过程中的课程内容的显示路径、教师授课的讲演内容顺序的相关性计算学生的视觉注意力得分，并依据注意力得分与预设的注意力得分阈值的大小关系生成该学生的注意力模式，使得学生在线学习过程中的注意力得以可视化，从而可以量化学生的学习效率。进一步地，本发明还依据学生在同一科目的往期课程的注意力模式、量化指标、考核结果预测该学生在该科目的未来某次课程的注意力模式、量化指标及未来某次的考核结果，实现了学生未来的学习质量和考核成果的预测。另，本发明还公开一种基于眼动追踪的教学质量评测装置、系统及计算机可读存储介质。
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本发明公开了基于定期脱硝性能优化的催化剂寿命预测与评估计算方法，包括以下步骤：更换催化剂后记为初始时刻，根据出、入口烟气中NOx、NH3浓度计算初始时刻脱硝反应器潜能；通过初始时刻的性能试验测试的出、入口烟气中实际NOx、NH3浓度计算初始时刻的实际脱硝反应器潜能；待催化剂运行一段时间后，进行性能测试，计算得到当前时刻的实际脱硝反应器潜能，结合初始时刻实际平均脱硝反应器潜能计算得到当前时刻的催化剂化学性能的衰减指数，判断催化剂是否需要更换。本发明通过脱硝性能数据来评估催化剂寿命，对于提高脱硝系统的运行经济性有很大的益处，能够为催化剂的在役更换提供可靠的寿命预测管理。
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本发明公开了一种湿法炼锌除铜过程锌粉有效性系数预测方法，将锌湿法冶炼净化除铜过程化学反应计量学模型与连续搅拌反应釜物料衡算模型集成，根据出、入口铜离子浓度、锌粉添加量、流量、铜渣氧化亚铜含量化验值等过程参数建立除铜过程锌粉有效性系数预测方法，基于工业运行数据建立锌粉有效性系数数据库，采用时间序列预测方法与自适应窗口长度调节算法，在线预测当前锌粉有效性系数，避免缺乏对除铜反应锌粉除杂效率的测度所导致的锌粉过添加或欠添加产生的出口铜离子浓度波动大、合格率低的问题，为实现湿法炼锌除铜过程出口铜离子浓度的稳定控制提供必要条件。
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本发明公开了一种尾矿矿区土壤成分的测定方法，包括如下步骤：首先进行土壤采样；然后对采样土壤进行物理性质的测定、化学性质的测定和生物成分的测定。其中，所述土壤采样的过程具体为：在采样点上挖掘土壤剖面，按0-5cm，5-10cm，10-20cm，20-40cm，40-60cm进行分层，然后分别用铝盒、环刀和土壤袋进行分层取样。本发明通过上述的尾矿矿区土壤成分的测定方法，能够为尾矿矿区生态环境治理提供可靠数据，有利于尾矿矿区的社会、经济和环境的可持续发展。
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一种利用荧光光谱测定反硝化除磷工艺中正磷酸盐浓度的方法，包括：(1)分别取厌氧、缺氧条件下的污泥样品在Tris溶液中定容，水浴加热冷却离心取上清液；(2)测定还原型辅酶I的荧光强度，参数为：Ex/Em＝340～360nm/440～460nm；(3)以化学方法测定厌氧、缺氧污泥样品的正磷酸盐浓度；(4)建立荧光强度x1、x2与正磷酸盐浓度y1、y2之间的关系，得线性方程y1＝0.013x1+9.922、y2＝0.034x2?13.24，相关系数R2为0.919、0.911；(5)取待测污泥样品，按相同方法测得还原型辅酶I的荧光强度，代入线性方程，得正磷酸盐浓度。本发明的方法高效便捷、结果准确。
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本发明公开了一种半密封式固体氧化物燃料电池阴极的测试夹具；包括固定部分、活动部分和底座；固定部分包括用于通气的内管、用于排气的外管、套筒以及用于收集电流的第一铂线和第一铂网；活动部分包括连接管，位于内管与外管之间，且与外管同轴设置；底座包括陶瓷管、端盖、第二铂线、第三铂线、第二铂网和第三铂网；第二铂线与第二铂网连接，第三铂线与第三铂网连接，第一铂网与待测样品的工作电极即阴极连接，第二铂网与待测样品的对电极连接，第三铂网与待测样品的参比电极连接；本发明用于固体氧化物燃料电池阴极气氛控制条件下的电极电化学测试，减少了电极样品装配过程中的复杂程度，通过组合式的结构保证装配的精度并达到与样品的膨胀系数匹配和良好的气氛调节能力。
