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本发明涉及一种基于可再生能源发电的长效、持续供电系统，属于可再生清洁能源技术领域，包括新能源发电机、蓄电池组、控制模块和插线板；新能源发电机分别与蓄电池组和控制模块相连接，蓄电池组和控制模块相连接，控制模块通过输出接口与插线板相连接。本发明通过控制模块合理控制各蓄电池的充、放电状态，以最有利于电池保养的充、放电控制逻辑调整各蓄电池的工作状态，保障供电系统的持续电力输出及长使用寿命，解决新能源发电机供电的稳定性和长期性问题。通过对蓄电池组的充、放电控制逻辑，大幅提高了新能源发电机的工作效率，延长了蓄电池的使用寿命和供电时间，可作为野外用电设备的供电系统，提供长时间的持续电力供应。
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本公开提供了一种火电机组改造的费用分摊方法，包括：获取基础数据，基础数据包括机组装机容量、新能源场上网电价、改造前机组出力上限、改造前机组出力下限、改造后机组出力上限、改造后机组出力下限以及机组综合发电成本；以年度为周期收集机组出力在低于改造前机组出力下限期间的信息数据，信息数据包括机组所在节点的平均节点电价、光伏累计上网电量以及风电累计上网电量。根据基础数据以及信息数据计算火电机组费用和新能源场分摊总费用。本公开能够基于机组实际出力低于改造前出力下限时期的新增新能源上网电量对新能源场的效益增加程度，来确定机组的费用水平，将机组改造创造的效能合理返还给火电机组。
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本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电网运行风险预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：根据电网的当前新能源接入梯度等级以及待预测电网运行安全评价指标，从预设的若干电网运行风险预测模型中，选取新能源接入梯度等级与当前新能源接入梯度等级相同，且电网运行安全评价指标与待预测电网运行安全评价指标相同的电网运行风险预测模型，得到目标电网运行风险预测模型；根据待预测电网运行安全评价指标，确定电网的当前预测用特征变量并输入目标电网运行风险预测模型，得到预测值并根据预测值确定电网运行风险。通过新能源接入梯度等级划分以及电网运行安全评价指标与预测用特征变量的对应，有效提升电网运行风险的预测准确性。
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本发明属于新能源微电网技术领域，具体涉及一种基于电力电能交换子微电网的并网型微电网系统。本发明通过将与公共电网连接的新能源微电网设计成并网型微电网和电力电能交换子微电网两个能够独立运行的子微电网，分别受控开关与公共电网相连接，并且电力电能交换子微电网受控选择与并网型微电网或公共电网连通，使并网型微电网与公共电网各自独立运行并由电力电能交换子微电网承担并网型微电网和公共电网之间电力电能的无缝交换，实现微电网与公共电网的电能互补运行，最大范围实现新能源微电网发电就地消纳、新能源电力自发自用为主、余电上网，且在公共电网断电时可以自动切换到微电网离网运行，保障了为微电网用户不间断发电供电，有效实现了并网型微电网和公共电网的电能互补及并网与离网的合理切换。
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本发明属于新能源电力技术领域，具体涉及一种构建高效微电网的微微网系统。本发明提出的技术方案，由多个电力调控与变流系统、发电单元、蓄电单元及用电负载组合，将每个电力调控与变流系统与同级发电单元、蓄电单元及用电负载相连，再由多个电力调控与变流系统逐级相连组成微微网系统，既可独立运行又可受控共享。将微微网系统作为微电网及大电网的发电、供电、蓄电一体化节点系统接入微电网或大电网，多个发电单元可以自发自用，达到供充分自治，并且可以互连组网，受控并网及共享，实现了发电用电整体电力合理调控，优化了多种电力的调节与调配，在优先利用新能源电力的同时实现受控并网和子系统之间的资源共享，由于真正实现了分布式发电与供电更加有效地化解了系统风险，大大提高了微电网系统的可靠性和安全性。
