慈溪首个并网电压10千伏用户侧储能项目正式投运。 图源 视觉中国
随着全球能源转型的推进，电化学储能技术在新能源领域的应用越来越广泛。近日，浙江省能源大数据中心新增接入751户35千瓦/70千瓦时以上用户侧电化学储能站数据，实现对全省在档的电网侧和用户侧共778座规模以上电化学储能电站100%实时监测。这一举措将有助于进一步提升浙江能源利用效率，加快建成更加绿色、高效、可靠的能源供应体系。
据了解，电化学储能技术是一种新型的储能方式，具有高效率、长寿命、低成本等优点，能够以灵活调节功能来平衡全省电力供需。通过大数据技术的指导，可以实现对电化学储能电站的实时监测和数据分析，为制定合理的充放电策略提供科学依据。此外，电化学储能电站还可以发挥调峰填谷、调频调压等多种功能，对于提高电力系统的稳定性和可靠性具有重要意义。
“在政策刺激和市场日趋完善的背景下，浙江用户侧储能出现爆发式增长。但因充放电策略不够精准，在能源利用效率和经济性上还有大幅提升空间。”浙江省能源大数据中心产品经理赵新哲说。此前，省能源大数据中心已接入全省近3万家重点用能企业的用能数据。今年，浙江依托省能源大数据中心启动“储能一张图”建设，逐步推动各类储能电站和电网设备关联，实现全省储能电站实时运行监测。
长兴县10千伏雉城储能电站。 图源 视觉中国
接入储能电站数据后，省能源大数据中心可结合企业用电负荷特性等数据，有针对性地为储能电站提供充放电策略的优化建议，最大限度提升储能设备效益。比如宁波万华工业园区，配备有功率16兆瓦以上、容量超32兆瓦时的储能电站，通过采纳优化建议，储能电站将运行策略调整为“低谷充电、尖峰放电，一天充放两次”模式，预计年放电量约2000万千瓦时，每年可增加收益超200万元。
此外，储能还能发挥复杂多样的调峰、调频等作用，提升全省电网的保供水平。据悉，功率达到35千瓦及以上、容量超过70千瓦时的储能电站，通常由大规模的工商业企业和大型可再生能源电站来配套建设，因容量大、调节能力强，首批接入数据。
眼下，省能源大数据中心还在推动其他不在档储能电站的数据接入工作。“用户侧储能小而散，如何掌握分布情况是数据接入的难点之一。”赵新哲说。浙江省能源局联合浙江省能源大数据中心研发了一套识别模型，目前已在嘉兴和湖州开展试点并成功识别出56户规模以下储能，识别准确率达到91%以上，此举将推动浙江省储能更大范围的数据接入和科学运行。
据悉，浙江省已经将大数据技术应用于能源领域的多个方面，包括智能电网建设、电动汽车充电桩管理、碳排放监测等。这些举措不仅有助于提高能源利用效率和管理水平，还可以推动数字经济发展和生态文明建设。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，相信浙江省在能源领域的应用将会更加广泛和深入。
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