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本发明涉及一种基于流量预测的智能工业协议转换系统及方法，属于工业网络技术领域。该系统包括工业异构网络协议转换器、SDN控制器以及工业网络节点。SDN控制器向协议转换器下发工业网络节点的流量查询帧，获得返回的工业网络协议当前流量查询结果；通过基于深度强化学习的预测方法，根据查询的当前流量和记录的历史流量特征来预测下一时段的网络流量，并将预测结果下发至协议转换器；工业异构网络协议转换器依据工业协议的流量预测结果对存储、计算等协议转换所需的网络资源进行预留与分配，提升工业协议的转换速度。
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本发明公开了一种流通式自清洗pH测量控制装置及方法。本发明的装置包括pH值测量清洗器、信号匹配器和主控机；所述pH电极的输出端通过信号匹配器与所述主控机连接；所述主控机的超声波电信号通过电缆输入到所述超声波换能器。该方法包括清洗步骤：所述嵌入式计算机周期性控制所述超声波信号发生器开启对所述pH电极进行清洗，或者根据pH电极发出的电压信号控制所述超声波信号发生器开启对所述pH电极进行清洗。本发明克服了清洗过程测量数据中断，无PID控制功能，空气静压法清洗效果不理想，毛刷配合清洗液清洗方式结构复杂、故障多，清洗过程需要加入化学清洗液破坏被测溶液，被测溶液断流易将电极暴露在空气中损坏电极等缺点。
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本发明涉及一种用于测量燃料电池中的离子交换膜的含湿量的系统，所述燃料电池包括N个由双极板隔开的电化学电池，其中N是自然数，所述系统包括：‑施加电流至燃料电池的电流发生器；‑用于测量电池的电压的设备；以及‑用于根据电压纹波确定膜的阻抗的装置，所述电压纹波在由所述电流发生器施加电流时通过穿过相应电池的端子的测量设备测得，这些装置安装在用以测量电池的电压的设备中。
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本发明属于吸收式制冷和化工过程领域，涉及一种气体‑溶液两相流鼓泡吸收过程特性测试装置，包括反应管、振动台、待测样品准备与处理系统，数据采集与控制系统四部分组成，用于测试气体‑溶液两相流在管道或反应器中发生吸收反应时的状态演化特征和热量传递规律。振动台平置于地面，位于反应管系统的正下方；反应管系统与待测样品准备与处理系统之间通过五条管路相连，分别为顶端水路L1、底端水路L2、底端溶液管路L3、顶端溶液管路L4和气体引入管路L5；数据采集与控制系统用于实时采集数据，并发出调控指令。本发明可以测试两相流吸收状态演化特征、两相流吸收过程热量传递特性，可用于热能工程、制冷及低温工程、工程热物理、化学工程等学科的基础试验研究。
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本发明涉及一种可观察固态和液态电池界面的原位光学综合测试装置，属于锂电池技术领域，解决了现有电池技术中不能对电极/电解质界面的锂沉积溶解行为进行原位观测的问题。一种可观察固态和液态电池界面的原位光学综合测试装置，包括电池固定台、下密封壳体和上密封壳体；上、下密封壳体通过螺栓固定连接；电池固定台通过螺丝连接下密封壳体。本发明实现了对固态电池和液态电池进行组装和电化学测试，并相应地对不同电池体系进行电极界面过程的原位光学观测。
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