本发明公开了一种基于自回归滑动平均模型的光伏发电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入光伏发电功率预测所需输入数据到根据上述自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果。通过对光伏发电过程中的光伏发电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃光电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高光伏发电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本申请提出一种面向共享储能的虚拟电厂的发电控制方法、装置，虚拟电厂包括多个新能源电站和多个储能电站，在现货日前市场交易出清后获取历史运营数据和出力预测数据，历史运营数据包括虚拟电厂的日前出清结果，出力预测数据包括多个新能源电站的运行日出力预测曲线和多个储能电站的预测充放电曲线。在预设的约束条件下根据日前出清结果拟合虚拟电厂中各个新能源电站的出力曲线和各个储能电站的充放电曲线，根据出力曲线确定第一控制参数和第二控制参数，根据第一控制参数对各个新能源电站的发电量进行控制，根据第二控制参数对多个储能电站的供电量进行控制。由此，该方法优化了虚拟电厂模式下新能源电站和储能电站的组合分配提高了资源利用率。
本发明涉及一种机械发电，压缩风发电，锌溴由产电，厂房电，蓄热、蓄冷供热空调。是连续已申报专利审理(申请号：201210113890.8)太阳机械风力发电，锌溴由产电，建筑一体，蓄热、蓄冷供热空调。和新能源结合配套，两者技术完备无热机连网，新能源建筑一体，蓄热、蓄冷，供热空调，热源、冷源创新，同时特意今后厂房电，室外蓄电池组，逆变器，连续能源，风力发电，机械发电，全自动化，控制连续能源，今后厂房电结构，前者屋顶设施，连续能源配套，运行，罗茨式压缩机电机转动进行，机械发电，压缩风发电，锌溴由产电，厂房电存在，安全无热机连网，风力发电结合，可内力，锌溴由产电，大量节省能源，无污染，新能源新技术。今后此技术及快得到实施进行，全社会性厂房电，完全新能源满足，新能源新的方向发展技术。
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本发明涉及一种分布式能源接入配电网风险评估方法，包括如下步骤：步骤1：输入新能源出力历史数据。步骤2：根据新能源历史出力数据相关性，采用解析法计算得到具有相关性的输入随机变量。步骤3：采用K‑means聚类算法对输入的新能源出力变量进行聚类，得到多个聚类样本簇。步骤4：对簇中心样本的进行确定性潮流计算，并对同簇内其他样本点根据簇中心状态变量及雅克比矩阵进行线性化潮流求解，采用分段线性化的方法计算所有新能源出力样本对应的状态变量。步骤5：对计算得到的系统状态变量对应计算风险指标。步骤6：结合输入的新能源出力对所有风险指标计算结果采用统计的方法计算概率密度函数。
本发明公开了一种基于复合数据源自回归模型光伏发电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归模型参数；以及输入光伏发电功率预测所需输入数据到根据上述自回归模型的参数确定的自回归模型中得到预测结果；输入模型训练基础数据，采用残差方差图法对自回归模型AR(p)定阶，采用矩估计方法对定阶的AR(p)模型参数进行估计。通过对光伏发电过程中的光伏发电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃光电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高光伏发电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本发明公开了一种基于自学习复合数据源自回归模型的风电功率预测方法，包括输入数据得到自回归模型参数；以及输入风电功率预测所需输入数据到根据自回归模型的参数确定的自回归模型中得到预测结果；对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行自回归模型AR(p)定阶和AR(p)模型参数估计。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本发明提出一种电网消纳计算方法及其装置，涉及能源发电技术领域，该新能源消纳计算方法包括：建立以促进风电和光伏消纳为目标的电力系统新能源消纳目标函数；基于电力系统实际运行工况条件，建立电网运行的约束条件；根据用户响应特性，将参与互动的需求侧资源分类为可削减负荷、可平移负荷和可转移负荷：分别建立针对可削减负荷、可平移负荷和可转移负荷的负荷响应模型；基于所述目标函数优化各所述负荷响应模型，在约束条件下运行优化后的各负荷响应模型并计算新能源消纳提升效率。本发明提出一种新能源消纳计算方法及设备通过对多类型需求侧灵活性资源进行建模以改善或促进新能源的消纳。
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本发明公开了一种基于自回归滑动平均模型的风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入风电功率预测所需输入数据到根据上述自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果。通过对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本发明公开了一种换电站。该换电站包括：新能源发电装置，电网接入装置，逆变器，换电电池，控制器；新能源发电装置用于将新能源转化为第一电压等级的第一交流电能，并输出第一交流电能；电网接入装置用于接收来自电网的第二电压等级的第二交流电能，并输出第二交流电能；控制器用于向逆变器发送充电指令，逆变器可基于充电指令将第一交流电能、第二交流电能中的至少一种转化为第三电压等级的第一直流电能，并利用第一直流电能对换电电池进行充电。由此，换电站包括新能源发电装置和电网接入装置，可将新能源发电装置和电网分别产生的交流电能结合使用，充电方式更加灵活，提高了换电站供电的稳定性和可靠性，可满足用户的用电需求。
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本发明公开了一种基于自学习复合数据源光伏发电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归滑动平均模型参数；输入光伏发电功率预测所需输入数据到根据自回归滑动平均模型的参数确定的自回归滑动平均模型中得到预测结果，对预测结果进行后评估，即分析预测值与实测值之间的误差，如预测误差大于允许的最大误差，则从新进行模型定阶和模型参数估计。通过对光伏发电过程中的光伏发电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃光电量估计提供关键信息。通过引入复合数据源有效提高光伏发电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本发明涉及新能源生产模拟技术领域，具体提供了一种电网侧化学储能容量优化方法及装置，旨在解决电网侧化学储能容量规划的技术问题，具体包括：获取电网基本运行约束参数；基于电网基本运行约束参数，以新能源发电量与化学储能充放电损耗之差最大为目标对电网侧化学储能的装机容量和储电量进行优化，得到电网侧化学储能的最优装机容量和最优储电量；本发明提供的技术方案，在电网侧储能规划过程中，充分考虑新能源发电的随机波动性、源‑网‑荷‑储的协调匹配能力，将新能源消纳效果提升至最大化，可为计算新能源电力系统的电网侧化学储能最优配置容量提供技术支撑。
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本发明实施例提供了一种直流通道输电计划的优化方法及装置，该方法包括：利用送端地区常规机组日出力构建送端地区向下调峰能力的表达函数；利用受端地区常规机组日出力构建受端地区向下调峰能力的表达函数；将送端地区向下调峰能力的表达函数和受端地区向下调峰能力的表达函数进行加权求和，以综合向下调峰能力最大为目标构建目标函数；确定送端地区日负荷预测值、新能源日出力预测值和受端地区日负荷预测值；确定由送端地区向受端地区的输电日计划值。本发明实施例充分综合统筹调用送、受端地区电网的调峰资源，有效减轻送端地区因新能源出力波动带来的调峰压力，当新能源出力较大时自动提高了送端地区的新能源消纳和通道的新能源输送比例。
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本发明公开了一种多能源电力远距离输送的数据优化处理方法及系统。其中方法包括接收配置电力数据基本信息，通过所述基本信息计算所得的落地电价与落地成本，对比落地电价与当地电源平均上网电价及落地成本与当地电源平均发电成本，判定不同新能源装机容量情况下的新能源并网的可行性，从而得出新能源发电与常规电源的装机容量及运行匹配方案。本发明提供的多能源电力远距离输送的数据优化方法及系统可以提供较快捷、准确的计算所需的电力数据和新能源发电与常规电源的装机容量及运行匹配方案，同时可使繁重的新能源装机容量配选工作实现了电子化及自动化。
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本发明公开了一种用于确定电力系统功率波动后频率偏差的方法及系统，属于电力系统运行控制技术领域。本发明方法，包括：根据新能源电力系统建立新能源发电机单机模型及同步发电机单机模型；新能源发电机单机模型向母线注入功率及同步发电机单机模型向母线注入电磁功率，确定电力系统负荷吸收电磁功率，确定新能源占比；根据新能源占比确定电力系统功率波动后频率偏差。本发明可以在保证计算结果准确性的同时，简化分析计算难度，具有较高的工程适用性，可以有效保障电网的安全、稳定运行。
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本发明涉及一种风光储孤网的黑启动路径自动寻优方法及系统，该方法包括：根据孤网系统中各新能源发电场站的平均有功出力数据确定首启新能源发电场站；启动所述首启新能源发电场站；根据预先建立的多新能源发电场站的启动路径优化模型利用蚁群算法确定各新能源发电场站的自启动路径；孤网黑启动过程中，基于风电场及光伏电站内的小容量支撑电源自启动风电场群以及光伏电站群，本发明的技术方案通过局部电网内恢复路径寻优以启动多个风电场群以及光伏电站群为整个黑启动过程提供功率支持，能够有效加快黑启动效率，进而降低故障损耗。
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本发明公开了一种基于复合数据源自回归模型的风电功率超短期预测方法，包括输入数据得到自回归模型参数；以及输入风电功率预测所需输入数据到根据自回归模型的参数确定的自回归模型中得到预测结果；输入数据得到自回归模型参数具体包括，输入模型训练基础数据，采用残差方差图法对自回归模型AR(p)定阶，采用矩估计方法对定阶的AR(p)模型参数进行估计。对风力发电过程中的风电功率进行预测，为新能源发电实时调度、新能源发电日前计划、新能源发电月度计划、新能源发电能力评估和弃风电量估计提供关键信息。引入复合数据源有效提高风电功率超短期预测精度，从而实现在保障电网安全稳定经济运行的前提下有效提高新能源上网电量目的。
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本申请涉及一种无功功率的配置方法、计算机设备以及可读存储介质，应用于新能源场站经并网点接入换流站向负载中心供电，所述方法包括：获取所述新能源场站无功功率、并网点电压以及换流站变压比，输入建立好的无功裕度优化模型，得到所述并网点的无功裕度；获取所述无功裕度的最大值，计算得到所述最大值对应的所述新能源场站的目标无功功率；根据所述新能源场站的目标无功功率对所述新能源场站无功功率进行配置。其中，所述无功裕度包括无功功率裕度与电压裕度之和，从而能对并网点安全裕度进行综合考虑以提高电网系统运行的安全性能。
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本发明公开了一种负荷预测系统及方法，所述系统包括：能量管理系统，用于存储用户端的电力负荷数据；第一预测模块，用于根据电源点所在地区的天气预报数据预测所述电源点的新能源发电机组的发电功率并以此计算出发电量；第二预测模块，用于根据所述电源点的新能源发电机组的发电量和所述能量管理系统中的电力负荷数据预测新的地区用户端未来电力负荷数据。本发明实施例首先根据电源点所在地区的天气预报数据预测新能源发电机组的发电功率并以此计算出发电量，再结合用户端的电力负荷数据预测在具备新能源发电情况下的用户端的未来电力负荷，从而把用户侧的新能源发电考虑进去，提高了负荷预测的精度，进而提高了电网系统的稳定性。
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本发明公开了一种绿色贷款的风险预测方法及装置，涉及大数据技术领域和金融领域。该方法包括：获取绿色贷款企业在多个周期内的碳排放量以及新能源投入占比；基于所述碳排放量确定碳排放权重系数；基于所述新能源投入占比确定新能源投入权重系数；根据所述碳排放权重系数、所述新能源投入权重系数以及预设的基准值确定所述绿色贷款企业在各周期内的风险评估值。本申请通过碳排放和新能源投入两个维度的数据对企业的绿色贷款风险进行评估，在贷前审核环节有助于指导授信部门的授信额度发放和贷款利率确定，在贷后审计环节有助于审计部门及时掌握绿色贷款企业执行借款合同的情况及贷款使用效果，及时进行风险预警，降低银行的损失。
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本发明实施例提供一种绿氢制备用的电流源系统及电流源控制方法，包括新能源交流发电系统、新能源直流发电系统、交流电流源型变流器、直流电流源型变流器、三相变压器、单相变压器和阻抗可控稳定调节负载，阻抗可控稳定调节负载包括受控调整可变阻抗器和电解槽；新能源交流发电系统通过三相变压器与交流电源型变流器相连接；新能源直流发电系统通过单相变压器与直流电流源型变流器相连接；阻抗可控稳定调节负载与交流和直流电流源型变流器相连接；三相变压器和单相变压器实现发电系统与电流源型变流器之间的电压等级变换，以满足对阻抗可控稳定调节负载中电解槽的电流和功率的控制。本发明可以实现炼厂级用新能源发电的电能制氢的可靠性和安全性。
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本发明提供一种多能源互济系统的优化协调控制方法及系统，包括：根据预先建立的新能源功率输出模型，进行新能源功率计算，得到新能源功率值；根据所述新能源功率值，通过多目标优化算法求解预先建立的多能源互济系统优化控制模型，得出满足多能源互济系统优化控制模型的优化目标的控制方案；根据预先设定的所述多能源互济系统优化控制模型的优化目标的优先顺序，确定最终控制方案；所述多能源互济系统优化控制模型的优化目标包括：多能源互济系统经济效益最优和多能源互济系统送出功率最平稳。本发明提供的技术方案，通过建立的多能源优化协调控制模型，合理调节各类能源的出力，减少了新能源波动对电网的影响，提高了整个互济系统的输出功率。
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本发明公开了一种油田地面集输系统与集输方法，包括总机关装置、收球筒装置、新能源加热装置、缓存装置、油气混输泵、外输系统和控制系统。总机关装置通过管道与收球筒装置相连，收球筒装置出口通过管道与新能源加热装置相连，在新能源加热装置后设置缓存装置，对流体进行储存，新能源加热装置对流体在加热后经过油气混输泵把流体输入到外输系统，控制系统通过电缆控制收球筒装置、新能源加热装置、缓存装置和油气混输泵。本系统实现站点工艺流程简化，满足油田原油集输和加热需求，降低常规化石能源消耗，油气全密闭混输，安全环保，降低建设投资和后期生产运行成本。
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本申请涉及一种电力市场的出力决策方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格；将日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格输入至电力市场的出力决策模型进行中长期合约分解，生成新能源发电机组的出力分配结果以及常规能源发电机组的出力分配结果；电力市场的出力决策模型用于对新能源发电机组及常规能源发电机组进行中长期合约分解。上述电力市场的出力决策模型依据日前市场的出清价格以及实时市场的出清价格获得新能源发电机组的出力分配以及常规能源发电机组的出力分配，进而使得新能源发电厂商参与到电力市场的竞价中，保证新能源中长期交易的可靠执行。
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本发明公开的一种以甲醇为载体的多能互补发电系统及其工作方法，属于煤化工技术领域。包括新能源发电单元、电解水单元、氧气收集单元、氢气收集单元、二氧化碳制甲醇单元、甲醇储存单元、水处理单元和燃料发电单元。本发明利用甲醇为储能载体，在电力有富余的时候利用电解水制氢与二氧化碳生成甲醇，储存能量，在供电量不足的时候利用甲醇进行发电，产生的电量用于补充新能源发电的缺口。甲醇能量密度和储能容量大，且不存在电池寿命和回收的问题，提高了能量的利用效率，推动了新能源发电的技术发展，有利于新能源发电和供电系统的稳定；同时，也实现了二氧化碳的转化和利用，充分利用了新能源发电环保无污染的优势，降低了运营成本。
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本申请公开了一种电源优化规划方法及系统，其中，所述电源优化规划方法综合考虑所述输电通道受端负荷情况和所述新能源发电的全年逐时刻理论出力曲线确定预设周期的直流送电曲线，并且所述直流送电曲线的分段数量大于2，使其能够更加贴合所述新能源发电的全年逐时刻理论出力曲线，便于实现在确定所述输电通道的备用电源配置方案时所述新能源发电电源装机量超过所述备用电源配置方案总装机量的50％这一目的，从而使得所述输电通道可以实现主送新能源电力的目的，进而实现使所述输电通道满足大规模新能源发电基地的电力外送要求的目的。
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